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金森 敬文  KANAMORI Takafumi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60334546
その他のID
外部サイト
所属 (現在) 2020年度: 東京工業大学, 情報理工学院, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2017年度 – 2020年度: 東京工業大学, 情報理工学院, 教授
2016年度 – 2017年度: 名古屋大学, 情報学研究科, 教授
2015年度 – 2016年度: 名古屋大学, 情報科学研究科, 教授
2015年度: 名古屋大学, 大学院情報科学研究科, 准教授
2007年度 – 2015年度: 名古屋大学, 情報科学研究科, 准教授 … もっと見る
2008年度 – 2009年度: 名古屋大学, 大学院・情報科学研究科, 准教授
2006年度: 東京工業大学, 大学院情報理工学研究科, 助手
2002年度 – 2005年度: 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 助手
2003年度: 東京工業大学, 大学院・数理・計算科学専攻, 助手
2002年度 – 2003年度: 東京工業大学, 数理・計算科学専攻, 助手 隠す
審査区分/研究分野
研究代表者
統計科学 / 統計科学 / 統計科学 / 小区分60030:統計科学関連
研究代表者以外
数学一般(含確率論・統計数学) / 統計科学 / 統計科学 / 数学一般(含確率論・統計数学) / 数学基礎・応用数学 / 統計科学 / ソフトコンピューティング / 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
機械学習 / ロバスト統計 / 数理統計学 / アンサンブル学習 / 最適化 / 統計的学習理論 / ブースティング / 判別分析 / 多値判別 / 不均一分散 … もっと見る / 回帰分析 / ロバスト化 / ロバスト推定 / 不確実性 / バリューアットリスク / パラメトリック最適化 / 分位点回帰関数 / 条件付密度関数推定 / 数理工学 / 統計数学 / 統計学 / 変数選択 / ロバスト / 多ドメインデータ / 転移学習 / 情報転送 … もっと見る
研究代表者以外
グループテスト / 組合せデザイン / ベイジアンネットワーク / Steiner quadruple system / conflict-avoiding code / 光直交符号 / 球面デザイン / ブートストラップ / リサンプリング / 独立成分分析 / プロテオーム / 関数データ解析 / 機械学習 / ブースティング / SNP / マイクロアレイ / 高次元データ / pooling experiment / positive detecting algorithm / 確率伝搬法 / BP / CCCP / LDPC / LDPC符号 / 遺伝子情報解析 / ベイジアンネットワー / Fingerprint code / 衝突回避符号 / 量子ジャンプ符号 / t-MOD / CAC / アフィン幾何 / 離散数学 / 符号 / 量子符号 / 情報通信工学 / 最適計画 / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 / 情報幾何 / 高次漸近理論 / 多変量解析 / クロスバリデーション / 因果推論 / ダイバージェンス / 統計的推測 / GPGPU / ブートストラップ・リサンプリング / ベイズ統計 / マルチスケール / 分子系統学 / バイオインフォマチックス / SNPハプロタイピング / 遺伝子発現データ / アダブースト / 自己組織化主成分分析 / 統計学 / DNAマイクロアレイ / 統計推理 / SNPデータ / ロバスト / ニューラルネット / 統計推測 / モデル特異性 / 独立成分解析 / bioinformatics / SNP haplotyping / gene expression data / AdaBoost / independent component analysis / self-organizing PCA / Proteome / functional data analysis / ルーピービリーフプロパゲーション・アルゴリズム / 確率ネットワーク / MAPP推定 / 企業格付け問題 / ケイリーツリー / Rシステム / 学習理論 / Belief Propagation / Unwrappedネットワーク / マルコフ確率場 / 相転移 / バウンダリ確率則 / Loopy Belief Propagation / マーカー遺伝子 / ゲノム解析 / 遺伝連鎖解析 / アルゴリズム / 家系図 / 多座位遺伝子データ / Bayesian network / LBP algorithm / linkage analysis / MAPP estimator / credit-rating / Cayley tree / phase transition / learning theory / 統計推論 / 遺伝子発現 / タンパク発現 / ゲノムデータ / パタン認識 / メタアナライシス / 自己組織化主成分 / 多重比較 / 一塩基多型 / バイオインフォマティクス / バイアスモデル / machine learning / statistical inference / Boosting / gene expression / protein expression / proteome / 組合せ符号 / locating array / 巡回最適準直交計画 / 巡回準直交配列 / 軌道の分解可能性 / 最小距離の大きい符号 / データサイエンス / 統計数学 / ゲノム / 交差検証法 / レプリカ法 / 平均場近似 / ブートストラップ法 / 時空間データ / 高次元統計解析 / 深層学習 / 高次元小標本 隠す
  • 研究課題

    (16件)
  • 研究成果

    (217件)
  • 共同研究者

    (54人)
  •  大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開継続中

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高次元・大規模・多ドメインデータの特徴抽出と情報統合による統計的学習研究代表者継続中

    • 研究代表者
      金森 敬文
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  半解析リサンプリング法の開発と整備:信頼性評価への統計力学的アプローチ継続中

    • 研究代表者
      樺島 祥介
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      ソフトコンピューティング
    • 研究機関
      東京大学
      東京工業大学
  •  非凸損失による機械学習アルゴリズムの数理と実用化に関する研究研究代表者継続中

    • 研究代表者
      金森 敬文
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      東京工業大学
      名古屋大学
  •  符号・球面デザイン・グループテストに内在する組合せデザイン とその最適性の研究継続中

    • 研究代表者
      神保 雅一
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      数学基礎・応用数学
    • 研究機関
      中部大学
  •  大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究継続中

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高次元データにおける多数の仮説の信頼度計算

    • 研究代表者
      下平 英寿
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2015
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      大阪大学
  •  密度比の推定と計算の理論的展開とその応用研究代表者

    • 研究代表者
      金森 敬文
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2015
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  種々の情報通信系に内在する組合せ符号とその識別・復号アルゴリズムの研究

    • 研究代表者
      神保 雅一
    • 研究期間 (年度)
      2010 – 2014
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      数学一般(含確率論・統計数学)
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  機械学習と最適化理論の横断的研究研究代表者

    • 研究代表者
      金森 敬文
    • 研究期間 (年度)
      2008 – 2011
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  符号および遺伝子解析実験に共在する組合せ構造とアルゴリズムの研究

    • 研究代表者
      神保 雅一
    • 研究期間 (年度)
      2006 – 2009
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      数学一般(含確率論・統計数学)
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  アンサンブル学習のアルゴリズム開発と理論的解析研究代表者

    • 研究代表者
      金森 敬文
    • 研究期間 (年度)
      2005 – 2007
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      名古屋大学
      東京工業大学
  •  ゲノム多様性解析のための新しい統計的方法

    • 研究代表者
      江口 真透
    • 研究期間 (年度)
      2004 – 2007
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  ブースティング手法による統計的推論に関する理論的研究とその計算機による実装研究代表者

    • 研究代表者
      金森 敬文
    • 研究期間 (年度)
      2002 – 2004
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  ポストゲノム時代の数理遺伝統計学

    • 研究代表者
      間瀬 茂
    • 研究期間 (年度)
      2002 – 2004
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      数学一般(含確率論・統計数学)
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  統計学,ニューラルネット,機械学習の新しい融合

    • 研究代表者
      江口 真透
    • 研究期間 (年度)
      2001 – 2003
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      文部科学省統計数理研究所

