Kaitoh Kazuma 海東和麻

Researcher Number	10955488
Other IDs
Affiliation (Current)	2026: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 材料・化学領域, 研究員
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2025 – 2026: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 材料・化学領域, 研究員 2023 – 2024: 名古屋大学, 情報学研究科, 特任助教
Review Section/Research Field	Principal Investigator Transformative Research Areas, Section (II) / Basic Section 47010:Pharmaceutical chemistry and drug development sciences-related
Keywords	Principal Investigator ケミカルスペース / 構造式変換 / 医薬品化学 / フラグメント / ケモインフォマティクス / 天然物化学 / 部分構造 / 深層生成モデル / 構造生成器 / 創薬化学 … More / バーチャルライブラリ / 機械学習 / 次元削減 / 核内受容体 / 解釈性 / Cytochrome P450 / ドッキングシミュレーション / 機械学習モデル Less

Research Projects
(3 results)
Research Products
(28 results)

非タンパク質構成アミノ酸の潜在空間表現による機能性ペプチドデザインPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  海東和麻
- Project Period (FY)
  2026 – 2027
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
- Review Section
  
  Transformative Research Areas, Section (II)
- Research Institution
  National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Natural product expansion using chemical structure generator oriented toward the creation of novel functional compoundsPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  海東和麻
- Project Period (FY)
  2024 – 2025
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
- Review Section
  
  Transformative Research Areas, Section (II)
- Research Institution
  National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
  Nagoya University
Construction of drug–like virtual library by simulation and machine learningPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  海東和麻
- Project Period (FY)
  2023 – 2025
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- Review Section
  
  Basic Section 47010:Pharmaceutical chemistry and drug development sciences-related
- Research Institution
  Nagoya University

All 2025 2024 2023

All Journal Article Presentation

[Journal Article] De novo generation of dual-target compounds using artificial intelligence2025
- Author(s)
  Yasuda Kasumi、Berenger Francois、Amaike Kazuma、Ueda Ayaka、Nakagomi Tomoya、Hamasaki Genki、Li Chen、Otani Noriko Yuyama、Kaitoh Kazuma、Tsuda Koji、Itami Kenichiro、Yamanishi Yoshihiro
- Journal Title
  
  iScience
  
  Volume: 28 Issue: 1 Pages: 111526-111526
- DOI
  10.1016/j.isci.2024.111526
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-24H01765, KAKENHI-PROJECT-21H04915
[Journal Article] Automatic generation of functional peptides with desired bioactivity and membrane permeability using Bayesian optimization2024
- Author(s)
  Fukunaga Itsuki、Matsukiyo Yuki、Kaitoh Kazuma、Yamanishi Yoshihiro
- Journal Title
  
  Molecular Informatics
  
  Volume: 43 Issue: 4
- DOI
  10.1002/minf.202300148
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Journal Article] De novo drug design based on patient gene expression profiles via deep learning2023
- Author(s)
  Yamanaka Chikashige、Uki Shunya、Kaitoh Kazuma、Iwata Michio、Yamanishi Yoshihiro
- Journal Title
  
