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Bise Ryoma  備瀬 竜馬

ORCIDConnect your ORCID iD *help
Researcher Number 00644270
Other IDs
Affiliation (Current) 2025: 九州大学, システム情報科学研究院, 教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2023 – 2024: 九州大学, システム情報科学研究院, 教授
2017 – 2022: 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授
2016: 国立情報学研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 特任准教授
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields / Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
Except Principal Investigator
Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related / Basic Section 60030:Statistical science-related / Basic Section 61030:Intelligent informatics-related / General anatomy (including histology/embryology)
Keywords
Principal Investigator
画像情報学 / バイオ医療画像解 / バイオイメージインフォマティクス / 弱教師学習 / 機械学習 / 深層学習 / 教師なし学習 / 弱教師あり学習 / コンピュータビジョン / 顕微鏡画像解析 … More / 細胞トラッキング / 比率学習 / ドメインアダプテーション / カリキュラム学習 / 半教師学習 / ドメイン適応 / バイオ医療画像解析 / 半教師あり学習 / Un-supervised Learning / PU-Learning … More
Except Principal Investigator
オンライン予測 / サンプリング / 機械学習 / 分化誘導シグナル / 発生学・形態形成学 / zebrafish / Nodal / 三胚葉形成 Less
  • Research Projects

    (8 results)
  • Research Products

    (125 results)
  • Co-Researchers

    (8 People)
  •  データサンプリングを前提とした機械学習の包括的枠組み

    • Principal Investigator
      末廣 大貴
    • Project Period (FY)
      2024 – 2028
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
      Basic Section 60030:Statistical science-related
      Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related
    • Research Institution
      Kyushu University
  •  Learning from partial label proportion for pathological image diagnosisPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      備瀬 竜馬
    • Project Period (FY)
      2023 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Review Section
      Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
    • Research Institution
      Kyushu University
  •  Domain adaptation using curriculum learning.for biomedical image analysisPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Bise Ryoma
    • Project Period (FY)
      2021 – 2022
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Review Section
      Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
    • Research Institution
      Kyushu University
  •  Weakly supervised learning using domain knowledge and meta-data in life sciencePrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Bise Ryoma
    • Project Period (FY)
      2020 – 2022
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
    • Research Institution
      Kyushu University
  •  Biomedical image analysis by positive and unlabeled learningPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Bise Ryoma
    • Project Period (FY)
      2019 – 2020
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Review Section
      Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
    • Research Institution
      Kyushu University
  •  超高密度環境でロバスト性と汎 用性を実現した多物体追跡の研 究開発と応用Principal Investigator

    • Principal Investigator
      備瀬 竜馬
    • Project Period (FY)
      2018 – 2019
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
    • Research Institution
      Kyushu University
  •  「動画中の多物体同時追跡技術」を用いた細胞社会のダイナミクスと広がりの定量的把握Principal Investigator

    • Principal Investigator
      備瀬 竜馬
    • Project Period (FY)
      2018 – 2019
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
    • Research Institution
      Kyushu University
  •  Dynamics of Nodal signal activation in a single cell during zebrafish mesendoderm formation

    • Principal Investigator
      Kondow Akiko
    • Project Period (FY)
      2016 – 2018
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Research Field
      General anatomy (including histology/embryology)
    • Research Institution
      Fujita Health University

All 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016

All Journal Article Presentation Book

  • [Book] 機械学習のさまざまな問題設定と解法(第3章-I-3),細胞トラッキングの機械学習および数理最適化技術―多物体トラッキングの課題とアプローチ(第3章-Ⅱ-5),行動追跡とDeepLabCut―アニマルポーズトラッキング技術(第3章-Ⅱ-6) in 機械学習を生命科学に使う! シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?2020

    • Author(s)
      備瀬竜馬, 内田誠一
    • Total Pages
      22
    • Publisher
      羊土社
    • ISBN
      9784758103916
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895
  • [Book] 機械学習のさまざまな問題設定と解法(第3章-I-3),細胞トラッキングの機械学習および数理最適化技術―多物体トラッキングの課題とアプローチ(第3章-Ⅱ-5),行動追跡とDeepLabCut―アニマルポーズトラッキング技術(第3章-Ⅱ-6) in 機械学習を生命科学に使う! シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?2020

    • Author(s)
      備瀬竜馬, 内田誠一
    • Total Pages
      22
    • Publisher
      羊土社
    • ISBN
      9784758103916
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Journal Article] Counting Network for Learning from Majority Label2024

    • Author(s)
      Shiku Kaito、Matsuo Shinnosuke、Suehiro Daiki、Bise Ryoma
    • Journal Title

      IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

      Volume: NA Pages: 7025-7029

    • DOI

      10.1109/icassp48485.2024.10448425

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509, KAKENHI-PROJECT-23KJ1723
  • [Journal Article] Domain generalization for pathological images using the storage period information2024

    • Author(s)
      Yuki Shigeyasu, Shota Harada, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Naoki Nakazima, Mariyo Kurata, Hiroyuki Abe, Tetsuo Ushiku, Ryoma Bise
    • Journal Title

      IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)

      Volume: NA

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509
  • [Journal Article] Proportion Estimation by Masked Learning from Label Proportion2023

    • Author(s)
      Takumi Okuo, Kazuya Nishimura, Hiroaki Ito, Kazuhiro Terada2 , Akihiko Yoshizawa, and Ryoma Bise
    • Journal Title

      DALI, Workshop on International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2023.

