KAWAKITA Masanori 川喜田雅則

Researcher Number	90435496
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2019: 名古屋大学, 情報学研究科, 協力研究員 2018: 九州大学, システム情報科学研究院, 学術研究員 2016 – 2017: 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 2015: 九州大学, 大学院システム情報科学府, 助教 2013 – 2015: 九州大学, システム情報科学研究科(研究院, 助教 … More 2012: 九州大学, システム情報科学研究科, 助教 2011: 九州大学, システム情報科学研究院・情報学部門 2010 – 2011: 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 助教 2008 – 2009: Kyushu University, システム情報科学研究院, 助教 2008: Kyushu University, システム情報科学研究院, システム情報科学研究院 2007 – 2008: 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 助教 2007: Kyushu University, システム情報科学研究所, 助教 2007: Kyushu University, Department of Computer Science and Communication Engineering, Assist. Prof. 2006: 統計数理研究所, データ科学研究系, プロジェクト研究員 Less
Review Section/Research Field	Principal Investigator Statistical science / Intelligent informatics / Perceptual information processing Except Principal Investigator Statistical science / Intelligent informatics
Keywords	Principal Investigator 超解像 / 半教師付き学習 / 重み付き尤度法 / 機械学習 / 検査時間短縮 / 空間結合圧縮センシング / U-net / 脳動脈瘤 / ディープニューラルネットワーク / 多重解像度 … More / 深層学習 / MRI / セミパラメトリック理論 / 最有効推定量 / 影響関数 / MDL / リスク上界 / lasso / リスクバウンド / 共変量シフト / 最小記述長原理 / スパースコーディング / Barron and Cover理論 / MDL原理 / n≪p問題 / 密度比推定 / 統計的パラドックス / 変数選択 / n<<p問題 / 統計的学習理論 / 正則化 / カーネル関数 / 情報幾何 / マイクロアレイ / カーネルマシン / ブースティング / 遺伝子発現データ / カーネル法 / ブースティング法 … More Except Principal Investigator SNP / 機械学習 / マイクロアレイ / パタン認識 / ゲノムデータ / ブースティング / 遺伝子発現 / Boosting / 情報幾何 / 国際研究者交流（英国） / 国際研究者交流(英国) / 公表バイアス / 国際研究者交流 / 回帰係数の統合 / 多変量メタアナリシス / 回帰モデル / 予測モデル / proteome / protein expression / gene expression / statistical inference / machine learning / バイアスモデル / バイオインフォマティクス / 一塩基多型 / 多重比較 / 自己組織化主成分 / 独立成分分析 / 関数データ解析 / メタアナライシス / プロテオーム / タンパク発現 / 統計推論 / AUCBoost / スパース学習 / 順序カテゴリー / AUC / 予測スコア / 効果予測 / 高次元標本 / ROC曲線 / 高次元小標本 / 高次元 / 予測 / t-統計量 / クラスターリング / 乳がんサブタイプ / パターン認識 / 分類 / 一般物体認識 / 固有値分布 / 暗号解読 / 凸2次計画法 / 密度比推定 / ユニバーサル符号 / データ圧縮 / Bregmanダイバージェンス / 通信路容量 / 超解像 / ユニバーサルポートフォリオ / 確率的コンプレキシティ / 情報量 / 学習理論 Less

Acceleration of Magnetic Resonance Imaging by Machine LearningPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Kawakita Masanori
- Project Period (FY)
  2017 – 2019
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Research Field
  
  Intelligent informatics
- Research Institution
  Nagoya University
  Kyushu University
Variable Selection for Small Sample and High Dimension Case by Semi-supervised Learning and Its Application to Super-ResolutionPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Kawakita Masanori
- Project Period (FY)
  2013 – 2016
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- Research Field
  
  Perceptual information processing
- Research Institution
  Kyushu University
Developing the methodology of meta-analysis from a unified perspective
- Principal Investigator
  
  Henmi Masayuki
- Project Period (FY)
  2012 – 2015
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Research Field
  
  Statistical science
- Research Institution
  The Institute of Statistical Mathematics
Development of method to analyze the high-dimensional and small-sample data based on machine learning and its application to cryptanalysisPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  KAWAKITA Masanori
- Project Period (FY)
  2009 – 2011
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- Research Field
  
