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清水 昌平  Shimizu Shohei

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10509871
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 大阪大学, 産業科学研究所, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 大阪大学, 産業科学研究所, 教授
2022年度 – 2024年度: 滋賀大学, データサイエンス学系, 教授
2017年度 – 2021年度: 滋賀大学, データサイエンス学部, 教授
2016年度 – 2017年度: 滋賀大学, データサイエンス学部, 准教授
2016年度: 滋賀大学, データサイエンス教育研究センター, 准教授
2012年度 – 2015年度: 大阪大学, 産業科学研究所, 准教授
2009年度 – 2012年度: 大阪大学, 産業科学研究所, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60030:統計科学関連 / 統計科学 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分61030:知能情報学関連 / 統計科学
研究代表者以外
知能情報学 / 知能情報学 / 統計科学 / 中区分61:人間情報学およびその関連分野 / 高度科学技術社会の新局面 / 人工物システムの強化 / 統計科学
キーワード
研究代表者
因果探索 / 因果推論 / 因果構造探索 / 統計的因果推論 / 機械学習 / 非ガウス性 / 構造方程式モデル / 分布シフト / デジタルツイン / 統計的因果探索 … もっと見る / 個体レベル / 最適介入 / 制御 / 説明性 / 構造的因果モデル / 異質性 / 未観測共通原因 / 観察データ / 因果構造 / LiNGAM / 非ガウス / 因果方向推定 / 潜在共通原因 / 米国 / 国際情報交換 / 複数データセット / 統計数学 / 独立成分分析 … もっと見る
研究代表者以外
データマイニング / 機械学習 / 高次元データ / 超高次元データ / 統計的推定 / 希少事象 / 知識発見 / 多変量解析 / リスク / 粒子フィルタ / 次元の呪い / ビッグデータ / 統計的因果推論 / 因果推論 / 因果構造 / ポイズニング / 敵対的サンプル / 深層学習 / データ / 診断 / ELSI / 医療機器 / 仮名化 / ELSI / AI / 人間の尊厳 / 医療データ / 同意 / 責任 / 個人情報保護 / 生命倫理 / AI / 情報デザイン / 老年医学 / 臨床疫学 / ヘルスデータ / 健康コミュニティ / ヘルスシステム / IoT / 高齢者 / 人工物システム / 介護予防 / 疫学 / シミュレーション / 人工知能 / 画像検索 / 漸近理論 / 自然言語処理 / マルチモーダル / ニューラルネットワーク / 分散表現 / 次元削減 / グラフ埋め込み / パターン認識 / 大規模データ / 列挙探索 / 心疾患モデル / アンサンブル学習 / アンサンブル / サンプリング / モデリング / 降雨確率モデル / 河川水流モデル / 大規模洪水 / 希少シナリオ / 確率的シミュレーション / マルコフチェインモンテカルロ / 希少事象シミュレーション / 希少事象解析 / 災害 / 確率モデル / 分子系統学 / マルチスケール / ベイズ統計 / ブートストラップ・リサンプリング / GPGPU / 統計的推測 / ダイバージェンス / クロスバリデーション / 高次漸近理論 / 情報幾何 / モデル選択 / 仮説検定 / スケーリング則 / リサンプリング / ブートストラップ / 強い意味で無視可能 / 推定方程式の不偏性 / ベイズ推測 / Approximate Population Bias / NMARness / 因果と欠測 / ランダムな欠測 / 交絡変数 / 補助変数 / 欠測値問題とMAR / 無視可能性 / 統計教育 / 人口データ解析 / 潜在変数モデル / 大量欠測 / 因果と予測 / 2重中途打ち切り / 潜在交絡変数 / LiNGAM / NMAR / 無視できない欠測 / shared-parameter モデル / データ分布 / 確率密度関数 / 統計数理 / 知能発見 / 高速相関係数推定 / 少数事例データ / 因果ネットワーク / 大規模変数次元データ / 遺伝子発現度測定データ / 独立成分分析 / 遺子機能 / グラフマイニング / 知識ベース / 遺伝子機能 / 大規模次元 隠す
  • 研究課題

    (16件)
  • 研究成果

    (175件)
  • 共同研究者

    (43人)
  •  デジタルツイン因果推論の研究とそれによる環境変化に頑健な機械学習実装の実現研究代表者

    • 研究代表者
      清水 昌平
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
      小区分61030:知能情報学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  識別における因果構造を考慮したAIに対する攻撃機序の理解とその防御戦略の構築

    • 研究代表者
      佐久間 淳
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分61:人間情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京科学大学
  •  未観測共通原因が存在する場合の巡回因果モデル推定法の研究と応用研究代表者

    • 研究代表者
      清水 昌平
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      滋賀大学
  •  人工知能(AI)の利用がもたらす生命倫理問題―全体像把握と今後の研究方向提示

    • 研究代表者
      位田 隆一
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      高度科学技術社会の新局面
    • 研究機関
      滋賀大学
  •  ヘルスデータ統合インフラの開発による「幸せに老いるコミュニティ」の実現

    • 研究代表者
      福間 真悟
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      人工物システムの強化
    • 研究機関
      京都大学
  •  データベクトル間の関連を考慮した多ドメインデータの多変量解析

    • 研究代表者
      下平 英寿
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      京都大学
      大阪大学
  •  異質性や非定常性のあるデータにおける未観測交絡変数を許す因果構造推定法と応用研究代表者

    • 研究代表者
      清水 昌平
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      滋賀大学
  •  モデルマイニング:超高次元大規模データからの局所モデル探索列挙手法の探求

    • 研究代表者
      鷲尾 隆
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2015
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      大阪大学
  •  超高次元データ空間における統計的推定・シミュレーション原理の開発と応用展開

    • 研究代表者
      鷲尾 隆
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2016
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      大阪大学
  •  高次元データにおける多数の仮説の信頼度計算

    • 研究代表者
      下平 英寿
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2015
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      大阪大学
  •  希少・特殊条件における事象・シナリオ生起の確率的シミュレーションモデルの学習

    • 研究代表者
      鷲尾 隆
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2013
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      大阪大学
  •  複数データセットからの高次元因果ネットワーク推定法の開発と生命科学への応用研究代表者

    • 研究代表者
      清水 昌平
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2015
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      大阪大学
  •  超高次元データに関する統計的推定原理確立と大規模データマイニングへの適用

    • 研究代表者
      鷲尾 隆
    • 研究期間 (年度)
      2010 – 2012
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      大阪大学
  •  予測・因果・不完全データ解析とサイエンスの基礎

    • 研究代表者
      狩野 裕
    • 研究期間 (年度)
      2010 – 2013
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      大阪大学
  •  信頼性を重視した大規模変数次元小標本因果ネットワーク推定法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      清水 昌平
    • 研究期間 (年度)
      2009 – 2011
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      大阪大学
  •  大規模変数次元データの因果構造マイニング手法開発と遺伝子機能関係知識ベースの作成

    • 研究代表者
      鷲尾 隆
    • 研究期間 (年度)
      2007 – 2009
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      大阪大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 その他

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] Statistical Causal Discovery: LiNGAM Approach2022

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 総ページ数
      94
    • 出版者
      Springer, Tokyo
    • ISBN
      9784431557845
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [図書] 統計的因果探索2017

    • 著者名/発表者名
      清水 昌平
    • 総ページ数
      192
    • 出版者
      講談社
    • ISBN
      9784061529250
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [図書] 確率的グラフィ カルモデル2016

