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青嶋 誠  Aoshima Makoto

ORCIDORCID連携する *注記
… 別表記

青島 誠  AOSHIMA Makoto

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研究者番号 90246679
その他のID
外部サイト
所属 (現在) 2022年度: 筑波大学, 数理物質系, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2011年度 – 2022年度: 筑波大学, 数理物質系, 教授
2011年度: 筑波大学, 数理物質科学研究科(系), 教授
2010年度: 筑波大学, 数理物質科学研究科, 教授
2007年度 – 2010年度: 筑波大学, 大学院・数理物質科学研究科, 教授
2007年度 – 2008年度: 筑波大学, 数理物質科学研究科, 教授 … もっと見る
2004年度 – 2006年度: 筑波大学, 大学院・数理物質科学研究科, 助教授
1999年度 – 2005年度: 筑波大学, 数学系, 助教授
1996年度 – 1998年度: 東京学芸大学, 教育学部, 助教授
1995年度: 東京学芸大学, 教育学部, 講師
1994年度: 東京学芸大学, 教育学部(第三部), 講師
1993年度: 東京理科大学, 理学部, 助手 隠す
審査区分/研究分野
研究代表者
統計科学 / 統計科学 / 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野 / 統計科学 / 情報科学、情報工学およびその関連分野
研究代表者以外
統計科学 / 数学一般(含確率論・統計数学) / 数学一般(含確率論・統計数学) / 統計科学 / 小区分12040:応用数学および統計数学関連 / 小区分60030:統計科学関連 / 統計科学 / 大区分J
キーワード
研究代表者
判別分析 / 逐次解析 / 多重比較 / 漸近有効性 / 多変量解析 / 高次元データ / 二段階抽出法 / 標本数 / 頑健性 / 漸近最適性 … もっと見る / 共分散構造 / 主成分分析 / 高次元小標本 / クラスター分析 / 異常値 / 二母数指数分布 / 母集団選択 / 対数正規分布 / 有界リスク / 漸近理論 / パターン認識 / マイクロアレイ / 次元の呪い / 高次元漸近理論 / マイクロアレイデータ / 標本数決定 / クロスデータ行列法 / ビッグデータ / 高次元統計解析 / 深層学習 / 級内相関モデル / 楕円分布 / 多群判別問題 / 漸近展開 / 多項分布 / Behrens・Fisher問題 / 二段階標本抽出 / 信頼領域 / 非正規性 / 高次元 / 二段階推定 / 2次漸近有効性 / 漸近一致性 / 誤差評価 / 独立成分分析 / 因子分析 / 高次漸近有効性 / 高次漸近一致性 / 機械学習 / モデル選択 / ノイズ / 生体生命情報学 / モデル選択基準 / ダイバージェンス / 混合正規分布 / 統計科学 / 固有値問題 / 次元推定 / 次元縮約 / 多変量データ解析 / 領域推定 / ベイズ法 / ランダム行列 / 逐次区間推定 / 情報不等式 / 高次元データ解析 / ノイズ掃き出し法 / ネットワーク / 幾何学的表現 / 相関検定 / グラフィカルモデル / パスウェイ解析 / 多重検定 / 漸近正規性 / HDLSS / 変数選択 / 情報量 / 高次モーメント / 非ガウス / 回帰分析 / 逆行列 / 情報量規準 / 潜在構造分析 / 欠損値 / 非正則推定論 / データサイエンス / 統計数学 / ゲノム / 非スパースモデリング / スパイクノイズ / 人工知能 / ディープラーニング / 超高次元データ / 個別化モデリング / 天体スペクトル / 次世代シーケンサー / クラスタリング / 個別化医療 / 時空間データ / データ圧縮 / 巨大データ … もっと見る
研究代表者以外
クラスタリング / 推定 / 情報量 / 統計量 / 検定 / 指数型分布族 / リスク / 多変量解析 / 極値統計量 / 切断指数型分布族 / 分類 / 実験計画 / 時系列解析 / 最尤推定量 / 統計科学 / ミニマックス / 回帰モデル / 仮説検定 / 母数空間 / 統計的漸近理論 / 漸近有効性 / 一般化情報量 / 推定量 / 正則条件 / 完備十分統計量 / 切断分布 / 切断分布族 / 最尤推定 / 漸近損失 / 漸近分散 / データマイニング / ファジィクラスタリング / 遺伝子データ / ビックデータ / 尺度構成 / 逐次解析 / 数理ファイナンス / 組合せ理論 / ベイズ法 / 逐次推定 / 画像解析 / 統計的モデル / Sequential analysis / Combinatorics / 量子推定 / Experimental design / MCP / FDR / Fuzzy Clustering / Scales of Clusters / Fuzzy Clustering Models / HDLSS Data / Data Fusion / 高次計量 / 高次元統計解析 / 薬効実験 / 割り当て実験 / 2項試行 / 成功率 / リグレット / 正規試行 / 薬効試験 / 選択モデル / Fisher情報量 / 荷重関数 / 分散安定変換 / Neyman-Scott検定 / 尤度比検定 / マックス検定 / 位置尺度母数 / 損失 / 共変性 / 補助統計量 / 枢軸量 / 信頼区間 / 多重決定 / 決定方式 / 信頼域 / 統計推測 / 金融時系列 / 漸近最適性 / 非母数統計解析 / 非対称分布 / 統計解析 / 確率解析 / 計量ファイナンス / 経験尤度解析 / 金融工学 / 順位統計量 / 非母数解析 / 大偏差原理 / 計算機統計学 / 医学統計 / 生物統計 / 臨床統計 / 一致性 / 非心分布 / Bernoulli分布 / Cornish-Fisher展開 / 情報量損失 / 漸近補助統計量 / Edgworth展開 / マルコフ連鎖 / Edgewoth展開 / 不偏性 / 十分性 / 完備性 / 分散 / 一様最小分散不偏推定量 / 収束半径 / スコア / 有効性 / 漸近展開 / 非正則分布 / 位置母数 / 位置共変推定 / 荷重推定量 / 漸近集中確率 / 漸近十分性 / 推定方式 / 検定方式 / 漸近正規性 / パターン認識 / シンボリックデータ / 高次元小標本データ / 類似性 / クラスター間相関 / シンボリックデータ解析 / 主成分分析 / 統計的推測 / 標本空間 / 分布 / 確率分布 / 多次元尺度 / クラスター尺度 / 可視化手法 / 多次元尺度構成法 / 時系列 / 計算機支援型推測 / 非正規性 / ノンパラメトリック推測 / 金融 / 特異モデル / 非正則モデル / 有限標本論 / 統計的モデリング / 空間データ / モデル選択 / ベイズ推測 / 逐次推測 / Estimator / Test / Information amount / Multivariate analysis / Time series / Mathematical finance / 区間推定 / ブートストラップ / 実験的計画法 / 配置の理論 / 離散数学 / グラフ理論 / 符号理論 / 識別アルゴリズム / ラテン方格 / 回帰係数 / p値 / ベイズ解 / 最大推定量 / 区間予測 / 枢軸法 / 被覆確率 / 量子ガウス状態 / 逐次標本抽出計画 / 多重比較法 / 飽和型直交配列 / 直交表 / 最適計画 / マックスミン計画 / 効率 / Interval estimation / Testing hypothesis / Maximum likelihood estimator / Risk / Bootstrap / Bayesian method / ランダムシュレーディンガー作用素 / スペクトル統計 / 分枝過程 / ゴルトン-ワトソン樹形図 / ランダムなシュレーディンガー作用素 / エネルギー準位統計 / 量子カオス / ランダム行列 / 分岐過程 / random Schrodinger operators / spectral statistics / branching processes / Galton-Watson trees / 量子検定 / 量子情報幾何 / 組合せ論 / 量子力学 / ロバスト法 / 最尤法 / 量子統計 / 確率過程 / 情報不等式 / 因子分析 / 統計的推定 / 統計的検定 / 分割表 / 量子情報 / 量子エンタングルメント / 混合モデル / デザイン理論 / バイオスタティスティクス / ゲノムデータ解析 / Quantum estimation / Quantum test / Quantum information geometry / Sequential estimation / Combinatorial theory / Quantum mechanics / アイソトニック回帰 / 正規確率場 / スムージング / オイラー標数法 / 画像分析 / 大規模データ / 多重比較 / ランダムフィールド / 同時推測 / 関数データ解析 / 動画像 / 動作分析 / Isotonic Regression / Gaussian Random Field / Smoothing / Euler Characteristic / Image Analysis / Large-scale Data / Bayes推定量 / Bayes 推定量 / 欠損性 / 漸近平均 / 漸近損失量 / Regression Analysis / Categorical Data / Geometrical Data / Big Data Analysis / 高次元PCA / 高次バイアス補正 / 高次元判別分析 / 高次元統計的検定 / 高次元クラスタリング / 高次元カーネルPCA / 高次元2次判別方式 / 高次元スパース推測 / 高次元バイアス項 / 高次元カーネルSVM / データ変換法 / 高次元統計的推測 / 高次元共分散行列 / 高次元スパースPCA / 高次漸近理論 / 因果性解析 / 金融データ解析 / 位相データ解析 / 時空間確率過程 / 金融ファイナンス / 時系列分散分析 / 円周分布 / 2値過程 / 局所尤度解析 / p-次ノルム予測 / LAN理論 / 最適統計推測 / 時空間過程の統計解析 / 因果性検定 / 2値系列 / 判別解析 / パーシステントランドスケープ / 時系列、空間統計解析 / 統計リスク解析 / 高次元データ解析 / 中央値不偏推定量 / 集中確率 / 有効推定量 / パレート分布 / 2次の漸近平均 / 2次の漸近分散 / 2次の漸近損失 / 切断t分布 / ベイズ推定量 / Convex clustering / Multidimensional scaling / Convex Clustering / Multidimensional Scaling / 高次元幾何的表現 / 高次元非線形PCA / 判別分析 隠す
  • 研究課題

