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Takigawa Ichigaku  瀧川 一学

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TAKIGAWA Ichigaku  瀧川 一学

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Researcher Number 10374597
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Affiliation (Current) 2025: 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授
2025: 北海道大学, 化学反応創成研究拠点 , 特任教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2024 – 2025: 北海道大学, 化学反応創成研究拠点, 特任教授
2022 – 2024: 京都大学, 国際高等教育院, 特定教授
2019 – 2023: 北海道大学, 化学反応創成研究拠点, 特任准教授
2019 – 2021: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員
2014 – 2018: 北海道大学, 情報科学研究科, 准教授 … More
2015: 北海道大学, 大学院情報科学研究科, 准教授
2013: 北海道大学, 創成研究機構研究部, 特認助教
2011 – 2013: 北海道大学, 創成研究機構, 特任助教
2007 – 2010: Kyoto University, 化学研究所, 助教
2006: 京都大学, 化学研究所, 助手 Less
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 61030:Intelligent informatics-related / Intelligent informatics / Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related / Basic Section 60030:Statistical science-related / Information science, computer engineering, and related fields / Complex systems / System genome science / Intelligent informatics / Bioinformatics/Life informatics
Except Principal Investigator
Intelligent informatics … More / Medium-sized Section 27:Chemical engineering and related fields / Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields / Broad Section D / Medium-sized Section 28:Nano/micro science and related fields / Transformative Research Areas, Section (IV) / Science and Engineering / Mathematical physics/Fundamental condensed matter physics / Intelligent informatics Less
Keywords
Principal Investigator
機械学習 / グラフ / 表現学習 / データマイニング / 特徴設計 / 高次元空間 / 分子表現 / グラフデータ / マテリアルズインフォマティクス / データ駆動科学 … More / 固体触媒 / 不均一系触媒 / 特徴表現 / 潜在構造 / 変数選択 / 疎性モデリング / 構造データ / モデル化 / 分子間ネットワーク / グラフマイニング / 遺伝子間相互作用 / 分子ネットワーク / 発現制御 / 遺伝子 / 分子間相互作用 / 多階層ネットワーク / 統計的機械学習 / 統計的有意性検定 / 列挙アルゴリズム / 部分構造検索 / アルゴリズム / 部分構造探索 / 接近グラフ / 近接グラフ / 適応サンプリング / ノンパラメトリック法 / 確率的計算幾何構造 … More
Except Principal Investigator
機械学習 / アルゴリズム / その場観察 / ナノ粒子 / 透過型電子顕微鏡 / 結晶成長 / 核生成 / 索引化 / 演算処理系 / 列挙 / 最適化 / 離散構造 / 知識発見とデータマイニング / 触媒インフォマティクス / 文献データ / 不均一系触媒 / 固体触媒 / 結晶化 / 情報数理 / 議論手法 / 社会課題 / 文理融合 / 分野横断 / モデル / 網羅的解析 / グラフアルゴリズム / BDD / データ構造 / ZDD / 列挙アルゴリズム / 二分決定グラフ / 離散構造処理系 / グラフ理論 / 大規模データ処理 / 組合せ集合 / 論理関数 / 単結晶モデル表面 / 固定化金属錯体 / 表面金属ナノクラスター / 表面解析 / ナノ材料 / グリーン有機合成 / 環境浄化 / ナノ構造解析 / 触媒 / 計算物理 / バンドギャップ / 密度汎関数法 / 電子密度 / プロテオーム / ゲノム / 人工知能 / 生体生命情報学 / グラフマイニング / 頻出パターンマイニング / ゲノム情報処理 / シーケンスマイニング Less
  • Research Projects

    (19 results)
  • Research Products

    (326 results)
  • Co-Researchers

    (37 People)
  •  化学のための幾何グラフの表現学習の精密化と実践Principal Investigator

    • Principal Investigator
      瀧川 一学
    • Project Period (FY)
      2025 – 2028
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
      Basic Section 60030:Statistical science-related
      Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related
    • Research Institution
      Hokkaido University
  •  グラフ表現学習の転移性・構成性の獲得とその実践Principal Investigator

    • Principal Investigator
      瀧川 一学
    • Project Period (FY)
      2021 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Review Section
      Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
    • Research Institution
      Kyoto University
      Institute of Physical and Chemical Research
  •  化学における外挿探索を可能とする機械学習手法の開発と実証

    • Principal Investigator
      鳥屋尾 隆
    • Project Period (FY)
      2021 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
    • Review Section
      Medium-sized Section 27:Chemical engineering and related fields
    • Research Institution
      Hokkaido University
  •  New Problem Formulation on Next Generation Informatics and Researches on thier Algorithms

    • Principal Investigator
      宇野 毅明
    • Project Period (FY)
      2020 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
    • Review Section
      Transformative Research Areas, Section (IV)
    • Research Institution
      National Institute of Informatics
  •  Discovery of key factors in nucleation processes from aqueous solution by direct TEM observation

    • Principal Investigator
      木村 勇気
    • Project Period (FY)
      2020
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
    • Review Section
      Medium-sized Section 28:Nano/micro science and related fields
    • Research Institution
      Hokkaido University
  •  Paradigm shift in the method for observing non-equilibrium processes in real space: Elucidation of nucleation processes from solution by TEM

    • Principal Investigator
      木村 勇気
    • Project Period (FY)
      2020 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
    • Review Section
      Broad Section D
    • Research Institution
      Hokkaido University
  •  Research on Integrated Techniques of Enumeration and Optimization Based on Discrete Structure Manipulation Systems

    • Principal Investigator
      湊 真一
    • Project Period (FY)
      2020 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
    • Review Section
      Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
    • Research Institution
      Kyoto University
  •  Practical deta-intensive approaches to materials sciencesPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Takigawa Ichigaku
    • Project Period (FY)
      2017 – 2020
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Research Field
      Information science, computer engineering, and related fields
    • Research Institution
      Hokkaido University
  •  Feature Representation Design for Graph Machine LearningPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Takigawa Ichigaku
    • Project Period (FY)
      2017 – 2020
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Research Field
      Intelligent informatics
    • Research Institution
      Institute of Physical and Chemical Research
      Hokkaido University
  •  第一原理機械学習計算手法の開発

    • Principal Investigator
      梅澤 直人
    • Project Period (FY)
      2016
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • Research Field
      Mathematical physics/Fundamental condensed matter physics
    • Research Institution
      National Institute for Materials Science
  •  Research on Fundamental Algorithms of Discrete Structure Manipulation Systems

    • Principal Investigator
      MINATO Shin-ichi
    • Project Period (FY)
      2015 – 2019
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
    • Research Field
      Intelligent informatics
    • Research Institution
      Kyoto University
      Hokkaido University
  •  疎性モデリングに基づく部分グラフ指示子の冗長性及び相関構造の分析Principal Investigator

    • Principal Investigator
      瀧川 一学
    • Project Period (FY)
      2014 – 2015
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
    • Review Section
      Complex systems
    • Research Institution
      Hokkaido University
  •  Supervised learning for inhomogeneous set of graphsPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Takigawa Ichigaku
    • Project Period (FY)
      2014 – 2016
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Research Field
      Intelligent informatics
    • Research Institution
      Hokkaido University
  •  Analysis of Repetition Structure in Huge Sequences

    • Principal Investigator
      Nakamura Atsuyoshi
    • Project Period (FY)
      2013 – 2015
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Research Field
      Intelligent informatics
    • Research Institution
      Hokkaido University
  •  Synthesis and atomic-level characterization of well-defined surface nanostructures for development of novel catalytic materials

    • Principal Investigator
      TAKAKUSAGI Satoru
    • Project Period (FY)
      2013 – 2017
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
    • Review Section
      Science and Engineering
    • Research Institution
      Hokkaido University
  •  Estimating data structure embedded in semi-structured data

    • Principal Investigator
      Mamitsuka Hiroshi
    • Project Period (FY)
      2012 – 2015
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Research Field
      Intelligent informatics
    • Research Institution
      Kyoto University
  •  Integrative modeling of genetic interactions based on intertwined multi-level networksPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      TAKIGAWA Ichigaku
    • Project Period (FY)
      2011 – 2013
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • Research Field
      System genome science
    • Research Institution
      Hokkaido University
  •  Multifaceted exploration of nonhomogeneous and ambiguous data by combining partial similaritiesPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      TAKIGAWA Ichigaku
    • Project Period (FY)
      2008 – 2010
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • Research Field
      Intelligent informatics
    • Research Institution
      Kyoto University
  •  計算幾何構造と適応サンプリングに基づく大規模生物情報処理に関する研究Principal Investigator

    • Principal Investigator
      瀧川 一学
    • Project Period (FY)
      2006 – 2007
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • Research Field
      Bioinformatics/Life informatics
    • Research Institution
      Kyoto University

All 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 Other

All Journal Article Presentation Book

  • [Book] SiBIC: A Tool for Generating a Network of Biclusters Captured by Maximal Frequent Itemset Mining(「Data Mining for Systems Biology」)2019

    • Author(s)
      Kei-ichiro Takahashi, David A. duVerle, Sohiya Yotsukura, Ichigaku Takigawa, Hiroshi Mamitsuka
    • Total Pages
      243
    • Publisher
      Springer
    • ISBN
      9781493985609
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Book] 第10章第1節 機械学習に基づく分子の物性のデータ駆動予測とその活用 (「マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集」)2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Total Pages
      463
    • Publisher
      技術情報協会
    • ISBN
      9784861047329
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Journal Article] Graph Network-Based Simulation of Multicellular Dynamics Driven by Concentrated Polymer Brush-Modified Cellulose Nanofibers2024

    • Author(s)
      Yoshikawa Chiaki、Nguyen Duc Anh、Nakaji-Hirabayashi Tadashi、Takigawa Ichigaku、Mamitsuka Hiroshi
    • Journal Title

      ACS Biomaterials Science and Engineering

      Volume: 10 Issue: 4 Pages: 2165-2176

    • DOI

      10.1021/acsbiomaterials.3c01888

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19KK0368, KAKENHI-PROJECT-21K12041, KAKENHI-PROJECT-21H05027, KAKENHI-PROJECT-23K23401, KAKENHI-PROJECT-23K25205
  • [Journal Article] Machine Learning Refinement of <i>In Situ</i> Images Acquired by Low Electron Dose LC-TEM2024

    • Author(s)
      Katsuno Hiroyasu、Kimura Yuki、Yamazaki Tomoya、Takigawa Ichigaku
    • Journal Title

      Microscopy and Microanalysis

      Volume: 30 Issue: 1 Pages: 77-84

    • DOI

      10.1093/micmic/ozad142

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K18318, KAKENHI-PROJECT-21K12041, KAKENHI-PROJECT-21K03379, KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Journal Article] 機械学習は真の理解や発見に寄与できるか2023

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Journal Title

      自動車技術

      Volume: 77(10) Pages: 26-31

    • Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Journal Article] Accelerated discovery of multi-elemental reverse water-gas shift catalysts using extrapolative machine learning approach2023

    • Author(s)
      Wang Gang、Mine Shinya、Chen Duotian、Jing Yuan、Ting Kah Wei、Yamaguchi Taichi、Takao Motoshi、Maeno Zen、Takigawa Ichigaku、Matsushita Koichi、Shimizu Ken-ichi、Toyao Takashi
    • Journal Title

      Nature Communications

      Volume: 14 Issue: 1 Pages: 5035-5035

    • DOI

      10.1038/s41467-023-41341-3

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18185, KAKENHI-PROJECT-21K12041, KAKENHI-PROJECT-22K14538, KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Journal Article] Machine Learning-Based Analysis of Molar and Enantiomeric Ratios and Reaction Yields Using Images of Solid Mixtures2023

