Takayanagi masayoshi 高柳昌芳

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Takayanagi Masayoshi 高柳昌芳

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Researcher Number	70597575
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Affiliation (Current)	2025: 統計数理研究所, 大学統計教員育成センター, 特任准教授 2025: 滋賀大学, データサイエンス学系, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2024 – 2025: 滋賀大学, データサイエンス学系, 准教授 2021: 統計数理研究所, 統計思考院, 特任准教授 2019 – 2020: 滋賀大学, データサイエンス教育研究センター, 准教授
Review Section/Research Field	Principal Investigator Basic Section 32010:Fundamental physical chemistry-related Except Principal Investigator Transformative Research Areas, Section (II)
Keywords	Principal Investigator Red Moon / ベイズ最適化 / 分子動力学シミュレーション / 有機金属錯体 / 機械学習 / Red Moon法 / ＲｅｄＭｏｏｎ法 / ポリメタクリル酸メチル / 立体規則性 / 量子化学計算 … More / ビニルポリマー / ラジカル重合 / 密度汎関数理論計算 / 分子動力学計算 / 分子シミュレーション … More Except Principal Investigator シミュレーション / 種皮 / 種子 / プラズマ / プラズマ種子科学 Less

植物種皮－プラズマ界面物理のシミュレーション科学の創成
- Principal Investigator
  
  伊藤篤史
- Project Period (FY)
  2024 – 2028
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
- Review Section
  
  Transformative Research Areas, Section (II)
- Research Institution
  National Institute for Fusion Science
Integration of computational chemistry and machine learning for quantitative prediction of microscopic properties of polymersPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Takayanagi Masayoshi
- Project Period (FY)
  2019 – 2021
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 32010:Fundamental physical chemistry-related
- Research Institution
  The Institute of Statistical Mathematics
  Shiga University

All 2021 2020 2019

All Journal Article Presentation

[Journal Article] Metal‐Organic Frameworks for Practical Separation of Cyclic and Linear Polymers2021
- Author(s)
  Sawayama Taku、Wang Yubo、Watanabe Tomohisa、Takayanagi Masayoshi、Yamamoto Takuya、Hosono Nobuhiko、Uemura Takashi
- Journal Title
  
  Angewandte Chemie International Edition
  
  Volume: - Issue: 21 Pages: 11830-11834
- DOI
  10.1002/anie.202102794
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-19H05381, KAKENHI-PROJECT-18H02072, KAKENHI-PROJECT-17H04878, KAKENHI-PROJECT-19K05372
[Journal Article] Scalable and Precise Synthesis of Armchair-Edge Graphene Nanoribbon in Metal?Organic Framework2020
- Author(s)
  Kitao Takashi、MacLean Michael W. A.、Nakata Kazuki、Takayanagi Masayoshi、Nagaoka Masataka、Uemura Takashi
- Journal Title
  
  Journal of the American Chemical Society
  
  Volume: 142 Issue: 12 Pages: 5509-5514
- DOI
  10.1021/jacs.0c00467
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K05372, KAKENHI-PROJECT-19K15374, KAKENHI-PLANNED-16H06517
[Journal Article] Ab Initio Quantitative Prediction of Tacticity in Radical Polymerization of Poly(methyl methacrylate) by a Molecular Simulation Technique with the Conformation Indexing for Multiple Transition States2020
- Author(s)
  Zizhen Rao, Takayanagi Masayoshi, Nagaoka Masataka
- Journal Title
  
  The Journal of Physical Chemistry C
  
  Volume: 124 Issue: 31 Pages: 16895-16901
- DOI
  10.1021/acs.jpcc.0c01812
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K05372, KAKENHI-PROJECT-19H02673
[Presentation] ラジカル重合シミュレーションによる立体規則性の再現および微視的機構の解釈2021
- Author(s)
  Zizhen Rao、高柳昌芳、長岡正隆
- Organizer
  第２３回理論化学討論会（オンライン）
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K05372
[Presentation] 高分子タクティシティの定量的予測への機械学習手法の適用2021
- Author(s)
  高柳昌芳
- Organizer
  マテリアルズインフォマティクス講演会～材料科学と情報科学のクロスオーバー～（オンライン）
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K05372
[Presentation] Red Moon法に基づくポリマー重合シミュレーションへのデータサイエンス的手法の導入2020
- Author(s)
  高柳昌芳
- Organizer
  マテイアルズインフォマティクス講演会～材料科学と情報科学のクロスオーバー～
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K05372
[Presentation] Red Moon法によるラジカル重合ポリメタクリル酸メチルの立体規則性に関する理論的研究2019
- Author(s)
  Zizhen Rao、高柳昌芳、長岡正隆
- Organizer
  第13回分子科学討論会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K05372
[Presentation] タクティシティ定量的予測を実現する Red Moon重合シミュレーション：力場パラメータ最適化へのデータサイエンス的手法の導入2019
- Author(s)
  高柳昌芳、岩山幸治、Zizhen Rao、長岡正隆
- Organizer
  第68回高分子討論会
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K05372
[Presentation] Red Moon法に基づくポリマー重合シミュレーションへのデータサイエンス的手法の導入2019
- Author(s)
  高柳昌芳
- Organizer
  レア・イベントの計算科学第３回ワークショップ
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K05372

1. 伊藤篤史 (10581051)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
2. 茂田正哉 (30431521)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
3. 細野暢彦

# of Collaborated Projects: 0 results

# of Collaborated Products: 1 results

Takayanagi masayoshi 高柳 昌芳

Takayanagi Masayoshi 高柳 昌芳

Research Projects

Research Products

Co-Researchers

植物種皮－プラズマ界面物理のシミュレーション科学の創成

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Integration of computational chemistry and machine learning for quantitative prediction of microscopic properties of polymersPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

[Journal Article] Metal‐Organic Frameworks for Practical Separation of Cyclic and Linear Polymers2021

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] Scalable and Precise Synthesis of Armchair-Edge Graphene Nanoribbon in Metal?Organic Framework2020

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] Ab Initio Quantitative Prediction of Tacticity in Radical Polymerization of Poly(methyl methacrylate) by a Molecular Simulation Technique with the Conformation Indexing for Multiple Transition States2020

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Presentation] ラジカル重合シミュレーションによる立体規則性の再現および微視的機構の解釈2021

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 高分子タクティシティの定量的予測への機械学習手法の適用2021

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] Red Moon法に基づくポリマー重合シミュレーションへのデータサイエンス的手法の導入2020

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] Red Moon法によるラジカル重合ポリメタクリル酸メチルの立体規則性に関する理論的研究2019

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] タクティシティ定量的予測を実現する Red Moon重合シミュレーション： 力場パラメータ最適化への データサイエンス的手法の導入2019

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] Red Moon法に基づくポリマー重合シミュレーションへのデータサイエンス的手法の導入2019

Author(s)

Organizer

Data Source

Takayanagi masayoshi 高柳昌芳

Takayanagi Masayoshi 高柳昌芳

[Presentation] タクティシティ定量的予測を実現する Red Moon重合シミュレーション：力場パラメータ最適化へのデータサイエンス的手法の導入2019