    • 著者名/発表者名
      黒木学, 清水昌平, 湊真一, 石畠正和, 樺島祥介, 田中和之, 本村陽一, 玉田嘉紀, 鈴木譲, 植野真臣
    • 総ページ数
      292
    • 出版者
      共立出版
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [図書] Consistency of penalized risk of boosting methods in binary classification, In New Trends in Psychometrics, Post Proceedings of IMPS2007: the 15th International and 72nd Annual Meeting of the Psychometric Society2009

    • 著者名/発表者名
      K. Hayashi, Y. Shimizu, Y. Kano
    • 出版者
      Psychometric Society (in press)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [雑誌論文] Structure Learning for Groups of Variables in Nonlinear Time-Series Data with Location-Scale Noise2023

    • 著者名/発表者名
      Genta Kikuchi, Shohei Shimizu
    • 雑誌名

      Proc. Causal Analysis Workshop 2023 (CAWS2023), PMLR

      巻: 223 ページ: 20-39

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [雑誌論文] Linkages among the Foreign Exchange, Stock, and Bond Markets in Japan and the United States2023

    • 著者名/発表者名
      Yi Jiang, Shohei Shimizu
    • 雑誌名

      Proceedings of the 2023 Causal Analysis Workshop Series, PMLR

      巻: 223 ページ: 1-19

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [雑誌論文] Python package for causal discovery based on LiNGAM 著者2023

    • 著者名/発表者名
      Takashi Ikeuchi, Mayumi Ide, Yan Zeng, Takashi Nicholas Maeda, Shohei Shimizu
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 24 ページ: 1-8

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [雑誌論文] Causal Discovery for Linear Mixed Data2022

    • 著者名/発表者名
      Yan Zeng, Shohei Shimizu, Hidetoshi Matsui, Fuchun Sun
    • 雑誌名

      Proceedings of the First Conference on Causal Learning and Reasoning, PMLR

      巻: 177 ページ: 994-1009

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [雑誌論文] Chemical-Mediated Microbial Interactions Can Reduce the Effectiveness of Time-Series-Based Inference of Ecological Interaction Networks2022

    • 著者名/発表者名
      Suzuki Kenta、Abe Masato S.、Kumakura Daiki、Nakaoka Shinji、Fujiwara Fuki、Miyamoto Hirokuni、Nakaguma Teruno、Okada Mashiro、Sakurai Kengo、Shimizu Shohei、Iwata Hiroyoshi、Masuya Hiroshi、Nihei Naoto、Ichihashi Yasunori
    • 雑誌名

      International Journal of Environmental Research and Public Health

      巻: 19 号: 3 ページ: 1228-1228

    • DOI

      10.3390/ijerph19031228

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K06820, KAKENHI-PROJECT-20K11708, KAKENHI-PROJECT-21K19813
  • [雑誌論文] CNN-GRU Based Deep Learning Model for Demand Forecast in Retail Industry2022

    • 著者名/発表者名
      Kazuhi Honjo, Xiaokang Zhou, Shohei Shimizu
    • 雑誌名

      Proc. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)

      巻: - ページ: 1-8

    • DOI

      10.1109/ijcnn55064.2022.9892599

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [雑誌論文] Estimating individual-level optimal causal interventions combining causal models and machine learning models2021

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Kiritoshi, Tomonori Izumitani, Kazuki Koyama, Tomomi Okawachi, Keisuke Asahara, Shohei Shimizu
    • 雑誌名

      Proceedings of The KDD'21 Workshop on Causal Discovery, PMLR

      巻: 150 ページ: 55-77

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [雑誌論文] Causal Discovery with Multi-Domain LiNGAM for Latent Factors2021

    • 著者名/発表者名
      Zeng Yan、Shimizu Shohei、Cai Ruichu、Xie Feng、Yamamoto Michio、Hao Zhifeng
    • 雑誌名

      Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence

      巻: - ページ: 2097-2103

    • DOI

      10.24963/ijcai.2021/289

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12648, KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [雑誌論文] Causal additive models with unobserved variables2021

    • 著者名/発表者名
      Takashi Nicholas Maeda, Shohei Shimizu
    • 雑誌名

      Proceedings of the Thirty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, PMLR

      巻: 161 ページ: 97-106

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [雑誌論文] Nonlinear Causal Discovery for High-Dimensional Deterministic Data2021

    • 著者名/発表者名
      Zeng Yan、Hao Zhifeng、Cai Ruichu、Xie Feng、Huang Libo、Shimizu Shohei
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

      巻: - 号: 5 ページ: 1-12

    • DOI

      10.1109/tnnls.2021.3106111

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [雑誌論文] RCD: Repetitive causal discovery of linear non-Gaussian acyclic models with latent confounders2020

    • 著者名/発表者名
      T. N. Maeda, S Shimizu
    • 雑誌名

      Proc. 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2020)

      巻: 1 ページ: 1-9

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [雑誌論文] RCD: Repetitive causal discovery of linear non-Gaussian acyclic models with latent confounders2020

    • 著者名/発表者名
      Takashi Nicholas Maeda, Shohei Shimizu
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics

      巻: 108 ページ: 735-745

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [雑誌論文] Personalization Recommendation Algorithm Based on Trust Correlation Degree and Matrix Factorization2019

    • 著者名/発表者名
      Li Weimin、Zhou Xiaokang、Shimizu Shohei、Xin Mingjun、Jiang Jiulei、Gao Honghao、Jin Qun
    • 雑誌名

      IEEE Access

      巻: 7 ページ: 45451-45459

    • DOI

      10.1109/access.2018.2885084

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [雑誌論文] Multi-Modality Behavioral Influence Analysis for Personalized Recommendations in Health Social Media Environment2019

    • 著者名/発表者名
      Zhou Xiaokang、Liang Wei、Wang Kevin I-Kai、Shimizu Shohei
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Computational Social Systems

      巻: 6 号: 5 ページ: 888-897

    • DOI

      10.1109/tcss.2019.2918285

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [雑誌論文] Analysis of cause-effect inference by comparing regression errors2019

    • 著者名/発表者名
      Blobaum Patrick、Janzing Dominik、Washio Takashi、Shimizu Shohei、Scholkopf Bernhard
    • 雑誌名

      PeerJ Computer Science

      巻: 5 ページ: e169-e169

    • DOI

      10.7717/peerj-cs.169

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045, KAKENHI-PROJECT-17K00305, KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [雑誌論文] Cause-Effect Inference by Comparing Regression Errors2018

    • 著者名/発表者名
      Patrick Bloebaum, Dominik Janzing, Takashi Washio, Shohei Shimizu, Bernhard Schoelkopf
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2018), PMLR

      巻: 84 ページ: 900-909

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [雑誌論文] Non-Gaussian Methods for Causal Structure Learning2018

    • 著者名/発表者名
      Shimizu Shohei
    • 雑誌名

      Prevention Science

      巻: 20 号: 3 ページ: 431-441

    • DOI

      10.1007/s11121-018-0901-x

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045, KAKENHI-PROJECT-16H02789
  • [雑誌論文] A novel principle for causal inference in data with small error variance2018

    • 著者名/発表者名
      Patrick Bloebaum, Dominik Janzing, Takashi Washio, Shohei Shimizu, Bernhard Schoelkopf
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR

      巻: 84 ページ: 900-909

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H02789
  • [雑誌論文] A Novel Personalized Recommendation Algorithm Based on Trust Relevancy Degree2018

    • 著者名/発表者名
      Li Weimin、Zhu Heng、Zhou Xiaokang、Shimizu Shohei、Xin Mingjun、Jin Qun
    • 雑誌名

      Proc. DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTec2018

      巻: 1 ページ: 418-422

    • DOI

      10.1109/dasc/picom/datacom/cyberscitec.2018.00084

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [雑誌論文] A novel principle for causal inference in data with small error variance2017

