杉山大祐 Sugiyama Daisuke

研究者番号	00816184
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(地球情報科学技術センター), 准研究主幹
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(地球情報科学技術センター), 准研究主任 2022年度: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(地球情報科学技術センター), 准研究副主任 2020年度 – 2021年度: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(情報エンジニアリングプログラム), 准研究副主任 2019年度: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(情報エンジニアリングプログラム), 技術主任 2019年度: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(情報エンジニアリングプログラム), 技術副主任
審査区分/研究分野	研究代表者小区分17040:固体地球科学関連 / 小区分60100:計算科学関連研究代表者以外小区分63010:環境動態解析関連 / 小区分17030:地球人間圏科学関連 / 学術変革領域研究区分(Ⅱ) / 小区分17040:固体地球科学関連
キーワード	研究代表者並列計算 / GPU並列計算 / 機械学習 / 地震シミュレーション / 深層学習 / フレームワーク開発 / 地震イベント検出 / 低周波地震 / メタ学習研究代表者以外深層学習 … もっと見る / 画像認識 / 機械学習 / 画像解析 / 海岸漂着プラスチックごみ / スマホアプリ / ウェブカメラ / 廃棄プラスチックフロー / 市民科学 / リモートセンシング / 海洋プラスチック汚染 / 異種データ融合 / 人工知能 / オードエンコーダ / オープンデータ / 生成モデル / 豪雨 / 極端気象現象 / 人工衛星観測 / シミュレーション / スタイル変換 / 急発達 / 熱帯低気圧 / 数値流体力学シミュレーション / 微気象予測 / 数値流体シミュレーション / 微気象制御 / 微気象シミュレーション / 超解像 / 微気象制御学 / 噴火シグナル / スロー地震 / 噴火イベント / 巨大地震の準備過程 / SINDy / 非火山性微動 / 周波数特性 / 畳み込みニューラルネットワーク / ニューラルネットワーク / 低周波地震 / テクトニック微動 / 噴火地震 / 火山性微動隠す

リモートセンシングとAIによる街中・海岸プラスチックごみ定量化手法の構築
- 研究代表者
  
  加古真一郎
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分63010:環境動態解析関連
- 研究機関
  鹿児島大学
大規模地震観測データの並列GPU学習基盤フレームワークの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  杉山大祐
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分17040:固体地球科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人海洋研究開発機構
シミュレーション・観測データ融合学習による極端現象発生予測の高度化
- 研究代表者
  
  松岡大祐
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分17030:地球人間圏科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人海洋研究開発機構
AI融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出
- 研究代表者
  
  大西領
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  学術変革領域研究(B)
- 審査区分
  
  学術変革領域研究区分(Ⅱ)
- 研究機関
  東京工業大学
機械学習に基づくスロー地震および噴火シグナル検知手法の開発
- 研究代表者
  
  中野優
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2021
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分17040:固体地球科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人海洋研究開発機構
観測特徴量同化法によるシミュレーションと深層学習の融合研究代表者
- 研究代表者
  
  杉山大祐
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2021
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60100:計算科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人海洋研究開発機構

すべて 2023 2022 2021 2020 2019

すべて雑誌論文学会発表産業財産権

[雑誌論文] BePLi Dataset v1: Beach Plastic Litter Dataset version 1 for instance segmentation of beach plastic litter2023
- 著者名/発表者名
  Hidaka Mitsuko、Murakami Koshiro、Koshidawa Kenta、Kawahara Shintaro、Sugiyama Daisuke、Kako Shin'ichiro、Matsuoka Daisuke
- 雑誌名
  
  Data in Brief
  
  巻: 48 ページ: 109176-109176
- DOI
  10.1016/j.dib.2023.109176
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K28217
[雑誌論文] リモートセンシングと人工知能による街中・海岸プラスチックごみの定量化2023
- 著者名/発表者名
  加古真一郎、松岡大祐、種田哲也、日髙弥子、杉山大祐、村上幸史郎、室屋龍之介、磯辺篤彦
- 雑誌名
  
  沿岸海洋研究
  
  巻: 61 号: 1 ページ: n/a
- DOI
  10.32142/engankaiyo.2023.8.004
- ISSN
  1342-2758, 2434-4036
- 言語
  日本語
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K28217
[雑誌論文] 畳み込みニューラルネットによる都市微気象シミュレーションの物理超解像2022
- 著者名/発表者名
  安田勇輝、大西領、廣川雄一、Dmitry Kolomenskiy、杉山大祐
- 雑誌名
  
