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久米 健次  KUME Kenji

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10107344
その他のID
外部サイト
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2014年度 – 2023年度: 奈良女子大学, その他部局等, 名誉教授
2013年度 – 2014年度: 奈良女子大学, 名誉教授
2012年度: 奈良女子大学, その他部局等, 教授
1996年度 – 1998年度: 奈良女子大学, 理学部, 教授
審査区分/研究分野
研究代表者
素粒子・核・宇宙線 / 統計科学
研究代表者以外
小区分09070:教育工学関連 / ヒューマンインタフェース・インタラクション
キーワード
研究代表者
auxiliary-field Monte Carlo / pionic atom / momentum space / Pion production reaction / Nuclear reaction / Pion / 芯偏極 / 荷電交換反応 / スピン相関 / パイ中間子 … もっと見る / 補助場モンテカルロ / π中間子原子 / 運動量表示 / π中間子発生反応 / 原子核反応 / π中間子 / 時系列データ / クラスター解析 / 主成分分析 / 画像分解 / アダプティブ・フィルタ / 完全再構成フィルタ / 特異スペクトル解析法 / 線形フィルター / 画像処理 / 時系列解析 / 線形フィルタ / 特異スペクトル解析 … もっと見る
研究代表者以外
特異スペクトル解析 / 多変量解析 / 理解度計測 / 拡張現実 / 理科教育 / AI / DL / 深層学習 / 理解度予測 / 授業改善 / 人気曲線 / 関心 / 出席率 / 予測 / 減衰曲線 / 集中力 / やる気度 / 理解度 / 授業 / 表情認証 / e-Learning / 物理学教育 / 表情認証システム / 3D動画 / AR / ジェスチャ認識 / Head Mounted Display / SingularSpectrumAnalysis / ジェスチャー認識 / 訓練支援 / バーチャルリアリティ / 代替現実感 / 訓練システム 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (16件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  授業理解度100%を目指す理解度の即時把握・分析システムの開発

    • 研究代表者
      樋口 勝一
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分09070:教育工学関連
    • 研究機関
      甲子園大学
      甲子園短期大学
  •  Interactive AR(拡張現実)教育システムの開発

    • 研究代表者
      小無 啓司
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分09070:教育工学関連
    • 研究機関
      大手前大学
  •  代替現実感システムを利用した深い没入感を有する訓練システムの構築

    • 研究代表者
      田村 祐一
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2017
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      ヒューマンインタフェース・インタラクション
    • 研究機関
      甲南大学
  •  固有フィルタ分解として見た「特異スペクトル解析」の新展開と応用研究代表者

    • 研究代表者
      久米 健次
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2014
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      奈良女子大学
  •  π中間子-原子核反応におけるスピン相関研究代表者

    • 研究代表者
      久米 健次
    • 研究期間 (年度)
      1996 – 1998
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      素粒子・核・宇宙線
    • 研究機関
      奈良女子大学

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すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] 「やる気度」予想式の再現性の検証2024

    • 著者名/発表者名
      樋口勝一、久米健次、小無啓司
    • 雑誌名

      甲子園大学紀要

      巻: 51 ページ: 27-32

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K03193
  • [雑誌論文] Changes in Students' Motivation to Study and Their Predictions -Verification of Similarity to Radioactive Decay of Atoms for Changes in Motivation and These Predictive Equations -2024

    • 著者名/発表者名
      Katsuichi Higuchi, Hiroshi Konashi, Kenji Kume
    • 雑誌名

      IIAI Letters on Informatics and Interdisciplinary Research

      巻: 5

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K03193
  • [雑誌論文] やる気度チェックシートによる授業の集中力予測2023

    • 著者名/発表者名
      樋口勝一、久米健次、小無啓司
    • 雑誌名

      甲子園大学紀要

      巻: 50 ページ: 1-8

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K03193
  • [雑誌論文] Frequency-Weighted Singular Spectrum Analysis for Time Series2022

