Liu Zhongda 劉忠達

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劉忠達リュウチュウタツ

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Researcher Number	00782533
Other IDs
Affiliation (Current)	2025: 石巻専修大学, 理工学部, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2023: 石巻専修大学, 理工学部, 准教授 2022: 石巻専修大学, 理工学部, 助教 2018 – 2020: 石巻専修大学, 理工学部, 助教
Review Section/Research Field	Except Principal Investigator Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
Keywords	Except Principal Investigator 感性情報 / 被験者実験 / 人工知能 / 機械学習 / テンポ / 楽譜 / 楽器演奏者 / 感性情報処理 / 吹奏楽器演奏者 / 深層ニューラルネットワーク … More / 正規性 / テンポ分布 / テンポ推定 / 吹奏楽器 / 音楽 / データセット Less

Development of Artificial Intelligence that Simulates Human Kansei for Melodies Written in Music Notation
- Principal Investigator
  
  川村暁
- Project Period (FY)
  2022 – 2025
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
- Research Institution
  Iwate University
Estimating the tempo of a musical performance by simulating the sensory information that humans add to the notes of a musical score using machine learning
- Principal Investigator
  
  Kawamura Satoshi
- Project Period (FY)
  2018 – 2020
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
- Research Institution
  Morioka College
  Iwate University

All 2024 2023 2022 2021 2019 2018

All Journal Article Presentation

[Journal Article] ある木管楽器演奏者が推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2022
- Author(s)
  川村　暁，劉　忠達，村上　武，渡部謙一，長谷川正規，牛渡克之，白藤淳一，吉田等明
- Journal Title
  
  管楽芸術論集
  
  Volume: 1 Pages: 1-20
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K12329
[Journal Article] ある被験者が楽譜から推定したテンポを機械学習により模擬する―SVMによる試み一2021
- Author(s)
  川村　暁，劉　忠達，牛渡克之，吉田等明
- Journal Title
  
  盛岡大学紀要
  
  Volume: 3811 Pages: 113-117
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K11598
[Journal Article] Estimation of the Kansei Information obtained from Musical Scores via Machine Learning Algorithms : - Classification of Tempo into Two Classes Using Only Information Available in Musical Scores -2019
- Author(s)
  S. Kawamura, Z. Liu and H. Yoshida
- Journal Title
  
  Proc. of the 2019 IEEE 10th International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST), Morioka, Japan, 2019,
  
  Volume: 1 Pages: 288-292
- DOI
  10.1109/icawst.2019.8923480
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K11598
[Presentation] 被験者実験でデータ集成した，旋律吹奏時に推定されたテンポデータの分布に関する一考察2024
- Author(s)
  川村暁 , 牛渡克之 , 長谷川正規 , 渡部謙一 , 劉忠達 , 吉田等明 , 村上武
- Organizer
  日本管楽芸術学会第７回全国大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K12329
[Presentation] 吹奏楽器演奏者５名が楽譜を吹奏楽器での吹奏時に推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2023
- Author(s)
  川村暁 , 劉忠達 , 村上武 , 渡部謙一 , 長谷川正規 , 牛渡克之 , 吉田等明
- Organizer
  第25回日本感性工学会大会，[2S01] 査読セッション [2S01-02]
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K12329
[Presentation] 楽譜記載の音符列からテンポの早い・遅いを推定する2018
- Author(s)
  川村暁、劉忠達，白藤淳一
- Organizer
  第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2018），1B3-06
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K11598

1. Kawamura Satoshi (40347919)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 6 results
2. 吉田等明 (00220666)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 5 results
3. 渡部謙一 (30360960)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 3 results
4. 牛渡克之 (50527166)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 3 results
5. 長谷川正規 (70540996)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 3 results

Liu Zhongda 劉 忠達

劉 忠達 リュウ チュウタツ

Research Projects

Research Products

Co-Researchers

Development of Artificial Intelligence that Simulates Human Kansei for Melodies Written in Music Notation

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Estimating the tempo of a musical performance by simulating the sensory information that humans add to the notes of a musical score using machine learning

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

[Journal Article] ある木管楽器演奏者が推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2022

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] ある被験者が楽譜から推定したテンポを機械学習により模擬する―SVMによる試み一2021

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Estimation of the Kansei Information obtained from Musical Scores via Machine Learning Algorithms : - Classification of Tempo into Two Classes Using Only Information Available in Musical Scores -2019

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Presentation] 被験者実験でデータ集成した，旋律吹奏時に推定されたテンポデータの分布に関する一考察2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 吹奏楽器演奏者５名が楽譜を吹奏楽器での吹奏時に推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2023

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 楽譜記載の音符列からテンポの早い・遅いを推定する2018

Author(s)

Organizer

Data Source

Liu Zhongda 劉忠達

劉忠達リュウチュウタツ