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Uto Masaki  宇都 雅輝

Researcher Number 10732571
Other IDs
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-9330-5158
Affiliation (Current) 2025: 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2019 – 2025: 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授
2016 – 2019: 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 助教
2015: 電気通信大学, その他の研究科, 助教
2015: 長岡技術科学大学, 工学部, 助教
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 09070:Educational technology-related / Medium-sized Section 9:Education and related fields / Educational technology / Applied informatics and related fields
Except Principal Investigator
Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields / Medium-sized Section 9:Education and related fields / Basic Section 09070:Educational technology-related / Educational technology / Broad Section J
Keywords
Principal Investigator
テスト理論 / 項目反応理論 / 自然言語処理 / 深層学習 / パフォーマンス評価 / 小論文自動採点 / ベイズ統計 / 信頼性 / eテスティング / eラーニング … More / 教育測定 / 人工知能 / 評価者バイアス / 統計的自然言語処理 / 統計的機械学習 / 論証マイニング / ベイジアンネットワーク / 論理構造 / 議論マイング / ディープラーニング / 論理性 / 小論文試験 / 言語処理 / 論理マイニング / トピックモデル / 自動採点 / 評価者特性 / レイティング / 階層ベイズ / 教育評価 / ピアアセスメント … More
Except Principal Investigator
項目反応理論 / eテスティング / 適応型テスト / 自然言語処理 / eラーニング / 人工知能 / 等質テスト構成 / テスト理論 / ディープラーニング / アダプティブラーニング / Deep Learning / 教育ビックデータ / Knowledge Tracing / 深層学習 / ナッジ / 学習者特性 / テキスト分析 / リテラシー教育 / 批判的思考態度 / 形成的評価 / 認知行動 / 読解作成能力 / プログラムコード / パフォーマンス評価 / アダプティブテスト / パフォーマンステスト / 等質テスト / データサイエンス / ルーブリック / 自動採点 / テスト / ゲーム / 計測 / 非認知的能力 / eテスティング / e-ラーニング / 情報システム / テスト運用 / 教育工学 / 足場かけ Less
  • Research Projects

    (16 results)
  • Research Products

    (366 results)
  • Co-Researchers

    (15 People)
  •  項目反応理論と人工知能を用いたパフォーマンス評価の高精度化と運用コスト削減Principal Investigator

    • Principal Investigator
      宇都 雅輝
    • Project Period (FY)
      2025 – 2028
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 09070:Educational technology-related
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  思考力評価を実現する人工知能を用いた適応型eテスティングの開発

    • Principal Investigator
      植野 真臣
    • Project Period (FY)
      2024 – 2028
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
    • Review Section
      Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  深層学習自動採点技術と項目反応理論を用いた異なる記述式テストの共通尺度化Principal Investigator

    • Principal Investigator
      宇都 雅輝
    • Project Period (FY)
      2023 – 2025
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Review Section
      Medium-sized Section 9:Education and related fields
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  教育ビックデータの予測精度と解釈性を両立するBayesian Deep-IRT

    • Principal Investigator
      植野 真臣
    • Project Period (FY)
      2022 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Review Section
      Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  効果的な避難誘導情報のための批判的思考態度の推定手法開発と指導育成に関する研究

    • Principal Investigator
      中山 実
    • Project Period (FY)
      2021 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Review Section
      Medium-sized Section 9:Education and related fields
    • Research Institution
      Tokyo Institute of Technology
  •  項目反応理論に基づくパフォーマンス評価フレームワークの開発と実証実験Principal Investigator

    • Principal Investigator
      宇都 雅輝
    • Project Period (FY)
      2021 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 09070:Educational technology-related
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  Robust automated essay scoring method integrating deep neural networks and item response theoryPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Uto Masaki
    • Project Period (FY)
      2020 – 2022
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Review Section
      Medium-sized Section 9:Education and related fields
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  Development of formative evaluation method based on cognitive behavior for evaluation of program code reading comprehension ability

    • Principal Investigator
      Nakayama Minoru
    • Project Period (FY)
      2020 – 2022
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 09070:Educational technology-related
    • Research Institution
      Tokyo Institute of Technology
  •  Development of non-cognitive ability test based on item response theory

    • Principal Investigator
      若山 昇
    • Project Period (FY)
      2019 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Review Section
      Basic Section 09070:Educational technology-related
    • Research Institution
      Teikyo University
  •  Automated essay scoring using item response theory that considers rubric characteristics

    • Principal Investigator
      Ueno Maomi
    • Project Period (FY)
      2019 – 2021
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Review Section
      Medium-sized Section 9:Education and related fields
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  Development of e-Testing platform ensuring sustainable reliability

    • Principal Investigator
      Ueno Maomi
    • Project Period (FY)
      2019 – 2023
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
    • Review Section
      Broad Section J
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  Automated essay scoring focusing on argumentation structure based on probabilistic approachPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Uto Masaki
    • Project Period (FY)
      2017 – 2019
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Research Field
      Applied informatics and related fields
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  Item response theory for performance assessment and its applicationsPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Masaki Uto
    • Project Period (FY)
      2017 – 2020
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
    • Research Field
      Educational technology
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  Probability-based adaptive hints to scaffold learning

    • Principal Investigator
      Ueno Maomi
    • Project Period (FY)
      2015 – 2017
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • Research Field
      Educational technology
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  Hierarchical Bayesian Item Response Theory Model for Reliable Peer AssessmentPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Uto Masaki
    • Project Period (FY)
      2015 – 2016
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • Research Field
      Educational technology
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications
  •  A large-scale e-Testing system and its applications

    • Principal Investigator
      Maomi Ueno
    • Project Period (FY)
      2015 – 2019
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
    • Research Field
      Educational technology
    • Research Institution
      The University of Electro-Communications

All 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

All Journal Article Presentation

  • [Journal Article] Difficulty-Controllable Neural Question Generation for Reading Comprehension Based on Item Response Theory2024

    • Author(s)
      富川 雄斗、鈴木 彩香、宇都 雅輝
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J107-D Issue: 2 Pages: 53-66

    • DOI

      10.14923/transinfj.2023JDP7028

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2024-02-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663, KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Journal Article] Integration of Prediction Scores From Various Automated Essay Scoring Models Using Item Response Theory2023

    • Author(s)
      Uto Masaki、Aomi Itsuki、Tsutsumi Emiko、Ueno Maomi
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Learning Technologies

      Volume: - Issue: 6 Pages: 1-18

    • DOI

      10.1109/tlt.2023.3253215

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22KJ1368, KAKENHI-PROJECT-23K17585, KAKENHI-PROJECT-19H05663, KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Journal Article] Feasibility of Prediction of Student’s Characteristics using Texts of Essays Written during a Fully Online Course2023

    • Author(s)
      Minoru Nakayama, Masaki Uto, Satoru Kikuchi, Hiroh Yamamoto
    • Journal Title

      Proc. of IV2023

      Volume: IV60283 Pages: 204-209

    • DOI

      10.1109/iv60283.2023.00044

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18494
  • [Journal Article] Trait-based Automated Essay Scoring Using Multidimensional Item Response Theory and Deep Neural Networks2023

    • Author(s)
      柴田 拓海、宇都 雅輝
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J106-D Issue: 1 Pages: 47-56

    • DOI

      10.14923/transinfj.2022JDP7007

    • NAID

      130008116647

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2023-01-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817, KAKENHI-PROJECT-23K20727, KAKENHI-PROJECT-23K17585, KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Journal Article] An Item Response Theory Approach to Enhance Peer Assessment Effectiveness in Massive Open Online Course2022

    • Author(s)
      Minoru Nakayama, Filippo Sciarrone, Marco Temperini, Masaki Uto.
    • Journal Title

      Int. J. Distance Education Technologies

      Volume: 20 Issue: 1 Pages: 1-19

    • DOI

      10.4018/ijdet.313639

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01718
  • [Journal Article] A Bayesian many-facet Rasch model with Markov modeling for rater severity drift2022

    • Author(s)
      Uto Masaki
    • Journal Title

      Behavior Research Methods

      Volume: - Issue: 7 Pages: 3910-3928

    • DOI

      10.3758/s13428-022-01997-z

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727, KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Journal Article] Multidimensional Four Facets Item Response Theory Model for Rubric-Based Performance Assessment2022

    • Author(s)
      宇都 雅輝
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J105-D Issue: 7 Pages: 457-469

    • DOI

      10.14923/transinfj.2021JDP7042

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2022-07-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727, KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Journal Article] A multidimensional generalized many-facet Rasch model for rubric-based performance assessment2021

    • Author(s)
      Uto Masaki
    • Journal Title

      Behaviormetrika

      Volume: 48 Issue: 2 Pages: 425-457

    • DOI

      10.1007/s41237-021-00144-w

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663, KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Journal Article] Learning Automated Essay Scoring Models Using Item-Response-Theory-Based Scores to Decrease Effects of Rater Biases2021

    • Author(s)
      Uto Masaki、Okano Masashi
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Learning Technologies

      Volume: 14 Issue: 6 Pages: 763-776

    • DOI

      10.1109/tlt.2022.3145352

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817, KAKENHI-PROJECT-19H05663, KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Journal Article] Automated Essay Scoring Model Averaging by Item Response Theory2021

