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金城 敬太  kinjo keita

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20611750
所属 (現在) 2025年度: 共立女子大学, ビジネス学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 共立女子大学, ビジネス学部, 准教授
2020年度 – 2023年度: 共立女子大学, ビジネス学部, 准教授
2016年度 – 2018年度: 沖縄国際大学, 経済学部, 准教授
2014年度: 沖縄国際大学, 経済学部経済学科, 講師
2014年度: 沖縄国際大学経済学部, 准教授
2013年度 – 2014年度: 沖縄国際大学, 経済学部, 講師
2012年度: 東京理科大学, 経営学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分07090:商学関連 / 商学
研究代表者以外
財政・公共経済 / 知能情報学
キーワード
研究代表者
機械学習 / 社会厚生関数 / マルチモーダル / 大規模言語モデル / 解釈可能性 / 反実仮想説明 / 非合理的な意思決定 / プライバシー / トロッコ問題 / 因果推論 … もっと見る / 社会ネットワーク / ダイバーシティ・マーケティング / 因果効果の異質性 / マルチモーダル学習 / カスタマージャーニー / 系列データマイニング / 公平性 / 教育マーケティング / グラフニューラルネットワーク / 多様性 / 健康 / 行動経済学 / 商学 / 自動運転 / ソーシャル・キャピタル / 平等性 / プロモーションの最適化 / セルフ・コントロール / 社会的相互作用 / ソーシャル・マーケティング / 認知バイアス / ベイズ最適化 / ヘルス・プロモーション / 二重過程 / 肥満 / システム開発 / アブダクション / 調査の実施 / 状態依存 / 事例ベース意志決定の問題の理論研究 / システム構築 / ウェブ調査 / 外部性 / コンジョイント分析 / 消費者行動 / マーケティング / 事例ベース意志決定理論 … もっと見る
研究代表者以外
世代重複モデル / 有料老人ホーム / 事例ベース意志決定理論 / 介護保険 / 高齢化 / スキル獲得支援 / スキル創造支援 / 比喩表現 / コツの説明 / 述語論理 / アナロジー / アブダクション / スキルサイエンス / 知識情報処理 / 人工知能 隠す
  • 研究課題

    (6件)
  • 研究成果

    (55件)
  • 共同研究者

    (12人)
  •  解釈可能な機械学習によるマーケティングおよびそのマルチモーダル情報分析への応用研究代表者

    • 研究代表者
      金城 敬太
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分07090:商学関連
    • 研究機関
      共立女子大学
  •  倫理面を考慮した異質性下での因果推論による教育のマーケティング研究代表者

    • 研究代表者
      金城 敬太
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分07090:商学関連
    • 研究機関
      共立女子大学
  •  肥満に関する新たな行動モデリングとプロモーション最適化に関する研究-沖縄を事例に研究代表者

    • 研究代表者
      金城 敬太
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2018
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      商学
    • 研究機関
      沖縄国際大学
  •  事例ベース意思決定の拡張による消費者モデリングとその応用研究代表者

    • 研究代表者
      金城 敬太
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2014
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      商学
    • 研究機関
      沖縄国際大学
  •  介護保険制度による市場創出の評価: データ整備と先進的計量経済手法による実証分析

    • 研究代表者
      菅原 慎矢
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2014
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 研究分野
      財政・公共経済
    • 研究機関
      東京大学
  •  ルールアブダクションとアナロジーによるスキル創造支援

    • 研究代表者
      古川 康一
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2014
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      嘉悦大学

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すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] 沖縄経済の構造 (現状・課題・挑戦)2018

    • 著者名/発表者名
      宮城和宏,長嶋佐央里,金城敬太,平敷卓, 浦本寛史,崎浜靖,安藤由美(宮城和宏,安藤由美 編著)
    • 総ページ数
      254
    • 出版者
      編集工房 東洋企画
    • ISBN
      9784905412854
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K17203
  • [図書] 沖縄を取り巻く経済状況2015

    • 著者名/発表者名
      浦本寛史,宮城和宏,名嘉座元一, 湧上敦夫,前泊博盛,村上了太,金城敬太,崎浜靖,安藤由美,梅井道生
    • 総ページ数
      336
    • 出版者
      東洋企画
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [図書] 東日本大震災と被災・避難の生活記録2015