    • 著者名/発表者名
      Blobaum Patrick、Shimizu Shohei、Washio Takashi
    • 雑誌名

      n Proc. 25 th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2017),

      巻: 1 ページ: 347-352

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [雑誌論文] Learning instrumental variables with structural and non-Gaussianity assumptions2017

    • 著者名/発表者名
      Ricard Silva, Shohei Shimizu
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 18 ページ: 1-49

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [雑誌論文] Error asymmetry in causal and anticausal regression2017

    • 著者名/発表者名
      Blobaum Patrick、Washio Takashi、Shimizu Shohei
    • 雑誌名

      Behaviormetrika

      巻: 44 号: 2 ページ: 491-512

    • DOI

      10.1007/s41237-017-0022-z

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045, KAKENHI-PROJECT-17K00305, KAKENHI-PROJECT-15H05711
  • [雑誌論文] Estimation of interventional effects of features on prediction2017

    • 著者名/発表者名
      Blobaum Patrick、Shimizu Shohei
    • 雑誌名

      Proc. 2017 IEEE Machine Learning for Signal Processing Workshop (MLSP2017)

      巻: 1 ページ: 1-6

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [雑誌論文] Non-Gaussian structural equation models for causal discovery2016

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu
    • 雑誌名

      Statistics and Causality: Methods for Applied Empirical Research

      巻: - ページ: 153-184

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [雑誌論文] Discriminative and Generative Models in Causal and Anticausal Settings2015

    • 著者名/発表者名
      Patrick Blobaum, Shohei Shimizu, Takashi Washio
    • 雑誌名

      Advanced Methodologies for Bayesian Networks, Lecture Notes in Computer Science

      巻: 9505 ページ: 209-221

    • DOI

      10.1007/978-3-319-28379-1_15

    • ISBN
      9783319283784, 9783319283791
    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275, KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [雑誌論文] A non-Gaussian approach for causal discovery in the presence of hidden common causes2015

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 雑誌名

      Advanced Methodologies for Bayesian Networks, Lecture Notes in Computer Science

      巻: 9505 ページ: 222-223

    • DOI

      10.1007/978-3-319-28379-1_16

    • ISBN
      9783319283784, 9783319283791
    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275, KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [雑誌論文] ParceLiNGAM : A causal ordering method robust against latent confounders2014

    • 著者名/発表者名
      Tashiro, T., Shimizu, S., Hyvarinen, A. and Washio, T
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 26(1) 号: 1 ページ: 57-83

    • DOI

      10.1162/neco_a_00533

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300096, KAKENHI-PROJECT-24300106, KAKENHI-PROJECT-24700275, KAKENHI-PROJECT-25240036
  • [雑誌論文] Bayesian estimation of causal direction in acyclic structural equation models with individual-specific confounder variables and non-Gaussian distributions2014

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu and K. Bollen
    • 雑誌名

      Journal of Machine LearningResearch

      巻: 15 ページ: 2629-2652

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [雑誌論文] Bayesian estimation of causal direction in acyclic structural equation models with individual-specific confounder variables and non-Gaussian distributions2014

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu and Kenneth Bollen
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 15 ページ: 2629-2652

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [雑誌論文] Joint estimation of linear non-Gaussian acyclic models2012

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu
    • 雑誌名

      Neurocomputing

      巻: 81 ページ: 104-107

    • DOI

      10.1016/j.neucom.2011.11.005

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302, KAKENHI-PROJECT-24300106, KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [雑誌論文] Analyzing relationships among ARMA processes based on non-Gaussianity of external influences2011

    • 著者名/発表者名
      Y. Kawahara, S. Shimizu, and T. Washio
    • 雑誌名

      eurocomputing

      巻: 74(12-13) ページ: 2212-2221

    • URL

      http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.02.008

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [雑誌論文] Analyzing relationships among ARMA processes based on non-Gaussianity of external influences2011

    • 著者名/発表者名
      Yoshinobu Kawahara, Shohei Shimizu, Takashi Washio
    • 雑誌名

      Neurocomputing

      巻: Vol.74,No.12-13 ページ: 2212-2221

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [雑誌論文] DirectLiNGAM : A direct method for learning a linear non-Gaussian structural equation model2011

    • 著者名/発表者名
      S.Shimizu, T.Inazumi, Y.Sogawa, A.Hyvarinen, Y.Kawahara, T.Washio, P.O.Hoyer, K.Bollen
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 12 ページ: 1225-1248

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [雑誌論文] Analyzing Relationships among ARMA Processes Based on Non-Gaussianity of External Influences2011

    • 著者名/発表者名
      Yoshinobu Kawahara, Shohei Shimizu, Takashi Washio
    • 雑誌名

      Neurocomputing

      巻: (Accepted)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [雑誌論文] Estimating exogenous variables in data with more variables than observations2011

    • 著者名/発表者名
      Y.Sogawa, S.Shimizu, T.Shimamura, A.Hyvarinen, T.Washio and S.Imoto
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 24(8) ページ: 875-880

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [雑誌論文] DirectLiNGAM : A Direct Method for Learning a Linear Non-Gaussian Structural Equation Model2011

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu, Takanori Inazumi, Yasuhiro Sogawa, Aapo Hyvarinen, Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio, Patrik O.Hoyer, Kenneth Bollen
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: Vol.12 ページ: 1225-1248

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [雑誌論文] Analyzing relationships among ARMA processes based on non-Gaussianity of external influences2011

    • 著者名/発表者名
      Y.Kawahara, S.Shimizu, T.Washio
    • 雑誌名

      Neurocomputing

      巻: 74 号: 12-13 ページ: 2212-2221

    • DOI

      10.1016/j.neucom.2011.02.008

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302, KAKENHI-PROJECT-22700147
  • [雑誌論文] DirectLiNGAM : A direct method for learning a linear non-Gaussian structural equation model2011

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu, T. Inazumi, Y. Sogawa, A. Hyvarinen, Y. Kawahara, T. Washio, P. O. Hoyer, and K. Bollen.
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      ページ: 1225-1248

    • URL

      http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume12/shimizu11a/shimizu11a.pdf

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [雑誌論文] Estimating exogenous variables in data with more variables than observations2011

    • 著者名/発表者名
      Y. Sogawa, S. Shimizu, T. Shimamura, A. Hyvarinen, T. Washio, and S. Imoto
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 24(8) 号: 8 ページ: 875-880

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2011.05.017

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302, KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [雑誌論文] Estimation of a structural vector autoregression model using non-Gaussianity2010

    • 著者名/発表者名
      A.Hyvarinen, K.Zhang, S.Shimizu, P.O.Hoyer
    • 雑誌名

      Journal of Machine Leanring Research

      巻: 11 ページ: 1709-1731

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [雑誌論文] Estimation of a structural vector autoregression model using non-Gaussianity2010

    • 著者名/発表者名
      A. Hyvarinen, K. Zhang, S. Shimizu and P. O. Hoyer
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      ページ: 1709-1731

    • URL

      http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume11/hyvarinen10a/hyvarinen10a.pdf

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [雑誌論文] A direct method for estimating a causal ordering in a linear non-Gaussian acyclic model2009

    • 著者名/発表者名
      S.Shimizu, A.Hyvarinen, Y.Kawahata, T.Washio
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty-Fifth Conference Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence

      ページ: 506-513

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [雑誌論文] Estimation of linear non-Gaussian acyclic models for latent factors2009

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu, P.O. Hoyer, A. Hyvarinen
    • 雑誌名

