堀井俊佑 HORII Shunsuke

研究者番号	00552150
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 早稲田大学, データ科学センター, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2023年度: 早稲田大学, データ科学センター, 准教授 2019年度 – 2022年度: 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授 2018年度 – 2019年度: 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授(任期付) 2017年度: 早稲田大学, 理工学術院, 准教授 2016年度: 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授(任期付) … もっと見る 2016年度: 早稲田大学, 付置研究所, 准教授 2014年度 – 2016年度: 早稲田大学, 付置研究所, 助教 2015年度: 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 助教隠す
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61030:知能情報学関連研究代表者以外中区分7:経済学、経営学およびその関連分野 / ウェブ情報学・サービス情報学 / 通信・ネットワーク工学 / 社会システム工学・安全システム
キーワード	研究代表者部分線形モデル / 条件付き平均処置効果 / 平均介入効果 / ベイズ決定理論 / 統計的決定理論 / 構造的因果モデル / 統計的因果推論 / ベイズ統計 / 能動学習 / 平均処置効果 … もっと見る / 操作変数法 / ベイズスパースモデリング / スパースモデリング / ベイズ統計学 / 潜在反応モデル … もっと見る研究代表者以外大規模データ / ビッグデータ分析 / 行動経済学的実験 / 閉鎖性 / 社会実験 / 学融合 / 保護主義 / 多様性 / グローバル化 / ネットワーク / 人工知能 / マルコフ連鎖 / ベイズ基準 / 強化学習 / ニューラルネットワーク / 新規顧客問題 / 商品推薦システム / 統計的決定理論 / EMアルゴリズム / 半教師付き学習 / 動的計画法 / 新規顧客 / 顧客クラス / マルコフ決定過程 / 推薦システム / 理論的安全性評価 / 確率モデル / 暗号・認証等 / 情報セキュリティ / 機械学習 / Webマーケティング / 統計モデル / 経営工学 / レコメンデーション / 経営情報分析 / マーケティングモデル / ビッグデータ / ビジネスアナリティクス隠す

ベイズ決定理論に基づく広範な問題に適用可能な統計的因果推論フレームワークの構築研究代表者
- 研究代表者
  
  堀井俊佑
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  早稲田大学
スパースモデリングとベイズ決定理論に基づいた因果推論手法の構築研究代表者
- 研究代表者
  
  堀井俊佑
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  早稲田大学
ネットワークの多様化が経済と心理に及ぼす影響－計量・行動経済学と理系の融合研究－
- 研究代表者
  
  戸堂康之
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分7:経済学、経営学およびその関連分野
- 研究機関
  早稲田大学
空間的分析と時間的制御を融合した、次世代商品推薦システムのための基礎理論の構築
- 研究代表者
  
  前田康成
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2018
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  ウェブ情報学・サービス情報学
- 研究機関
  北見工業大学
大規模データ時代のビジネスアナリティクス手法に関する基礎的研究
- 研究代表者
  
  後藤正幸
- 研究期間 (年度)
  2014 – 2016
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  社会システム工学・安全システム
- 研究機関
  早稲田大学
確率的要素を含む情報セキュリティシステムの利便性と安全性からの最適化と統合評価
- 研究代表者
  
  松嶋敏泰
- 研究期間 (年度)
  2013 – 2015
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  通信・ネットワーク工学
- 研究機関
  早稲田大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 その他

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] ノイズを含むデータからの仮説検定問題に対する情報スペクトル的アプローチ2021
- 著者名/発表者名
  野村亮, 堀井俊佑
- 雑誌名
  
  信学技法
  
  巻: vol. 120, no. 320, IT2020-75 ページ: 69-74
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[雑誌論文] Linear Programming Decoding of Binary Linear Codes for Symbol-Pair Read Channel2016
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii, Toshiyasu Matsushima, Shigeichi Hirasawa
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
  
  巻: E99.A 号: 12 ページ: 2170-2178
- DOI
  10.1587/transfun.E99.A.2170
- NAID
  130005170495
- ISSN
  0916-8508, 1745-1337
- 言語
  英語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00417
[雑誌論文] A New Latent Class Model for Analysis of Purchasing and Browsing Histories on EC Sites2015
- 著者名/発表者名
  Masayuki Goto, Kenta Mikawa, Shigeichi Hirasawa, Manabu Kobayashi, Tota Suko, Shunsuke Horii
- 雑誌名
  
