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hasegawa akira  長谷川 晃

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長谷川 晃  ハセガワ アキラ

Hasegawa Akira  長谷川 晃

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Researcher Number 20749999
Other IDs
Affiliation (Current) 2026: 富山県立大学, 情報工学部, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2024: 富山県立大学, 情報工学部, 准教授
2019 – 2022: 新潟医療福祉大学, 医療技術学部, 講師
2017 – 2018: 新潟大学, 医歯学系, 助教
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 90130:Medical systems-related / Radiation science
Keywords
Principal Investigator
深層学習 / ディープラーニング / 人工知能 / 診断支援システム / 病変検出 / SPIDDM / 膵臓 / 超音波 / multi-class plaque / ネットワーク構造調整 … More / automatic classification / deep learning / 冠動脈CT(CCTA) / VGG / パラメータチューニング / Wide ResNet / プラーク性状分類 / 領域抽出 / 自動分類 / プラーク / 冠動脈CT / 虚血性心疾患 / 高画質動画 / 画像処理 / 画像工学 / 血管撮影装置 / モーションアーチファクト / 解像度 / 冠動脈撮影 / 循環器専用血管撮影装置 / 心臓血管撮影 / 動画 / 冠動脈 / 心臓カテーテル撮影 / 不鋭除去 / U-Net Less
  • Research Projects

    (3 results)
  • Research Products

    (8 results)
  •  深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発Principal Investigator

    • Principal Investigator
      長谷川 晃
    • Project Period (FY)
      2024 – 2026
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Review Section
      Basic Section 90130:Medical systems-related
    • Research Institution
      Toyama Prefectural University
  •  Development of Deep Convolutional Neural Network for Computer-Aided Diagnosis of Ischemic Heart DiseasePrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Hasegawa Akira
    • Project Period (FY)
      2020 – 2022
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 90130:Medical systems-related
    • Research Institution
      Niigata University of Health and Welfare
  •  Development of Double-Speed Movie Drive Processing Technology for Cardiac CatheterographyPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Hasegawa Akira
    • Project Period (FY)
      2017 – 2022
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • Research Field
      Radiation science
    • Research Institution
      Niigata University of Health and Welfare
      Niigata University

All 2025 2022 2021 2020 2019 2017

All Journal Article Presentation

  • [Journal Article] 冠動脈CT画像における石灰化とステントの高精度な自動分類を目的とした深層学習改良の試み2022

    • Author(s)
      長谷川晃,吉田皓文,児玉直樹
    • Journal Title

      日本診療放射線技師会誌

      Volume: 69巻834号 Pages: 29-35

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20233
  • [Journal Article] 冠動脈 CT における石灰化とステントの自動分類のためのDCNN 構造最適化2020

    • Author(s)
      長谷川晃,吉田皓文,二木来菜,李鎔範
    • Journal Title

      新潟医療福祉学会誌

      Volume: 20巻9号 Pages: 9-15

    • NAID

      120006943622

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20233
  • [Journal Article] 深層学習を用いた心臓血管撮影動画像における冠動脈の動きによる不鋭の除去2019

    • Author(s)
      長谷川晃、野口映花、李鎔範
    • Journal Title

      医用画像情報学会雑誌

      Volume: 印刷中

    • NAID

      130007668741

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K17738
  • [Presentation] 異なる深層学習アーキテクチャのファインチューニングによる腹部超音波画像からの膵臓の自動検出能比較2025

    • Author(s)
      長谷川晃、松井実莉
    • Organizer
      医用画像情報学会201回(春季)大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K15775
  • [Presentation] Automated Classification of Fragile Plaques and Fibrous Plaques on Coronary Computed Tomography Angiography using Deep Learning2021

    • Author(s)
      Hasegawa Akira, Yoshida Akifumi
    • Organizer
      The 23rd Asia-Australasia Conference of Radiological Technologists
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20233
  • [Presentation] CCTA 画像の自動分類を目的としたDCNN のwide 化による性能比較2020

    • Author(s)
      長谷川 晃,吉田 皓文,李 鎔範
    • Organizer
      第20回新潟医療福祉学会学術集会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20233
  • [Presentation] 深層学習による心臓血管撮影動画像のモーションアーチファクト除去2019

    • Author(s)
      野口映花、長谷川晃、李鎔範
    • Organizer
      医用画像情報学会平成30年度春季(第183回)大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K17738
  • [Presentation] 循環器用血管撮影装置における冠動脈撮影の適正フレームレートの検討2017

    • Author(s)
      中谷翔人,長谷川晃,李鎔範
    • Organizer
      医用画像情報学会(MII)平成29年度秋季(第179回)大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K17738

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