すべて 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 その他

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] Pythonで学ぶ統計的機械学習2018

    • 著者名/発表者名
      金森敬文
    • 総ページ数
      252
    • 出版者
      オーム社
    • ISBN
      9784274223051
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [図書] Pythonで学ぶ統計的機械学習2018

    • 著者名/発表者名
      金森敬文
    • 総ページ数
      264
    • 出版者
      オーム社
    • ISBN
      9784274223051
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H03636
  • [図書] Rによる機械学習入門2017

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文
    • 総ページ数
      260
    • 出版者
      オーム社
    • ISBN
      9784274221125
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [図書] 機械学習のための連続最適化2016

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 鈴木大慈, 竹内一郎, 佐藤一誠
    • 総ページ数
      352
    • 出版者
      講談社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [図書] 機械学習のための連続最適化2016

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文, 鈴木 大慈, 竹内 一郎, 佐藤 一誠
    • 総ページ数
      213
    • 出版者
      講談社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [図書] モデリングの諸相2016

    • 著者名/発表者名
      室田一雄, 池上敦子, 土谷隆, 山下浩, 蒲地 政文, 畔上秀幸, 斉藤努, 枇々木規雄, 滝根哲哉, 金森敬文
    • 総ページ数
      35
    • 出版者
      近代科学社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [図書] 統計的学習理論2015

    • 著者名/発表者名
      金森敬文
    • 総ページ数
      189
    • 出版者
      講談社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [図書] Density Ratio Estimation in Machine Learning2012

    • 著者名/発表者名
      Masashi Sugiyama, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori
    • 出版者
      Cambridge University Press
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [図書] Density Ratio Estimation in Machine Learning2012

    • 著者名/発表者名
      M. Sugiyama, T. Suzuki, T. Kanamori
    • 出版者
      Cambridge University Press
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [図書] パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)2009

    • 著者名/発表者名
      金森敬文,竹之内高志,村田昇
    • 出版者
      共立出版
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [図書] パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)2009

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 竹之内高志, 村田昇
    • 総ページ数
      274
    • 出版者
      共立出版
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [図書] Chapter contribution(Geometry of Covariate Shift with Applications to Active Learning, Dataset Shift in Machine Learning)2008

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, H. Shimodaira
    • 出版者
      MIT Press
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [図書] ブースティング 学習アルゴリズムの設計技法2006

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 畑埜晃平, 渡辺治
    • 総ページ数
      224
    • 出版者
      森北出版
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] ode-Seeking Clustering and Density Ridge Estimation via Direct Estimation of Density-Derivative-Ratios2018

    • 著者名/発表者名
      H. Sasaki, T. Kanamori, A. Hyvarinen, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 18 ページ: 1-47

    • 査読あり / オープンアクセスとしている
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H03636
  • [雑誌論文] Mode-Seeking Clustering and Density Ridge Estimation via Direct Estimation of Density-Derivative-Ratios2018

    • 著者名/発表者名
      H. Sasaki, T. Kanamori, A. Hyvarinen, and Masashi Sugiyama,
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 18

    • 査読あり / オープンアクセスとしている / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] Statistical Inference with Unnormalized Discrete Models and Localized Homogeneous Divergences2017

    • 著者名/発表者名
      T. Takenouchi, T. Kanamori
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 18 ページ: 1-26

    • 査読あり / オープンアクセスとしている
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] Robustness of Learning Algorithms using Hinge Loss with Outlier Indicators2017

    • 著者名/発表者名
      Kanamori Takafumi、Fujiwara Shuhei、Takeda Akiko
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 94 ページ: 173-191

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2017.07.005

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031, KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] Graph-based composite local Bregman divergences on discrete sample spaces2017

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, T. Takenouchi
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 95 ページ: 44-56

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2017.06.005

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044, KAKENHI-PROJECT-16K00051, KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-15H03636
  • [雑誌論文] DC Algorithm for Extended Robust Support Vector Machine2017

    • 著者名/発表者名
      Fujiwara Shuhei、Takeda Akiko、Kanamori Takafumi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 29 ページ: 1406-1438

    • DOI

      10.1162/neco_a_00958

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031, KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] Parallel distributed block coordinate descent methods based on pairwise comparison oracle2017

    • 著者名/発表者名
      K. Matsui, W. Kumagai, T. Kanamori
    • 雑誌名

      Journal of Global Optimization

      巻: 69 ページ: 1-21

    • DOI

      10.1007/s10898-016-0465-x

    • NAID

      110009971451

    • 査読あり / オープンアクセスとしている
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044, KAKENHI-PROJECT-15H03636
  • [雑誌論文] Statistical Inference with Unnormalized Discrete Models and LocalizedHomogeneous Divergences2017

    • 著者名/発表者名
      Takenouchi, T., Kanamori, T.
    • 雑誌名

      The Journal of Machine Learning Research

      巻: 18 ページ: 1-26

    • 査読あり / オープンアクセスとしている
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Breakdown Point of Robust Support Vector Machine2017

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T., Fujiwara, S., Takeda, A.
    • 雑誌名

      Entropy 2017

      巻: 19 ページ: 83-83

    • DOI

      10.3390/e19020083

    • NAID

      110009971425

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセスとしている
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-15H03636, KAKENHI-PROJECT-15K00031, KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] Efficiency Bound of Local Z-Estimators on Discrete Sample Spaces2016

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T.
    • 雑誌名

      Entropy

      巻: 18 ページ: 273-273

    • DOI

      10.3390/e18070273

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセスとしている
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-15H03636, KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] Robust Estimation under Heavy Contamination using Unnormalized Models2015

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Hironori Fujisawa
    • 雑誌名

      Biometrika

      巻: 102 ページ: 559-572

    • NAID

      110009971452

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Robust Estimation under Heavy Contamination using Unnormalized Models2015

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Hironori Fujisawa
    • 雑誌名

      Biometrika

      巻: 102 ページ: 559-572

    • DOI

      10.1093/biomet/asv014

    • NAID

      110009971452

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [雑誌論文] Affine Invariant Divergences associated with Proper Composite Scoring Rules and their Applications2014

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori and H. Fujisawa
    • 雑誌名

      Bernoulli

      巻: 20 ページ: 2278-2304

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [雑誌論文] Affine Invariant Divergences associated with Proper Composite Scoring Rules and their Applications2014

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori and H. Fujisawa,
    • 雑誌名

      Bernoulli

      巻: 20 ページ: 2278-2304

    • 査読あり / オープンアクセスとしている
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Affine Invariant Divergences associated with Proper Composite Scoring Rules and their Applications2014

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, H. Fujisawa
    • 雑誌名

      Bernoulli

      巻: 20 ページ: 2278-2304

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Constrained Least-Squares Density-Difference Estimation2014

    • 著者名/発表者名
      T. D. Nguyen, M. C. du Plessis, T. Kanamori, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Information and Systems

      巻: E97-D ページ: 1822-1829

    • NAID

      130004519278

    • 査読あり / オープンアクセスとしている
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] A Numerical Study of Learning Algorithms on Stiefel Manifold2014

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, A. Takeda
    • 雑誌名

      Computational Management Science

      巻: 11 ページ: 319-340

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Statistical Analysis of Distance Estimators with Density Differences and Density Ratios2014

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori and M. Sugiyama
    • 雑誌名

      Entropy

      巻: vol. 16 (2) ページ: 921-942

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Constrained Least-Squares Density-Difference Estimation2014

    • 著者名/発表者名
      T. D. Nguyen, M. C. du Plessis, T. Kanamori, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Information and Systems

      巻: E97-D ページ: 1822-1829

    • NAID

      130004519278

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Scale-Invariant Divergences for Density Functions2014

