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小田 凌也  Oda Ryoya

研究者番号 10853682
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-7427-4790
所属 (現在) 2025年度: 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 准教授
2022年度 – 2024年度: 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 助教
2019年度 – 2023年度: 広島大学, 情報科学部, 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分12040:応用数学および統計数学関連
研究代表者以外
中区分64:環境保全対策およびその関連分野 / 小区分60030:統計科学関連 / 小区分57050:補綴系歯学関連 / 小区分04010:地理学関連 / 中区分4:地理学、文化人類学、民俗学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
多変量解析 / モデル選択 / 多変量線形回帰 / 変数選択法 / 高次元漸近理論 / 変数選択 / 高次元 / 一致性 / 多変量モデル
研究代表者以外
次世代シーケンサ … もっと見る / 植物DNA / 土壌有機物 / 拡散モデル / 離散最適化 / 森林生態系資源管理 / 松枯れ拡散防止 / 放射線 / 生存時間解析 / 時空間統計モデル / fused-lasso / 地理情報システム / Fused Lasso / 情報量規準 / 時空間統計解析 / スパース推定 / Fused-Lasso / 代謝物質 / 腸内細菌 / 歯の欠損 / 認知機能 / 法科学 / 植生 / 分析化学 / DNAメタバーコーディング / 地理学 / 土壌学 / 土壌微生物 / 次世代シーケンサ(NGS) / 地域推定 / 熱分解GC-MS / 統計学的解析 / 異同識別 / 腐植 / NGS 隠す
  • 研究課題

    (7件)
  • 研究成果

    (43件)
  • 共同研究者

    (24人)
  •  サンプル内外のどちらの予測にも対応した多変量回帰モデルにおける変数選択法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      小田 凌也
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      広島大学
  •  有機物分析・植物DNA分析による土壌試料からの土地利用および植生の推定に関する研究

    • 研究代表者
      柘 浩一郎
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分04010:地理学関連
    • 研究機関
      科学警察研究所
  •  歯の喪失が引き起こす認知機能低下の機序をメタボローム解析により解明する

    • 研究代表者
      横井 美有希
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分57050:補綴系歯学関連
    • 研究機関
      藤田医科大学
  •  離散最適化による持続的森林生態系管理をとおした韓国の最適マツ枯れ拡散防止策の探求

    • 研究代表者
      吉本 敦
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(海外連携研究)
    • 審査区分
      中区分64:環境保全対策およびその関連分野
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  説明変数・目的変数が高次元でも変数増減法の下で一致性をもつ変数選択規準の開発研究代表者

    • 研究代表者
      小田 凌也
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      広島大学
  •  Fused-lassoによる広島・長崎の被爆に関する時空間リスク推定モデルの開発

    • 研究代表者
      山村 麻理子
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      広島大学
      公益財団法人放射線影響研究所
  •  地球科学・化学・生物学的手法を組み合わせた土壌の採取地点推定に関する研究

    • 研究代表者
      柘 浩一郎
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2024
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分4:地理学、文化人類学、民俗学およびその関連分野
    • 研究機関
      科学警察研究所

すべて 2024 2023 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Impact of cancer and other causes of death on mortality of cancer patients: A study based on Japanese population‐based registry data2023

    • 著者名/発表者名
      Charvat Hadrien、Fukui Keisuke、Matsuda Tomohiro、Katanoda Kota、Ito Yuri
    • 雑誌名

      International Journal of Cancer

      巻: 153 号: 6 ページ: 1162-1171

    • DOI

      10.1002/ijc.34610

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17288, KAKENHI-PROJECT-22K10559, KAKENHI-PROJECT-19H01076, KAKENHI-PROJECT-23K20376, KAKENHI-PROJECT-23K21510
  • [雑誌論文] An l_2,0-norm constrained matrix optimization via extended discrete first-order algorithms2023

    • 著者名/発表者名
      Ryoya Oda, Mineaki Ohishi, Yuya Suzuki, and Hirokazu Yanagihara
    • 雑誌名