      Volume: NA

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509
  • [Journal Article] Multi-Frame Attention with Feature-Level Warping for Drone Crowd Tracking2023

    • Author(s)
      Asanomi Takanori、Nishimura Kazuya、Bise Ryoma
    • Journal Title

      2023 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)

      Volume: - Pages: 1664-1673

    • DOI

      10.1109/wacv56688.2023.00171

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22KJ2396, KAKENHI-PROJECT-21K19829
  • [Journal Article] Weakly Supervised Cell-Instance Segmentation with Two Types of Weak Labels by Single Instance Pasting2023

    • Author(s)
      Nishimura Kazuya、Bise Ryoma
    • Journal Title

      IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)

      Volume: NA Pages: 3185-3194

    • DOI

      10.1109/wacv56688.2023.00320

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211, KAKENHI-PROJECT-22KJ2396
  • [Journal Article] Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification2023

    • Author(s)
      Shota Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Mariyo Kurata, Naoki Nakajima, Hiroyuki Abe, Tetsuo Ushiku, Seiichi Uchida
    • Journal Title

      IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2023

      Volume: NA

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K19829
  • [Journal Article] Mixing Data Augmentation with Preserving Foreground Regions in Medical Image Segmentation2023

    • Author(s)
      Xiaoqing Liu, Kenji Ono, Ryoma Bise
    • Journal Title

      IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2023

      Volume: NA

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Journal Article] MixBag: Bag-Level Data Augmentation for Learning from Label Proportions2023

    • Author(s)
      Asanomi Takanori、Matsuo Shinnosuke、Suehiro Daiki、Bise Ryoma
    • Journal Title

      IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)

      Volume: NA Pages: 16524-16533

    • DOI

      10.1109/iccv51070.2023.01519

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509, KAKENHI-PROJECT-23KJ1723
  • [Journal Article] Spatial Distribution-based Pseudo Labeling for Pathological Image Segmentation2023

    • Author(s)
      Yuki Shigeyasu, Shota Harada, Kengo Araki, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Ryoma Bise
    • Journal Title

      IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2023

      Volume: NA

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Journal Article] Cell Tracking in C. Elegans with Cell Position Heatmap-Based Alignment and Pairwise Detection2023

    • Author(s)
      Kaito Shiku1 , Hiromitsu Shirai1 , Takeshi Ishihara, Ryoma Bise
    • Journal Title

      International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2023

      Volume: NA

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Journal Article] Learning from Label Proportion with Online Pseudo-Label Decision by Regret Minimization2023

    • Author(s)
      Shinnnosuke Matsuo, Ryoma Bise, Seiichi Uchida, Daiki Suehiro
    • Journal Title

      IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2023)

      Volume: NA

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Journal Article] Cluster Entropy: Active Domain Adaptation in Pathological Image Segmentation2023

    • Author(s)
      Xiaoqing Liu, Kengo Araki, Shota Harada, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Mariyo Kurata, Naoki Nakajima, Hiroyuki Abe, Tetsuo Ushiku, Ryoma Bise
    • Journal Title

      IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2023

      Volume: NA

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K19829
  • [Journal Article] Effective Pseudo-Labeling based on Heatmap for Unsupervised Domain Adaptation in Cell Detection2022

    • Author(s)
      H. Cho, K. Nishimura, K. Watanabe, and R. Bise
    • Journal Title

      Medical Image Analysis

      Volume: 79 Pages: 102436-102449

    • DOI

      10.1016/j.media.2022.102436

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211, KAKENHI-PROJECT-21K19829, KAKENHI-PROJECT-22KJ2396, KAKENHI-PROJECT-16KK0165
  • [Journal Article] Consistent Cell Tracking in Multi-frames with Spatio-Temporal Context by Object-Level Warping Loss2022

    • Author(s)
      Hayashida Junya、Nishimura Kazuya、Bise Ryoma
    • Journal Title

      IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)

      Volume: 1 Pages: 1727-1736

    • DOI

      10.1109/wacv51458.2022.00182

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211, KAKENHI-PROJECT-22KJ2396
  • [Journal Article] Multi-Class Cell Detection Using Modified Self-Attention2022

    • Author(s)
      Sugimoto Tatsuhiko、Ito Hiroaki、Teramoto Yuki、Yoshizawa Akihiko、Bise Ryoma
    • Journal Title

      IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)

      Volume: NA Pages: 1855-1863

    • DOI

      10.1109/cvprw56347.2022.00202

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Journal Article] Order-Guided Disentangled Representation Learning for Ulcerative Colitis Classification with Limited Labels2021

    • Author(s)
      Harada Shota、Bise Ryoma、Hayashi Hideaki、Tanaka Kiyohito、Uchida Seiichi
    • Journal Title