  Industrial Engineering & Management Science
  
  巻: Vol.14, No.4 号: 4 ページ: 335-346
- DOI
  10.7232/iems.2015.14.4.335
- 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26560167, KAKENHI-PROJECT-25330045, KAKENHI-PROJECT-26282090
[雑誌論文] プライバシー保護機能を持つ線形回帰モデルにおける最小二乗推定量の分散計算法について2014
- 著者名/発表者名
  須子統太, 堀井俊佑, 小林学, 後藤正幸, 松嶋敏泰, 平澤茂一
- 雑誌名
  
  日本経営工学会論文誌
  
  巻: 65 号: 2 ページ: 78-88
- DOI
  10.11221/jima.65.78
- NAID
  130004684287
- ISSN
  1342-2618, 2187-9079
- 言語
  日本語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25330045, KAKENHI-PROJECT-25420390, KAKENHI-PROJECT-25870812, KAKENHI-PROJECT-26282090
[学会発表] Uncertainty Quantification in Heterogeneous Treatment Effect Estimation with Gaussian-Process-Based Partially Linear Model2024
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii, Yoichi Chikahara
- 学会等名
  38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12156
[学会発表] Uncertainty Quantification in Heterogeneous Treatment Effect Estimation with Gaussian-Process-Based Partially Linear Model2024
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii, Yoichi Chikahara
- 学会等名
  38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] Bayesian sequential experimental design for Gaussian-process-based partially linear model2023
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2023)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12156
[学会発表] Bayesian sequential experimental design for Gaussian-process-based partially linear model2023
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2023)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] Bayesian Sequential Experimental Design for a Partially Linear Model with a Gaussian Process Prior2022
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  第25回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12156
[学会発表] Bayesian Sequential Experimental Design for a Partially Linear Model with a Gaussian Process prior2022
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  NeurIPS 2022 workshop Gaussian Processes, Spatiotemporal Modeling, and Decision-making Systems
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12156
[学会発表] Bayesian Sequential Experimental Design for a Partially Linear Model with a Gaussian Process Prior2022
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  第25回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] Bayesian Sequential Experimental Design for a Partially Linear Model with a Gaussian Process prior2022
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  NeurIPS 2022 workshop Gaussian Processes, Spatiotemporal Modeling, and Decision-making Systems
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] 企業間ネットワーク構造の変化が企業成長に及ぼす因果効果の異質性2021
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑, 戸堂康之
- 学会等名
  2021年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] Heterogeneous treatment effect estimation based on a partially linear model with a Gaussian process prior2021
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] ガウス過程事前分布を用いた部分線形モデルによる異質因果効果推定2021
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  第24回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2021）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] ガウス過程事前分布を用いた部分線形モデルによる条件付き平均処置効果推定2021
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  第44回情報理論とその応用シンポジウム予稿集
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] Bayesian Model Averaging for Causality Estimation and its Approximation based on Gaussian Scale Mixture Distributions2021
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  Proc. of the 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] 企業間ネットワーク構造の変化が企業成長に及ぼす因果効果の異質性2021
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑, 戸堂康之
- 学会等名
  2021年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18H03642
[学会発表] Bayesian Model Averaging for Causality Estimation and its Approximation based on Gaussian Scale Mixture Distributions2021
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  Proc. of the 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18H03642
[学会発表] Heterogeneous treatment effect estimation based on a partially linear model with a Gaussian process prior2021
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18H03642
[学会発表] Bayesian Model Averagingによる因果効果推定と変分ベイズ法に基づく近似アルゴリズム2020
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  第23回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2020）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18H03642
[学会発表] Bayes optimal estimator of the mean intervention effect and its approximation based on variational inference2020
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2020)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] Bayesian approach for uplift linear regression2020
- 著者名/発表者名
  Yuji Iikubo, Shunsuke Horii, Toshiyasu Matsushima
- 学会等名
  13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2020)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] Bayesian Model Averaging による因果効果推定と変分ベイズ法に基づく近似アルゴリズム2020
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  第23回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2020）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] Improved Computation-Communication Trade-Off for Coded Distributed Computing using Linear Dependence of Intermediate Values2020
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  2020 International Symposium on Information Theory (ISIT2020)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] Bayes optimal estimator of the mean intervention effect and its approximation based on variational inference2020
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2020)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18H03642