    • Author(s)
      Ide Yuki、Shirakura Hayato、Sano Taichi、Murugavel Muthuchamy、Inaba Yuya、Hu Sheng、Takigawa Ichigaku、Inokuma Yasuhide
    • Journal Title

      Industrial &amp; Engineering Chemistry Research

      Volume: 62 Issue: 35 Pages: 13790-13798

    • DOI

      10.1021/acs.iecr.3c01882

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041, KAKENHI-PROJECT-22KJ0020, KAKENHI-PROJECT-20H00605, KAKENHI-PROJECT-23K23326
  • [Journal Article] 機械学習は真の理解や発見に寄与できるか2023

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Journal Title

      自動車技術, 特集: DX 時代の CAE 最新手法

      Volume: 77 Pages: 26-31

    • Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Journal Article] Gait video-based prediction of unified Parkinson’s disease rating scale score: a retrospective study2023

    • Author(s)
      Eguchi Katsuki、Takigawa Ichigaku、Shirai Shinichi、Takahashi-Iwata Ikuko、Matsushima Masaaki、Kano Takahiro、Yaguchi Hiroaki、Yabe Ichiro
    • Journal Title

      BMC Neurology

      Volume: 23 Issue: 1 Pages: 358-358

    • DOI

      10.1186/s12883-023-03385-2

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041, KAKENHI-PROJECT-22K20843
  • [Journal Article] ZDDの区間メモ化探索技法によるコスト制約組合せ問題の高速な解列挙2022

    • Author(s)
      湊真一,番原睦則,堀山貴史,川原純,瀧川一学,瀧川一学,山口勇太郎
    • Journal Title

      情報処理学会研究報告

      Volume: AL-187 Pages: 1-8

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Journal Article] Interval-Memoized Backtracking on ZDDs for Fast Enumeration of All Lower Cost Solutions2022

    • Author(s)
      Shin-ichi Minato, Mutsunori Banbara, Takashi Horiyama, Jun Kawahara, Ichigaku Takigawa, Yutaro Yamaguchi
    • Journal Title

      arXiv preprint

      Volume: 2201.08118

    • Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Journal Article] Edit-aware generative molecular graph autocompletion for scaffold input2022

    • Author(s)
      Hu S, Takigawa I, Xiao C
    • Journal Title

      The AAAI'22 Workshop on Deep Learning on Graphs: Methods and Applications (DLG-AAAI'22)

      Volume: -

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Journal Article] 深層学習が広げる分子と幾何構造の表現2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Journal Title

      電子情報通信学会誌

      Volume: 105(5) Pages: 435-440

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Journal Article] Early Detection of Nucleation Events From Solution in LC-TEM by Machine Learning2022

    • Author(s)
      Katsuno Hiroyasu、Kimura Yuki、Yamazaki Tomoya、Takigawa Ichigaku
    • Journal Title

      Frontiers in Chemistry

      Volume: 10 Pages: 138-144

    • DOI

      10.3389/fchem.2022.818230

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657, KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Journal Article] 極低電子線観察を可能にする深層学習によるTEM画像の鮮明化2022

    • Author(s)
      勝野弘康、木村勇気、山﨑智也、瀧川一学
    • Journal Title

      日本結晶成長学会誌

      Volume: 49

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Journal Article] Machine Learning Analysis of Literature Data on the Water Gas Shift Reaction Toward Extrapolative Prediction of Novel Catalysts2022

    • Author(s)
      Mine Shinya、Jing Yuan、Mukaiyama Takumi、Takao Motoshi、Maeno Zen、Shimizu Ken-ichi、Takigawa Ichigaku、Toyao Takashi
    • Journal Title

      Chemistry Letters

      Volume: 51 Issue: 3 Pages: 269-273

    • DOI

      10.1246/cl.210645

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H02518, KAKENHI-PROJECT-21K12041, KAKENHI-PROJECT-21K18185
  • [Journal Article] 表現と介入:機械学習は化学研究の「経験と勘」を合理化できるか?2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Journal Title

      化学と教育

      Volume: 70 Pages: 122-125

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Journal Article] 深層学習が広げる分子と幾何構造の表現2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Journal Title

      電子情報通信学会誌

      Volume: 105 Pages: 435-440

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Journal Article] Machine Learning and Machine Discovery: Lessons and Challenges of Data-Centric Natural Sciences2022

    • Author(s)
      瀧川 一学
    • Journal Title

      Journal of the Japanese Association for Crystal Growth

      Volume: 49 Issue: 1 Pages: n/a

    • DOI

      10.19009/jjacg.49-1-01

    • ISSN
      0385-6275, 2187-8366
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041, KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Journal Article] 機械学習と機械発見:データ中心型の自然科学の教訓と今後2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Journal Title

      日本結晶成長学会誌

      Volume: 49

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Journal Article] Edit-Aware Generative Molecular Graph Autocompletion for Scaffold Input2022

    • Author(s)
      Sheng Hu,Ichigaku Takigawa,Chuan Xiao
    • Journal Title

      The AAAI'22 Workshop on Deep Learning on Graphs: Methods and Applications (DLG-AAAI'22), Vancouver, BC, Canada

      Volume: -

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Journal Article] 表現と介入:機械学習は化学研究の「経験と勘」を合理化できるか?2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Journal Title

      化学と教育

      Volume: 70

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Journal Article] 深層学習が広げる分子と幾何構造の表現2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Journal Title

      電子情報通信学会誌, 特集: 深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか

      Volume: 105 Pages: 435-440

    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Journal Article] Improvement of ultra-low dose electron image of TEM by deep learning2022

    • Author(s)
      勝野 弘康, 木村 勇気, 山﨑 智也, 瀧川 一学
    • Journal Title

      Journal of the Japanese Association for Crystal Growth

      Volume: 49 Issue: 1 Pages: n/a

    • DOI

      10.19009/jjacg.49-1-07

    • ISSN
      0385-6275, 2187-8366
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Journal Article] Fast Improvement of TEM Images with Low-Dose Electrons by Deep Learning2021

    • Author(s)
      Katsuno Hiroyasu、Kimura Yuki、Yamazaki Tomoya、Takigawa Ichigaku
    • Journal Title

      Microscopy and Microanalysis

      Volume: 28 Issue: 1 Pages: 138-144

    • DOI

      10.1017/s1431927621013799

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657, KAKENHI-PROJECT-21K03379, KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Journal Article] Analysis of Updated Literature Data up to 2019 on the Oxidative Coupling of Methane Using an Extrapolative Machine‐Learning Method to Identify Novel Catalysts2021

    • Author(s)
      Mine Shinya、Takao Motoshi、Yamaguchi Taichi、Toyao Takashi、Maeno Zen、Hakim Siddiki S. M. A.、Takakusagi Satoru、Shimizu Ken‐ichi、Takigawa Ichigaku
    • Journal Title

      ChemCatChem

      Volume: 13 Issue: 16 Pages: 3636-3655

    • DOI

      10.1002/cctc.202100495

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21H01802, KAKENHI-PROJECT-21K12041, KAKENHI-PROJECT-21K18185
  • [Journal Article] A machine-learning view on heterogeneous catalyst design and discovery2021

    • Author(s)
      I. Takigawa
    • Journal Title

      Telluride Workshop on Computational Materials

      Volume: 2021

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Journal Article] Minor-embedding heuristics for large-scale annealing processors with sparse hardware graphs of up to 102,400 nodes2021

    • Author(s)
      Sugie Y, Yoshida Y, Mertig N, Takemoto T, Teramoto H, Nakamura A, Takigawa I, Minato S, Yamaoka M, Komatsuzaki T
    • Journal Title

      Soft Computing

      Volume: 25(3) Issue: 3 Pages: 1731-1749

    • DOI

      10.1007/s00500-020-05502-6

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783, KAKENHI-PROJECT-19H04161
  • [Journal Article] 触媒インフォマティクスの動向2020

    • Author(s)
      鳥屋尾 隆・清水研一・瀧川一学
    • Journal Title

      科学と工業

      Volume: 94(7) Pages: 182-187

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Journal Article] Machine learning predictions of adsorption energies of CH4-related species.2020

    • Author(s)
      Toyao T, Takigawa I, Shimizu K
    • Journal Title

      Direct Hydroxylation of Methane. Springer, Singapore

      Volume: 124(28) Pages: 135-149

    • DOI

      10.1007/978-981-15-6986-9_7

    • ISBN
      9789811569852, 9789811569869
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783, KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Journal Article] 触媒インフォマティクスの動向2020

    • Author(s)
      鳥屋尾 隆・清水研一・瀧川一学
    • Journal Title

      科学と工業

      Volume: 94(7) Pages: 182-187

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Journal Article] 3.触媒研究における機械学習と最適実験計画2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Journal Title

      Denki Kagaku

      Volume: 88 Issue: 1 Pages: 14-20

    • DOI

      10.5796/denkikagaku.20-FE0004

    • NAID

      130007806101

    • ISSN
      2433-3255, 2433-3263
    • Year and Date
      2020-03-05
    • Language
      Japanese
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953, KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Journal Article] Dual graph convolutional neural network for predicting chemical networks2020

    • Author(s)
      Harada Shonosuke、Akita Hirotaka、Tsubaki Masashi、Baba Yukino、Takigawa Ichigaku、Yamanishi Yoshihiro、Kashima Hisashi
    • Journal Title

      BMC Bioinformatics

      Volume: 21 Issue: S3 Pages: 1-13

    • DOI

      10.1186/s12859-020-3378-0

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711, KAKENHI-PROJECT-15H01704, KAKENHI-PROJECT-17H01783, KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Journal Article] Frontier molecular orbital based analysis of solid-adsorbate interactions over group 13 metal oxide surfaces2020

    • Author(s)
      Liu C, Li Y, Takao M, Toyao T, Kamachi T, Hinuma Y, Takigawa I, Shimizu K
    • Journal Title

      The Journal of Physical Chemistry C

      Volume: 124(28) Issue: 28 Pages: 15355-65

    • DOI

      10.1021/acs.jpcc.0c04480

    • NAID

      120007116482

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783, KAKENHI-PROJECT-18H01969, KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Journal Article] Machine Learning for Catalysis Informatics: Recent Applications and Prospects2019

    • Author(s)
      Toyao Takashi、Maeno Zen、Takakusagi Satoru、Kamachi Takashi、Takigawa Ichigaku、Shimizu Ken-ichi
    • Journal Title

      ACS Catalysis

      Volume: 10 Issue: 3 Pages: 2260-2297

    • DOI

      10.1021/acscatal.9b04186

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953, KAKENHI-PROJECT-15H05711, KAKENHI-PROJECT-17H01783, KAKENHI-PROJECT-18H01864, KAKENHI-PROJECT-18H01969, KAKENHI-PROJECT-18K14051
  • [Journal Article] 人工知能基本問題研究会(FPAI)2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Journal Title

      人工知能

      Volume: 34 Pages: 603-611

    • NAID

      130007917710

    • Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Journal Article] Linear Correlations between Adsorption Energies and HOMO Levels for the Adsorption of Small Molecules on TiO2 Surfaces2019

    • Author(s)
      Kamachi Takashi、Tatsumi Toshinobu、Toyao Takashi、Hinuma Yoyo、Maeno Zen、Takakusagi Satoru、Furukawa Shinya、Takigawa Ichigaku、Shimizu Ken-ichi
    • Journal Title

      The Journal of Physical Chemistry C

      Volume: 123 Issue: 34 Pages: 20988-20997

    • DOI

      10.1021/acs.jpcc.9b05707

    • NAID

      120006882088

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953, KAKENHI-PROJECT-17H01783, KAKENHI-PROJECT-18H01864, KAKENHI-PROJECT-18H01969, KAKENHI-PROJECT-18K14051
  • [Journal Article] 人工知能学会基本問題研究会2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Journal Title