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori
    • 雑誌名

      Entropy

      巻: 16 ページ: 2611-2628

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] A Numerical Study of Learning Algorithms on Stiefel Manifold2014

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Computational Management Science

      巻: 11 ページ: 319-340

    • DOI

      10.1007/s10287-013-0181-7

    • 査読あり / オープンアクセスとしている
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Statistical Analysis of Distance Estimators with Density Differences and Density Ratios2014

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori and M. Sugiyama
    • 雑誌名

      Entropy

      巻: 16 ページ: 921-942

    • DOI

      10.3390/e16020921

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Extended Robust Support Vector Machine Based on Financial Risk Minimization2014

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, S. Fujiwara, T. Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 26 ページ: 2541-2569

    • DOI

      10.1162/neco_a_00647

    • 査読あり / オープンアクセスとしている
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Statistical Analysis of Distance Estimators with Density Differences and Density Ratios2014

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      Entropy

      巻: 16 ページ: 921-942

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Extended Robust Support Vector Machine Based on Financial Risk Minimization2014

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, S. Fujiwara, T. Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 26 ページ: 2541-2569

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] A Bregman extension of quasi-Newton updates II: analysis of robustness properties2013

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, A. Ohara
    • 雑誌名

      Journal of Computational and Applied Mathematics

      巻: vol. 253 ページ: 104-122

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Conjugate Relation between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems2013

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, A. Takeda, T. Suzuki
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 14 ページ: 1461-1504

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [雑誌論文] A Unified Classification Model Based on Robust Optimization2013

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Hiroyuki Mitsugi, and Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Computation,

      巻: 25 ページ: 759-804

    • DOI

      10.1162/neco_a_00412

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174, KAKENHI-PROJECT-24300106, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] A Bregman extension of quasi-Newton updates II: analysis of robustness properties2013

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori and Atsumi Ohara
    • 雑誌名

      Journal of Computational and Applied Mathematics

      巻: 253 ページ: 104-122

    • DOI

      10.1016/j.cam.2013.04.005

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23540134, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Statistical Models and Learning Algorithms for Ordinal Regression Problems2013

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori
    • 雑誌名

      Information Fusion

      巻: 14 ページ: 199-207

    • DOI

      10.1016/j.inffus.2012.05.006

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Relative Density-Ratio Estimation for Robust Distribution Comparison2013

    • 著者名/発表者名
      M. Yamada, T. Suzuki, T. Kanamori, H. Hachiya, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: vol. 25, No. 5 ページ: 1324-1370

    • NAID

      10031099905

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Improving LogitBoost with Prior Knowledge2013

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, T. Takenouchi
    • 雑誌名

      Information Fusion

      巻: 14 ページ: 208-219

    • DOI

      10.1016/j.inffus.2011.11.004

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Conjugate Relation between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems2013

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, A. Takeda, T. Suzuki
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 14 ページ: 1461-1504

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Direct Divergence Approximation between Probability Distributions and Its Applications in Machine Learning2013

    • 著者名/発表者名
      Sugiyama, M., Liu, S., du Plessis, M. C., Yamanaka, M., Yamad a, M., Suzuki, T., & Kanamori, T.
    • 雑誌名

      Journal of Computing Science and Engineering

      巻: Vol.7no.2 ページ: 99-111

    • DOI

      10.5626/jcse.2013.7.2.99

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-13J03189, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Relative Density-Ratio Estimation for Robust Distribution Comparison2013

    • 著者名/発表者名
      Makoto Yamada, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori, Hirotaka Hachiya, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 25 ページ: 1324-1370

    • DOI

      10.1162/neco_a_00442

    • NAID

      10031099905

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Direct Divergence Approximation between Probability Distributions and Its Applications in Machine Learning2013

    • 著者名/発表者名
      M. Sugiyama, S. Liu, M. C. du Plessis, Y. Yamanaka, M. Yamada, T.Suzuki, T. Kanamori
    • 雑誌名

      Journal of Computing Science and Engineering

      巻: vol. 7 no. 2 ページ: 99-111

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] A Bregman Extension of quasi-Newton updates I: An Information Geometrical framework.2013

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori and Atsumi Ohara
    • 雑誌名

      Optimization Methods and Software

      巻: 28 ページ: 96-123

    • DOI

      10.1080/10556788.2011.613073

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23540134, KAKENHI-PROJECT-24300106, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Improving LogitBoost with Prior Knowledge2013

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, T. Takenouchi
    • 雑誌名

      Information Fusion

      巻: vol. 14 ページ: 208-219

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Computational Complexity of Kernel-Based Density-Ratio Estimation: A Condition Number Analysis2013

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: 90 ページ: 431-460

    • DOI

      10.1007/s10994-012-5323-6

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289, KAKENHI-PROJECT-24300106, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Semi-Supervised Learning with Density-Ratio Estimation2013

    • 著者名/発表者名
      M. Kawakita, T. Kanamori
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: Volume 91, Issue 2 ページ: 189-209

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Density Difference Estimation2013

    • 著者名/発表者名
      M. Sugiyama, T. Suzuki, T. Kanamori, M. C. du Plessis, S. Liu, and I. Takeuchi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 25 ページ: 2734-2775

    • DOI

      10.1162/neco_a_00492

    • NAID

      110009588474

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23300069, KAKENHI-PROJECT-24500340, KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] A Bregman extension of quasi-Newton updates II: analysis of robustness properties2013

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, A. Ohara
    • 雑誌名

      Journal of Computational and Applied Mathematics

      巻: 253 ページ: 104-122

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [雑誌論文] Semi-Supervised Learning with Density-Ratio Estimation2013

    • 著者名/発表者名
      M. Kawakita, T. Kanamori
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: 91 ページ: 189-209

    • DOI

      10.1007/s10994-013-5329-8

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Conjugate Relation between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems2013

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, A. Takeda, T. Suzuki
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: vol. 14 ページ: 1461-1504

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Density Difference Estimation2013

    • 著者名/発表者名
      M. Sugiyama, T. Kanamori, T. Suzuki, M. C. du Plessis, S. Liu, I. Takeuchi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: vol. 25(10) ページ: 2734-2775

    • NAID

      110009588474

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Statistical Models and Learning Algorithms for Ordinal Regression Problems2013

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori
    • 雑誌名

      Information Fusion

      巻: vol. 14 ページ: 199-207

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Statistical analysis of kernel-based least-squares density-ratio estimation2012

    • 著者名/発表者名
      T.Kanamori, T.Suzuki, M.Sugiyama
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: 86 ページ: 335-367

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Pooling design and bias correction in DNA library screening2012

    • 著者名/発表者名
      T.Kanamori, H.Uehara, M.Jimbo
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Theory and Practice

      巻: 6 ページ: 220-238

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [雑誌論文] Density-ratio matching under the Bregman divergence: A unified framework of density-ratio estimation.2012

    • 著者名/発表者名
      Masashi Sugiyama, Taiji Suzuki, and Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: 11 ページ: 1009-1044

    • DOI

      10.1007/s10463-011-0343-8

    • NAID

      40019382740

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289, KAKENHI-PROJECT-24300106, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Statistical analysis of kernel-based least-squares density-ratio estimation2012

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, T. Suzuki, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: vol.86, Issue 3 ページ: 335-367

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] f-divergence estimation and two-sample homogeneity test under semiparametric density-ratio models2012

    • 著者名/発表者名
      T.Kanamori, T.Suzuki, M.Sugiyama
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Information Theory