      International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI2021)

      Volume: 1 Pages: 471-480

    • DOI

      10.1007/978-3-030-87196-3_44

    • ISBN
      9783030871956, 9783030871963
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211, KAKENHI-PROJECT-21J13083
  • [Journal Article] Weakly supervised cell instance segmentation under various conditions2021

    • Author(s)
      Nishimura Kazuya、Wang Chenyang、Watanabe Kazuhide、Fei Elmer Ker Dai、Bise Ryoma
    • Journal Title

      Medical Image Analysis

      Volume: 73 Pages: 102182-102182

    • DOI

      10.1016/j.media.2021.102182

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211, KAKENHI-PROJECT-22KJ2396
  • [Journal Article] Soft and self constrained clustering for group-based labeling2021

    • Author(s)
      Harada Shota、Bise Ryoma、Hayashi Hideaki、Tanaka Kiyohito、Uchida Seiichi
    • Journal Title

      Medical Image Analysis

      Volume: 72 Pages: 102097-102097

    • DOI

      10.1016/j.media.2021.102097

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211, KAKENHI-PROJECT-21J13083
  • [Journal Article] Cell Detection in Domain Shift Problem Using Pseudo-Cell-Position Heatmap2021

    • Author(s)
      Cho Hyeonwoo、Nishimura Kazuya、Watanabe Kazuhide、Bise Ryoma
    • Journal Title

      International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI2021)

      Volume: 1 Pages: 384-394

    • DOI

      10.1007/978-3-030-87237-3_37

    • ISBN
      9783030872366, 9783030872373
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211, KAKENHI-PROJECT-21K19829, KAKENHI-PROJECT-22KJ2396
  • [Journal Article] Patch-Based Cervical Cancer Segmentation using Distance from Boundary of Tissue2021

    • Author(s)
      Araki Kengo、Rokutan-Kurata Mariyo、Terada Kazuhiro、Yoshizawa Akihiko、Bise Ryoma
    • Journal Title

      International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)

      Volume: 1 Pages: 3328-3331

    • DOI

      10.1109/embc46164.2021.9630809

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Journal Article] Unsupervised, Semi-supervised, Weakly-supervised Learning in Biomedical Image Analysis2021

    • Author(s)
      備瀬 竜馬
    • Journal Title

      Medical Imaging Technology

      Volume: 39 Issue: 4 Pages: 135-141

    • DOI

      10.11409/mit.39.135

    • NAID

      130008116934

    • ISSN
      0288-450X, 2185-3193
    • Year and Date
      2021-09-25
    • Language
      Japanese
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Journal Article] Semi-supervised Cell Detection in Time-Lapse Images Using Temporal Consistency2021

    • Author(s)
      Nishimura Kazuya、Cho Hyeonwoo、Bise Ryoma
    • Journal Title

      International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI2021)

      Volume: 1 Pages: 373-383

    • DOI

      10.1007/978-3-030-87237-3_36

    • ISBN
      9783030872366, 9783030872373
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211, KAKENHI-PROJECT-22KJ2396
  • [Journal Article] Cell Detection from Imperfect Annotation by Pseudo Label Selection Using P-classification2021

    • Author(s)
      Fujii Kazuma、Suehiro Daiki、Nishimura Kazuya、Bise Ryoma
    • Journal Title

      International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI2021)

      Volume: 1 Pages: 425-434

    • DOI

      10.1007/978-3-030-87237-3_41

    • ISBN
      9783030872366, 9783030872373
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211, KAKENHI-PROJECT-22KJ2396
  • [Journal Article] Weakly-Supervised Cell Tracking via Backward-and-Forward Propagation2020

    • Author(s)
      K. Nishimura, J. Hayashida, C. Wang, D.F.E. Ker, and R. Bise
    • Journal Title

      16th European Conference on Computer Vision (ECCV2020)

      Volume: 1 Pages: 104-121

    • DOI

      10.1007/978-3-030-58610-2_7

    • ISBN
      9783030586096, 9783030586102
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Journal Article] Spatial-Temporal Mitosis Detection in Phase-Contrast Microscopy Via Likelihood Map Estimation by 3DCNN2020

    • Author(s)
      K. Nishimura and R. Bise
    • Journal Title

      IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)

      Volume: 1 Pages: 1811-1815

    • DOI

      10.1109/embc44109.2020.9175676

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895
  • [Journal Article] MPM: Joint Representation of Motion and Position Map for Cell Tracking2020

    • Author(s)
      J. Hayashida, K. Nishimura and R. Bise
    • Journal Title

      IEEE CVPR, 2020.(oral, to be appeared, acceptance rate:22%)

      Volume: NA Pages: 1-10

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Journal Article] 医用画像解析におけるパターン認識2020

    • Author(s)
      備瀬竜馬,内田誠一
    • Journal Title

      週間 医学のあゆみ(第五土曜特集「AIが切り拓く未来の医療」) ※)解説記事

      Volume: 274巻9号 Pages: 730-736

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Journal Article] MPM: Joint Representation of Motion and Position Map for Cell Tracking2020