      Hiroshima Mathematical Journal

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [雑誌論文] Kick-one-out-based variable selection method using ridge-type Cp criterion in high-dimensional multi-response linear regression models2023

    • 著者名/発表者名
      Ryoya Oda
    • 雑誌名

      Intelligent Decision Technologies, Smart Innovation, Systems and Technologies

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [雑誌論文] An l_2,0-norm constrained matrix optimization via extended discrete first-order algorithms2023

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya、Ohishi Mineaki、Suzuki Yuya、Yanagihara Hirokazu
    • 雑誌名

      Hiroshima Mathematical Journal

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [雑誌論文] Kick-one-out-based variable selection method using ridge-type Cp criterion in high-dimensional multi-response linear regression models2023

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya
    • 雑誌名

      Smart Innovation, Systems and Technologies: Intelligent Decision Technologies

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [雑誌論文] An l2,0-norm constrained matrix optimization via extended discrete first-order algorithms2023

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya、Ohishi Mineaki、Suzuki Yuya、Yanagihara Hirokazu
    • 雑誌名

      Hiroshima Mathematical Journal

      巻: 53 号: 3 ページ: 251-267

    • DOI

      10.32917/h2021058

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363, KAKENHI-PROJECT-23K20376, KAKENHI-PROJECT-23K25506
  • [雑誌論文] How much can screening reduce colorectal cancer mortality in Japan? Scenario-based estimation by microsimulation2021

    • 著者名/発表者名
      Kamo Ken-Ichi、Fukui Keisuke、Ito Yuri、Nakayama Tomio、Katanoda Kota
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Clinical Oncology

      巻: 52 号: 3 ページ: 221-226

    • DOI

      10.1093/jjco/hyab195

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H01076, KAKENHI-PROJECT-20H00040, KAKENHI-PROJECT-19H03913, KAKENHI-PROJECT-18K10068, KAKENHI-PROJECT-21K17288, KAKENHI-PROJECT-23K20376, KAKENHI-PROJECT-23K21510, KAKENHI-PROJECT-17H00806
  • [雑誌論文] A consistent likelihood-based variable selection method in normal multivariate linear regression2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya、Yanagihara Hirokazu
    • 雑誌名

      Smart Innovation, Systems and Technologies

      巻: 238 ページ: 391-401

    • DOI

      10.1007/978-981-16-2765-1_33

    • ISBN
      9789811627644, 9789811627651
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03415, KAKENHI-PROJECT-20K14363, KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [雑誌論文] Coordinate descent algorithm for normal-likelihood based group Lasso in multivariate linear regression2021

    • 著者名/発表者名
      Yanagihara Hirokazu, Oda Ryoya
    • 雑誌名

      Smart Innovation, Systems and Technologies

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [雑誌論文] A consistent likelihood-based variable selection method in normal multivariate linear regression2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Yanagihara Hirokazu
    • 雑誌名

      Smart Innovation, Systems and Technologies

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [雑誌論文] An l_2,0-norm constrained matrix optimization via extended discrete first-order algorithms2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Ohishi Mineaki, Suzuki Yuya, Yanagihara Hirokazu
    • 雑誌名

      Hiroshima Statistical Research Group Technical Report

      巻: 08 ページ: 1-15

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [雑誌論文] Coordinate descent algorithm for normal-likelihood-based group Lasso in multivariate linear regression2021

    • 著者名/発表者名
      Yanagihara Hirokazu、Oda Ryoya
    • 雑誌名

      Smart Innovation, Systems and Technologies

      巻: 238 ページ: 429-439

    • DOI

      10.1007/978-981-16-2765-1_36

    • ISBN
      9789811627644, 9789811627651
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03415, KAKENHI-PROJECT-20K14363, KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [雑誌論文] Coordinate descent algorithm for normal-likelihood based group Lasso in multivariate linear regression.2021

    • 著者名/発表者名
      Hirokazu Yanagihara, Ryoya Oda
    • 雑誌名

      Smart Innovation, Systems and Technologies (KES-IDT-21)

