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Kawano Makoto  河野 慎

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Researcher Number 40801288
Other IDs
Affiliation (Current) 2026: ZEN大学, 知能情報社会学部, 講師
2026: 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任助教
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2024: 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任助教
2020 – 2023: 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Keywords
Principal Investigator
能動学習 / スマートシティ / データ拡張 / 群対称性 / 対称性 / ラベルなしテスト評価 / 深層学習 / データ効率学習 / 基盤モデル / メタ学習 … More / 群同変性 / 世界モデル / 転移学習 / 深層学習応用 / 機械学習応用 Less
  • Research Projects

    (1 results)
  • Research Products

    (9 results)
  •  Development and Application of Data-Efficient Urban Inspection Technologies for Improving Municipal OperationsPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Kawano Makoto
    • Project Period (FY)
      2020 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
    • Research Institution
      The University of Tokyo

All 2025 2024 2023 2022 2021

All Journal Article Presentation

  • [Journal Article] Invariant and Equivariant Reynolds Networks2024

    • Author(s)
      Akiyoshi Sannai, Makoto Kawano, Wataru Kumagai;
    • Journal Title

      Journal of Machine Learning Research

      Volume: 25 Pages: 1-36

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K19930
  • [Presentation] 世界モデル学習のためのデータ収集戦略の検討2025

    • Author(s)
      河野 慎, 石津 敦弥, 中村 颯汰, 松永 立樹, 渡部 泰樹, 井上 歩紀, 都竹 俊貴, 野田 恭弘
    • Organizer
      人工知能学会全国大会(第39回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K19930
  • [Presentation] 診断時の視認性強化に向けたUNetとエッジ損失を用いた医用画像の三次元再構築2025

    • Author(s)
      木村 優汰, 能瀬 由翔, 吉田 拓也, 河野 慎, 松尾 豊
    • Organizer
      人工知能学会全国大会(第39回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K19930
  • [Presentation] 大規模言語モデルによる指示文拡張と二段階事前学習を用いた世界モデルのオフライン事前学習手法の評価2025

    • Author(s)
      高円 悠聖, 藤間 裕史, 武田 康宏, 河野 慎, 松尾 豊
    • Organizer
      人工知能学会全国大会(第39回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K19930
  • [Presentation] Vision Transformer から畳み込みニューラルネ ットワーク への知識蒸留手法の提案2024

    • Author(s)
      前羽 利治,河野 慎,松尾 豊
    • Organizer
      ユビキタスコンピューティング システム(UBI)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K19930
  • [Presentation] 類似グラフ環境における事前知識を活用した方策学習のための世界モデル2023

    • Author(s)
      河村 和紀, 池之内 颯都, 石川 峻弥, 村上 綾菜, 河野 慎, 松尾 豊
    • Organizer
      第37回人工知能学会全国大会 (2023)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K19930
  • [Presentation] 微分可能な自動データ拡張を用いたラベルなしテストデータセットの評価2022

    • Author(s)
      河野慎,冨江伸太朗,松尾豊
    • Organizer
      2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K19930
  • [Presentation] Improved generalization bounds of group invariant/equivariant deep networks via quotient feature spaces.2021

    • Author(s)
      Sannai, Akiyoshi, Masaaki Imaizumi, and Makoto Kawano
    • Organizer
      Uncertainty in Artificial Intelligence
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K19930
  • [Presentation] Group Equivariant Conditional Neural Processes2021

    • Author(s)
      Makoto Kawano, Wataru Kumagai, Akiyoshi Sannai, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo
    • Organizer
      International Conference on Learning Representation
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K19930

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