    • Author(s)
      青見 樹、堤 瑛美子、宇都 雅輝、植野 真臣
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J104-D Issue: 11 Pages: 784-795

    • DOI

      10.14923/transinfj.2021JDP7002

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2021-11-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751, KAKENHI-PROJECT-20K20817, KAKENHI-PROJECT-19H05663, KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Journal Article] A review of deep-neural automated essay scoring models2021

    • Author(s)
      Uto Masaki
    • Journal Title

      Behaviormetrika

      Volume: 48 Issue: 2 Pages: 459-484

    • DOI

      10.1007/s41237-021-00142-y

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817, KAKENHI-PROJECT-19H05663, KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Journal Article] A Deep Neural Network-Based Automated Short Answer Grading that Considers Examinee Ability2021

    • Author(s)
      内田 優斗、宇都 雅輝
    • Journal Title

      Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education

      Volume: 38 Issue: 3 Pages: 218-228

    • DOI

      10.14926/jsise.38.218

    • NAID

      130008060855

    • ISSN
      1341-4135, 2188-0980
    • Year and Date
      2021-07-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817, KAKENHI-PROJECT-19H05663, KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Journal Article] Deep Neural Network-Based Automated Essay Scoring Considering Rater Bias Effects in Training Data2021

    • Author(s)
      岡野 将士、宇都 雅輝
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J104-D Issue: 8 Pages: 650-662

    • DOI

      10.14923/transinfj.2021JDP7010

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2021-08-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817, KAKENHI-PROJECT-19H05663, KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Journal Article] Group Optimization to Maximize Peer Assessment Accuracy Using Item Response Theory and Integer Programming2020

    • Author(s)
      Uto Masaki、Nguyen Duc-Thien、Ueno Maomi
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Learning Technologies

      Volume: 13 Issue: 1 Pages: 91-106

    • DOI

      10.1109/tlt.2019.2896966

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663, KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Journal Article] Item Response Theory for Rubric-Based Assessment2020

    • Author(s)
      宇都 雅輝、植野 真臣
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J103-D Issue: 5 Pages: 459-470

    • DOI

      10.14923/transinfj.2019JDP7065

    • NAID

      120006901841

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2020-05-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751, KAKENHI-PROJECT-17H04726, KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Journal Article] Accuracy of performance-test linking based on a many-facet Rasch model2020

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Journal Title

      Behavior Research Methods, Springer

      Volume: - Issue: 4 Pages: 1440-1454

    • DOI

      10.3758/s13428-020-01498-x

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726, KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Journal Article] A generalized many-facet Rasch model and its Bayesian estimation using Hamiltonian Monte Carlo2020

    • Author(s)
      Uto Masaki、Ueno Maomi
    • Journal Title

      Behaviormetrika

      Volume: Feb-47 Issue: 2 Pages: 469-496

    • DOI

      10.1007/s41237-020-00115-7

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751, KAKENHI-PROJECT-17H04726, KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Journal Article] Time- and learner-dependent hidden Markov model for writing process analysis using keystroke log data.2020

    • Author(s)
      Masaki Uto, Yoshimitsu Miyazawa, Yoshihiro Kato, Koji Nakajima, Hajime Kuwata
    • Journal Title

      International Journal of Artificial Intelligence in Education, Springer

      Volume: - Issue: 2 Pages: 271-298

    • DOI

      10.1007/s40593-019-00189-9

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024, KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Journal Article] Test Theory and Artificial Intelligence Based Technologies for Performance Assessment2020

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Journal Title

      Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education

      Volume: 37 Issue: 1 Pages: 8-18

    • DOI

      10.14926/jsise.37.8

    • NAID

      130007779467

    • ISSN
      1341-4135, 2188-0980
    • Year and Date
      2020-01-01
    • Language
      Japanese
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751, KAKENHI-PROJECT-17K20024, KAKENHI-PROJECT-19H05663, KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Journal Article] パフォーマンス評価における多次元項目反応モデル2019

    • Author(s)
      八木嵩大・宇都雅輝
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D

      Volume: 10 Pages: 708-720

    • NAID

      120006727069

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Journal Article] パフォーマンス評価における多次元項目反応モデル2019

    • Author(s)
      八木 嵩大、宇都 雅輝
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J102-D Pages: 708-720

    • NAID

      120006727069

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Journal Article] IRT Topic Model for Essay Type Tests Using Rating Data and Text Information2019

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J102-D Issue: 8 Pages: 553-566

    • DOI

      10.14923/transinfj.2019JDP7007

    • NAID

      120006725287

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2019-08-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751, KAKENHI-PROJECT-17K20024, KAKENHI-PROJECT-19H05663, KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Journal Article] パフォーマンス評価における多次元項目反応モデル2019

    • Author(s)
      八木嵩大,宇都雅輝
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D

      Volume: 10 Pages: 708-720

    • NAID

      120006727069

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751
  • [Journal Article] Item Responce Theory for Dynamic Assesment2019

    • Author(s)
      堤瑛美子・宇都雅輝・植野真臣
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J102-D Issue: 2 Pages: 79-92

    • DOI

      10.14923/transinfj.2018JDP7022

    • NAID

      130007425319

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2019-02-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772, KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Journal Article] Robust Item Response Theory Model for Aberrant Raters in Peer Assessment2018

    • Author(s)
      宇都雅輝・植野真臣
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J101-D Issue: 1 Pages: 211-224

    • DOI

      10.14923/transinfj.2017JDP7055

    • NAID

      120006549763

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2018-01-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Journal Article] Empirical Comparison of Item Response Theory Models with Rater's Parameters2018

    • Author(s)
      Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Journal Title

      Heliyon, Elsevier

      Volume: 4 Issue: 5 Pages: 1-32

    • DOI

      10.1016/j.heliyon.2018.e00622

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024, KAKENHI-PROJECT-15H01772, KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Journal Article] A Proposal of Uniform Adaptive Testing for Reducing Measurement Error Bias2018

    • Author(s)
      宮澤芳光・宇都雅輝・石井隆稔・植野真臣
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J101-D Issue: 6 Pages: 909-920

    • DOI

      10.14923/transinfj.2017LEP0028

    • NAID

      120006549769

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2018-06-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772, KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Journal Article] Accuracy of Performance Test Equating Based on Item Response Theory Models with Rater Characteristic Parameters2018

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J101-D Issue: 6 Pages: 895-908

    • DOI

      10.14923/transinfj.2017LEP0027

    • NAID

      120006549770

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2018-06-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024, KAKENHI-PROJECT-15H01772, KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Journal Article] ピアアセスメントにおける異質評価者に頑健な項目反応理論2018

    • Author(s)
      宇都雅輝,植野真臣
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D

      Volume: 1 Pages: 211-224

    • NAID

      120006549763

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Journal Article] Group Optimization Using Item Response Theory for Peer Assessment2018

    • Author(s)
      Nguyen Duc Thien・宇都雅輝・植野真臣
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J101-D Issue: 2 Pages: 431-445

    • DOI

      10.14923/transinfj.2017JDP7040

    • NAID

      120006549764

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2018-02-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Journal Article] Learning Huge Bayesian Networks by RAI Algorithm Using Bayes Factor2018

    • Author(s)
      名取和樹・宇都雅輝・植野真臣
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

      Volume: J101-D Issue: 5 Pages: 754-768

    • DOI

      10.14923/transinfj.2017JDP7089

    • NAID

      120006549766

    • ISSN
      1880-4535, 1881-0225
    • Year and Date
      2018-05-01
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024, KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Journal Article] 測定精度の偏り軽減のための等質適応型テストの提案2018

    • Author(s)
      宮澤芳光,宇都雅輝,石井隆稔,植野真臣
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌 D

      Volume: 6

    • NAID

      120006549769

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Journal Article] ピアアセスメントにおける項目反応理論を用いたグループ構成最適化2018

    • Author(s)
      グエン ドク ティエン,宇都雅輝,植野真臣
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D

      Volume: 2 Pages: 431-445

    • NAID

      120006549764

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Journal Article] Social constructivist approach of motivation: social media messages recommendation system.2018

    • Author(s)
      Sebastien Louvigne, Masaki Uto, Yoshihiro Kato, Takatoshi Ishii
    • Journal Title

      Behaviormetrika, Springer

      Volume: 45 Pages: 133-155

    • DOI

      10.1007/s41237-017-0043-7

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024, KAKENHI-PROJECT-15H01772, KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Journal Article] Bayes factorを用いたRAIアルゴリズムによる大規模ベイジアンネットワーク学習2018

    • Author(s)
      名取和樹,宇都雅輝,植野真臣
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D

      Volume: 5

    • NAID

      120006549766

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Journal Article] Diverse Reports Recommendation System Based on Latent Dirichlet Allocation2017

    • Author(s)
      Masaki Uto, Sebastien Louvigne, Yoshihiro Kato, Takatoshi Ishii, Yoshimitsu Miyazawa
    • Journal Title

      Behaviormetrika, Springer

      Volume: 44 Issue: 2 Pages: 425-444

    • DOI

      10.1007/s41237-017-0027-7

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024, KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Journal Article] パフォーマンス評価のための項目反応モデルの比較と展望2016