    (37件)
  • 研究成果

    (409件)
  • 共同研究者

    (92人)
  •  非線形特徴量に基づく新たな高次元統計理論の開発とその応用

    • 研究代表者
      矢田 和善
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      筑波大学
  •  テンソル構造をもつ巨大データの統計的圧縮技術の開発研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      筑波大学
  •  3元型時系列高次元小標本データの解析とその社会的応用

    • 研究代表者
      イリチュ 美佳 (佐藤美佳)
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      筑波大学
  •  大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      筑波大学
  •  広義の非正則モデルにおけるベイズ的推測に関する研究

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      筑波大学
  •  超高次元データによる個別化モデリングへの挑戦研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高次元データにおける高次漸近理論の開拓とその応用

    • 研究代表者
      矢田 和善
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      筑波大学
  •  広汎な観測に対する因果性の導入とその最適統計推測論の革新

    • 研究代表者
      谷口 正信
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(S)
    • 審査区分
      大区分J
    • 研究機関
      早稲田大学
  •  高次計量による高次元小標本型ビックデータ解析とその社会的応用

    • 研究代表者
      イリチュ 美佳 (佐藤美佳)
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  非スパースモデリングによるビッグデータの新展開研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2018
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 研究分野
      情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      筑波大学
  •  統計的欠損性の階層構造の解明とその応用

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2017
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  多次元クラスター尺度構成法によるビックデータ解析とその社会的応用

    • 研究代表者
      イリチュ 美佳 (佐藤美佳 / イリチュ 美佳(佐藤美佳))
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2016
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  ビッグデータの統計学:理論の開拓と3Vへの挑戦研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2016
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  統計的実験とその応用の新開拓

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2014
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  統計的推測における非正則構造の解明とその応用

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2011 – 2015
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      数学一般(含確率論・統計数学)
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高次シンボリックデータに対するクラスターワイズ手法の開発とその応用

    • 研究代表者
      イリチュ 美佳 (佐藤 美佳 / イリチュ 美佳(佐藤美佳))
    • 研究期間 (年度)
      2011 – 2013
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高速で頑健かつ高精度な多変量統計手法の新展開研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2011 – 2013
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高次元データの理論と方法論の総合的研究研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2010 – 2014
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  統計学における逆問題的構造の解明とその応用

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2009 – 2011
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  統計科学における数理的手法の理論と応用

    • 研究代表者
      谷口 正信
    • 研究期間 (年度)
      2007 – 2010
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      数学一般(含確率論・統計数学)
    • 研究機関
      早稲田大学
  •  生物情報を解明するための統計数学的基礎理論とその応用

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2007 – 2010
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      数学一般(含確率論・統計数学)
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高次元小標本におけるデータ解析の数理統計学的基礎とその応用研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2006 – 2009
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  統計的検定論を超える新しい決定論的アプローチの試み

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2004 – 2006
    • 研究種目
      萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高次元データ解析の数理統計学的基礎とその応用研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2004 – 2005
    • 研究種目
      萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  多変量同時推測問題における理論と応用の総合的研究

    • 研究代表者
      鎌倉 稔成
    • 研究期間 (年度)
      2003 – 2005
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      中央大学
  •  量子推測理論の数理統計学的基礎とその応用

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2002 – 2005
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      数学一般(含確率論・統計数学)
    • 研究機関
      筑波大学
  •  逐次情報集約型実験における統計的理論の構築とその応用

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2001 – 2002
    • 研究種目
      萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  エネルギー準位統計の数学的基礎の研究

    • 研究代表者
      南 就将
    • 研究期間 (年度)
      2001 – 2002
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      数学一般(含確率論・統計数学)
    • 研究機関
      筑波大学
  •  統計的領域推定における精確な推定方式の開発と実用化の試み

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2000 – 2003
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      数学一般(含確率論・統計数学)
    • 研究機関
      筑波大学
  •  二段階抽出法の高次漸近有効性と多群判別問題への応用および非正規分布への拡張研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      1999 – 2000
    • 研究種目
      奨励研究(A)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  二段階抽出法の漸近最適性と多群判別問題への応用および非正規分布への拡張研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      1998 – 1999
    • 研究種目
      奨励研究(A)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      東京学芸大学
  •  非正則推測理論と情報量の概念に関する研究

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      1998 – 2001
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      数学一般(含確率論・統計数学)
    • 研究機関
      筑波大学
  •  二段階抽出法の漸近最適性と多群判別問題への応用および非正規分布への一般化研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      1996
    • 研究種目
      奨励研究(A)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      東京学芸大学
  •  二段階抽出法の漸近有効性と多群判別問題への応用および非正規分布への拡張について研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      1995
    • 研究種目
      奨励研究(A)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      東京学芸大学
  •  二段階抽出法の漸近的性質と多群判別問題への応用およびその頑健性について研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      1994
    • 研究種目
      奨励研究(A)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      東京学芸大学
  •  多変量二段階抽出法における多重比較と多群判別問題への応用およびその頑健性について研究代表者

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      1993
    • 研究種目
      奨励研究(A)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      東京理科大学

すべて 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 その他

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] 高次元の統計学2019

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、矢田 和善
    • 総ページ数
      120
    • 出版者
      共立出版
    • ISBN
      9784320112636
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [図書] 高次元の統計学2019

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠,矢田和善
    • 総ページ数
      120
    • 出版者
      共立出版
    • ISBN
      9784320112636
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [図書] 高次元の統計学2019

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、矢田 和善
    • 総ページ数
      120
    • 出版者
      共立出版
    • ISBN
      4320112636
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [図書] 高次元の統計学2019

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠,矢田和善
    • 出版者
      共立出版
    • ISBN
      9784320112636
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [図書] 高次元の統計学2019

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、矢田 和善
    • 総ページ数
      120
    • 出版者
      共立出版
    • ISBN
      9784320112636
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [図書] Chapter 2 : Effective Methodologies for Statistical Inference on Microarray Studies, Prostate Cancer-From Bench to Bedside(Philippe E. Spiess (Ed.))2011

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 総ページ数
      516
    • 出版者
      InTech
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [図書] 知識ベース : 電子情報通信基礎2010

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠, 他
    • 出版者
      電子情報通信学会(印刷中)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [雑誌論文] Geometric classifiers for high-dimensional noisy data2022

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 188 ページ: 104850-104850

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2021.104850

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-18K18015
  • [雑誌論文] 高次元小標本における統計的仮説検定2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠・石井晶・矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 73 ページ: 360-379

    • NAID

      40022736270

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [雑誌論文] 論説:高次元小標本における統計的仮説検定2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、石井 晶、矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 73 ページ: 360-379

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] Clustering by principal component analysis with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 185 ページ: 104779-104779

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2021.104779

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576, KAKENHI-PROJECT-20K22305
  • [雑誌論文] 論説:高次元小標本における統計的仮説検定2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠, 石井晶, 矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 73 ページ: 360-379

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11701
  • [雑誌論文] Hypothesis tests for high-dimensional covariance structures2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki, Yata Kazuyoshi, Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: in press ページ: 599-622

    • DOI

      10.1007/s10463-020-00760-5

    • NAID

      120007168344

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576, KAKENHI-PROJECT-19K11850, KAKENHI-PROJECT-20K11701
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of distance-weighted discrimination and its bias correction for high-dimension, low-sample-size data2021

    • 著者名/発表者名
      Egashira Kento、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: 4 号: 2 ページ: 821-840

    • DOI

      10.1007/s42081-021-00135-x

    • NAID

      210000176902

    • ISSN
      2520-8756, 2520-8764
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] 論説:高次元小標本における統計的仮説検定2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、石井 晶、矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 73 ページ: 360-379

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] 論説:高次元小標本における統計的仮説検定2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、石井 晶、矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 73 ページ: 360-379

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] 高次元におけるDistance Weighted Discriminationについて2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 1-10

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] Tests for high-dimensional covariance structures under the non-strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 21-30

    • NAID

      120006956689

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] Geometric consistency of principal component scores for high‐dimensional mixture models and its application2020

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Scandinavian Journal of Statistics

      巻: - ページ: 899-921

    • DOI

      10.1111/sjos.12432

    • NAID

      120007163354

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-20K11701, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] 高次元におけるDistance Weighted Discriminationについて2020

    • 著者名/発表者名
      江頭 健斗・矢田 和善・青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学 数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 1-10

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [雑誌論文] High-dimensional covariance matrix estimation under the SSE model2020

    • 著者名/発表者名
      Konishi Keisuke、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 11-20

    • NAID

      120006956688

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] 単一強スパイク固有値モデルにおける高次元平均ベクトルの2標本検定2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      応用統計

      巻: 49 号: 3 ページ: 109-125

    • DOI

      10.5023/jappstat.49.109

    • NAID

      130008022515

    • ISSN
      0285-0370, 1883-8081
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-18K18015, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] 高次元におけるDistance Weighted Discriminationについて2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 1-10

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] High-dimensional covariance matrix estimation under the SSE model2020

    • 著者名/発表者名
      小西啓介、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 11-20

    • NAID

      120006956688

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] Bias-corrected support vector machine with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings2020

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: - ページ: 1257-1286

    • DOI

      10.1007/s10463-019-00727-1

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-19J10175, KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-20K11701, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Tests for high-dimensional covariance structures under the non-strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 21-30

    • NAID

      120006956689

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] Soft-margin SVMs in the HDLSS context2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2124 ページ: 44-55

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] Inference on high-dimensional mean vectors under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      A. ishii, K. Yata, M. Aoshima
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: 印刷中 号: 1 ページ: 105-128

