Mori Yasukuni 森康久仁

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MORI Yasukuni 森康久仁

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Researcher Number	40361414
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Affiliation (Current)	2025: 千葉大学, 大学院情報学研究院, 助教
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2023: 千葉大学, 大学院情報学研究院, 助教 2017 – 2022: 千葉大学, 大学院工学研究院, 助教 2010: 千葉大学, 大学院・融合科学研究科, 教授 2007 – 2009: Chiba University, Graduate School of Advanced Integration Science, Assistant Professor 2005 – 2006: 千葉大学, 工学部, 助手
Review Section/Research Field	Principal Investigator Basic Section 52040:Radiological sciences-related / Perceptual information processing / Media informatics/Database Except Principal Investigator Sensitivity informatics/Soft computing / Basic Section 52040:Radiological sciences-related / Basic Section 55020:Digestive surgery-related
Keywords	Principal Investigator 機械学習 / 特徴選択 / 深層学習 / データマイニング / Precision medicine / 膵臓がん / 遺伝子発現データ / Radiogenomics / 医療画像データ / 医用画像 … More / 医用画像処理 / 遺伝子選択 / ビッグデータ / 特徴抽出 / 可視化 / パターン認識 / データ可視化 … More Except Principal Investigator 高磁場MRリニアック / 予後予測バイオマーカー / 機械学習 / 回帰ニューラルネットワーク / MRリニアック / 癌 / 不均一性 / 大腸癌 / TMB / 癌不均一性 / AI / 人工知能 / Radiogenomics / Mathematical engineering / Self organization / Soft computing / 数理工学 / 自己組織化 / ソフトコンピューティング / フラクタル / 自己相似 / 非線形工学 / アトラクター / 経済時系列 / 長期記憶 / 自己相似性 Less

高磁場MRリニアックによる時系列画像を用いたがんの超早期予後予測バイオマーカー確立
- Principal Investigator
  
  滝嶋葉月
- Project Period (FY)
  2023 – 2025
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 52040:Radiological sciences-related
- Research Institution
  Chiba University
Innovative Feature Selection Using Deep Learning for Cancer Radiogenomics DataPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Mori Yasukuni
- Project Period (FY)
  2021 – 2023
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 52040:Radiological sciences-related
- Research Institution
  Chiba University
Overcoming cancer heterogeneity in drug selection through the application of AI and Radiogenomics.
- Principal Investigator
  
  Hoshino Isamu
- Project Period (FY)
  2020 – 2022
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 55020:Digestive surgery-related
- Research Institution
  Chiba Cancer Center (Research Institute)
A Study on a High Dimensional Feature Selection Framework in the Big Data EraPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Mori Yasukuni
- Project Period (FY)
  2017 – 2019
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Research Field
  
  Perceptual information processing
- Research Institution
  Chiba University
Seifsimilar theory based on nested attractors and its application to long-memory economical time series
- Principal Investigator
  
  MATSUBA Ikuo
- Project Period (FY)
  2008 – 2010
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Research Field
  
  Sensitivity informatics/Soft computing
- Research Institution
  Chiba University
Visualization of structured data based on graph representationPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  MORI Yasukuni
- Project Period (FY)
  2008 – 2009
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- Research Field
  
  Media informatics/Database
- Research Institution
  Chiba University
Generalize scaling method for mathematical and informational understandings of Complex systems
- Principal Investigator
  
  MATSUBA Ikuo
- Project Period (FY)
  2005 – 2007
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Research Field
  
  Sensitivity informatics/Soft computing
- Research Institution
  Chiba University

All 2024 2022 2021 2018 2017 2011 2010 2009 2008 2007 2006 Other

All Journal Article Presentation

[Journal Article] Machine learning with imaging features to predict the expression of ITGAV, which is a poor prognostic factor derived from transcriptome analysis in pancreatic cancer2022
- Author(s)
  Iwatate Yosuke、Yokota Hajime、Hoshino Isamu、Ishige Fumitaka、Kuwayama Naoki、Itami Makiko、Mori Yasukuni、Chiba Satoshi、Arimitsu Hidehito、Yanagibashi Hiroo、Takayama Wataru、Uno Takashi、Lin Jason、Nakamura Yuki、Tatsumi Yasutoshi、Shimozato Osamu、Nagase Hiroki
- Journal Title
  