    • Author(s)
      J. Hayashida, K. Nishimura and R. Bise
    • Journal Title

      IEEE CVPR, 2020.(oral, to be appeared, acceptance rate:22%)

      Volume: NA Pages: 1-10

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H04738
  • [Journal Article] 医用画像解析におけるパターン認識2020

    • Author(s)
      備瀬竜馬,内田誠一
    • Journal Title

      週間 医学のあゆみ(第五土曜特集「AIが切り拓く未来の医療」)

      Volume: 9(274) Pages: 730-736

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895
  • [Journal Article] Negative Pseudo Labeling Using Class Proportion for Semantic Segmentation in Pathology2020

    • Author(s)
      Hiroki Tokunaga, Brian Kenji Iwana, Yuki Teramoto, Akihiko Yoshizawa, and Ryoma Bise
    • Journal Title

      16th European Conference on Computer Vision (ECCV2020)

      Volume: 1 Pages: 430-446

    • DOI

      10.1007/978-3-030-58555-6_26

    • NAID

      120006949380

    • ISBN
      9783030585549, 9783030585556
    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Journal Article] Cell Tracking with Deep Learning for Cell Detection and Motion Estimation in Low-Frame-Rate2019

    • Author(s)
      J. Hayashida, and R. Bise
    • Journal Title

      MICCAI2019, 2019, (top conference in medial image analysis, early acceptance rate:16%)

      Volume: 1 Pages: 397-405

    • DOI

      10.1007/978-3-030-32239-7_44

    • ISBN
      9783030322380, 9783030322397
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H04738, KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Journal Article] Weakly Supervised Cell Segmentation in Dense by Propagating from Detection Map2019

    • Author(s)
      K. Nishimura, E.D. Ker, and R. Bise
    • Journal Title

      MICCAI2019, (top conference in medial image analysis, acceptance rate:31%)

      Volume: 1 Pages: 649-657

    • DOI

      10.1007/978-3-030-32239-7_72

    • ISBN
      9783030322380, 9783030322397
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895, KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Journal Article] Scribbles for Metric Learning2019

    • Author(s)
      D. Harada, R. Bise, H. Tokunaga, W. Ohyama, S. Oka, T. Fujimori, and S. Uchida
    • Journal Title

      41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2019

      Volume: NA Pages: 1-5

    • DOI

      10.1109/embc.2019.8856465

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Journal Article] Adaptive Weighting Multi-Field-of-View CNN for Semantic Segmentation in Pathology2019

    • Author(s)
      H. Tokunaga, Y. Teramoto, A. Yoshizawa, R. Bise
    • Journal Title

      IEEE CVPR, 2019. (Top Conference in Computer Vision, Poster, acceptance rate:25%)

      Volume: NA Pages: 1-10

    • DOI

      10.1109/cvpr.2019.01288

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104, KAKENHI-PROJECT-17K08740
  • [Journal Article] Efficient Soft-Constrained Clustering for Group-Based Labeling2019

    • Author(s)
      R. Bise, K. Abe, H. Hayashi, K. Tanaka, and S. Uchida
    • Journal Title

      MICCAI2019, (top conference in medial image analysis, acceptance rate:31%)

      Volume: 5 Pages: 421-430

    • DOI

      10.1007/978-3-030-32254-0_47

    • ISBN
      9783030322533, 9783030322540
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895
  • [Presentation] 最重症度ラベルを用いたマルチインスタンス学習2024

    • Author(s)
      志久開人, 西村和也, 末廣大貴, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU)  3月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509
  • [Presentation] 最新の研究動向2023 病理画像処理2024

    • Author(s)
      備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会 医用画像研究会(MI) 3月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509
  • [Presentation] WSI特徴を用いたドメイン一般化2024

    • Author(s)
      重安勇輝, 原田翔太, 倉田麻理代, 寺田和弘, 中島直樹, 吉澤明彦, 阿部浩幸, 牛久哲男, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会 医用画像研究会(MI) 3月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509
  • [Presentation] 病理診断のAI応用の課題と解決手法2023

    • Author(s)
      備瀬竜馬
    • Organizer
      第69回病理学会秋季病理AI実装研究会 (JSPAII) ジョイントミーティング
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509
  • [Presentation] 部分的なラベル比率からの学習2023

    • Author(s)
      松尾信之介, 末廣大貴, 内田誠一, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2023-3
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 撮影順序情報を活用した潰瘍性大腸炎分類モデルの提案2023

    • Author(s)
      原田翔太, 備瀬竜馬, 田中聖人, 内田誠一
    • Organizer
      情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会, 2023-CVIM-232
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 異なるスケールの画像間の位置合わせ手法の検討2023

    • Author(s)
      田原聖士, 備瀬竜馬
    • Organizer
      2023 年度電気・情報関係学会九州支部連合大会 (第 76 回連合大会)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509
  • [Presentation] 信頼区間を考慮した LLP 手法による巨大バッグからの学習2023