    • DOI

      10.1007/s42081-018-0029-z

    • ISSN
      2520-8756, 2520-8764
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18015, KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-17K19956, KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] 強スパイク固有値モデルにおける高次元一標本検定とその応用について2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶・矢田 和善・青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学 数理解析研究所講究録

      巻: 2124 ページ: 56-64

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [雑誌論文] 強スパイク固有値モデルにおける高次元一標本検定とその応用について2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2124 ページ: 56-64

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] Soft-margin SVMs in the HDLSS context2019

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2124 ページ: 44-55

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] Equality tests of high-dimensional covariance matrices under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki, Yata Kazuyoshi, Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Planning and Inference

      巻: 202 ページ: 99-111

    • DOI

      10.1016/j.jspi.2019.02.002

    • NAID

      120007133560

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-17K19956, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-18K18015
  • [雑誌論文] High-dimensional quadratic classifiers in non-sparse settings.2019

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Methodology and Computing in Applied Probability

      巻: to appear ページ: 663-682

    • DOI

      10.1007/s11009-018-9646-z

    • NAID

      120007132793

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-17K19956, KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Distance-based classifier by data transformation for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models2019

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: to appear ページ: 473-503

    • DOI

      10.1007/s10463-018-0655-z

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-17K19956, KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] 強スパイク固有値モデルにおける高次元一標本検定とその応用について2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2124 ページ: 56-64

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] A quadratic classifier for high-dimension, low-sample-size data under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki, Yata Kazuyoshi, Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Stochastic Models, Statistics and Their Applications, Proceedings of the 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application

      巻: 294 ページ: 131-142

    • DOI

      10.1007/978-3-030-28665-1_10

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-18K18015, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] A Survey of High Dimension Low Sample Size Asymptotics2018

    • 著者名/発表者名
      M. Aoshima, D. Shen, H. Shen, K. Yata, Y. Zhou, J.S. Marron
    • 雑誌名

      Special Issue in Honour of Peter Gavin Hall in Aust. N. Z. J. Stat.

      巻: 60 ページ: 4-19

    • DOI

      10.1111/anzs.12212

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00043, KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-26800078, KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [雑誌論文] An equality test of high-dimensional covariance matrices under the SSE model2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 石井 晶, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2091 ページ: 22-30

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] 日本統計学会賞受賞者特別寄稿論文:高次元統計解析: 理論と方法論の新しい展開2018

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 48 ページ: 89-111

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] A general framework of SVM in HDLSS settings2018

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2091 ページ: 14-21

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] 日本統計学会賞受賞者特別寄稿論文:高次元統計解析: 理論と方法論の新しい展開2018

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 48 ページ: 89-111

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [雑誌論文] A test for high-dimensional covariance matrices via the extended cross-data-matrix methodology2018

    • 著者名/発表者名
      遠藤紘平, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2091 ページ: 1-13

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] 日本統計学会賞受賞者特別寄稿論文:高次元統計解析: 理論と方法論の新しい展開2018

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 48-1 ページ: 89-111

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [雑誌論文] Two-sample tests for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Statistica Sinica

      巻: 28 ページ: 43-62

    • DOI

      10.5705/ss.202016.0063

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956, KAKENHI-PROJECT-26800078, KAKENHI-PROJECT-17K00043, KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] A test of sphericity for high-dimensional data and its application for detection of divergently spiked noise2018

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi, Aoshima Makoto, Nakayama Yugo
    • 雑誌名

      Sequential Analysis

      巻: 37 ページ: 397-411

    • DOI

      10.1080/07474946.2018.1548850

    • NAID

      120007133441

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Statistical inference for high-dimension, low-sample-size data2017

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Sugaku Expositions

      巻: 30 ページ: 137-158

    • DOI

      10.1090/suga/421

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Support vector machine and its bias correction in high-dimension, low-sample-size settings2017

    • 著者名/発表者名
      Nakayama, Y., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Planning and Inference

      巻: 191 ページ: 88-100

    • DOI

      10.1016/j.jspi.2017.05.005

    • NAID

      120007134554

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] 高次元固有ベクトルの一致性2017

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学 数理解析研究所講究録

      巻: 2047 ページ: 19-28

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [雑誌論文] Reconstruction of a High-Dimensional Low-Rank Matrix2016

    • 著者名/発表者名
      K. Yata, M. Aoshima
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 10 ページ: 895-917

    • NAID

      120007135234

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330033
  • [雑誌論文] High-Dimensional Inference on Covariance Structures via the Extended Cross Data-Matrix Methodology2016

    • 著者名/発表者名
      K. Yata, M. Aoshima
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 151 ページ: 151-166

    • NAID

      120007129372

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330033
  • [雑誌論文] Estimation of a signal matrix for high-dimensional non-Gaussian data2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1999 ページ: 36-46

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [雑誌論文] Non-asymptotic results for Cornish-Fisher expansions2016

    • 著者名/発表者名
      Ulyanov, V.V., Aoshima, M., Fujikoshi, Y.
    • 雑誌名

      Journal of Mathematical Sciences

      巻: 218 ページ: 363-368

    • DOI

      10.1007/s10958-016-3036-2

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [雑誌論文] 高次元小標本におけるサポートベクターマシンの一致性について2016

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1999 ページ: 17-27

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] High-dimensional inference on covariance structures via the extended cross-data-matrix methodology2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 151 ページ: 151-166

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2016.07.011

    • NAID

      120007129372

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-26540010, KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] 拡張クロスデータ行列法と共分散行列関数の不偏推定2016

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学 数理解析研究所講究録

      巻: 1954 ページ: 51-60

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [雑誌論文] 高次元の統計学2016

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 雑誌名

      数学通信

      巻: 21 ページ: 5-15

    • NAID

      40020943528

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 10 ページ: 895-917

    • DOI

      10.1214/16-ejs1128

    • NAID

      120007135234

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010, KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of the first principal component and equality tests of covariance matrices in high-dimension, low-sample-size context2016

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Planning and Inference

      巻: 170 ページ: 186-199

    • DOI

      10.1016/j.jspi.2015.10.007

    • NAID

      120007129950

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Statistical inference for high-dimension, low-sample-size data2015

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      American Mathematical Society

      巻: 印刷中

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] Geometric classifier for multiclass, high-dimensional data2015

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima, Kazuyoshi Yata
    • 雑誌名

      Special Issue: Celebrating Seventy Years of Charles Stein's 1945 Seminal Paper on Two-Stage Sampling, Sequential Analysis

      巻: 34 ページ: 279-294

    • DOI

      10.1080/07474946.2015.1063256

    • NAID

      120005663456

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] 拡張クロスデータ行列法と共分散行列関数の不偏推定2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1954 ページ: 51-60

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Asymptotic normality for inference on multisample, high-dimensional mean vectors under mild conditions2015

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Methodol. Comput. Appl. Probab.

      巻: 印刷中 ページ: 419-439

    • DOI

      10.1007/s11009-013-9370-7

    • NAID

      120007130238

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23740066, KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-26330033
  • [雑誌論文] Reconstruction of a signal matrix for high-dimension, low-sample-size data2015

    • 著者名/発表者名
      Murayama, W., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1954 ページ: 23-31

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [雑誌論文] Largest eigenvalue estimation for high-dimension, low-sample-size data and its application2014

    • 著者名/発表者名
      Ishii, A., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1910 ページ: 115-124

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23340022
  • [雑誌論文] Asymptotic distribution of the largest eigenvalue via geometric representations of high-dimension, low-sample-size data2014

    • 著者名/発表者名
      Ishii, A., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Sri Lankan Journal of Applied Statistics

      巻: 5 ページ: 81-94

    • DOI

      10.4038/sljastats.v5i4.7785

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] 高次元小標本における混合データの幾何学的表現とクラスター分析への応用2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1910 ページ: 125-133

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [雑誌論文] Largest eigenvalue estimation for high-dimension, low-sample-size data and its application2014

    • 著者名/発表者名
      Ishii, A., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1910 ページ: 115-124

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24650146
  • [雑誌論文] Largest Eigenvalue Estimation for High-Dimension, Low-Sample-Size Data and its Application2014

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1910 ページ: 115-124

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [雑誌論文] A distance-based, misclassification rate adjusted classifier for multiclass, high-dimensional data2014

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Ann. Inst. Statist. Math.

      巻: 66 ページ: 983-1010

    • DOI

      10.1007/s10463-013-0435-8

    • NAID

      40020186813

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23650142, KAKENHI-PROJECT-23740066, KAKENHI-PROJECT-26330033
  • [雑誌論文] 高次元小標本における混合データの幾何学的表現とクラスター分析への応用2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善・青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1910 ページ: 125-133

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24650146
  • [雑誌論文] 高次元データの統計的方法論2013

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、矢田和善
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 43 ページ: 123-150

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500343
  • [雑誌論文] 日本統計学会研究業績賞受賞者特別寄稿論文:高次元データの統計的方法論2013

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、矢田和善
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 43 ページ: 123-150

    • NAID

      110009649320

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] Correlation tests for high-dimensional data using extended cross-data-matrix methodology2013

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 雑誌名

      J. Mult. Anal.

      巻: 117 ページ: 313-331

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2013.03.007

    • NAID

      120007137031

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23500343, KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] 論説:高次元小標本における統計的推測2013

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 雑誌名

      数学

      巻: 65

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] 高次元小標本における統計的推測2013

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠・ 矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 65 ページ: 225-247

    • NAID

      10031195365

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23340022
  • [雑誌論文] Asymptotic distribution of the largest eigenvalue via geometric representations of high-dimension, low-sample-size data2013

    • 著者名/発表者名
      Ishii, A., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Sri Lankan Journal of Applied Statistics, Special Issue: Modern Statistical Methodologies in the Cutting Edge of Science

      巻: 印刷中

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] On the distribution of the largest eigenvalue in high dimension2013

    • 著者名/発表者名
      矢田和善・ 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1860 ページ: 120-128

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23340022
  • [雑誌論文] On the distribution of the largest eigenvalue in high dimension, low samplesize context2013

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1860 ページ: 120-128

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] PCA consistency for the power spiked model in high-dimensional settings2013

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      J. Mult. Anal.