  International Journal of Oncology
  
  Volume: 60 Issue: 5 Pages: 1-13
- DOI
  10.3892/ijo.2022.5350
- Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K17130, KAKENHI-PROJECT-20K17570, KAKENHI-PROJECT-20K08199, KAKENHI-PROJECT-20K09115
[Journal Article] Multidimensional Deep Learning Reduces False-Positives in the Automated Detection of Cerebral Aneurysms on Time-Of-Flight Magnetic Resonance Angiography: A Multi-Center Study2022
- Author(s)
  Yuki Terasaki, Hajime Yokota, Kohei Tashiro, Takuma Maejima, Takashi Takeuchi, Ryuna Kurosawa, Shoma Yamauchi, Akiyo Takada, Hiroki Mukai, Kenji Ohira, Joji Ota, Takuro Horikoshi, Yasukuni Mori, Takashi Uno, Hiroki Suyari
- Journal Title
  
  Frontiers in Neurology
  
  Volume: 18
- DOI
  10.3389/fneur.2021.742126
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K07590
[Journal Article] Transcriptomic analysis reveals high ITGB1 expression as a predictor for poor prognosis of pancreatic cancer2022
- Author(s)
  Iwatate Yosuke、Yokota Hajime、Hoshino Isamu、Ishige Fumitaka、Kuwayama Naoki、Itami Makiko、Mori Yasukuni、Chiba Satoshi、Arimitsu Hidehito、Yanagibashi Hiroo、Takayama Wataru、Uno Takashi、Lin Jason、Nakamura Yuki、Tatsumi Yasutoshi、Shimozato Osamu、Nagase Hiroki
- Journal Title
  
  PLOS ONE
  
  Volume: 17 Issue: 6 Pages: e0268630-e0268630
- DOI
  10.1371/journal.pone.0268630
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20K08199, KAKENHI-PROJECT-20K09115, KAKENHI-PROJECT-20K17570
[Journal Article] Deep learning-based gene selection in comprehensive gene analysis in pancreatic cancer2021
- Author(s)
  Mori Yasukuni、Yokota Hajime、Hoshino Isamu、Iwatate Yosuke、Wakamatsu Kohei、Uno Takashi、Suyari Hiroki
- Journal Title
  
  Scientific Reports
  
  Volume: 11 Issue: 1 Pages: 1-9
- DOI
  10.1038/s41598-021-95969-6
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K17130, KAKENHI-PROJECT-20K09115, KAKENHI-PROJECT-21K07590, KAKENHI-PROJECT-21K16436
[Journal Article] Prediction of the differences in tumor mutation burden between primary and metastatic lesions by radiogenomics2021
- Author(s)
  Hoshino Isamu、Yokota Hajime、Iwatate Yosuke、Mori Yasukuni、Kuwayama Naoki、Ishige Fumitaka、Itami Makiko、Uno Takashi、Nakamura Yuki、Tatsumi Yasutoshi、Shimozato Osamu、Nagase Hiroki
- Journal Title
  
  Cancer Science
  
  Volume: 113 Issue: 1 Pages: 229-239
- DOI
  10.1111/cas.15173
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K17130, KAKENHI-PROJECT-20K08199, KAKENHI-PROJECT-20K09115
[Journal Article] VARモデルを用いたてんかん患者の発作脳波の伝播経路推定2017
- Author(s)
  鎌倉伊織，森康久仁，斎藤陽一，原田元，松葉育雄
- Journal Title
  