  Statistical science
- Research Institution
  Kyushu University
Integration of Statistics and Machine Learning for Combining Prediction, Knowledge Discovery and Inference.
- Principal Investigator
  
  EGUCHI Shinto
- Project Period (FY)
  2008 – 2012
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- Research Field
  
  Statistical science
- Research Institution
  The Institute of Statistical Mathematics
Development of Learning Theory based on Information Measure
- Principal Investigator
  
  TAKEUCHI Junichi
- Project Period (FY)
  2007 – 2010
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Research Field
  
  Intelligent informatics
- Research Institution
  Kyushu University
Synthesis of boosting methods and kernel machines and its application to genomic data analysisPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  KAWAKITA Masanori
- Project Period (FY)
  2006 – 2008
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- Research Field
  
  Statistical science
- Research Institution
  Kyushu University
  The Institute of Statistical Mathematics
New statistical methodology for genome diversity analysis
- Principal Investigator
  
  EGUCHI Shinto
- Project Period (FY)
  2004 – 2007
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Research Field
  
  Statistical science
- Research Institution
  The Institute of Statistical Mathematics

[Journal Article] Safe semi-supervised learning based on weighted likelihood2014
- Author(s)
  Kawakita, M. and Takeuchi, J.
- Journal Title
  
  Neural Networks
  
  Volume: 53 Pages: 146-164
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Journal Article] Acceleration technique for boosting classification and its application to face detection2011
- Author(s)
  M.Kawakita, R.Izumi, J.Takeuchi, Y.Hu, T.Takamori, H.Kameyama
- Journal Title
  
  JMLR W&CP
  
  Volume: 20 Pages: 335-349
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Journal Article] A note on model selection for small sample regression2010
- Author(s)
  Kawakita, M.Oie, Y.Takeuchi, J.
- Journal Title
  
  Proceedings of International Symposium on Information Theory and its Applications 2010
  
  Pages: 112-117
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition.2008
- Author(s)
  Kawakita, Masanori
- Journal Title
  
  Neural Computation 20
  
  Pages: 2792-283
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20240028
[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition2008
- Author(s)
  M.Kawakita and S.Eguchi.
- Journal Title
  
  Neural Computation (To apper)
- Description
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-16300088
[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition.2008
- Author(s)
  M. Kawakita, S. Eguchi.
- Journal Title
  
  To appear in Neural Computation
- Description
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-16300088
[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition2008
- Author(s)
  M. Kawakita and S. Eguchi
- Journal Title
  
  Neural Computation 20
  
  Pages: 2792-2838
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition2008
- Author(s)
  Kawakita, M. and Eguchi, S
- Journal Title
  
  Neural Computation vol.20, ssue
  
  Pages: 11-11
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition2008
- Author(s)
  M. Kawakita, S. Eguchi
- Journal Title
  
  Neural Computation
  
  Volume: 20 Pages: 2792-283
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20240028
[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition2008
- Author(s)
  Kawakita, Eguchi
- Journal Title
  
  Neural Computation Vol.20
  
  Pages: 2792-2838
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition.2008
- Author(s)
  M.Kawakita, S.Eguchi.
- Journal Title
  
  Neural Computation 20 11
  
  Pages: 2792-2838
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20240028
[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition2008
- Author(s)
  M. Kawakita, S. Eguchi
- Journal Title
  
  Neural Computation Vol. 20
  
  Pages: 2792-2838
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition.2008
- Author(s)
  M. Kawakita and S. Eguchi.
- Journal Title
  
  Neural Computation To apper
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-16300088
[Journal Article] Common peak approach using mass spectrometry data sets for predicting the effects of anticancer drugs on breast cancer.2007
- Author(s)
  M. Ushijima, S. Miyata, S. Eguchi, M. Kawakita, M. Matsuura.
- Journal Title
  