      人工知能

      Volume: 34 Pages: 603-611

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Journal Article] Statistical Analysis and Discovery of Heterogeneous Catalysts Based on Machine Learning from Diverse Published Data2019

    • Author(s)
      Suzuki Keisuke、Toyao Takashi、Maeno Zen、Takakusagi Satoru、Shimizu Ken‐ichi、Takigawa Ichigaku
    • Journal Title

      ChemCatChem

      Volume: 11 Issue: 18 Pages: 4537-4547

    • DOI

      10.1002/cctc.201900971

    • NAID

      120006866531

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953, KAKENHI-PROJECT-15H05711, KAKENHI-PROJECT-17H01783, KAKENHI-PROJECT-18H01864, KAKENHI-PROJECT-18K14051, KAKENHI-PROJECT-18K14057
  • [Journal Article] Toward effective utilization of methane: machine learning prediction of adsorption energies on metal alloys2018

    • Author(s)
      Toyao T, Suzuki K, Kikuchi S, Takakusagi S, Shimizu K, Takigawa I
    • Journal Title

      The Journal of Physical Chemistry C

      Volume: 122 (15) Issue: 15 Pages: 8315-8326

    • DOI

      10.1021/acs.jpcc.7b12670

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953, KAKENHI-PROJECT-17H01783, KAKENHI-PROJECT-18K14051, KAKENHI-PROJECT-18H01864
  • [Journal Article] Machine Learning Predictions of Factors Affecting the Activity of Heterogeneous Metal Catalysts2018

    • Author(s)
      Takigawa I, Shimizu K, Tsuda K, Takakusagi S
    • Journal Title

      Nanoinformatics

      Volume: 1 Pages: 45-64

    • DOI

      10.1007/978-981-10-7617-6_3

    • ISBN
      9789811076169, 9789811076176
    • Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953, KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Journal Article] Density Functional Theory Calculations of Oxygen Vacancy Formation and Subsequent Molecular Adsorption on Oxide Surfaces2018

    • Author(s)
      Hinuma Yoyo、Toyao Takashi、Kamachi Takashi、Maeno Zen、Takakusagi Satoru、Furukawa Shinya、Takigawa Ichigaku、Shimizu Ken-ichi
    • Journal Title

      The Journal of Physical Chemistry C

      Volume: 122 Issue: 51 Pages: 29435-29444

    • DOI

      10.1021/acs.jpcc.8b11279

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K04692, KAKENHI-PROJECT-17K19953, KAKENHI-PROJECT-18H01864, KAKENHI-PROJECT-18H01969
  • [Journal Article] Obesity Suppresses Cell-Competition-Mediated Apical Elimination of RasV12-Transformed Cells from Epithelial Tissues2018

    • Author(s)
      Sasaki Ayana、Nagatake Takahiro、Egami Riku、Gu Guoqiang、Takigawa Ichigaku、Ikeda Wataru、Nakatani Tomoya、Kunisawa Jun、Fujita Yasuyuki
    • Journal Title

      Cell Reports

      Volume: 23 Issue: 4 Pages: 974-982

    • DOI

      10.1016/j.celrep.2018.03.104

    • NAID

      120006489805

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953, KAKENHI-ORGANIZER-26114001, KAKENHI-PLANNED-26114008, KAKENHI-INTERNATIONAL-15K21757, KAKENHI-PROJECT-18H03994
  • [Journal Article] An Online Self-Constructive Normalized Gaussian Network with Localized Forgetting2017

    • Author(s)
      Backhus J, Takigawa I, Imai H, Kudo M, Sugimoto M
    • Journal Title

      IEICE Trans. Fundamentals

      Volume: E100.A Issue: 3 Pages: 865-876

    • DOI

      10.1587/transfun.E100.A.865

    • NAID

      130005397012

    • ISSN
      0916-8508, 1745-1337
    • Language
      English
    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Journal Article] Generalized sparse learning of linear models over the complete subgraph feature set2017

    • Author(s)
      Takigawa I, Mamitsuka H
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

      Volume: 36(3) Issue: 3 Pages: 617-624

    • DOI

      10.1109/tpami.2016.2567399

    • NAID

      120006382284

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242, KAKENHI-PROJECT-16H02868
  • [Journal Article] Genomic copy number variation analysis in multiple system atrophy2017

    • Author(s)
      Hama Yuka、Katsu Masataka、Takigawa Ichigaku、Yabe Ichiro、Matsushima Masaaki、Takahashi Ikuko、Katayama Takayuki、Utsumi Jun、Sasaki Hidenao
    • Journal Title

      Molecular Brain

      Volume: 10 Issue: 1 Pages: 54-54

    • DOI

      10.1186/s13041-017-0335-6

    • NAID

      120006394570

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Journal Article] Machine learning reveals orbital interaction in materials2017

    • Author(s)
      Pham T L, Kino H, Terakura K, Miyake T, Tsuda K, Takigawa I, Dam H C
    • Journal Title

      Science and Technology of Advanced Materials

      Volume: 18(1) Issue: 1 Pages: 756-765

    • DOI

      10.1080/14686996.2017.1378060

    • NAID

      120006714595

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953, KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Journal Article] 多数のグラフからの統計的機械学習2016

    • Author(s)
      瀧川 一学
    • Journal Title

      システム・制御・情報

      Volume: 60(3) Pages: 107-112

    • Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Journal Article] 全部分グラフ指示子に基づく決定木学習2016

    • Author(s)
      横山 侑政, 瀧川 一学
    • Journal Title

      人工知能学会研究会資料

      Volume: B502 Pages: 75-80

    • NAID

      130008061570

    • Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Journal Article] 多数のグラフからの統計的機械学習2016

    • Author(s)
      瀧川 一学
    • Journal Title

      システム・制御・情報

      Volume: 60(3) Pages: 107-112

    • Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Journal Article] Mining approximate patterns with frequent locally optimal occurrences2016

    • Author(s)
      Nakamura A, Takigawa I, Tosaka H, Kudo M, Mamitsuka H
    • Journal Title

      Discrete Applied Mathematics

      Volume: 200 Pages: 123-152

    • DOI

      10.1016/j.dam.2015.07.002

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242, KAKENHI-PUBLICLY-26120503, KAKENHI-PROJECT-24300054, KAKENHI-PROJECT-25280079, KAKENHI-PROJECT-15H02719
  • [Journal Article] Machine-learning prediction of d-band center for metals and bimetals2016

    • Author(s)
      I. Takigawa, K. Shimizu, K. Tsuda and S. Takakusagi
    • Journal Title

      RSC Advances

      Volume: 6 Pages: 52587-52595

    • NAID

      120006219935

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Journal Article] 全部分グラフ指示子に基づく決定木学習2016

    • Author(s)
      横山 侑政, 瀧川 一学
    • Journal Title

      人工知能学会研究会資料

      Volume: B502 Pages: 75-80

    • NAID

      130008061570

    • Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Journal Article] Machine-learning prediction of d-band center for metals and bimetals2016

    • Author(s)
      I. Takigawa, K. Shimizu, K. Tsuda and S. Takakusagi
    • Journal Title

      RSC Advances

      Volume: 6 Issue: 58 Pages: 52587-52595

    • DOI

      10.1039/c6ra04345c

    • NAID

      120006219935

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-16H00736, KAKENHI-PLANNED-25106010, KAKENHI-PROJECT-26289299, KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Journal Article] Dense core model for cohesive subgraph discovery2016

    • Author(s)
      Kojaku S, Takigawa I, Kudo M, Imai H
    • Journal Title

      Social Networks

      Volume: 44 Pages: 143-152

    • DOI

      10.1016/j.socnet.2015.06.003

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242, KAKENHI-PUBLICLY-26120503, KAKENHI-PROJECT-15H02719
  • [Journal Article] Wildcard を許容した頻出部分グラフマイニング2015

    • Author(s)
      岡崎 文哉, 瀧川 一学
    • Journal Title

      電子情報通信学会技術研究報告

      Volume: 115(323) Pages: 25-32

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Journal Article] データマイニングとしての多重標的相互作用解析2015

    • Author(s)
      瀧川 一学
    • Journal Title

      SAR NEWS

      Volume: 29 Pages: 9-17

    • Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Journal Article] MED26 regulates the transcription of snRNA genes through the recruitment of little elongation complex2015

    • Author(s)
      Takahashi, H., Takigawa, I., Watanabe, M., Anwar, D., Shibata, M., Tomomori-Sato, C., Sato, S., Ranjan, A., Seidel, C.W., Tsukiyama, T., Mizushima, W., Hayashi, M., Ohkawa, Y., Conaway, J.W., Conaway, R.C. and Hatakeyama, S
    • Journal Title

      Nature Commun.

      Volume: 5 Issue: 1 Pages: 5941-5941

    • DOI

      10.1038/ncomms6941

    • NAID

      120005621881

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-24112006, KAKENHI-PROJECT-24390065, KAKENHI-PROJECT-24689016, KAKENHI-PLANNED-25116010, KAKENHI-PUBLICLY-25118501, KAKENHI-PROJECT-25280079, KAKENHI-PROJECT-25430102, KAKENHI-PROJECT-25670134, KAKENHI-PROJECT-25860201, KAKENHI-PROJECT-26290064, KAKENHI-PROJECT-26670130, KAKENHI-PLANNED-24118002, KAKENHI-PROJECT-15H04701
  • [Journal Article] Wildcard を許容した頻出部分グラフマイニング2015

    • Author(s)
      岡崎 文哉, 瀧川 一学
    • Journal Title

      電子情報通信学会技術研究報告

      Volume: 115(323) Pages: 25-32

    • Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Journal Article] データマイニングとしての多重標的相互作用解析2015

    • Author(s)
      瀧川 一学
    • Journal Title

      SAR NEWS

      Volume: 29 Pages: 9-17

    • Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Journal Article] SIBIC : A Web Server for Generating Gene Set Seiworks Based on Blelusters Obtained by Maximal Frequent Itemsel Mining2013

    • Author(s)
      Keiichio Takahashi. Ichigaku Takigawa and Hiroshi Mamitsuka
    • Journal Title

      PLOS ONE

      Volume: 8(12) Issue: 12 Pages: e82890-e82890

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0082890

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-12J04552, KAKENHI-PROJECT-23710233, KAKENHI-PROJECT-24300054
  • [Journal Article] An In Silico Model for Interpreting Polypharmacological Relationships in Drug-Target Networks2013

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa, Koji Tsuda, Hiroshi Mamitsuka
    • Journal Title

      Methods in Molecular Biology (In Silico Models for Drug Discovery)

      Volume: 993 Pages: 67-80

    • DOI

      10.1007/978-1-62703-342-8_5

    • ISBN
      9781627033411, 9781627033428
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23710233, KAKENHI-PROJECT-24300054
  • [Journal Article] Graph mining: procedure, application to drug discovery and recent advances2013

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa, Hiroshi Mamitsuka
    • Journal Title

      Drug Discovery Today

      Volume: 18: 1-2 Issue: 1-2 Pages: 50-57

    • DOI

      10.1016/j.drudis.2012.07.016

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23710233, KAKENHI-PROJECT-24300054
  • [Journal Article] Fast Algorithms for Finding a Minimum Repetition Representation of Strings and Trees2013

    • Author(s)
      Nakamura, A., Saito, T., Takigawa, I., Kudo, M. and Mamitsuka, H.
    • Journal Title

      Discrete Applied Mathematics

      Volume: 161 Issue: 10-11 Pages: 1556-1575

    • DOI

      10.1016/j.dam.2012.12.013

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24300054
  • [Journal Article] Identifying Pathways of Coordinated Gene Expression2013

    • Author(s)
      Timothy Hancock, Ichigaku Takigawa, Hiroshi Mamitsuka
    • Journal Title

      Methods in Molecular Biology (Data Mining for Systems Biology)

      Volume: 939 Pages: 69-85

    • DOI

      10.1007/978-1-62703-107-3_7

    • ISBN
      9781627031066, 9781627031073
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23710233, KAKENHI-PROJECT-24300054
  • [Journal Article] Similarity-based machine learning methods for predicting drug.target interactions : a brief review2013

    • Author(s)
      Ding H, Takigawa I, Mamitsuka H, Zhu S
    • Journal Title

      Briefings in Bioinformatics

      Volume: (印刷中・先行オンライン出版済) Issue: 5 Pages: 737-747

    • DOI

      10.1093/bib/bbt056

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23710233, KAKENHI-PROJECT-24300054
  • [Journal Article] Identifying neighborhoods of coordinated gene expression and metabolite profiles2012

    • Author(s)
      Hancock T, Wicker N, Takigawa I, Mamitsuka, H
    • Journal Title

      PLoS One

      Volume: 7(2) Issue: 2 Pages: e31345-e31345

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0031345

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23710233
  • [Journal Article] Mining significant substructure pairs for interpreting polypharmacology in drug-target network2011

    • Author(s)
      I.Takigawa, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      PLoS One

      Volume: 6(2)

    • NAID

      120002949745

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] ROS-DET : robust detector of switching mechanisms in gene expression2011

    • Author(s)
      M.Kayano, I.Takigawa, M.Shiga, K.Tsuda, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Nucleic Acids Research 印刷中

    • NAID

      120004225531

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Efficiently mining delta-tolerance closed frequent subgraphs2011

    • Author(s)
      I.Takigawa, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Machine Learning Vol.82, No.