  ながれ
  
  巻: 41 ページ: 85-88
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[雑誌論文] Super-resolution of near-surface temperature utilizing physical quantities for real-time prediction of urban micrometeorology2022
- 著者名/発表者名
  Yasuda Yuki、Onishi Ryo、Hirokawa Yuichi、Kolomenskiy Dmitry、Sugiyama Daisuke
- 雑誌名
  
  Building and Environment
  
  巻: 209 ページ: 108597-108597
- DOI
  10.1016/j.buildenv.2021.108597
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-20H05751, KAKENHI-PROJECT-20H02074
[雑誌論文] Application of deep learning-based neural networks using theoretical seismograms as training data for locating earthquakes in the Hakone volcanic region, Japan2021
- 著者名/発表者名
  Sugiyama Daisuke、Tsuboi Seiji、Yukutake Yohei
- 雑誌名
  
  Earth, Planets and Space
  
  巻: 73 号: 1 ページ: 135-135
- DOI
  10.1186/s40623-021-01461-w
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K03816, KAKENHI-PROJECT-19K12011
[雑誌論文] 理論地震を教師データとした機械学習による震源決定2019
- 著者名/発表者名
  坪井誠司/杉山大祐
- 雑誌名
  
  地震ジャーナル
  
  巻: 68 ページ: 14-22
- オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[産業財産権] EARTHQUAKE ESTIMATION METHOD, NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM, AND EARTHQUAKE ESTIMATION DEVICE2022
- 発明者名
  杉山大祐、坪井誠司
- 権利者名
  海洋研究開発機構
- 産業財産権種類
  特許
- 出願年月日
  2022
- 取得年月日
  2023
- 外国
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03768
[産業財産権] 地震推定方法、地震推定プログラム、及び、地震推定装置2019
- 発明者名
  杉山大祐、坪井誠司
- 権利者名
  海洋研究開発機構
- 産業財産権種類
  特許
- 出願年月日
  2019
- 外国
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[学会発表] 海岸プラごみ物体検出用データセットとその活用による初期結果2023
- 著者名/発表者名
  日髙弥子、村上幸史郎、川原慎太郎、杉山大祐、加古真一郎、松岡大祐
- 学会等名
  JpGU2023
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K28217
[学会発表] Transformerモデルを用いたピクセルレベルでの海岸プラごみ個別検出の試み:現状と課題 . 2023年度日本海洋学会秋季大会2023
- 著者名/発表者名
  日髙弥子・村上幸史郎・川原慎太郎・中川友進・杉山大祐・加古真一郎・松岡大祐
- 学会等名
  2023年度日本海洋学会秋季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K28217
[学会発表] Physics Super-Resolution of Near-Surface Temperature for Urban Micrometeorology Using Convolutional Neural Networks2022
- 著者名/発表者名
  Yuki Yasuda, Ryo Onishi, Yuichi Hirokawa, Dmitry Kolomenskiy, Daisuke Sugiyama
- 学会等名
  JpGU
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[学会発表] AI融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出2021
- 著者名/発表者名
  大西領、Dmitry Kolomenskiy、松田景吾、廣川雄一、杉山大祐
- 学会等名
  「微気象制御学」領域シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[学会発表] 微気象シミュレーション超解像の浮動小数点精度に関する検討2021
- 著者名/発表者名
  廣川雄一、大西領、安田勇輝、Dmitry Kolomenskiy、杉山大祐
- 学会等名
  第 35 回数値流体力学シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[学会発表] ニューラルネットによる都市微気象シミュレーションの物理超解像2021
- 著者名/発表者名
  安田勇輝、大西領、廣川雄一、Dmitry Kolomenskiy、杉山大祐
- 学会等名
  第35回数値流体力学シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[学会発表] 機械学習技術を活用した都市街区微気象のリアルタイム予測2021
- 著者名/発表者名
  大西領、Dmitry Kolomenskiy、廣川雄一、杉山大祐、松田景吾
- 学会等名
  日本機械学会2021年次大会
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[学会発表] Application of deep learning-based neural networks using theoretical seismograms as training data for locating earthquakes in the Hakone volcanic region, Japan2021
- 著者名/発表者名
  Daisuke Sugiyama, Seiji Tsuboi, Yohei Yukutake
- 学会等名
  アメリカ地球物理学連合秋季大会2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[学会発表] AI技術を活用した都市街区微気象のリアルタイム予測2021
- 著者名/発表者名
  大西領、廣川雄一、Dmitry Kolomenskiy、杉山大祐、松田景吾
- 学会等名
  電子情報通信学会総合大会
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[学会発表] Development of neural network to locate hypocenter with theoretical seismograms of time series as learning data2020
- 著者名/発表者名
  Sugiyama Daisuke, Tsuboi Seiji, Yukutake Yohei
- 学会等名
  日本地震学会 2020年度秋季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04050
[学会発表] Applications of Convolutional Neural Network to the important Earth Science problems2020
- 著者名/発表者名
  杉山大祐
- 学会等名
  GTC 2020
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[学会発表] 理論地震波形記録の時空間伝搬を教師データとした3DCNNによる箱根火山地域の震源決定2020
- 著者名/発表者名
  杉山大祐, 坪井誠司, 行竹洋平
- 学会等名
  日本地震学会 2020 年度秋季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[学会発表] 物理超解像シミュレーションによる都市街区微気象のリアルタイム予測2020
- 著者名/発表者名
  大西領、廣川雄一、Dmitry Kolomenskiy、杉山大祐
- 学会等名
  第34回数値流体力学シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[学会発表] 理論地震波形記録の時空間伝播を教師データとした機械学習による震源決定の試み2020
- 著者名/発表者名
  杉山大祐、坪井誠司, 行竹洋平
- 学会等名
  日本地震学会 2020年度秋季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04050
[学会発表] ランニングスペクトル画像認識による地震・低周波微動シグナルの識別2019
- 著者名/発表者名
  中野優、杉山大祐、堀高峰、桑谷立、坪井誠司
- 学会等名
  日本地震学会2019年度秋季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04050
[学会発表] 理論地震波形記録の時系列空間伝搬を教師データとした3DCNNを用いた機械学習による震源決定2019
- 著者名/発表者名
  杉山大祐
- 学会等名
  日本地震学会2019年秋季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[学会発表] ランニングスペクトル画像認識による地震・低周波微動シグナルの識別2019
- 著者名/発表者名
  中野優、杉山大祐、堀高峰、桑谷立、坪井誠司
- 学会等名
  研究集会「AIはどのように地震学を加速させるか」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04050