      Neurocomputing Vol.72

      ページ: 2024-2027

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [雑誌論文] A direct method for estimating a causal ordering in a linear non-Gaussi an acyclic model2009

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu, Aapo Hyvarinen, Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio
    • 雑誌名

      Proc.Of UAI2009 : The 25th Conference on Uncetainty in Artificial Intelligence, Causality II & Graphical Models 1

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [雑誌論文] Use of Non-Normality in Structural Equation Modeling: Application to Direction of Causation2008

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu, Y. Kano
    • 雑誌名

      J. of Statistical Planning and Inference Vol.138

      ページ: 3483-3491

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [学会発表] 大規模言語モデルを活用した博士課程進学に関する因果探索の試行2023

    • 著者名/発表者名
      高山正行, 小柴等, 前田高志ニコラス, 三内顕義, 清水昌平
    • 学会等名
      研究・イノベーション学会 第38回年次学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] 大学別の博士課程進学等に関するデータセットの構築と統計的因果探索2023

    • 著者名/発表者名
      高山正行, 小松尚登, ファムテトン, 前田高志ニコラス, 三内顕義, 小柴等, 清水昌平
    • 学会等名
      研究・イノベーション学会 第38回年次学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] Non-Gaussian methods for causal discovery2023

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2023), Berlin. Organized Invited Session: Statistical Learning of Non-Gaussian Data
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] 統計的因果探索アルゴリズム”LiNGAM”を用いた若手研究者支援政策に関する研究2022

    • 著者名/発表者名
      高山正行, 小柴等, 前田高志ニコラス, 三内顕義, 清水昌平, 星野利彦
    • 学会等名
      研究・イノベーション学会 第37回年次学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] 時系列データに対する予測モデルの介入効果の推定2022

    • 著者名/発表者名
      藤原大悟, 小山和輝, 大川内智海, 泉谷知範, 浅原啓輔, 清水昌平
    • 学会等名
      第36回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] 統計的因果探索: 領域知識とデータによる因果構造グラフの推測2022

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      第18回愛媛大学DS研究セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] 統計的因果探索とAI2022

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      脳病態数理・データ科学セミナーシリーズ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] セミパラメトリックアプローチによる統計的因果探索2021

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      人工知能学会 第118回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] Causal Discovery with Multi-Domain LiNGAM for Latent Factors2021

    • 著者名/発表者名
      Y. Zeng, S. Shimizu, R. Cai, F. Xie, M. Yamamoto, Z. Hao
    • 学会等名
      Causal Analysis Workshop Series 2021 (CAWS2021)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] 統計的因果探索: セミパラメトリックアプローチを中心に2021

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解(PRMU)研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] EBPMと統計的因果探索・数理モデルの利活用2021

    • 著者名/発表者名
      高山正行, 小柴等, 前田高志ニコラス, 三内顕義, 清水昌平, 星野利彦
    • 学会等名
      研究・イノベーション学会 第36回年次学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] LiNGAM approach to causal discovery2021

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu
    • 学会等名
      The KDD2021 Workshop on Causal Discovery (CD2021)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] 統計的因果探索アルゴリズム”LiNGAM” を用いた若手研究者支援政策に関する研究2021

    • 著者名/発表者名
      高山正行, 小柴等, 前田高志ニコラス, 三内顕義, 清水昌平, 星野利彦
    • 学会等名
      研究・イノベーション学会 第36回年次学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] プラントシミュレータを用いた時系列因果探索手法の評価2021

    • 著者名/発表者名
      小山和輝, 藤原大悟, 切通恵介, 大川内智海, 泉谷知範, 浅原啓輔, 清水昌平
    • 学会等名
      電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解(PRMU)研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] Statistical Estimation of Gene Regulatory Network2020

    • 著者名/発表者名
      Y. Imoto, Y. Hiraoka, S. Shimizu, T. Nicolas Maeda, Y. Kojima, M. Saitou
    • 学会等名
      JSPS Core-to-Core Program “Establishing International Research Network of Mathematical Oncology”
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] Linear non-Gaussian models with latent variables for causal discovery2020

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      The 2020 Pacific Causal Inference Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] データ駆動による因果仮説探2020

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      JST 研究開発戦略センター(CRDS)俯瞰セミナーシリーズ「機械学習と科学」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] 因果探索という道具2020

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      一般社団法人データサイエンティスト協会 7thシンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] Linear non-Gaussian models with latent variables for causal discovery2020

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      The 2020 NeurIPS Workshop on Causal Discovery and Causality-Inspired Machine Learning
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] 時系列データに対する予測モデルの介入効果の推定2020

    • 著者名/発表者名
      切通恵介, 紅林亘, 泉谷知範, 小山和輝, 木村大地, 大川内智海, 清水昌平
    • 学会等名
      第34回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11708
  • [学会発表] Causal discovery based on non-Gaussianity of data and its applications2019

    • 著者名/発表者名
      Shohei SHIMIZU
    • 学会等名
      日本行動計量学会 第47回大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] 統計的因果探索に基づく遺伝子制御ネットワークの推定2019

    • 著者名/発表者名
      井元佑介, 平岡裕章,清水昌平,前田高志ニコラス,小島洋児,斎藤通紀
    • 学会等名
      応用数学合同研究集会2019
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] Causal discovery, prediction, and control2018

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu
    • 学会等名
      Causal Modeling and Machine Learning (CaMaL) Workshop
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H02789
  • [学会発表] 因果探索、予測、そして制御2018

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      応用統計学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H02789
  • [学会発表] 因果探索、予測、そして制御2018

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      2018年度 統計関連学会連合大会, 東京. 応用統計学会企画セッション: 「統計的因果推論―基本的なアイデアから最近の発展まで―」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] Causal discovery, prediction, and control2018

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      Causal Modeling and Machine Learning (CaMaL) Workshop, Guangzhou, China.
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] Causal discovery, prediction mechanisms, and control2018

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu
    • 学会等名
      The 5th meeting of the Institute of Mathematical Statistics (IMS) meeting series, the IMS Asia Pacific Rim Meeting (IMS-APRM)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H02789
  • [学会発表] Causal discovery, prediction mechanisms, and control2018

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      he 5th meeting of the Institute of Mathematical Statistics (IMS) meeting series, the IMS Asia Pacific Rim Meeting (IMS-APRM), Singapore
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] 因果探索入門2017

    • 著者名/発表者名
      清水 昌平
    • 学会等名
      日本行動計量学会 第20回春の合宿セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] 統計的因果推論への招待 - 因果構造探索を中心に -2017

    • 著者名/発表者名
      清水 昌平
    • 学会等名
      システム制御情報学会・計測自動制御学会 チュートリアル講座2017
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] Causal discovery and prediction mechanisms2017

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      France/Japan Machine Learning Workshop
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] 因果構造探索の基本2017

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      研究集会: 因果推論の基礎
    • 発表場所
      統計数理研究所 (東京)
    • 年月日
      2017-02-17
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] 因果探索への招待2017

    • 著者名/発表者名
      清水 昌平
    • 学会等名
      電子情報通信学会IA(インターネットアーキテクチャ)/IN(情報ネットワーク)併催研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] A non-Gaussian model for causal discovery in the presence of hidden common causes2016

    • 著者名/発表者名
      Shimizu, Shohei
    • 学会等名
      Munich Workshop on Causal Inference and Information Theory
    • 発表場所
      Munich (Germany)
    • 年月日
      2016-05-23
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H02789
  • [学会発表] 因果探索と非ガウス性2016