    • 著者名/発表者名
      吉原直樹,仁平義明,松本行真,野々山和宏,千葉昭彦,岩動志乃夫,高橋雅也,金城敬太,磯崎匡,菅野瑛大,小田隆史,伊藤嘉高,千川原公彦,菱山宏輔,菅野拓,後藤一蔵,竹内裕希子,須田雄太, ショウラジブ,川副早央里 他
    • 総ページ数
      766
    • 出版者
      六花出版
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [雑誌論文] Applying the peak-end rule to decision-making regarding similar products: A case-based decision approach2021

    • 著者名/発表者名
      Takeshi Ebina, Keita Kinjo
    • 雑誌名

      Expert Systems

      巻: 38 号: 8

    • DOI

      10.1111/exsy.12763

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K01627, KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [雑誌論文] Paradox of choice and sharing personal information2021

    • 著者名/発表者名
      EBINA, Takeshi; KINJO, Keita
    • 雑誌名

      AI & SOCIETY

      巻: - 号: 1 ページ: 121-132

    • DOI

      10.1007/s00146-021-01291-0

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [雑誌論文] Approaching the social dilemma of autonomous vehicles with a general social welfare function2021

    • 著者名/発表者名
      Takeshi Ebina, Keita Kinjo
    • 雑誌名

      Engineering Applications of Artificial Intelligence

      巻: 104 ページ: 104390-104390

    • DOI

      10.1016/j.engappai.2021.104390

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K01627, KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [雑誌論文] Consumer confusion from price competition and excessive product attributes under the curse of dimensionality2018

    • 著者名/発表者名
      Ebina Takeshi、Kinjo Keita
    • 雑誌名

      AI & SOCIETY

      巻: 印刷中 号: 3 ページ: 615-624

    • DOI

      10.1007/s00146-017-0771-y

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K17203, KAKENHI-PROJECT-15K17047
  • [雑誌論文] 沖縄県における肥満への経済・社会的要因からの影響-肥満解消のプロモーションに向けたオンライン調査にもとづく試論2017

    • 著者名/発表者名
      金城敬太, 新垣あす葉,城間彩
    • 雑誌名

      沖縄国際大学経済論集

      巻: 10 ページ: 41-54

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K17203
  • [雑誌論文] Predicting Empirical Patterns in Viewing Japanese TV Dramas Using Case-Based Decision Theory2017

    • 著者名/発表者名
      Keita Kinjo and Shinya Sugawara
    • 雑誌名

      B.E. Journal of Theoretical Economics

      巻: 16 号: 2 ページ: 679-709

    • DOI

      10.1515/bejte-2015-0014

    • 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K17070, KAKENHI-PROJECT-16K17203
  • [雑誌論文] Case-based Decision Model Matches Ideal Point Model: Application to Marketing Decision Support System2017

    • 著者名/発表者名
      Keita Kinjo, Takeshi Ebina
    • 雑誌名

      Journal of Intelligent Information Systems

      巻: 印刷中 号: 2 ページ: 341-362

    • DOI

      10.1007/s10844-017-0463-6

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K17047, KAKENHI-PROJECT-16K17203, KAKENHI-PROJECT-15H03349
  • [雑誌論文] An Advertising Strategy Using Consumption Externality and Forgetting in the Case of Japanese Electronic Books2016

    • 著者名/発表者名
      Keita Kinjo and Takeshi Ebina
    • 雑誌名

      The Review of Socionetwork Strategies

      巻: Vol. 10, Iss. 2 号: 2 ページ: 55-71

    • DOI

      10.1007/s12626-016-0064-9

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H03349, KAKENHI-PROJECT-15K17047, KAKENHI-PROJECT-16K17203
  • [雑誌論文] Paradox of Choice and Consumer Nonpurchase Behavior2015

    • 著者名/発表者名
      Keita Kinjo, Takeshi Ebina
    • 雑誌名

      AI & Society

      巻: 30 号: 2 ページ: 291-297

    • DOI

      10.1007/s00146-014-0546-7

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24530264, KAKENHI-PROJECT-24730224, KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [雑誌論文] Paradox of Choice and Consumer Nonpurchase Behavior2015

    • 著者名/発表者名
      Keita Kinjo, Takeshi Ebina
    • 雑誌名

      AI&Society

      巻: 30 ページ: 291-297

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500183
  • [雑誌論文] State-Dependent Choice Model for TV Programs with Externality: Analysis of Viewing Behavior2015