      巻: 122 ページ: 334-354

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2013.08.003

    • NAID

      120007136793

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23500343, KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Cluster analysis for high-dimensional data2012

    • 著者名/発表者名
      Kurishita, K., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Proceedings of Statistical Inference for High-Dimensional Data and Its Applications

      ページ: 11-20

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] Effective PCA for high-dimension, low-sample-size data with noise reduction via geometric reprensentations2012

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      J. Mult. Anal.

      巻: 105 ページ: 193-215

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2011.09.002

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21650063, KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23500343, KAKENHI-PROJECT-23740066, KAKENHI-PROJECT-24650146
  • [雑誌論文] EffectivePCA for high-dimension, low-sample-size datawith noise reduction via geometricreprensentations2012

    • 著者名/発表者名
      Yata, K. and Aoshima, M.
    • 雑誌名

      J. Multivariate Anal

      巻: 105 ページ: 193-215

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21650063
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of a distance-based classifier for high-dimensional data2012

    • 著者名/発表者名
      矢田和善・青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1804 ページ: 53-64

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23340022
  • [雑誌論文] Note on classification for high-dimensional data2012

    • 著者名/発表者名
      永橋幸大, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1804 ページ: 40-52

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of a distance-based classifier for high-dimensional data2012

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1804 ページ: 53-64

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] Authors' response : Two-stage procedures for high-dimensional data2011

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Sequential Analysis

      巻: 30 ページ: 432-440

    • DOI

      10.1080/07474946.2011.619102

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Two-stage prgcedures for high-dimensional data2011

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Sequential.Analysis

      巻: 30(印刷中)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] Two-stage procedures for estimating the difference of means when the sampling cost is different2011

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Sequential Analysis

      巻: 30(印刷中)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] Two-stage procedures for estimating the difference of means when the sampling cost is different2011

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Sequential Analysis

      巻: 30 ページ: 160-171

    • DOI

      10.1080/07474946.2011.563706

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] Two-stage procedures for high-dimensional data (Editor's special invited paper)2011

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Seq. Anal. (Editor's special invited paper)

      巻: 30 ページ: 356-399

    • DOI

      10.1080/07474946.2011.619088

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23340022, KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Intrinsic dimensionality estimation of high dimension, low sample size data with d-asymptotics2010

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Commun.Statist.-Theory and Meth. 39(in press)

    • NAID

      120007137805

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [雑誌論文] Note on robust estimation and model selection in a contaminated mixture model2010

    • 著者名/発表者名
      小林裕子, 矢田和善, 青嶋誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1703 ページ: 159-179

    • URL

      http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21650063
  • [雑誌論文] Note on robust estimation and model selection in a contaminated mixture model2010

    • 著者名/発表者名
      小林裕子・矢田和善・青嶋誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1703 ページ: 159-179

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21650063
  • [雑誌論文] Asymptotic second-order consistency for two-stage estimation methodologies and its applications2010

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Ann.Inst.Statist.Math.

      巻: 62 ページ: 571-600

    • NAID

      120007137458

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] Asymptotic second-order consistency for two-stage estimation methodologies and its applications2010

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Ann.Inst.Statist.Math. 62(in press)

    • NAID

      120007137458

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [雑誌論文] Asymptotic second-order consistency for two-stage estimation methodologies and its applications2010

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima
    • 雑誌名

      Ann.Inst.Statist.Math. 62(印刷中)

    • NAID

      120007137458

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [雑誌論文] Intrinsic dimesionality estimation of high-dimension2010

    • 著者名/発表者名
      Yata, K. and Aoshima, M
    • 雑誌名

      Commun. StatistStatist.-Theory and Methods

      巻: 39 ページ: 1511-1521

    • DOI

      10.1080/03610920903121999

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21650063
  • [雑誌論文] Asymptotic second-order consistency for two-stage estimatioh methodologies and its applications2009

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima
    • 雑誌名

      Ann. Inst. Statist. Math. (印刷中)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [雑誌論文] PCA consistency for non-Gaussian data in high dimension, low sample size context2009

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Commun.Statist.-Theory and Meth. 38

      ページ: 2634-2652

    • NAID

      120007131251

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [雑誌論文] PCA consistency for non-Gaussian data in high dimension, low sample size context2009

    • 著者名/発表者名
      Yuta, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Commun.Statist.-Theory and Meth. 38

      ページ: 2634-2652

    • NAID

      120007131251

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19340020
  • [雑誌論文] Second-order efficiency for two-stage estimation of a linear function of normal mean vectors when covariance matrices have some structures2006

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Sequential Analysis 25・3

      ページ: 327-345

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [雑誌論文] Asymptotic second-order efficiency for two-stage multiple comparisons with components of a linear function of mean vectors2005

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Kushida, T.
    • 雑誌名

      Advances in Ranking and Selection, Multiple Comparison, and Reliability (Ed.Barakrishnan et al.)

      ページ: 191-211

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15300096
  • [雑誌論文] Asymptotic second-order efficiency for two-stage multiple Comparisons with components of a linear function of mean vectors2005

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Kushida, T.
    • 雑誌名

      Advances in Ranking and Selection, Multiple Comparisons, and Reliability(Ed.Barakrish nan et al.)

      ページ: 191-211

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15300096
  • [雑誌論文] Asymptotic second-order efficiency for two-stage multiple comparisons with components of a linear function of mean vectors2005

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Kushida, T.
    • 雑誌名

      Advances inRan king and Selection, Multiple Comparisons and Reliability

      ページ: 191-211

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16650059
  • [雑誌論文] Statistical inference in two-stage sampling2005

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Selected Papers on Differential Equations and Analysis, Amer.Math.Soc.Transl. 215

      ページ: 125-145

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16650059
  • [雑誌論文] Asymptotic second - order efficiency for two - stage multiple comparisons with components of a linear function of mean vectors2005

    • 著者名/発表者名
      M.Aoshima, T.Kushida
    • 雑誌名

      Advances in ranking and selection, multiple comparisons, reliability

      ページ: 191-211

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16650058
  • [雑誌論文] Second-order efficiency for two-stage estimation of a linear function of normal mean vectors when covariance matrices have some structures2005

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Takada, Y.
    • 雑誌名

      Sequential Analysis 24(In press)

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16650059
  • [雑誌論文] Asymptotic second-order efficiency for two-stage multiple comparisons with components of a linear function of mean vectors2005

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Kushida, T.
    • 雑誌名

      Advances in Ranking and Selection, Multiple Comparison, and Reliability, (Ed. Barakrishnan et al.)

      ページ: 191-211

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15300096
  • [雑誌論文] Asymptotic second-order efficiency for multivariate two-stage estimation of a linear function of normal mean vectors2004

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Takada, Y.
    • 雑誌名

      Sequential Analysis 23・3

      ページ: 333-353

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16650059
  • [雑誌論文] Two-stage multiple comparisons with components of a linear function of mean vectors2004

    • 著者名/発表者名
      Kushida, T., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録 1380

      ページ: 33-51

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14204006
  • [雑誌論文] Transformations with improved chi-squared approximations2004

    • 著者名/発表者名
      Enoki, H., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録 1380

      ページ: 160-181

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16650058
  • [雑誌論文] Asymptotic second-order efficiency for multivariate two-stage estimation of a linear function of normal mean vectors.2004

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Takada, Y.
    • 雑誌名

      Sequential Analysis 23(3)

      ページ: 333-353

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14204006
  • [雑誌論文] Transformations with improved chi-squared approximations2004

    • 著者名/発表者名
      Enoki, H., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録 1380

      ページ: 160-161

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16650059
  • [雑誌論文] Percentage points of the largest among Student's T randam variable2004

    • 著者名/発表者名
      Mukhopadhyay, N., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Methodology and Computing in Applied Probability 6

      ページ: 250-254

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15300096
  • [雑誌論文] Two-stage multiple comparisons with components of a linear function of mean vectors2004

    • 著者名/発表者名
      Kushida, T., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録 1380

      ページ: 33-51

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16650059
  • [雑誌論文] Asymptotic second-order efficiency for multivariate two-stage estimation of a linear function of normal mean rectors2004

    • 著者名/発表者名
      M.Aoshima, Y.Takada
    • 雑誌名

      Sequential Analysis 23-3

      ページ: 333-353

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-14204006
  • [雑誌論文] Percentage points of the largest among Student's T random variable2004

    • 著者名/発表者名
      Mukhopadhyay, N., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Methodology and Computing in Applied Probability 6

      ページ: 161-179

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16650059
  • [雑誌論文] Two-stage procedures for selecting the best component of a multivariate exponential distribution2004

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Aoki, M., Kai, M.
    • 雑誌名

      Applied Sequential Methodologies

      ページ: 19-34

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16650059
  • [雑誌論文] Percentage points of the largest among Student's T random variable2004

    • 著者名/発表者名
      Mukhopadhyay, N., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Methodology and Computing in Applied Probability 6

      ページ: 250-254

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15300096
  • [雑誌論文] Sequential procedures for selecting the most probable multinomial cell when a nuisance cell is present2003

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Chen, P., Panchapakesan, S.
    • 雑誌名

      Commun.Statist.Theory and Methods 32(4)