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      第11回協定講座シンポジウム: 計算科学とビジュアル・アナリティクス
    • 発表場所
      神戸大学 (兵庫県)
    • 年月日
      2016-03-06
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] 因果探索: 基本から最近の発展までを概説2016

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      第23回情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)
    • 発表場所
      統計数理研究所 (東京都)
    • 年月日
      2016-03-17
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] Non-Gaussian structural equation models for causal discovery2016

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      2016 Probabilistic Graphical Model Workshop: Sparsity, Structure and High-dimensionality
    • 発表場所
      統計数理研究所 (東京都)
    • 年月日
      2016-03-23
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] A non-Gaussian approach for causal structure learning in the presence of hidden common causes2016

    • 著者名/発表者名
      Shimizu, Shohei
    • 学会等名
      CRM Workshop: Statistical Causal Inference and its Applications to Genetics
    • 発表場所
      Montreal (Canada)
    • 年月日
      2016-07-25
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H02789
  • [学会発表] Non-Gaussian structural equation models for causal discovery2016

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      2016 Probabilistic Graphical Model Workshop: Sparsity, Structure and High-dimensionality
    • 発表場所
      統計数理研究所(東京都・立川市)
    • 年月日
      2016-03-23
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] 因果探索: 観察データから因果仮説を探索する2016

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      日本社会心理学会: 第3回春の方法論セミナー
    • 発表場所
      上智大学 (東京都)
    • 年月日
      2016-03-16
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] A non-Gaussian approach for causal structure learning in the presence of hidden common causes2016

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu
    • 学会等名
      CRM Workshop: Statistical Causal Inference and its Applications to Genetics
    • 発表場所
      Montreal (Canada)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] Statistical estimation of causal directions based on observational data2016

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      The 3rd CiNet Conference - Neural Mechanism of Decision Making: Achievements and New Directions
    • 発表場所
      大阪大学 (大阪府)
    • 年月日
      2016-02-05
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] A non-Gaussian model for causal discovery in the presence of hidden common causes2016

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu
    • 学会等名
      A non-Gaussian model for causal discovery in the presence of hidden common causes
    • 発表場所
      Munich (Germany)
    • 年月日
      2016-05-23
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] Non-Gaussian methods for causal discove2016

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      International Workshop on Causal Inference
    • 発表場所
      統計数理研究所 (東京都)
    • 年月日
      2016-01-07
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] 関係流動性と消費者自民族中心主義の因果構造分析~非ガウス性を使った因果推論2016

    • 著者名/発表者名
      芳賀麻誉美, 清水昌平
    • 学会等名
      日本マーケティング・サイエンス学会 第100回研究大会
    • 発表場所
      ホテル阪急エキスポパーク+大阪大学中之島センター (大阪)
    • 年月日
      2016-12-27
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00045
  • [学会発表] Non-Gaussian methods for causal discovery2016

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      International Workshop on Causal Inference
    • 発表場所
      統計数理研究所(東京都・立川市)
    • 年月日
      2016-01-07
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] A non-Gaussian approach for causal discovery in the presence of hidden common causes2015

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      Second Workshop on Advanced Methodologies for Bayesian Networks (AMBN2015)
    • 発表場所
      慶應義塾大学 (神奈川県)
    • 年月日
      2015-11-17
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] 非ガウス性を利用した因果構造探索2015

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      2015年日本生態学会関東地区会シンポジウム「非ガウス性/非線形性/非対称性からの因果推論手法:その使いどころ・原理・実装を学ぶ」
    • 発表場所
      東京大学 (東京都)
    • 年月日
      2015-08-06
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] 構造方程式モデルによる因果探索と非ガウス性2015

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      数学協働プログラム(数学・数理科学と諸科学・産業との協働によるイノベーション創出のための研究促進プログラム) ワークショップ: 確率的グラフィカルモデル
    • 発表場所
      電気通信大学, 東京
    • 年月日
      2015-03-20
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] 因果探索: データから因果の方向性等を調べる2015

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      日本行動計量学会 第43回大会
    • 発表場所
      首都大学東京 (東京都)
    • 年月日
      2015-09-02
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] A non-Gaussian approach for estimating possible causal direction in the presence of latent confounders2014

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu
    • 学会等名
      Conference on Statistics and Causality 2014
    • 発表場所
      Vienna, Austria
    • 年月日
      2014-05-23
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] Estimation of causal direction in the presence of latent confounders and linear non-Gaussian structural equation models2014

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu
    • 学会等名
      Causal Modeling and Machine Learning (Post-ICML workshop)
    • 発表場所
      Beijing, China
    • 年月日
      2014-06-25
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] 潜在クラスが存在する場合のベイズ的アプローチによる非ガウス因果構造推定法2014

    • 著者名/発表者名
      田中 直樹, 清水昌平, 鷲尾 隆
    • 学会等名
      第28回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      ひめぎんホール, 愛媛
    • 年月日
      2014-05-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] A performance comparison of generative and discriminative models in causal and anticausal problems2014

    • 著者名/発表者名
      Patrick Blobaum, Shohei Shimizu, and Takashi Washio
    • 学会等名
      Seventeenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 発表場所
      レイキャビック(アイスランド)
    • 年月日
      2014-04-22
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540116
  • [学会発表] Estimation of causal direction in the presence of latent confounders and linear non-Gaussian structural equation models2014

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      Causal Modeling and Machine Learning (Post-ICML workshop)
    • 発表場所
      Beijing, China
    • 年月日
      2014-06-25
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] A performance comparison of generative and discriminative models in causal and anticausal problems2014

    • 著者名/発表者名
      Blobaum P., Shimizu S., and Washio T.
    • 学会等名
      Seventeenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 発表場所
      レイキャビック(アイスランド)
    • 年月日
      2014-04-22
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25240036
  • [学会発表] A non-Gaussian approach for estimating possible causal direction in the presence of latent confounders2014

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      Conference on Statistics and Causality 2014
    • 発表場所
      Vienna, Austria
    • 年月日
      2014-05-23
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] Estimation of Causal Structures in Longtudinal Data Using Non-Gaussianity2013

    • 著者名/発表者名
      Kento Kadowaki, Shohei Shimizu and Takashi Washio
    • 学会等名
      Proc. of 2013 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing
    • 発表場所
      Southermpton, United Kingdom
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25240036
  • [学会発表] Estimation of causal direction in the presence of latent confounders using a Bayesian LiNGAM mixture model2013

    • 著者名/発表者名
      N. Tanaka, S. Shimizu and T. Washio
    • 学会等名
      Causality: Perspectives from Different Disciplines
    • 発表場所
      Vals (Switzerland)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] K. Kadowaki, S. Shimizu and T. Washio2013

    • 著者名/発表者名
      K. Kadowaki, S. Shimizu and T. Washio
    • 学会等名
      23rd IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP2013)
    • 発表場所
      Southampton (United Kingdom)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] 潜在交絡変数が存在する場合のベイズ的アプローチによる非ガウス因果構造推定法2013

    • 著者名/発表者名
      田中直樹, 清水昌平, 鷲尾 隆
    • 学会等名
      第27回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      富山国際会議場(富山)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] 経時データにおける非ガウス性を用いた因果構造探索2013

    • 著者名/発表者名
      門脇健人, 清水昌平, 鷲尾隆
    • 学会等名
      第27回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      富山国際会議場(富山)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] Estimation of causal direction in the presence of latent confounders using a Bayesian LiNGAM mixture model2013

    • 著者名/発表者名
      Naoki Tanaka, Shouhei Shimizu and Takashi Washio
    • 学会等名
      Causality: Perspectives from different disciplines
    • 発表場所
      Vals, Switzerland
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25240036
  • [学会発表] 複数データセットによる非ガウス構造方程式モデルの推定2012