      Pages: 95-121

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Mining significant substructure pairs for interpreting polypharmacology in drug-target network2011

    • Author(s)
      I.Takigawa, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      PLoS One Vol.6, No.2

    • NAID

      120002949745

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] ROS-DET : robust detector of switching mechanisms in gene expression2011

    • Author(s)
      M.Kayano, I.Takigawa, M.Shiga, K.Tsuda, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Nucleid Acids Research

      Volume: (印刷中)

    • NAID

      120004225531

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Efficiently mining delta-tolerance closed frequent subgraphs2011

    • Author(s)
      I.Takigawa, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Machine Learning

      Volume: 82(2) Pages: 95-121

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] A spectral approach to clustering numerical vectors as nodes in a network2011

    • Author(s)
      M.Shiga, I.Takigawa, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Pattern Recognition Vol.44, No.2

      Pages: 236-251

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] A spectral approach to clustering numerical vectors as nodes in a network2011

    • Author(s)
      M.Shiga, I.Takigawa, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Pattern Recognition

      Volume: 44(2) Pages: 236-251

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Mining patterns from glycan structures2010

    • Author(s)
      I.Takigawa, K.Hashimoto, M.Shiga, M.Kanehisa, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Proceedings of the International Beilstein Symposium on Glyco-Bioinformatics

      Pages: 13-24

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Algorithms for finding a minimum repetition representation of a string2010

    • Author(s)
      A.Nakamura, T.Saito, I.Takigawa, H.Mamitsuka, M.Kudo
    • Journal Title

      Lecture Notes in Computer Science

      Volume: 6393 Pages: 185-190

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Mining metabolic pathways through gene expression2010

    • Author(s)
      T.Hancock, I.Takigawa, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Bioinformatics Vol.26, No.17

      Pages: 2128-2135

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Mining metabolic pathways through gene expression2010

    • Author(s)
      T.Hancock, I.Takigawa, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Bioinformatics

      Volume: 26(17) Pages: 2128-2135

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] On the performance of methods for finding a switching mechanism in gene expression2010

    • Author(s)
      M.Kayano, I.Takigawa, M.Shiga, K.Tsuda, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Genome Informatics Vol.24

      Pages: 69-83

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Algorithms for finding a minimum repetition representation of a string2010

    • Author(s)
      A.Nakamura, T.Saito, I.Takigawa, H.Mamitsuka, M.Kudo
    • Journal Title

      Lecture Notes in Computer Science Vol.6393

      Pages: 185-190

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] On the performance of methods for finding a switching mechanism in gene expression2010

    • Author(s)
      M.Kayano, I.Takigawa, M.Shiga, K.Tsuda, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Genome Informatics

      Volume: 24 Pages: 69-83

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Efficiently Finding Genome-wide Three-way Gene Interactions from Transcript- and Genotype-Data2009

    • Author(s)
      M.Kayano, I.Takigawa, M.Shiga, K.Tsuda., H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Bioinformatics 25(21)

      Pages: 2735-2743

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Convex sets as prototypes for classifying Patterns2009

    • Author(s)
      I. Takigawa, M. Kudo, A. Nakamura
    • Journal Title

      Engineering Applications of Artificial Intelligence vol.22, no.1

      Pages: 101-108

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Convex sets as prototypes for classifying patterns2009

    • Author(s)
      I.Takigawa, M.Kudo, A.Nakamura
    • Journal Title

      Engineering Applications of Artificial Intelligence Vol.22, No.1

      Pages: 103-108

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Efficiently finding genome-wide three-way gene interactions from transcript- and genotype-data2009

    • Author(s)
      M.Kayano, I.Takigawa, M.Shiga, K.Tsuda, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Bioinformatics Vol.25, No.21

      Pages: 2735-2743

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Probabilistic path ranking based on adjacent pairwise coexpression for metabolic transcripts analysis2008

    • Author(s)
      I. Takigawa and H. Mamitsuka
    • Journal Title

      Bioinformatics 24(2)

      Pages: 250-257

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18700289
  • [Journal Article] Mining significant tree patterns in carbohydrate sugar chains2008

    • Author(s)
      H. Hashimoto, I. Takigawa, M. Shiga, M. Kanehisa, H. Mamitsuka
    • Journal Title

      Bioinformatics vol.24, no.16

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Journal Article] Mining significant tree patterns in carbohydrate sugar chains2008

    • Author(s)
      H.Hashimoto, I.Takigawa, M.Shiga, M.Kanehisa, H.Mamitsuka
    • Journal Title

      Bioinformatics Vol.24, No.16

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Presentation] Exploring Practices in Machine Learning and Machine Discovery for Heterogeneous Catalysis2023

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa
    • Organizer
      ACS Spring 2023 Symposium on AI-Accelerated Scientific Workflow
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開2023

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      学習院桜友会寄付講座(生命情報社会学)シンポジウム X-informatics ~巡り会うデータサイエンス~
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] Exploring Practices in Machine Learning and Machine Discovery for Heterogeneous Catalysis2023

    • Author(s)
      I. Takigawa
    • Organizer
      ACS Spring 2023 Symposium on AI-Accelerated Scientific Workflow
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Presentation] Exploring Practices in Machine Learning and Machine Discovery for Heterogeneous Catalysis2023

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa
    • Organizer
      ACS Spring 2023 Symposium on AI-Accelerated Scientific Workflow, Indianapolis, USA
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開2023

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      学習院桜友会寄付講座(生命情報社会学)シンポジウム x-informatics; 巡り会うデータサイエンス
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] 創薬のための分子グラフ推薦システム2023

    • Author(s)
      Sheng Hu, Ichigaku Takigawa, Chuan Xiao
    • Organizer
      第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 創薬のための分子グラフ推薦システム2023

    • Author(s)
      Sheng Hu, Ichigaku Takigawa, Chuan Xiao
    • Organizer
      第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023)
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] 機械学習を科学研究で使うとは?2023

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第12回WPIサイエンスシンポジウム, 北海道大学
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Presentation] 機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開2023

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      学習院桜友会寄付講座(生命情報社会学)シンポジウム X-Informatics ~巡り会うデータサイエンス~
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 機械学習を科学研究で使うとは?2023

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第12回世界トップレベル研究拠点プログラム(WPI)サイエンスシンポジウム, 「インフォマティクスを活用した研究の最前線 ~情報を味方につけたトップレベル研究~」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] その場液中透過電子顕微鏡像の機械学習によるリアルタイム画像処理手法の開発2023

    • Author(s)
      勝野弘康、木村勇気、山﨑智也、瀧川一学
    • Organizer
      日本地球惑星科学連合2023年大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] ZDDの区間メモ化探索技法によるコスト制約組合せ問題の高速な解列挙2022

    • Author(s)
      湊真一, 番原睦則, 堀山貴史, 川原純, 瀧川一学, 山口勇太郎
    • Organizer
      情報処理学会アルゴ リズム研究会, 情処研報, Vol. 2022-AL-187
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Presentation] 機械学習を用いたLC-TEM観察像の核生成検出による核生成経路の検討2022

    • Author(s)
      勝野弘康, 木村勇気, 山﨑智也, 瀧川一学
    • Organizer
      日本物理学会 2022年秋季大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] "データ化"する化学と情報技術・人工知能・データサイエンス2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      2022年北海道地区化学教育研究協議会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 自然科学における機械学習と機械発見2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      シンポジウム「機械学習が拡げる相転移研究の最前線」, JCCG-51 第51回結晶成長国内会議
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 自然科学における機械学習と機械発見2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      シンポジウム「機械学習が拡げる相転移研究の最前線」第51回結晶成長国内会議
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] A ZDD-Based Method for Exactly Enumerating All Lower-Cost Solutions of Combinatorial Problems2022

    • Author(s)
      Shin-ichi Minato, Mutsunori Banbara, Takashi Horiyama, Jun Kawahara, Ichigaku Takigawa, Yutaro Yamaguchi
    • Organizer
      5th International Workshop on Enumeration Problems and Applications (WEPA2022)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Presentation] Machine Learning for Molecules: Lessons and Challenges of Data-Centric Chemistry, Perspectives on Artificial Intelligence and Machine Learning in Materials Science2022

    • Author(s)
      I. Takigawa
    • Organizer
      FY2021 IMI Joint Usage Research
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 観測バイアスを考慮した化合物ネットワークのリンク予測2022

    • Author(s)
      乾拓海・原田将之介・LIU Yang・竹内孝・瀧川一学・山西芳裕・鹿島久嗣
    • Organizer
      人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] データ化"する化学と情報技術・人工知能・データサイエンス2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      2022年北海道地区化学教育研究協議会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] 機械学習と機械発見:自然科学研究におけるデータ利活用の再考2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Presentation] Machine Learning for Molecules: Lessons and Challenges of Data-Centric Chemistry, Perspectives on Artificial Intelligence and Machine Learning in Materials Science2022

    • Author(s)
      I. Takigawa
    • Organizer
      FY2021 IMI Joint Usage Research
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] 自然科学における機械学習と機械発見2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第51回結晶成長国内会議
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 機械学習と機械発見:自然科学研究におけるデータ利活用の再考2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] 機械学習と機械発見:自然科学研究におけるデータ利活用の再考2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 機械学習と機械発見:自然科学研究におけるデータ利活用の再考2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 機械学習を用いたLC-TEMその場観察における核生成検出と結晶成長速度測定2022

    • Author(s)
      勝野弘康、木村勇気、山﨑智也、瀧川一学
    • Organizer
      日本地球惑星科学連合2022年大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] Ichigaku Takigawa, Exploring Practices in Machine Learning and Machine Discovery for Heterogeneous Catalysis2022

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa
    • Organizer
      ACS Spring 2023 Symposium on AI-Accelerated Scientific Workflow
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] 小1にルービックキューブを教えてみた;群論スポーツの教育とパターン認知2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      学術変革領域(A) 社会変革の源泉となる革新的アルゴリズム基盤の創出と体系化 2022年度第2回領域集会 分科会
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] 決定森回帰の信頼区間推定, Benign Overfitting, 多変量木とReLUネットの入力空間分割2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      フォレストワークショップ, JST CREST「学習/数理モデルに基づく時空間展開型アーキテクチャの創出と応用」機械学習グループ
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] Machine Learning for Molecules: Lessons and Challenges of Data-Centric Chemistry2022

