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Mototake Yoh-ichi
本武 陽一
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Alternative Names
本武 陽一 モトタケ ヨウイチ
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Researcher Number
80848672
Other IDs
Affiliation (Current)
2023: 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information)
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2020 – 2022: 統計数理研究所, 統計的機械学習研究センター, 特任助教
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Science and Engineering
/
Basic Section 13010:Mathematical physics and fundamental theory of condensed matter physics-related
Keywords
Principal Investigator
パターンダイナミクス / 解釈可能AI / 位相的データ解析 / 機械学習 / 強磁性体 / 磁区構造 / 高分子ポリマー / 位相的データ分析 / パターン形成過程 / 位相幾何的データ分析
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/ パターン形成 / パーシステントホモロジー / ブロックコポリマー の相分離構造 / 逆磁区発生の機序 / 準安定状態の特徴量 / 深層ニューラルネット / 保存量推定 / 対称性推定
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Research Projects
(
2
results)
Research Products
(
14
results)
Project Start Year (Newest)
Project Start Year (Oldest)
Development of machine learning methods for discovering symmetries in pattern dynamics
Principal Investigator
Principal Investigator
本武 陽一
Project Period (FY)
2022 – 2026
Research Category
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Review Section
Basic Section 13010:Mathematical physics and fundamental theory of condensed matter physics-related
Research Institution
The Institute of Statistical Mathematics
Constructing a reduced model of a pattern formation process on the basis of topological data analysis
Principal Investigator
Principal Investigator
本武 陽一
Project Period (FY)
2020 – 2021
Research Category
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
Review Section
Science and Engineering
Research Institution
The Institute of Statistical Mathematics
All
2022
2021
2020
All
Journal Article
Presentation
[Journal Article] 位相的データ分析法による材料構造形成過程の分析
2021
Author(s)
本武陽一、水牧仁一朗、工藤和恵、福水健次
Journal Title
スマートプロセス 学会誌
Volume
: 10(3)
Pages
: 108-120
Peer Reviewed
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 機械学習による時系列データ多様体に隠れた対称性抽出法とルンゲ・レンツベクトルの推定
2022
Author(s)
本武陽一
Organizer
日本物理学会2022年次大会
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 位相的データ解析の材料科学への応用事例紹介
2022
Author(s)
本武陽一
Organizer
2021年度 第3回ORセミナー
Invited
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 磁区パターン形成過程の位相的データ解析
2022
Author(s)
本武陽一
Organizer
第236回研究会／第69回化合物新磁性材料専門研究会
Invited
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 位相的データ分析法による材料構造形成過程の分析
2021
Author(s)
本武陽一
Organizer
九大先導研・新学術「材料離散幾何解析」合同シンポジウム マテリアルズインフォマティクス講演会
Invited
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 力学系データで訓練された深層ニューラルネットからの非線形な対称性の抽出
2021
Author(s)
本武陽一
Organizer
日本物理学会2021秋期大会
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 位相的データ分析法による材料構造形成過程の分析
2021
Author(s)
本武陽一
Organizer
統計物理と統計科学のセミナー
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] TDAによる強磁性体磁区パターン形成過程の分析
2020
Author(s)
本武陽一
Organizer
応用のためのトポロジカルデータ解析チュートリアル＆ワークショップ
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 位相的データ分析による強磁性体磁区パターン形成過程の分析
2020
Author(s)
本武陽一、水牧仁一朗、工藤和恵、福水健次
Organizer
TDA-MI workshop 2020
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 位相幾何的データ分析によるブロックコポリマー準安定構造の自由エネルギー推定
2020
Author(s)
本武陽一、山中 貞人、青柳 岳司、大西 立顕、福水 健次
Organizer
日本コンピュータ化学会
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 物理学者と学習機械の効果的な協業に向けて：学習済み深層ニューラルネットワークからの解釈可能な物理法則抽出
2020
Author(s)
本武陽一
Organizer
Deep learning and Physics 2020
Invited
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 位相的データ分析による強磁性体磁区パターン形成過程の分析
2020
Author(s)
本武陽一、水牧仁一朗、工藤和恵、福水健次
Organizer
放射光学会
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 学習済み深層ニューラルネットワークから の 解釈可能な物理法則抽出
2020
Author(s)
本武陽一
Organizer
第14回 物性科学領域横断研究会 (領域合同研究会)
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
[Presentation] 学習済み深層ニューラルネットワークからの解釈可能な物理法則抽出
2020
Author(s)
本武陽一
Organizer
統計物理と統計科学のセミナー
Data Source
KAKENHI-PUBLICLY-20H04648
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