      巻: in press

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [雑誌論文] A consistent likelihood-based variable selection method in normal multivariate linear regression.2021

    • 著者名/発表者名
      Ryoya Oda, Hirokazu Yanagihara
    • 雑誌名

      Smart Innovation, Systems and Technologies (KES-IDT-21)

      巻: in press

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [雑誌論文] On model selection consistency using a kick-one-out method for selecting response variables in high-dimensional multivariate linear regression2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Yanagihara Hirokazu, Fujikoshi Yasunori
    • 雑誌名

      Hiroshima Statistical Research Group Technical Report

      巻: 07 ページ: 1-15

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [雑誌論文] An l_2,0-norm constrained matrix optimization via extended discrete first-order algorithms2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Ohishi Mineaki, Suzuki Yuya, Yanagihara Hirokazu
    • 雑誌名

      Hiroshima Statistical Research Group, Technical Report

      巻: 21-08 ページ: 1-15

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [雑誌論文] On model selection consistency using a kick-one-out method for selecting response variables in high-dimensional multivariate linear regression2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Yanagihara Hirokazu,Fujikoshi Yasunori
    • 雑誌名

      Hiroshima Statistical Research Group, Technical Report

      巻: 21-07 ページ: 1-15

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [雑誌論文] Growth Curve Model with Bilinear Random Coefficients2020

    • 著者名/発表者名
      Shinpei Imori, Dietrich von Rosen, Ryoya Oda
    • 雑誌名

      Sankhya A

      巻: in press 号: 2 ページ: 1-32

    • DOI

      10.1007/s13171-020-00204-5

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363, KAKENHI-PROJECT-17K12650, KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [雑誌論文] Consistent variable selection criteria in multivariate linear regression even when dimension exceeds sample size2020

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya
    • 雑誌名

      Hiroshima Mathematical Journal

      巻: 50 号: 3 ページ: 339-374

    • DOI

      10.32917/hmj/1607396493

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363, KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] Asymptotic loss efficiency of a model selection criterion in a high-dimensional GMANOVA model.2024

    • 著者名/発表者名
      Ryoya Oda
    • 学会等名
      統計数理研究所 共同利用 2023 年度 重点型研究 研究集会「高次元データ解析・スパース推定法・モデル選択法の開発と融合」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [学会発表] GMANOVAモデルとモデル選択規準の高次元漸近性質.2024

    • 著者名/発表者名
      小田凌也
    • 学会等名
      岡山統計研究会 第182回研究会(学生セッション)全体レクチャー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [学会発表] 多変量モデルにおける複合型高次元漸近理論を用いたモデル選択規準の漸近損失有効性2023

    • 著者名/発表者名
      小田凌也
    • 学会等名
      多変量統計学・統計的モデル選択の新展開
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [学会発表] Kick-one-out-based variable selection method using ridge-type Cp criterion in high-dimensional multi-response linear regression models.2023

    • 著者名/発表者名
      Ryoya Oda
    • 学会等名
      15th International KES Conference, IDT-23 (Invited Session: Recent Development of Multivariate Analysis and Model Selection)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [学会発表] サンプル間に相関をもつ場合の2標本検定2023

    • 著者名/発表者名
      小田凌也, 栁原宏和
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] 説明変数の個数が標本数を超える場合での一般化リッジ回帰におけるリッジパラメータ最適化法の比較2023

    • 著者名/発表者名
      桐島功希, 大石峰暉, 小田凌也, 栁原宏和
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] Asymptotic loss efficiency of a model selection criterion in a high-dimensional GMANOVA model2023

    • 著者名/発表者名
      Ryoya Oda
    • 学会等名
      統計数理研究所 共同利用 2023 年度 重点型研究 研究集会「高次元データ解析・スパース推定法・モデル選択法の開発と融合」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] GMANOVAモデルとモデル選択規準の高次元漸近性質2023

    • 著者名/発表者名
      小田凌也
    • 学会等名
      岡山統計研究会第182回研究会(学生セッション)全体レクチャー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] Kick-one-out-based variable selection method using ridge-type Cp criterion in high-dimensional multi-response linear regression models2023