1. 松岡大祐 (80543230)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 3件
2. 中野優 (40314041)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
3. 大西領 (30414361)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 9件
4. 桑谷立 (60646785)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
5. 熊谷博之 (10343758)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 坪井誠司 (90183871)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
7. 廣川雄一 (30419147)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 9件
8. 松田景吾 (50633880)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
9. 小森悟 (60127082)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. Kolomensk Dmitry (00813924)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 9件
11. 山本揚二朗 (10540859)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 筆保弘徳 (00435843)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
13. 中野満寿男 (40713954)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
14. 加古真一郎 (60709624)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
15. 日高弥子 (10871410)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
16. 行竹洋平

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

杉山 大祐 Sugiyama Daisuke

研究課題

研究成果

共同研究者

リモートセンシングとAIによる街中・海岸プラスチックごみ定量化手法の構築

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

大規模地震観測データの並列GPU学習基盤フレームワークの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

シミュレーション・観測データ融合学習による極端現象発生予測の高度化

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

AI融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

機械学習に基づくスロー地震および噴火シグナル検知手法の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

観測特徴量同化法によるシミュレーションと深層学習の融合研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] BePLi Dataset v1: Beach Plastic Litter Dataset version 1 for instance segmentation of beach plastic litter2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] リモートセンシングと人工知能による街中・海岸プラスチックごみの定量化2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

言語

データソース

[雑誌論文] 畳み込みニューラルネットによる都市微気象シミュレーションの物理超解像2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Super-resolution of near-surface temperature utilizing physical quantities for real-time prediction of urban micrometeorology2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Application of deep learning-based neural networks using theoretical seismograms as training data for locating earthquakes in the Hakone volcanic region, Japan2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 理論地震を教師データとした機械学習による震源決定2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[産業財産権] EARTHQUAKE ESTIMATION METHOD, NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM, AND EARTHQUAKE ESTIMATION DEVICE2022

発明者名

権利者名

産業財産権種類

出願年月日

取得年月日

データソース

[産業財産権] 地震推定方法、地震推定プログラム、及び、地震推定装置2019

発明者名

権利者名

杉山大祐 Sugiyama Daisuke

[学会発表] Transformerモデルを用いたピクセルレベルでの海岸プラごみ個別検出の試み:現状と課題 . 2023年度日本海洋学会秋季大会2023