[学会発表] A Bayesian approach for estimating the causal effects using sparse invalid instrumental variables2019
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2019)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] A Note on the Bayes Optimal Estimator of the Expected Intervention Effect2019
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  11th Asia-Europe Workshop on Concepts in Information Theory (AEW11)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] 潜在クラスを含むラベルノイズモデルにおける分類アルゴリズム2019
- 著者名/発表者名
  須子統太, 安田豪毅, 堀井俊佑, 小林学
- 学会等名
  第42回情報理論とその応用シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] A Note on the Estimation Method of Intervention Effects based on Statistical Decision Theory2019
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  2019 53rd Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18H03642
[学会発表] 真の因果構造が未知の場合の因果効果の推定精度について2019
- 著者名/発表者名
  井上一磨, 雲居玄道, 堀井俊佑, 須子統太, 後藤正幸
- 学会等名
  第42回情報理論とその応用シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] 除外制約を満たさない操作変数のスパース性を考慮した因果推論に対するベイズ的アプローチ2019
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  第22回情報論的学習理論ワークショップ
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] Model Selection of Bayesian Hierarchical Mixture of Experts based on Variational Inference2019
- 著者名/発表者名
  Yuji Iikubo, Shunsuke Horii, Toshiyasu Matsushima
- 学会等名
  2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC2019)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] スパース性を考慮した操作変数を用いた因果推論に対するベイズ的アプローチ2019
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  第42回情報理論とその応用シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12128
[学会発表] Sparse Bayesian Hierarchical Mixture of Experts and Variational Inference2018
- 著者名/発表者名
  Y. Iikubo, S, Horii, and Toshiyasu Matsushima
- 学会等名
  Proceedings of 2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00417
[学会発表] Bayesian Independent Component Analysis under Hierarchical Model on Independent Components2018
- 著者名/発表者名
  K. Asaba, S. Saito, S, Horii, and Toshiyasu Matsushima
- 学会等名
  Proceedings of 2018 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00417
[学会発表] 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析2018
- 著者名/発表者名
  浅葉海，齋藤翔太，堀井俊佑，松嶋敏泰
- 学会等名
  電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00417
[学会発表] Variational Bayesian Compressed Sensing for Sparse and Locally Constant Signals2018
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  2018 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18H03642
[学会発表] Sparse Bayesian Logistic Regression with Hierarchical Prior and Variational Inference2017
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  AABI2017, NIPS workshop "Advances in Approximate Bayesian Inference"
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00417
[学会発表] Bayesian Sparse-Smooth Modeling and Variational Inference2017
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  Proc. of Bayes on the Beach 2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00417
[学会発表] Bayesian Lasso のための実験計画に関する一考察2017
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑
- 学会等名
  第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00417
[学会発表] A note on support recovery of sparse signals using linear programming2016
- 著者名/発表者名
  S. Horii, T. Matsushima, S. Hirasawa
- 学会等名
  ISITA2016
- 発表場所
  Monterey（アメリカ）
- 年月日
  2016-10-30
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00417
[学会発表] Linear Programming Decoding of Binary Linear Codes for Symbol-Pair Read Channels2016
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii, Toshiyasu Matsushima, Shigeichi Hirasawa
- 学会等名
  2016 International Symposium on Information Theory
- 発表場所
  Barcelona（スペイン）
- 年月日
  2016-07-10
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00417
[学会発表] 確率伝搬法に基づく疎信号のサポート復元に関する一考察2016
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑, 松嶋敏泰, 平澤茂一
- 学会等名
  電子情報通信学会　情報理論研究会
- 発表場所
  小樽経済センター（北海道小樽市）
- 年月日
  2016-05-19
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00417
[学会発表] シンボルペア通信路における線形符号の線形計画復号法に関する一考察2015
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑，松嶋敏泰，平澤茂一
- 学会等名
  第38回情報理論とその応用シンポジウム
- 発表場所
  下電ホテル（岡山県倉敷市）
- 年月日
  2015-11-24
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25420390
[学会発表] シンボルペア通信路における2元線形符号の線形計画復号法について2015
- 著者名/発表者名
  堀井俊佑，松嶋敏泰，平澤茂一
- 学会等名
  電子情報通信学会情報理論研究会
- 発表場所
  白山菖蒲亭（石川県加賀市）
- 年月日
  2015-09-04
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25420390
[学会発表] Iterative Multiuser Joint Decoding based on Augmented Lagrangian Method2013
- 著者名/発表者名
  Shunsuke Horii
- 学会等名
  電子情報通信学会情報理論研究会
- 発表場所
  沖縄県
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25420390
[学会発表] 分散最適化手法の線型符号の復号への応用2013
- 著者名/発表者名
  堀井俊祐
- 学会等名
  電子情報通信学会誤り訂正符号のワークショップ
- 発表場所
  沖縄県
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25420390
[学会発表] 凸最適化に基づいた相関のある複数行列の同時補完に関する一考察2013
- 著者名/発表者名
  堀井俊祐
- 学会等名
  第３６回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2013)
- 発表場所
  静岡県
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25420390
[学会発表] An Analysis of Purchasing and Browsing Histories on an EC Site Based on a New Latent Class Model
- 著者名/発表者名
  Masayuki Goto, Kenta Mikawa, Manabu Kobayashi, Shunsuke Horii, Tota Suko, Shigeichi Hirasawa
- 学会等名
  The 1st East Asia Workshop on Industrial Engineering
- 発表場所
  Hiroshima, Japan
- 年月日
  2014-11-08 – 2014-11-09
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26282090
[学会発表] Parallel Concatenation of Polar Codes and Iterative Decoding
- 著者名/発表者名
  Akira KAMATSUKA, Shunsuke HORII, Toshiyasu MATSUSHIMA
- 学会等名
  2014 International Symposium on Information Theory and its Applications
- 発表場所
  Melbourne, Australia
- 年月日
  2014-10-26 – 2014-10-29
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25420390

