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Shibata Hisaichi  柴田 寿一

Researcher Number 10780067
Other IDs
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-3187-8871
Affiliation (Current) 2025: 慶應義塾大学, 理工学研究科(矢上), 特任講師
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2022 – 2023: 東京大学, 医学部附属病院, 特任助教
2021: 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 90130:Medical systems-related
Keywords
Principal Investigator
経年変化 / 深層ニューラルネットワーク / 経年変化予測 / カリキュラム学習 / フローベース深層生成モデル / 医用画像 / 人体 / デジタルツイン / 頭部CT / 体積画像 … More / プログレッシブ学習 / サンプリング / 成人人体 / ニューラルネットワーク / 全脳容積 / 拡散モデル / 全脳容積評価 / 頭部MRI / 不確実性評価 / 確率的デノイジング拡散モデル / 深層生成モデル / 機械学習 / 人体デジタルツイン / 老化予測 Less
  • Research Projects

    (1 results)
  • Research Products

    (1 results)
  •  Aging prediction using deep generative models toward the development of preventive medicinePrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Shibata Hisaichi
    • Project Period (FY)
      2021 – 2023
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 90130:Medical systems-related
    • Research Institution
      The University of Tokyo

All 2022

All Journal Article

  • [Journal Article] On the Simulation of Ultra-Sparse-View and Ultra-Low-Dose Computed Tomography with Maximum a Posteriori Reconstruction Using a Progressive Flow-Based Deep Generative Model2022

    • Author(s)
      Shibata Hisaichi、Hanaoka Shouhei、Nomura Yukihiro、Nakao Takahiro、Takenaga Tomomi、Hayashi Naoto、Abe Osamu
    • Journal Title

      Tomography

      Volume: 8 Issue: 5 Pages: 2129-2152

    • DOI

      10.3390/tomography8050179

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18073

URL: 

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