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「生体数理・社会数理の統計科学」
    • 発表場所
      早稲田大学(東京)
    • 年月日
      2012-03-02
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Estimation of causal orders in a linear non-Gaussian acyclic model: a method robust against latent confounders2012

    • 著者名/発表者名
      T. Tashiro, S. Shimizu, Aapo Hyvarinen, T. Washio
    • 学会等名
      22nd Int. Conf. on Articial Neural Networks (ICANN2012)
    • 発表場所
      Lausanne (Switzerland)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] 複数データセットによる非ガウス構造方程式モデルの推定2012

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      情報統計力学の最前線ー情報と揺らぎの制御の物理学を目指してー
    • 発表場所
      京都大学(京都)(招待講演)
    • 年月日
      2012-03-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Bootstrap confidence intervals in DirectLiNGAM2012

    • 著者名/発表者名
      Kittitat Thamvitayakul, Shohei Shimizu, Tsuyoshi Ueno, Takashi Washio and Tatsuya Tashiro
    • 学会等名
      RIKD: Workshop on Reliability Issues in Knowledge Discovery, ICDM 2012. The IEEE International Conference on Data Mining
    • 発表場所
      Brussels, Belgium
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24650069
  • [学会発表] Bootstrap confidence intervals in Direct LINGAM2012

    • 著者名/発表者名
      K. Thamvitayakul, S. Shimizu, T. Ueno, T. Washio, T. Tashiro
    • 学会等名
      Int. Conf. on Data Mining Workshops (ICDMW2012)
    • 発表場所
      Brussels (Belgium)
    • 年月日
      2012-12-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] 非ガウス性を用いた線形非巡回なデータ生成過程部分の発見と同定2012

    • 著者名/発表者名
      田代竜也, 清水昌平, 鷲尾隆
    • 学会等名
      第26回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      山口県教育会館(山口県)
    • 年月日
      2012-06-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] 非ガウス性を用いた線形非巡回なデータ生成過程部分の発見と同定2012

    • 著者名/発表者名
      田代竜也, 清水昌平, 鷲尾 隆
    • 学会等名
      第26回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      山口県教育会館 (山口)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] 構造方程式モテ〓ルによる因果構造探索:非カ〓ウス性の利用2012

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      情報統計力学の最前線-情報と揺らぎの制御の物理学を目指して-
    • 発表場所
      京都大学(京都)(招待講演)
    • 年月日
      2012-03-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Bootstrap confidence intervals in DirectLiNGAM2012

    • 著者名/発表者名
      K. Thamvitayakul, S. Shimizu, T. Ueno, T. Washio, T. Tashiro
    • 学会等名
      2012 IEEE 12th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW2012)
    • 発表場所
      Brussels (Belgium)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] Bootstrapping confidence intervals in linear non-Gaussian causal model2012

    • 著者名/発表者名
      Kittitat Thamvitayakul, 清水昌平 鷲尾隆, 田代竜也
    • 学会等名
      第26回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      山口県教育会館(山口県)
    • 年月日
      2012-06-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] 非ガウス構造方程式モデルにおける因果順序の推定: 潜在交絡変数に頑健な方法2012

    • 著者名/発表者名
      田代竜也, 清水昌平, Aapo Hyvarinen, 鷲尾 隆
    • 学会等名
      第3回Latent Dynamicsワークショップ
    • 発表場所
      東京大学 (東京)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] Estimation of causal orders in a linear non-Gaussian acyclic model : amethod robust against latent confounders2012

    • 著者名/発表者名
      T. Tashiro, S. Shimizu, Aapo Hyvarinen, T. Washio
    • 学会等名
      Int. Conf. on Articial Neural Networks(ICANN2012)
    • 発表場所
      Lausanne (Switzerland)
    • 年月日
      2012-09-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] 非ガウス性を用いた線形非巡回なデータ生成過程部分の発見と同定2012

    • 著者名/発表者名
      田代 竜也, 清水 昌平, 鷲尾 隆
    • 学会等名
      2012年人工知能学会全国大会,4B1-R-2-6
    • 発表場所
      山口県山口市
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [学会発表] 構造方程式モデルによる因果推論: 因果構造探索に関する最近の発展2012

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      日本行動計量学会第40回大会
    • 発表場所
      新潟県立大学 (新潟)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] Bootstrapping confidence intervals in linear non-Gaussian causal model2012

    • 著者名/発表者名
      Kittitat Thamvitayakul, 清水昌平, 鷲尾 隆, 田代竜也
    • 学会等名
      第26回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      山口県教育会館 (山口)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] 因果構造探索と非ガウス構造方程式モデル2012

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      人工知能学会 第87回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)
    • 発表場所
      慶應義塾大学 (神奈川)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24700275
  • [学会発表] Estimation of Causal Orders in a Linear Non-Gaussian Acyclic Model: A Method Robust against Latent Confounders2012

    • 著者名/発表者名
      Tatsuya Tashiro, Shohei Shimizu, Aapo Hyv¨arinen, Takashi Washio
    • 学会等名
      Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2012, Part I, pp. 491-498
    • 発表場所
      Lausanne, Switzerland
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [学会発表] Bootstrapping confidence intervals in linear non-Gaussian causal model2012

    • 著者名/発表者名
      Thamvitayakul Kittitat, 清水 昌平, 鷲尾 隆, 田代 竜也
    • 学会等名
      2012年人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      山口県山口市
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24650069
  • [学会発表] 定常時系列データの非ガウス性を用いたARMAモデルによる変数間決定関係の解析2011

    • 著者名/発表者名
      田代竜也, 清水昌平, 河原吉伸, 鷲尾隆
    • 学会等名
      第25回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      いわて県民情報交流センター(盛岡)
    • 年月日
      2011-06-02
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] 離散データの因果の同定~2値から、多値への一般化について~2011

    • 著者名/発表者名
      鈴木譲, 清水昌平, 鷲尾隆
    • 学会等名
      第14回情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      奈良女子大学(奈良)
    • 年月日
      2011-11-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] 分割表の独立性に基づく二値データ生成過程の推定法2011

    • 著者名/発表者名
      稲積孝紀, 鷲尾隆, 清水昌平, 鈴木譲, 山本章博, 河原吉伸
    • 学会等名
      第14回情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      奈良女子大学(奈良)
    • 年月日
      2011-11-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Discovering causal structures in binary exclusive-or skew acyclic model2011

    • 著者名/発表者名
      T.Inazumi, T.Washio, S.Shimizu, J.Suzuki, A.Yamamoto, Y.Kawahara
    • 学会等名
      27th Conf.on Un-certainty in Articial Intelligence
    • 発表場所
      Barcelona (Spain)
    • 年月日
      2011-07-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Discovering causal structures in binary exclusive-or skew acyclic models. 27th Conf2011

    • 著者名/発表者名
      T. Inazumi, T. Washio, S. Shimizu, J. Suzuki, A. Yamamoto and Y. Kawahara
    • 学会等名
      27th Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence(UAI2011)
    • 発表場所
      バルセロナ(スペイン)
    • 年月日
      2011-07-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Discovering causal structures in binary exclusive-or skew acyclic models2011

    • 著者名/発表者名
      T.Inazumi, T.Washio, S.Shimizu, J.Suzuki, A.Yamamoto and Y.Kawahara
    • 学会等名
      Proc. 27th Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2011)
    • 発表場所
      Barcelona, Spain
    • 年月日
      2011-07-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [学会発表] Analyzing relationships between CTARMA and ARMA models2011