    • 著者名/発表者名
      Keita Kinjo, Takeshi Ebina
    • 雑誌名

      Journal of Media Economics

      巻: 28 号: 1 ページ: 20-40

    • DOI

      10.1080/08997764.2014.997242

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24530264, KAKENHI-PROJECT-24730224, KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [雑誌論文] State-Dependent Choice Model for TV Programs with Externality: Analysis of Viewing Behavior,2015

    • 著者名/発表者名
      Keita Kinjo , Takeshi Ebina
    • 雑誌名

      Journal of Media Economics

      巻: 28 ページ: 20-40

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500183
  • [雑誌論文] 沖縄県における幸福度とその要因に関する考察2015

    • 著者名/発表者名
      金城敬太,伊佐玲香,伊波美咲
    • 雑誌名

      沖縄国際大学経済論集

      巻: 9 ページ: 1-19

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [雑誌論文] アナロジーを組み込んだルール発想推論によるスキル獲得支援2014

    • 著者名/発表者名
      金城 敬太、尾崎知伸、古川康一、原口誠
    • 雑誌名

      人工知能学会論文誌

      巻: 29 号: 1 ページ: 188-193

    • DOI

      10.1527/tjsai.29.188

    • NAID

      130003382433

    • ISSN
      1346-0714, 1346-8030
    • 言語
      日本語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [雑誌論文] 動的構造モデリングを用いた東北とその他の地域における不安構造の分析2014

    • 著者名/発表者名
      金城敬太、松本行真
    • 雑誌名

      東北都市学会研究年報

      巻: 11 ページ: 39-52

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [雑誌論文] アナロジーを組み込んだルール発想推論によるスキル獲得支援2014

    • 著者名/発表者名
      金城敬太,尾崎知伸,原口誠, 古川康一
    • 雑誌名

      人工知能学会論文誌

      巻: 29巻1号 ページ: 188-193

    • NAID

      130003382433

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500183
  • [雑誌論文] An Empirical Analysis for a Case-based Decision to Watch Japanese TV dramas2014

    • 著者名/発表者名
      Keita Kinjo and Shinya Sugawara
    • 雑誌名

      CIRJE Discussion Paper

      巻: F-940 ページ: 1-21

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25885021
  • [雑誌論文] On Skill Acquisition Support by Analogical Rule Abduction2014

    • 著者名/発表者名
      古川康一, 金城敬太, 尾崎知伸, 原口誠
    • 雑誌名

      Springer CCIS

      巻: Vol.421 ページ: 1-13

    • NAID

      130003382433

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500183
  • [雑誌論文] An Empirical Analysis for a Case-based Decision to Watch Japanese TV dramas2014

    • 著者名/発表者名
      Keita Kinjo,Shinya Sugawara
    • 雑誌名

      CIRJE Discussion Papers

      巻: CIRJE-F-940 ページ: 1-22

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [雑誌論文] Too Many Attributes and Consumer's Dysfunction2014

    • 著者名/発表者名
      Ebina Takeshi ,Kinjo Keita
    • 雑誌名

      Frontiers in Artificial Intelligence and Applications

      巻: 262 ページ: 112-121

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [雑誌論文] A Pricing Strategy with Consumption Externality when the Reference Group is Large2013

    • 著者名/発表者名
      Keita Kinjo, Takeshi Ebina
    • 雑誌名

      Review of Socionetwork Strategies

      巻: 7(1) 号: 1 ページ: 1-13

    • DOI

      10.1007/s12626-012-0029-6

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24730224, KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [雑誌論文] 製品関与度別のモバイル・アプリケーション選択構造2013

    • 著者名/発表者名
      金城 敬太、東邦 仁虎
    • 雑誌名

      モバイル13研究論文集

      巻: 1 ページ: 39-43

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [雑誌論文] アナロジーを組み込んだルール発想推論によるスキル獲得支援2013

    • 著者名/発表者名
      金城 敬太, 尾崎 知伸, 古川 康一, 原口 誠
    • 雑誌名

      人工知能学会論文誌

      巻: Vol. 29,No. 1 ページ: 188-193

    • NAID

      130003382433

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500183
  • [雑誌論文] 消費の外部性を考慮した書籍市場の分析-階層ベイズモデリングと市場シミュレーション2012

    • 著者名/発表者名
      金城敬太,海老名剛
    • 雑誌名

      日本知能情報ファジィ学会誌

      巻: Vol.25, No.2 ページ: 690-700

    • NAID

      130003368219

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500183
  • [雑誌論文] Estimation of the demand function and calculation of optimal prices taking externalities into consideration2012

