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Fukuzawa Kazuhisa  福澤 和久

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Researcher Number 20847313
Other IDs
Affiliation (Current) 2026: 愛知工業大学, 経営学部, 講師
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2020 – 2025: 愛知工業大学, 経営学部, 講師
2019: 愛知工業大学, 経営学部, 助教
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 07080:Business administration-related
Except Principal Investigator
Basic Section 07080:Business administration-related
Keywords
Principal Investigator
機械学習 / 知的財産 / ビッグデータ / コーポレートガバナンス・コード / 無形資産 / データサイエンス / 製造業 / コア技術 / Intellectual Property / Patent … More / BERT / 知財 / 技術経営 / 特許検索 / 大規模言語モデル / LLM / 人工知能 / マルチモーダルLLM / 類似特許 / 特許情報 / 特許調査 / 類似技術調査 / 先行技術調査 / 特許 / AI / コア技術戦略 / 知財戦略 … More
Except Principal Investigator
特許管理・活用 / 知財戦略 / 特許審査過程データ / 特許出願データ / 特許管理能力 / 特許活用能力 / 組織能力(ケイパビリティ) / 特許情報パラメータ / 特許活用組織能力 / 付加価値創造 / 審査請求パターン / 事業戦略整合性 / 特許情報データベース / 特許戦略 / 中小企業 / 事業戦略 / 組織能力 / 特許審査請求 / 付加価値創造最大化 / 特許活用 Less
  • Research Projects

    (3 results)
  • Research Products

    (29 results)
  • Co-Researchers

    (4 People)
  •  Can Intangible Assets Be Evaluated?: An Approach Using Big Data and Machine LearningPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      福澤 和久
    • Project Period (FY)
      2025 – 2029
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 07080:Business administration-related
    • Research Institution
      Aichi Institute of Technology
  •  Discovery of potential core technologies using intellectual property big data in manufacturing companiesPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Fukuzawa Kazuhisa
    • Project Period (FY)
      2021 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 07080:Business administration-related
    • Research Institution
      Aichi Institute of Technology
  •  Development of Japanese Type Patent Strategy Based on Organizational Abilities and Open Type Bisiness Evaluation System Based on It

    • Principal Investigator
      Goto Tokimasa
    • Project Period (FY)
      2019 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Review Section
      Basic Section 07080:Business administration-related
    • Research Institution
      Aichi Institute of Technology

All 2025 2024 2023 2022 2021 2020

All Journal Article Presentation

  • [Journal Article] Enhanced Patent Landscape Analysis: A Novel Approach Using Sentence-BERT and Comprehensive Patent Data for Efficient Prior Art Discovery2024

    • Author(s)
      Fukuzawa Kazuhisa、Goto Tokimasa
    • Journal Title

      ICCSIE '24: Proceedings of the 2024 9th International Conference on Cyber Security and Information Engineering

      Volume: 03 Pages: 1021-1025

    • DOI

      10.1145/3689236.3696748

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K13354
  • [Journal Article] Analysis of Patent Rights Acquisition Strategy by Trust of Intellectual Property2024

    • Author(s)
      渡邉 豊之, 福澤 和久, 後藤 時政
    • Journal Title

      Journal of Japan Management Diagnosis Association

      Volume: 24 Issue: 0 Pages: 49-55

    • DOI

      10.11287/jmda.24.49

    • ISSN
      1882-4544, 1883-4930
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Journal Article] IDENTIFICATION OF POTENTIAL CORE TECHNOLOGIES USING INTELLECTUAL PROPERTY BIG DATA IN MANUFACTURING COMPANIES2023

    • Author(s)
      Kazuhisa Fukuzawa, Tokimasa Goto
    • Journal Title

      INTERNATIONAL JOURNAL OF BUSINESS RESEARCH

      Volume: 1 Issue: 1 Pages: 19-24

    • DOI

      10.18374/ijbr-23-1.2

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848, KAKENHI-PROJECT-21K13354
  • [Presentation] An LLM-based Approach for Similar Patent Drawing Retrieval: Towards Efficient Technology Trend Analysis2025

    • Author(s)
      Kazuhisa Fukuzawa and Tokimasa Goto
    • Organizer
      2025 the 9th International Conference on Innovation in Artificial Intelligence (ICIAI 2025)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] An LLM-based Approach for Similar Patent Drawing Retrieval: Towards Efficient Technology Trend Analysis2025

    • Author(s)
      Kazuhisa Fukuzawa, Tokimasa Goto
    • Organizer
      2025 the 9th International Conference on Innovation in Artificial Intelligence (ICIAI 2025)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K13354
  • [Presentation] A Study of Drawing Analysis in Patent Technology Trend Survey2024

    • Author(s)
      Kazuhisa Fukuzawa, Tokimasa Goto
    • Organizer
      Asia Pacific Conference on Information Management 2024 (APCIM2024)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K13354
  • [Presentation] Enhanced Patent Landscape Analysis: A Novel Approach Using Sentence-BERT and Comprehensive Patent Data for Efficient Prior Art Discovery2024

    • Author(s)
      Kazuhisa Fukuzawa and Tokimasa Goto
    • Organizer
      ICCSIE 2024: 9th International Conference on Cyber Security and Information Engineering
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] Enhanced Patent Landscape Analysis: A Novel Approach Using Sentence-BERT and Comprehensive Patent Data for Efficient Prior Art Discovery2024

    • Author(s)
      Kazuhisa Fukuzawa, Tokimasa Goto
    • Organizer
      ICCSIE 2024: 9th International Conference on Cyber Security and Information Engineering
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K13354
  • [Presentation] A Study of Drawing Analysis in Patent Technology Trend Survey2024