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa
    • Organizer
      Perspectives on Artificial Intelligence and Machine Learning in Materials Science, FY2021 IMI Joint Usage Research, Kyushu University,
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] "データ化"する化学と情報技術・人工知能・データサイエンス2022

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      2022年北海道地区化学教育研究協議会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] A ZDD-Based Method for Exactly Enumerating All Lower-Cost Solutions of Combinatorial Problems2022

    • Author(s)
      Minato S, Banbara M, Horiyama T, Kawahara J, Takigawa I, Yamaguchi Y
    • Organizer
      WEPA-2022 : Fifth Workshop on Enumeration Problems and Applications
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 機械学習と機械発見:データ中心型の化学・材料科学の教訓とこれから2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第142回 フロンティア材料研究所学術講演会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 核生成過程のHR-TEMその場観察にむけた早期イベント検出法の開発2021

    • Author(s)
      木村勇気、勝野弘康、山﨑智也、瀧川一学
    • Organizer
      日本顕微鏡学会 第77回学術講演会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 溶液TEMその場観察における核生成の早期検出手法の開発2021

    • Author(s)
      木村勇気、勝野弘康、山﨑智也、瀧川一学
    • Organizer
      日本地球惑星科学連合2021年大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 機械学習を自然現象の理解・発見に使いたい人に知っておいてほしいこと2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      JST 科学技術未来戦略ワークショップ「機器の安全性を高める破壊・寿命予測の科学技術基盤の構築」
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] AIに宝石鑑定は可能か?-深層学習によるダイヤモンドクラリティグレーディングの試み-2021

    • Author(s)
      川野潤,花岡瞳,北脇裕士,江森健太郎,瀧川一学
    • Organizer
      宝石学会(日本)講演会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] Machine Learning for Chemistry: Representing and Intervening2021

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa
    • Organizer
      Joint Symposium of Engineering & Information Science & WPI-ICReDD in Hokkaido University
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 機械学習と機械発見:データ中心型の化学・材料科学の教訓とこれから2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第142回 フロンティア材料研究所学術講演会 「データ科学と機械学習の最前線 ーデータを基軸とした材料開発に向けてー」, 東京工業大学
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習の最近2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      理研AIPオープンセミナー
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] Machine Learning for Molecular Graph Representations and Geometries2021

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa
    • Organizer
      第44回日本分子生物学会, シンポジウム1AS-17:現実世界のノイズと多様性に挑むデータサイエンス・機械学習, パシフィコ横浜.
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] A machine-learning view on heterogeneous catalyst design and discovery2021

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa
    • Organizer
      Telluride Workshop on Computational Materials Chemistry, Telluride, Colorado, USA
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] A machine-learning view on heterogeneous catalyst design and discovery2021

    • Author(s)
      I. Takigawa
    • Organizer
      Telluride Workshop on Computational Materials Chemistry
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 機械学習・機械発見とデータ中心的自然科学,2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      科研費 学術変革領域(A) ASFA京都合同会議, 京都大学・寺町三条サテライトラボ,
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 機械学習から見た関心と課題2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      俯瞰ワークショップ報告書 ナノテクノロジー・材料分野 区分別分科会 「プロセスインフォマティクスの俯瞰-材料合成プロセスへのデータ科学適用の現状と展望」 令和3年
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 機械学習~データを予測に変える技術~で化学に挑む!2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      サイエンスアゴラ2021, シン・サイエンス~情報・AI・ビッグデータが紡ぐ最先端研究~
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] 機械学習・機械発見から見るデータ中心型化学の野望と憂鬱2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      2021年度 知能情報学専攻コロキウム
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 深層生成モデルを用いた分子グラフ自動補完2021

    • Author(s)
      胡晟・瀧川一学・肖川
    • Organizer
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Machine Learning for Molecules2021

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa
    • Organizer
      Hokkaido University ICReDD - Faculty of Medicine Joint Symposium
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 機械学習~データを予測に変える技術~で化学に挑む!2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      サイエンスアゴラ2021, シン・サイエンス~情報・AI・ビッグデータが紡ぐ最先端研究~
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      理研CSRSインフォマティクス・データ科学推進プログラム成果報告会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 機械学習と機械発見:データ中心型の化学・材料科学の教訓とこれから2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第142回 フロンティア材料研究所学術講演会 「データ科学と機械学習の最前線 ーデータを基軸とした材料開発に向けてー」
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] 機械学習を自然現象の理解・発見に使いたい人に知っておいてほしいこと2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      JST 科学技術未来戦略ワークショップ「機器の安全性を高める破壊・寿命予測の科学技術基盤の構築」, JST 研究開発戦略センター(CRDS)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 深層生成モデルを用いた分子グラフ自動補完2021

    • Author(s)
      胡晟・瀧川一学・肖川
    • Organizer
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 機械学習・機械発見から見るデータ中心型化学の野望と憂鬱2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      2021年度 知能情報学専攻コロキウム(IST COLLOQUIUM 2021), 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 帰納バイアスと分子の組合せ的表現・幾何的表現2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      学術変革(A)「社会変革アルゴリズム基盤」(AFSA) , 2021年度 第2回領域集会,
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K12041
  • [Presentation] 機械学習を自然現象の理解・発見に使いたい人に知っておいてほしいこと2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      JST 科学技術未来戦略ワークショップ「機器の安全性を高める破壊・寿命予測の科学技術基盤の構築」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 外挿的探索を可能にする機械学習モデルを用いた新規触媒探索2021

    • Author(s)
      向山拓実 ・ 峯真也 ・ 鳥屋尾隆 ・ 前野禅 ・ 高草木達 ・ 瀧川一学 ・ 清水研一
    • Organizer
      第129回 触媒討論会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18185
  • [Presentation] 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      理研CSRSインフォマティクス・データ科学推進プログラム成果報告会,
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] Machine Learning for Molecular Graph Representations and Geometries2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第44回日本分子生物学会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 機械学習・機械発見から見るデータ中心型化学の野望と憂鬱2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      2021年度 知能情報学専攻コロキウム(IST COLLOQUIUM 2021)
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      理化学研究所 環境資源科学研究センター(CSRS) インフォマティクス・データ科学推進プログラム成果報告会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 機械学習~データを予測に変える技術~で化学に挑む!2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      サイエンスアゴラ2021
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] Machine Learning for Molecular Graph Representations and Geometries2021

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第44回日本分子生物学会, シンポジウム1AS-17:現実世界のノイズと多様性に挑むデータサイエンス・機械学習
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] 深層生成モデルを用いた分子グラフ自動補完2021

    • Author(s)
      胡晟, 瀧川一学, 肖川
    • Organizer
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021)
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-20H05962
  • [Presentation] コスト制約つき組合せ問題に対するZDDを用いた高速な解列挙手法2020

    • Author(s)
      湊真一, 番原睦則, 堀山貴史, 川原純, 瀧川一学, 山口勇太郎
    • Organizer
      電子情報通信学会コンピュテーション研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      セッション「データサイエンスの世界をのぞいてみませんか? 」, 第10回CSJ化学フェスタ2020
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      セッション「データサイエンスの世界をのぞいてみませんか? 」日本化学会 第10回CSJ化学フェスタ2020
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Compiling higher order binary optimization problems into annealing processors2020

    • Author(s)
      Sugie Y, Mertig N, Iwata Y, Teramoto H, Nakamura A, Takigawa I, Minato S, Komatsuzaki T, Takemoto T
    • Organizer
      25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 25th 2020),
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 機械学習による化学反応の予測と設計2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      近畿化学協会コンピュータ化学部会 公開講演会(第107回例会)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] The interplay between data-driven and theory-driven methods for chemical sciences2020

    • Author(s)
      Takigawa I
    • Organizer
      The 1st International Symposium on Human InformatiX
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] コスト制約つき組合せ問題に対するZDDを用いた高速な解列挙手法2020

    • Author(s)
      湊真一・番原睦則・堀山貴史・川原純・瀧川一学・山口勇太郎
    • Organizer
      電子情報通信学会 コンピュテーション研究会(COMP)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] コスト制約つき組合せ問題に対するZDDを用いた高速な解列挙手法2020

    • Author(s)
      湊真一・番原睦則・堀山貴史・川原純・瀧川一学・山口勇太郎
    • Organizer
      電子情報通信学会 コンピュテーション研究会(COMP)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 機械学習による化学反応の予測と設計2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      セッション「生命科学・材料科学におけるデータサイエンスの最前線」、2020年度統計関連学会連合大会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] Efficiently enumerating substrings with statistically significant frequencies of locally optimal occurrences in gigantic string2020

    • Author(s)
      Nakamura A, Takigawa I, Mamitsuka H
    • Organizer
      34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] The interplay between data-driven and theory-driven methods for chemical sciences2020

    • Author(s)
      Takigawa I
    • Organizer
      The 1st International Symposium on Human InformatiX
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 機械学習による化学反応の予測と設計2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      近畿化学協会コンピュータ化学部会 公開講演会(第107回例会)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Compiling higher order binary optimization problems into annealing processors2020

    • Author(s)
      Sugie Y, Mertig N, Iwata Y, Teramoto H, Nakamura A, Takigawa I, Minato S, Komatsuzaki T, Takemoto T
    • Organizer
      25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 25th 2020),
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      理研CSRSインフォマティクス・データ科学推進プログラム成果報告会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 機械学習による化学反応の予測と設計2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      2020年度統計関連学会連合大会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第10回CSJ化学フェスタ2020
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Presentation] Efficiently enumerating substrings with statistically significant frequencies of locally optimal occurrences in gigantic string2020

    • Author(s)
      Nakamura A, Takigawa I, Mamitsuka H
    • Organizer
      34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 深層生成モデルを用いた分子グラフ自動補完2020

    • Author(s)
      胡晟, 瀧川一学, 肖川
    • Organizer
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第10回CSJ化学フェスタ2020
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] 機械学習による化学反応の予測と設計2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      2020年 度統計関連学会連合大会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H05657
  • [Presentation] Efficiently enumerating substrings with statistically significant frequencies of locally optimal occurrences in gigantic string2020

    • Author(s)
      Nakamura A, Takigawa I, Mamitsuka H
    • Organizer
      34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      理研CSRSインフォマティクス・データ科学推進プログラム成果報告会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H00605
  • [Presentation] 機械学習による化学反応の予測と設計2020

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      セッション「生命科学・材料科学におけるデータサイエンスの最前線」、2020年度統計関連学会連合大会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 深層学習に基づくペプチド由来イオンピークの新規検出手法2019

    • Author(s)
      守屋勇樹・ 田畑剛・ 岩崎未央・ 河野信・ 五斗進・ 石濱 泰・ 瀧川一学・吉沢明康
    • Organizer
      第67回質量分析総合討論会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 機械学習によるメタン酸化カップリング反応に有効な触媒探索2019

    • Author(s)
      高尾基史・鳥屋尾 隆・前野禅・高草木 達・瀧川一学・清水研一
    • Organizer
      第42回ケモインフォマティクス討論会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 人工知能の基本問題:これまでとこれから2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      人工知能学会 人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 非定常データストリームにおける適応的決定木を用いたアンサンブル学習2019

    • Author(s)
      菅原 優・瀧川一学
    • Organizer
      人工知能学会 第109回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 入力表現の適応的選択を伴うグラフ畳み込みネットワーク学習2019