    • 著者名/発表者名
      Marina Domeshko, 鷲尾隆, 河原吉伸, 清水昌平
    • 学会等名
      第25回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      いわて県民情報交流センター(盛岡)
    • 年月日
      2011-06-02
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Discovering Causal Structures in Binary Exclusive-or Skew Acyclic Models2011

    • 著者名/発表者名
      Takanori Inazumi, Takashi Washio, Shohei Shimizu, Joe Suzuki, Akihiro Yamamoto, Yoshinobu Kawahara
    • 学会等名
      UAI2011 : The 27th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
    • 発表場所
      Barcelona, Spain
    • 年月日
      2011-07-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [学会発表] 二値データに対するデータ生成過程の推定2011

    • 著者名/発表者名
      稲積孝紀, 鷲尾隆, 清水昌平, 鈴木譲, 山本章博, 河原吉伸
    • 学会等名
      第25回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      いわて県民情報交流センター(盛岡)
    • 年月日
      2011-06-02
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Non-Gaussian methods for learning linear structural equation models2010

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu and Y. Kawahara
    • 学会等名
      26th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence(UAI2010)
    • 発表場所
      カタナリーナ島(米国)(招待チュートリアル)
    • 年月日
      2010-07-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Use of prior knowledge in a non-Gaussian method for learning linear structural equation models2010

    • 著者名/発表者名
      T.Inazumi, S.Shimizu, T.Washio
    • 学会等名
      9th Int.Conf.on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA2010)
    • 発表場所
      Saint-Malo (France)
    • 年月日
      2010-09-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Assessing statistical reliability of LiNGAM via multiscale bootstrap2010

    • 著者名/発表者名
      Y.Komatsu, S.Shimizu, H.Shimodaira.
    • 学会等名
      Int.Conf.on Artificial Neural Networks (ICANN2010)
    • 発表場所
      Thessaloniki (Greece)
    • 年月日
      2010-09-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Use of prior knowledge in a non-Gaussian method for learning linear structural equation models2010

    • 著者名/発表者名
      T. Inazumi, S. Shimizu and T. Washio
    • 学会等名
      9th Int. Conf. on Latent Variable Analysis and Signal Separation(LVA/ ICA2010)
    • 発表場所
      サンマロ(フランス)
    • 年月日
      2010-09-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] An experimental comparison of linear non-Gaussian causal discovery methods and their variants2010

    • 著者名/発表者名
      Yasuhiro Sogawa, Shohei Shimizu, Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio
    • 学会等名
      Proc.of IJCNN2010 : WCCI 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence, Joint Conference on Neural Networks
    • 発表場所
      Barcelona, Spain
    • 年月日
      2010-07-23
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [学会発表] データの非正規性を活用する因果構造探索法と事前情報の利用2010

    • 著者名/発表者名
      稲積孝紀、十河泰弘、清水昌平、河原吉伸、鷲尾隆
    • 学会等名
      第24回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      長崎ブリックホール(長崎)
    • 年月日
      2010-06-09
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Discovery of exogenous variables in data with more variables than observations2010

    • 著者名/発表者名
      Y.Sogawa, S.Shimizu, A.Hyvarinen, T.Washio, T.Shimamura, S.Imoto
    • 学会等名
      Int.Conf.on Artificial Neural Networks (ICANN2010)
    • 発表場所
      Thessaloniki (Greece)
    • 年月日
      2010-09-17
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] 構造方程式モデルによるデータ生成過程の学習,特に非ガウス性の利用2010

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      第13回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2010)
    • 発表場所
      東京大学(東京)
    • 年月日
      2010-11-04
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Washio. An experimental comparison of linear non-Gaussian causal discovery methods and their variants2010

    • 著者名/発表者名
      Y. Sogawa, S. Shimizu, Y. Kawahara and T. Washio
    • 学会等名
      Int. Joint Conf. on Neural Networks(IJCNN2010), part of the IEEE World Congress on Computational Intelligence(WCCI2010)
    • 発表場所
      バルセロナ(スペイン)
    • 年月日
      2010-07-23
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Use of Prior Knowledge in a Non-Gaussian Method for Learning Linear Structural Equation Models2010

    • 著者名/発表者名
      Takanori Inazumi, Shohei Shimizu, Takashi Washio
    • 学会等名
      Proc.of LVA/ICA2010 : Ninth International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation
    • 発表場所
      Malo(France)
    • 年月日
      2010-09-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [学会発表] ブートストラップ確率の計算誤差を修正するためのマルチスケール・ブートストラップ法:LiNGAM因果構造推定の場合2010

    • 著者名/発表者名
      小松勇介, 下平英寿, 清水昌平
    • 学会等名
      2010年度 統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      早稲田大学(東京)
    • 年月日
      2010-09-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Assessing statistical reliability of LiNGAM via multiscale bootstrap2010

    • 著者名/発表者名
      Y. Komatsu, S. Shimizu and H. Shimodaira
    • 学会等名
      20^<th> Int. Conf. on Artificial Neural Networks(ICANN2010)
    • 発表場所
      テッサロニキ(ギリシャ)
    • 年月日
      2010-09-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] ブートストラップ確率の計算誤差を修正するためのマルチスケール・ブートストラップ法: LiNGAM因果構造推定の場合2010

    • 著者名/発表者名
      小松勇介、下平英寿、清水昌平
    • 学会等名
      2010年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      早稲田大学(東京)
    • 年月日
      2010-09-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Non-Gaussian methods for learning linear structural equation models2010

    • 著者名/発表者名
      S.Shimizu, Y.Kawahara
    • 学会等名
      The 26th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2010)
    • 発表場所
      Catalina Island, California (U.S.A).(招待講演)
    • 年月日
      2010-07-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Discovery of Exogenous Variables in Data with More Variables than Observations2010

    • 著者名/発表者名
      Yasuhiro Sogawa, Shohei Shimizu, Aapo Hyvarinen, Takashi Washio, Teppei Shimamura, Seiya Imoto
    • 学会等名
      Proc.of ICANN2010 : 20th International Conference on Artificial Neural Networks
    • 発表場所
      Thessaloniki(Greece)
    • 年月日
      2010-09-17
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300054
  • [学会発表] Discovery of exogenous variables in data with more variables than observations2010

    • 著者名/発表者名
      Y. Sogawa, S. Shimizu, A. Hyvarinen, T. Washio, T. Shimamura and S. Imoto
    • 学会等名
      20^<th> Int. Conf. on Artificial Neural Networks(ICANN2010)
    • 発表場所
      テッサロニキ(ギリシャ)
    • 年月日
      2010-09-17
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] An experimental comparison of linear non-Gaussian causal discovery methods and their variants2010

    • 著者名/発表者名
      Y.Sogawa, S.Shimizu, Y.Kawahara, T.Washio
    • 学会等名
      Int.Joint Conf.on Neural Networks (IJCNN2010), part of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2010)
    • 発表場所
      Barcelona (Spain)
    • 年月日
      2010-07-23
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] 統計的大規模因果推論の課題と非ガウス性に基づく挑戦2009

    • 著者名/発表者名
      鷲尾隆, 清水昌平, 河原吉伸, 猪口明博
    • 学会等名
      第75回人工知能学会基本問題研究会(SIG-FPAI), (社)人工知能学会
    • 発表場所
      電気通信大学(東京都)
    • 年月日
      2009-11-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [学会発表] Consistency of penalized risk of boosting methods in binary classification2009