    • Author(s)
      宇都雅輝,植野真臣
    • Journal Title

      日本テスト学会誌

      Volume: 12 Pages: 55-75

    • NAID

      130007654633

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Journal Article] Item Response Theory for Peer Assessment2016

    • Author(s)
      Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Learning Technologies, IEEE Computer Society

      Volume: 9 Issue: 2 Pages: 157-170

    • DOI

      10.1109/tlt.2015.2476806

    • NAID

      110004744922

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772, KAKENHI-PROJECT-26285153, KAKENHI-PROJECT-15K16256, KAKENHI-PROJECT-15K12407
  • [Journal Article] パフォーマンス評価のための項目反応モデルの比較と展望2016

    • Author(s)
      宇都雅輝,植野真臣
    • Journal Title

      日本テスト学会誌

      Volume: 12 Pages: 55-75

    • NAID

      130007654633

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Journal Article] パフォーマンス評価のための項目反応モデルの比較と展望2016

    • Author(s)
      宇都雅輝,植野真臣
    • Journal Title

      日本テスト学会誌

      Volume: 12 Pages: 55-75

    • NAID

      130007654633

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K12407
  • [Presentation] ChatGPTの過剰回答を抑制する機構を組み込んだ医療面接試験向け仮想模擬患者2024

    • Author(s)
      進藤尚希,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第100回先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 自動採点技術と項目反応理論に基づくテスト等化を通じた論述式回答評価の高精度化2024

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第30回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 回帰と分類の多出力深層学習モデルに基づく論述回答自動採点の得点予測と確信度推定の高精度化2024

    • Author(s)
      高橋祐斗,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第100回先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 問題と模範解答を同時に生成する難易度調整機能付き読解問題自動生成手法2024

    • Author(s)
      後藤照佳,富川雄斗,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] ChatGPTの過剰解答に対するフィードバック機構を組み込んだ客観的臨床能力試験のためのシナリオ対話AI2024

    • Author(s)
      進藤尚希,宇都雅輝
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 自動採点技術と項目反応理論に基づくテスト等化を通じた論述式回答評価の高精度化2024

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第30回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 歯学生臨床実習前OSCEの評価者の評価におけるIRT利用について2024

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      試験信頼性妥当性検討委員会第24回講演会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 文章変換技術に基づくデータ拡張を用いた問題横断型自動採点手法2024

    • Author(s)
      伊藤佑真,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 解答可能性の評価機構を組み込んだ難易度調節可能な読解問題自動生成手法2024

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 項目反応理論を用いた難易度調整可能な多肢選択式読解問題自動生成2024

    • Author(s)
      富川雄斗,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第30回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 歯学生臨床実習前OSCEの評価者の評価におけるIRT利用について2024

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      試験信頼性妥当性検討委員会第24回講演会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 項目反応理論を用いた難易度調整可能な多肢選択式読解問題自動生成2024

    • Author(s)
      富川雄斗,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第30回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] ChatGPTの過剰回答を抑制する機構を組み込んだ医療面接試験向け仮想模擬患者2024

    • Author(s)
      進藤尚希,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第100回先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 質問応答システムに基づく解答可能性改善機構を組み込んだ読解問題自動生成手法2024

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第100回先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 質問応答システムに基づく解答可能性改善機構を組み込んだ読解問題自動生成手法2024

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第100回先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] ChatGPTの過剰回答に対する自己フィードバック機構を組み込んだ医療面接試験向け仮想模擬患者2024

    • Author(s)
      進藤尚希,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第30回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 文章変換技術に基づくデータ拡張を用いた問題横断型自動採点手法2024

    • Author(s)
      伊藤佑真,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 解答可能性の評価機構を組み込んだ難易度調節可能な読解問題自動生成手法2024

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] ChatGPTの過剰回答に対する自己フィードバック機構を組み込んだ医療面接試験向け仮想模擬患者2024

    • Author(s)
      進藤尚希,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第30回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 回帰と分類の多出力深層学習モデルに基づく論述回答自動採点の得点予測と確信度推定の高精度化2024

    • Author(s)
      高橋祐斗,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第100回先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] ChatGPTの過剰解答に対するフィードバック機構を組み込んだ客観的臨床能力試験のためのシナリオ対話AI2024

    • Author(s)
      進藤尚希,宇都雅輝
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 自動採点技術と項目反応理論に基づくテスト等化を通じた論述式回答評価の高精度化2024

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第30回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K17585
  • [Presentation] 確信度と得点の予測精度を両立する論述回答自動採点モデル2024

    • Author(s)
      高橋祐斗,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第30回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 問題と模範解答を同時に生成する難易度調整機能付き読解問題自動生成手法2024

    • Author(s)
      後藤照佳,富川雄斗,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 確信度と得点の予測精度を両立する論述回答自動採点モデル2024

    • Author(s)
      高橋祐斗,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第30回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Neural automated essay scoring considering logical structure2023

    • Author(s)
      Misato Yamaura, Itsuki Fukuda, Masaki Uto
    • Organizer
      24th International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 回帰と分類のマルチタスク学習を適用した深層学習自動採点の不確かさ推定2023

    • Author(s)
      高橋祐斗,宇都雅輝
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 問題と模範解答の同時生成機構を持つ難易度調整可能な読解問題自動生成手法2023

    • Author(s)
      後藤照佳,富川雄斗,宇都雅輝
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] ドメイン調整可能な文章変換技術を用いた問題横断型自動採点手法2023

    • Author(s)
      伊藤佑真,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第99回先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 深層学習自動採点技術と項目反応理論を用いた記述,論述式テストの等化手法2023

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      第37回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 評価者特性を考慮した項目反応モデルと深層学習自動採点技術に基づく記述式テストの等化手法2023

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第21回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K17585
  • [Presentation] オンライン授業での論述テキストによる学習者特性の推定に関する一検討2023

    • Author(s)
      中山実, 宇都雅輝, 菊池聡, 山本洋雄
    • Organizer
      電子情報通信学会教育工学研究会(ET)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18494
  • [Presentation] 問題と模範解答の同時生成機構を持つ難易度調整可能な読解問題自動生成手法2023

    • Author(s)
      後藤照佳,富川雄斗,宇都雅輝
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] Linking method for writing tests using item response theory and automated essay scoring2023

    • Author(s)
      Kota Aramaki, Masaki Uto
    • Organizer
      International Meeting of the Psychometric Society
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] Difficulty-Controllable Neural Question Generation for Reading Comprehension using Item Response Theory2023

    • Author(s)
      Masaki Uto, Yuto Tomikawa, Ayaka Suzuki
    • Organizer
      18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] オンライン授業での論述テキストによる学習者特性の推定に関する一検討2023

    • Author(s)
      中山実,宇都雅輝,菊池聡,山本洋雄
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] Linking method for writing tests using item response theory and automated essay scoring2023

    • Author(s)
      Kota Aramaki, Masaki Uto
    • Organizer
      International Meeting of the Psychometric Society
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K17585
  • [Presentation] 回帰と分類のマルチタスク学習を適用した深層学習自動採点の不確かさ推定2023

    • Author(s)
      高橋祐斗,宇都雅輝
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Neural automated essay scoring considering logical structure2023

    • Author(s)
      Misato Yamaura, Itsuki Fukuda, Masaki Uto
    • Organizer
      24th International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Linking method for writing tests using item response theory and automated essay scoring2023

    • Author(s)
      Kota Aramaki, Masaki Uto
    • Organizer
      International Meeting of the Psychometric Society
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 論述構造解析を用いたニューラル小論文自動採点手法の提案2023

    • Author(s)
      山浦美里,福田樹,宇都雅輝
    • Organizer
      第37回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 論述構造解析を用いたニューラル小論文自動採点手法の提案2023

    • Author(s)
      山浦美里,福田樹,宇都雅輝
    • Organizer
      第37回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] Neural Automated Short-Answer Grading Considering Examinee-Specific Features2023

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Organizer
      23rd IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 深層学習と項目反応理論を用いた難易度調節可能な読解問題自動生成手法2023

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      第37回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 深層学習自動採点技術と項目反応理論を用いた記述,論述式テストの等化手法2023

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      第37回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] ドメイン調整可能な文章変換技術を用いた問題横断型自動採点手法2023

    • Author(s)
      伊藤佑真,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第99回先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 読解対象文の難易度を考慮した読解問題自動生成手法2023

    • Author(s)
      富川雄斗,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会第48回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 深層学習と項目反応理論を用いた難易度調節可能な読解問題自動生成手法2023

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      第37回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] Difficulty-Controllable Neural Question Generation for Reading Comprehension using Item Response Theory2023

    • Author(s)
      Masaki Uto, Yuto Tomikawa, Ayaka Suzuki
    • Organizer
      18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 深層学習自動採点技術と項目反応理論を用いた記述,論述式テストの等化手法2023

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      第37回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K17585
  • [Presentation] Neural Automated Short-Answer Grading Considering Examinee-Specific Features2023

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Organizer
      23rd IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 評価者特性を考慮した項目反応モデルと深層学習自動採点技術に基づく記述式テストの等化手法2023