    • Author(s)
      菊地翔馬, 瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会 第81回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] Machine Learning and Model-based Optimization for Heterogeneous Catalyst Design and Discovery,2019

    • Author(s)
      Takigawa I
    • Organizer
      The 2nd ICReDD International Symposium - Toward Interdisciplinary Research Guided by Theory and Calculation
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 化学反応ネットワークにおける最適反応経路候補の列挙2019

    • Author(s)
      中野 裕太・瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会 第122回数理モデル化と問題解決(MPS)研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] Machine learning and surrogate optimization on heterogeneous catalysts.2019

    • Author(s)
      Takigawa I.
    • Organizer
      PRESTO International Symposium on Materials Informatics - Learn the Data, to Bridge the Intelligence into the Future -
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] ユーザのための機械学習・深層学習入門2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      Rinkai Hackathon 2019 with DDBJing
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] ユーザのための機械学習・深層学習入門2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      Rinkai Hackathon 2019 with DDBJing
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 機械学習によるメタン酸化カップリング反応に有効な触媒探索2019

    • Author(s)
      高尾基史, 鳥屋尾 隆, 前野禅, 高草木 達, 瀧川一学, 清水研一
    • Organizer
      第42回ケモインフォマティクス討論会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 化学反応ネットワークにおける最適反応経路候補の列挙2019

    • Author(s)
      中野 裕太・瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会 第122回数理モデル化と問題解決(MPS)研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] ランダム分割木に基づく勾配ブースティングの検証2019

    • Author(s)
      松田 祐汰・瀧川一学・有村博紀
    • Organizer
      第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Machine Learning and Model-based Optimization for Heterogeneous Catalyst Design and Discovery,2019

    • Author(s)
      Takigawa I
    • Organizer
      The 2nd ICReDD International Symposium - Toward Interdisciplinary Research Guided by Theory and Calculation
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      有機合成化学協会, 「AIと有機合成化学」第三回勉強会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第80回応用物理学会秋季学術講演会 シンポジウム
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 非定常データストリームにおける適応的決定木を用いたアンサンブル学習2019

    • Author(s)
      菅原 優・瀧川一学
    • Organizer
      人工知能学会 第109回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] Dual graph convolutional neural network for predicting chemical networks2019

    • Author(s)
      Harada S, Akita H, Tsubaki M, Baba Y, Takigawa I, Yamanishi Y, Kashima H
    • Organizer
      Joint 30th International Conference on Genome Informatics (GIW) and Australian Bioinformatics and Computational Biology Society (ABACBS) Annual Conference (GIW/ABACBS 2019)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] Machine learning and surrogate optimization on heterogeneous catalysts2019

    • Author(s)
      Takigawa I.
    • Organizer
      PRESTO International Symposium on Materials Informatics - Learn the Data, to Bridge the Intelligence into the Future -
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 化学反応ネットワークにおける最適反応経路候補の列挙2019

    • Author(s)
      中野 裕太・瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会 第122回数理モデル化と問題解決(MPS)研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 化学研究のための機械学習と最適実験計画2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      物性研究所スパコン共同利用・CCMS合同研究会「計算物質科学の新展開」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 化学情報の適応的選択によるグラフ畳み込み学習の解釈性の向上2019

    • Author(s)
      菊地翔馬・栗原正仁・小山聡・瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会北海道シンポジウム2019
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 入力表現の適応的選択を伴うグラフ畳み込みネットワーク学習2019

    • Author(s)
      菊地翔馬・瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会 第81回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 深層学習に基づくペプチド由来イオンピークの新規検出手法2019

    • Author(s)
      守屋勇樹, 田畑剛, 岩崎未央, 河野信, 五斗進, 石濱 泰, 瀧川一学, 吉沢明康
    • Organizer
      第67回質量分析総合討論会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 非定常データストリームにおける適応的決定木を用いたアンサンブル学習2019

    • Author(s)
      菅原 優・瀧川一学,
    • Organizer
      人工知能学会 第109回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI),
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Dual graph convolutional neural network for predicting chemical networks2019

    • Author(s)
      Harada S, Akita H, Tsubaki M, Baba Y, Takigawa I, Yamanishi Y, Kashima H
    • Organizer
      Joint 30th International Conference on Genome Informatics (GIW) and Australian Bioinformatics and Computational Biology Society (ABACBS) Annual Conference (GIW/ABACBS 2019)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] Learning relevant molecular representations via self-attentive graph neural networks2019

    • Author(s)
      Kikuchi S, Takigawa I, Oyama S, Kurihara M
    • Organizer
      Workshop on Deep Graph Learning: Methodologies and Applications (DGLMA'19), IEEE BigData'19 Workshop
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 機械学習によるメタン酸化カップリング反応に有効な触媒探索2019

    • Author(s)
      高尾基史・鳥屋尾 隆・前野禅・高草木 達・瀧川一学・清水研一
    • Organizer
      第42回ケモインフォマティクス討論会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 化学情報の適応的選択によるグラフ畳み込み学習の解釈性の向上2019

    • Author(s)
      菊地翔馬・栗原正仁・小山聡・瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会北海道シンポジウム2019
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] Machine Learning and Model-based Optimization for Heterogeneous Catalyst Design and Discovery2019

    • Author(s)
      Takigawa I
    • Organizer
      The 2nd ICReDD International Symposium - Toward Interdisciplinary Research Guided by Theory and Calculation
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      有機合成化学協会, 「AIと有機合成化学」第三回勉強会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 大きな正規表現に対する系列二分決定グラフを用いた効率よい照合手法2019

    • Author(s)
      瀧澤涼介・喜田拓也・有村博紀・瀧川一学
    • Organizer
      電子情報通信学会 コンピュテーション研究会(COMP)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Learning relevant molecular representations via self-attentive graph neural networks2019

    • Author(s)
      Kikuchi S, Takigawa I, Oyama S, Kurihara M
    • Organizer
      Workshop on Deep Graph Learning: Methodologies and Applications (DGLMA'19), IEEE BigData'19 Workshop
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第80回応用物理学会秋季学術講演会 シンポジウム
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 機械学習は真の理解や発見に寄与できるか2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第35回関東CAE懇話会, AI・IoT時代のデータ利活用による理解と発見
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 化学研究のための機械学習と最適実験計画2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      物性研究所スパコン共同利用・CCMS合同研究会「計算物質科学の新展開」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Dual graph convolutional neural network for predicting chemical networks2019

    • Author(s)
      Harada S, Akita H, Tsubaki M, Baba Y, Takigawa I, Yamanishi Y, Kashima H
    • Organizer
      Joint 30th International Conference on Genome Informatics (GIW) and Australian Bioinformatics and Computational Biology Society (ABACBS) Annual Conference (GIW/ABACBS 2019)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 機械学習による化学反応の予測と設計2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      情報系 Winter Festa Episode 5
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 入力表現の適応的選択を伴うグラフ畳み込みネットワーク学習2019

    • Author(s)
      菊地翔馬・瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会 第81回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 大きな正規表現に対する系列二分決定グラフを用いた効率よい照合手法2019

    • Author(s)
      瀧澤涼介・喜田拓也・有村博紀・瀧川一学
    • Organizer
      電子情報通信学会 コンピュテーション研究会(COMP)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 機械学習による化学反応の予測と設計2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      情報系 Winter Festa Episode 5
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Learning relevant molecular representations via self-attentive graph neural networks2019

    • Author(s)
      Kikuchi S, Takigawa I, Oyama S, Kurihara M
    • Organizer
      Workshop on Deep Graph Learning: Methodologies and Applications (DGLMA'19), IEEE BigData'19 Workshop
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 人工知能の基本問題:これまでとこれから2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      人工知能学会 人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 深層学習に基づくペプチド由来イオンピークの新規検出手法2019

    • Author(s)
      守屋勇樹・ 田畑剛・ 岩崎未央・ 河野信・ 五斗進・ 石濱 泰・ 瀧川一学・吉沢明康
    • Organizer
      第67回質量分析総合討論会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 機械学習は真の理解や発見に寄与できるか2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第35回関東CAE懇話会, AI・IoT時代のデータ利活用による理解と発見
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 化学情報の適応的選択によるグラフ畳み込み学習の解釈性の向上2019

    • Author(s)
      菊地翔馬, 栗原正仁, 小山聡, 瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会北海道シンポジウム2019
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] ランダム分割木に基づく勾配ブースティングの検証2019

    • Author(s)
      松田 祐汰・瀧川一学・有村博紀
    • Organizer
      第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] ランダム分割木に基づく勾配ブースティングの検証2019

    • Author(s)
      松田 祐汰, 瀧川一学, 有村博紀
    • Organizer
      第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 決定木アンサンブル予測器の効率的ハードウェア実装のための簡約化に関する研究2019

    • Author(s)
      26.松田 祐汰, 瀧川 一学, 有村 博紀
    • Organizer
      第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 大きな正規表現に対する系列二分決定グラフを用いた効率よい照合手法2019

    • Author(s)
      瀧澤涼介, 喜田拓也, 有村博紀, 瀧川一学
    • Organizer
      電子情報通信学会 コンピュテーション研究会(COMP)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 人工知能の基本問題:これまでとこれから2019

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      人工知能学会 人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Jointly learning relevant subgraph patterns and nonlinear models of their indicators2018

    • Author(s)
      Shirakawa R, Yokoyama Y, Okazaki F, Takigawa I.
    • Organizer
      The 14th International Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG 2018), London, UK (co-located with KDD 2018)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 機械学習は真の発見に寄与できるのか?2018

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      MI2I・JAIST合同シンポジウム((情報統合型物質・材料開発イニシアティブ・北陸先端科学技術大学院大学)データ科学における予測と理解の両立を目指して-分かるとは何か?-
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 決定化されたグラフパターントライの学習アルゴリズム2018

    • Author(s)
      坂上 陽規,栗田 和宏 ,瀧川 一学 ,有村 博紀
    • Organizer
      人工知能学会 第105回人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI) 予稿集, SIG-FPAI-B508, pp. 63-68
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習2018

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第79回応用物理学会特別シンポジウム:インフォマティクスへの招待~機械学習・インフォマティクスは応用物理をどう変えるか?~
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 決定化されたグラフパターントライの学習アルゴリズム2018

    • Author(s)
      坂上陽規・栗田和宏・瀧川一学・有村博紀
    • Organizer
      人工知能学会 第105回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Frontiers of data-driven property prediction: molecular machine learning2018

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa
    • Organizer
      Innovation Camp 2018 for Computational Materials Science (ICCMS2018)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] SeqBDDを用いた集合分割の族の表現法と実験的評価2018

    • Author(s)
      髙橋翔哉・湊 真一・瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会 第169回アルゴリズム研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] FPGA-Based QBoost with Large-Scale Annealing Processor and Accelerated Hyperparameter Search2018

    • Author(s)
      Takemoto T, Mertig N, Hayashi M, Susa-Tanaka S, Teramoto H, Nakamura A, Takigawa I, Minato S, Komatsuzaki T, Yamaoka M
    • Organizer
      2018 International Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs (ReConFig 2018)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] データ駆動科学と機械学習2018

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第2回データサイエンス研究会, 岐阜大学
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 決定木・回帰木に基づくアンサンブル学習の最近2018

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      電子情報通信学会 スマートインフォメディアシステム研究会 (SIS)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Machine learning for chemical sciences.2018

    • Author(s)
      Takigawa I.
    • Organizer
      2018 International Workshop on New Frontiers in Convergence Science and Technology, HU-SNU Joint Symposium,
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習2018

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      異分野融合ワークショップ「データ科学との融合による化学の新展開」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] メタンの有効利用を目的とした機械学習による吸着エネルギー予測2018

    • Author(s)
      鳥屋尾隆, 高草木達, 瀧川一学, 清水研一
    • Organizer
      触媒討論会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Frontiers of data-driven property prediction: molecular machine learning2018

    • Author(s)
      Ichigaku Takigawa
    • Organizer
      Innovation Camp 2018 for Computational Materials Science (ICCMS2018)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] Machine learning for chemical sciences2018

    • Author(s)
      Takigawa I.
    • Organizer
      2018 International Workshop on New Frontiers in Convergence Science and Technology, HU-SNU Joint Symposium
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 部分グラフとその共起を用いたグラフ分類2018

    • Author(s)
      岡崎文哉・瀧川一学
    • Organizer
      人工知能学会 第105回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 決定木・回帰木に基づくアンサンブル学習の最近2018

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      電子情報通信学会 スマートインフォメディアシステム研究会 (SIS)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 機械学習に基づくペプチド由来イオンピークの新規検出手法2018

    • Author(s)
      守屋勇樹・田畑 剛・岩崎未央・河野 信・五斗 進・石濱 泰・瀧川一学・吉沢明康
    • Organizer
      第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2018)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Graph of Graphsに対する二重畳み込みニューラルネットワーク2018

    • Author(s)
      原田将之介・秋田大空・椿 真史・馬場 雪乃・瀧川一学・山西芳裕・鹿島久嗣
    • Organizer
      2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] SeqBDDを用いた集合分割の族の表現法と実験的評価2018

    • Author(s)
      髙橋翔哉・湊 真一・瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会 第169回アルゴリズム研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] グラフ分類における部分グラフ特徴集合の確率的探索2018

    • Author(s)
      白川 稜・岡崎文哉・瀧川一学
    • Organizer
      人工知能学会 第105回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 機械学習は真の発見に寄与できるのか?2018

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      MI2I・JAIST合同シンポジウム((情報統合型物質・材料開発イニシアティブ・北陸先端科学技術大学院大学)データ科学における予測と理解の両立を目指して-分かるとは何か?-
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習2018

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第79回応用物理学会特別シンポジウム:インフォマティクスへの招待 ~機械学習・インフォマティクスは応用物理をどう変えるか?~
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] グラフ分類における部分グラフ特徴集合の確率的探索2018

    • Author(s)
      白川 稜・岡崎文哉・瀧川一学
    • Organizer
      人工知能学会 第105回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 適応的な部分グラフ指示子の探索・選択に基づく非線形グラフ分類回帰2018

    • Author(s)
      白川 稜・横山侑政・岡崎文哉・瀧川一学,
    • Organizer
      第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2018)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] Jointly Learning Relevant Subgraph Patterns and Nnonlinear Models of Their Indicators2018

    • Author(s)
      Shirakawa R, Yokoyama Y, Okazaki F, Takigawa I.
    • Organizer
      The 14th International Conference on Mining and Learning with Graphs (MLG 2018) (KDD'18 Workshop)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 適応的な部分グラフ指示子の探索・選択に基づく非線形グラフ分類回帰2018

    • Author(s)
      白川 稜・横山侑政・岡崎文哉・瀧川一学
    • Organizer
      第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2018)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Enumerating and Indexing Set Partitions Using Sequence BDDs2018

    • Author(s)
      Takahashi S, Minato S, Takigawa I.
    • Organizer
      2nd International Workshop on Enumeration Problems & Applications (WEPA 2018)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] Graph of Graphsに対する二重畳み込みニューラルネットワーク2018

    • Author(s)
      原田将之介・秋田大空・椿 真史・馬場 雪乃・瀧川一学・山西芳裕・鹿島久嗣
    • Organizer
      2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Machine learning predictions of factors affecting the activity of heterogeneous metal catalysts2018

    • Author(s)
      Takigawa I, Shimizu K, Tsuda K, Takakusagi S
    • Organizer
      The 255th ACS (American Chemical Society) National Meeting
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] グラフ断片決定木を用いたグラフ特徴抽出手法2018

    • Author(s)
      坂上陽規・瀧川一学・有村博紀
    • Organizer
      2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 部分グラフとその共起を用いたグラフ分類2018

    • Author(s)
      岡崎文哉・瀧川一学
    • Organizer
      人工知能学会 第105回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] SeqBDDを用いた集合分割の族の表現法と実験的 評価2018

    • Author(s)
      高橋翔哉,湊真一,瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会アルゴリズム研究会, 情処研報, 2018-AL-169
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習2018

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      異分野融合ワークショップ「データ科学との融合による化学の新展開」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 分子のグラフ表現と機械学習2018

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第79回応用物理学会特別シンポジウム:インフォマティクスへの招待~機械学習・インフォマティクスは応用物理をどう変えるか?~,
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] Machine learning predictions of factors affecting the activity of heterogeneous metal catalysts2018

    • Author(s)
      Takigawa I, Shimizu K, Tsuda K, Takakusagi S
    • Organizer
      The 255th ACS (American Chemical Society) National Meeting
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] Graph Minors from Simulated Annealing for Annealing Machines with Sparse Connectivity.2018

    • Author(s)
      Sugie Y, Yoshida Y, Mertig N, Takemoto T, Teramoto H, Nakamura A, Takigawa I, Minato S, Yamaoka M, Komatsuzaki T.
    • Organizer
      The 7th International Conference on the Theory and Practice of Natural Computing (TPNC 2018)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] データ駆動科学と機械学習2018

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第2回データサイエンス研究会, 岐阜大学
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 決定化されたグラフパターントライの学習アルゴリズム2018

    • Author(s)
      坂上陽規・栗田和宏・瀧川一学・有村博紀
    • Organizer
      人工知能学会 第105回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] グラフ断片決定木を用いたグラフ特徴抽出手法2018

    • Author(s)
      坂上陽規・瀧川一学・有村博紀
    • Organizer
      2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 機械学習を利用した第一原理MDトラジェクトリの自動分類2018

    • Author(s)
      小林正人・原渕 祐・堤 拓朗・小野ゆり子・瀧川一学・武次徹也
    • Organizer
      日本コンピュータ化学会2018秋季年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 系列二分決定グラフを用いた頻出部分グラフの圧縮表現2017

    • Author(s)
      岡崎文哉・奥山葉月・瀧川一学・ 湊 真一
    • Organizer
      2017年度人工知能学会全国大会(第31回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 全部分グラフ指示子に基づく決定木の勾配ブースティング2017

    • Author(s)
      横山侑政・瀧川一学
    • Organizer
      2017年度人工知能学会全国大会(第31回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 系列二分決定グラフを用いた頻出部分グラフの圧縮表現2017

    • Author(s)
      岡崎文哉・奥山葉月・瀧川一学・ 湊 真一
    • Organizer
      2017年度人工知能学会全国大会(第31回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] ABS作動データを用いた分析による札幌市内の道路凍結の予測2017

    • Author(s)
      穐本浩昇・田中 讓・瀧川一学
    • Organizer
      情報処理学会第79回全国大会
    • Place of Presentation
      名古屋大学
    • Year and Date
      2017-03-16
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] 全部分グラフ指示子に基づく決定木の勾配ブースティング2017

    • Author(s)
      横山侑政・瀧川一学
    • Organizer
      2017年度人工知能学会全国大会(第31回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 系列二分決定グラフを用いた頻出部分グラフの圧縮表現2017

    • Author(s)
      岡崎文哉 奥山葉月 瀧川一学 湊真一
    • Organizer
      2017年度人工知能学会全国大会(第31回), 4A1-1
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] 組成情報と要素特徴量の統合に基づく化学反応量の予測2017

    • Author(s)
      鈴木 慶介・瀧川一学・清水 研一・高草木 達
    • Organizer
      2017年度人工知能学会全国大会(第31回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 合成変量とアンサンブル:回帰森と加法モデルの要点2017

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      電子情報通信学会 信号処理研究会(SIP)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 機械学習は化学研究の"経験と勘"を合理化できるか?2017

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      電気化学会 第33回ライラックセミナー・第23回若手研究者交流会,
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] グラフデータの機械学習における特徴表現の設計と学習2017

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      日本応用数理学会 2017年度年会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] 定量的構造活性相関予測における化合物特徴表現の実験的検証2017

    • Author(s)
      越野 沙耶佳・岡崎 文哉・瀧川一学
    • Organizer
      2017年度人工知能学会全国大会(第31回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 組成情報と要素特徴量の統合に基づく化学反応量の予測2017

    • Author(s)
      鈴木 慶介・瀧川一学・清水 研一・高草木 達
    • Organizer
      2017年度人工知能学会全国大会(第31回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 合成変量とアンサンブル:回帰森と加法モデルの要点2017

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      電子情報通信学会 信号処理研究会(SIP)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 定量的構造活性相関予測における化合物特徴表現の実験的検証2017

    • Author(s)
      越野 沙耶佳・岡崎 文哉・瀧川一学
    • Organizer
      2017年度人工知能学会全国大会(第31回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] グラフデータの機械学習における特徴表現の設計と学習2017

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      日本応用数理学会 2017年度年会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H01783
  • [Presentation] 機械学習は化学研究の"経験と勘"を合理化できるか?2017

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      電気化学会 第33回ライラックセミナー・第23回若手研究者交流会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K19953
  • [Presentation] Wildcard許容頻出部分グラフパターンのグラフ分類への応用2016

    • Author(s)
      岡崎文哉・瀧川一学
    • Organizer
      2016年度人工知能学会全国大会(JSAI2016)
    • Place of Presentation
      北九州国際会議場
    • Year and Date
      2016-06-06
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] 全部分グラフ指示子に基づく決定木学習2016

    • Author(s)
      横山 侑政, 瀧川 一学
    • Organizer
      人工知能学会 第99回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Place of Presentation
      湯の原ホテル (宮城県仙台市青葉区)
    • Year and Date
      2016-01-21
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] Online EM for the Normalized Gaussian Network with Weight-Time-Dependent Updates2016

    • Author(s)
      Backhus J, Takigawa I, Imai H, Kudo M, Sugimoto M.
    • Organizer
      The 23rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2016)
    • Place of Presentation
      Kyoto, Japan
    • Year and Date
      2016-10-16
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] Wildcard許容特徴量のグラフ分類における効果の分析2016

    • Author(s)
      岡崎文哉・瀧川一学
    • Organizer
      第19回情報論論的学習理理論論ワークショップ (IBIS2016)
    • Place of Presentation
      京都大学
    • Year and Date
      2016-11-16
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] 科学と機械学習のあいだ:変量の設計・変換・選択・交互作用・線形性2016

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第19回情報論論的学習理理論論ワークショップ (IBIS2016)
    • Place of Presentation
      京都大学
    • Year and Date
      2016-11-16
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] 平行移動不変な非負値行列 因子分解とその分析2016

    • Author(s)
      鈴木慶介, 今井英幸, 張若霓, 瀧川一学, 湊 真一
    • Organizer
      第15回情報科学技術フォーラム(FIT2016)
    • Place of Presentation
      富山大学(富山市)
    • Year and Date
      2016-09-07
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [Presentation] An Online Self-constructive Locally Updated Normalized Gaussian Network with Localized Splitting2016

    • Author(s)
      Jana Backhus・瀧川一学・今井英幸・工藤峰一・杉本雅則
    • Organizer
      2016年度人工知能学会全国大会(JSAI2016)
    • Place of Presentation
      北九州国際会議場
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] 全部分グラフ指示子に基づく決定木学習2016

    • Author(s)
      横山 侑政, 瀧川 一学
    • Organizer
      人工知能学会 第99回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Place of Presentation
      湯の原ホテル (宮城県仙台市青葉区)
    • Year and Date
      2016-01-21
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Presentation] Reducing Redundancy with Unit Merging for Self-constructive Normalized Gaussian Networks2016