    • Author(s)
      久保俊介, 松尾信之介, 備瀬竜馬
    • Organizer
      2023 年度電気・情報関係学会九州支部連合大会 (第 76 回連合大会)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509
  • [Presentation] 対照学習を用いた細胞形状に頑健な細胞検出2023

    • Author(s)
      井上颯人, 西村和也, 備瀬竜馬
    • Organizer
      2023 年度電気・情報関係学会九州支部連合大会 (第 76 回連合大会)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509
  • [Presentation] 非剛体レジストレーションを用いた線虫の時系列3D神経細胞の追跡2023

    • Author(s)
      志久開人, 白井洸充, 石原健, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, MI2023-3
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 部分的なアノテーションを用いた細胞分裂検出2023

    • Author(s)
      西村 和也, 刀谷 在美, 中馬 新一郎, 備瀬 竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2023-3
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Label Efficient Learning for Cell Image Analysis2023

    • Author(s)
      Ryoma Bise
    • Organizer
      Tissue Engineering and Regenerative Medicine International Society TERMIS-AP
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509
  • [Presentation] 年代情報を用いた病理画像のためのドメイン一般化2023

    • Author(s)
      重安勇輝, 原田翔太, 倉田麻理代, 寺田和弘, 中島直樹, 吉澤明彦, 阿部浩幸, 牛久哲男, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU)  11月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K18509
  • [Presentation] 病理画像セグメンテーションにおける腫瘍領域の空間分布に基づく疑似ラベル選択法の提案2022

    • Author(s)
      重安 勇輝, 原田 翔太, 荒木 健吾, 吉澤 明彦, 寺田 和弘, 寺本 祐記, 備瀬 竜馬
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022, アクリエひめじ,姫路市)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 特徴量ワーピングを導入した時間情報集約によるマルチオブジェクトトラッキング2022

    • Author(s)
      浅海標徳, 西村和也, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2022-12
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K19829
  • [Presentation] Self-Attentionによる大局的時間情報を考慮した複数物体トラッキング2022

    • Author(s)
      浅海 標徳, 林田 純也, 西村 和也, 備瀬 竜馬
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022, アクリエひめじ,姫路市)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 複数種の弱教師を用いたsingle instance pastingによる細胞画像セグメンテーション2022

    • Author(s)
      西村 和也, 備瀬 竜馬
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022, アクリエひめじ,姫路市)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] [特別講演]細胞画像解析のための効率的なラベル付与による機械学習2022

    • Author(s)
      備瀬竜馬
    • Organizer
      メディカルイメージング連合フォーラム, 2022年1月26日
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 【特別講演】光超音波3Dイメージング技術の開発と医療応用2022

    • Author(s)
      備瀬竜馬
    • Organizer
      医用画像情報学会 令和3年度春季(192回)大会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] バイオメディカル画像解析に関する Label efficient learning2022

    • Author(s)
      内田誠一, 備瀬竜馬
    • Organizer
      第31回日本バイオイメージング学会学術集会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Deep Non-Rigid Registration for Noisy-and-Corrupted Images2022

    • Author(s)
      Takanori Asanomi, Kazuya Nishimura, Song Heon, Junya Hayashida, Hiroyuki Sekiguchi, Takayuki Yagi, Imari Sato, Ryoma Bise
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022, アクリエひめじ,姫路市)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] オンライン予測理論に基づく擬似ラベル手法によるクラス比率からの学習2022

    • Author(s)
      松尾信之介, 備瀬竜馬, 内田誠一, 末廣大貴
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2022-12
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Semi-Supervised Domain Adaptation for Class-Imbalanced Dataset2022

    • Author(s)
      Shota Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Mariyo Kurata-Rokutan, Naoki Nakajima, Hiroyuki Abe, Tetsuo Ushiku, Seiichi Uchida
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022, アクリエひめじ,姫路市)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 病理画像における腫瘍領域の空間分布に基づく半教師学習2022

    • Author(s)
      重安勇輝, 原田翔太, 荒木健吾, 吉澤明彦, 寺田和弘, 寺本祐記, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2022-5
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 特徴量ワーピングを導入した時間情報集約によるマルチオブジェクトトラッキング2022

    • Author(s)
      浅海標徳, 西村和也, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2022-12
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Self-Attentionによる大局的時間情報を考慮した複数物体トラッキング2022

    • Author(s)
      浅海 標徳, 林田 純也, 西村 和也, 備瀬 竜馬
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022, アクリエひめじ,姫路市)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K19829
  • [Presentation] 部分的な教師データを用いた細胞検出2022

    • Author(s)
      藤井和磨, 末廣大貴, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2022-12
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Semi-Supervised Domain Adaptation for Class-Imbalanced Dataset2022

    • Author(s)
      Shota Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Mariyo Kurata-Rokutan, Naoki Nakajima, Hiroyuki Abe, Tetsuo Ushiku, Seiichi Uchida
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022, アクリエひめじ,姫路市)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K19829
  • [Presentation] 病理画像における腫瘍領域の自動抽出2021