      巻: 58 ページ: 708-720

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Worst-Case Violation of Sampled Convex Programs for Optimization with Uncertainty2012

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, A. Takeda
    • 雑誌名

      Journal of Optimization Theory and Applications

      巻: vol.152, Issue 1 ページ: 171-197

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Pooling Design and Bias Correction in DNA Library Screening2012

    • 著者名/発表者名
      T.Kanamori, H.Uehara, M.Jimbo
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Theory and Practice

      巻: 6 ページ: 220-238

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] F-divergence estimation and two-sample homogeneity test under semiparametric density-ratio models2012

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, T. Suzuki, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Information Theory

      巻: Vol.58, Issue 2 ページ: 708-720

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Direct density-ratio estimation with dimensionality reduction via least-squares hetero-distributional subspace search2011

    • 著者名/発表者名
      Sugiyama M., Yamada M., von Bunau P., Suzuki T., Kanamori T., Kawanabe M
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 24 ページ: 183-198

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Statistical Outlier Detection Using Direct Density Ratio Estimation2011

    • 著者名/発表者名
      S.Hido, Y.Tsuboi, H.Kashima, M.Sugiyama, T.Kanamori
    • 雑誌名

      Knowledge and Information Systems

      巻: 26 ページ: 309-336

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Multiscale Bagging and its Applications2011

    • 著者名/発表者名
      H.Shimodaira, T.Kanamori, M.Aoki, K.Mine
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Information and Systems

      巻: E94-D ページ: 1924-1932

    • NAID

      10030193311

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Least-Squares Two-Sample Test2011

    • 著者名/発表者名
      M.Sugiyama, T.Suzuki, Y.Itho, T.Kanamori, M.Kimura
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 24 ページ: 735-751

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Multiscale Bagging and its Applications2011

    • 著者名/発表者名
      H. Shimodaira, T. Kanamori, M. Aoki, K. Mine
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Information and Systems

      巻: Volume E94-D No.10 ページ: 1924-1932

    • NAID

      10030193311

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Theoretical Analysis of Density Ratio Estimation2010

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T., Suzuki, T., Sugiyama
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences

      巻: E93-A ページ: 787-798

    • NAID

      10026863929

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Deformation of Log-Likelihood Loss Function for Multiclass Boosting2010

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: vol.23 ページ: 843-864

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Theoretical Analysis of Density Ratio Estimation2010

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, T. Suzuki, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      Communications and Computer Sciences

      巻: vol.E93-A, no.4 ページ: 787-798

    • NAID

      10026863929

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Deformation of Log-Likelihood Loss Function for Multiclass Boosting2010

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T.
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 23 ページ: 843-864

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Theoretical Analysis of Density Ratio Estimation.2010

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T., Suzuki, T., Sugiyama
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences vol.E93-A, no.4

      ページ: 787-798

    • NAID

      10026863929

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Theoretical Analysis of Density Ratio Estimation2010

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T., Suzuki, T., Sugiyama, M.
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E93-A

      ページ: 787-798

    • NAID

      10026863929

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Deformation of Log-Likelihood Loss Function for Multiclass Boosting2010

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Networks vol.23

      ページ: 843-864

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] A Robust Approach Based on Conditional Value-at-Risk Measure to Statistical Learning Problems.2009

    • 著者名/発表者名
      Takeda, A., Kanamori, T.
    • 雑誌名

      European Journal of Operational Research 198

      ページ: 287-296

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] A Least-squares Approach to Direct Importance Estimation2009

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, S. Hido, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 10 ページ: 1391-1445

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Nonparametric Conditional Density Estimation Using Piecewise-Linear Path Following for Kernel Quantile Regression2009

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi, Ichiro, Nomura, Kaname, Kanamori, Takafumi
    • 雑誌名

      Neural Computation 21

      ページ: 533-559

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Nonparametric Conditional Density Estimation Using Piecewise-Linear Path Following for Kernel Quantile Regression2009

    • 著者名/発表者名
      I. Takeuchi, K. Nomura, T. Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: vol.21, num. 2 ページ: 533-559

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Mutual information estimation reveals global associations between stimuli and biological processes2009

    • 著者名/発表者名
      Suzuki, T., Sugiyama, M., Kanamori, T., and Sese, J
    • 雑誌名

      BMC Bioinformatics 10

      ページ: 52-52

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] A Least-squares Approach to Direct Importance Estimation.2009

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Shohei Hido, Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research. 10

      ページ: 1391-1445

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] A Least-squares Approach to Direct Importance Estimation2009

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Shohei Hido, M asashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research. 10

      ページ: 1391-1445

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Robust Boosting Algorithm against Mislabelling in Multi-Class Problems.2008

    • 著者名/発表者名
      Takenouchi, T., Eguchi, S., Murata, N., Kanamori, T.
    • 雑誌名

      Neural Computation vol.20, num.6

      ページ: 1596-1630

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Robust boosting algorithm against mislabeling in multi-class problems.2008

    • 著者名/発表者名
      T. Takenouchi, S. Eguchi, N. Murata, T. Kanamori.
    • 雑誌名

      Neural Computation 20, 6

      ページ: 1596-1630

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] Robust boosting algorithm against mislabeling in multi-class problems.2008

    • 著者名/発表者名
      T. Takenouchi, S. Eguchi, N. Murata and T. Kanamori.
    • 雑誌名

      Neural Computation 20(6)

      ページ: 1596-1630

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] Robust boosting algorithm against mislabeling in multi-class problems2008

    • 著者名/発表者名
      T.Takenouchi, S.Eguchi, N.Murata and T.Kanamori.
    • 雑誌名

      Neural Computation 20(6)

      ページ: 1596-1630

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] Robust Boosting Algorithm against Mislabelling in Multi-Class Problems2008

    • 著者名/発表者名
      Takenouchi, T., Eguchi, S., Murata, N., Kanamori, T.
    • 雑誌名

      Neural Computation To appear

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] Robust Boosting Algorithm against Mislabelling in Multi-Class Problems2008

    • 著者名/発表者名
      T. Takenouchi, S. Eguchi, N. Murata, T. Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: vol.20, num. 6 ページ: 1596-1630

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Robust Boosting Algorithm against Mislabelling in Multi-Class Problems2008

    • 著者名/発表者名
      Takenouchi, Takashi., Eguchi, Sinto, Murata, Nobobu, Kanamori, Takafumi
    • 雑誌名

      Neural Computation 20

      ページ: 1596-1630

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [雑誌論文] Robust Loss Functions for Boosting2007

    • 著者名/発表者名
      T.Kanamori, T.Takenouchi, S.Eguchi, N.Murata
    • 雑誌名

      Neural Computation (To appear)

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] Pool-based Active Learning with Optimal Sampling Distribution and its Information Geometrical Interpretation2007

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T.,
    • 雑誌名

      Neurocomputing 71

      ページ: 353-362

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] Obtaining Conditional Probability Estimation from Multiclass Boosting2007

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T.
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Information and Systems 12

      ページ: 2033-2042

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] Robust loss functions for boosting.2007

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, T. Takenouchi, S. Eguchi, N. Murata.
    • 雑誌名

      Neural Computation 19

      ページ: 2183-2244

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] Geometrical Structure of Boosting Algorithm2007

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T., Takenouchi T., Murata N.
    • 雑誌名

      New Generation Computing 6・25

      ページ: 117-141

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] Robust loss functions for boosting2007

    • 著者名/発表者名
      T.Kanamori, T.Takenouchi, S.Eguchi and N.Murata.
    • 雑誌名

      Neural Computation 19

      ページ: 2183-2244

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] Robust loss functions for boosting.2007