  電子情報通信学会論文誌
  
  Volume: Vol. J100-A No.8
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K00227
[Journal Article] 日次株価データのEpps効果とそのメカニズム2010
- Author(s)
  星雄樹, 森康久仁, 松葉育雄, 辰巳憲一
- Journal Title
  
  電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ
  
  Volume: J93-A Pages: 440-443
- NAID
  110007619710
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Journal Article] 日次株価データのEpps効果とそのメカニズム2010
- Author(s)
  星雄樹,森康久仁,松葉育雄,辰巳憲一
- Journal Title
  
  電子情報通信学会論文誌 Vol.J93-A, No.6
  
  Pages: 440-443
- NAID
  110007619710
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Journal Article] 複数の生成規則が混在する時系列の構造抽出2010
- Author(s)
  小谷潤一郎,森康久仁,松葉育雄
- Journal Title
  
  電子情報通信学会論文誌 Vol.J92-A, No.7
  
  Pages: 507-512
- NAID
  110007100528
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Journal Article] 日次株価データのEpps効果とそのメカニズム2010
- Author(s)
  星雄樹, 森康久仁, 松葉育雄
- Journal Title
  
  電子情報通信学会 Vol.J93-A(印刷中)
- NAID
  110007619710
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Journal Article] ブートストラップ法による少数データのリアプノフ指数精度向上法と経済時系列への応用2008
- Author(s)
  今野良彦, 森康久仁, 松葉育雄
- Journal Title
  
  電子情報通信学論文誌 J91(印刷中)
- NAID
  110006250675
- Description
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Journal Article] ブートストラップ法による少数データのリアプノフ指数精度向上法と経済時系列への応用2008
- Author(s)
  今野良彦,森康久仁,松葉育雄
- Journal Title
  
  電子情報通信学会論文誌 J91-A
  
  Pages: 744-749
- NAID
  110006250675
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Journal Article] ブートストラップ法による少数データのリアプノフ指数精度向上法と経済時系列への応用2008
- Author(s)
  今野良彦,森康久仁,松葉育雄
- Journal Title
  
  電子情報通信学会論文誌 Vol.J91-A, No.7
  
  Pages: 744-749
- NAID
  110006250675
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Journal Article] ブートストラップ法による少数データのリアプノブ指数精度向上法と経済時系列への応用2007
- Author(s)
  今野良彦, 森康久仁, 松葉育雄
- Journal Title
  
  電子情報通信学論文誌 (採録決定)
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Journal Article] ブートストラップ法による少数時系列データのリアプノフ指数の精度向上と経済時系列への応用2007
- Author(s)
  今野良彦, 森康久仁, 松葉育雄
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術研究報告 146
  
  Pages: 21-26
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Journal Article] ブートストラップ法による少数時系列データのリアプノフ指数の精度向上2006
- Author(s)
  今野良彦, 森康久仁, 松葉育雄
- Journal Title
  
  第5回情報科学技術フォーラム F-021
  
  Pages: 293-294
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Journal Article] Improving Lyapunov Exponents Using Bootstrap Method and Its Application to Financial Time Series
- Author(s)
  Imano, Mori, Matsuba
- Journal Title
  