  Cancer Informatics 3
  
  Pages: 285-293
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-16300088
[Journal Article] Common peak approach using mass spectrometry data sets for predicting the effects of anticancer drugs on breast cancer.2007
- Author(s)
  M. Ushijima, S. Miyata, S. Eguchi, M. Kawakita, M. Yoshimoto, T. Iwase, F. Akiyama, G. Sakamoto, K. Nagasaki, Y. Miki, T. Noda, Y. Hoshikawa, M. Matsuura.
- Journal Title
  
  Cancer Informatics 3
  
  Pages: 285-293
- Description
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-16300088
[Journal Article] Common peak approach using mass spectrometry data sets for predicting the effects of anticancer drugs on breast cancer2007
- Author(s)
  M.Ushijima, S.Miyata, S.Eguchi, M.Kawakita, M.Matsuura.
- Journal Title
  
  Cancer Informatics 3
  
  Pages: 285-293
- Description
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-16300088
[Journal Article] An introduction to the predictive technique AdaBoost with a comparison to generalized additive models.2005
- Author(s)
  M. Kawakita, M. Mmami, S. Eguchi, C. E. Lennert-Cody.
- Journal Title
  
  Fisheries Research 76
  
  Pages: 328-343
- Description
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-16300088
[Patent] 国内優先権主張出願2020
- Inventor(s)
  竹内純一，實松豊，川喜田雅則，北崎自然，久原重英
- Industrial Property Rights Holder
  竹内純一，實松豊，川喜田雅則，北崎自然，久原重英
- Industrial Property Rights Type
  特許
- Industrial Property Number
  2020-025707
- Filing Date
  2020
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K00308
[Patent] 特許権2019
- Inventor(s)
  竹内純一，實松豊，川喜田雅則，北崎自然，久原重英
- Industrial Property Rights Holder
  竹内純一，實松豊，川喜田雅則，北崎自然，久原重英
- Industrial Property Rights Type
  特許
- Industrial Property Number
  2019-040207
- Filing Date
  2019
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K00308
[Presentation] Magnetic Resonance Angiography Image Restoration by Super Resolution Based on Deep Learning2019
- Author(s)
  S. Kitazaki, M. Kawakita, Y. Jitsumatsu, S. Kuhara, A. Hiwatashi and J. Takeuchi
- Organizer
  The European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology Congress 2019 (ESMRMB2019)
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K00308
[Presentation] 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元2019
- Author(s)
  北崎自然，川喜田雅則，實松豊，久原重英，樋渡昭雄，竹内純一
- Organizer
  情報論的学習理論と機械学習研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K00308
[Presentation] 深層学習超解像を用いたMRI再構成の検討2018
- Author(s)
  北崎自然，川喜田雅則，實松豊，久原重英，竹内純一
- Organizer
  情報論的学習理論と機械学習研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K00308
[Presentation] スパースコーディングの転移学習と超解像への応用2017
- Author(s)
  川喜田雅則
- Organizer
  JST CRESTシンポジウム「ビッグデータ利活用のための基盤構築とその応用」
- Place of Presentation
  名古屋工業大学
- Year and Date
  2017-02-16
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] Barron and Covers’ Theory in Supervised Learning and Its Application to Lasso2016
- Author(s)
  Masanori Kawakita and Jun'ichi Takeuchi
- Organizer
  International Conference on Machine Learning 2016
- Place of Presentation
  New York, USA
- Year and Date
  2016-06-19
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] Barron and Cover 理論によるlasso のリスクの上界評価2016
- Author(s)
  川喜田　雅則
- Organizer
  2016年IEICE総合大会チュートリアルセッション「記述長最小原理の新展開」
- Place of Presentation
  九州大学伊都キャンパス
- Year and Date
  2016-03-15
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] Barron and Cover’s Theory in Supervised Learning and Its Application to Lasso2016
- Author(s)
  M. Kawakita and J. Takeuchi
- Organizer
  International Conference on Machine Learning 2016
- Place of Presentation
  New York, U.S.A.
- Year and Date
  2016-06-20
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] 教師付き学習におけるMDL原理とlassoのリスク評価2016
- Author(s)
  川喜田雅則, 竹内純一
- Organizer
  科研費シンポジウム「統計学と機械学習における数理とモデリング」
- Place of Presentation
  東京工業大学大岡山キャンパス
- Year and Date
  2016-02-21
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] 教師付き学習におけるMDL推定量の設計とその収束速度2015
- Author(s)
  竹内純一, 川喜田雅則
- Organizer