    • 著者名/発表者名
      K. Hayashi, S. Shimizu, Y. Kano
    • 学会等名
      In New Trends in Psychometrics, Post Proceedings of IMPS2007: the 15th International and 72nd Annual Meeting of the Psychometric Society
    • 発表場所
      Tower Hall Funabori(Tokyo)
    • 年月日
      2009-07-11
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [学会発表] A direct method for estimating a causal ordering in a linear non-Gaussian acyclic model2009

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu, A. Hyvarinen, Y. Kawahara and T. Washio
    • 学会等名
      25th Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence(UAI2009)
    • 発表場所
      モントリオール(カナダ)
    • 年月日
      2009-06-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] 独立成分分析を用いた外生的発現遺伝子同定解析2009

    • 著者名/発表者名
      十河泰弘, 清水昌平, 鷲尾隆, 井元清哉
    • 学会等名
      人工知能学会第23回全国大会(JSAI 2009)
    • 発表場所
      サンポートホール高松(香川県)
    • 年月日
      2009-06-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [学会発表] Identification of an Exogenous Variable in a Linear non-Gaussian Structural Equation Model2009

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu, Aapo Hyvarinen, Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio
    • 学会等名
      The International Workshop on Data Mining and Statistical Science (DMSS2009)
    • 発表場所
      Tokyo Institute of Technology (Tokyo)
    • 年月日
      2009-07-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [学会発表] マルチスケール・ブートストラップを用いた信頼度計算:LiNGAMによる因果モデル探索の場合2009

    • 著者名/発表者名
      小松勇介, 清水昌平, 下平英寿
    • 学会等名
      2009年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      同志社大学(京都府
    • 年月日
      2009-09-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] 独立成分分析を用いた外生的発現遺伝子同定解析2009

    • 著者名/発表者名
      十河泰弘、清水昌平、鷲尾隆、井元清哉
    • 学会等名
      第23回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      サンポート高松(高松)
    • 年月日
      2009-06-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] マルチスケール・ブートストラップを用いた信頼度計算: LiNGAMによる因果モデル探索の場合2009

    • 著者名/発表者名
      小松勇介、清水昌平、下平英寿
    • 学会等名
      2009年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      同志社大学(京都)
    • 年月日
      2009-09-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Identification of an exogenous vriable in a linear non-Gaussian structural equation model2009

    • 著者名/発表者名
      S.Shimizu, A.Hyvarinen, Y.Kawahara, T.Washio
    • 学会等名
      The Fourth International Workshop on Data-Mining and Statistical Science
    • 発表場所
      京大会館(京都府)
    • 年月日
      2009-07-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] Identification of an exogenous variable in a linear non-Gaussian structural equation model2009

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu, A. Hyvarinen, Y. Kawahara and T. Washio
    • 学会等名
      The Fourth International Workshop on Data-Mining and Statistical Science(DMSS2009)
    • 発表場所
      京大会館(京都)
    • 年月日
      2009-07-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21700302
  • [学会発表] A direct method for estimating a causal ordering in a linear non-Gaussian acyclic model2009

    • 著者名/発表者名
      S. Shimizu, A. Hyvinen, Y. Kawahara, T. Washio
    • 学会等名
      Proc. of UAI2009: 25th Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence, Causality II & Graphical Models
    • 発表場所
      Montreal(Canada)
    • 年月日
      2009-06-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [学会発表] Penalized boosting algorithm for mislabeled data (Invited)2008

    • 著者名/発表者名
      K. Hayashi, S. Shimizu, Y. Kano
    • 学会等名
      IMPS2008: the 73rd Annual Meeting of the Psychometric Society
    • 発表場所
      Greensboro(USA)
    • 年月日
      2008-06-30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [学会発表] Penalized boosting algorithm for mislabeled data2008

    • 著者名/発表者名
      K. Hayashi, Y. Shimizu, Y. Kano
    • 学会等名
      IMPS2008 : the 73rd Annual Meeting of the Psychometric Society (Invited)
    • 発表場所
      New Hampshire, USA
    • 年月日
      2008-06-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [学会発表] Interval estimations based on normalizing transformations by two approaches2008

    • 著者名/発表者名
      Y. Konya, S. Shimizu, Y. Kano
    • 学会等名
      IMPS2008: the 73rd Annual Meeting of the Psychometric Society
    • 発表場所
      New Hampshire(USA)
    • 年月日
      2008-06-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [学会発表] Interval estimations based on normalizing transformations by two approaches2008

    • 著者名/発表者名
      Y. Konya, Y. Shimizu, Y. Kano
    • 学会等名
      IMPS2008 : the 73rd Annual Meeting of the Psychometric Society
    • 発表場所
      New Hampshire, USA
    • 年月日
      2008-06-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19200013
  • [学会発表] 経時データにおける非ガウス性を用いた因果構造探索

    • 著者名/発表者名
      門脇健人, 清水昌平, 鷲尾隆
    • 学会等名
      第27回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      富山国際会議場 (富山県富山市)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] Estimation of causal direction in the presence of latent confounders using a Bayesian LiNGAM mixture model

    • 著者名/発表者名
      N. Tanaka, S. Shimizu, T. Washio
    • 学会等名
      Causality: Perspectives from Different Disciplines
    • 発表場所
      Hotel Therme Vals (Vals, Switzerland)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] 潜在交絡変数が存在する場合のベイズ的アプローチによる非ガウス因果構造推定法

    • 著者名/発表者名
      田中直樹, 清水昌平, 鷲尾 隆
    • 学会等名
      第27回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      富山国際会議場 (富山県富山市)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] Estimation of causal structures in longitudinal data using non-Gaussianity

    • 著者名/発表者名
      K. Kadowaki, S. Shimizu, T. Washio
    • 学会等名
      23rd IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP2013)
    • 発表場所
      Chilworth Manor Hotel & Conference Centre (Southampton, United Kingdom)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • 1.  鷲尾 隆 (00192815)
    共同の研究課題数: 6件
    共同の研究成果数: 23件
  • 2.  河原 吉伸 (00514796)
    共同の研究課題数: 5件
    共同の研究成果数: 10件
  • 3.  猪口 明博 (70452456)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 2件
  • 4.  狩野 裕 (20201436)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 7件
  • 5.  下平 英寿 (00290867)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  伊庭 幸人 (30213200)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  福間 真悟 (60706703)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  井元 清哉 (10345027)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 9.  大原 剛三 (30294127)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  ターミエ アレックサンドル (60435823)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  樋口 知之 (70202273)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  中野 慎也 (40378576)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  出口 康夫 (20314073)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  濱崎 俊光 (40379243)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  高木 祥司 (00231390)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 16.  杉本 知之 (70324829)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 17.  高井 啓二 (20572019)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 18.  内藤 貫太 (80304252)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 19.  金森 敬文 (60334546)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 20.  Michael E.Houle (90399270)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 21.  塩瀬 隆之 (90332759)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 22.  辰巳 明久 (90295634)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 23.  位田 隆一 (40127543)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 24.  青井 貴之 (00546997)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 25.  森崎 隆幸 (30174410)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 26.  須齋 正幸 (40206454)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 27.  磯 博康 (50223053)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 28.  神崎 宣次 (50422910)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 29.  平澤 俊明 (60462230)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 30.  児玉 聡 (80372366)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 31.  佐久間 淳 (90376963)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 32.  秋本 洋平 (20709654)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 33.  福地 一斗 (30838090)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 34.  仙田 涼摩 (70965574)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 35.  大里 隆也 (20969034)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 36.  片山 翔太
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 37.  山本 倫生
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 38.  SONG Xinyuan
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 39.  JAMSHIDIAN Mortaza
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 40.  HYVARINEN Aapo
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 41.  YUAN Ke-hai
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 42.  Ting Kai Ming
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 43.  鈴木 健大
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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