      ページ: 893-906

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15300096
  • [学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質とその応用2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な高次元モデルの理論と方法論:最前線の動向」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「ベイズ法と統計的推測」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「ベイズ法と統計的推測」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元主成分スコアに基づく異常値の検出法2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元における重み付き判別分析とデータ変換法について2021

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-dimensional statistical analysis of the ALMA spectroscopic map of a nearby galaxy NGC 2532021

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi Tsutomu、Kono Kai、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto、Ishii Aki、Nakanishi Koichiro、Egashira Kento、Cooray Suchetha、Kohono Kotatro
    • 学会等名
      Galaxy Evolution Workshop 2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-Dimensional Statistical Analysis of the ALMA Spectroscopic Map of a Nearby Galaxy NGC 2532021

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi T、Kono K、Yata K、Aoshima M、Ishii A、Nakanishi K、Egashira K、Cooray S、Kohno K
    • 学会等名
      Galaxy Evolution Workshop 2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元統計学の方法による銀河の分光マップの解析2021

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、矢田和善、青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗、河野 海、中西康一郎、Suchetha Cooray、河野孝太郎
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な分野における統計科学に関する理論と方法論の革新的展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 距離加重判別分析の高次元漸近的性質2021

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2021年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Analysis of Integral Field Spectroscopic Data as a High-Dimensional Low-Sample Size Data Problem2021

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、河野 海、中西康一郎、矢田和善、青嶋 誠、石井 晶
    • 学会等名
      日本天文学会2021年春季年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology and its application2021

    • 著者名/発表者名
      Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 63rd ISI World Statistics Congress
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 単一強スパイク固有値モデルにおける高次元平均ベクトルの2標本検定2021

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-dimensional quadratic classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      IISA 2021 Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元データにおけるノイズ構造の高精度な解析に基づく統計的推測2021

    • 著者名/発表者名
      矢田和善・石井晶・青嶋誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [学会発表] 高次元データにおけるノイズ構造の高精度な解析に基づく統計的推測2021

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology and its application2021

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 63rd ISI World Statistics Congress
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元データにおけるノイズ構造の高精度な解析に基づく統計的推測2021

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] High-dimensional quadratic classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii A., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      IISA 2021 Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元2次判別2021

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      応用統計学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元小標本の統計学:非スパース性と巨大ノイズ(特別講演)2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      統計数理研究所リスク解析戦略研究センターシンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元相互共分散行列の特異値分解とその応用2021

    • 著者名/発表者名
      佐々木拓真、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計科学の革新にむけて」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] High-dimensional classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 4rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests for covariance structures in high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Yata K., Ishii A., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Tests for covariance structures in high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Ishii Aki、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 4rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Analysis of integral field spectroscopic data as a high-dimensional low-sample size data problem2021

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、河野 海、中西康一郎、矢田 和善、青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗
    • 学会等名
      日本天文学会2021年春季年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-dimensional classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii A., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] High-Dimensional Statistical Analysis of ALMA Spectroscopic Mapping Data2021

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi T、Kono K、Nakanishi K、Yata K、Aoshima M、Egashira K、Ishii A
    • 学会等名
      自然科学研究機構:自然科学研究における機関間連携ネットワークによる拠点形成事業シンポジウム「自然科学における階層と全体」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元小標本の統計学:非スパース性と巨大ノイズ(特別講演)2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      統計数理研究所リスク解析戦略研究センターシンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元統計学の方法による銀河の分光マップの解析2021

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、矢田和善、青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗、河野 海、中西康一郎、Suchetha COORAY、河野孝太郎
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な分野における統計科学に関する理論と方法論の革新的展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質と異常値の検出への応用2021

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2021年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 距離加重判別分析の高次元漸近的性質2021

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2021年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質と異常値の検出への応用2021

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] High-dimensional classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii A., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元相互共分散行列の特異値分解とその応用2021

    • 著者名/発表者名
      佐々木拓真、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学の革新にむけて」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests for covariance structures in high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Yata K., Ishii A., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元小標本の統計学:非スパース性と巨大ノイズ(特別講演)2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠
    • 学会等名
      統計数理研究所リスク解析戦略研究センターシンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11701
  • [学会発表] High-dimensional quadratic classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii A., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      IISA 2021 Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Clustering by kernel PCA with Gaussian Kernel and tuning for high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元データにおけるノイズ構造の高精度な解析に基づく統計的推測2021

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology and its application2021

    • 著者名/発表者名
      Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 63rd ISI World Statistics Congress
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元におけるDWDとWDWDのバイアス補正とその比較2021

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計科学の革新にむけて」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元におけるDWDとWDWDのバイアス補正とその比較2021

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学の革新にむけて」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Clustering by kernel PCA with Gaussian kernel and tuning for high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 距離加重判別分析の高次元漸近的性質2021

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2021年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Clustering by kernel PCA with Gaussian kernel and tuning for high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 4rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic properties of distance weighted discrimination and its bias correction in HDLSS settings2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元データにおける距離加重判別分析の漸近的性質とバイアス補正2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] High-dimensional covariance matrix estimation under the strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      小西啓介, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] ノイズ掃き出し法に基づく共分散行列の推定2020

    • 著者名/発表者名
      小西啓介, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「統計的モデルの新展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic properties of distance weighted discrimination and its bias correction in HDLSS settings2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-dimensional statistics for integral field spectroscopic data2020

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、河野 海、中西康一郎、矢田和善、青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗
    • 学会等名
      初代星初代銀河研究会2020
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元データに対する共分散構造の検定2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「統計的モデルの新展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元データにおける異常値の検出について2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「機械学習・統計学・最適化の数理とAI技術への展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元スパースPCAの一致性とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの検定について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2020年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] High-Dimensional Statistics for Integral Field Spectroscopic Data2020

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi T、Kono K、Nakanishi K、Yata K、Aoshima M、Egashira K、Ishii A
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「初代星・初代銀河研究会2020」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元スパースPCAの一致性とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [学会発表] 高次元小標本における異常値の検出2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元カーネル主成分分析に基づく異常値の検出2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] データ変換を用いた高次元判別分析について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの検定について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2020年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [学会発表] Analysis of Spatially Resolved Galaxy Spectra as a High-Dimensional Low-Sample Size Data Problem2020

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、河野 海、中西康一郎、矢田和善,青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] High-dimensional covariance matrix estimation under the strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      小西啓介、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾,矢田和善,青嶋誠
    • 学会等名
      日本数学会2020年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11701
  • [学会発表] 高次元カーネル主成分分析に基づく異常値の検出2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2020年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元スパースPCAの一致性とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] データ変換を用いた高次元次判別分析について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの検定について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2020年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Analysis of spatially resolved galaxy spectra as a high-dimensional low-sample size data problem2020

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、河野 海、中西康一郎、矢田和善、青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元スパースPCAの一致性とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元小標本における異常値の検出2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] ノイズ掃き出し法による高次元スパースPCAについて2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元データにおけるDistance Weighted Discriminationについて2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「統計的モデルの新展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元データにおける距離加重判別分析の漸近的性質とバイアス補正2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの検定について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2020年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元相互共分散行列の特異値推定について2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Sparse PCA by the noise-reduction methodology2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元データにおける異常値の検出について2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「機械学習・統計学・最適化の数理とAI技術への展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Sparse PCA by the noise-reduction methodology2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの検定について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元小標本における異常値の検出2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾,矢田和善,青嶋誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11701
  • [学会発表] 高次元データにおける距離加重判別分析の漸近的性質とバイアス補正2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier by data transformation for strongly spiked eigenvalue models2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] A Test of Sphericity for High-Dimensional Data and Its Application for Detection of Divergently Spiked Noise2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto、Nakayama Yugo
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] カーネル主成分分析に基づく高次元データのクラスタリングとチューニング2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Tests for high-dimensional covariance structures based on the eigenstructures2019

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] データ変換を用いた高次元2次判別方式について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 石井 晶, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] カーネル主成分分析に基づく高次元データのクラスタリングとチューニング2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of High-Dimensional Mean Vectors and Its Application Under the SSE Model2019

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      Waseda International Symposium ``Introduction of General Causality to Various Data & its Applications"
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] Inference on mean vectors for high-dimensional data with the strongly spiked eigenstructure2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Geometrical quadratic discriminant analysis for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 石井 晶, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「高次元複雑データの統計モデリング」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier by data transformation for strongly spiked eigenvalue models2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Tests for high-dimensiomal covariance structures under the SSE model2019

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Symposium on Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel PCA with Gaussian kernel for high-dimensional data2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計学と機械学習の数理と展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Tests of high-dimensional correlation matrices on the basis of eigenstructures2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparsity, Strongly Spiked Noise and HDLSS (基調講演)2019

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00043
  • [学会発表] 単一強スパイク固有値モデルにおける高次元二標本検定2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of High-Dimensional Correlation Matrices on the Basis of Eigenstructures2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Tests for high-dimensiomal covariance structures under the SSE model2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      International Symposium on Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 単一強スパイク固有値モデルにおける高次元二標本検定2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2019年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier by data transformation for strongly spiked eigenvalue models2019

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元混合データにおける幾何学的一致性について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Ishii Aki、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Tests for high-dimensiomal covariance structures under the SSE model2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      International Symposium on Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] A Test of Sphericity for High-Dimensional Data and Its Application for Detection of Divergently Spiked Noise2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto、Nakayama Yugo
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] データ変換を用いた高次元2次判別方式について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青嶋 誠
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 強スパイクモデルにおける固有空間の推測と高次元平均ベクトルの検定2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「最尤法とベイズ法」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元共分散行列の推定2019

    • 著者名/発表者名
      小西啓介、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel PCA with Gaussian kernel for high-dimensional data2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計学と機械学習の数理と展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Inference on mean vectors for high-dimensional data with the strongly spiked eigenstructure2019