    • 著者名/発表者名
      Kenji Kume, Hiroshi Konashi, Katsuichi Higuchi
    • 雑誌名

      Advances in Data Science and Adaptive Analysis

      巻: 40-2

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K03193
  • [雑誌論文] 授業実施回と出席率の関係~3つの授業科目を事例として~2022

    • 著者名/発表者名
      樋口勝一,小無啓司,久米健次
    • 雑誌名

      甲子園短期大学紀要

      巻: 40 ページ: 11-18

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K03193
  • [雑誌論文] An Adaptive Orthogonal SSA Decomposition Algorithm for a Time Series2018

    • 著者名/発表者名
      Kume Kenji、Nose-Togawa Naoko
    • 雑誌名

      Advances in Data Science and Adaptive Analysis

      巻: 10 号: 01 ページ: 1850002-1850002

    • DOI

      10.1142/s2424922x1850002x

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330237, KAKENHI-PROJECT-18K02878
  • [雑誌論文] Filter characteristics in image decomposition with singular spectrum analysis2015

    • 著者名/発表者名
      Kenji Kume and Naoko Nose-Togawa
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: 1505.01599 ページ: 1-16

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24650150
  • [雑誌論文] Multidimensional extension of singular spectrum analysis based on filtering interpretation2014

    • 著者名/発表者名
      Kenji Kume and Naoko Nose-Togawa
    • 雑誌名

      Advances in adaptive data analysis

      巻: Vol.6, No.1 号: 01 ページ: 14500051-17

    • DOI

      10.1142/s1793536914500058

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24650150
  • [雑誌論文] Interpretation of singular spectrum analysis as complete eigenfilter decomposition2012

    • 著者名/発表者名
      Kenji Kume
    • 雑誌名

      Advances in adaptive data analysis

      巻: Vol.4, No.4 号: 04 ページ: 12500231-18

    • DOI

      10.1142/s1793536912500239

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24650150
  • [学会発表] Changes in Students' Motivation to Study and Their Predictions -Verification of Similarity to Radioactive Decay of Atoms for Changes in Motivation and These Predictive Equations -2023

    • 著者名/発表者名
      Katsuichi Higuchi, Hiroshi Konashi, Kenji Kume
    • 学会等名
      IIAI-winter(高度応用情報学の国際会議)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K03193
  • [学会発表] Where are Dropouters?2022

    • 著者名/発表者名
      Kenji Kume, Hiroshi Konashi, Katsuichi Higuchi
    • 学会等名
      IIAI
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K03193
  • [学会発表] やる気度チェックシートによる集中力予測曲線の作成 ― 自然現象と同様の微分方程式から ―2022

    • 著者名/発表者名
      樋口勝一、久米健次、小無啓司
    • 学会等名
      MJIR
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K03193
  • [学会発表] 強制振動の共鳴現象を理解させるためのAR動画の効果2021

    • 著者名/発表者名
      小無啓司 久米健次
    • 学会等名
      日本物理学会 第76回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K02878
  • [学会発表] 相対運動とコリオリ力を理解させるための動画の効果2020

    • 著者名/発表者名
      小無啓司 久米健次
    • 学会等名
      日本物理学会 秋の分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K02878
  • [学会発表] 強制振動の共鳴現象を理解させるためのAR動画の効果2020

    • 著者名/発表者名
      小無啓司 久米健次
    • 学会等名
      日本物理学会 第75回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K02878
  • [学会発表] 強制振動の共鳴現象を理解させるためのAR動画の効果2020

    • 著者名/発表者名
      小無 啓司,久米 健次
    • 学会等名
      日本物理学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K02878
  • 1.  小無 啓司 (20161953)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 12件
  • 2.  田村 祐一 (50311212)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  樋口 勝一 (10411852)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件
  • 4.  梅谷 智弘 (10397630)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  中村 浩章 (30311210)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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