  IEICE J91 (in press)
- NAID
  110006250675
- Description
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Presentation] 読影レポートの見落とし防止に向けた重要所見の自動分類2024
- Author(s)
  村松祐希，横田元，中尾達司，堀越琢郎，太田丞二，宇野隆，須鎗弘樹，森康久仁
- Organizer
  電子情報通信学会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K07590
[Presentation] MR画像誘導放射線治療における照射中リアルタイム3次元腫瘍位置予測の試み2024
- Author(s)
  清水涼音，横田元，中尾達司，堀越琢郎，太田丞二，宇野隆，須鎗弘樹，森康久仁
- Organizer
  電子情報通信学会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K07590
[Presentation] DRR 画像から X 線画像への画質変換－画像間の位置ずれによる影響を低減するネットワークの提案－2024
- Author(s)
  林千咲子，森慎一郎，石川仁，須鎗弘樹，森康久仁
- Organizer
  電子情報通信学会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K07590
[Presentation] 対照学習を用いた教師なし学習によるMR画像から擬似CT画像の生成2022
- Author(s)
  宮嵜拓海，恒田雅人，阿部幸太，横田元，太田丞二，堀越琢郎，宇野隆，須鎗弘樹，森康久仁
- Organizer
  第123回日本医学物理学会学術大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K07590
[Presentation] 重粒子線治療高精度化に向けた深層学習によるX線画像腸管ガス領域抽出法の開発2022
- Author(s)
  熊切俊夫，森慎一郎，平井隆介，橋本綾斗，立花泰彦，森康久仁，須鎗弘樹，石川仁
- Organizer
  第194回医用画像情報学会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K07590
[Presentation] DaTScanデータによるパーキンソニズムを呈する疾患の自動分類2022
- Author(s)
  植野雄大，横田元，堀越琢郎，太田丞二，須鎗弘樹，森康久仁
- Organizer
  第194回医用画像情報学会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K07590
[Presentation] Triplet Lossを用いた頭部スカウト画像からの患者間違い検出手法に関する検討2022
- Author(s)
  吉川耕平，太田丞二，橋本拓磨，横田元，堀越琢郎，須鎗弘樹，森康久仁
- Organizer
  第194回医用画像情報学会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K07590
[Presentation] 深層学習モデルにおける特徴選択層の実装2018
- Author(s)
  若松浩平，須鎗弘樹，森康久仁
- Organizer
  第17回情報科学技術フォーラム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K00227
[Presentation] 混合正規分布を用いた変分自己符号化器による特徴抽出2018
- Author(s)
  関島優介，森康久仁
- Organizer
  電子情報通信学会総合大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K00227
[Presentation] 複数のテクニカル分析を考慮したRNNによる株価変動予測2017
- Author(s)
  松永大，森康久仁，松葉育雄
- Organizer
  電子情報通信学会ソサイエティ大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K00227
[Presentation] 混合正規分布を用いた変分自己符号化器モデルの提案2017
- Author(s)
  関島優介，森康久仁，松葉育雄
- Organizer
  電子情報通信学会ソサイエティ大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K00227
[Presentation] リカレンスプロットによるてんかん発作脳波の規則性解析2017
- Author(s)
  花待宏典，森康久仁，松葉育雄
- Organizer
  電子情報通信学会ソサイエティ大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K00227
[Presentation] ゲーム確率モデルを用いた確率増殖プログラム進化と協調共進化による対戦ゲームの設計方法2011
- Author(s)
  陳浩洋,森康久仁,松葉育雄
- Organizer
  第73回情報処理学会全国大会
- Place of Presentation
  東京工業大学
- Year and Date
  2011-03-02
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] 超平面最適化の応用による結合定数の導出2010
- Author(s)
  石田崇仁,森康久仁,松葉育雄,陳浩洋
- Organizer
  電子情報通信学会ソサイエティ大会
- Place of Presentation
  大阪府立大学
- Year and Date
  2010-09-15
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] Granger理論による経済データの長期記憶性の分析2010
- Author(s)
  関本信太郎,森康久仁,松葉育雄
- Organizer
  電子情報通信学会技術研究報告
- Place of Presentation
  石川県文教会館
- Year and Date
  2010-07-13
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] V1野における眼優位性コラムの構造安定性2010
- Author(s)
  米山亨,森康久仁,松葉育雄
- Organizer
  電子情報通信学会ソサイエティ大会
- Place of Presentation
  大阪府立大学
- Year and Date
  2010-09-15
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] Granger理論による経済データの長期記憶性の分析2010
- Author(s)
  関本信太郎, 森康久仁, 松葉育雄
- Organizer
  電子情報通信学会非線形問題研究会
- Place of Presentation
  石川県文教会館
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] Hodgkin-Huxley型神経回路網におけるカオス連想の基礎現象2010
- Author(s)
  松下右京,森康久仁,松葉育雄
- Organizer
  電子情報通信学会ソサイエティ大会
- Place of Presentation
  大阪府立大学
- Year and Date
  2010-09-15
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] Hodgkin-Huxley型神経回路網におけるカオス連想の基礎現象2010
- Author(s)
  松下右京, 森康久仁, 松葉育雄
- Organizer
  電子情報通信学会非線形問題研究会
- Place of Presentation
  大阪府立大学
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] 経済データの長期記憶性に関するGranger理論の実証的研究2009
- Author(s)
  関本信太郎,森康久仁,松葉育雄
- Organizer
  第8回情報科学技術フォーラム(FIT2009)
- Place of Presentation
