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NAKAYAMA Shunmin  中山 舜民

… Alternative Names

Nakayama Shummin  中山 舜民

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Researcher Number 90847196
Other IDs
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-7780-8348
Affiliation (Current) 2025: 東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 講師
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2022 – 2024: 電気通信大学, i-パワードエネルギー・システム研究センター, 助教
2019 – 2021: 中央大学, 理工学部, 助教
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 25010:Social systems engineering-related
Except Principal Investigator
Basic Section 60020:Mathematical informatics-related / Basic Section 25010:Social systems engineering-related / Mathematical informatics
Keywords
Principal Investigator
スパース最適化 / ロバスト最適化 / 再生可能エネルギー / 数理最適化 / 勾配法 / 機械学習 / 近接DCA / DC最適化 / 準ニュートン法 / 無制約最適化 … More / 多様体 / ニュートン法 / 非線形最適化 / 2次法 / ニュートン型近接勾配法 / 近接勾配法 / 非平滑最適化 / 非線形関数 … More
Except Principal Investigator
準ニュートン法 / 制約条件付き最小化問題 / 無制約最小化問題 / 近接勾配法 / 非線形最適化 / 2次の最適性条件 / 多様体上の最適化 / 主双対内点法 / 非線形半正定値計画 / メモリーレス準ニュートン法 / 制約条件付き最小化 / 無制約最小化 / 数理計画法 / インターネット型電力プラットフォーム / 円筒形太陽電池ユニット / インターネット型エネルギープラットフォーム / 円筒形太陽電池 / レジリエンス / 再生可能エネルギー / カーボンニュートラル / 機械学習への応用 / 数値的最適化 / 制約条件付き最適化 / 無制約最適化 / リーマン多様体最適化 / 非線形半正定値計画問題 / 信頼領域SQP法 / アルゴリズム / 応用数学 / 主双対信頼領域内点法 / 共役勾配法 Less
  • Research Projects

    (6 results)
  • Research Products

    (86 results)
  • Co-Researchers

    (9 People)
  •  再生可能エネルギー活用のための数理最適化技術の発展Principal Investigator

    • Principal Investigator
      中山 舜民
    • Project Period (FY)
      2024 – 2027
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 25010:Social systems engineering-related
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  小規模創電・蓄電の統合運用を可能にするインターネット型電力プラットフォーム

    • Principal Investigator
      横川 慎二
    • Project Period (FY)
      2023 – 2026
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 25010:Social systems engineering-related
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  大規模非線形最適化問題に対する数値計算法の理論的研究およびその実装

    • Principal Investigator
      矢部 博
    • Project Period (FY)
      2023 – 2026
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Review Section
      Basic Section 60020:Mathematical informatics-related
    • Research Institution
      Tokyo University of Science
  •  Study on algorithms of numerical methods for large scale nonlinear optimization problems and their implementation

    • Principal Investigator
      YABE HIROSHI
    • Project Period (FY)
      2020 – 2023
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Review Section
      Basic Section 60020:Mathematical informatics-related
    • Research Institution
      Tokyo University of Science
  •  Development and deepening of nonlinear optimization in machine learningPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Nakayama Shummin
    • Project Period (FY)
      2020 – 2023
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 25010:Social systems engineering-related
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
      Chuo University
  •  Study on numerical algorithms for nonlinear optimization problems and their implementation

    • Principal Investigator
      YABE HIROSHI
    • Project Period (FY)
      2017 – 2019
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Research Field
      Mathematical informatics
    • Research Institution
      Tokyo University of Science

All 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017

All Journal Article Presentation

  • [Journal Article] An acceleration of proximal diagonal Newton method2024

    • Author(s)
      Shotaro Yagishita and Shummin Nakayama
    • Journal Title

      JSIAM Letters

      Volume: 16 Issue: 0 Pages: 5-8

    • DOI

      10.14495/jsiaml.16.5

    • ISSN
      1883-0609, 1883-0617
    • Language
      English
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K10999, KAKENHI-PROJECT-20K14986, KAKENHI-PROJECT-23K26330
  • [Journal Article] Memoryless Quasi-Newton Methods Based on the Spectral-Scaling Broyden Family for Riemannian Optimization2023

    • Author(s)
      Narushima Yasushi、Nakayama Shummin、Takemura Masashi、Yabe Hiroshi
    • Journal Title