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 拡張クロスデータ行列法による高次元共分散構造の検定について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠,石井 晶
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Geometrical quadratic discriminant analysis for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「高次元複雑データの統計モデリング」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Tests for high-dimensional covariance structures based on eigenstructures2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparsity, Strongly Spiked Noise and HDLSS2019

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 単一強スパイク固有値モデルに対する高次元平均ベクトルの2標本検定2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計的推測および確率解析に関する総合的研究」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional mean vectors and its application under the SSE model2019

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Waseda International Symposium“Introduction of General Causality to Various Data & its Applications”
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元共分散行列の推定2019

    • 著者名/発表者名
      小西啓介, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 単一強スパイク固有値モデルに対する高次元平均ベクトルの2標本検定2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計的推測および確率解析に関する総合的研究」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Non-Sparse Modeling for High-Dimensional Data2019

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto
    • 学会等名
      Waseda International Symposium ``Introduction of General Causality to Various Data & its Applications"
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparsity, Strongly Spiked Noise and HDLSS2019

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Inference on mean vectors for high-dimensional data with the strongly spiked eigenstructure2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Ishii Aki、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] 高次元混合データにおける幾何学的一致性について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2019年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] カーネル主成分分析に基づく高次元データのクラスタリングについて2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「最尤法とベイズ法」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元混合データにおける幾何学的一致性について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] New Techniques in High-Dimensional Statistical Analysis: SSE vs. NSSE and Data Transformation2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto
    • 学会等名
      2018 Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Tests for high-dimensional covariance matrices and correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model2018

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「融合する統計科学」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier after feature selection2018

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 計量生物学における高次元統計解析の可能性2018

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、矢田和善、仲木 竜
    • 学会等名
      2018年度統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元固有値推定におけるバイアス補正について2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2018年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] High-dimensional statistical analysis: Spiked models and data transformation.2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics, City University of Hong Kong,
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier after feature selection2018

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元カーネル主成分分析の漸近的性質とその応用2018

    • 著者名/発表者名
      中山 優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional mean vectors under the SSE model2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Equality tests for high-dimensional covariance matrices2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 27th South Taiwan Statistics Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparse Modeling, Geometric Representations and New PCAs.2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis, Academia Sinica, Taiwan,
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [学会発表] ノイズ掃き出し法を用いた高次元共分散行列の同等性検定2018

    • 著者名/発表者名
      石井 晶,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2018年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] 高次元平均ベクトルの一致推定について2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] カーネル主成分分析に基づく高次元データのクラスタリング2018

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「予測モデリングとその周辺 -機械学習・統計科学・情報理論からのアプローチ-」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 計量生物学における高次元統計解析の可能性2018

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      2018年度統計関連学会連合大会,中央大学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [学会発表] Consistency properties of regularized noise reduction methodology in high-dimensional settings2018

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 4th International Society of NonParametric Statistics Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Consistency properties of regularized noise reduction methodology in high-dimensional settings2018

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The Fourth Conference of the International Society for Nonparametric Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Regularized PCA for high-dimensional data based on the noise reduction methodology2018

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Fifth Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Inference on high-dimensional mean vectors under the strongly spiked eigenvalue model2018

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima, Aki Ishii
    • 学会等名
      The 9th International Workshop on Applied Probability
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-dimensional statistical analysis: Spiked models and data transformation2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Inference on high-dimensional mean vectors under the strongly spiked eigenvalue model2018

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The Ninth International Workshop on Applied Probability
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparse Modeling, Geometric Representations and New PCAs2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto
    • 学会等名
      2018 Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] Equality tests for high-dimensional covariance matrices2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 27th South Taiwan Statistics Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元共分散構造に関する検定の一般化について2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠,石井 晶
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多変量データ解析法における理論と応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 変数選択を用いた高次元2次判別方式について2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional mean vectors under the SSE model2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] Equality tests of high-dimensional covariance matrices on the basis of strongly spiked eigenvalues2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Waseda International Symposium“Introduction of General Causality to Various Data & its Innovation of the Optimal Inference”
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] New techniques in high-dimensional statistical analysis2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto
    • 学会等名
      Waseda International Symposium ``Introduction of General Causality to Various Data & Its Innovation of The Optimal Inference"
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] A quadratic classifier for high-dimensional data under the strongly spiked eigenvalue model2018

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元固有値推定におけるバイアス補正とその応用2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「Statistical Inference and Modelling」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] High-Dimensional Statistical Analysis by Non-Sparse Modeling2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “Recent Developments in Time Series Analysis: Quantile Regression, High Dimensional Data & Causality”
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] High-dimensional statistical analysis under spiked models2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The Fourth Conference of the International Society for Nonparametric Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] New Techniques in High-Dimensional Statistical Analysis: SSE vs. NSSE and Data Transformation.2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis, Academia Sinica, Taiwan,
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [学会発表] Equality tests of high-dimensional covariance matrices on the basis of strongly spiked eigenvalues2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      Waseda International Symposium ``Introduction of General Causality to Various Data & Its Innovation of The Optimal Inference"
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] Asymptotic properties of SVM with Gaussian kernel for high-dimensional data2018

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「生命・自然科学における複雑現象解明のための統計的アプローチ」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Equality tests of high-dimensional covariance matrices with strongly spiked eigenstructures2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Strongly spiked eigenvalueモデルにおける高次元相関ベクトルの検定について2018

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 計量生物学における高次元統計解析の可能性2018

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠, 矢田和善, 仲木 竜
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元データにおける非線形SVM について2018

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「Statistical Inference and Modelling」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 拡張クロスデータ行列法による高次元共分散行列の検定問題について2018

    • 著者名/発表者名
      遠藤紘平, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「Statistical Inference and Modelling」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] High-dimensional statistical analysis under spiked models.2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      The Fourth Conference of the International Society for Nonparametric Statistics, Salerno, Southern Italy,
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [学会発表] Regularized PCA for high-dimensional data besed on the noise-reduction methodology2018

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 5th Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元データにおけるバイアス補正非線形SVM について2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Regularized noise-reduction methodology in high-dimensional settings2017

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “Recent Developments for Statistical Asymptotic Theory for Time Series & Circular Distributions”
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] スパース性に基づくノイズ掃き出し法について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計学, 機械学習の数理とその応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元小標本におけるSVM について2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「Bayes Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2017-03-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Equality tests of covariance matrices based on eigenstructures in the highdimensional context2017

    • 著者名/発表者名
      石井 晶,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「大規模複雑データの理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの一致性について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2017年度年会
    • 発表場所
      首都大学東京(東京都八王子市)
    • 年月日
      2017-03-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Asymptotic properties of support vector machines in high-dimension, low-sample-size settings2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2017年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの推定とその応用2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「Bayes Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2017-03-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元統計解析:理論・方法論とその周辺2017

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元空間における特徴ベクトルの一致推定について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] 高次元小標本におけるバイアス補正SVM2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計的モデリングと計算アルゴリズムの数理と展開」
    • 発表場所
      名古屋大学(愛知県名古屋市)
    • 年月日
      2017-02-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元空間における特徴ベクトルの一致推定ついて2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元データにおける固有空間の構造に基づいた共分散行列の同等性検定2017

    • 著者名/発表者名
      石井 晶,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2017年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] High-dimensional statistical analysis based on the inference of eigenstructures2017

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes & Quantile Analysis for Time Series”
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都新宿区)
    • 年月日
      2017-02-28
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Asymptotic normality for inference on high-dimensional mean vectors under the SSE model2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2017年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] 高次元統計解析:理論・方法論とその周辺(日本統計学会賞受賞者記念講演)2017

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] High-Dimensional Correlation Tests with Sample Size Determination2017

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      The Sixth International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 統計学の話題と研究の可能性2017

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      CiRfSE ワークショップ「数理科学の話題と研究の可能性」
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2017-01-24
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] PCA based clustering for ultrahigh-dimensional data2017

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 学会等名
      The 1st International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] High-dimensional Statistical Analysis for the SSE Model2017

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      A Symposium on Complex Data Analysis 2017
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] 高次元固有空間の推測と高次元統計解析2017

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      第11回日本統計学会春季集会
    • 発表場所
      政策研究大学院大学(東京都港区)
    • 年月日
      2017-03-05
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元固有値・固有ベクトルの一致推定量について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計的モデリングと計算アルゴリズムの数理と展開」
    • 発表場所
      名古屋大学(愛知県名古屋市)
    • 年月日
      2017-02-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] High-dimensional classification in non-sparse settings2016

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      Kumamoto International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis and Quantile Analysis for Time Series”
    • 発表場所
      熊本大学(熊本県熊本市)
    • 年月日
      2016-03-04
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Effective Classifiers for High-Dimensional Non-Sparse Data2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      International Conference on Information Complexity and Statistical Modeling in High Dimensions with Applications
    • 発表場所
      Cappadocia (Turkey)
    • 年月日
      2016-05-20
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] High-dimensional two-sample tests under strongly spiked eigenvalue models2016

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      研究集会「大規模統計モデリングと計算統計III」
    • 発表場所
      東京大学(東京都目黒区)
    • 年月日
      2016-09-27
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Estimation of a signal matrix for high-dimensional data2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2016年度年会
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2016-03-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Statistical inference in strongly spiked eigenvalue models2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      International Symposium “Statistical Analysis for Large Complex Data”
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2016-11-23
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元小標本におけるサポートベクターマシンの漸近的性質とバイアス補正2016

    • 著者名/発表者名
      中山 優吾・矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学(石川県金沢市)
    • 年月日
      2016-09-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] 高次元小標本におけるサポートベクターマシンの漸近的性質とバイアス補正2016