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, T. Takenouchi, S. Eguchi and N. Murata.
    • 雑誌名

      Neural Computation 19

      ページ: 2183-2244

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] Conditional mean estimation under asymmetric and heteroscedastic error by linear combination of quantile regressions2006

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Ichiro Takeuchi
    • 雑誌名

      Computational Statistics and Data Analysis 掲載決定

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] Obtaining Conditional Probability Estimation From Multiclass Boosting2006

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T.
    • 雑誌名

      情報論的学習理論ワークショップ予稿集 8

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] Conditional Mean Estimation under Asymmetric and Heteroscedastic Error by Linear Combination of Quantile Regressions2006

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T., Takeuchi I.
    • 雑誌名

      Computational Statistics and Data Analysis 50・12

      ページ: 3605-3618

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] Conditional Value-at-Risk Approach to Robust Optimization and Applications to Statistical Learning under Distribution Perturbation2005

    • 著者名/発表者名
      武田朗子, 金森敬文
    • 雑誌名

      情報論的学習理論ワークショップ予稿集 8巻

      ページ: 111-116

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] 区分線形パス追跡法による条件分位点パスの計算2005

    • 著者名/発表者名
      竹内一郎, 野村要, 金森敬文
    • 雑誌名

      情報論的学習理論ワークショップ予稿集 8巻

      ページ: 105-110

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] Estimators for Conditional Expectations under Asymmetric and Heteroscedastic Error Distribusions2005

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Ichiro Takeuchi
    • 雑誌名

      International Symposium on The Art of Statistical Metaware 21

      ページ: 312-313

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14780169
  • [雑誌論文] ブースティングと学習アルゴリズム 三人寄れば文殊の知恵は本当か2005

    • 著者名/発表者名
      村田昇, 金森敬文, 竹之内高志
    • 雑誌名

      電子情報通信学会誌 88・9

      ページ: 724-729

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] The most robust loss function for boosting2004

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T., Takenouchi, T., Eguchi, S. and Murata, N.
    • 雑誌名

      Lecture Notes in Computer Science Neural Information Processing:11th International Conference 3316

      ページ: 496-501

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] Information Geometry of U-boost and Bregman Divergence2004

    • 著者名/発表者名
      Noboru Murata, Takashi Takenouchi, Takafumi Kanamori, Shinto Eguchi
    • 雑誌名

      Neural Computation 16・7

      ページ: 1437-1482

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14780169
  • [雑誌論文] Robust Boosting and Loss Functions2004

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Takashi Takenouchi, Shinto Eguchi, Noboru Murata
    • 雑誌名

      IEICE Technical Report 104・225

      ページ: 1-6

    • NAID

      110003232646

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14780169
  • [雑誌論文] Information geometry of U-Boost and Bregman divergence2004

    • 著者名/発表者名
      Murata, N., Takenouchi, T., Kanamori, T. and Eguchi, S.
    • 雑誌名

      Neural Computation 16

      ページ: 1437-1481

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] The most robust loss function for boosting.2004

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T.(Tokyo Institute of Technology), Takenouchi, T.(The Institute of Statisitcal Mathematics), Eguchi, S.(The Institute of Statisitcal Mathematics), Murata, N.(Waseda university)
    • 雑誌名

      Lecture Notes in Computer Science Neural Information Processing : 11th International Conference vol.3316

      ページ: 496-501

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] Statistical Models for Multi-Class Classification and Integrability of Estimation Equations2004

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Proceedings of Information-Based Induction Sciences 7

      ページ: 170-177

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14780169
  • [雑誌論文] アンサンブル学習の新展開2004

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文
    • 雑誌名

      Learning SICE symposium on Intelligent Systems 31

      ページ: 25-30

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14780169
  • [雑誌論文] The most robust loss function for boosting2004

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Takashi Takenouchi, Shinto Eguchi, Noboru Murata
    • 雑誌名

      Lecture note in computer science, Neural Information Proccessing 3316

      ページ: 496-501

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14780169
  • [雑誌論文] Information geometry of UBoost and Bregman divergence.2004

    • 著者名/発表者名
      N. Murata, T. Takenouchi, T. Kanamori, S. Eguchi.
    • 雑誌名

      Neural Computation 16

      ページ: 437-1481

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] Information geometry of U-Boost and Bregman divergence2004

    • 著者名/発表者名
      Murata, N.(Waseda unversity), Takenouchi, T.(The Institute of Statistical Mathematics), Kanamori, T.(Tokyo Institute of Technology), Eguchi, S.(The Institute of Statistical Mathematics)
    • 雑誌名

      Neural Computation vol.16

      ページ: 1437-1481

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16300088
  • [雑誌論文] Active Learning algorithm using the maximum weighted log-likelihood estimator2003

    • 著者名/発表者名
      T.Kanamori, H.Shimodaira
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Planning and Inference v.116, no.1

      ページ: 149-162

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14540104
  • [雑誌論文] Active Learning algorithm using the maximum weighted log-likelihood estimator2003

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T., Shimodaira, H.
    • 雑誌名

      Journal of Statistica Planning and Inference 116, 1

      ページ: 149-162

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14540104
  • [雑誌論文] Pool-based Active Learning with Optimal Sampling Distribution and its Information Geometrical Interpretation

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T.
    • 雑誌名

      Neurocomputing (In press)

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] Information Geometry of U-Boost and Bregman Divergence

    • 著者名/発表者名
      Murata, N., Takenouchi, T., Kanamori, T., Eguchi, S.
    • 雑誌名

      Neural Computation (To appear)

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14540104
  • [雑誌論文] Robust Loss Functions for Boosting

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T., Takenouchi T., Eguchi S., Murata N.
    • 雑誌名

      Neural Computation (In press)

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [雑誌論文] Information Geometry of U-Boost and Bregman Divergence

    • 著者名/発表者名
      Murata, N., Takenouchi, T., Kanamori, T., Eguchi, S.
    • 雑誌名

      Neural COmputation (To appear)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14540104
  • [雑誌論文] Information Geometry of U-Boost and Bregman Divergence

    • 著者名/発表者名
      N.Murata, T.Takenouchi, T.Kanamori, S.Eguchi
    • 雑誌名

      Neural Computation (to appear)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14540104
  • [学会発表] Statistical inference with unnormalized models2018

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H03636
  • [学会発表] Variable Selection Consistency in Kernel Methods using shrinkage parameters2018

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Kota Matsui, Wataru Kumagai, Kenta Kanamori
    • 学会等名
      統計関連学会連合学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H03636
  • [学会発表] Statistical inference with unnormalized models2018

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] Variable Selection Consistency in Kernel Methods using shrinkage parameters2018

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Kota Matsui, Wataru Kumagai, Kenta Kanamori
    • 学会等名
      統計関連学会連合学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] カーネル法における変数選択の一致性2018

    • 著者名/発表者名
      金森敬文
    • 学会等名
      研究集会「実験計画法ならびに情報数理と関連する組合せ構造 2018」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] 変数選択付きカーネル密度比推定に基づく多施設の予後予測解析2018

    • 著者名/発表者名
      松井 孝太,熊谷 亘,金森 研太,錦見 満暁,金森 敬文
    • 学会等名
      統計関連学会連合学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] カーネル法における変数選択2018

    • 著者名/発表者名
      金森敬文
    • 学会等名
      大規模統計モデリングと計算統計V
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] 局所情報による統計的推論2017

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] Parallel Distributed Block Coordinate Descent Methods Based on Pairwise Comparison Oracle2017

    • 著者名/発表者名
      K. Matsui, W. Kumagai, T. Kanamori
    • 学会等名
      the 2017 INFORMS ANNUAL MEETING
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] Estimating Density Ridges by Direct Estimation of Density-Derivative-Ratios2017

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki, Takafumi Kanamori and Masashi Sugiyama,
    • 学会等名
      the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] パラメータ転移学習におけるリスク上界2017

    • 著者名/発表者名
      熊谷 亘,金森 敬文
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] Estimating Density Ridges by Direct Estimation of Density-Derivative-Ratios2017

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki, Takafumi Kanamori and Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H03636
  • [学会発表] 比の推定と Density Ridge2017

    • 著者名/発表者名
      金森敬文
    • 学会等名
      JST&CREST AIPチャレンジシンポジウム「ビッグデータ利活用のための基盤構築とその応用」
    • 発表場所
      名古屋工業大学(愛知県名古屋市)
    • 年月日
      2017-02-16
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Parallel Distributed Block Coordinate Descent Methods Based on Pairwise Comparison Oracle2017

    • 著者名/発表者名
      K. Matsui, W. Kumagai, T. Kanamori
    • 学会等名
      the 2017 INFORMS ANNUAL MEETING
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H03636
  • [学会発表] Statistical Inference using Graph-based Divergences on Discrete Sample Spaces2016

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Analysis for Large Complex Data
    • 発表場所
      筑波大学
    • 年月日
      2016-11-21
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] Bregman divergence and its Applications2016

    • 著者名/発表者名
      金森敬文
    • 学会等名
      情報理論とその応用シンポジウム
    • 発表場所
      岐阜
    • 年月日
      2016-12-13
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] Statistical Inference using Graph-based Divergences on Discrete Sample2016

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T.
    • 学会等名
      Symposium on Statistical Analysis for Large Complex Data
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2016-11-21
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 離散空間上のグラフ構造に基つく 局所ブレグマンダイバージェンス2016

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 竹之内高志
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学
    • 年月日
      2016-09-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] ダイバージェンスによる統計的推論2016

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 藤澤洋徳
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学
    • 年月日
      2016-09-05
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] グラフ上の局所ブレグマンダイバージェンスによる統計的推定2016

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 竹之内高志
    • 学会等名
      情報論的学習理論研究会
    • 発表場所
      京都大学
    • 年月日
      2016-11-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] Robustness of Machine Learning Algorithms using Non-Convex Loss Functions2015

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文,藤原 秀平, 武田朗子
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山
    • 年月日
      2015-09-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] 同次ダイバージェンスとその応用2015

    • 著者名/発表者名
      竹之内高志,金森 敬文
    • 学会等名
      情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      筑波
    • 年月日
      2015-11-26
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] Robust regression using unnormalized model under heterogeneous contamination2015

    • 著者名/発表者名
      Hironori Fujisawa, Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics
    • 発表場所
      London, UK
    • 年月日
      2015-12-12
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] 斉次ダイバージェンスとその応用2015

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文
    • 学会等名
      RIMS共同研究「量子統計モデリングの基盤構築」
    • 発表場所
      京都
    • 年月日
      2015-11-12
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] 擬球スコアとその周辺2015

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文
    • 学会等名
      研究集会「大規模統計モデリングと計算統計II」
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2015-09-26
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] Empirical Localization of Homogeneous Divergences on Discrete Sample Spaces2015

    • 著者名/発表者名
      Takashi Takenouchi, Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      The Neural Information Processing Systems
    • 発表場所
      Montreal, Canada
    • 年月日
      2015-12-09
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] Robust regression using unnormalized model under heterogeneous contamination2015

    • 著者名/発表者名
      Hironori Fujisawa, Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics
    • 発表場所
      London, UK
    • 年月日
      2015-12-12
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] Empirical Localization of Homogeneous Divergences on Discrete Sample Spaces2015

    • 著者名/発表者名
      Takashi Takenouchi, Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      The Neural Information Processing Systems
    • 発表場所
      Montreal, Canada
    • 年月日
      2015-12-07
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] 準ニュートン法のブレグマン拡張と疎なヘッセ行列の更新則2015

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文
    • 学会等名
      RIMS共同研究「デザイン・符号・グラフおよびその周辺」
    • 発表場所
      京都
    • 年月日
      2015-07-09
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] Robustification of Learning Algorithms using Hinge-loss2015

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文,藤原 秀平, 武田朗子
    • 学会等名
      情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      筑波
    • 年月日
      2015-11-26
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] Robust Estimation under Heavy Contamination using Unnormalized Models2015

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文,藤澤洋徳
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山
    • 年月日
      2015-09-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] 非凸最適化に基づく機械学習アルゴリズムのロバストネス2015

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文,藤原 秀平, 武田朗子
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 RAMPシンポジウム
    • 発表場所
      静岡
    • 年月日
      2015-10-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] ヘルダー不等式とスケール不変ダイバージェンス2014

    • 著者名/発表者名
      金森敬文
    • 学会等名
      研究所短期共同研究,統計多様体の幾何学の新展開
    • 発表場所
      京都大学 数理解析研究所
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] A comparison-based derivative free optimization algorithm and its query complexity2014

    • 著者名/発表者名
      松井孝太, 熊谷 亘, 金森 敬文
    • 学会等名
      東海ファシィ研究会
    • 発表場所
      愛知県知多郡南知多町日間賀島字永峰18 日間賀島公民館
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] Affine Invariant Divergences and their Applications2014

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, H. Fujisawa
    • 学会等名
      The 3rd Institute of Mathematical Statistics, Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      台湾
    • 年月日
      2014-06-01
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] Legendre Transformation in Machine Learning2014

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori
    • 学会等名
      Workshop: Information Geometry for Machine Learning
    • 発表場所
      理化学研究所 (埼玉県和光市)
    • 年月日
      2014-12-03
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] Affine Invariant Divergences and their Applications2014

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, H. Fujisawa
    • 学会等名
      The 3rd Institute of Mathematical Statistics, Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      Taipei
    • 年月日
      2014-06-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] Constrained Least-Squares Density-Difference Estimation2013

    • 著者名/発表者名
      Nguyen Tuan Duong, Marthinus Christoffel du Plessis, Takafumi Kanamori, Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      情報論的学習理論と機械学習研究会
    • 発表場所
      名古屋工業大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] アファイン不変な統計的ダイバージェンスとその応用2013

    • 著者名/発表者名
      金森敬文,藤澤洋徳
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      大阪大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] A Unified Robust Classification Model2012

    • 著者名/発表者名
      Takeda, A., Mitsugi, H., Kanamori, T.
    • 学会等名
      29th International Conference on Machine Learning(ICML)
    • 発表場所
      Edinburgh, Scotland
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] f-divergence estimation and two-sample test under semi-parametric density ratio models.2012

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T., Suzuki, T., Sugiyama, M.
    • 学会等名
      The 2nd Institute of Mathematical Statistics, Asia Pacific Rim Meeting (IMS-APRM)
    • 発表場所
      Tsukuba,Japan
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] Density-Difference Estimation.2012

    • 著者名/発表者名
      Sugiyama M., Kanamori T., Suzuki T., Plessis M., Liu S., Takeuchi I.
    • 学会等名
      The Neural Information Processing Systems(NIPS)
    • 発表場所
      Nevada, USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] A Conjugate Property between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems2012

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T., Takeda A., Suzuki T.
    • 学会等名
      Int. Conf. on Learning Theory (COLT)
    • 発表場所
      Edinburgh (UK)
    • 年月日
      2012-06-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] Robust opt imi zat ion-based classification method2012

    • 著者名/発表者名
      Takeda A., Kanamori T., Mitsugi H.
    • 学会等名
      The 21st International Symposium on Mathematical Programming(ISMP)
    • 発表場所
      Berlin (Germany)
    • 年月日
      2012-08-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] A Unified Robust Classification Model2012

    • 著者名/発表者名
      Takeda A. , Mitsugi H. , Kanamori T.
    • 学会等名
      Int. Conf. on Machine Learning (ICML)
    • 発表場所
      Edinburgh (UK)
    • 年月日
      2012-06-26
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] Non-Convex Optimization on Stiefel Manifold and Applications to Machine Learning,2012

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T., Takeda A.
    • 学会等名
      The 19th International Conference on Neural Information Processing(ICONIP)
    • 発表場所
      Doha, Qatar
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] Robust optimization-based classification method.2012

    • 著者名/発表者名
      Takeda A. Kanamori T., Mitsugi H.
    • 学会等名
      The 21st International Symposium on Mathematical Programming(ISMP)
    • 発表場所
      Berlin, Germany
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] 判別分析における損失関数と不確実性集合の共役性について2012

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 武田朗子, 鈴木大慈
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「生体数理・社会数理の統計科学」
    • 発表場所
      早稲田大学
    • 年月日
      2012-03-01
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] 機械学習における共役性について2012

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 武田朗子, 鈴木大慈
    • 学会等名
      幾何統計小研究集会「データ解析における新規連携分野の調査」
    • 発表場所
      名古屋工業大学
    • 年月日
      2012-02-01
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] 2値判別における損失関数と不確実性集合の共役性,2012

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 武田朗子, 鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      北海道大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] 半教師付き学習の漸近論2012

    • 著者名/発表者名
      川喜田雅則, 金森敬文
    • 学会等名
      研究集会「確率測度の最適化と通信路容量について」
    • 発表場所
      統計数理研究所
    • 年月日
      2012-03-12
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] A Conjugate Property between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems,2012

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T., Takeda, A., Suzuki, T.
    • 学会等名
      25th International Conference on Learning Theory(COLT)
    • 発表場所
      Edinburgh, Scotland
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] f-divergence estimation and two-sample homogeneity test under semiparametric density-ratio models2011

    • 著者名/発表者名
      T.Kanamori, T.Suzuki, M.Sugiyama
    • 学会等名
      情報理論とその応用シンポジウム
    • 発表場所
      岩手
    • 年月日
      2011-11-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Relative density-ratio estimation for robust distribution comparison2011

    • 著者名/発表者名
      Yamada, M., Suzuki, T., Kanamori, T., Hachiya, H., Sugiyama, M
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems (NIPS2011)
    • 発表場所
      Granada, Spain
    • 年月日
      2011-12-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] ロバスト最適化による判別モデル2011

    • 著者名/発表者名
      武田朗子, 参木裕之, 金森敬文
    • 学会等名
      情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      奈良女子大学
    • 年月日
      2011-11-09
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Relative density-ratio estimation for robust distribution comparison2011

    • 著者名/発表者名
      M. Yamada, T. Suzuki, T. Kanamori, H. Hachiya, and M. Sugiyama
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems
    • 発表場所
      Granada, Spain
    • 年月日
      2011-12-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] A Bregman extension of quasi-Newton updates.2010

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T., Ohara Atsumi
    • 学会等名
      Information Geometry and its Applications
    • 発表場所
      Germany
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Direct density ratio estimation with dimensionality reduction2010

    • 著者名/発表者名
      Sugiyama, M., Hara, S., von Bunau, P., Suzuki, T., Kanamori, T., Kawanabe, M
    • 学会等名
      the 10th SIAM International Conference on Data Mining
    • 発表場所
      Ohio, USA
    • 年月日
      2010-05-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] A Bregman extension of quasi-Newton updates2010

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T., Ohara Atsumi
    • 学会等名
      Information Geometry and its Applications
    • 発表場所
      Leipzig, Germany
    • 年月日
      2010-08-02
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Conditional density estimation via least-squares density ratio estimation2010

    • 著者名/発表者名
      Sugiyama, M., Takeuchi, I., Kanamori, T., Suzuki, T., Hachiya, H., Okanohara, D
    • 学会等名
      Thirteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 発表場所
      Sardinia, Italy
    • 年月日
      2010-05-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Kouta Mine Multiscale Bagging with Applications to Classification and Active Learning.2010

    • 著者名/発表者名
      Shimodaira H., Kanamori T., Masayoshi A.
    • 学会等名
      The 2nd Asian Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      Tokyo, Japan.
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] A Bregman extension of quasi-Newton updates2010

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori and A. Ohara
    • 学会等名
      Information Geometry and its Applications
    • 発表場所
      Germany
    • 年月日
      2010-08-02
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Direct density ratio estimation with dimensionality reduction SIAM2010

    • 著者名/発表者名
      Sugiyama, M., Hara, S., von Bunau, P., Suzuki, T., Kanamori, T.,& Kawanabe, M
    • 学会等名
      International Conference on Data Mining Columbus
    • 発表場所
      Ohio, USA
    • 年月日
      2010-05-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Multiscale-bagging with Applications to Classification2010

    • 著者名/発表者名
      A.Masayoshi, Kanamori T., Shimodaira H
    • 学会等名
      The 2nd Asian Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      Tokyo
    • 年月日
      2010-11-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Multiscale Bagging with Applications to Classification and Active Learning2010

    • 著者名/発表者名
      Shimodaira H.Kanamori T., Masayoshi A., Kouta Mine
    • 学会等名
      The 2nd Asian Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      Tokyo
    • 年月日
      2010-11-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Condition Number Analysis of Kernel-based Density Ratio Estimation2009

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, T. Suzuki, M. Sugiyama
    • 学会等名
      Numerical Mathematics in Machine Learning(NUMML2009)
    • 発表場所
      Montreal, Canada
    • 年月日
      2009-06-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Efficient direct importance estimation for covariate shift adaptation and outlier detection2009

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T.
    • 学会等名
      The 1st Institute of Mathematical Statistics, Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      Seoul
    • 年月日
      2009-06-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Condition Number Analysis of Kernel-based Density Ratio Estimation.2009

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, T. Suzuki, M. Sugiyama
    • 学会等名
      ICML workshop on Numerical Mathematics in Machine Learning
    • 発表場所
      Montreal Canada
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Efficient direct importance estimation for covariate shift adaptation and outlier detection.2009

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori
    • 学会等名
      The 1st Institute of Mathematical Statistics
    • 発表場所
      Asia Pacific Rim Meeting, Seoul
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Efficient Direct Density Ratio Estimation for Non-stationarity Adaptation and Outlier Detection2008

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Masashi Sugivama, and Shohei Hido
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems
    • 発表場所
      カナダ・バンクーバ
    • 年月日
      2008-12-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Efficient Direct Density Ratio Estimation for Non-stationarity Adaptation and Outlier Detection2008

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, M. Sugiyama, and S. Hido
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems
    • 発表場所
      Vancouver, B. C., Canada
    • 年月日
      2008-12-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Shohei Hido Efficient Direct Density Ratio Estimation for Non-stationarity2008

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      Adaptation and Outlier Detection NIPS
    • 発表場所
      Vancouver, Canada
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20700251
  • [学会発表] Multiclass Boosting Algorithms for Shrinkage Estimators of Class Probability2007

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T.
    • 学会等名
      Algorithmic Learning Theory Conference
    • 発表場所
      仙台・日本
    • 年月日
      2007-10-02
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700277
  • [学会発表] アファイン不変な統計的タイハーシェンスとその応用

    • 著者名/発表者名
      金森敬文,藤澤洋徳
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      大阪大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] Non-Convex Optimization on Stiefel Manifold and Applications to Machine Learning

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T., Takeda A.
    • 学会等名
      The 19th International Conference on Neural Information Processing
    • 発表場所
      Renaissance Doha City Center Hotel(ドーハ,カタール)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] 2値判別における損失関数と不確実性集合の共役性

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 武田朗子, 鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      北海道大学高等教育推進機構
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] A Conjugate Property between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T., Takeda, A., Suzuki, T.
    • 学会等名
      25th International Conference on Learning Theory
    • 発表場所
      エジンバラ大学(スコットランド)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] 規格化されていないモデルを用いたロバスト推定

    • 著者名/発表者名
      金森敬文
    • 学会等名
      統計多様体の諸分野への応用
    • 発表場所
      京都大学数理解析研究所共同研究
    • 年月日
      2014-11-19 – 2014-11-21
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] ロバストサポートベクターマシンの拡張に対する DC アルゴリズムの適用,

    • 著者名/発表者名
      藤原秀平, 武田朗子, 金森敬文,
    • 学会等名
      第17回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014)
    • 発表場所
      名古屋大学
    • 年月日
      2014-11-17 – 2014-11-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] ヘルダー不等式とスケール不変ダイバージェンス

    • 著者名/発表者名
      金森敬文
    • 学会等名
      研究所短期共同研究,統計多様体の幾何学の新展開
    • 発表場所
      京都大学 数理解析研究所
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] Constrained Least-Squares Density-Difference Estimation

    • 著者名/発表者名
      Nguyen Tuan Duong, Marthinus Christoffel du Plessis, Takafumi Kanamori, Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      情報論的学習理論と機械学習研究会
    • 発表場所
      名古屋工業大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] Parallel Distributed Block Coordinate Descent Methods based on Pairwise Comparison Oracle,

    • 著者名/発表者名
      Kota Matsui, Wataru Kumagai, Takafumi Kanamori,
    • 学会等名
      第17回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014)
    • 発表場所
      名古屋大学
    • 年月日
      2014-11-17 – 2014-11-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] f-divergence estimation and two-sample test under semi-parametric density ratio models.

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T., Suzuki, T., Sugiyama, M.
    • 学会等名
      The 2nd Institute of Mathematical Statistics, Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      つくば国際会議場(つくば市)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] Affine Invariant Divergences and their Applications,

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, H. Fujisawa,
    • 学会等名
      The 3rd Institute of Mathematical Statistics, Asia Pacific Rim Meeting,
    • 発表場所
      Taipei
    • 年月日
      2014-06-30 – 2014-07-03
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] Robust optimization-based classification method.

    • 著者名/発表者名
      Takeda A. Kanamori T., Mitsugi H.
    • 学会等名
      The 21st International Symposium on Mathematical Programming
    • 発表場所
      Berlin Institute of Technology(Germany)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] A Unified Robust Classification Model

    • 著者名/発表者名
      Takeda, A., Mitsugi, H., Kanamori, T.
    • 学会等名
      29th International Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      エジンバラ大学(スコットランド)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] A comparison-based derivative free optimization algorithm and its query complexity

    • 著者名/発表者名
      松井孝太, 熊谷 亘, 金森 敬文
    • 学会等名
      第36回東海ファシィ研究会
    • 発表場所
      日間賀島公民館
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] Density-Difference Estimation.

    • 著者名/発表者名
      Sugiyama M., Kanamori T., Suzuki T., Plessis M., Liu S., Takeuchi I.
    • 学会等名
      The Neural Information Processing Systems
    • 発表場所
      Lake Tahoe,Nevada,United States
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22340016
  • [学会発表] Breakdown Point of Robust Support Vector Machine

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Fujiwara Shuhei, Akiko Takeda
    • 学会等名
      第17回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014)
    • 発表場所
      名古屋大学
    • 年月日
      2014-11-17 – 2014-11-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] Legendre Transformation in Machine Learning

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori
    • 学会等名
      Workshop: Information Geometry for Machine Learning
    • 発表場所
      RIKEN, Saitama, Japan
    • 年月日
      2014-12-03 – 2014-12-05
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [学会発表] ヘルダー不等式とスケール不変ダイバージェンス

    • 著者名/発表者名
      金森敬文
    • 学会等名
      統計多様体の幾何学の新展開
    • 発表場所
      京都大学数理解析研究所(京都府京都市)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] アファイン不変な統計的ダイバージェンスとその応用

    • 著者名/発表者名
      金森敬文,藤澤洋徳
    • 学会等名
      2013年度 統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      大阪大学(大阪府豊中市)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300106
  • [学会発表] Robust Estimation under Heavy Contamination using Unnormalized Models

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Hironori Fujisawa,
    • 学会等名
      第17回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014)
    • 発表場所
      名古屋大学
    • 年月日
      2014-11-17 – 2014-11-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500340
  • 1.  神保 雅一 (50103049)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  栗木 進二 (00167389)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  三嶋 美和子 (00283284)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  竹之内 高志 (50403340)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 14件
  • 5.  間瀬 茂 (70108190)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  太田 克弘 (40213722)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  城本 啓介 (00343666)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  澤 正憲 (50508182)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 3件
  • 9.  江口 真透 (10168776)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 12件
  • 10.  藤澤 洋徳 (00301177)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  松浦 正明 (40173794)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  村田 昇 (60242038)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 12件
  • 13.  栗木 哲 (90195545)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  青嶋 誠 (90246679)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  矢田 和善 (90585803)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 16.  星野 伸明 (00313627)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 17.  松井 秀俊 (90633305)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 18.  鈴木 大慈 (60551372)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 5件
  • 19.  松本 裕行 (00190538)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 20.  水島 洋 (50219630)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 21.  菱田 隆彰 (30329627)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 22.  小澤 和弘 (20336639)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 23.  下平 英寿 (00290867)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 24.  清水 昌平 (10509871)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 25.  南 美穂子 (70277268)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 26.  逸見 昌之 (80465921)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 27.  川喜田 雅則 (90435496)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 28.  甘利 俊一 (80010726)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 29.  福水 健次 (60311362)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 30.  汪 金芳 (10270414)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 31.  宮田 敏 (60360343)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 32.  牛嶋 大 (60328565)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 33.  池田 思朗 (30336101)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 34.  繆 いん (10302382)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 35.  盧 暁南 (10805683)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 36.  佐藤 潤也 (20235352)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 37.  籾原 幸二 (70613305)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 38.  宇野 力 (20282155)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 39.  蛭川 潤一 (10386617)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 40.  廣瀬 慧 (40609806)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 41.  柳原 宏和 (70342615)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 42.  小森 理 (60586379)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 43.  植木 優夫 (10515860)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 44.  井元 清哉 (10345027)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 45.  熊谷 亘 (20747167)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 46.  松井 孝太 (50737111)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 47.  川島 孝行 (60846210)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 48.  武田 朗子 (80361799)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 5件
  • 49.  樺島 祥介 (80260652)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 50.  小渕 智之 (40588448)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 51.  松田 安昌 (10301590)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 52.  石井 晶 (20801161)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 53.  小原 敦美
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 2件
  • 54.  杉山 将
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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