      Journal of Optimization Theory and Applications

      Volume: - Issue: 2 Pages: 639-664

    • DOI

      10.1007/s10957-023-02183-7

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986, KAKENHI-PROJECT-23K10999, KAKENHI-PROJECT-18K11179, KAKENHI-PROJECT-20K11698, KAKENHI-PROJECT-23K22145
  • [Journal Article] Inexact proximal DC Newton-type method for nonconvex composite functions2023

    • Author(s)
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • Journal Title

      Computational Optimization and Applications

      Volume: 87 Issue: 2 Pages: 611-640

    • DOI

      10.1007/s10589-023-00525-9

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K10999, KAKENHI-PROJECT-18K11179, KAKENHI-PROJECT-20K11698, KAKENHI-PROJECT-20K14986, KAKENHI-PROJECT-23K22145
  • [Journal Article] A proximal quasi-Newton method based on memoryless modified symmetric rank-one formula2023

    • Author(s)
      Yasushi Narushima, Shummin Nakayama
    • Journal Title

      Journal of Industrial and Management Optimization

      Volume: 19 Issue: 6 Pages: 4095-4111

    • DOI

      10.3934/jimo.2022123

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K11179, KAKENHI-PROJECT-20K11698, KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Journal Article] 内部反復を改良したメモリーレスBFGS公式に基づく非厳密Newton型近接勾配法2022

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Journal Title

      統計数理研究所共同研究リポート 453「最適化:モデリングとアルゴリズム33」

      Volume: 453 Pages: 20-27

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Journal Article] Global convergence of a proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions2021

    • Author(s)
      Nakayama Shummin, Narushima Yasushi
    • Journal Title

      In Proceedings of International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis - International Conference on Optimization Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019)

      Volume: 2 Pages: 99-108

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Journal Article] Global convergence of a proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions2021

    • Author(s)
      Shummin Nakayama and Yasushi Narushima
    • Journal Title

      Proceedings of the International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis & International Conference on Optimization: Techniques and Applications II

      Volume: 2 Pages: 99-108

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Journal Article] A globally convergent active-set memoryless quasi-Newton method based on spectral-scaling Broyden family for bound constrained optimization2021

    • Author(s)
      Hiroaki Nishio, Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • Journal Title

      Proceedings of the International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis & International Conference on Optimization: Techniques and Applications II

      Volume: 2 Pages: 147-160

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Journal Article] Inexact proximal memoryless quasi-Newton methods based on the Broyden family for minimizing composite functions2021

    • Author(s)
      Nakayama Shummin、Narushima Yasushi、Yabe Hiroshi
    • Journal Title

      Computational Optimization and Applications

      Volume: 79 Issue: 1 Pages: 127-154

    • DOI

      10.1007/s10589-021-00264-9

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698, KAKENHI-PROJECT-20K14986, KAKENHI-PROJECT-18H00882
  • [Journal Article] On the superiority of PGMs to PDCAs in nonsmooth nonconvex sparse regression2021

    • Author(s)
      Nakayama Shummin、Gotoh Jun-ya
    • Journal Title

      Optimization Letters

      Volume: - Issue: 8 Pages: 1-30

    • DOI

      10.1007/s11590-021-01716-1

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H00808, KAKENHI-PROJECT-19H02379, KAKENHI-PROJECT-20H00285, KAKENHI-PROJECT-20K11698, KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Journal Article] An active-set memoryless quasi-Newton method based on a spectral-scaling Broyden family for bound constrained optimization2021

    • Author(s)
      Shummin Nakayama、Yasushi Narushima、Hiroaki Nishio and Hiroshi Yabe
    • Journal Title

      Results in Control and Optimization

      Volume: 3 Pages: 100012-100012

    • DOI

      10.1016/j.rico.2021.100012

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Journal Article] 大規模無制約最適化問題に対する準ニュートン法と近接勾配法2020

    • Author(s)
      中山舜民
    • Journal Title

      オペレーションズ・リサーチ

      Volume: 65 Pages: 650-655

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Journal Article] 大規模無制約最適化問題に対する準ニュートン法と近接勾配法2020

    • Author(s)
      中山舜民
    • Journal Title

      オペレーションズ・リサーチ

      Volume: 65 Pages: 650-655

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Journal Article] Inexact proximal memoryless quasi-Newton methods for minimizing composite functions2019

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Journal Title

      京都大学数理解析研究所講究録

      Volume: 2108 Pages: 187-195

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Journal Article] 無制約最適化問題に対するメモリーレス準ニュートン法について2019

    • Author(s)
      成島康史、中山舜民、矢部博
    • Journal Title

      応用数理

      Volume: 29 Pages: 152-161

    • NAID

      130007823843

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Journal Article] Global convergence of inexact proximal memoryless spectral-scaling MBFGS method2019