    • Author(s)
      Kazuhisa Fukuzawa and Tokimasa Goto
    • Organizer
      Asia Pacific Conference on Information Management 2024 (APCIM2024)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] IDENTIFICATION OF POTENTIAL CORE TECHNOLOGIES USING INTELLECTUAL PROPERTY BIG DATA IN MANUFACTURING COMPANIES2023

    • Author(s)
      Kazuhisa Fukuzawa, Tokimasa Goto
    • Organizer
      IABE-2023 Orlando
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] 多品種・大量・高頻度なデータの収集および有効活用に関する一考察2023

    • Author(s)
      福澤和久,劉建
    • Organizer
      日本生産管理学会 第57回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K13354
  • [Presentation] IDENTIFICATION OF POTENTIAL CORE TECHNOLOGIES USING INTELLECTUAL PROPERTY BIG DATA IN MANUFACTURING COMPANIES2023

    • Author(s)
      Kazuhisa Fukuzawa, Tokimasa Goto
    • Organizer
      IABE-2023 Orlando
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K13354
  • [Presentation] 価値共創において付加価値創造を最大化したバンダイの技術進化についてーガンプラを例にー2023

    • Author(s)
      後藤 時政、福澤 和久、羽田 裕(愛知工業大学)
    • Organizer
      日本経営診断学会第74回中部部会研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] LLMと特許情報を用いたコア技術戦略を推進するための手法の提案2023

    • Author(s)
      福澤和久,後藤時政
    • Organizer
      日本経営システム学会 第70回全国研究発表大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K13354
  • [Presentation] 知的財産の信託による特許活用戦略の分析2023

    • Author(s)
      渡邉 豊之(愛知工業大学(大学院))、福澤和久、後藤 時政 (愛知工業大学)
    • Organizer
      日本経営診断学会第56回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] ビッグデータとSBERTによる類似特許探索手法の提案2023

    • Author(s)
      福澤和久,後藤時政
    • Organizer
      第71回 日本経営システム学会 全国研究発表大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K13354
  • [Presentation] BERTを用いた特許と技術トレンドの類似度判定手法の開発2022

    • Author(s)
      島健人(愛知工業大学大学院)、後藤時政、羽田 裕、野中 尋史、福澤 和久(愛知工業大学)
    • Organizer
      日本知財学会第20回年次学術研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] ガンプラの「企業-需要者」価値共創プロセスについて2022

    • Author(s)
      後藤 時政、羽田 裕、福澤 和久 (愛知工業大学)
    • Organizer
      日本経営診断学会第72回中部部会研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] カーボン・ニュートラルの実現に向けたシステム構築~意思決定に関する要因分析~2022

    • Author(s)
      羽田 裕、野中 尋史、福澤 和久、後藤 時政(愛知工業大学)
    • Organizer
      日本経営診断学会第 71回中部部会研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] ビジネスユースを目的とした商標データベースの構築2022

    • Author(s)
      中瀬敏普(愛知工業大学大学院)、後藤時政、福澤 和久、野中 尋史、羽田 裕(愛知工業大学)
    • Organizer
      第20回情報学ワークショップ(WiNF2022)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] カーボン・ニュートラルの実現に向けたシステム構築~意思決定に関する要因分析~2022

    • Author(s)
      羽田 裕、野中 尋史、福澤 和久、後藤 時政(愛知工業大学)
    • Organizer
      日本経営診断学会 第55回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] ガンプラの「企業-需要者」価値共創プロセスについて2022

    • Author(s)
      後藤 時政、羽田 裕、福澤 和久 (愛知工業大学)
    • Organizer
      日本経営診断学会 第55回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] 特許戦略のための優れた特許出願書類の考察―テキストマイニングを用いた解析から考えるー2021

    • Author(s)
      島健人、福澤和久、後藤時政、野中尋史
    • Organizer
      日本経営診断学会第69回中部部会研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] 決定木を用いた特許査定し得る特許出願書類の予測と 効果的な特徴量の特定2021

    • Author(s)
      福澤 和久,後藤 時政,羽田 裕, 野中 尋史
    • Organizer
      第67回日本経営システム学会 全国研究発表大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K13354
  • [Presentation] ガンプラの4P分析2021

    • Author(s)
      後藤時政、羽田裕、福澤和久
    • Organizer
      日本経営診断学会第68回中部部会研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] 機械学習を用いた明瞭な特許出願書類の考察2021

    • Author(s)
      島健人、後藤時政、福澤和久、羽田裕、野中尋史
    • Organizer
      日本知財学会第19回年次学術研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] 特許出願の品質に関する考察―特許出願書類の最重要項目とは―2021

    • Author(s)
      後藤時政、羽田裕、福澤和久、野中尋史、永井昌寛
    • Organizer
      日本知財学会第19回年次学術研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] バンダイナムコグループのIPを軸としたプラモデル事業の展開について~バンダイスピリッツ、「ガンプラ」の4P分析~2021

    • Author(s)
      後藤時政、羽田裕、福澤和久
    • Organizer
      日本経営診断学会第54回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • [Presentation] 価値共創型知財組織についての考察2020

    • Author(s)
      後藤時政,羽田 裕,福澤和久,永井 昌寛(愛知県立大学)
    • Organizer
      日本経営診断学会第53回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K01848
  • 1.  Goto Tokimasa (20329626)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 19 results
  • 2.  永井 昌寛 (60242905)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 2 results
  • 3.  野中 尋史 (70544724)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 7 results
  • 4.  羽田 裕 (80546268)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 12 results

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