    • Author(s)
      Backhus J, Takigawa I, Imai H, Kudo M, Sugimoto M
    • Organizer
      The 25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2016)
    • Place of Presentation
      Barcelona, Spain
    • Year and Date
      2016-09-06
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] データマイニングとしての多重標的相互作用解析2015

    • Author(s)
      瀧川 一学
    • Organizer
      第 365 回 CBI 学会研究講演会
    • Place of Presentation
      東京工業大学キャンパス・イノベーションセンター 1 階 国際会議室 (東京都港区芝浦 3-3-6)
    • Year and Date
      2015-07-09
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Presentation] データマイニングとしての多重標的相互作用解析2015

    • Author(s)
      瀧川 一学
    • Organizer
      CBI学会2015年大会 (FS-08 in silico によるポリファーマコロジー創薬)
    • Place of Presentation
      タワーホール船堀 (東京都江戸川区)
    • Year and Date
      2015-10-27
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Presentation] Wildcardを許容した頻出部分グラフマイニング2015

    • Author(s)
      岡崎 文哉, 瀧川 一学
    • Organizer
      情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2015)
    • Place of Presentation
      つくば国際会議場(エポカルつくば)
    • Year and Date
      2015-11-26
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] データマイニングとしての多重標的相互作用解析2015

    • Author(s)
      瀧川 一学
    • Organizer
      第 365 回 CBI 学会研究講演会
    • Place of Presentation
      東京工業大学キャンパス・イノベーションセンター 1 階 国際会議室 (東京都港区芝浦 3-3-6)
    • Year and Date
      2015-07-09
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] Wildcardを許容した頻出部分グラフマイニング2015

    • Author(s)
      岡崎 文哉, 瀧川 一学
    • Organizer
      情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2015)
    • Place of Presentation
      つくば国際会議場(エポカルつくば)
    • Year and Date
      2015-11-26
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Presentation] データマイニングとしての多重標的相互作用解析2015

    • Author(s)
      瀧川 一学
    • Organizer
      CBI学会2015年大会 (FS-08 in silico によるポリファーマコロジー創薬)
    • Place of Presentation
      タワーホール船堀 (東京都江戸川区)
    • Year and Date
      2015-10-27
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] 多数のグラフからの統計的機械学習2014

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      人工知能学会 第94回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Place of Presentation
      根室市総合文化会館
    • Year and Date
      2014-07-24
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Presentation] 多数のグラフからの統計的機械学習2014

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      人工知能学会 第94回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • Place of Presentation
      根室市総合文化会館
    • Year and Date
      2014-07-24
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] Identifying paired substructures significantly shared among interacting structure pairs2013

    • Author(s)
      Takigawa I
    • Organizer
      2013 International Workshop on Machine Learning and Applications to Biology (MLAB Sapporo 2013)
    • Place of Presentation
      Sapporo, Japan
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23710233
  • [Presentation] Finding Structural Patterns Shared Among Interacting Molecules2013

    • Author(s)
      I Takigawa
    • Organizer
      The 3rd Beilstein Symposium on Glyco-Bioinformatics
    • Place of Presentation
      Hotel am Griebnitzsee, Potsdam, Germany
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23710233
  • [Presentation] Finding structural patterns shared among interacting molecules2013

    • Author(s)
      Takigawa I
    • Organizer
      3rd Beilstein Symposium on Glyco-Bioinformatics
    • Place of Presentation
      Potsdam, Germany
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23710233
  • [Presentation] Identifying Paired Substructures Significantly Shared among Interacting Structure Pairs2013

    • Author(s)
      I Takigawa
    • Organizer
      International Workshop on Machine Learning and Applications to Biology
    • Place of Presentation
      Hokkaido University, Sapporo, Japan
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23710233
  • [Presentation] Learning sparse linear models over subgraph indicators2012

    • Author(s)
      Takigawa I
    • Organizer
      2012 Sapporo Workshop on Machine Learning and Applications to Biology (MLAB Sapporo 2012)
    • Place of Presentation
      Sapporo, Japan
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23710233
  • [Presentation] Mining significant substructure- substructure pairs in structural associations2009

    • Author(s)
      I.Takigawa, K.Tsuda, H.Mamitsuka
    • Organizer
      The 20th International Conference on Genome Informatics (GIW2009)
    • Place of Presentation
      Yokohama, Japan
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Presentation] Mining significant substructure-substructure pairs in structural associations2009

    • Author(s)
      I.Takigawa, K.Tsuda, H.Mamitsuka
    • Organizer
      The 20th International Conference on Genome Informatics (GIW 2009)
    • Place of Presentation
      Yokohama, Japan
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Presentation] Genome-wide Three-way gene interactions from transcript and genotyne data2009

    • Author(s)
      M.Kayano, I.Takigawa, M.Shiga, K.Tsuda, H.Mamitsuka
    • Organizer
      The 20th International Conference on Genome Informatics (GIW 2009)
    • Place of Presentation
      Yokohama, Japan
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Presentation] Genome-wide three-way gene interactions from transcript and genotype data2009

    • Author(s)
      M.Kayano, I.Takigawa, M.Shiga, K.Tsuda, H.Mamitsuka
    • Organizer
      The 20th International Conference on Genome Informatics (GIW2009)
    • Place of Presentation
      Yokohama, Japan
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Presentation] Mining significant tree patterns in carbohydrate sugar chains2008

    • Author(s)
      K. Hashimoto, I. Takigawa, M. Shiga, M. Kanehisa. H. Mamitsuka
    • Organizer
      ECCB' 08 European Conference on Computational Biology
    • Place of Presentation
      Cagliari, Italy
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Presentation] 酵素遺伝子の発現情報に基づく効率的な代謝経路ランキング2008

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      2008年度統計関連学会連合大会
    • Place of Presentation
      慶應義塾大学
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Presentation] Mining significant tree patterns in carbohydrate sugar chains2008

    • Author(s)
      K.Hashimoto, I.Takigawa, M.Shiga, M.Kanehisa, H.Mamitsuka
    • Organizer
      ECCB'08 European Conference on Computational Biology
    • Place of Presentation
      Cagliari, Italy
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Presentation] 酵素遺伝子の発現情報に基づく効率的な代謝経路ランキング2008

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      2008年度統計関連学会連合大会
    • Place of Presentation
      慶応義塾大学矢上キャンパス
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Presentation] Efficiently finding significant substructural patterns conserved in glycans2008

    • Author(s)
      I.Takigawa, K.Hashimoto, M.Shiga, M.Kanehisa, H.Mamitsuka
    • Organizer
      2008 Annual conference of the Japanese Society for Bioinformatics
    • Place of Presentation
      Osaka, Japan
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Presentation] Classification by reflective convex hulls2008

    • Author(s)
      M.Kudo, I.Takigawa, A.Nakamura
    • Organizer
      19th International conference on pattern recognition (ICPR2008)
    • Place of Presentation
      Tampa, Florida, USA
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20700134
  • [Presentation] Analyses on Generalization Error of Ensemble Kernel Regressors

    • Author(s)
      A Tanaka, I Takigawa, H Imai, M Kudo
    • Organizer
      Joint International Workshop on Statistical, Structural, and Syntactic Pattern Recognition (S+SSPR 2014)
    • Place of Presentation
      Joensuu, Finland
    • Year and Date
      2014-08-20 – 2014-08-22
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Presentation] Analyses on Generalisation Error of Ensemble Kernel Regressors

    • Author(s)
      A Tanaka, I Takigawa, H Imai, M Kudo
    • Organizer
      Joint International Workshop on Statistical, Structural, and Syntactic Pattern Recognition (S+SSPR 2014)
    • Place of Presentation
      Joensuu, Finland
    • Year and Date
      2014-08-20 – 2014-08-22
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] 疎性モデリングに基づく部分グラフ特徴学習

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第17回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014)
    • Place of Presentation
      名古屋大学・名古屋工業大学
    • Year and Date
      2014-11-16 – 2014-11-19
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Presentation] 疎性モデリングに基づく部分グラフ特徴学習

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      ERATO湊離散構造処理系プロジェクト 2014年度 秋のワークショップ
    • Place of Presentation
      北海道礼文島 ピスカ21
    • Year and Date
      2014-09-07 – 2014-09-10
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] Theoretical Analyses on Ensemble and Multiple Kernel Regressors

    • Author(s)
      A Tanaka, I Takigawa, H Imai, M Kudo
    • Organizer
      The 6th Asian Conference on Machine Learning (ACML2014)
    • Place of Presentation
      Nha Trang, Vietnam
    • Year and Date
      2014-11-26 – 2014-11-28
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Presentation] 疎性モデリングに基づく部分グラフ特徴学習

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      第17回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014)
    • Place of Presentation
      名古屋大学・名古屋工業大学
    • Year and Date
      2014-11-16 – 2014-11-19
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • [Presentation] 疎性モデリングに基づく部分グラフ特徴学習

    • Author(s)
      瀧川一学
    • Organizer
      ERATO湊離散構造処理系プロジェクト 2014年度 秋のワークショップ
    • Place of Presentation
      北海道礼文島 ピスカ21
    • Year and Date
      2014-09-07 – 2014-09-10
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-26120503
  • [Presentation] Theoretical Analyses on Ensemble and Multiple Kernel Regressor

    • Author(s)
      A Tanaka, I Takigawa, H Imai, M Kudo
    • Organizer
      The 6th Asian Conference on Machine Learning (ACML2014)
    • Place of Presentation
      Nha Trang, Vietnam
    • Year and Date
      2014-11-26 – 2014-11-28
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26330242
  • 1.  MAMITSUKA Hiroshi (00346107)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 1 results
  • 2.  Tsuda Koji (90357517)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 2 results
  • 3.  MINATO Shin-ichi (10374612)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 7 results
  • 4.  宇野 毅明 (00302977)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 5.  堀山 貴史 (60314530)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 4 results
  • 6.  木村 勇気 (50449542)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 8 results
  • 7.  川野 潤 (40378550)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 8.  田中 今日子 (70377993)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 9.  Nakamura Atsuyoshi (50344487)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 10.  KUDO Mineichi (60205101)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 11.  KIDA Takuya (70343316)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 12.  OKUBO Yoshiaki (40271639)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 13.  Hancock Timothy (80600709)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 14.  Shiga Motoki (20437263)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 15.  Kayano Mitsunori (20590095)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 16.  Nguyen Canh Hao (90626889)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 17.  TAKAKUSAGI Satoru (30359484)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 1 results
  • 18.  MATSUMOTO Yuji (60302981)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 19.  梅澤 直人 (20455273)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 20.  原 賢二 (10333593)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 21.  清水 研一 (60324000)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 22.  有村 博紀 (20222763)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 4 results
  • 23.  鷲尾 隆 (00192815)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 24.  中小路 久美代 (00345133)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 25.  松田 智裕 (00844177)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 26.  山本 章博 (30230535)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 27.  久保山 哲二 (80302660)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 28.  石畠 正和 (80726563)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 29.  川原 純 (20572473)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 4 results
  • 30.  番原 睦則 (80290774)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 4 results
  • 31.  山口 勇太郎 (30780895)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 4 results
  • 32.  鳥屋尾 隆 (80775388)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 2 results
  • 33.  HINUMA YOYO
    # of Collaborated Projects: 0 results
    # of Collaborated Products: 1 results
  • 34.  YOSHIKAWA Chiaki
    # of Collaborated Projects: 0 results
    # of Collaborated Products: 1 results
  • 35.  前野 禅
    # of Collaborated Projects: 0 results
    # of Collaborated Products: 1 results
  • 36.  畠山 鎮次
    # of Collaborated Projects: 0 results
    # of Collaborated Products: 1 results
  • 37.  勝野 弘康
    # of Collaborated Projects: 0 results
    # of Collaborated Products: 1 results

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