KAWAMURA Satoshi 川村暁

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川村暁カワムラサトシ

Kawamura Satoshi 川村暁

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Researcher Number	40347919
Other IDs	https://orcid.org/0000-0001-9436-4371
Affiliation (Current)	2024: 岩手大学, 情報基盤センター, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2024: 岩手大学, 情報基盤センター, 准教授 2022: 岩手大学, 情報基盤センター, 准教授 2019 – 2020: 盛岡大学, 文学部, 准教授 2016 – 2018: 岩手大学, 情報基盤センター, 准教授
Review Section/Research Field	Principal Investigator Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related Except Principal Investigator Basic Section 09070:Educational technology-related / Information security
Keywords	Principal Investigator 感性情報 / 人工知能 / 機械学習 / テンポ / 楽譜 / 楽器演奏者 / 感性情報処理 / 吹奏楽器演奏者 / 深層ニューラルネットワーク / 音楽 / 被験者実験 / データセット … More Except Principal Investigator … More 学修支援 / ハイブリッド型授業 / スーパーコンピュータ利用の準備 / 堅牢性の向上 / パラメータ見直し / GPUの世代別比較 / CUDAプログラミング / GPUアーキテクチャ / 最新情報の調査研究 / 情報セキュリティ / インターネット高度化 / 暗号・認証等 / 堅牢かつ高速な暗号 / 超高速疑似乱数発生装置 / 組み込み系デバイスの情報セキュリティ / IoT機器の情報セキュリティ / GPGPUを用いた超並列化 / 超長周期疑似乱数 / 超高速 / 超長周期 / GPU / 疑似乱数発生器 / 疑似乱数 / カオス Less

教育ビッグデータ分析によるハイブリッド型授業の最適化とGPA予測
- Principal Investigator
  
  田野崎真司
- Project Period (FY)
  2024 – 2026
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 09070:Educational technology-related
- Research Institution
  Iwate University
Development of Artificial Intelligence that Simulates Human Kansei for Melodies Written in Music NotationPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  川村暁
- Project Period (FY)
  2022 – 2025
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
- Research Institution
  Iwate University
Estimating the tempo of a musical performance by simulating the sensory information that humans add to the notes of a musical score using machine learningPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Kawamura Satoshi
- Project Period (FY)
  2018 – 2020
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
- Research Institution
  Morioka College
  Iwate University
Implementation of Ultra-High-Speed Pseudo-Random-Number Generator
- Principal Investigator
  
  Yoshida Hitoaki
- Project Period (FY)
  2016 – 2018
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Research Field
  
  Information security
- Research Institution
  Iwate University

All 2022 2021 2020 2019 2018 2017

All Journal Article Presentation

[Journal Article] ある木管楽器演奏者が推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2022
- Author(s)
  川村　暁，劉　忠達，村上　武，渡部謙一，長谷川正規，牛渡克之，白藤淳一，吉田等明
- Journal Title
  
  管楽芸術論集
  
  Volume: 1 Pages: 1-20
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K12329
[Journal Article] ある被験者が楽譜から推定したテンポを機械学習により模擬する―SVMによる試み一2021
- Author(s)
  川村　暁，劉　忠達，牛渡克之，吉田等明
- Journal Title
  
  盛岡大学紀要
  
  Volume: 3811 Pages: 113-117
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K11598
[Journal Article] 1980年から1989年までの全日本吹奏楽コンクール課題曲5年分から抽出した主旋律を楽器演奏者が推定したテンポに関する一考察2021
- Author(s)
  川村　暁，白藤淳一，森田一浩
- Journal Title
  
  盛岡大学紀要
  
  Volume: 38 Pages: 119-124
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K11598
[Journal Article] 1972年から1070年までの全日本吹奏楽コンクール課題曲から抽出した主旋律を楽器演奏者が推定したテンポに関する一考察2020
- Author(s)
  川村　暁，白藤淳一，森田一浩
- Journal Title
  
  盛岡大学研究紀要
  
  Volume: 37 Pages: 101-107
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K11598
[Journal Article] Estimation of the Kansei Information obtained from Musical Scores via Machine Learning Algorithms : - Classification of Tempo into Two Classes Using Only Information Available in Musical Scores -2019
- Author(s)
  S. Kawamura, Z. Liu and H. Yoshida
- Journal Title
  
