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NIIMI JUNICHIRO  新美 潤一郎

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Researcher Number 60824141
Other IDs
Affiliation (Current) 2026: 名城大学, 経営学部, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2024 – 2025: 名城大学, 経営学部, 准教授
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 07090:Commerce-related
Except Principal Investigator
Basic Section 07090:Commerce-related
Keywords
Principal Investigator
機械学習 / 大規模言語モデル / マルチモーダル学習 / 深層学習 / 顧客関係管理 / マーケティング
Except Principal Investigator
マーケティングリサーチ / 努力不足回答 / 不注意回答
  • Research Projects

    (2 results)
  • Research Products

    (7 results)
  • Co-Researchers

    (3 People)
  •  不注意/努力不足回答による市場調査やマーケティング分析への影響に関する統合的研究

    • Principal Investigator
      竹内 真登
    • Project Period (FY)
      2025 – 2028
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 07090:Commerce-related
    • Research Institution
      Nagoya City University
  •  統合的に説明可能なマーケティング向けマルチモーダル深層学習モデルの開発Principal Investigator

    • Principal Investigator
      新美 潤一郎
    • Project Period (FY)
      2024 – 2026
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 07090:Commerce-related
    • Research Institution
      Meijo University

All 2025 2024

All Journal Article Presentation

  • [Journal Article] Kolmogorov-Arnold Networkのマーケティング解析への応用可能性の検討: 従来的な深層学習手法との理論的比較と実データによる購買予測への応用2025

    • Author(s)
      新美 潤一郎
    • Journal Title

      名城論叢

      Volume: 25 Pages: 151-176

    • Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K16472
  • [Presentation] 生成型大規模言語モデルの文書分類タスクにおける信頼度推定と曖昧サンプルの識別手法の提案 -レストラン評価に関するセンチメント分析を例に-2024

    • Author(s)
      新美 潤一郎
    • Organizer
      情報処理学会 第87回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K16472
  • [Presentation] 大規模言語モデルによるテキストからのアノテーション手法の提案:任意の観点から得点化可能なテキストマイニング手法によるレビュー文書のセンチメント分析2024

    • Author(s)
      新美 潤一郎, 竹内 真登
    • Organizer
      日本消費者行動研究学会 第68回消費者行動研究コンファレンス
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K16472
  • [Presentation] ローカル大規模言語モデルを用いたオンラインレビューからの尺度得点の取得: レストランに関する実評価との比較検討から2024

    • Author(s)
      新美 潤一郎, 竹内 真登
    • Organizer
      日本消費者行動学会 第69回消費者行動研究コンファレンス
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K16472
  • [Presentation] ローカル大規模言語モデルの量子化やモデル規模が予測性能に与える影響の検証 ~レストラン評価に関するオンラインレビューのセンチメント分析から~2024

    • Author(s)
      新美 潤一郎
    • Organizer
      電子情報通信学会 第21回テキストアナリティクス・シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K16472
  • [Presentation] ローカル大規模言語モデルによるセンチメント分析において評価の参照点の有無や提示方法が予測精度に与える影響の検証 ~レストラン評価に関するオンラインレビューのセンチメント分析から~2024

    • Author(s)
      新美 潤一郎
    • Organizer
      情報処理学会・電子情報通信学会 第11回自然言語処理シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K16472
  • [Presentation] レビュー文書・ユーザープロフィール・店舗情報を考慮したマルチモーダル深層学習による飲食店の評価予測手法の提案2024

    • Author(s)
      新美 潤一郎
    • Organizer
      2024年度 人工知能学会全国大会 (第38回)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K16472
  • 1.  竹内 真登 (50805025)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 2.  猪狩 良介 (00824468)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 3.  中野 暁 (20963135)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results

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