    • 著者名/発表者名
      Ryoya Oda
    • 学会等名
      The 15th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] 多変量モデルにおける複合型高次元漸近理論を用いたモデル選択規準の漸近損失有効性2023

    • 著者名/発表者名
      小田凌也
    • 学会等名
      多変量統計学・統計的モデル選択の新展開
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] 高次元 GMANOVA モデルにおける予測のための一般化 Cp 規準の漸近性質2022

    • 著者名/発表者名
      小田凌也
    • 学会等名
      2022年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] Condition of GIC to the model minimizing KL-loss function in high-dimensional multivariate linear regression2022

    • 著者名/発表者名
      小田凌也
    • 学会等名
      5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [学会発表] 高次元 GMANOVA モデルにおける予測のための一般化 Cp 規準の漸近性質2022

    • 著者名/発表者名
      小田凌也
    • 学会等名
      2022年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [学会発表] Condition of GIC to the model minimizing KL-loss function in high-dimensional multivariate linear regression2022

    • 著者名/発表者名
      小田凌也
    • 学会等名
      5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] Coordinate descent algorithm for normal-likelihood-based group Lasso in multivariate linear regression2021

    • 著者名/発表者名
      Yanagihara Hirokazu, Oda Ryoya
    • 学会等名
      The 13th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [学会発表] Asymptotically KL-loss efficiency of GIC in normal multivariate linear regression models under the high-dimensional asymptotic framework2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Yanagihara Hirokazu
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [学会発表] 高次元多変量線形回帰における KL ロス最小化に基づくモデルの一致性2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Yanagihara Hirokazu
    • 学会等名
      2021年度広島大学金曜セミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [学会発表] A consistent likelihood-based variable selection method in normal multivariate linear regression2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Yanagihara Hirokazu
    • 学会等名
      The 13th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] A consistent variable selection method with GIC in multivariate linear regression even when dimensions are large2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Yanagihara Hirokazu
    • 学会等名
      4th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2021)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [学会発表] A consistent likelihood-based variable selection method in normal multivariate linear regression2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Yanagihara Hirokazu
    • 学会等名
      The 13th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • [学会発表] Coordinate descent algorithm for normal-likelihood-based group Lasso in multivariate linear regression2021

    • 著者名/発表者名
      Yanagihara Hirokazu, Oda Ryoya
    • 学会等名
      The 13th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] Asymptotically KL-loss efficiency of GIC in normal multivariate linear regression models under the high-dimensional asymptotic framework2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Yanagihara Hirokazu
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] A consistent variable selection method with GIC in multivariate linear regression even when dimensions are large2021

    • 著者名/発表者名
      Oda Ryoya, Yanagihara Hirokazu
    • 学会等名
      4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20376
  • [学会発表] 多変量線形回帰における正規尤度に基づく簡便なモデル選択法をその一致性の評価について2020

    • 著者名/発表者名
      小田凌也
    • 学会等名
      広島大学金曜セミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14363
  • 1.  柘 浩一郎 (90356204)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  吉川 ひとみ (20392269)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  組坂 健人 (40801577)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  杉田 律子 (60356201)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  板宮 裕実 (40645488)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  宮口 一 (10370884)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  中村 隆太 (40960802)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  横井 美有希 (90826869)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  大上 博史 (70711307)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  吉田 光由 (50284211)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  山村 麻理子 (60525343)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  柳原 宏和 (70342615)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 11件
  • 13.  大石 峰暉 (00878291)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 14.  福井 敬祐 (50760922)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 15.  坂田 律 (60258423)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 16.  吉本 敦 (10264350)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 17.  加茂 憲一 (10404740)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 18.  木島 真志 (10466542)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 19.  冨田 哲治 (60346533)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 20.  柳下 翔太郎 (91000561)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 21.  伊藤 ゆり
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 22.  中山 富雄
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 23.  中谷 友樹
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 24.  片野田 耕太
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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