    • Author(s)
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • Journal Title

      統計数理研究所共同研究リポート

      Volume: 420 Pages: 224-231

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Journal Article] A proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions2019

    • Author(s)
      成島康史, 中山舜民
    • Journal Title

      京都大学数理解析研究所講究録

      Volume: 2108 Pages: 196-205

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Journal Article] A memoryless symmetric rank-one method with sufficient descent property for unconstrained optimization2018

    • Author(s)
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • Journal Title

      Journal of the Operations Research Society of Japan

      Volume: 61 Pages: 53-70

    • NAID

      130006301100

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Journal Article] 無制約最適化問題に対するBroyden familyに基づいた非線形共役勾配法2018

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Journal Title

      京都大学数理解析研究所講究録

      Volume: 2069 Pages: 194-206

    • Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Journal Article] Memoryless quasi-Newton methods based on spectral-scaling Broyden family for unconstrained optimization2018

    • Author(s)
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • Journal Title

      Journal of Industrial & Management Optimization

      Volume: 印刷中 Issue: 4 Pages: 1-21

    • DOI

      10.3934/jimo.2018122

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039, KAKENHI-PROJECT-18K11179, KAKENHI-PROJECT-18H00882
  • [Journal Article] Memoryless quasi-Newton methods based on Broyden family with sufficient descent property for unconstrained optimization2018

    • Author(s)
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • Journal Title

      統計数理研究所共同研究リポート

      Volume: 407 Pages: 108-123

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の局所的収束性2024

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の局所的収束性2024

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [Presentation] 太陽光発電を含むエネルギーシステムの不確実な状況下での電力価格決定モデル2024

    • Author(s)
      坂本翼, 中山舜民
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024 年春季研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K26330
  • [Presentation] Proximal diagonal Newton method for nonconvex composite optimization2023

    • Author(s)
      Shummin Nakayama and Shotaro Yagishita
    • Organizer
      The Third Pacific Optimization Conference
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [Presentation] 構造化Broyden公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の局所的収束性2023

    • Author(s)
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • Organizer
      日本応用数理学会 第20回 研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] ヘッセ行列の対角成分を用いた近接勾配法2023

    • Author(s)
      柳下翔太郎、中山舜民
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] Nonmonotone proximal structured quasi-Newton methods based on the Broyden family2023

    • Author(s)
      成島康史、中山舜民、矢部博
    • Organizer
      The Third Pacific Optimization Conference
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [Presentation] 構造化Broyden公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の大域的収束性2023

    • Author(s)
      矢部博, 中山舜民, 成島康史
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所 共同研究(公開型)「数理最適化: 理論と実践」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] Nonmonotone proximal structured quasi-Newton methods based on the Broyden family2023

    • Author(s)
      Yasushi Narushima, Shummin Nakayama, Hiroshi Yabe
    • Organizer
      The Third Pacific Optimisation Conference (POC2023)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 正則化付き最適化問題に対する数値計算アルゴリズム2023

    • Author(s)
      中山舜民
    • Organizer
      第44回 情報数理工学セミナー
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K26330
  • [Presentation] Proximal diagonal Newton method for nonconvex composite optimization2023

    • Author(s)
      Shummin Nakayama, Shotaro Yagishita
    • Organizer
      The Third Pacific Optimisation Conference (POC2023)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の大域的収束性2023

    • Author(s)
      矢部博、中山舜民、成島康史
    • Organizer
      共同研究(公開型)「数理最適化:理論と実践」、京都大学数理解析研究所
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [Presentation] ヘッセ行列の対角成分を用いた近接勾配法2023

    • Author(s)
      柳下翔太郎, 中山舜民
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023 年春季研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 上下限制約付き最適化問題に対する有効制約ブロックBarzilai-Borwein 法2023

    • Author(s)
      中山舜民
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023 年春季研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] Nonmonotone proximal structured quasi-Newton methods based on the Broyden family2023

    • Author(s)
      成島康史、中山舜民、矢部博
    • Organizer
      The Third Pacific Optimization Conference
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] Proximal structured quasi-Newton method for nonlinear least squares with nonsmooth regularizer2023

    • Author(s)
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima, Hiroshi Yabe
    • Organizer
      10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法2023

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [Presentation] Proximal structured quasi-Newton method for nonlinear least squares with nonsmooth regularizer2023

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [Presentation] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法2023

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] Proximal structured quasi-Newton method for nonlinear least squares with nonsmooth regularizer2023