  Molecular Informatics
  
  Volume: 42 Issue: 8-9
- DOI
  10.1002/minf.202300064
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] 創薬化学におけるケモインフォマティクスとは？2025
- Author(s)
  海東和麻
- Organizer
  日本薬学会第 145 年会
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-24H01765
[Presentation] チオゾリジン系リガンドと受容体タンパク質の相互作用解析2025
- Author(s)
  新井大貴、土居英男、奥脇弘次、平野秀典、山本詠士、泰岡顕治、海東和麻、山西芳裕、望月祐志
- Organizer
  第 72 回応用物理学会春季学術講演会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] 天然物の構造展開に貢献するケモインフォマティクス2025
- Author(s)
  海東和麻
- Organizer
  日本農芸化学会 2025 年度大会
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-24H01765
[Presentation] 予測結果の解釈が可能な CYP 阻害作用予測モデルの構築2025
- Author(s)
  海東和麻、山西芳裕
- Organizer
  日本薬学会第 145 年会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] 化合物の部分構造を抽出するアルゴリズムの開発と化合物データ解析への展開2024
- Author(s)
  海東和麻、山西芳裕
- Organizer
  第 41 回メディシナルケミストリーシンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-24H01765
[Presentation] Generating Drug Candidate Compound Structures Using Gene Expression Profiles if Various Diseases2024
- Author(s)
  Chikashige Yamanaka, Michio Iwata, Kazuma Kaitoh, Yoshihiro Yamanishi
- Organizer
  Asia & Pacific Bioinformatics Joint Conference
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] 化学空間の歩き方〜機械学習による化合物設計の試み〜2024
- Author(s)
  海東和麻
- Organizer
  令和 6 年度第 1 回 IPAB セミナー「創薬情報研究の最前線」
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-24H01765
[Presentation] 側鎖にアセトアミド構造を有するナフタレン誘導体の細胞内 Nrf2 活性化効果2024
- Author(s)
  安田大輔、井上大輔、杉本真優、海東和麻、大江知之、平野智也
- Organizer
  日本薬学会第 144 年会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] Development of Scaffold and Fragment Definition Algorithms with a Case Study on Chemical Library Analysis2024
- Author(s)
  海東和麻、山西芳裕
- Organizer
  CBI 学会 2024 年大会
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-24H01765
[Presentation] Machine Learning Approach to Analyze DNA-Encoded Library Screening Data for Hit Identification2024
- Author(s)
  鈴木竣也、海東和麻、山西芳裕
- Organizer
  CBI 学会 2024 年大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] タンパク質間相互作用阻害型 Nrf2 モジュレーターの開発2024
- Author(s)
  安田大輔、井上大輔、海東和麻、多胡めぐみ、大江知之、平野智也
- Organizer
  日本ケミカルバイオロジー学会第 18 回年会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] MD/FMO 連携による PPAR-γ に結合するチアゾリジン系リガンドの相互作用解析2024
- Author(s)
  新井大貴、北原駿、土居英男、奥脇弘次、平野秀典、山本詠士、泰岡顕治、海東和麻、山西芳裕、望月祐志
- Organizer
  日本コンピューター化学会 2024 年春季年会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] 深層学習による肝毒性回避を志向した新規医薬候補化合物の構造生成2024
- Author(s)
  後藤絃心、松清優樹、海東和麻、岩田通夫、山西芳裕
- Organizer
  第 51 回日本毒性学会学術年会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] Analyzing a Chemical Database with Novel Scaffold and Fragment Methods2024
- Author(s)
  Kazuma Kaitoh, Yoshihiro Yamanishi
- Organizer
  24th European Symposium on Quantitative Structure-Activity Relationship (EuroQSAR)
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-24H01765
[Presentation] 遺伝子発現プロファイルの細胞特異性を考慮した疾患治療薬の探索と設計2024
- Author(s)
  山中知茂、岩田通夫、海東和麻、山西芳裕
- Organizer
  日本薬学会第 144 年会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] モノアミン酸化酵素（MAO）B とリガンドの FMO 相互作用解析2024
- Author(s)
  新井大貴、土居英男、奥脇弘次、平野秀典、山本詠士、泰岡顕治、海東和麻、山西芳裕、望月祐志
- Organizer
  第 85 回応用物理学会秋季学術講演会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] ナフタレン-2-アセトアミド型 Keap1-Nrf2 PPI 阻害剤の創成2024
- Author(s)
  安田大輔、豊島海、多胡めぐみ、大江知之、金光佳世子、今村理世、小島宏建、海東和麻、平野智也
- Organizer
  第 41 回メディシナルケミストリーシンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] Chemical Space Analysis for Cytochrome P450-Induced Orphan Nuclear Receptors Ligands2023
- Author(s)
  海東和麻、山西芳裕
- Organizer
  CBI 学会 2023 年大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] 細胞特異性を考慮した遺伝子発現プロファイルによる疾患治療薬の探索2023
- Author(s)
  山中知茂、岩田通夫、海東和麻、山西芳裕
- Organizer
  第 46 回日本分子生物学会年会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] 複数の治療標的分子にデュアルで作用する医薬品化合物を構造生成する AI 開発2023
- Author(s)
  安田花純、李晨、海東和麻、山西芳裕
- Organizer
  第 46 回ケモインフォマティクス討論会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] Transformer Encoder-based Generative Adversarial Network for Design of Polypharmacological Drugs2023
- Author(s)
  安田花純、李晨、海東和麻、山西芳裕
- Organizer
  CBI 学会 2023 年大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] Novel and Synthesizable Chemical Structure Generation via Deep Learning Model2023
- Author(s)
  髙田慎之助、海東和麻、津田宏治、山西芳裕
- Organizer
  CBI 学会 2023 年大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] 深層学習モデルによる所望の特性を持つ合成可能な化学構造の生成2023
- Author(s)
  髙田慎之助、海東和麻、津田宏治、山西芳裕
- Organizer
  第 46 回ケモインフォマティクス討論会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] DNA-encoded library 設計を指向したケミカルスペースの可視化2023
- Author(s)
  海東和麻、山西芳裕
- Organizer
  第 40 回メディシナルケミストリーシンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324
[Presentation] Chemical Space Visualization Toward Data-Driven DNA-Encoded Library Design2023
- Author(s)
  Kazuma Kaitoh, Yoshihiro Yamanishi
- Organizer
  8th Autumn School of Chemoinformatics
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K14324

Kaitoh Kazuma 海東 和麻

Research Projects

Research Products

非タンパク質構成アミノ酸の潜在空間表現による機能性ペプチドデザインPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Natural product expansion using chemical structure generator oriented toward the creation of novel functional compoundsPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Construction of drug&#8211;like virtual library by simulation and machine learningPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

[Journal Article] De novo generation of dual-target compounds using artificial intelligence2025

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] Automatic generation of functional peptides with desired bioactivity and membrane permeability using Bayesian optimization2024

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] De novo drug design based on patient gene expression profiles via deep learning2023

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Presentation] 創薬化学におけるケモインフォマティクスとは？2025

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] チオゾリジン系リガンドと受容体タンパク質の相互作用解析2025

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 天然物の構造展開に貢献するケモインフォマティクス2025

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 予測結果の解釈が可能な CYP 阻害作用予測モデルの構築2025

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 化合物の部分構造を抽出するアルゴリズムの開発と化合物データ解析への展開2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] Generating Drug Candidate Compound Structures Using Gene Expression Profiles if Various Diseases2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 化学空間の歩き方&#12316;機械学習による化合物設計の試み&#12316;2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 側鎖にアセトアミド構造を有するナフタレン誘導体の細胞内 Nrf2 活性化効果2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] Development of Scaffold and Fragment Definition Algorithms with a Case Study on Chemical Library Analysis2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] Machine Learning Approach to Analyze DNA-Encoded Library Screening Data for Hit Identification2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] タンパク質間相互作用阻害型 Nrf2 モジュレーターの開発2024

Author(s)

Organizer

Data Source

Kaitoh Kazuma 海東和麻

Construction of drug–like virtual library by simulation and machine learningPrincipal Investigator

[Presentation] 化学空間の歩き方〜機械学習による化合物設計の試み〜2024