  Proc. of the 2019 IEEE 10th International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST), Morioka, Japan, 2019,
  
  Volume: 1 Pages: 288-292
- DOI
  10.1109/icawst.2019.8923480
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K11598
[Journal Article] Factors Affecting Randomness in Pseudo-Random Number Series Extracted from Chaotic Time Series of Logistic Map and Chaos Neural Network2017
- Author(s)
  H. Yoshida, M. Sasaki, T. Murakami, S. Shimono and S. Kawamura
- Journal Title
  
  Proceedings of Papers, ITISE 2017
  
  Volume: 2 Pages: 331-342
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-16K00180
[Journal Article] カオス・ニューラルネットワークを用いた乱数発生器のAndroid端末への実装2017
- Author(s)
  劉　忠達, 村上　武, 川村　暁, 吉田等明
- Journal Title
  
  信学技報
  
  Volume: 117 Pages: 107-112
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-16K00180
[Presentation] 機械学習で用いるテンポなどの感性情報を得るための被験者実験－機械学習の結果と人間の感性情報処理の予備的考察－2020
- Author(s)
  川村　暁
- Organizer
  日本管楽芸術学会第３回全国大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K11598
[Presentation] 楽譜の感性情報処理と機械学習2019
- Author(s)
  川村　暁
- Organizer
  ネットワーク連絡会 2019 Summer
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K11598
[Presentation] 楽譜記載の音符列からテンポの早い・遅いを推定する2018
- Author(s)
  川村暁、劉忠達，白藤淳一
- Organizer
  第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2018），1B3-06
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K11598

1. Yoshida Hitoaki (00220666)

# of Collaborated Projects: 3 results

# of Collaborated Products: 5 results
2. 劉忠達 (00782533)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 4 results
3. 渡部謙一 (30360960)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 1 results
4. 牛渡克之 (50527166)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 1 results
5. 長谷川正規 (70540996)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 1 results
6. 田野崎真司 (50374864)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
7. 松川倫明 (40221585)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
8. 木村彰男 (00281949)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
9. Murakami Takeshi

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 2 results

KAWAMURA Satoshi 川村 暁

川村 暁 カワムラ サトシ

Kawamura Satoshi 川村 暁

Research Projects

Research Products

Co-Researchers

教育ビッグデータ分析によるハイブリッド型授業の最適化とGPA予測

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Development of Artificial Intelligence that Simulates Human Kansei for Melodies Written in Music NotationPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Estimating the tempo of a musical performance by simulating the sensory information that humans add to the notes of a musical score using machine learningPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Implementation of Ultra-High-Speed Pseudo-Random-Number Generator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

[Journal Article] ある木管楽器演奏者が推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2022

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] ある被験者が楽譜から推定したテンポを機械学習により模擬する―SVMによる試み一2021

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] 1980年から1989年までの全日本吹奏楽コンクール課題曲5年分から抽出した主旋律を楽器演奏者が推定したテンポに関する一考察2021

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] 1972年から1070年までの全日本吹奏楽コンクール課題曲から抽出した主旋律を楽器演奏者が推定したテンポに関する一考察2020

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Estimation of the Kansei Information obtained from Musical Scores via Machine Learning Algorithms : - Classification of Tempo into Two Classes Using Only Information Available in Musical Scores -2019

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] Factors Affecting Randomness in Pseudo-Random Number Series Extracted from Chaotic Time Series of Logistic Map and Chaos Neural Network2017

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] カオス・ニューラルネットワークを用いた乱数発生器のAndroid端末への実装2017

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Presentation] 機械学習で用いるテンポなどの感性情報を得るための被験者実験－機械学習の結果と人間の感性情報処理の予備的考察－2020

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 楽譜の感性情報処理と機械学習2019

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 楽譜記載の音符列からテンポの早い・遅いを推定する2018

Author(s)

Organizer

Data Source

KAWAMURA Satoshi 川村暁

川村暁カワムラサトシ

Kawamura Satoshi 川村暁