1. 須子統太 (40409660)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 1件
2. 松嶋敏泰 (30219430)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 9件
3. 後藤正幸 (40287967)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
4. 浮田善文 (70308203)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 吉田隆弘 (10329104)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 野村亮 (90329102)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 前田康成 (30422033)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 戸堂康之 (30336507)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
9. 三川健太 (40707733)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
10. 平澤茂一 (30147946)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
11. 小林学 (80308204)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
12. 鈴木誠 (80339796)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
13. 山下遥 (90754797)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
14. 清水和巳 (20308133)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
15. 日野愛郎 (30457816)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
16. 高橋遼 (40748349)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
17. 井上寛康 (60418499)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
18. 柏木柚香 (00912495)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

堀井 俊佑 HORII Shunsuke

研究課題

研究成果

共同研究者

ベイズ決定理論に基づく広範な問題に適用可能な統計的因果推論フレームワークの構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

スパースモデリングとベイズ決定理論に基づいた因果推論手法の構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ネットワークの多様化が経済と心理に及ぼす影響－計量・行動経済学と理系の融合研究－

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

空間的分析と時間的制御を融合した、次世代商品推薦システムのための基礎理論の構築

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

大規模データ時代のビジネスアナリティクス手法に関する基礎的研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

確率的要素を含む情報セキュリティシステムの利便性と安全性からの最適化と統合評価

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] ノイズを含むデータからの仮説検定問題に対する情報スペクトル的アプローチ2021

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Linear Programming Decoding of Binary Linear Codes for Symbol-Pair Read Channel2016

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

言語

データソース

[雑誌論文] A New Latent Class Model for Analysis of Purchasing and Browsing Histories on EC Sites2015

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] プライバシー保護機能を持つ線形回帰モデルにおける最小二乗推定量の分散計算法について2014

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

言語

データソース

[学会発表] Uncertainty Quantification in Heterogeneous Treatment Effect Estimation with Gaussian-Process-Based Partially Linear Model2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Uncertainty Quantification in Heterogeneous Treatment Effect Estimation with Gaussian-Process-Based Partially Linear Model2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Bayesian sequential experimental design for Gaussian-process-based partially linear model2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Bayesian sequential experimental design for Gaussian-process-based partially linear model2023

著者名/発表者名

学会等名

堀井俊佑 HORII Shunsuke