  電子情報通信学会技術報告　IT2015-26
- Place of Presentation
  東京工業大学
- Year and Date
  2015-07-13
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] L1罰則付き線形回帰のMDLによる推定誤差上界について2015
- Author(s)
  豊暉原侑心，川喜田雅則，竹内純一
- Organizer
  IT研究会
- Place of Presentation
  北九州市立大学
- Year and Date
  2015-03-03
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] 教師付き学習におけるMDL推定のリスクバウンドについて2015
- Author(s)
  川喜田雅則, 竹内純一
- Organizer
  第37回情報理論とその応用シンポジウム
- Place of Presentation
  岡山県児島
- Year and Date
  2015-11-24
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] MDL理論によるlassoのリスク上界2015
- Author(s)
  川喜田雅則，豊暉原侑心，竹内純一
- Organizer
  第21回IBISML研究会
- Place of Presentation
  沖縄科学技術大学院大学
- Year and Date
  2015-06-23
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] 教師付き学習におけるMDL推定2015
- Author(s)
  竹内純一, 川喜田雅則
- Organizer
  第9回シャノン理論ワークショップ
- Place of Presentation
  渡瀬温泉心の宿　わたらせ温泉
- Year and Date
  2015-09-25
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] 半教師付き学習の影響関数からの推定方程式の復元について2014
- Author(s)
  川喜田雅則, 藤澤洋徳
- Organizer
  第17回情報論的学習理論ワークショップ
- Place of Presentation
  名古屋大学
- Year and Date
  2014-11-18
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] 半教師付き学習における影響関数から推定方程式の構築について2014
- Author(s)
  川喜田雅則, 藤澤洋徳
- Organizer
  2014年度統計関連学会連合大会
- Place of Presentation
  東京大学
- Year and Date
  2014-09-14
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25870503
[Presentation] γダイバージェンスに基づく異常検知手法の提案とシステムコール発行履歴への適用2011
- Author(s)
  村上慎太郎、川喜田雅則、竹内純一
- Organizer
  電子情報通信学会技術研究報告 ISEC2010-72
- Place of Presentation
  大阪府
- Year and Date
  2011-03-03
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用2011
- Author(s)
  武石啓成, 川喜田雅則, 竹内純一
- Organizer
  第6回IBISML研究会
- Place of Presentation
  公立はこだて未来大学
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] サンプル間の相関を考慮した主成分分析とカーネル関数による共分散行列の推定2011
- Author(s)
  林浩平, 川喜田雅則, 池田和司
- Organizer
  IBIS 2011
- Place of Presentation
  奈良女子大学
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] A class of semi-supervised regression based on density ratio estimation2011
- Author(s)
  Kawakita, M.
- Organizer
  ENSEEIHT-Kyushu University Workshop on Data Mining and Media Processing
- Place of Presentation
  ENSEEIHT
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] A class of semi-supervised regression based on density ratioestimation2011
- Author(s)
  Kawakita, M.
- Organizer
  ENSEEIHT-Kyushu University Workshop on Data Mining and Media Processing
- Place of Presentation
  ENSEEIHT, Toulouse
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] 安全な半教師付き回帰のクラスとそのモデル選択2011
- Author(s)
  川喜田雅則
- Organizer
  ミニワークショップ統計多様体の幾何学とその周辺(3)/幾何学と諸科学の連携調査
- Place of Presentation
  北海道大学
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] スパース構造学習を用いたボットネット検知法の提案とダークネットデータへの適用2011
- Author(s)
  濱崎浩輝、川喜田雅則、竹内純一、井上大介、衛藤将史、中尾康二
- Organizer
  2011年暗号と情報セキュリティシンポジウム
- Place of Presentation
  福岡県北九州市
- Year and Date
  2011-01-25
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] ベイズ超解像におけるSIFTを用いたパラメタ推定手法の提案2011
- Author(s)
  清田、奥村、川喜田、高橋、竹内
- Organizer
  電子情報通信学会技術研究報告 IE2010-168
- Place of Presentation
  長崎県
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] A note on model selection for small sample regression2010
- Author(s)
  Kawakita, Oie, Takeuchi
- Organizer
  International Symposium on Information Theory and its Applications
- Place of Presentation
  Taichung, Taiwan
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] Semi-supervised learning in view of estimating functions2010
- Author(s)
  Kawakita, M. and Takeuchi, J.
- Organizer
  Information Geometry And Its Applications III
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] Semi-supervised learning in view of estimating functions2010
- Author(s)
  川喜田, 竹内
- Organizer
  Information Geometry And Its Applications III
- Place of Presentation
  Leipzig, Germany
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] 密度比推定を用いた半教師付き回帰法の改良2010
- Author(s)
  川喜田雅則, 竹内純一
- Organizer
  情報理論とその応用シンポジウム2010