  東北工業大学
- Year and Date
  2009-08-20
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] 複数の生成規則が混在する時系列の構造抽出2008
- Author(s)
  小谷潤一郎,森康久仁,松葉育雄
- Organizer
  電子情報通信学会非線形問題研究会
- Place of Presentation
  名古屋工業大学
- Year and Date
  2008-11-06
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] 相互情報量フィルタリングを用いた遺伝的アルゴリズムによる特徴選択2008
- Author(s)
  小田原平, 森康久仁, 松葉育雄
- Organizer
  第7回情報科学技術フォーラム
- Place of Presentation
  慶応義塾大学
- Year and Date
  2008-09-03
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20700081
[Presentation] 分割最適化クラスタリングの階層的可視化2008
- Author(s)
  桑原俊,森康久仁,松葉育雄
- Organizer
  第7回情報科学技術フォーラム(FIT2008)
- Place of Presentation
  慶應義塾大学
- Year and Date
  2008-09-04
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] Neural networ kmodel generating symbol sequence for songs of Bengalese Finch2008
- Author(s)
  J. Kotani, Y. Mori, and I. Matsuba
- Organizer
  The 1st Inter. Conference on Cognitive Neurodnamics
- Place of Presentation
  上海,中国
- Year and Date
  2008-11-20
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] 分割最適化クラスタリングの階層的可視化2008
- Author(s)
  桑原俊, 森康久仁, 松葉育雄
- Organizer
  第7回情報科学技術フォーラム
- Place of Presentation
  慶応義塾大学
- Year and Date
  2008-09-03
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20700081
[Presentation] 相互情報量フィルタリングを用いた遺伝的アルゴリズムによる特徴選択2008
- Author(s)
  小田原平,森康久仁,松葉育雄
- Organizer
  第8回情報科学技術フォーラム
- Place of Presentation
  慶應義塾大学
- Year and Date
  2008-09-04
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] 相互情報量フィルタリングを用いた遺伝的アルゴリズムによる特徴選択2008
- Author(s)
  小田原平,森康久仁,松葉育雄
- Organizer
  第7回情報科学技術フォーラム(FIT2008)
- Place of Presentation
  慶應義塾大学
- Year and Date
  2008-09-04
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20500200
[Presentation] Neural Network Model Generating Symbol Sequence for Songs of Bengalese Finch2007
- Author(s)
  小谷潤一郎, 森康久仁, 松葉育雄
- Organizer
  Inter. Conference on Cognitive Neurodynamics
- Place of Presentation
  Shanghai
- Description
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Presentation] Neural Network Model Generating Symbol Sequence for Songs of Bengalese Finch2007
- Author(s)
  Kotani, Mori, Matsuba
- Organizer
  Cognitive Neurodynamics
- Place of Presentation
  Shanghai
- Description
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Presentation] ブートストラップ法による少数時系列データのリアプノフ指数の精度向上と経済時系列への応用2007
- Author(s)
  今野良彦, 森康久仁, 松葉育雄
- Organizer
  電子情報通信学会技術研究報告
- Place of Presentation
  東北大学
- Description
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Presentation] Neural network model generating symbol sequence for songs of Bengalese Finch2007
- Author(s)
  Kotani, Mori, Matsuba
- Organizer
  Technical Report of IEICE
- Place of Presentation
  Chukyou University
- Description
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Presentation] 小鳥の歌文法を再現するニューラルネットワーク2007
- Author(s)
  小谷潤一郎, 森康久仁, 松葉育雄
- Organizer
  第7回情報科学技術フォーラム
- Place of Presentation
  中京大学
- Description
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Presentation] Improving the Lyapunov Exponent of Short Time Series by Bootstrap Method and its Application to Finance2007
- Author(s)
  Imano, Mori, Matsuba
- Organizer
  Technical Report of IEICE
- Place of Presentation
  Tohoku University
- Description
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Presentation] Improving the Lyapunov Exponent of Short Time Series by Bootstrap Method2006
- Author(s)
  Imano, Mori, Matsuba
- Organizer
  Technical Report of IEICE
- Place of Presentation
  Fukuoka University
- Description
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138
[Presentation] ブートストラップ法による少数時系列データのリアプノブ指数の精度向上2006
- Author(s)
  今野良彦, 森康久仁, 松葉育雄
- Organizer
  第5回情報科学技術フォーラム
- Place of Presentation
  福岡大学
- Description
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17500138

