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Matsuo Kazuya  松尾 和哉

Researcher Number 90900168
Other IDs
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-6721-1353
Affiliation (Current) 2025: 神戸大学, 医学研究科, 特命助教
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2024: 神戸大学, 医学部附属病院, 特命助教
2021 – 2023: 神戸大学, 医学研究科, 医学研究員
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 90130:Medical systems-related / Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section90130:Medical systems-related , Basic Section90140:Medical technology assessment-related / Basic Section 90140:Medical technology assessment-related
Keywords
Principal Investigator
重症度 / 転帰予測 / 機械学習 / 頭部外傷 / 次世代医療基盤法 / 層別化治療 / 欠損補完 / 血液バイオマーカー / AI / 入院期間 / レジストリ
  • Research Projects

    (2 results)
  • Research Products

    (16 results)
  • Co-Researchers

    (2 People)
  •  A Prognosis Prediction-based Stratification Method to Build an Evidence Base for the Treatment of Traumatic Brain InjuryPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      松尾 和哉
    • Project Period (FY)
      2024 – 2026
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 90130:Medical systems-related
      Basic Section 90140:Medical technology assessment-related
      Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section90130:Medical systems-related , Basic Section90140:Medical technology assessment-related
    • Research Institution
      Kobe University
  •  traumatic brain injuryPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Matsuo Kazuya
    • Project Period (FY)
      2021 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 90130:Medical systems-related
    • Research Institution
      Kobe University

All 2025 2024 2023 2022 2021

All Journal Article Presentation Patent

  • [Journal Article] Time-Dependent Association of Preinjury Anticoagulation on Traumatic Brain Injury-Induced Coagulopathy: A Retrospective, Multicenter Cohort Study2024

    • Author(s)
      Matsuo Kazuya、Aihara Hideo、Suehiro Eiichi、Shiomi Naoto、Yatsushige Hiroshi、Hirota Shin、Hasegawa Shu、Karibe Hiroshi、Miyata Akihiro、Kawakita Kenya、Haji Kohei、Yokobori Shoji、Inaji Motoki、Maeda Takeshi、Onuki Takahiro、Oshio Kotaro、Komoribayashi Nobukazu、Suzuki Michiyasu
    • Journal Title

      Neurosurgery

      Volume: 96 Issue: 5 Pages: 1099-1112

    • DOI

      10.1227/neu.0000000000003238

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K03307, KAKENHI-PROJECT-23K08506, KAKENHI-PROJECT-23K08560
  • [Journal Article] Machine Learning to Predict Three Types of Outcomes After Traumatic Brain Injury Using Data at Admission: A Multi-Center Study for Development and Validation2023

    • Author(s)
      Matsuo Kazuya、Aihara Hideo、Hara Yoshie、Morishita Akitsugu、Sakagami Yoshio、Miyake Shigeru、Tatsumi Shotaro、Ishihara Satoshi、Tohma Yoshiki、Yamashita Haruo、Sasayama Takashi
    • Journal Title

      Journal of Neurotrauma

      Volume: 40 Issue: 15-16 Pages: 1694-1706

    • DOI

      10.1089/neu.2022.0515

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • [Patent] 頭部外傷患者の転帰を予測するプログラム2022

    • Inventor(s)
      松尾 和哉
    • Industrial Property Rights Holder
      松尾 和哉
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Industrial Property Number
      2022-161191
    • Filing Date
      2022
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • [Patent] プログラム、情報処理装置、情報処理方法、お よび学習モデルの生成方法2022

    • Inventor(s)
      松尾 和哉
    • Industrial Property Rights Holder
      松尾 和哉
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Filing Date
      2022
    • Acquisition Date
      2024
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • [Presentation] GCS15点で来院して退院時転帰不良に至る頭部外傷患者を初診時に予測するモデルの開発2025

    • Author(s)
      松尾 和哉, 相原 英夫, 原 淑恵, 長嶋 宏明, 中井 友昭, 森下 暁二, 阪上 義雄, 三宅 茂, 巽 祥太郎, 山下 晴央, 篠山 隆司
    • Organizer
      第48回日本脳神経外傷学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K03307
  • [Presentation] 表データ拡張に向けた不整合データに対する欠損値補完の最適化:頭部外傷後の転帰3分類予測モデルのレジストリデータへの応用2024