- Place of Presentation
  信州松代ロイヤルホテル
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] Semi-supervised learning in view of estimating functions2010
- Author(s)
  Kawakita, M., Takeuchi, J.
- Organizer
  Information Geometry And Its Applications III
- Place of Presentation
  University of Leipzig
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] A note on model selection for small sample regression2010
- Author(s)
  Kawakita, M., Oie, Y. and Takeuchi, J.
- Organizer
  International Symposium on Information Theory and its Applications 2010
- Place of Presentation
  Taichung, Taiwan
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] 情報幾何学と統計多様体上の一般化共形構造の周辺密度比推定を用いた半教師付き回帰法の改良2010
- Author(s)
  川喜田雅則,竹内純一
- Organizer
  情報幾何学と統計多様体上の一般化共形構造の周辺
- Place of Presentation
  東北学院大学多賀城キャンパス
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] A note on model selection for small sample regression2010
- Author(s)
  Masanori Kawakita, Youko Oie, Junichi Takeuchi
- Organizer
  International Symposium on Information Theory and its Applications 2010
- Place of Presentation
  Taichung, Taiwan
- Year and Date
  2010-10-17
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] 半教師付き回帰のためのモデル選択2010
- Author(s)
  川喜田雅則
- Organizer
  東北学院大学多賀城情報幾何学研究集会「情報幾何学と統計多様体上の一般化共形構造の周辺」
- Place of Presentation
  宮城県多賀城市
- Year and Date
  2010-12-17
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] NMFを用いたボットネット検出の検討2010
- Author(s)
  北川潤也, 川喜田雅則, 竹内純一, 吉岡克也, 井上大介, 衛藤将史, 中尾康二
- Organizer
  2010年暗号と情報セキュリティシンポジウム
- Place of Presentation
  香川県高松市
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] ラベル無しデータを利用した回帰の改良2010
- Author(s)
  川喜田雅則,竹内純一
- Organizer
  第十二回人口知能学会データマイニングと統計数理研究会(SIG-DMSM)
- Place of Presentation
  統計数理研究所
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] ラベル無しデータを利用した回帰の改良2010
- Author(s)
  川喜田雅則, 竹内純一
- Organizer
  第12回データマイニングと統計数理研究会
- Place of Presentation
  東京都立川市
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] 大標本仮定を必要としない半教師付き回帰のモデル選択2010
- Author(s)
  川喜田雅則、竹内純一
- Organizer
  第13回情報論的学習理論ワークショップ
- Place of Presentation
  東京都目黒区
- Year and Date
  2010-11-04
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] 大標本仮定を必要としない半教師付き回帰のモデル選択2010
- Author(s)
  川喜田雅則,竹内純一
- Organizer
  第13回情報論的学習理論ワークショップ
- Place of Presentation
  東京大学駒場キャンパス
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] 大標本仮定を必要としない半教師付き回帰のモデル選択2010
- Author(s)
  川喜田雅則, 竹内純一
- Organizer
  第13回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS)
- Place of Presentation
  東京大学駒場キャンパス
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] ブースティングに関する最近の進展について2010
- Author(s)
  川喜田雅則、竹内純一
- Organizer
  第33回情報理論とその応用シンポジウム
- Place of Presentation
  長野県長野市
- Year and Date
  2010-11-30
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] 半教師付き回帰のためのモデル選択2010
- Author(s)
  川喜田雅則
- Organizer
  情報幾何学と統計多様体上の一般化共形構造の周辺
- Place of Presentation
  東北学院大学多賀城キャンパス
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] ベイズ推定を用いない曲指数型分布族の推定量の改善2009
- Author(s)
  川喜田雅則, 竹内純一
- Organizer
  第12回情報論的学習理論ワークショップ
- Place of Presentation
  九州大学(百年講堂)
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] 確率的依存関係に基づくボットネット検知の検討2009
- Author(s)
  村上慎太郎, 濱崎浩輝, 川喜田雅則, 竹内純一, 吉岡克成, 井上大介, 衛藤将史, 中尾康二
- Organizer
  電子情報通信学会インターネットアーキテクチャ研究会
- Place of Presentation
  東京都港区
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] A new method of improving predictive distribution without Bayes estimation2009
- Author(s)
  川喜田, 竹内
- Organizer
  第32回情報理論とその応用シンポジウム
- Place of Presentation
  山口県山口市
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] A new method of improving predictive distribution without Bayesestimation2009
- Author(s)
  M.Kawakita, J.Takeuchi
- Organizer
  第32回情報理論とその応用シンポジウム
- Place of Presentation
  山口県山口市
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] ラベル無しデータを利用した回帰の改良2009
- Author(s)
  川喜田雅則, 竹内純一
- Organizer
  第12回データマイニングと統計数理研究会
- Place of Presentation
  統計数理研究所