1. 横田元 (20649280)

# of Collaborated Projects: 3 results

# of Collaborated Products: 9 results
2. MATSUBA Ikuo (30251177)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 32 results
3. Hoshino Isamu (10400904)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 0 results
4. TATSUMI Kenichi (70104106)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 2 results
5. KAWARADA Hideo (90010793)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
6. KOSHIGOE Hideyuki (70110294)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
7. 滝嶋葉月 (10568661)

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8. 根本未歩 (50568665)

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9. 恒田雅人 (60800753)

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10. TATSUMI Yasutoshi

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Mori Yasukuni 森 康久仁

MORI Yasukuni 森 康久仁

Research Projects

Research Products

Co-Researchers

高磁場MRリニアックによる時系列画像を用いたがんの超早期予後予測バイオマーカー確立

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Innovative Feature Selection Using Deep Learning for Cancer Radiogenomics DataPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Overcoming cancer heterogeneity in drug selection through the application of AI and Radiogenomics.

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

A Study on a High Dimensional Feature Selection Framework in the Big Data EraPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

Seifsimilar theory based on nested attractors and its application to long-memory economical time series

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

Visualization of structured data based on graph representationPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

Generalize scaling method for mathematical and informational understandings of Complex systems

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

[Journal Article] Machine learning with imaging features to predict the expression of ITGAV, which is a poor prognostic factor derived from transcriptome analysis in pancreatic cancer2022

Author(s)

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Data Source

[Journal Article] Multidimensional Deep Learning Reduces False-Positives in the Automated Detection of Cerebral Aneurysms on Time-Of-Flight Magnetic Resonance Angiography: A Multi-Center Study2022

Author(s)

Journal Title

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Data Source

[Journal Article] Transcriptomic analysis reveals high ITGB1 expression as a predictor for poor prognosis of pancreatic cancer2022

Author(s)

Journal Title

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Data Source

[Journal Article] Deep learning-based gene selection in comprehensive gene analysis in pancreatic cancer2021

Author(s)

Journal Title

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Data Source

[Journal Article] Prediction of the differences in tumor mutation burden between primary and metastatic lesions by radiogenomics2021

Author(s)

Journal Title

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[Journal Article] VARモデルを用いたてんかん患者の発作脳波の伝播経路推定2017

Author(s)

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[Journal Article] 日次株価データのEpps効果とそのメカニズム2010

Author(s)

Journal Title

NAID

Mori Yasukuni 森康久仁

MORI Yasukuni 森康久仁

[Presentation] DRR 画像から X 線画像への画質変換－画像間の位置ずれによる影響を低減するネットワークの提案－2024