    • Author(s)
      重安勇輝, 備瀬竜馬
    • Organizer
      2021年度(第74回) 電気・情報関係学会九州支部連合大会, 2021
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Domain Extension in Cell Detection by Pseudo-Cell-Position Heatmap2021

    • Author(s)
      Hyeonwoo Cho, Kazuya Nishimura (Kyushu Univ.), Kazuhide Watanabe (RIKKEN IMS), Ryoma Bise (Kyushu Univ.)
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021, オンライン開催)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K19829
  • [Presentation] Disentangled Representation Learning with Temporal Continuity for Ulcerative Colitis Classification2021

    • Author(s)
      Shota Harada (Kyushu Univ.), Ryoma Bise (Kyushu Univ., NII), Hideaki Hayashi (Kyushu Univ.), Kiyohito Tanaka (Kyoto Second Red Cross Hospital), Seiichi Uchida (Kyushu Univ., NII)
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021, オンライン開催)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Cell Detection in Time-Lapse Images via Tracking2021

    • Author(s)
      Kazuya Nishimura, Hyeonwoo Cho, Ryoma Bise (Kyushu Univ.)
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021, オンライン開催)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Unsupervised non-rigid alignment for multiple noisy images2021

    • Author(s)
      Takanori ASANOMI, Kazuya NISHIMURA, Heon SONG, Junya HAYASHIDA, Hiroyuki SEKIGUCHI, Takayuki YAGI, Imari SATO, and Ryoma BISE
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU, 2021年8月26日
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Cell Detection for Imperfect Annotation Problem by using Top-Ranking for Pseudo-Labeling2021

    • Author(s)
      Kazuma Fujii, Daiki Suehiro, Kazuya Nishimura, Ryoma Bise (Kyushu Univ.)
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021, オンライン開催)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 子宮頸癌病理画像のセグメンテーション2021

    • Author(s)
      荒木健吾(九大)・倉田麻理代・寺田和弘・吉澤明彦(京大)・備瀬竜馬(九大)
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2021, 2021年12月17日
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K19829
  • [Presentation] 病理画像における腫瘍領域の自動抽出2021

    • Author(s)
      山根健寛, 備瀬竜馬
    • Organizer
      2021年度(第74回) 電気・情報関係学会九州支部連合大会, 2021
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Domain Extension in Cell Detection by Pseudo-Cell-Position Heatmap2021

    • Author(s)
      Hyeonwoo Cho, Kazuya Nishimura (Kyushu Univ.), Kazuhide Watanabe (RIKKEN IMS), Ryoma Bise (Kyushu Univ.)
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021, オンライン開催)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 簡易アノテーションを用いた癌細胞の分類2021

    • Author(s)
      杉本龍彦(九大)・寺田和弘・吉澤明彦(京大)・備瀬竜馬(九大)
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU, 2021年12月17日
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 子宮頸癌病理画像のセグメンテーション2021

    • Author(s)
      荒木健吾(九大)・倉田麻理代・寺田和弘・吉澤明彦(京大)・備瀬竜馬(九大)
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU, 2021年12月17日
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 細胞社会解析のための自動細胞トラッキング手法の提案2020

    • Author(s)
      林田純弥, 西村和也, 備瀬竜馬
    • Organizer
      細胞ダイバース第5回公開シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] マルチタスク学習による、ビデオ補間の精度向上2020

    • Author(s)
      浅海標徳, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(COVID-19対策のためオンライン開催)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 弱教師学習によるアノテーションフリーな自動細胞画像解析へ向けた取り組み2020

    • Author(s)
      備瀬竜馬
    • Organizer
      第30回日本サイトメトリー学会学術集会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Label-Free Cell Detection in Phase Contrast Images Using Artificial Neural Networks2020

    • Author(s)
      Dan Wang, Xu Zhang, Kazuya Nishimura, Rocky Tuan, Ryoma Bise, Dai Fei Elmer Ker
    • Organizer
      Orthopaedic Research Society (ORS) Annual Meeting
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] Cell Tracking and Segmentation for Cell Image Analysis2020

    • Author(s)
      Ryoma Bise
    • Organizer
      Establishing International Research Network of Mathematical Oncology
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895
  • [Presentation] 内視鏡画像列に関する事前知識を用いた自己制約クラスタリング2020

    • Author(s)
      Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウムMIRU2020
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 内視鏡画像のMayo分類のための分離された特徴表現の獲得2020

    • Author(s)
      原田翔太, 早志英朗, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2020年10月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 大域的な時空間コンテキストの整合性を考慮した細胞トラッキング2020

    • Author(s)
      林田純弥,西村和也, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2020年10月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 弱教師学習に基づいた細胞追跡2020

    • Author(s)
      西村和也,林田純弥,Ker Elmer,Wang Chenyang,備瀬竜馬
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU,2020年5月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] PU-Learningを用いた病理画像における簡易アノテーション法の提案2020

    • Author(s)
      杉本龍彦, 備瀬竜馬
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウムMIRU2020
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895
  • [Presentation] 細胞社会ダイバース解析のための簡易なアノテーションを用いたトラッキング手法の提案2020