    • Author(s)
      松尾 和哉, 相原 英夫, 篠山 隆司, Think FAST registry
    • Organizer
      第6回メディカルAI学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • [Presentation] 頭部外傷後の転帰4分類を予測する機械学習モデルの外部検証:不整合データを含むレジストリデータへの応用2024

    • Author(s)
      松尾和哉、相原英夫、原淑恵、森下暁二、阪上義雄、三宅茂、巽祥太郎、山下晴央、篠山隆司、ThinkFAST registry
    • Organizer
      日本脳神経外科学会第83回学術総会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • [Presentation] 表データ拡張に向けた不整合データに対する欠損値補完の最適化:頭部外傷後の転帰3分類予測モデルのレジストリデータへの応用2024

    • Author(s)
      松尾 和哉, 相原 英夫, 篠山 隆司, Think FAST registry
    • Organizer
      第6回メディカルAI学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K03307
  • [Presentation] 頭部外傷後の転帰4分類を予測する機械学習モデルの外部検証:不整合データを含むレジストリデータへの応用2024

    • Author(s)
      松尾和哉、相原英夫、原淑恵、森下暁二、阪上義雄、三宅茂、巽祥太郎、山下晴央、篠山隆司、ThinkFAST registry
    • Organizer
      日本脳神経外科学会第83回学術総会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-24K03307
  • [Presentation] 頭部外傷後の死亡・高度障害・転帰良好の3分類予測:多施設症例での機械学習モデル構築と性能評価2023

    • Author(s)
      松尾和哉, 相原英夫, 原淑恵, 森下暁二, 阪上義雄, 三宅茂, 巽祥太郎, 山下晴央, 篠山隆司
    • Organizer
      第46回日本脳神経外傷学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • [Presentation] 頭部外傷後の死亡・高度障害・転帰良好の3分類予測:多施設症例での機械学習モデル構築と性能評価2023

    • Author(s)
      松尾 和哉, 相原 英夫, 原 淑恵, 森下 暁二, 阪上 義雄, 三宅 茂, 巽 祥太郎, 山下 晴央 篠山 隆司
    • Organizer
      第46回日本脳神経外傷学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • [Presentation] 頭部外傷後の死亡・高度障害・中等度障害・転帰良好の4分類予測: 多施設症例での機械学習モデル構築と性能評価2023

    • Author(s)
      松尾 和哉, 相原 英夫, 原 淑恵, 森下 暁二, 阪上 義雄, 三宅 茂, 巽 祥太郎, 山下 晴央, 篠山 隆司
    • Organizer
      日本脳神経外科学会第82回学術総会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • [Presentation] Machine Learning-based Prediction of Four Types of Outcomes After Traumatic Brain Injury Using Data at Admission: A Multicenter Study for Development and Validation2023

    • Author(s)
      Kazuya Matsuo, Hideo Aihara, Yoshie Hara, Akitsugu Morishita, Yoshio Sakagami, Shigeru Miyake, Shotaro Tatsumi, Satoshi Ishihara, Yoshiki Tohma, Haruo Yamashita, Takashi Sasayama
    • Organizer
      Neurotrauma 2023
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • [Presentation] AI機械学習モデルによる頭部外傷後の死亡・高度障害・転帰良好の3分類予測:他施設症例を予測する2022

    • Author(s)
      松尾和哉, 相原英夫, 原淑恵, 藤原大悟, 太田耕平, 森下暁二, 三宅茂, 当麻美樹, 山下晴央
    • Organizer
      第45回日本脳神経外傷学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • [Presentation] AI機械学習モデルによる頭部外傷後の死亡・高度障害・転帰良好の3分類予測:他施設症例を予測する2022

    • Author(s)
      松尾和哉、相原英夫、原淑恵、藤原大悟、太田耕平、森下暁二、三宅茂、当麻美樹、山下晴央
    • Organizer
      第45回日本脳神経外傷学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • [Presentation] AI機械学習モデルによる頭部外傷後の死亡・高度障害・転帰良好の3分類予測:実臨床に向けた他施設への応用2021

    • Author(s)
      松尾和哉, 相原英夫, 原淑恵, 藤原大悟, 太田耕平, 森下暁二, 当麻美樹, 山下晴央
    • Organizer
      日本脳神経外科学会第80回学術総会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18079
  • 1.  相原 英夫 (40359865)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 4 results
  • 2.  篠山 隆司 (10379399)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 3 results

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