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] A new method of improving predictive distribution without Bayes estimation2009
- Author(s)
  Kawakita, M., Takeuchi, J.
- Organizer
  情報理論とその応用学会2009
- Place of Presentation
  山口県湯田温泉
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] ベイズ推定を用いない曲指数型分布族の推定量の改善2009
- Author(s)
  川喜田雅則, 竹内純一
- Organizer
  第12回情報論的学習理論ワークショップ
- Place of Presentation
  福岡県福岡市
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] ベイズ推定を用いない曲指数型分布族の推定量の改善2009
- Author(s)
  川喜田雅則,竹内純一
- Organizer
  第12回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2009)
- Place of Presentation
  九州大学(病院地区百年講堂)
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] スパース構造学習によるポットネット検出2009
- Author(s)
  川喜田雅則, 村上慎太郎, 濱崎浩輝, 竹内純一, 吉岡克成, 井上大介, 衛藤将史, 中尾康二
- Organizer
  2009年度統計関連学会連合大会
- Place of Presentation
  京都府京田辺市
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] A new method of improving predictive distribution without Bayes estimation2009
- Author(s)
  Kawakita, M. and Takeuchi, J.
- Organizer
  情報理論とその応用シンポジウム2009
- Place of Presentation
  山口県湯田温泉ホテルかめ福
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] 情報幾何によるブースティングの性能の考察2009
- Author(s)
  川喜田雅則
- Organizer
  データ科学特別セミナー
- Place of Presentation
  大阪大学
- Year and Date
  2009-07-15
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21700308
[Presentation] ブースティングによる改悪について2008
- Author(s)
  川喜田雅則,竹内純一
- Organizer
  IBIS 2008
- Place of Presentation
  仙台国際センター(仙台市)
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Presentation] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition2008
- Author(s)
  Kawakita, M. and Eguchi, S
- Organizer
  Neural Computation
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Presentation] 予測分布の観点からのブースティングの性能解析2008
- Author(s)
  川喜田雅則、竹内純一
- Organizer
  2008年度統計関連学会連合大会
- Place of Presentation
  慶応義塾大学(矢上)
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Presentation] 予測分布の観点からのブースティングの性能解析2008
- Author(s)
  川喜田雅則,竹内純一
- Organizer
  2008年度統計関連学会連合大会
- Place of Presentation
  慶應義塾大学
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Presentation] ブースティングによる改悪について2008
- Author(s)
  川喜田雅則, 竹内純一
- Organizer
  第11回情報論的学習理論ワークショップ
- Place of Presentation
  宮城県仙台市
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] 予測分布の視点でのブースティングの性能解析2008
- Author(s)
  川喜田雅則, 竹内純一
- Organizer
  2008年度統計関連学会連合大会
- Place of Presentation
  神奈川県横浜市
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051
[Presentation] Study of gene selection based on machine learning on Microarray data2008
- Author(s)
  Kawakita, M
- Organizer
  Pacific Simposium of Biocomputing 2008, the Big Island of Hawaii
- Place of Presentation
  Hawaii
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Presentation] 機械学習による高次元データにおける変数選択法2007
- Author(s)
  川喜田雅則
- Organizer
  2007年度統計関連学会連合大会
- Place of Presentation
  神戸大学
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Presentation] カーネルマシンとしてのブースティング法2006
- Author(s)
  川喜田雅則
- Organizer
  第9回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS)
- Place of Presentation
  大阪大学中之島センター
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Presentation] Boosting method for local learning2006
- Author(s)
  Kawakita, M., Eguchi, S
- Organizer
  the Institute of Statistical Mathematics
- Place of Presentation
  Research Memorandum, No. 1005
- Year and Date
  2006-09-13
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Presentation] アレイデータ解析からの統計学の新しい方向2006
- Author(s)
  江口真透,川喜田雅則
- Organizer
  2006年度統計関連学会連合大会
- Place of Presentation
  東北大学
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Presentation] カーネルマシンとしてのブースティング2006
- Author(s)
  川喜田雅則
- Organizer
  2006年度統計関連学会連合大会
- Place of Presentation
  東北大学
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18709006
[Presentation] スパース構造学習を用いたボットネット検知法の提案とダークネットデータへの適用
- Author(s)
  濱崎、川喜田、竹内、井上、衛藤、中尾
- Organizer
  2011年暗号と情報セキュリティシンポジウム
- Place of Presentation
  福岡県北九州市
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19300051