    • Author(s)
      西村和也, Dai Fei Elmer Ker, 備瀬竜馬
    • Organizer
      細胞ダイバース第5回公開シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 細胞社会ダイバース解析のための簡易なアノテーションを用いた定量化手法の提案2020

    • Author(s)
      西村和也, Dai Fei Elmer Ker, 備瀬竜馬
    • Organizer
      細胞ダイバース第3回若手ワークショップ
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] Cell Tracking and Segmentation for Cell Image Analysis2020

    • Author(s)
      Ryoma Bise
    • Organizer
      JSPS Establishing International Research Network of Mathematical Oncology
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] ディープラーニングの病理診断への応用2020

    • Author(s)
      備瀬竜馬
    • Organizer
      第109回日本病理学会総会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895
  • [Presentation] Cell Detection for Various Cell Shapes2020

    • Author(s)
      Hyeonwoo Cho, Kazuya Nishimura, Ryoma Bise
    • Organizer
      電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(COVID-19対策のためオンライン開催)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] ディープラーニングの病理診断への応用2020

    • Author(s)
      備瀬竜馬
    • Organizer
      第109回日本病理学会総会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 簡易な相対アノテーションに基づく潰瘍性大腸炎の重症度分類2020

    • Author(s)
      門田健明, 安部健太郎, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一
    • Organizer
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2020年10月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] MPM: Joint Representation of Motion and Position Map for Cell Tracking2020

    • Author(s)
      Junya Hayashida, Kazuya Nishimura, Ryoma Bise
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウムMIRU2020
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 弱教師付き学習に基づいた細胞トラッキング2020

    • Author(s)
      西村和也,林田純弥,Ker Elmer,Wang Chenyang,備瀬竜馬
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウムMIRU2020
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] 深層学習を用いた3次元多細胞検出2020

    • Author(s)
      藤井和磨, 西村和也, 林田純弥, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(COVID-19対策のためオンライン開催)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [Presentation] Deep learning for cell segmentation with less annotation2019

    • Author(s)
      Nishimura Kazuya, Dai Fei Elmer Ker, Ryoma Bise
    • Organizer
      In Resonance Bio International Symposium, Japan, November 2019
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H04738
  • [Presentation] 細胞位置及び細胞対応付け同時学習CNNによる細胞追跡2019

    • Author(s)
      林田純弥, 西村和也, 備瀬竜馬
    • Organizer
      パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),oral, 2019年10月
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化2019

    • Author(s)
      備瀬竜馬, 安部健太郎, 早志英朗, 田中聖人, 内田誠一
    • Organizer
      パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),2019年9月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895
  • [Presentation] 時系列3D CNN回帰モデル による細胞分裂認識2019

    • Author(s)
      西村和也, 林田純弥, 備瀬竜馬
    • Organizer
      パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),oral, 2019年9月
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H04738
  • [Presentation] Cell Tracking by estimating cell motions for high-throughput screening2019

    • Author(s)
      Junya Hayashida, Ryoma Bise
    • Organizer
      In Resonance Bio International Symposium, Japan, November 2019.
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H04738
  • [Presentation] 病理画像癌種別領域分割のための癌種比率を活用した学習手法2019

    • Author(s)
      德永宏樹, 寺本祐記, 吉澤明彦, 備瀬竜馬
    • Organizer
      パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),2019年12月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895
  • [Presentation] 細胞挙動推定による低フレームレート動画像下における細胞トラッキング2019

    • Author(s)
      林田 純弥, 備瀬 竜馬
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム MIRU2019. (Short Oral)
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H04738
  • [Presentation] 病理画像における陽性細胞の検出2019

    • Author(s)
      杉本龍彦, 徳永宏樹, Xiaotong Ji, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集, 2019年9月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895
  • [Presentation] Cell Tracking with CNN for Cell Detection and Association2019

    • Author(s)
      Junya Hayashida, Ryoma Bise
    • Organizer
      In Joint Workshop on Machine Perception and Robotics, Japan, November 2019
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H04738
  • [Presentation] 細胞位置及び細胞対応付け同時学習CNNによる細胞追跡2019

    • Author(s)
      林田純弥, 西村和也, 備瀬竜馬
    • Organizer
      パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),oral, 2019年10月
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H04738
  • [Presentation] 弱教師学習を用いた顕微鏡画像における細胞領域認識2019

    • Author(s)
      西村 和也(九大), Elmer Dai Fei Ker(香港中文大), 備瀬 竜馬(九大)
    • Organizer
      画像の認識・理解シンポジウム MIRU2019、2018年7月31日. (Oral, MIRU学生奨励賞)
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 弱教師学習を用いた複数細胞種における細胞領域認識2019

    • Author(s)
      西村和也, Ker Dai Fei Elmer, 備瀬竜馬
    • Organizer
      パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),oral, 2019年5月
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 細胞の移動軌跡推定による低フレームレート動画像下における細胞トラッキング2019

    • Author(s)
      林田純弥, 備瀬竜馬
    • Organizer
      パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),oral, 2019年5月
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H04738
  • [Presentation] Weakly supervised Cell Segmentation2019