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第21回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] オンライン授業での論述テキストによる学習者特性の推定に関する一検討2023

    • Author(s)
      中山実,宇都雅輝,菊池聡,山本洋雄
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 読解対象文の難易度を考慮した読解問題自動生成手法2023

    • Author(s)
      富川雄斗,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会第48回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 評価者特性を考慮した項目反応モデルと深層学習自動採点技術に基づく記述式テストの等化手法2023

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第21回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 多次元項目反応理論と深層学習に基づく複数観点同時自動採点手法の精度改善2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第29回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Integration of Automated Essay Scoring Models using Item Response Theory2022

    • Author(s)
      Itsuki Aomi, Emiko Tsutsumi, Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751
  • [Presentation] 深層学習と多次元項目反応理論を用いた小論文の観点別自動採点2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第50回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 難易度調節可能な読解問題自動生成のための深層学習手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第20回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] Transformerモデルを用いた難易度調節機能付き読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第50回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 小論文の分析的評価のための項目反応理論を用いた深層学習自動採点手法2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会第47回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 評価者特性の時間変動を考慮した項目反応モデル2022

    • Author(s)
      林真由,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 論述構造解析技術を用いたニューラル小論文自動採点手法2022

    • Author(s)
      山浦美里,福田樹,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第29回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 小論文の分析的評価のための項目反応理論を用いた深層学習自動採点手法2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会第47回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] アンサンブル法に基づく深層学習自動採点の不確かさ推定2022

    • Author(s)
      高橋祐斗,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 論述構造解析技術を用いたニューラル小論文自動採点手法2022

    • Author(s)
      山浦美里,福田樹,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第29回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] Evaluation of Essays and Comments for Developing Critical Thinking Ability during a University Course2022

    • Author(s)
      Minoru Nakayama, Satoru Kikuchi, Masaki Uto, Hiroh Yamamoto
    • Organizer
      Psychology Learning Technology, 2nd conference
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18494
  • [Presentation] 歯学系臨床実習前OSCEの評価者の評価におけるIRT利用について2022

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      試験信頼性妥当性検討委員会第 22 回講演会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Comparison of readiness for interprofessional learning among medical, dental, and nursing students before the start of clinical practice" Conference2022

    • Author(s)
      Mitsuyuki Numasawa, Nobutoshi Nawa, Kumiko Yamaguchi, Kanako Noritake, Jun Tsuruta, Mina Nakagawa
    • Organizer
      AMEE 2022 The Virtual Conference
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 深層学習を用いた難易度調整機能付き読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会第47回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 深層学習自動採点技術を用いた一般化多相ラッシュモデルの等化手法2022

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第50回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] アノテータ特性を考慮した項目反応モデルを組み込んだ深層学習自動採点手法2022

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第28回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] アンサンブル法に基づく深層学習自動採点の不確かさ推定2022

    • Author(s)
      高橋祐斗,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 多次元項目反応理論を組み込んだ深層学習モデルに基づく小論文の観点別自動採点手法2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第20回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 多次元項目反応理論と深層学習に基づく複数観点同時自動採点手法の精度改善2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第29回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 読解対象文の難易度を考慮した読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      富川雄斗,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] アンサンブル法に基づく深層学習自動採点の不確かさ推定2022

    • Author(s)
      高橋祐斗,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 小論文の分析的評価のための項目反応理論を用いた深層学習自動採点手法2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会第47回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] アノテータ特性を考慮した項目反応モデルを組み込んだ深層学習自動採点手法2022

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第28回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] ルーブリックを用いたライティング評価のための多次元項目反応モデル2022

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      第21回情報科学技術フォーラム
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 多次元項目反応理論と深層学習に基づく複数観点同時自動採点手法2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第28回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 評価者特性ドリフトを検出する時系列型ベイズ多相ラッシュモデル2022

    • Author(s)
      宇都雅輝,林真由
    • Organizer
      日本テスト学会第20回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 深層学習と多次元項目反応理論を用いた小論文の観点別自動採点2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第50回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 論述構造解析を組み込んだニューラル小論文自動採点手法2022

    • Author(s)
      山浦美里,福田樹,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第96回 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] Transformerモデルを用いた難易度調節機能付き読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第50回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 項目反応理論に基づく難易度調節可能な読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第29回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Analytic Automated Essay Scoring based on Deep Neural Networks Integrating Multidimensional Item Response Theory2022

    • Author(s)
      Takumi Shibata, Masaki Uto
    • Organizer
      International Conference on Computational Linguistics
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 評価者特性の時間変動を推定する時系列型ベイズ多相ラッシュモデル2022

    • Author(s)
      宇都雅輝,林真由
    • Organizer
      行動計量学会第50回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 深層学習と多次元項目反応理論を用いた小論文の観点別自動採点2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第50回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 多次元項目反応理論と深層学習に基づく複数観点同時自動採点手法の精度改善2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第29回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 多次元項目反応理論を組み込んだ深層学習モデルに基づく小論文の観点別自動採点手法2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第20回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 難易度調整機能を持つGPT-2に基づく読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 評価者特性ドリフトを検出する時系列型ベイズ多相ラッシュモデル2022

    • Author(s)
      宇都雅輝,林真由
    • Organizer
      日本テスト学会第20回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 読解対象文の難易度を考慮した読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      富川雄斗,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 読解対象文の難易度を考慮した読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      富川雄斗,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 深層学習を用いた難易度調整機能付き読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会第47回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Analytic Automated Essay Scoring based on Deep Neural Networks Integrating Multidimensional Item Response Theory2022

    • Author(s)
      Takumi Shibata, Masaki Uto
    • Organizer
      International Conference on Computational Linguistics
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] Analytic Automated Essay Scoring based on Deep Neural Networks Integrating Multidimensional Item Response Theory2022

    • Author(s)
      Takumi Shibata, Masaki Uto
    • Organizer
      International Conference on Computational Linguistics
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 難易度調節可能な読解問題自動生成のための深層学習手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第20回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 論述構造解析を組み込んだニューラル小論文自動採点手法2022

    • Author(s)
      山浦美里,福田樹,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第96回 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 項目反応理論と深層学習を用いた難易度調節可能な読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第97回先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 多次元項目反応理論を組み込んだ深層学習モデルに基づく小論文の観点別自動採点手法2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第20回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 深層学習自動採点技術を用いた一般化多相ラッシュモデルの等化手法2022

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第50回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] ルーブリックを用いたライティング評価のための多次元項目反応モデル2022

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      第21回情報科学技術フォーラム
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] アノテータ特性を考慮した項目反応モデルを組み込んだ深層学習自動採点手法2022

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第28回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 評価者の厳しさの時間変化を検出する時系列型ベイズ多相ラッシュモデル2022

    • Author(s)
      宇都雅輝,林真由
    • Organizer
      教育システム情報学会第47回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 論述構造解析を組み込んだニューラル小論文自動採点手法2022

    • Author(s)
      山浦美里,福田樹,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第96回 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 難易度調整機能を持つGPT-2に基づく読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 論述構造解析技術を用いたニューラル小論文自動採点手法2022

    • Author(s)
      山浦美里,福田樹,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第29回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 多次元項目反応理論と深層学習に基づく複数観点同時自動採点手法2022

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第28回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 深層学習自動採点技術を用いた一般化多相ラッシュモデルの等化手法2022

    • Author(s)
      荒巻洸太,宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第50回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 評価者特性の時間変動を推定する時系列型ベイズ多相ラッシュモデル2022

    • Author(s)
      宇都雅輝,林真由
    • Organizer
      行動計量学会第50回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 項目反応理論と深層学習を用いた難易度調節可能な読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第97回先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 歯学系臨床実習前OSCEの評価者の評価におけるIRT利用について2022

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      試験信頼性妥当性検討委員会第 22 回講演会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 評価者の厳しさの時間変化を検出する時系列型ベイズ多相ラッシュモデル2022

    • Author(s)
      宇都雅輝,林真由
    • Organizer
      教育システム情報学会第47回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 項目反応理論に基づく難易度調節可能な読解問題自動生成手法2022

    • Author(s)
      鈴木彩香,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第29回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 評価者特性の時間変動を考慮した項目反応モデル2022

    • Author(s)
      林真由,宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 項目反応理論を用いた自動採点モデルの統合手法2021

    • Author(s)
      青見樹,堤瑛美子,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      第35回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751
  • [Presentation] テストとAI2021

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会 第19回大会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] OSCEにおけるIRT利用について2021

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      公益社団法人医療系大学間共用試験実施評価機構 試験信頼性向上部会第20回講演会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] ルーブリック評価のための多次元4相型項目反応モデルの提案2021

    • Author(s)
      新田森,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会 第19回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] A Multidimensional Item Response Theory Model for Rubric-based Writing Assessment2021

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Integration of Automated Essay Scoring Models using Item Response Theory2021

    • Author(s)
      Itsuki Aomi, Emiko Tsutsumi, Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 多次元項目反応理論と深層学習を用いた複数観点同時自動採点手法2021

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第93回 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 深層学習自動採点技術を組み込んだ一般化多相ラッシュモデル2021

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会 第19回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] A Multidimensional Item Response Theory Model for Rubric-based Writing Assessment2021

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 項目反応理論を用いた自動採点モデルの統合手法2021

    • Author(s)
      青見樹,堤瑛美子,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      第35回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 臨床実習前OSCEにおける評価項目群のステーション間および課題間比較2021

    • Author(s)
      吉田素文,内田啓子,森本剛,仁田善雄,野上康子,宇都雅輝,齋藤宣彦
    • Organizer
      第53回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] ルーブリック評価のための多次元4相型項目反応モデルの提案2021

    • Author(s)
      新田森,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会 第19回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] ルーブリック評価における多次元4相型項目反応モデルの提案2021

    • Author(s)
      新田森・宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第91回 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 項目反応理論を用いた自動採点モデルの統合手法2021

    • Author(s)
      青見樹,堤瑛美子,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      第35回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] OSCEにおけるIRT利用について2021

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      公益社団法人医療系大学間共用試験実施評価機構 試験信頼性向上部会第20回講演会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 学生からみた診療参加型臨床実習の現状と臨床実習前OSCEの影響:全国医学部調査報告22021

    • Author(s)
      森本剛,内田啓子,吉田素文,宇都雅輝,野上康子,片桐瑞希,仁田善雄,齋藤宣彦
    • Organizer
      第53回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 教員からみた診療参加型臨床実習の現状と臨床実習前OSCEの影響:全国医学部調査報告12021

    • Author(s)
      内田啓子,森本剛,吉田素文,宇都雅輝,野上康子,片桐瑞希,仁田善雄,齋藤宣彦
    • Organizer
      第53回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 深層学習と多次元項目反応理論を用いた複数観点同時自動採点手法の開発2021

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 深層学習と多次元項目反応理論を用いた複数観点同時自動採点手法の開発2021

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] テストとAI2021

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会 第19回大会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 学生からみた診療参加型臨床実習の現状と臨床実習前OSCEの影響:全国医学部調査報告22021

    • Author(s)
      森本剛,内田啓子,吉田素文,宇都雅輝,野上康子,片桐瑞希,仁田善雄,齋藤宣彦
    • Organizer
      第53回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Integration of Automated Essay Scoring Models using Item Response Theory2021

    • Author(s)
      Itsuki Aomi, Emiko Tsutsumi, Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 多次元項目反応理論と深層学習を用いた複数観点同時自動採点手法2021

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第93回 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] ルーブリック評価における多次元4相型項目反応モデルの提案2021

    • Author(s)
      新田森,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第91回 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Integration of Automated Essay Scoring Models using Item Response Theory2021

    • Author(s)
      Itsuki Aomi, Emiko Tsutsumi, Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] 教員からみた診療参加型臨床実習の現状と臨床実習前OSCEの影響:全国医学部調査報告12021

    • Author(s)
      内田啓子,森本剛,吉田素文,宇都雅輝,野上康子,片桐瑞希,仁田善雄,齋藤宣彦
    • Organizer
      第53回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K20727
  • [Presentation] アノテータのバイアスを考慮した記述・論述式自動採点手法2021

    • Author(s)
      岡野将士・宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第27回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 深層学習自動採点技術を組み込んだ一般化多相ラッシュモデル2021

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会 第19回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] ルーブリック評価における多次元4相型項目反応モデルの提案2021

    • Author(s)
      新田森・宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第91回 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751
  • [Presentation] 項目反応理論を用いた自動採点モデルの統合手法2021

    • Author(s)
      青見樹,堤瑛美子,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      第35回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 深層学習自動採点技術を組み込んだ一般化多相ラッシュモデル2021

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会 第19回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 深層学習と多次元項目反応理論を用いた複数観点同時自動採点手法の開発2021

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      電子情報通信学会 教育工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] アノテータのバイアスを考慮した記述・論述式自動採点手法2021

    • Author(s)
      岡野将士・宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第27回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] アノテータのバイアスを考慮した記述・論述式自動採点手法2021

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第27回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 多次元項目反応理論と深層学習を用いた複数観点同時自動採点手法2021

    • Author(s)
      柴田拓海,宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第93回 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 臨床実習前OSCEにおける評価項目群のステーション間および課題間比較2021

    • Author(s)
      吉田素文,内田啓子,森本剛,仁田善雄,野上康子,宇都雅輝,齋藤宣彦
    • Organizer
      第53回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Estimating Ability of Programming Skills using IRT based Peer Assessments2021

    • Author(s)
      Minoru Nakayama, Masaki Uto, Marco Temperini, Filippo Sciarrone
    • Organizer
      ITHET / IEETel 2021
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01718
  • [Presentation] Estimating Student’s Performance Based on Item Response Theory in a MOOC Environment with Peer Assessment2020

    • Author(s)
      Minoru Nakayama, Filippo Sciarrone, Masaki Uto, Marco Temperini
    • Organizer
      Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning (Mis4TEL)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01718
  • [Presentation] パフォーマンス型試験の課題とその解決に向けた人工知能研究の現在2020

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      SCATE-21研究会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Automated short-answer grading using deep neural networks and item response theory2020

    • Author(s)
      Masaki Uto, Yuto Uchida
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] ルーブリック評価のための多相項目反応モデル2020

    • Author(s)
      宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第48回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751
  • [Presentation] Neural Automated Essay Scoring Incorporating Handcrafted Features2020

    • Author(s)
      Masaki Uto, Yikuan Xie, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Computational Linguistics
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] OSCEにおけるIRT利用について2020

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      公益社団法人医療系大学間共用試験実施評価機構 試験信頼性向上部会第18回講演会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 項目反応理論と深層学習を用いた短答記述式問題自動採点手法2020

    • Author(s)
      内田優斗・宇都雅輝
    • Organizer
      第88回 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] Rater-effect IRT model integrating supervised LDA for accurate measurement of essay writing ability.2020

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Organizer
      19回情報科学技術フォーラム FIT2020, 情報処理学会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 評価者バイアスに頑健な小論文自動採点手法2020

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      第88回 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Neural Automated Essay Scoring Incorporating Handcrafted Features2020

    • Author(s)
      Masaki Uto, Yikuan Xie, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Computational Linguistics
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751
  • [Presentation] OSCEにおけるIRT利用について2020

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      公益社団法人医療系大学間共用試験実施評価機構 試験信頼性向上部会第18回講演会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] Robust neural automated essay scoring using item response theory2020

    • Author(s)
      Masaki Uto, Masashi Okano
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 項目反応理論と深層学習を用いた短答記述式問題自動採点手法2020

    • Author(s)
      内田優斗,宇都雅輝
    • Organizer
      第88回 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] アノテータのバイアスに頑健な小論文自動採点手法2020

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第26回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] パフォーマンス型試験の課題とその解決に向けた人工知能研究の現在2020

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      SCATE-21研究会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] Rater-effect IRT model integrating supervised LDA for accurate measurement of essay writing ability2020

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Organizer
      第19回情報科学技術フォーラム FIT2020, 情報処理学会(トップコンファレンスセッション)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] ルーブリック評価のための多相項目反応モデル2020

    • Author(s)
      宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第48回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Automated short-answer grading using deep neural networks and item response theory2020

    • Author(s)
      Masaki Uto, Yuto Uchida
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 項目反応理論に基づく能力推定値を活用した短答記述式問題自動採点手法2020

    • Author(s)
      内田優斗,宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第26回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 学習者相互評価の大規模データを用いたパフォーマンス評価に関する一検討2020

    • Author(s)
      中山実,宇都雅輝,Filippo Sciarrone,Marco Temperini
    • Organizer
      電子情報通信学会 ET研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] OSCEにおける項目反応理論の適用2020

    • Author(s)
      宇都雅輝,森本剛,野上康子,内田啓子,吉田素文,片桐瑞希,葛西一貴,川上智史,江藤一洋,齋藤宣彦,仁田善雄
    • Organizer
      第52回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 項目反応理論に基づく能力推定値を活用した短答記述式問題自動採点手法2020

    • Author(s)
      内田優斗・宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第26回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] 項目反応理論と深層学習を用いた評価者バイアスに頑健な小論文自動採点手法2020

    • Author(s)
      岡野将士・宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第48回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 項目反応理論と深層学習を用いた短答記述式問題自動採点手法2020

    • Author(s)
      内田優斗・宇都雅輝
    • Organizer
      第88回 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 評価者バイアスに頑健な小論文自動採点手法2020

    • Author(s)
      岡野将士・宇都雅輝
    • Organizer
      第88回 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] Automated short-answer grading using deep neural networks and item response theory2020

    • Author(s)
      Masaki Uto, Yuto Uchida
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] 項目反応理論に基づく能力推定値を活用した短答記述式問題自動採点手法2020

    • Author(s)
      内田優斗・宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第26回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 評価者バイアスに頑健な小論文自動採点手法2020

    • Author(s)
      岡野将士・宇都雅輝
    • Organizer
      第88回 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] 評価者バイアスに頑健な小論文自動採点手法2020

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      第88回 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751
  • [Presentation] Robust neural automated essay scoring using item response theory2020

    • Author(s)
      Masaki Uto, Masashi Okano
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] Neural Automated Essay Scoring Incorporating Handcrafted Features2020

    • Author(s)
      Masaki Uto, Yikuan Xie, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Computational Linguistics
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] Neural Automated Essay Scoring Incorporating Handcrafted Features2020

    • Author(s)
      Masaki Uto, Yikuan Xie, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Computational Linguistics
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] OSCEにおける項目反応理論の適用2020

    • Author(s)
      宇都雅輝・森本剛・野上康子・内田啓子・吉田素文・片桐瑞希・葛西一貴・川上智史・江藤一洋・齋藤宣彦・仁田善雄
    • Organizer
      第52回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 臨床実習前OSCE正式実施以降の変化と現在の課題3:実施後調査票自由記述の分析から2020

    • Author(s)
      吉田素文,内田啓子,森本剛,仁田善雄,野上康子,宇都雅輝,大滝純司,齋藤宣彦
    • Organizer
      第52回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Rater-effect IRT model integrating supervised LDA for accurate measurement of essay writing ability.2020

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Organizer
      第19回情報科学技術フォーラム FIT2020, 情報処理学会(トップコンファレンスセッション)
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 項目反応理論と深層学習を用いた評価者バイアスに頑健な小論文自動採点手法2020

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第48回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] パフォーマンス型試験の課題とその解決に向けた人工知能研究の現在2020

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      SCATE-21研究会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K20817
  • [Presentation] Impact of the number of peers on a mutual assessment as learner’s performance in a simulated MOOC environment using the IRT model2020

    • Author(s)
      Minoru Nakayama, Filippo Sciarrone, Masaki Uto, Marco Temperini
    • Organizer
      Information Visualisation2020
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01718
  • [Presentation] Robust neural automated essay scoring using item response theory2020

    • Author(s)
      Masaki Uto, Masashi Okano
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] ルーブリック評価のための多相項目反応モデル2020

    • Author(s)
      宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第48回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] アノテータのバイアスに頑健な小論文自動採点手法2020

    • Author(s)
      岡野将士・宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第26回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] アノテータのバイアスに頑健な小論文自動採点手法2020

    • Author(s)
      岡野将士・宇都雅輝
    • Organizer
      言語処理学会第26回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] Bayesian Knowledge Tracingの一般化としての隠れマルコフIRTモデル2019

    • Author(s)
      堤瑛美子,塩野谷周平,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      第33回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 項目反応理論と機械学習技術を用いた小論文評価手法2019

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第17回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] OSCEにおけるIRT利用について2019

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      公益社団法人医療系大学間共用試験実施評価機構 試験信頼性向上部会第16回講演会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] Bayesian Knowledge Tracingの一般化としての隠れマルコフIRTモデル2019

    • Author(s)
      堤瑛美子,塩野谷周平,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      第33回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751
  • [Presentation] Rater-effect IRT model integrating supervised LDA for accurate measurement of essay writing ability.2019

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 臨床実習前OSCE正式実施以降の変化と現在の課題1:統計量の動向2019

    • Author(s)
      森本剛・仁田善雄・野上康子・内田啓子・吉田素文・宇都雅輝・中田優芽・大滝純司・齋藤宣彦
    • Organizer
      第51回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 評価者バイアスを考慮した小論文自動採点手法2019

    • Author(s)
      岡野将士・宇都雅輝
    • Organizer
      情報処理学会第241回自然言語処理研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] パフォーマンス評価における多次元項目反応モデルの提案と評価2019

    • Author(s)
      八木嵩大・宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第85回先進的学習科学と工学研究会(ALST)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 時系列学習データを用いた隠れマルコフIRTによる高精度パフォーマンス予測2019

    • Author(s)
      堤瑛美子,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      第47回日本行動計量学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 臨床実習前OSCE正式実施以降の変化と現在の課題2:実施体制の動向2019

    • Author(s)
      吉田素文・内田啓子・森本剛・仁田善雄・野上康子・宇都雅輝・中田優芽・大滝純司・齋藤宣彦
    • Organizer
      第51回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 臨床実習前OSCE正式実施以降の変化と現在の課題2:実施体制の動向2019

    • Author(s)
      吉田素文,内田啓子,森本剛,仁田善雄,野上康子,宇都雅輝,中田優芽,大滝純司,齋藤宣彦
    • Organizer
      第51回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 項目反応理論と機械学習技術を用いた小論文評価手法2019

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第17回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 受験者の解答履歴データを組み込んだ短答式問題自動採点手法2019

    • Author(s)
      内田優斗・宇都雅輝
    • Organizer
      NLP 若手の会 第14回シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] OSCEにおけるIRT利用について2019

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      公益社団法人医療系大学間共用試験実施評価機構 試験信頼性向上部会第16回講演会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Rater-effect IRT model integrating supervised LDA for accurate measurement of essay writing ability.2019

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751
  • [Presentation] 項目反応理論と機械学習技術を用いた小論文評価手法2019

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第17回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751
  • [Presentation] 受験者の解答履歴データを組み込んだ短答式問題自動採点手法2019

    • Author(s)
      内田優斗,宇都雅輝
    • Organizer
      NLP 若手の会 第14回シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Maximizing accuracy of group peer assessment using item response theory and integer programming2019

    • Author(s)
      Masaki Uto, Duc-Thien Nguyen, Maomi Ueno
    • Organizer
      第33回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 臨床実習前OSCE正式実施以降の変化と現在の課題1:統計量の動向2019

    • Author(s)
      森本剛,仁田善雄,野上康子,内田啓子,吉田素文,宇都雅輝,中田優芽,大滝純司,齋藤宣彦
    • Organizer
      第51回医学教育学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] 時系列学習データを用いた隠れマルコフIRTによる高精度パフォーマンス予測2019

    • Author(s)
      堤瑛美子,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      第47回日本行動計量学会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K21751
  • [Presentation] クリティカルシンキング検定試験の妥当性ー実験参加者のデータによる検討ー2019

    • Author(s)
      若山 昇,宮澤 芳光,宇都雅輝,植野 真臣
    • Organizer
      教育テスト研究センター年報
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] Maximizing accuracy of group peer assessment using item response theory and integer programming2019

    • Author(s)
      Masaki Uto, Duc-Thien Nguyen, Maomi Ueno
    • Organizer
      第33回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 項目反応理論と機械学習技術を用いた小論文評価手法2019

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第17回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] 評価者バイアスを考慮した小論文自動採点手法2019

    • Author(s)
      岡野将士,宇都雅輝
    • Organizer
      情報処理学会第241回自然言語処理研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19H05663
  • [Presentation] レイティングデータとテキスト情報を用いて受験者の能力を推定する項目反応トピックモデルの提案2019

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第85回先進的学習科学と工学研究会(ALST)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] Rater-effect IRT model integrating supervised LDA for accurate measurement of essay writing ability.2019

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] レイティングデータとテキスト情報を用いて受験者の能力を推定する項目反応トピックモデルの提案2019

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第85回先進的学習科学と工学研究会(ALST)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] レイティングデータとテキスト情報を用いて受験者の能力を推定する項目反応トピックモデルの提案2019

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第85回先進的学習科学と工学研究会(ALST)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] パフォーマンス評価における多次元項目反応モデルの提案と評価2019

    • Author(s)
      八木嵩大・宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第85回先進的学習科学と工学研究会(ALST)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Rater-effect IRT model integrating supervised LDA for accurate measurement of essay writing ability.2019

    • Author(s)
      Masaki Uto
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 評価者バイアスを考慮した小論文自動採点手法2019

    • Author(s)
      岡野将士・宇都雅輝
    • Organizer
      情報処理学会第241回自然言語処理研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 受験者の解答履歴データを組み込んだ短答式問題自動採点手法2019

    • Author(s)
      内田優斗・宇都雅輝
    • Organizer
      NLP 若手の会 第14回シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] レビュアー特性を考慮した多次元項目反応モデルの提案2018

    • Author(s)
      八木嵩大・宇都雅輝
    • Organizer
      第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 文脈情報を用いた論理構造推定手法2018

    • Author(s)
      木下涼・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 条件付き周辺尤度を用いたベイズ分類器の構造学習2018

    • Author(s)
      菅原聖太・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] 条件付き周辺尤度を用いたベイジアンネットワーク分類器学習2018

    • Author(s)
      菅原聖太・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      第32回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Exact learning augmented naive Bayes classifier2018

    • Author(s)
      Shouta Sugahara, Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Probabilistic Graphical Models
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Exact learning augmented naive Bayes classifier2018

    • Author(s)
      Shouta Sugahara, Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Probabilistic Graphical Models
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] レイティングデータとテキスト情報を用いたライティング能力推定のための項目反応トピックモデル2018

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 条件付き周辺尤度を用いたベイズ分類器の構造学習2018

    • Author(s)
      菅原聖太・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] パフォーマンス評価における多次元尺度を構成する項目反応モデル2018

    • Author(s)
      八木嵩大・宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第83回先進的学習科学と工学研究会(ALST)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 学習者の能力の時系列変化を考慮した項目反応モデル2018

    • Author(s)
      堤瑛美子・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] キーストロークデータに基づくライティングプロセス推定のための執筆者依存型隠れマルコフモデル2018

    • Author(s)
      宇都雅輝・宮澤芳光・加藤嘉浩・中島功滋・桑田一
    • Organizer
      教育システム情報学会第43回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] パフォーマンス評価における多次元項目反応モデル2018

    • Author(s)
      八木嵩大・宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第16回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] キーストロークデータからライティングプロセスを推定する執筆者依存型隠れマルコフモデルの提案2018

    • Author(s)
      宇都雅輝・宮澤芳光・加藤嘉浩・中島功滋・桑田一
    • Organizer
      人工知能学会 第83回先進的学習科学と工学研究会(ALST)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] LSTM による文脈を考慮した論証マイニング手法の提案2018

    • Author(s)
      木下涼・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      言語処理学会第24回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] パフォーマンス評価における多次元項目反応モデル2018

    • Author(s)
      八木嵩大・宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第16回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] ディープラーニングを用いた文脈を考慮した論理構造推定手法の提案2018

    • Author(s)
      木下涼・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      第32回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] Item response theory without restriction of equal interval scale for rater's score2018

    • Author(s)
      Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] レイティングデータとテキスト情報を用いたライティング能力推定のための項目反応トピックモデル2018

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 評価者パラメータを付与した多次元反応モデルの提案2018

    • Author(s)
      八木嵩大・宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] ライティング能力を推定する項目反応トピックモデルの提案とエッセイ自動評価への応用2018

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第16回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] OSCEにおけるIRT利用について2018

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      公益社団法人医療系大学間教養試験実施評価機構 試験信頼性向上部会第14回講演会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] レイティングデータとテキスト情報を用いたライティング能力推定のための項目反応トピックモデル2018

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] ダイナミックアセスメントのための隠れマルコフIRTモデル2018

    • Author(s)
      堤瑛美子・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      第32回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Bayes factorを用いた制約ベースアプローチに基づく大規模ベイジアンネットワーク学習2018

    • Author(s)
      名取和樹・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] 項目反応理論のパフォーマンス評価への応用2018

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      公益社団法人医療系大学間教養試験実施評価機構 試験信頼性向上部会第13回講演会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] ライティング能力を推定する項目反応トピックモデルの提案と エッセイ自動評価への応用2018

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第16回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] レビュアー特性を考慮した多次元項目反応モデルの提案2018

    • Author(s)
      八木嵩大・宇都雅輝
    • Organizer
      第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] ディープラーニングを用いた文脈を考慮した論理構造推定手法の提案2018

    • Author(s)
      木下涼・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      第32回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 学習者の能力の時系列変化を考慮した項目反応モデル2018

    • Author(s)
      堤瑛美子・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 文脈情報を用いた論理構造推定手法2018

    • Author(s)
      木下涼・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] 項目反応理論のパフォーマンス評価への応用2018

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      公益社団法人医療系大学間教養試験実施評価機構 試験信頼性向上部会第13回講演会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 条件付き周辺尤度を用いたベイジアンネットワーク分類器学習2018

    • Author(s)
      菅原聖太・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      第32回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] クリティカルシンキング試験開発における妥当性2018

    • Author(s)
      若山昇・宮澤芳光・梶谷真司・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] パフォーマンス評価における多次元尺度を構成する項目反応モデル2018

    • Author(s)
      八木嵩大・宇都雅輝
    • Organizer
      人工知能学会 第83回先進的学習科学と工学研究会(ALST)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] クリティカルシンキングの設問における識別力・困難度2018

    • Author(s)
      若山昇・宮澤芳光・梶谷真司・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      教育テスト研究センター年報
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] ダイナミックアセスメントのための隠れマルコフIRTモデル2018

    • Author(s)
      堤瑛美子・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      第32回人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] ライティング能力を推定する項目反応トピックモデルの提案とエッセイ自動評価への応用2018

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      日本テスト学会第16回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] Item response theory without restriction of equal interval scale for rater's score2018

    • Author(s)
      Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 評価者パラメータを付与した多次元反応モデルの提案2018

    • Author(s)
      八木嵩大・宇都雅輝
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] キーストロークデータからライティングプロセスを推定する執筆者依存型隠れマルコフモデルの提案2018

    • Author(s)
      宇都雅輝・宮澤芳光・加藤嘉浩・中島功滋・桑田一
    • Organizer
      人工知能学会 第83回先進的学習科学と工学研究会(ALST)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Bayes factorを用いた制約ベースアプローチに基づく大規模ベイジアンネットワーク学習2018

    • Author(s)
      名取和樹・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第46回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] OSCEにおけるIRT利用について2018

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      公益社団法人医療系大学間教養試験実施評価機構 試験信頼性向上部会第14回講演会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] キーストロークデータからライティングプロセスを推定する執筆者依存型隠れマルコフモデルの提案2018

    • Author(s)
      宇都雅輝・宮澤芳光・加藤嘉浩・中島功滋・桑田一
    • Organizer
      人工知能学会 第83回先進的学習科学と工学研究会(ALST)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] キーストロークデータに基づくライティングプロセス推定のための執筆者依存型隠れマルコフモデル2018

    • Author(s)
      宇都雅輝・宮澤芳光・加藤嘉浩・中島功滋・桑田一
    • Organizer
      教育システム情報学会第43回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] キーストロークデータに基づくライティングプロセス推定のための執筆者依存型隠れマルコフモデル2018

    • Author(s)
      宇都雅輝・宮澤芳光・加藤嘉浩・中島功滋・桑田一
    • Organizer
      教育システム情報学会第43回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] Features of Globalization in Japanese Graduate Schools2017

    • Author(s)
      Taiyo Utsuhara, Masaki Uto, Asana Ishihara, Koichi Ota, Ayako Hirano, Atsushi Yoshikawa, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 評価者特性を考慮した項目反応理論における等化手法2017

    • Author(s)
      宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会第15回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 整数計画問題を用いた木構造型等質適応型テストの提案2017

    • Author(s)
      宮澤芳光,石井隆稔,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      第33回日本教育工学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Bayes factorに基づくRAIアルゴリズムを用いた大規模ベイジアンネットワーク学習2017

    • Author(s)
      名取和樹・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      情報論的学習理論と機械学習研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Classification of Japanese Graduate Schools: In terms of educational practices and the grown globalization competencies by the policies2017

    • Author(s)
      Taiyo Utsuhara, Masaki Uto, Asana Ishihara, Atsushi Yoshikawa, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Federation of Classification Societies
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 小論文自動評価のための論理構造推定システム2017

    • Author(s)
      木下涼・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      日本教育工学会第33回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] 漸近一致性を有する大規模ベイジアンネットワーク学習2017

    • Author(s)
      名取和樹・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      人工知能学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 傾向スコアによる日本の大学院の分析2017

    • Author(s)
      宇都原泰洋・宇都雅輝・石原朝菜・吉川厚・植野 真臣
    • Organizer
      行動計量学会第45回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 足場かけに基づくアカデミックライティング学習支援システム2017

    • Author(s)
      木下涼,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      教育システム情報学会学生研究発表会
    • Place of Presentation
      銚子市民センター(千葉県・銚子市)
    • Year and Date
      2017-02-28
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] A grouping method for optimizing peer assessment accuracy2017

    • Author(s)
      Nguyen Duc Thien, Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      日本教育工学会第33回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] 評価者特性を考慮した項目反応理論における等化手法2017

    • Author(s)
      宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会第15回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Group optimization to maximize peer assessment accuracy using item response theory2017

    • Author(s)
      Masaki Uto, Nguyen Duc Thien, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] Group optimization to maximize peer assessment accuracy using item response theory2017

    • Author(s)
      Masaki Uto, Nguyen Duc Thien, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Place of Presentation
      Wuhan(China)
    • Year and Date
      2017-06-28
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] ピアアセスメントの精度を最適化する自動グループ構成システム2017

    • Author(s)
      宇都雅輝・Nguyen Duc Thien・植野真臣
    • Organizer
      教育システム情報学会第42回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] ピアアセスメントの精度を最適化するグループ構成手法2017

    • Author(s)
      Nguyen Duc Thien・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会第15回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] A grouping method for optimizing peer assessment accuracy2017

    • Author(s)
      Nguyen Duc Thien・Masaki Uto・Maomi Ueno
    • Organizer
      第33回日本教育工学会全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Consistent Learning Bayesian Networks with Thousands of Variables.2017

    • Author(s)
      Kazuki Natori, Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      The 3rd Workshop on Advanced Methodologies for Bayesian Networks
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] ピアアセスメントの精度を最適化する自動グループ構成システム2017

    • Author(s)
      宇都雅輝・Nguyen Duc Thien・植野真臣
    • Organizer
      教育システム情報学会第42回全国大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] Features of Globalization in Japanese Graduate Schools2017

    • Author(s)
      Taiyo Utsuhara, Masaki Uto, Asana Ishihara, Koichi Ota, Ayako Hirano, Atsushi Yoshikawa, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Education
    • Place of Presentation
      San Diego(United States of America)
    • Year and Date
      2017-03-12
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K12407
  • [Presentation] 足場かけに基づくアカデミックライティング学習支援システム2017

    • Author(s)
      木下涼,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      教育システム情報学会(JSiSE)学生研究発表会
    • Place of Presentation
      銚子市民センター(千葉県・銚子市)
    • Year and Date
      2017-02-28
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K12407
  • [Presentation] 複数等質テストを用いた適応型テスト2017

    • Author(s)
      宮澤芳光,石井隆稔,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会第15回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Group optimization to maximize peer assessment accuracy using item response theory2017

    • Author(s)
      Masaki Uto, Nguyen Duc Thien, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 足場かけに基づくアカデミックライティング学習支援システム2017

    • Author(s)
      木下涼,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      教育システム情報学会 学生研究発表会
    • Place of Presentation
      銚子市民センター(千葉)
    • Year and Date
      2017-02-28
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] ピアアセスメントの精度を最適化するグループ構成手法2017

    • Author(s)
      Nguyen Duc Thien・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会第15回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] ベイズ機械学習によるテキストの論理構造抽出2017

    • Author(s)
      木下涼・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      情報論的学習理論と機械学習研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17K20024
  • [Presentation] 異質評価者の特性を考慮した項目反応モデル2017

    • Author(s)
      宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第45回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 異質評価者の特性を考慮した項目反応モデル2017

    • Author(s)
      宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      行動計量学会第45回大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-17H04726
  • [Presentation] Features of Globalization in Japanese Graduate Schools2017

    • Author(s)
      Taiyo Utsuhara, Masaki Uto, Asana Ishihara, Koichi Ota, Ayako Hirano, Atsushi Yoshikawa, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Education
    • Place of Presentation
      San Diego(United States of America)
    • Year and Date
      2017-03-12
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] Co-creating ルーブリックの自己制御学習および自己評価力への影響分析2016

    • Author(s)
      山本美紀,宇都雅輝,西山悠,川野秀一,植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会14回大会
    • Place of Presentation
      電気通信大学(東京)
    • Year and Date
      2016-09-08
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] パフォーマンス評価の多様なバイアスを考慮した項目反応モデル2016

    • Author(s)
      宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      日本教育工学会第32回全国大会
    • Place of Presentation
      大阪大学(大阪府・吹田市)
    • Year and Date
      2016-09-17
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Co-creating ルーブリックの自己制御学習および自己評価力への影響分析2016

    • Author(s)
      山本美紀,宇都雅輝,西山悠,川野秀一,植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会14回大会
    • Place of Presentation
      電気通信大学(東京都・調布市)
    • Year and Date
      2016-09-08
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Co-creating ルーブリックの自己制御学習および自己評価力への影響分析2016

    • Author(s)
      山本美紀,宇都雅輝,西山悠,川野秀一,植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会14回大会
    • Place of Presentation
      電気通信大学(東京都・調布市)
    • Year and Date
      2016-09-08
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K12407
  • [Presentation] パフォーマンス評価の多様なバイアスを考慮した項目反応モデル2016

    • Author(s)
      宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      日本教育工学会第32回全国大会
    • Place of Presentation
      大阪大学(大阪)
    • Year and Date
      2016-09-17
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] 評価者と課題の多様な特性を考慮した項目反応モデル2016

    • Author(s)
      宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会14回大会
    • Place of Presentation
      電気通信大学(東京都・調布市)
    • Year and Date
      2016-09-08
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 評価者と課題の多様な特性を考慮した項目反応モデル2016

    • Author(s)
      宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会14回大会
    • Place of Presentation
      電気通信大学(東京)
    • Year and Date
      2016-09-08
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] ピアアセスメントの精度を最適化する評価者選択手法2016

    • Author(s)
      Nguyen Duc Thien,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会14回大会
    • Place of Presentation
      電気通信大学(東京)
    • Year and Date
      2016-09-08
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] パフォーマンス評価の多様なバイアスを考慮した項目反応モデル2016

    • Author(s)
      宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      日本教育工学会第32回全国大会
    • Place of Presentation
      大阪大学(大阪府・吹田市)
    • Year and Date
      2016-09-17
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K12407
  • [Presentation] Group formation for peer assessment using item response theory2016

    • Author(s)
      Nguyen Duc Thien, Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      日本教育工学会第32回全国大会
    • Place of Presentation
      大阪大学(大阪府・吹田市)
    • Year and Date
      2016-09-17
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Group formation for peer assessment using item response theory2016

    • Author(s)
      Nguyen Duc Thien, Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      日本教育工学会第32回全国大会
    • Place of Presentation
      大阪大学(大阪府・吹田市)
    • Year and Date
      2016-09-17
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K12407
  • [Presentation] ピアアセスメントの精度を最適化する評価者選択手法2016

    • Author(s)
      Nguyen Duc Thien,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会14回大会
    • Place of Presentation
      電気通信大学(東京都・調布市)
    • Year and Date
      2016-09-08
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] ピアアセスメントの精度を最適化する評価者選択手法2016

    • Author(s)
      Nguyen Duc Thien,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会14回大会
    • Place of Presentation
      電気通信大学(東京都・調布市)
    • Year and Date
      2016-09-08
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K12407
  • [Presentation] Group formation for peer assessment using item response theory2016

    • Author(s)
      Nguyen Duc Thien, Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      日本教育工学会第32回全国大会
    • Place of Presentation
      大阪大学(大阪)
    • Year and Date
      2016-09-17
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] 評価者と課題の多様な特性を考慮した項目反応モデル2016

    • Author(s)
      宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      日本テスト学会14回大会
    • Place of Presentation
      電気通信大学(東京都・調布市)
    • Year and Date
      2016-09-08
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K12407
  • [Presentation] Academic Writing Support System Using Bayesian Networks2015

    • Author(s)
      Masaki Uto and Maomi Ueno
    • Organizer
      IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2015
    • Place of Presentation
      Hualien, Taiwan
    • Year and Date
      2015-07-06
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Reliable Peer Assessment for Team-project-based Learning using Item Response Theory2015

    • Author(s)
      Thien Nguyen,Masaki Uto,Yu Abe,Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Computers in Education (ICCE)
    • Place of Presentation
      Hangzhou, China
    • Year and Date
      2015-11-30
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] ピアアセスメントのための項目反応理論を用いた評価者選択2015

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会第40回全国大会
    • Place of Presentation
      徳島大学
    • Year and Date
      2015-09-01
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] Item Response Model with Lower Order Parameters for Peer Assessment2015

    • Author(s)
      Masaki Uto and Maomi Ueno
    • Organizer
      Artificial Intelligence in Education - 17th International Conference, AIED 2015
    • Place of Presentation
      Madrid, Spain
    • Year and Date
      2015-06-22
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] ピアアセスメントのための項目反応理論を用いた評価者選択2015

    • Author(s)
      宇都雅輝
    • Organizer
      教育システム情報学会
    • Place of Presentation
      徳島大学(徳島県)
    • Year and Date
      2015-09-01
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] 項目反応理論によるルーブリックの自己評価力への影響分析-評価者特性と目標志向性,学習観,動機づけ,学習方略に着目して2015

    • Author(s)
      山本美紀・宇都雅輝・植野真臣
    • Organizer
      日本教育工学会第31回全国大会
    • Place of Presentation
      電気通信大学
    • Year and Date
      2015-09-21
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] Academic Writing Support System using Bayesian Networks2015

    • Author(s)
      Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT)
    • Place of Presentation
      Hualien, Taiwan
    • Year and Date
      2015-07-06
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • [Presentation] 項目反応理論によるルーブリックの自己評価力への影響分析-評価者特性と目標志向性2015

    • Author(s)
      山本美紀,宇都雅輝,植野真臣
    • Organizer
      日本教育工学会
    • Place of Presentation
      電気通信大学(東京都)
    • Year and Date
      2015-09-21
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Reliable Peer Assessment for Team-project-based Learning using Item Response Theory2015

    • Author(s)
      Thien Nguyen, Masaki Uto, Yu Abe and Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Computers in Education, ICCE 2015
    • Place of Presentation
      Hangzhou, China
    • Year and Date
      2015-11-30
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15H01772
  • [Presentation] Item Response Model with Lower Order Rater Parameters for Peer Assessment2015

    • Author(s)
      Masaki Uto, Maomi Ueno
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED)
    • Place of Presentation
      Madrid, Spain
    • Year and Date
      2015-06-22
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-15K16256
  • 1.  Ueno Maomi (50262316)
    # of Collaborated Projects: 6 results
    # of Collaborated Products: 65 results
  • 2.  宮澤 芳光 (70726166)
    # of Collaborated Projects: 6 results
    # of Collaborated Products: 8 results
  • 3.  Nakayama Minoru (40221460)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 7 results
  • 4.  安藤 雅洋 (00345539)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 5.  森本 康彦 (10387532)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 6.  赤倉 貴子 (80212398)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 7.  石井 隆稔 (40741591)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 3 results
  • 8.  永岡 慶三 (90127382)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 9.  若山 昇 (90439589)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 10.  繁桝 算男 (90091701)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 11.  荒木 孝二 (70167998)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 12.  鶴田 潤 (70345304)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 1 results
  • 13.  大久保 智哉 (80512136)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 14.  菊池 聡 (30262679)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 3 results
  • 15.  堤 瑛美子 (50980695)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results

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