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] 上下限制約付き最適化問題に対する有効制約ブロックBarzilai-Borwein 法2023

    • Author(s)
      中山舜民
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] 正則化付き最適化問題に対する数値計算アルゴリズム2023

    • Author(s)
      中山舜民
    • Organizer
      第44回 情報数理工学セミナー
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 悪条件の問題に対する近接対角ニュートン法の提案とその優位性について2023

    • Author(s)
      柳下翔太郎, 中山舜民
    • Organizer
      日本応用数理学会 第19回 研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の大域的収束性2023

    • Author(s)
      矢部博、中山舜民、成島康史
    • Organizer
      共同研究(公開型)「数理最適化:理論と実践」、京都大学数理解析研究所
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] 太陽光発電を含むエネルギーシステムの不確実な状況下での電力価格決定モデル2023

    • Author(s)
      坂本翼, 中山舜民
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024 年春季研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 悪条件の問題に対する近接対角ニュートン法の提案とその優位性について2023

    • Author(s)
      柳下翔太郎、中山舜民
    • Organizer
      日本応用数理学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] 構造化Broyden公式族に基づいたニュートン型近接勾配法2023

    • Author(s)
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023 年春秋研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] Trimmed l_1 正則化を用いたイメージレジストレーション2022

    • Author(s)
      中山舜民, 後藤順哉
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所 共同研究(公開型) 数理最適化の理論と応用の深化
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] リーマン多様体上の最適化問題に対するブロイデン公式族に基づくメモリーレス準ニュートン法の大域的収束性について2022

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、竹村壮史、矢部博
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] リーマン多様体上の最適化問題に対するブロイデン公式族に基づくメモリーレス準ニュートン法の大域的収束性について2022

    • Author(s)
      中山舜民, 成島康史, 竹村壮史, 矢部博
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2022 年春季研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] メモリーレス準ニュートン法に基づく非厳密ニュートン型近接DCアルゴリズム2021

    • Author(s)
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021 年春秋研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] An Inexact Proximal Difference-of-Convex Algorithm Based on Memoryless Quasi-Newton Methods2021

    • Author(s)
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima, Hiroshi Yabe
    • Organizer
      2021 SIAM Conference on Optimization
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] スパース最適化問題に対する近接勾配法と近接DCアルゴリズム2021

    • Author(s)
      中山舜民
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 最適化手法とアルゴリズム 研究部会 (SOMA) 第3回 研究会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 微分不可能なDC関数を含む最適化問題に対する非厳密ニュートン型近接勾配法2021

    • Author(s)
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所 共同研究(公開型) 数理最適化の理論と応用の深化
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] スパース最適化問題に対する近接勾配法と近接DCアルゴリズム2021

    • Author(s)
      中山舜民
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 最適化手法とアルゴリズム 研究部会 (SOMA) 第3回 研究会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] An inexact proximal difference-of-convex algorithm based on memoryless quasi-Newton methods2021

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      SIAM Conference on Optimization、Washington, USA
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] 無制約最適化アルゴリズム ー準ニュートン法を中心にー2021

    • Author(s)
      中山舜民
    • Organizer
      計測自動制御学会 制御部門 2021年度 プラントモデリング部会「モデルベース システム開発の新展開」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] 内部反復を改良したメモリーレスBFGS公式に基づく非厳密ニュートン型近接勾配法2021

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      研究集会「最適化:モデリングとアルゴリズム」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] メモリーレス準ニュートン法に基づく非厳密ニュートン型近接DCアルゴリズム2021

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] モリーレスBFGS公式に基づく非厳密ニュートン型近接勾配法における内部反復の改良について2021

    • Author(s)
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 無制約最適化アルゴリズム ~準ニュートン法を中心に~2021

    • Author(s)
      中山舜民
    • Organizer
      計測自動制御学会 制御部門 2021年度 プラントモデリング部会「モデルベースシステム開発の新展開」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] メモリーレスBFGS公式に基づく非厳密ニュートン型近接勾配法における内部反復の改良について2021

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      日本OR学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] 微分不可能なDC関数を含む最適化問題に対する非厳密ニュートン型近接勾配法2021

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      共同研究(公開型)「数理最適化の理論と応用の深化」、京都大学数理解析研究所
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] 内部反復を改良したメモリーレス BFGS 公式に基づく非厳密ニュートン型近接勾配法2021

    • Author(s)
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • Organizer
      統計数理研究所研究集会「最適化:モデリングとアルゴリズム」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 非凸なスパース回帰問題に対する近接勾配法と近接DCAの比較2020