    • Author(s)
      Nishimura Kazuya, Dai Fei Elmer Ker, Ryoma Bise
    • Organizer
      In Joint Workshop on Machine Perception and Robotics, Japan, November 2019. (oral, contribution award)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 正例自動サンプリングPositive Unlabeled-Learningを用いた光超音波画像における体毛領域認識2019

    • Author(s)
      吉川亮, 備瀬竜馬
    • Organizer
      パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),2019年9月
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K22895
  • [Presentation] 細胞の移動軌跡推定による低フレームレート動画像下における細胞トラッキング2019

    • Author(s)
      林田純弥, 備瀬竜馬
    • Organizer
      パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),oral, 2019年5月(PRMU月間ベストプレゼンテーション賞受賞)
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 細胞位置及び挙動推定による細胞トラッキング2019

    • Author(s)
      林田純弥, 備瀬竜馬
    • Organizer
      細胞ダイバース第2回若手ワークショップ
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 弱教師学習を用いた顕微鏡画像における細胞領域認識手法の提案2019

    • Author(s)
      西村和也,備瀬竜馬
    • Organizer
      細胞ダイバース第2回若手ワークショップ
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 細胞挙動推定による低フレームレート動画像下における細胞トラッキング2019

    • Author(s)
      林田純弥, 備瀬竜馬
    • Organizer
      細胞ダイバース第4回公開シンポジジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 画像情報学のバイオ分野への貢献2018

    • Author(s)
      備瀬竜馬
    • Organizer
      データサイエンスが切り拓く生命科学・生体工学の未来
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H04738
  • [Presentation] 画像情報学のバイオ分野への貢献2018

    • Author(s)
      備瀬竜馬
    • Organizer
      データサイエンスが切り拓く生命科学・生体工学の未来
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 顕微鏡画像における細胞セグメンテーション2018

    • Author(s)
      西村和也, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 深層学習を用いた細胞トラッキング2018

    • Author(s)
      林田純弥, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H04738
  • [Presentation] 深層学習を用いた細胞トラッキング2018

    • Author(s)
      林田純弥, 備瀬竜馬
    • Organizer
      電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-18H05104
  • [Presentation] 中内胚葉形成におけるzebrafish胚のNodalシグナル時間変化1細胞解析2018

    • Author(s)
      近藤晶子、大沼清、野中茂紀、亀井保博、備瀬竜馬、佐藤洋一、橋本敬一郎
    • Organizer
      第41回日本分子生物学会年会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K08456
  • [Presentation] Dynamics of Nodal signal activation in a single cell during zebrafish mesendoderm formation.2017

    • Author(s)
      Akiko Kondow, Kiyoshi Ohnuma, Shigenori Nonaka, Yasuhiro Kamei, Ryoma Bise,Yoichi Sato, Tetsuya J. Kobayashi and Keiichiro Hashimoto
    • Organizer
      生命科学系学会合同年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K08456
  • [Presentation] 3D tracking of Nodal signal activation in a single cell of zebrafish embryo.2017

    • Author(s)
      Akiko Kondow, Kiyoshi Ohnuma, Shigenori Nonaka, Yasuhiro Kamei, Ryoma Bise, Yoichi Sato, Tetsuya J. Kobayashi and Keiichiro Hashimoto
    • Organizer
      The 23rd Japanese Medaka and Zebrafish Meeting
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K08456
  • [Presentation] Dynamics of Nodal signal activation during early zebrafish development.2016

    • Author(s)
      Akiko Kondow, Kiyoshi Ohnuma, Shigenori Nonaka, Yasuhiro Kamei, Ryoma Bise, Yoichi Sato, Tetsuya J. Kobayashi and Keiichiro Hashimoto
    • Organizer
      The 22nd Japanese Medaka and Zebrafish Meeting
    • Place of Presentation
      愛知 岡崎カンファレンスセンター
    • Year and Date
      2016-08-20
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K08456
  • [Presentation] In vivo measurement of the Nodal signal followed by 3D cell tracking during early zebrafish development.2016

    • Author(s)
      Akiko Kondow, Kiyoshi Ohnuma, Shigenori Nonaka, Yasuhiro Kamei, Ryoma Bise,hi Sato, Tetsuya J. Kobayashi and Keiichiro Hashimoto
    • Organizer
      JSDB Special Symposium: Frontier of Developmental Biology(+ 49th Meeting) Hosted by JSDB
    • Place of Presentation
      東京 東京大学
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K08456
  • 1.  末廣 大貴 (20786967)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 6 results
  • 2.  Kondow Akiko (90396838)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 5 results
  • 3.  渡邉 和秀 (40749397)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 4 results
  • 4.  吉澤 明彦 (80378645)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 9 results
  • 5.  Sato Yoichi
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 5 results
  • 6.  Ohnuma Kiyoshi
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 5 results
  • 7.  Kobayashi Tetsuya J.
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 4 results
  • 8.  Nonaka Shigenori
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 5 results

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