• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Hirakimoto Akira  開本 亮

ORCIDConnect your ORCID iD *help
… Alternative Names

開本 亮  ヒラキモト アキラ

Less
Researcher Number 90395567
Other IDs
Affiliation (Current) 2026: 株式会社島津製作所, その他部局等, その他
2026: 大阪工業大学, 公私立大学の部局等, 知的財産アドバイザー
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2024: 大阪工業大学, 知的財産学部, 客員教授
2019: 公益財団法人京都高度技術研究所, 地域産業活性化本部, コーディネータ・プロジェクトマネージャー
2018: 公益財団法人京都高度技術研究所, 地域産業活性化本部, インキュベーションマネージャー
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 07080:Business administration-related / Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
Keywords
Principal Investigator
論文分類 / 特許分類 / Ai人工知能 / 論文分類・特許分類・科研費分類 / ボーア型・エジソン型・パスツール型 / ストークスの象限 / 科研費分類 / パスツール型 / エジソン型 / ボーア型 … More / ストークスの4象限 / データマイニング / 産学連携 / 国際特許分類 / 論文情報 / 特許情報 Less
  • Research Projects

    (2 results)
  • Research Products

    (18 results)
  • Co-Researchers

    (2 People)
  •  Evaluationing of researcher types using Ai and supporting innovation creation through its applicationPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      開本 亮
    • Project Period (FY)
      2024 – 2026
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Review Section
      Basic Section 07080:Business administration-related
    • Research Institution
      Osaka Institute of Technology
  •  Empirical research of industry-academia collaboration by big data data miningPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Hirakimoto Akira
    • Project Period (FY)
      2018 – 2019
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Review Section
      Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
    • Research Institution
      Advanced Sclene, Technology & Management Research Institute of Kyoto

All 2024 2019 2018

All Presentation Patent

  • [Patent] 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム2024

    • Inventor(s)
      開本亮
    • Industrial Property Rights Holder
      学校法人常翔学園
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Filing Date
      2024
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K05100
  • [Patent] 予測装置、予測方法、およびプログラム2019

    • Inventor(s)
      開本亮
    • Industrial Property Rights Holder
      公益財団法人京都高度技術研究所
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Filing Date
      2019
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18581
  • [Presentation] 大学研究者タイプ(ボーア型・エジソン型・パスツール型)のAiによる分類判定とスタートアップ支援2024

    • Author(s)
      開本亮
    • Organizer
      産学連携学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K05100
  • [Presentation] 研究者のストークス類型を用いた共同論文創出の予測計算2024

    • Author(s)
      開本亮
    • Organizer
      RA協議会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K05100
  • [Presentation] イノベーション促進に貢献するパスツール型研究者と チームビルディングへの応用展開2024

    • Author(s)
      開本亮
    • Organizer
      日本知財学会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K05100
  • [Presentation] Ai-based researcher classification and its application to innovative IP creation2024

    • Author(s)
      Akira Hirakimoto, Hidetsugu Namba, Norimasa Sugiyama
    • Organizer
      International Society for Professional Innovation Management
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K05100
  • [Presentation] 3D-Aiクロスマップを用いた研究者タイプ(ボーア型・エジソン型・パスツール型)の分析と応用2024

    • Author(s)
      開本亮
    • Organizer
      INFOPRO
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K05100
  • [Presentation] 研究者のボーア型・エジソン型・パスツール型のAiによる決定と革新的な知財創出2024

    • Author(s)
      開本亮、難波英嗣、杉山典正
    • Organizer
      経営情報学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K05100
  • [Presentation] 研究者のストークス類型を用いた共同論文創出の予測計算2024

    • Author(s)
      開本亮、難波英嗣、杉山典正
    • Organizer
      研究・イノベーション学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K05100
  • [Presentation] 学術論文のJST分類軸・IPC分類軸・時間軸の3次元分析2019

    • Author(s)
      開本亮 (京都高度技術研), 難波英嗣 (中央大)
    • Organizer
      研究・イノベーション学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18581
  • [Presentation] 国際特許分類を付与した学術論文の産学連携への応用(5)―学術論文の3次元分析(JST軸・IPC軸・時間軸)―2019

    • Author(s)
      福島芳隆 (福島綜合特許事務所), 開本亮 (京都高度技術研), 難波英嗣 (中央大)
    • Organizer
      日本知財学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18581
  • [Presentation] 国際特許分類を付与した学術論文の産学連携への応用(6)―3次元分析による学術論文の発表時期と内容の確率予測―2019

    • Author(s)
      開本亮 (京都高度技術研), 福島芳隆 (福島綜合特許事務所), 難波英嗣 (中央大)
    • Organizer
      日本知財学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18581
  • [Presentation] 学術論文の3次元分析の適用による新規論文の発表時期と内容の予測2019

    • Author(s)
      開本亮 (京都高度技術研), 難波英嗣 (中央大)
    • Organizer
      研究・イノベーション学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18581
  • [Presentation] 学術論文への国際特許分類(IPC)付与による産学連携の検討 京大・阪大・神大のIPC 分類・JST分類の共用分析結果2018

    • Author(s)
      開本 亮、難波英嗣
    • Organizer
      研究・イノベーション学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18581
  • [Presentation] 学術論文への国際特許分類(IPC)付与による産学連携の検討 経営統合後の大学像のシミュレーショントライアル2018

    • Author(s)
      開本 亮、難波英嗣
    • Organizer
      研究・イノベーション学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18581
  • [Presentation] 国際特許分類を付与した学術論文の産学連携への応用(4) --クロス集計による京大・阪大・神大の分析--2018

    • Author(s)
      福島芳隆、開本 亮、難波英嗣
    • Organizer
      日本知財学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18581
  • [Presentation] 学術論文への国際特許分類(IPC)付与による産学連携の検討 IPC分類とJST分類の共用分析2018

    • Author(s)
      開本 亮、難波英嗣
    • Organizer
      研究・イノベーション学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18581
  • [Presentation] 国際特許分類を付与した学術論文の産学連携への応用(3) --IPC 分類とJST分類のクロス集計- -2018

    • Author(s)
      開本 亮、福島芳隆、難波英嗣
    • Organizer
      日本知財学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18581
  • 1.  難波 英嗣 (50345378)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 11 results
  • 2.  杉山 典正 (90368150)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 2 results

URL: 

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi