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福水 健次  fukumizu kenji

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60311362
その他のID
外部サイト
所属 (現在) 2025年度: 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2025年度: 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 教授
2022年度 – 2023年度: 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授
2011年度 – 2020年度: 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授
2012年度 – 2016年度: 統計数理研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 教授
2015年度: 統計数理研究所, 数理推論研究系, 教授 … もっと見る
2013年度: 統計数理研究所, 理論・推論研究系, 教授
2012年度: 統計数理研究所, 数理推論研究系, 教授
2009年度 – 2011年度: 統計数理研究所, モデリング研究系, 教授
2007年度 – 2008年度: 統計数理研究所, モデリング研究系, 准教授
2005年度: 統計数理研究所, モデリング研究系, 助教授
2003年度 – 2004年度: 統計数理研究所, 統計基礎研究系, 助教授
2002年度: 統数研, 助教授
2001年度: 統計数理研究所, 統計基礎研究系, 助教授 隠す
審査区分/研究分野
研究代表者
統計科学 / 統計科学 / 学術変革領域研究区分(Ⅱ) / 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野 / 複合領域 / 統計科学
研究代表者以外
複合領域 / 数理物理・物性基礎 / 学術変革領域研究区分(Ⅱ) / 統計科学
キーワード
研究代表者
アルゴリズム / 機械学習 / 人工知能 / 情報幾何 / グラフ / カーネル法 / セミパラメトリック / 時系列解析 / 統計科学 / ダイナミクス … もっと見る / 理論解析 / ニューラルネットワーク / 深層学習 / 代数的位相帰化 / 統計的位相幾何 / 多様体学習 / 代数的位相幾何 / 多変量解析 / 高次元データ / 統計的学習理論 / 高次元 / データ解析 / 統計数学 / 最適化 / ベイズ推論 / スパースモデリング / 位相幾何 / 確率計算 / 確率推論 / 関数データ / 正定値カーネル / ネットワーク学習 / 再生核ヒルベルト空間 / 位相幾何学 / 情報幾何学 / 確率伝搬法 / 統計的推論 / 変数選択 / 特徴抽出 / 次元削減 / ヒルベルト空間 / 統計的データ解析 / 統計的漸近理論 / 混合モデル / ニューラルネット / 尤度比 / 統計的推定 / 比正則モデル / 識別不能性 … もっと見る
研究代表者以外
スパースモデリング / 天然変性タンパク質 / 時系列解析 / 集団運動 / 機能発現 / 統計的因果推論 / 生体分子 / 支援課 / 拠点形成課 / 戦略課 / データ記述科学 / 惑星科学 / 地球科学 / 地球化学調査 / MRI画像 / 巨大ブラックホールの撮像 / 磁気共鳴医学 / 火星リモートセンシング / 津波堆積物 / データ駆動科学 / functional data analysis / Proteome / self-organizing PCA / independent component analysis / AdaBoost / gene expression data / SNP haplotyping / bioinformatics / 独立成分解析 / モデル特異性 / 統計推測 / ニューラルネット / ロバスト / ブースティング / SNPデータ / 統計推理 / 機械学習 / DNAマイクロアレイ / 統計学 / 関数データ解析 / プロテオーム / 自己組織化主成分分析 / 独立成分分析 / アダブースト / 遺伝子発現データ / SNPハプロタイピング / バイオインフォマチックス / 頑健性 / 動的相関 / ウエーブレット変換 / ウエーブレット解析 / 統計科学 / 非平衡統計力学 / 大自由度力学系 / 情報縮約 / 正準相関解析 / 主成分解析 / 相空間構造 / 反応動力学 / 次元縮約 / ウェーブレット変換 / データ駆動科学の数理基盤 / 情報数理の基盤形成 / 領域横断的分野交流 / 国際会議開催 / 若手人材育成 / 三つのレベル / 数理基盤形成 / モデリング原理の確立 / データ駆動科学の実践 / 高次元データ駆動科学 / 非線形動力学 / 大自由度カオス / 動力学 / 分岐現象 / 不変多様体 / カーネル法 / 階層性 / 分子機能 / 不変集合 / ウエーブレット 隠す
  • 研究課題

    (15件)
  • 研究成果

    (228件)
  • 共同研究者

    (54人)
  •  データ記述科学の戦略決定、拠点形成、および支援活動

    • 研究代表者
      平岡 裕章
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      京都大学
  •  ダイナミクスの確率的記述と推論により拓く新しいデータ科学研究代表者

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  深層学習の理論的究明による人工知能技術の革新研究代表者

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  スパースモデリングと高次元データ駆動科学の国際活動支援

    • 研究代表者
      岡田 真人
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2017
    • 研究種目
      新学術領域研究(研究領域提案型)
    • 審査区分
      複合領域
    • 研究機関
      東京大学
  •  内在的構造を持つ大規模高次元データ解析の理論と方法研究代表者

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2018
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  代数的位相幾何の方法による統計的データ解析の新たな展開研究代表者

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2016
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  スパースモデリングと高次元データ駆動科学創成への支援と広報

    • 研究代表者
      岡田 真人
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2017
    • 研究種目
      新学術領域研究(研究領域提案型)
    • 審査区分
      複合領域
    • 研究機関
      東京大学
  •  セミパラメトリックベイズ推論アプローチによるスパースモデリングの深化と応用研究代表者

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2017
    • 研究種目
      新学術領域研究(研究領域提案型)
    • 審査区分
      複合領域
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  非平衡非定常現象への統計科学の展開と生体分子の機能発現機構に対するその応用

    • 研究代表者
      戸田 幹人
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2015
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      数理物理・物性基礎
    • 研究機関
      奈良女子大学
  •  統計的推論を支える効率的計算アルゴリズムに関する数理基盤研究代表者

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2010 – 2013
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  揺らぐ環境にある生体分子における機能発現機構の「頑健性」の解明

    • 研究代表者
      戸田 幹人
    • 研究期間 (年度)
      2010 – 2012
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      数理物理・物性基礎
    • 研究機関
      奈良女子大学
  •  グラフを用いた統計的学習と計算推論に関する幾何学的研究とその応用研究代表者

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2007 – 2009
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  カーネルヒルベルト空間を用いたセミパラメトリック法とその高次元データ解析への応用研究代表者

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2003 – 2005
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  識別不能性を持つ非正則統計モデルの推定理論に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2001 – 2002
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  統計学,ニューラルネット,機械学習の新しい融合

    • 研究代表者
      江口 真透
    • 研究期間 (年度)
      2001 – 2003
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      文部科学省統計数理研究所

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すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond2017

    • 著者名/発表者名
      Krikamol Muandet, Kenji Fukumizu, Bharath K. Sriperumbudur, Bernhard Scholkopf
    • 総ページ数
      154
    • 出版者
      Now Publishers Inc
    • ISBN
      1680832883
    • データソース
      KAKENHI-INTERNATIONAL-15K21718
  • [図書] カーネル法入門--正定値カーネルによるデータ解析--2010

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 総ページ数
      236
    • 出版者
      朝倉書店
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [図書] カーネル法入門2010

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 総ページ数
      236
    • 出版者
      朝倉書店
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [図書] カーネル法入門-正定値カーネルによるデータ解析-2010

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 総ページ数
      248
    • 出版者
      朝倉書店
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [図書] カーネル法入門 -正定値カーネルによるデータ解析-2010

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 出版者
      朝倉書店
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [図書] 特異モデルの統計学2004

    • 著者名/発表者名
      福水 健次
    • 総ページ数
      274
    • 出版者
      岩波書店
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15700241
  • [雑誌論文] Out-of-Distribution Optimality of Invariant Risk Minimization2024

    • 著者名/発表者名
      Shoji Toyota, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Transactions on Machine Learning Research

      巻: 2835-8856 ページ: 1-12

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [雑誌論文] A kernel Stein test for comparing latent variable models2023

    • 著者名/発表者名
      Heishiro Kanagawa, Wittawat Jitkrittum, Lester Mackey, Kenji Fukumizu, Arthur Gretton
    • 雑誌名

      Journal of the Royal Statistical Society Series B

      巻: 85 号: 3 ページ: 986-1011

    • DOI

      10.1093/jrsssb/qkad050

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [雑誌論文] Scalable Unbalanced Sobolev Transport for Measures on a Graph2023

    • 著者名/発表者名
      Le Tam, Nguyen Truyen, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics

      巻: 206 ページ: 8521-8560

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [雑誌論文] Estimation with infinite-dimensional exponential family and Fisher divergence2023

    • 著者名/発表者名
      Fukumizu Kenji
    • 雑誌名

      Information Geometry

      巻: 7 号: S1 ページ: 609-622

    • DOI

      10.1007/s41884-023-00122-z

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [雑誌論文] Controlling Posterior Collapse by an Inverse Lipschitz Constraint on the Decoder Network2023

    • 著者名/発表者名
      Yuri Kinoshita, Kenta Oono, Kenji Fukumizu, Yuichi Yoshida, Shin-Ichi Maeda
    • 雑誌名

      Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning

      巻: 202 ページ: 17041-17060

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [雑誌論文] Controlling Posterior Collapse by an Inverse Lipschitz Constraint on the Decoder Network2023

    • 著者名/発表者名
      Yuri Kinoshita, Kenta Oono, Kenji Fukumizu, Yuichi Yoshida, Shin-ichi Maeda
    • 雑誌名

      Proceedings of the Fortieth International Conference on Machine Learning

      巻: 1 ページ: 1-7

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [雑誌論文] Scalable Unbalanced Sobolev Transport for Measures on a Graph2023

    • 著者名/発表者名
      Le, T., Nguyen, T, Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics)

      巻: 206 ページ: 8521-8560

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [雑誌論文] A General Class of Transfer Learning Regression without Implementation Cost2021

    • 著者名/発表者名
      Shunya Minami, Song Liu, Stephen Wu, Kenji Fukumizu, Ryo Yoshida
    • 雑誌名

      Proceedings of 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence

      巻: 1 ページ: 1-6

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] Meta Learning for Causal Direction2021

    • 著者名/発表者名
      Jean-Francois Ton, Dino Sejdinovic, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Proceedings of 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence

      巻: 1 ページ: 1-6

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] Smoothness and Stability in GANs2020

    • 著者名/発表者名
      Chu, C. Minami, K. and Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      International Conferences on Learning Representations 2020

      巻: 1 ページ: 1-8

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] Exchangeable Deep Neural Networks for Set-to-Set Matching and Learning2020

    • 著者名/発表者名
      Saito, Y., Nakamura, T., Hachiya, H. and Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      Computer Vision -- ECCV 2020

      巻: 1 ページ: 626-646

    • DOI

      10.1007/978-3-030-58520-4_37

    • ISBN
      9783030585198, 9783030585204
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] Semi-flat minima and saddle points by embedding neural networks to overparameterization2019

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu, S. Yamaguchi, Y. Mototake, and M. Tanaka
    • 雑誌名

      Advances in Neural Processing Systems

      巻: 32 ページ: 13868-13876

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] Post Selection Inference with Kernels2018

    • 著者名/発表者名
      Makoto Yamada, Yuta Umezu, Kenji Fukumizu, and Ichiro Takeuchi
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research: AISTATS 2018

      巻: 84 ページ: 152-160

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Variational Learning on Aggregate Outputs with Gaussian Processes2018

    • 著者名/発表者名
      Ho Chung Law, Dino Sejdinovic, Ewan Cameron, Tim Lucas, Seth Flaxman, Katherine Battle, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 31

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2018

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡、福水 健次
    • 雑誌名

      2018年度統計関連学会連合大会講演予稿集

      巻: ?

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] Post Selection Inference with Incomplete Maximum Mean Discrepancy Estimator2018

    • 著者名/発表者名
      Makoto Yamada, Denny Wu, Yao-Hung Hubert Tsai, Hirofumi Ohta, Ruslan Salakhutdinov, Ichiro Takeuchi, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Proceedings of the 7th Seventh International Conference on Learning Representations

      巻: 7 ページ: 1-16

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond2017

    • 著者名/発表者名
      Krikamol Muandet, Kenji Fukumizu, Bharath K. Sriperumbudur, Bernhard Schoelkopf
    • 雑誌名

      Foundations and Trends in Machine Learning

      巻: 10 号: 1-2 ページ: 1-141

    • DOI

      10.1561/2200000060

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009, KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Trimmed Density Ratio Estimation2017

    • 著者名/発表者名
      Liu, S., Takeda, A., Suzuki, T. and Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)

      巻: 30

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Density Estimation in Infinite Dimensional Exponential Families2017

    • 著者名/発表者名
      Bharath Sriperumbudur, Kenji Fukumizu, Arthur Gretton, Aapo Hyvarinen, Revant Kumar
    • 雑誌名

      The Journal of Machine Learning Research

      巻: 18(1) ページ: 1830-1888

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-INTERNATIONAL-15K21718
  • [雑誌論文] Learning sparse structural changes in high-dimensional Markov networks2017

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Kenji Fukumizu, and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Behaviormetrika

      巻: 44(1) 号: 1 ページ: 265-286

    • DOI

      10.1007/s41237-017-0014-z

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012, KAKENHI-PROJECT-15H06823, KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Unsupervised group matching with application to cross-lingual topic matching without alignment information2017

    • 著者名/発表者名
      Tomoharu Iwata, Motonobu Kanagawa, Tsutomu Hirao, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Data Mining and Knowledge Discovery

      巻: 31 号: 2 ページ: 350-370

    • DOI

      10.1007/s10618-016-0470-1

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] A Linear-Time Kernel Goodness-of-Fit Test2017

    • 著者名/発表者名
      Jitkrittum, W., Xu, W., Szabo, Z., Fukumizu, K. and Gretton, A.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)

      巻: 30

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Post Selection Inference with Kernels2017

    • 著者名/発表者名
      M. Yamada, Y. Umezu, K. Fukumizu, I. Takeuchi
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, in PMLR

      巻: 84 ページ: 152-160

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Density Estimation in Infinite Dimensional Exponential Families2017

    • 著者名/発表者名
      Bharath Sriperumbudur, Kenji Fukumizu, Arthur Gretton, Aapo Hyvarinen, Revant Kumar
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 18(57) ページ: 1-59

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Multilocus phylogenetic analysis with gene tree clustering2017

    • 著者名/発表者名
      Ruriko Yoshida, Kenji Fukumizu, Chrysafis Vogiatzis
    • 雑誌名

      Annals of Operations Research

      巻: 印刷中 号: 1-2 ページ: 293-313

    • DOI

      10.1007/s10479-017-2456-9

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009, KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [雑誌論文] Persistence weighted Gaussian kernel for topological data analysis2016

    • 著者名/発表者名
      Genki Kusano and Yasuaki Hiraoka and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Proceedings of The 33rd International Conference on Machine Learning

      巻: - ページ: 2004-2013

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [雑誌論文] Support Consistency of Direct Sparse-Change Learning in Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Suzuki Taiji, Raissa Relator, Jun Sese, Masashi Sugiyama, and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Annals of Statistics

      巻: 2016 ページ: 34-34

    • NAID

      110009971454

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Kernel Mean Shrinkage Estimators2016

    • 著者名/発表者名
      Krikamol Muandet, Bharath Sriperumbudur, Kenji Fukumizu, Arthur Gretton, Bernhard Schölkopf
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 17(48) ページ: 1-41

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Filtering with State-Observation Examples via Kernel Monte Carlo Filter2016

    • 著者名/発表者名
      Motonobu Kanagawa, Yu Nishiyama, Arthur Gretton, and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 28 号: 2 ページ: 382-444

    • DOI

      10.1162/neco_a_00806

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870821, KAKENHI-PLANNED-25120012, KAKENHI-PROJECT-15J04406
  • [雑誌論文] Structure Learning of Partitioned Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki , Masashi Sugiyama, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Proceedings of The 33rd International Conference on Machine Learning

      巻: - ページ: 439-448

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Unsupervised Group Matching with Application to Cross-lingual Topic Matching without Alignment Information2016

    • 著者名/発表者名
      Iwata, T., Kanagawa, M., Hirao, T. and Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      Data Mining and Knowledge Discovery

      巻: 2016 ページ: 1-19

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Convergence guarantees for kernel-based quadrature rules in misspecified settings2016

    • 著者名/発表者名
      Motonobu Kanagawa, Barath K. Sriperumbudur, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 30 ページ: 3288-3296

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Flattening the Density Gradient for Eliminating Spatial Centrality to Reduce Hubness2016

    • 著者名/発表者名
      Hara, K., Suzuki, I., Kobayashi, K., Fukumizu, K. and Radovanovic, M.
    • 雑誌名

      Proc. 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence

      巻: 1 ページ: 1659-1665

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Structure Learning of Partitioned Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama, and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Proc. 33rd International Conference on Machine Learning

      巻: 1 ページ: 1-9

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Characteristic Kernels and Infinitely Divisible Distributions2016

    • 著者名/発表者名
      Yu Nishiyama, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 17(180) ページ: 1-28

    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] A Characterization of Minimum Spanning Tree-like Metric Spaces2016

    • 著者名/発表者名
      Hayamizu, M., Endo, H. and Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics

      巻: 99 号: 2 ページ: 1-1

    • DOI

      10.1109/tcbb.2016.2550431

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016, KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Persistence weighted Gaussian kernel for topological data analysis2016

    • 著者名/発表者名
      Genki Kusano, Yasuaki Hiraoka, and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Proc. 33rd International Conference on Machine Learning

      巻: 1 ページ: 1-9

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [雑誌論文] Computing functions of random variables via reproducing kernel Hilbert space representations2015

    • 著者名/発表者名
      Bernhard Scholkopf, Krikamol Muandet, Kenji Fukumizu, Stefan Harmeling, Jonas Peters
    • 雑誌名

      Statistics and Computing

      巻: 25(4) 号: 4 ページ: 755-766

    • DOI

      10.1007/s11222-015-9558-5

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Kernel-Based Information Criterion2015

    • 著者名/発表者名
      Somayeh Danafar, Kenji Fukumizu, Faustino Gomez
    • 雑誌名

      Computer and Information Science

      巻: 8 号: 1 ページ: 10-24

    • DOI

      10.5539/cis.v8n1p10

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Higher-Order Regularized Kernel Canonical Correlation Analysis2015

    • 著者名/発表者名
      Md. Ashad Alam and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Int. J. Patt. Recogn. Artif. Intell.

      巻: 29 号: 04 ページ: 1551005-1551005

    • DOI

      10.1142/s0218001415510052

    • 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Localized Centering: Reducing Hubness in Large-Sample Data2015

    • 著者名/発表者名
      K. Hara, I. Suzuki, M. Shimbo, K. Kobayashi, K. Fukumizu, and M. Radomanovic
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence

      巻: 1 ページ: 2645-2651

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Monte Carlo Filtering using Kernel Embedding of Distribution2014

    • 著者名/発表者名
      M. Kanagawa, Y. Nishiyama, A. Gretton, and K. Fukumizu
    • 雑誌名

      Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence

      巻: 1 ページ: 1897-1903

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Recovering Distributions from Gaussian RKHS Embeddings2014

    • 著者名/発表者名
      Motonobu Kanagawa and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research, Workshop & Conference Proceedings (AISTATS 2014)

      巻: 33 ページ: 457-465

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Recovering Distributions from Gaussian RKHS Embeddings2014

    • 著者名/発表者名
      Kanagawa, M. and Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research, W&CP (Proc. AISTATS 2014)

      巻: 33 ページ: 457-465

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Kernel Mean Estimation and Stein Effect2014

    • 著者名/発表者名
      Krikamol Muandet, Kenji Fukumizu, Bharath Sriperumbudur, Arthur Gretton, Bernhard Schoelkopf
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research, Workshop & Conference Proceedings (ICML2014)

      巻: 32 ページ: 10-18

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Gradient-based kernel dimension reduction for regression2014

    • 著者名/発表者名
      Fukumizu, K. and Chenlei, L.
    • 雑誌名

      Journal of the American Statistical Association

      巻: 109(505) 号: 505 ページ: 359-370

    • DOI

      10.1080/01621459.2013.838167

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Hyperparameter Selection in Kernel Principal Component Analysis2014

    • 著者名/発表者名
      Alam, A. MD and Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      Journal of Computer Science

      巻: 10(7) 号: 7 ページ: 1139-1150

    • DOI

      10.3844/jcssp.2014.1139.1150

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098, KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Output Kernel Learning Methods2014

    • 著者名/発表者名
      Francesco Dinuzzo, Cheng Soon Ong, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines

      巻: 1 ページ: 359-370

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Kernel Bayes' Rule: Bayesian Inference with Positive Definite Kernels2013

    • 著者名/発表者名
      Fukumizu, K., Song, L., and Gretton, A.
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 14 ページ: 3753-3783

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] カーネル平均埋め込みによる分布統計量の計算 ~ 密度関数,信頼区間,モーメント推定への応用 ~2013

    • 著者名/発表者名
      金川元信, 福水健次
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術報告

      巻: IBISML 113(286) ページ: 147-154

    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] (2013) Equivalence of distance-based and RKHS-based statistics in hypothesis testing,,2013

    • 著者名/発表者名
      Sejdinovic, D., Sriperumbudur, B., Gretton, A. and Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      Annals of Statistics

      巻: 41(5) ページ: 2263-2702

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Kernel Bayes' Rule : Bayesian inference with positive definite kernels2013

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu, L. Song, and A. Gretton
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 14 ページ: 3753-3783

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Kernel embeddings of conditional distributions2013

    • 著者名/発表者名
      L. Song, K. Fukumizu, and A. Gretton
    • 雑誌名

      IEEE Signal Processing Magazine

      巻: 30 ページ: 98-111

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Kernel approximate Bayesian computation in population genetic inferences2013

    • 著者名/発表者名
      Shigeki Nakagome
    • 雑誌名

      Statistical Application in Genetics and Molecular Biology

      巻: 12(6) 号: 6 ページ: 667-678

    • DOI

      10.1515/sagmb-2012-0050

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-12J03234, KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] (2013) Kernel Bayes' Rule: Bayesian Inference with Positive Definite Kernels2013

    • 著者名/発表者名
      Fukumizu, K., Song, L. and Gretton, A.
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 14 ページ: 3753-3783

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Kernel Embeddings of Conditional Distributions2013

    • 著者名/発表者名
      Song, L., Fukumizu, K., and Gretton, A.
    • 雑誌名

      IEEE Signal Processing Magazine

      巻: 30 号: 4 ページ: 98-111

    • DOI

      10.1109/msp.2013.2252713

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Optimal kernel choice for large-scale two-sample tests.2012

    • 著者名/発表者名
      A. Gretton, B. Sriperumbudur, D. Sejdinovic, H. Strathmann, S. Balakrishnan, M. Pontil, K. Fukumizu
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS2012)

      ページ: 1214-1222

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] On the empirical estimation of integral probability metrics.2012

    • 著者名/発表者名
      B. Sriperumbudur, K. Fukumizu, A. Gretton, B. Schoelkopf, G. Lanckriet
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics 6

      ページ: 1550-1599

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] Gradient-based kernel method for feature extraction and variable selection2012

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 25 ページ: 2123-2131

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Gradient-based kernel method for feature extraction and variable selection.2012

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu, C. Leng
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS2012)

      ページ: 2123-2131

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] Learning from Distributions via Support Measure Machines.2012

    • 著者名/発表者名
      K. Muandet, K. Fukumizu, F. Dinuzzo, B. Schoelkopf
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS2012)

      ページ: 10-18

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] New graph polynomials from the Bethe approximation of the Ising partition function Combinatorics2011

    • 著者名/発表者名
      Y. Watanabe and K. Fukumizu
    • 雑誌名

      Probability and Computing. Published online

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html.

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] Universality, Characteristic Kernels and RKHS Embedding of Measures2011

    • 著者名/発表者名
      Sriperumbudur, B.K., Fukumizu, K., Lanckriet, G.R.G.
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 12 ページ: 2389-2410

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Characteristic Kernels and RKHS Embedding of Measures2011

    • 著者名/発表者名
      B.K. Sriperumbudur, B.K., K. Fukumizu, and G.R.G. Lanckriet, G.R.G. Universality
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 12 ページ: 2389-2410

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Statistical approaches to combining binary classifiers for multi-class classification2011

    • 著者名/発表者名
      Yuichi Shiraishi, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Neurocomputing

      巻: 74(5) ページ: 680-688

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] Universality, Characteristic Kernels and RKHS Embedding of Measures2011

    • 著者名/発表者名
      Bharath K. Sriperumbudur, Kenji Fukumizu, Gert R.G. Lanckriet
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      ページ: 2389-2410

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] 一次データを保存しない大規模科学計算の可能性2011

    • 著者名/発表者名
      高見利也, 戸田幹人, 福水健次
    • 雑誌名

      情報処理学会研究報告

      巻: 2011-HPC-129(3) ページ: 1-8

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] Kernel Bayes' Rule2011

    • 著者名/発表者名
      Fukumizu, K., Song, L., Gretton, A.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 24 ページ: 1737-1745

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Hilbert Space Embeddings and Metrics on Probability Measures.2011

    • 著者名/発表者名
      Bharath K. Sriperumbudur, Arthur Gretton, Kenji Fukumizu, Bernhard Scholkopf, Gert R.G. Lanckriet
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 11(Apr) ページ: 1517-1561

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] Learning in Hilbert vs.Banach Spaces : A Measure Embedding Viewpoint2011

    • 著者名/発表者名
      Sriperumbudur, B.K., Fukumizu, K., G.Lanckriet, G.R.G
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 24 ページ: 1773-1781

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Graph Zeta function in the Bethe free energy in and loopy belief propagation2010

    • 著者名/発表者名
      Y. Watanabe and K. Fukumizu
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 22 ページ: 2017-2025

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] A Fast, Consistent Kernel Two-Sample Test2010

    • 著者名/発表者名
      A.Gretton, Z. Harchaoui, K. Fukumizu, B. Sriperumbudur
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 22

      巻: (MIT Press) ページ: 673-681

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] A Fast, Consistent Kernel Two-Sample Test.2010

    • 著者名/発表者名
      Gretton, A., Harchaoui, Z., Fukumizu, K., 他2名
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 22(印刷中)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Graph Zeta Function in the Bethe Free Energy and Loopy Belief Propagation2010

    • 著者名/発表者名
      Watanabe, Y., Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 22(印刷中)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] A Fast, Consistent Kernel Two-Sample Test2010

    • 著者名/発表者名
      Gretton, A., Z. Harchaoui, K. Fukumizu, B. Sriperumbudur.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 22

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Kernel Choice and Classifiability for RKHS Embeddings of Probability Distributions.2010

    • 著者名/発表者名
      Sriperumbudur, B., Fukumizu, K., 他3名
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 22(印刷中)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Graph Zeta Function in the Bethe Free Energy and Loopy Belief Propagation.2010

    • 著者名/発表者名
      Y.Watanabe and K.Fukumizu
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 22

      巻: (MIT Press) ページ: 2017-2025

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] 正定値カーネルによるノンパラメトリック推論2010

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 雑誌名

      統計数理

      巻: 58 ページ: 185-206

    • NAID

      120006019314

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Hilbert Space Embeddings and Metrics on Probability Measures2010

    • 著者名/発表者名
      B.Sriperumbudur, A.Gretton, K.Fukumizu, B.Schoelkopf, G.Lanckriet
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 11 ページ: 1517-1561

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] G.R.G. Lanckriet. Hilbert Space Embeddings and Metrics on Probability Measures2010

    • 著者名/発表者名
      B.K. Sriperumbudur, A. Gretton, K. Fukumizu, B. Scholkopf
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research. 11

      ページ: 1517-1561

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Graph Zeta Function in the Bethe Free Energy and Loopy Belief Propagation2010

    • 著者名/発表者名
      Watanabe, Y., K. Fukumizu.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 22

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] New graph polynomials form the Bethe approximation of the Ising Partition function2010

    • 著者名/発表者名
      Y. Watanabe and K. Fukumizu
    • 雑誌名

      Combinatories, Probability and Computing

      巻: 20 ページ: 299-320

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Kernel Choice and Classifiability for RKHS Embeddings of Probability Distributions2010

    • 著者名/発表者名
      Sriperumbudur, B., K. Fukumizu, A. Gretton, G. Lanckriet, B. Scholkopf.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 22

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] New graph polynomials form the Bethe approximation of the Ising partition function2010

    • 著者名/発表者名
      Y.Watanabe, K.Fukumizu
    • 雑誌名

      Combinatorics, Probability and Computing

      巻: 20 ページ: 299-320

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] A fast, consistent Kernel two-sample test2010

    • 著者名/発表者名
      A.Gretton, K.Fukumizu, Z.Harchaoui, B.Sriperumbudur.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 22 ページ: 673-681

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] Kernel choice and classifiability for RKHS embeddings of probability distributions2010

    • 著者名/発表者名
      B.Sriperumbudur, K.Fukumizu, A.Gretton, G.Lanckriet, G, B.Schoelkopf
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 22 ページ: 1750-1758

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [雑誌論文] New graph polynomials from the Bethe approximation of the Ising partition function.2010

    • 著者名/発表者名
      Watanabe, Y., K. Fukumizu.
    • 雑誌名

      Combinatorics, Probability and Computing.

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Hilbert Space Embeddings and Metrics on Probability Measures2010

    • 著者名/発表者名
      B.K.Sriperumbudur, A.Gretton, K.Fukumizu, B.Scholkopf, G.R.G.Lanckriet
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 11 ページ: 1517-1561

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] Hilbert Space Embeddings and Metrics on Probability Measures2010

    • 著者名/発表者名
      Sriperumbudur, B., Gretton, A., Fukumizu, K., 他2名
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research 11

      ページ: 1517-1561

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Loop series expansion with propagation diagrams.2009

    • 著者名/発表者名
      Y. Watanabe, K. Fukumizu.
    • 雑誌名

      Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 42(4)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Exponential manifold by reproducing kernel Hilbert spaces2009

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu
    • 雑誌名

      Algebraic and Geometric methods in statistics (印刷中)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Kernel dimension reduction in regression.2009

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu, F. R. Bach, M. Jordan.
    • 雑誌名

      The Annals of statistics (印刷中)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Loop series expansion with propagation diagrams2009

    • 著者名/発表者名
      Y. Watanabe, K. Fukumizu
    • 雑誌名

      Journal of Physics A : Mathematical and Theoretical 42(4)(オンライン)

      ページ: 45001-45001

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Characteristic Kernels on Groups and Semigroups2009

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu, B. Sriperumbudur, A. Gretton, B. Schoelkopf.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 22

      ページ: 473-480

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Exponential manifold by reproducing kernel Hilbert spaces2009

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu.
    • 雑誌名

      Algebraic and Geometric methods in statistics.

      ページ: 291-306

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Characteristic Kernels on Groups and Semigroups2009

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu, B. Sriperumbudur, A. Gretton, B. Schoelkopf
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 22(印刷中)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Kernel dimension reduction in regression.2009

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu, F.R. Bach, M. Jordan.
    • 雑誌名

      The Annals of Statistics. 37(4)

      ページ: 1871-1905

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Kernels on structured objects through nested histograms2007

    • 著者名/発表者名
      M. Cuturi, K. Fukumizu.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 19

      ページ: 329-336

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [雑誌論文] Infinite dimensional exponential families by reproducing kernel Hilbert spaces2006

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Proceedings of the Second International Symposium on Information Geometry and its Applications

      ページ: 324-333

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15700241
  • [雑誌論文] 正定値カーネルによる回帰問題における次元削減法2006

    • 著者名/発表者名
      福水 健次
    • 雑誌名

      統計数理 53・2

      ページ: 189-200

    • NAID

      120006019087

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15700241
  • [雑誌論文] ニューロ多様体の特異構造と無限の局所自由度2005

    • 著者名/発表者名
      福水 健次
    • 雑誌名

      数理科学 2005年3月号

      ページ: 16-22

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15700241
  • [雑誌論文] カーネル正準相関分析の一致性2005

    • 著者名/発表者名
      福水 健次
    • 雑誌名

      第8回情報論的学習理論ワークショップ予稿集

      ページ: 63-68

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15700241
  • [雑誌論文] Statistical Learning with Kernel Covariance Operators2005

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      統計数理研究所 研究教育活動報告 21 International Symposium on the Art of Statistical Metaware

      ページ: 179-192

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15700241
  • [雑誌論文] Learning in Hilbert vs. Banach Spaces: A Measure Embedding Viewpoint.

    • 著者名/発表者名
      B. Sriperumbudur, K. Fukumizu, G. Lanckriet
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 24 (NIPS2011)

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] Kernel Choice and Classifiability for RKHS Embeddings of Probability Distributions.

    • 著者名/発表者名
      B. Sriperumbudur, K. Fukumizu, A. Gretton, G. Lanckriet and B. Scholkopf.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 22

      巻: (MIT Press) ページ: 1750-1758

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [雑誌論文] Kernel Bayes' Rule

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu, L. Song, A. Gretton
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 24 (NIPS2011)

    • URL

      http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/research.html

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [学会発表] Machine Learning with Group Theory2024

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      The Machine Learning Summer School in Okinawa 2024
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] 人工知能の謎に迫る -- 数理によるアプローチ --2024

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      N高等学校/S高等学校研究部特別講演
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] 系列データを用いた同変性による表現学習2023

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      公開シンポジウム データ駆動科学と情報計測の新展開
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] Scalable Unbalanced Sobolev Transport for Measures on a Graph2023

    • 著者名/発表者名
      Le Tam, Nguyen Truyen, Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] 群の作用により生成される時系列データからの表現学習2023

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      パーシステントホモロジー と表現論
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] 群の表現を用いた時系列からの情報抽出2023

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      機械学習と複素幾何に関するワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] Out-of-Distribution Optimality of Invariant Risk Minimization2023

    • 著者名/発表者名
      豊田 祥史, 福水健次
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] Representation Learning of Equivariant Structure from Sequences2023

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence 2023
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] Solving Choice-Based Linear Programs in Huge Scale2023

    • 著者名/発表者名
      Donghao Zhu, Hanzhang Qin, Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      Informs Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] 位相的データ解析とその応用2022

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      天文学における データ科学的方法
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] Domain generalization using label hierarchy2022

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      Kyoto Machine Learning Workshop
    • データソース
      KAKENHI-ORGANIZER-22H05104
  • [学会発表] ラベルの階層性による不変学習2022

    • 著者名/発表者名
      豊田祥史; 福水健次
    • 学会等名
      第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] 報酬が過去の履歴に依存する場合のバンディットアルゴリズム2022

    • 著者名/発表者名
      谷本悠斗; 福水健次
    • 学会等名
      第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05106
  • [学会発表] Smoothness and Stability in Learning Generative Adversarial Networks2020

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      RIKEN AIP Mathematical Seminar
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] 深層生成モデルの理論と応用2020

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      第5回 統計・機械学習若手シンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] Smoothness and Stability in Learning GANs2019

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] カーネル法に基づく疎な言語表現のための高速計算可能な共起尺度2018

    • 著者名/発表者名
      横井祥, 小林 颯介, 福水健次, 乾 健太郎
    • 学会等名
      2018年度 人工知能学会全国大会(第32回)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi and Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      ICML 2018 Workshop on Theory of Deep Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] 教師ありクラスタマッチングとその隕石-小惑星分類体系への応用2018

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      日本分類学会第37回大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] カーネル法に基づく疎な言語表現のための共起尺度2018

    • 著者名/発表者名
      横井祥, 小林颯介 , 福水健次, 乾健太郎
    • 学会等名
      言語処理学会第24回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] 汎化誤差評価によるGANの理論解析2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡、福水 健次
    • 学会等名
      第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2018)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] A Linear-Time Kernel Goodness-of-Fit Test2017

    • 著者名/発表者名
      W. Jitkrittum, W. Xu, Z. Szabo, K. Fukumizu, A. Gretton
    • 学会等名
      Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-INTERNATIONAL-15K21718
  • [学会発表] 位相的データ解析への機械学習的アプローチ2017

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      公開シンポジウム「データサイエンス - 情報と統計が創造する未来 -」
    • 発表場所
      京都
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [学会発表] Local minima and saddle points in hierarchical structure of neural networks2017

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      Deep Learning: Theory, Algorithms, and Applications
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] 位相的データ解析のためのカーネル法2017

    • 著者名/発表者名
      草野元紀, 福水健次, 平岡裕章
    • 学会等名
      第19回情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      京都
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [学会発表] データ構造を解明する機械学習アプローチ --グラフ構造、幾何構造--2017

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      第3回WIRPワークショップ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] Taxonomy Matching between Asteroids and Meteorites: Supervised Clustering Approach2017

    • 著者名/発表者名
      Fukumizu, K., Saito, Y., Miyamoto, H., Niihara, T. and Peng, H.
    • 学会等名
      High-Dimensional Data-Driven Science (HD3-2017)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] カーネル法の最前線2016

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      第19回情報論的学習理論ワークショップ チュートリアル
    • 発表場所
      京都
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Structure Learning of Partitioned Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama, and Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      33rd International Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      New York
    • 年月日
      2016-06-19
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Persistence weighted Gaussian kernel for topological data analysis2016

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      河原林ERATO 感謝祭III
    • 発表場所
      東京
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [学会発表] Persistence Weighted Gaussian Kernel for Topological Data Analysis2016

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      統計数理研究所第29回統計的機械学習セミナー
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2016-03-30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [学会発表] Structure Learning of Partitioned Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki , Masashi Sugiyama, Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      The 33rd International Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      New York
    • 年月日
      2016-06-20
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Convergence guarantees for kernel-based quadrature rules in misspecified settings2016

    • 著者名/発表者名
      Motonobu Kanagawa, Barath K. Sriperumbudur, Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems 30
    • 発表場所
      バルセロナ
    • 年月日
      2016-12-05
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 位相的データ解析の機械学習的方法とその物質科学への応用2016

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      MI2Iチュートリアルセミナー(第1回)
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2016-03-29
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [学会発表] Persistence weighted Gaussian kernel for topological data analysis2016

    • 著者名/発表者名
      Genki Kusano and Yasuaki Hiraoka and Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      33rd International Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      ニューヨーク
    • 年月日
      2016-06-20
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [学会発表] Kernel methods for topological data analysis2016

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      2nd UCL Workshop on the Theory of Big Data
    • 発表場所
      London
    • 年月日
      2016-01-06
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [学会発表] Partitioned Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki , Masashi Sugiyama, Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      MIRU2016 第19回画像の認識・理解シンポジウム
    • 発表場所
      浜松
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 統計的位相的データ解析と安定性定理2016

    • 著者名/発表者名
      草野元紀, 福水健次, 平岡裕章
    • 学会等名
      応用数学合同研究集会
    • 発表場所
      滋賀
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [学会発表] Statistical Machine Learning in the Era of Data2015

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      UK-Japan Big Data Workshop
    • 発表場所
      Tokyo
    • 年月日
      2015-02-26
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Kernel Mean Particle Filter with Intractable Likelihoods2015

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu, Motonobu Kanagawa, and Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      2015 International Workshop on Spatial and Temporal Modeling from Statistical, Machine Learning and Engineering perspectives (STM2015)
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2015-07-13
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] パーシステント図のカーネル関数2015

    • 著者名/発表者名
      草野元紀、平岡裕章、福水健次
    • 学会等名
      2015年日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      京都
    • 年月日
      2015-09-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540016
  • [学会発表] 再生核ヒルベルト空間を用いた確率分布の表現とそのデータ解析への応用2015

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      数理解析研究所研究集会
    • 発表場所
      京都
    • 年月日
      2015-10-07
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Kernel Mean Particle Filter with Intractable Likelihoods2015

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu, Motonobu Kanagawa, and Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      NIPS 2015 Workshop: ABC in Montreal
    • 発表場所
      Montreal, Canada
    • 年月日
      2015-12-11
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] カーネル法によるノンパラメトリックなベイズ推論2014

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      研究会:神経科学と統計科学の対話 4
    • 発表場所
      東京
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] カーネル法とスパースモデリング ~ カーネル法によるセミパラメトリック推論 ~2014

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      研究集会「地球科学と疎性モデリング」
    • 発表場所
      東大
    • 年月日
      2014-11-14
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Nonparametric Bayesian Inference with Positive Definite Kernels,2014

    • 著者名/発表者名
      Fukumizu, K.
    • 学会等名
      Workshop on Mathematical Approaches to Large-Dimensional Data Analysis
    • 発表場所
      東京
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 正定値カーネルを用いた条件付き確率密度推定2014

    • 著者名/発表者名
      金川元信,鈴木大慈,福水健次
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2014-09-14
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Model-based Kernel Sum Rule with Applications to State Space Models2014

    • 著者名/発表者名
      Yu Nishiyama, Motonobu Kanagawa, Arthur Gretton, Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems (NIPS) Workshop
    • 発表場所
      Montreal, Canada
    • 年月日
      2014-12-12
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Centering Similarity Measures to Reduce Hubs2013

    • 著者名/発表者名
      Suzuki, I., Hara, K., Jimbo, M., Saerens, M. and Fukumizu, K.
    • 学会等名
      Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2013)
    • 発表場所
      Seattle, USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Regularization in Kernel Method for Bayesian Inference2013

    • 著者名/発表者名
      Fukumizu, K.
    • 学会等名
      Applied Inverse Problem Conference
    • 発表場所
      Daejeon, Korea
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Higher-order Regularized Kernel CCA,2013

    • 著者名/発表者名
      Alam, MD, A. and Fukumizu, K.
    • 学会等名
      The 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'13)
    • 発表場所
      Florida, USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Regularization in kernel method for Bayesian inference2013

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu
    • 学会等名
      Applied Inverse Problem Conference
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] 高次元データの次元削減2013

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      計算材料科学と数学の協働によるスマート材料デザイン手法の探索 ― 階層構造を解析する
    • 発表場所
      仙台
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] カーネル平均埋め込みによる分布統計量の計算 ~ 密度関数,信頼区間,モーメント推定への応用 ~2013

    • 著者名/発表者名
      金川元信, 福水健次
    • 学会等名
      第16回情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      東京
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 無限分解可能分布におけるカーネル平均の検討2013

    • 著者名/発表者名
      西山悠, 福水健次
    • 学会等名
      第16回情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      東京
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Higher-order Regularized Kernel CCA,2013

    • 著者名/発表者名
      Alam,MD, A. and Fukumizu, K.
    • 学会等名
      The 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'13)
    • 発表場所
      Florida, USA
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 生体分子の分子動力学時系列データに対する統計解析42013

    • 著者名/発表者名
      戸田幹人,高見利也,福水健次,菊地浩人,藤崎弘士
    • 学会等名
      日本物理学会年会
    • 発表場所
      広島大学
    • 年月日
      2013-03-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [学会発表] Statistical Methods with Positive Definite Kernels2012

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu
    • 学会等名
      The 2nd IMS Asia-Pacific Rim Meeting
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] 生体分子の分子動力学時系列データに対する統計解析32012

    • 著者名/発表者名
      戸田幹人,高見利也,福水健次,菊地浩人,藤崎弘士
    • 学会等名
      日本物理学会秋期大会
    • 発表場所
      横浜国大
    • 年月日
      2012-09-20
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [学会発表] Statistical Methods with Positive Definite Kernels2012

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      The 2nd Institute Mathematical Statistics Asia-Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      つくば
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] カーネル法によるセミパラメトリックな特徴抽出とスパース変数選択2012

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      圧縮センシングとその周辺(3)
    • 発表場所
      広島
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Kernel Bayes' Rule: Nonparametric Bayesian inference with kernels2012

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems 2012 Workshop
    • 発表場所
      Lake Tahoe
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Kernel Bayes’ Rule and its Applications.2012

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      International Symposium on Bayesian Analysis 2012
    • 発表場所
      京都
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] 生体分子の分子動力学時系列データに対する統計解析22012

    • 著者名/発表者名
      戸田幹人,高見利也,福水健次,菊地浩人,藤崎弘士
    • 学会等名
      日本物理学会年会
    • 発表場所
      関西学院大学
    • 年月日
      2012-03-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [学会発表] スパースモデリングへのセミパラメトリックベイズ推論アプローチ2012

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      圧縮センシングとその周辺(4)~スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成~
    • 発表場所
      東京
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Statistical Inference with Reproducing Kernels2011

    • 著者名/発表者名
      Fukumizu, K
    • 学会等名
      8th International ISAAC Congress
    • 発表場所
      モスクワ(招待講演)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] 分子動力学データに対する統計解析2011

    • 著者名/発表者名
      戸田幹人, 高見利也, 福水健次
    • 学会等名
      日本物理学会
    • 発表場所
      新潟大学
    • 年月日
      2011-03-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [学会発表] Statistical Mechanical Analysis of Low-Density Parity-Check Codes on General Markov Channel2011

    • 著者名/発表者名
      Alam, A., Fukumizu, K.
    • 学会等名
      第14回情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      奈良
    • 年月日
      2011-11-09
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Graph Zeta Function and Loopy Belief Propagation2011

    • 著者名/発表者名
      Watanabe, Y., Fukumizu, K.
    • 学会等名
      2011 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications
    • 発表場所
      神戸(招待講演)
    • 年月日
      2011-09-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Learning low-rank output kernels2011

    • 著者名/発表者名
      Dinuzzo, F., Fukumizu, K.
    • 学会等名
      3rd Asian Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      台湾
    • 年月日
      2011-11-14
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Graph Zeta Function and Loopy Belief Propagation2011

    • 著者名/発表者名
      Watanabe, Y. and Fukumizu, K
    • 学会等名
      2011 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Kernel and Feature Search in Kernel PCA2011

    • 著者名/発表者名
      Alam, A., Fukumizu, K.
    • 学会等名
      3rd Asian Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      台湾
    • 年月日
      2011-11-14
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] 分子動力学データに対する統計解析2011

    • 著者名/発表者名
      戸田幹人, 高見利也, 福水健次
    • 学会等名
      日本物理学会2011 年ポスター発表
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [学会発表] Statistical Inference with Reproducing Kernels2011

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu
    • 学会等名
      The 8th international ISAAC Congress
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] 生体分子の分子動力学時系列データに対する統計解析2011

    • 著者名/発表者名
      戸田幹人,高見利也,福水健次,菊地浩人,藤崎弘士
    • 学会等名
      日本物理学会秋季大会
    • 発表場所
      富山大学
    • 年月日
      2011-09-23
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [学会発表] 分子動力学データに対する統計解析システムの構築と応用2011

    • 著者名/発表者名
      高見利也,戸田幹人,福水健次
    • 学会等名
      2011 年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2011)
    • 発表場所
      産業技術総合研究所
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [学会発表] グラフ上のメッセージ伝搬アルゴリズムに現れるグラフゼータ関数について2010

    • 著者名/発表者名
      渡辺有祐, 福水健次
    • 学会等名
      2010年度日本数学会年会
    • 発表場所
      慶応義塾大学
    • 年月日
      2010-03-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Kernel Method for Bayesian Inference2010

    • 著者名/発表者名
      K. Fukumizu
    • 学会等名
      The 2nd Asian Conference on Machine Learning
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Kernel Method for Bayesian Inference2010

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      The 2nd Asian Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2010-11-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] グラフ上の効率的計算アルゴリズムと幾何学2010

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      科研費研究会:新たな幾何学探訪勉強会
    • 発表場所
      松島
    • 年月日
      2010-03-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Distance, Divergence, and Dependence Measure with Reproducing Kernel Hilbert Spaces2010

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      Information Geometry and its Applications III
    • 発表場所
      ライプチヒ(ドイツ)
    • 年月日
      2010-08-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Computation of probabilities on graphs and its connection to the graph zeta function2010

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      RIKEN Long-term workshop : Mathematical Sciences and Their Applications
    • 発表場所
      上諏訪
    • 年月日
      2010-09-20
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Nonparametric inference of dependence with positive definite kernels2010

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      Sino-foreign-interchange, Workshop on Intelligence Science and Intelligent Data Engineering
    • 発表場所
      ハルビン(中国)
    • 年月日
      2010-06-03
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300098
  • [学会発表] Nonparametric Tests of Conditional Independence with Reproducing Kernels2009

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      Dagstuhl Seminar 09401: Machine learning approaches to statistical dependences and causality
    • 発表場所
      ドイツ(Dagstuhl)
    • 年月日
      2009-09-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] ベーテ自由エネルギーとLoopy belief Propagationに現れるグラフのゼータ関数について2009

    • 著者名/発表者名
      渡辺有祐, 福水健次
    • 学会等名
      第12回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2009)
    • 発表場所
      九州大学
    • 年月日
      2009-10-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Nonparametric Tests of Conditional Independence with Reproducing Kernels2009

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      Dagstuhl Seminar 09401 : Machine learning approaches to statistical dependences and causality
    • 発表場所
      ドイツ(Dagstuhl)
    • 年月日
      2009-09-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Conditional independence and dimension reduction with positive definite kernels2009

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      The 1st Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      韓国(ソウル)
    • 年月日
      2009-07-01
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Conditional independence and dimension reduction with positive definite kernels2009

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      The 1st Institute of Mathematical Statistics AsiaPacific Rim Meeting
    • 発表場所
      韓国(ソウル)
    • 年月日
      2009-07-01
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Dependence Analysis with Positive Definite Kernels2009

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      理研滞在型研究会:階層性を持つ大自由度力学系の時系列解析
    • 発表場所
      理化学研究所(和光)
    • 年月日
      2009-05-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Reproducing Kernel Exponential Manifold : Estimation and Geometry.2008

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      Mathematical Explorations in Contemporary Statistics
    • 発表場所
      Sestri Levante, Italy
    • 年月日
      2008-05-20
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Painless embeddings of distributions : the function space view2008

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      International Conference on Machine Learning 2008 (チュートリアル)
    • 発表場所
      Helsinki, Finland
    • 年月日
      2008-07-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Dependence Analysis with Reproducing Kernel Hilbert Spaces2008

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      7th World Congress on Statistics and Probability
    • 発表場所
      シンガポール
    • 年月日
      2008-07-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Independence, conditional independence, and characteristic kernels2008

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      German-Israel Foundation Workshop
    • 発表場所
      Tuebingen, Germany
    • 年月日
      2008-05-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Painless embeddings of distributions: the function space view. (Reproducing Kernel Exponential Manifold: Estimation and Geometry)2008

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      International Conference on Machine Learning 2008 (チュートリアル)(Mathematical Explorations in Contemporary Statistics. )
    • 発表場所
      Helsinki, Finland (Sestri Levante, Italy)
    • 年月日
      2008-07-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Independence and Conditional Independence with Reproducing Kernels2008

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      BIRS Workshop on Understanding the New Statistics
    • 発表場所
      Banff, Canada
    • 年月日
      2008-09-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Independence, conditional independence, and characteristic kernels.2008

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      German-Israel Foundation Workshop
    • 発表場所
      Tuebingen, Germany
    • 年月日
      2008-05-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] 再生核ヒルベルト空間を用いた統計的推論2008

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所共同利用研究集会
    • 発表場所
      京都大学数理解析研究所
    • 年月日
      2008-09-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Dependence Analysis with Reproducing Kernel Hilbert Spaces.2008

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      7th World Congress on statistics, Probability
    • 発表場所
      シンガポール
    • 年月日
      2008-07-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Independence and Conditional Independence with Reproducing Kernels2008

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      BIRS Workshop on Understanding the New statistics
    • 発表場所
      Banff, Canada
    • 年月日
      2008-09-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] A kernel-based causal learning algorithm.2007

    • 著者名/発表者名
      X. Sun, D. Janzing, B. Scholkopf, K. Fukumizu.
    • 学会等名
      The 24th Annual International Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      オレゴン(アメリカ合衆国)
    • 年月日
      2007-06-23
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] カーネル法による条件付独立性尺度とその因果推論への応用2007

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      計算世界観ワークショップ
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2007-12-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] A Kernel Statistical Test of Independence2007

    • 著者名/発表者名
      A, Gretton, K, Fukumizu, C. -H. Teo, L, Song, B. Scholkopf, A. Smola.
    • 学会等名
      21st Annual Conf. on Neural Information Processing Systems
    • 発表場所
      バンクーバー(カナダ)
    • 年月日
      2007-12-04
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Learning Causal Structure with Kernel-based Dependence Measures2007

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      International Workshop on the Interface between Statistical Causal Inference and Bayesian Networks
    • 発表場所
      横浜
    • 年月日
      2007-11-04
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] カーネル法による条件付独立性尺度とその因果推論への応用2007

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      計算世界観ワークショップ
    • 発表場所
      東工大
    • 年月日
      2007-12-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] 再生核ヒルベルト空間による指数分布族と統計的推定2007

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      大阪市立大学数学研究所ミニスクール「情報幾何への入門と応用II」
    • 発表場所
      大阪
    • 年月日
      2007-12-22
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] ループ展開による分配関数の解析と近似2007

    • 著者名/発表者名
      渡辺有祐, 福水健次
    • 学会等名
      第10回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2007)
    • 発表場所
      横浜
    • 年月日
      2007-11-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Kernel Measures of Conditional Dependence2007

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      21st Annual Conference on Neural Information Processing Systems
    • 発表場所
      バンクーバー(カナダ)
    • 年月日
      2007-12-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Kernel Measures of Conditional Dependence2007

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      Twenty-First Annual Conference on Neural Information Processing Systems
    • 発表場所
      バンクーバー(カナダ)
    • 年月日
      2007-12-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] 再生核ヒルベルト空間を用いた統計的推論2007

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      実解析学シンポジウム2007(科研費研究集会)
    • 発表場所
      大阪
    • 年月日
      2007-10-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] 多値判別における二値判別機の組み合わせ法の学習について2007

    • 著者名/発表者名
      白石友一, 福水健次
    • 学会等名
      第10回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2007)
    • 発表場所
      横浜
    • 年月日
      2007-11-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19500249
  • [学会発表] Measuring Dependence and Conditional Dependence with Kernels

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      International Conf. Machine Learning 2014, Causality Workshop
    • 発表場所
      Beijing
    • 年月日
      2014-06-25 – 2014-06-26
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Monte Carlo Filter with Kernel Mean Embedding

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      International Workshop on Spatial and Temporal Modeling from Statistical, Machine Learning and Engineering perspectives (STM2014)
    • 発表場所
      Tokyo
    • 年月日
      2014-07-28 – 2014-07-29
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] セミパラメトリック推論とスパースモデリング

    • 著者名/発表者名
      福水健次
    • 学会等名
      新学術領域研究「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」2014年度公開シンポジウム
    • 発表場所
      東京工業大学(すずかけ台)
    • 年月日
      2014-12-15 – 2014-12-17
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Score Matching Estimation with Infinite Dimensional Exponential Family

    • 著者名/発表者名
      Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      Coop-Math Workshop: Information Geometry for Machine Learning
    • 発表場所
      理研(和光)
    • 年月日
      2014-12-03 – 2014-12-05
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 生体分子の分子動力学時系列データに対する統計解析4

    • 著者名/発表者名
      戸田幹人,高見利也,福水健次,菊地浩人,藤崎弘士
    • 学会等名
      日本物理学会年会
    • 発表場所
      広島大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • [学会発表] 生体分子の分子動力学時系列データに対する統計解析3

    • 著者名/発表者名
      戸田幹人,高見利也,福水健次,菊地浩人,藤崎弘士
    • 学会等名
      日本物理学会秋期大会
    • 発表場所
      横浜国立大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22654047
  • 1.  鈴木 大慈 (60551372)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 11件
  • 2.  赤穂 昭太郎 (40356340)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  樺島 祥之 (80260652)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  池田 思朗 (30336101)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  田中 利幸 (10254153)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  戸田 幹人 (70197896)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 10件
  • 7.  高見 利也 (10270472)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 10件
  • 8.  岡田 真人 (90233345)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  桑谷 立 (60646785)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  西山 悠 (60586395)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 5件
  • 11.  富樫 かおり (90135484)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  駒井 武 (30357024)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  宮本 英昭 (00312992)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  本間 希樹 (20332166)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  平岡 裕章 (10432709)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 6件
  • 16.  栗木 哲 (90195545)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 17.  大森 敏明 (10391898)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 18.  永田 賢二 (10556062)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 19.  柳 松 (80760579)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件
  • 20.  藤崎 弘士 (60573243)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 21.  松江 要 (70610046)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 22.  江口 真透 (10168776)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 23.  金森 敬文 (60334546)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 24.  藤澤 洋徳 (00301177)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 25.  南 美穂子 (70277268)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 26.  松浦 正明 (40173794)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 27.  村田 昇 (60242038)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 28.  岡田 知久 (30321607)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 29.  藤本 晃司 (10580110)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 30.  木川 隆則 (20270598)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 31.  谷藤 学 (60197530)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 32.  福島 孝治 (80282606)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 33.  藤代 一成 (00181347)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 34.  冨岡 亮太 (70518282)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 35.  小林 景 (90465922)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件
  • 36.  甘利 俊一 (80010726)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 37.  汪 金芳 (10270414)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 38.  今泉 允聡 (90814088)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 39.  木村 正雄 (00373746)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 40.  李 聖林 (50620069)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 41.  鈴木 杏奈 (60796449)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 42.  白井 朋之 (70302932)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 43.  下平 英寿 (00290867)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 44.  河原 吉伸 (00514796)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 45.  横井 祥 (60888949)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 46.  秋山 和徳
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 47.  Chandarana Hersh
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 48.  Cloos Martijn A.
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 49.  Chague-goff Chatherine
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 50.  Sriperumbudur Bharath
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 51.  Gretton Arthur
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 52.  Jitkrittum Wittawat
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 53.  Muandet Krikamol
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 54.  Doeleman Shep
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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