    • Author(s)
      中山舜民, 後藤順哉
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所 共同研究(グループ型)「数理最適化の理論・アルゴリズム・応用」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] Continuous exact penalty approach to grouped variable selection in regression methods2020

    • Author(s)
      Jun-ya Gotoh and Shummin Nakayama
    • Organizer
      INFORMS Annual Meeting
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] 非凸最適化問題に対するメモリーレス準ニュートン法に基づいた非厳密ニュートン型近接勾配法、およびその数値的な効率性について2020

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所 共同研究(グループ型)「数理最適化の理論・アルゴリズム・応用」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [Presentation] Continuous Exact Penalty Approach To Grouped Variable Selection In Regression Methods2020

    • Author(s)
      Jun-ya Gotoh, Shummin Nakayama
    • Organizer
      INFORMS Annual Meeting
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 非凸なスパース回帰問題に対する近接勾配法と近接DCA の比較2020

    • Author(s)
      中山舜民, 後藤順哉
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所 共同研究(グループ型) 数理最適化の理論・アルゴリズム・応用
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] 上下限制約付き最適化問題に対する有効制約メモリーレス準ニュートン法の大域的収束性2020

    • Author(s)
      西尾啓朗、中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] 非凸最適化問題に対するメモリーレス準ニュートン法に基づいた非厳密ニュートン型近接勾配法, およびその数値的な効率性について2020

    • Author(s)
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所 共同研究(グループ型) 数理最適化の理論・アルゴリズム・応用
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [Presentation] メモリーレスBroyden公式族に基づいた非厳密Newton型近接勾配法の大域的収束性2019

    • Author(s)
      矢部博、成島康史、中山舜民
    • Organizer
      統計数理研究所研究集会「最適化:モデリングとアルゴリズム」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] メモリーレス対称ランクワン法に基づいたニュートン型近接勾配法の大域的収束性について2019

    • Author(s)
      中山舜民, 成島康史
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] Global convergence of an active-set memoryless quasi-Newton method based on spectral-scaling Broyden family for bound constrained optimization2019

    • Author(s)
      西尾啓朗、中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis - International Conference on Optimization Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] Global convergence of a proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions2019

    • Author(s)
      Shummin Nakayama and Yasushi Narushima
    • Organizer
      International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis - International Conference on Optimization Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] 上下限制約付き最適化問題に対するスペクトラルスケーリングBroyden公式族に基づく有効制約メモリーレス準ニュートン法2019

    • Author(s)
      西尾啓朗、中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所共同研究(公開型)「数理計画問題に対する理論とアルゴリズムの研究」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] Inexact proximal memoryless quasi-Newton methods based on Broyden family for minimizing composite functions2019

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      The 6th International Conference on Continuous Optimization
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] メモリーレスBroyden公式族に基づいた非厳密Newton型近接勾配法2019

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      日本OR学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] A proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions2018

    • Author(s)
      成島康史, 中山舜民
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所研究集会「高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] Inexact proximal memoryless quasi-Newton methods for minimizing composite functions2018

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所研究集会「高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] メモリーレススペクトラル・スケーリングMBFGS更新公式に基づいた非厳密近接勾配法の大域的収束性2018

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      日本OR学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] Inexact proximal memoryless spectral-scaling MBFGS method2018

    • Author(s)
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • Organizer
      23rd International Symposium on Mathematical Programming
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] Global convergence of inexact proximal memoryless spectral-scaling MBFGS method2018

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      研究集会「最適化:モデリングとアルゴリズム」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] Global convergence of memoryless quasi-Newton methods based on Broyden family for unconstrained optimization2017

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      SIAM Conference on Optimization
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [Presentation] 無制約最適化問題に対する Broyden family に基づいた非線形共役勾配法2017

    • Author(s)
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所研究集会「数理最適化の発展:モデル化とアルゴリズム」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • 1.  YABE HIROSHI (90158056)
    # of Collaborated Projects: 3 results
    # of Collaborated Products: 41 results
  • 2.  成島 康史 (70453842)
    # of Collaborated Projects: 3 results
    # of Collaborated Products: 47 results
  • 3.  横川 慎二 (40718532)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 4.  川喜田 佑介 (30468540)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 5.  戸辺 義人 (60327666)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 6.  早瀬 修二 (80336099)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 7.  澤田 賢治 (80550946)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 8.  曽我部 東馬 (90778367)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 9.  後藤 順哉
    # of Collaborated Projects: 0 results
    # of Collaborated Products: 1 results

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