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      2016年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学(石川県金沢市)
    • 年月日
      2016-09-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      2016年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学(石川県金沢市)
    • 年月日
      2016-09-07
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Inference on high-dimensional covariance structures with fewer observations than the dimension2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes and Quantile Analysis forTime Series”
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都新宿区)
    • 年月日
      2016-03-01
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix and its applications2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes, Quantile and Empirical Likelihood Analysis for Time Series
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都新宿区)
    • 年月日
      2016-10-25
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Inference on High-Dimensional Covariance Structures via the Extended Cross-Data-Matrix Methodology2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      The Eighth International Workshop on Applied Probability
    • 発表場所
      Toronto (Canada)
    • 年月日
      2016-06-23
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元の統計学(再び)2016

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      「統計数理および金融数理研究」セミナー
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都新宿区)
    • 年月日
      2016-04-25
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Strongly spiked eigenvalueモデルにおける高次元判別分析について2016

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      関西大学千里山キャンパス(大阪府吹田市)
    • 年月日
      2016-09-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] Strongly spiked eigenvalue モデルにおける高次元判別分析について2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2016年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      関西大学(大阪府吹田市)
    • 年月日
      2016-09-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix2016

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学(石川県金沢市)
    • 年月日
      2016-09-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] Reconstruction of a signal matrix for high-dimensional data and its applications2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「Statistical Inference on Divergence Measures and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2016-03-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元の統計学2016

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2016年度年会市民講演会
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2016-03-19
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元小標本における変数選択について2016

    • 著者名/発表者名
      中山優吾,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「Statistical Inference on Divergence Measures and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2016-03-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] スパイクノイズと高次元統計解析2016

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠, 矢田和善
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「数理統計ひこね2016」
    • 発表場所
      滋賀大学(滋賀県彦根市)
    • 年月日
      2016-12-02
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元小標本における第1主成分の漸近的性質と平均ベクトルの検定2015

    • 著者名/発表者名
      石井 晶,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      2015 年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学(岡山県岡山市)
    • 年月日
      2015-09-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] High-Dimensional Quadratic Classifiers in Non-Sparse Settings under Heteroscedasticity2015

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      ISNPS Meeting “Biosciences, Medicine, and novel Non-Parametric Methods”
    • 発表場所
      Graz (Austria)
    • 年月日
      2015-07-15
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Two-sample tests of high-dimensional means under the strongly spiked eigenvalue model2015

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes and Quantile Analysis for Time Series”
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都新宿区)
    • 年月日
      2015-11-10
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] High-Dimensional Quadratic Classifiers in Non-Sparse Settings under Heteroscedasticity2015

    • 著者名/発表者名
      M. Aoshima
    • 学会等名
      ISNPS Meeting“Biosciences, Medicine, and novel Non-Parametric Methods”
    • 発表場所
      Graz (Austria)
    • 年月日
      2015-07-15
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330033
  • [学会発表] 非スパース性と高次元データの分類2015

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      第18回情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      つくば国際会議場(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2015-11-25
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元二標本問題における最適性について2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2015年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      京都産業大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2015-09-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] High-dimensional quadratic classifiers in non-sparse settings2015

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      研究集会「大規模統計モデリングと計算統計」
    • 発表場所
      東京大学(東京都)
    • 年月日
      2015-02-07
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] High-dimensional inference on covariance structures via the extended cross-data-matrix methodology2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      2015年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学(岡山県岡山市)
    • 年月日
      2015-09-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] High-dimensional two-sample tests in general settings2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向」
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2015-11-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Principal component analysis based clustering for high-dimension, low-sample-size data2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      第9回日本統計学会春季集会
    • 発表場所
      明治大学(東京都)
    • 年月日
      2015-03-08
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 高次元データの統計数理2015

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      筑波大学数理物質融合科学センター数理連携サロン
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2015-12-02
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元二標本問題における最適性について2015

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      京都産業大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2015-09-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] PCA Consistency for High-Dimensional Multiclass Mixture Models and its Applications2015

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      ISNPS Meeting “Biosciences, Medicine, and novel Non-Parametric Methods”
    • 発表場所
      Graz (Austria)
    • 年月日
      2015-07-13
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Statistical Methods for Heterogeneous Data2015

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      ISNPS Meeting “Biosciences, Medicine, and novel Non-Parametric Methods”
    • 発表場所
      Graz (Austria)
    • 年月日
      2015-07-15
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] High-dimensional inference on covariance structures via2015

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      2015年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学(岡山県岡山市)
    • 年月日
      2015-09-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] Extended cross-data-matrix methodology for high-dimensional data and its applications2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「New Advances in Statistical Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府)
    • 年月日
      2015-03-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元ダータにおける拡張クロスデータ行列法の漸近的性質とその応用について2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年会
    • 発表場所
      明治大学駿河台キャンパス
    • 年月日
      2015-03-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24650146
  • [学会発表] High-Dimensional Quadratic Classifiers in Non-Sparse Settings2015

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data
    • 発表場所
      Kaohsiung (中華民国)
    • 年月日
      2015-03-13
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Reconstruction of a low-rank matrix for the power spiked model in high-dimensional settings2015

    • 著者名/発表者名
      村山 航, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「New Advances in Statistical Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府)
    • 年月日
      2015-03-09
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元データにおける拡張クロスデータ行列法の漸近的性質とその応用について2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2015年度年会
    • 発表場所
      明治大学(東京都)
    • 年月日
      2015-03-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Quadratic-Type Classifications for High-Dimensional Data2014

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      The 3rd IMS Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      Taipei (中華民国)
    • 年月日
      2014-07-02
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 高次元データの分類-判別分析とクラスター分析の諸問題と高次元現象2014

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      The Applied Statistics Workshop 2014
    • 発表場所
      東京大学(東京都)
    • 年月日
      2014-12-19
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 高次元データに対する特徴選択を用いた2次判別法について2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      2014年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      東京大学(東京都)
    • 年月日
      2014-09-14
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Quadratic-Type Classifications for Non-Gaussian, High-Dimensional Data2014

    • 著者名/発表者名
      M. Aoshima
    • 学会等名
      Second Conference of the International Society of NonParametric Statistics
    • 発表場所
      Cadiz, Spain
    • 年月日
      2014-06-13
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330033
  • [学会発表] 高次元混合分布におけるPCAとその応用2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2014年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      広島大学(広島県)
    • 年月日
      2014-09-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元小標本における共分散行列の同等性検定2014

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2014年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      広島大学(広島県)
    • 年月日
      2014-09-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Quadratic-Type Classifications for High-Dimensional Data2014

    • 著者名/発表者名
      K. Yata, M. Aoshima
    • 学会等名
      The 3rd IMS Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      Taipei, Taiwan
    • 年月日
      2014-07-02
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330033
  • [学会発表] Quadratic-Type Classifications for Non-Gaussian, High-Dimensional Data2014

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      Second Conference of the International Society of NonParametric Statistics
    • 発表場所
      Cadiz (スペイン王国)
    • 年月日
      2014-06-13
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Effective Methodologies for High-Dimensional Data and their Applications2013

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M
    • 学会等名
      STOR Colloquium
    • 発表場所
      University of North Carolina (アメリカ合衆国)
    • 年月日
      2013-07-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Discussion on Professor Shelemyahu Zacks' Talk2012

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M
    • 学会等名
      The Sixth International Workshop on Applied Probability
    • 発表場所
      Inbal Hotel Jerusalem (イスラエル国)
    • 年月日
      2012-06-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Effective Classification for High-Dimension, Non-Gaussian Data2012

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M
    • 学会等名
      The 2nd IMS Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      つくば国際会議場(茨城県)
    • 年月日
      2012-07-03
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Effective Methodologies for High-Dimensional Statistical Inference2011

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      Joint Meeting of the 2011 Taipei International Statistical Symposium and 7th Conference of the Asian Regional Section of the IASC
    • 発表場所
      Academia Sinica, Taipei, Taiwan(招待講演)
    • 年月日
      2011-12-17
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Efifective Classification for High-Dimension, Non-Gaussian Data and Sample Size Determination2011

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      Third International Workshop in Sequential Methodologies 2011
    • 発表場所
      Stanford University, CA, U.S.A.(招待講演)
    • 年月日
      2011-06-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 高次元小標本の統計学(応用編)2010

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「数理統計学の新たな展開」
    • 発表場所
      大宮ソニックシティー(埼玉県)
    • 年月日
      2010-07-23
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Two-stage inference methods for large p, small n scenarios : Part II2010

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      The Fifth International Workshop im Applied Probability
    • 発表場所
      Madrid, Spain(招待講演)
    • 年月日
      2010-07-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 高次元小標本の統計学(基礎編)2010

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠
    • 学会等名
      統計数理研究所共同研究集会「統計サマーセミナー2010」
    • 発表場所
      伊豆長岡ホテルサンバレー富士見(静岡県)(招待講演)
    • 年月日
      2010-08-02
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Intrinsic dimensionality estimation of high dimension,low sample size data with geometric representation2008

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International IISA Conference
    • 発表場所
      Univ. of Connecticut U.S.A.
    • 年月日
      2008-05-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [学会発表] Eigenvalue estimation in HDLSS context and its applications2008

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      日本学術振興会日露共同研究プロジェクト研究集会
    • 発表場所
      広島大学
    • 年月日
      2008-11-04
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [学会発表] Eigenvalue estimation in HDLSS context and its applications2008

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima
    • 学会等名
      日本学術振興会日露共同研究プロジェクト
    • 発表場所
      広島大学
    • 年月日
      2008-11-04
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [学会発表] Intrinsic dimensionality estimation of high dimension, low sample size data with geometric representation2008