1. HENMI Masayuki (80465921)

# of Collaborated Projects: 3 results

# of Collaborated Products: 0 results
2. TAKENOUCHI Takashi (50403340)

# of Collaborated Projects: 3 results

# of Collaborated Products: 0 results
3. JITSUMATSU Yutaka (60336063)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 0 results
4. EGUCHI Shinto (10168776)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 9 results
5. KURIKI Satoshi (90195545)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 0 results
6. FUJISAWA Hironori (00301177)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 0 results
7. MATSUURA Masaaki (40173794)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 3 results
8. TAKEUCHI Junichi (80432871)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 18 results
9. TAKAHASHI Norikazu (60284551)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 1 results
10. MANO Shuhei (20372948)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
11. KOMORI Osamu (60586379)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
12. YOSHIDA Ryo (70401263)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
13. YAMASHITA Okito (80418516)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
14. 川端勉 (50152997)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
15. 香田徹 (20038102)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
16. 宮田敏 (60360343)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 3 results
17. 牛嶋大 (60328565)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 3 results
18. 村田昇 (60242038)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
19. 池田思朗 (30336101)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
20. 金森敬文 (60334546)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
21. 久原重英 (60781234)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 3 results
22. YONEOKA Daisuke

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
23. COPAS John

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
24. 實末豊

# of Collaborated Projects: 0 results

# of Collaborated Products: 3 results

KAWAKITA Masanori 川喜田 雅則

Research Projects

Research Products

Co-Researchers

Acceleration of Magnetic Resonance Imaging by Machine LearningPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

Variable Selection for Small Sample and High Dimension Case by Semi-supervised Learning and Its Application to Super-ResolutionPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

Developing the methodology of meta-analysis from a unified perspective

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

Development of method to analyze the high-dimensional and small-sample data based on machine learning and its application to cryptanalysisPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

Integration of Statistics and Machine Learning for Combining Prediction, Knowledge Discovery and Inference.

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

Development of Learning Theory based on Information Measure

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

Synthesis of boosting methods and kernel machines and its application to genomic data analysisPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

New statistical methodology for genome diversity analysis

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

[Journal Article] Safe semi-supervised learning based on weighted likelihood2014

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Acceleration technique for boosting classification and its application to face detection2011

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] A note on model selection for small sample regression2010

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition.2008

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition2008

Author(s)

Journal Title

Description

Data Source

[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition.2008

Author(s)

Journal Title

Description

Data Source

[Journal Article] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition2008

Author(s)

KAWAKITA Masanori 川喜田雅則