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      International IISA Conference, University of Connecticut
    • 発表場所
      Connecticut, U.S.A.
    • 年月日
      2008-05-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [学会発表] Asymptotic second-order consistency for two-stage estimation methodologies and its applications2007

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      The 56th Session of the International Statistical Institute, Lisboa Congress Centre
    • 発表場所
      Lisboa, Portugal
    • 年月日
      2007-08-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [学会発表] Asymptotic second-order consistency for two-stage methodologies via covariance structures2007

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      First International Workshop in Sequential Methodologies
    • 発表場所
      Auburn, U.S.A.
    • 年月日
      2007-07-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [学会発表] Asymptotic second-order consistency for two-stage estimation methodologies and its applications2007

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      The 56th Session of the International Statistical Institute
    • 発表場所
      Lisboa Congress Centre Lisboa, Portugal
    • 年月日
      2007-08-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18300092
  • [学会発表] Misclassification Rate Adjusted Classifiers for High-Dimensional Data

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「高次元データ解析の理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • 発表場所
      筑波大学 (茨城県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Eigenvalue Estimation of Large Dimensional Covariance Matrices and Its Applications

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「ランダム作用素のスペクトルと関連する話題」
    • 発表場所
      京都大学 (京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 主成分スコアに基づく高次元データのクラスタリングについて

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2013年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      大阪大学 (大阪府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Discussion on Professor Shelemyahu Zacks' Talk

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      The Sixth International Workshop on Applied Probability
    • 発表場所
      Inbal Hotel Jerusalem (イスラエル)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Effective Methodologies for High-Dimensional Data and their Applications

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      STOR Colloquium
    • 発表場所
      University of North Carolina (アメリカ合衆国)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Effective PCA for High-Dimensional Data and Its Applications

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 学会等名
      59th ISI World Statistics Congress
    • 発表場所
      Hong Kong Convention and Exhibition Centre (中華人民共和国香港特別行政区)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 高次元小標本データの統計学

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠,矢田和善
    • 学会等名
      2012年度統計関連学会連合大会講演報告集
    • 発表場所
      北海道大学, 札幌
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500343
  • [学会発表] Misclassification Rate Adjusted Classifier for Multiclass, High-Dimensional Data

    • 著者名/発表者名
      M. Aoshima
    • 学会等名
      The Sixth International Workshop on Applied Probability
    • 発表場所
      Jerusalem, Israel
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500343
  • [学会発表] Effective Methodologies for High-Dimensional Data

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      Fourth International Workshop in Sequential Methodologies
    • 発表場所
      University of Georgia, Georgia, U.S.A.
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500343
  • [学会発表] Effective Classification for High-Dimension, Non-Gaussian Data

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      The 2nd IMS Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      つくば国際会議場(茨城県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Asymptotic normality for inference on high-dimensional mean vectors under mild conditions

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2013年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      愛媛大学 (愛媛県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Quadratic-Type Classifications for Non-Gaussian, High-Dimensional Data

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 学会等名
      2nd International Society of NonParametric Statistics
    • 発表場所
      Hotel Valentín Sancti Petri Spa&Convention Centre (スペイン王国)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] PCA consisitency for the power spiked model in high-dimensional settings

    • 著者名/発表者名
      矢田和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      第7回日本統計学会春季集会
    • 発表場所
      学習院大学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24650146
  • [学会発表] Cluster analysis for multiclass, high-dimension, low-sample-size data

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「Asymptotic Statistics and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学 (京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Effective PCA for high-dimensional data and its applications

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M and Yata, K.
    • 学会等名
      The 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute
    • 発表場所
      Hong Kong Convention and Exhibition Centre, China
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23340022
  • [学会発表] On the Distribution of the Largest Eigenvalue via Geometric Representation in High-Dimension, Low Sample Size Context

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「高次元データ解析の理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • 発表場所
      筑波大学 (茨城県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] 高次元小標本における最大固有値の分布とその応用

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「Asymptotic Statistics and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学 (京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] 高次元データの2次判別分析について

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2014年度年会
    • 発表場所
      学習院大学 (東京都)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] 高次元データの2次判別分析について

    • 著者名/発表者名
      矢田和善・ 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年会
    • 発表場所
      学習院大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23340022
  • [学会発表] PCA Consistency for the Power Spiked Model in High-Dimensional Settings

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      第7回日本統計学会春季集会
    • 発表場所
      学習院大学, 東京
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500343
  • [学会発表] Cluster Analysis for High-Dimensional, Non-Gaussian Data

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      RIMS共同研究による研究会「Asymptotic Expansions for Various Models and Their Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] 高次元小標本データの統計学 (日本統計学会研究業績賞受賞者講演)

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      2012年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      北海道大学(北海道)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Misclassification Rate Adjusted Classifier for Multiclass, High-Dimensional Data

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      The Sixth International Workshop on Applied Probability
    • 発表場所
      Inbal Hotel Jerusalem(イスラエル)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] New PCAs for High-Dimensional Data

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      Workshop on Statistics for High-Dimensional and Dependent Data
    • 発表場所
      National Taiwan University (中華民国)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] PCA Consistency for High-Dimensional Data under the Power Spiked Model

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      Korea Statistical Society Semi-Annual Meeting
    • 発表場所
      Dongguk University (大韓民国)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Effective Methodologies for High-Dimensional Data

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 学会等名
      Fourth International Workshop in Sequential Methodologies
    • 発表場所
      University of Georgia (アメリカ合衆国)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Power spiked モデルをもつ高次元データの固有値推定について

    • 著者名/発表者名
      矢田和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年会
    • 発表場所
      京都大学吉田キャンパス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23340022
  • [学会発表] 高次元小標本の幾何学的表現と最大固有値の漸近分布

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2013年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      愛媛大学 (愛媛県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • 1.  赤平 昌文 (70017424)
    共同の研究課題数: 22件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  小池 健一 (90260471)
    共同の研究課題数: 12件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  矢田 和善 (90585803)
    共同の研究課題数: 12件
    共同の研究成果数: 282件
  • 4.  大谷内 奈穂 (40375374)
    共同の研究課題数: 8件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  イリチュ 美佳 (60269214)
    共同の研究課題数: 5件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  田中 秀和 (50302344)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  栗木 哲 (90195545)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  清水 信夫 (00332130)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  石井 晶 (20801161)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 21件
  • 10.  谷口 正信 (00116625)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  吉田 朋広 (90210707)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  狩野 裕 (20201436)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  蛭川 潤一 (10386617)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  宇野 力 (20282155)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  高田 佳和 (70114098)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 2件
  • 16.  白石 高章 (50143160)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 17.  今野 良彦 (00205577)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 18.  前園 宣彦 (30173701)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 19.  田崎 博之 (30179684)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 20.  高橋 秀人 (80261808)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 21.  南 就将 (10183964)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 22.  柿沢 佳秀 (30281778)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 23.  近藤 正男 (70117505)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 24.  竹村 彰通 (10171670)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 25.  小西 貞則 (40090550)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 26.  鳥越 規央 (40297180)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 27.  久保川 達也 (20195499)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 28.  藤越 康祝 (40033849)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 29.  大和 元 (90041227)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 30.  白倉 暉弘 (30033913)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 31.  景山 三平 (70033892)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 32.  高橋 邦彦 (50323259)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 33.  磯貝 英一 (40108014)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 34.  金森 敬文 (60334546)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 35.  星野 伸明 (00313627)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 36.  小森 理 (60586379)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 37.  松井 秀俊 (90633305)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 38.  植木 優夫 (10515860)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 39.  鈴木 大慈 (60551372)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 40.  川村 一宏 (40204771)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 41.  越智 義道 (60185618)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 42.  姚 峰 (90284348)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 43.  若木 宏文 (90210856)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 44.  神保 雅一 (50103049)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 45.  清水 邦夫 (60110946)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 46.  宮田 庸一 (10514250)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 47.  野間口 謙太郎 (60124806)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 48.  栗木 進二 (00167389)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 49.  加藤 剛 (40267399)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 50.  高橋 大輔 (50188025)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 51.  前川 功一 (20033748)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 52.  鈴木 武 (60047347)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 53.  西井 龍映 (40127684)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 54.  笹渕 祥一 (20128028)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 55.  安芸 重雄 (90132696)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 56.  玉置 健一郎 (80409664)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 57.  白 石博 (90454024)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 58.  白旗 慎吾 (10037294)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 59.  塩浜 孝之 (40361844)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 60.  田中 一男 (00227125)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 61.  照井 章 (80323260)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 62.  田栗 正章 (10009607)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 63.  森田 純 (20166416)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 64.  三河 寛 (10219602)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 65.  林 正人 (40342836)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 66.  鎌倉 稔成 (40150031)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 67.  広津 千尋 (60016730)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 68.  道家 暎幸 (90096941)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 69.  水田 正弘 (70174026)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 70.  本橋 信義 (70015874)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 71.  間瀬 茂 (70108190)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 72.  籠谷 恵嗣 (40323258)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 73.  土居 伸一 (00243006)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 74.  高木 祥司 (00231390)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 75.  今井 浩 (80183010)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 76.  松本 啓史 (60272390)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 77.  櫻井 明夫 (50013496)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 78.  安楽 和夫 (90184332)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 79.  山本 義郎 (80301943)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 80.  廣瀬 慧 (40609806)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 81.  柳原 宏和 (70342615)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 82.  竹之内 高志 (50403340)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 83.  井元 清哉 (10345027)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 84.  山下 智志 (50244108)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 85.  阿部 俊弘 (70580570)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 86.  松田 安昌 (10301590)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 87.  田畑 耕治 (30453814)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 88.  片山 翔太 (50742459)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 89.  中山 優吾 (40884169)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 6件
  • 90.  Marsala Christophe
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 91.  河合 伸一
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 92.  庄野 宏
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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