    • 著者名/発表者名
      Keita Kinjo, Ebina Takeshi
    • 雑誌名

      Frontiers in Artificial Intelligence and Applications

      巻: Vol. 243 ページ: 2090-2098

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500183
  • [学会発表] 邦楽における大規模言語モデルBERTを用いた歌詞分析と機械学習による人気度に対する歌詞の影響の分析2023

    • 著者名/発表者名
      新井菜々美, 金城敬太
    • 学会等名
      日本マーケティング学会 カンファレンス・プロシーディングス Vol.12
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 系列データの分析を用いたカスタマージャーニーのパターン抽出 アイシャドウの購買に関する調査2023

    • 著者名/発表者名
      中澤佑唯, 金城敬太
    • 学会等名
      日本マーケティング学会 カンファレンス・プロシーディングス Vol.12
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 新たな多様性指標を用いたグラフニューラルネットワークによるリンク予測2023

    • 著者名/発表者名
      金城敬太
    • 学会等名
      2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 新しいレーベンシュタイン距離を用いたカスタマージャーニーのパターン抽出と予測2023

    • 著者名/発表者名
      金城敬太, 中澤佑唯
    • 学会等名
      人工知能学会研究会 第129回 知識ベースシステム研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 多様性を考慮したマーケティングの機械学習による分析-教育に関するマーケティングを事例に2022

    • 著者名/発表者名
      金城敬太, 宮内一
    • 学会等名
      日本マーケティング学会(マーケティングカンファレンス2022)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] カテゴリー間の類似度を利用した多様性間の距離の提案とその応用2022

    • 著者名/発表者名
      金城敬太
    • 学会等名
      人工知能学会 第126回 知識ベースシステム研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 類似度とネットワークを考慮した多様性に関する試論2022

    • 著者名/発表者名
      金城敬太
    • 学会等名
      2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 社会厚生関数を用いた公平な因果効果2021

    • 著者名/発表者名
      金城敬太
    • 学会等名
      人工知能学会全国大会論文集 第 35 回全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 機械学習における多様性と公平性に関する一考察2021

    • 著者名/発表者名
      金城敬太
    • 学会等名
      人工知能学会 知識ベースシステム研究会 第123 回
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 機械学習による多様性を考慮した市場セグメンテーション2021

    • 著者名/発表者名
      金城敬太
    • 学会等名
      日本マーケティング学会 カンファレンス・プロシーディングス Vol.10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 消費者のプライバシーと選択のパラドックスのもとでの企業戦略2020

    • 著者名/発表者名
      金城敬太,海老名剛
    • 学会等名
      日本マーケティング学会 カンファレンス・プロシーディングス Vol.9
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 公平な機械学習による市場セグメンテーションと利潤最大化2020

    • 著者名/発表者名
      金城敬太
    • 学会等名
      人工知能学会,第121回知識ベースシステム研究会(SIG-KBS)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 多目的最適化を利用した公平性な機械学習2020

    • 著者名/発表者名
      金城敬太
    • 学会等名
      人工知能学会,第120回知識ベースシステム研究会(SIG-KBS)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K02004
  • [学会発表] 連続空間上のバンディット問題とマーケティングリサーチ2018

    • 著者名/発表者名
      金城敬太, 海老名剛
    • 学会等名
      第114回 人工知能学会 知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS),5(01), 35-39
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K17203
  • [学会発表] 二重過程モデルの推定による肥満行動の分析と健康プロモーション2018

    • 著者名/発表者名
      金城敬太
    • 学会等名
      日本マーケティング学会 マーケティングカンファレンス2018
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K17203
  • [学会発表] Social Marketing with Equality: Optimization of Promotion Strategies with Social Welfare Functions2017

    • 著者名/発表者名
      金城敬太,海老名剛
    • 学会等名
      マーケティングサイエンス学会,市場予測のための消費者行動分析研究部会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K17203
  • [学会発表] ブラックボックス型AIにおける最適なマーケティング戦略-ベイズ最適化の応用 ―Marketing Strategy Employing Bayesian Optimization with Black-box Functions―2017

    • 著者名/発表者名
      金城敬太,海老名剛
    • 学会等名
      日本マーケティング学会, マーケティングカンファレンス2017
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K17203
  • [学会発表] 人工知能における社会的な損失の最小化2016

    • 著者名/発表者名
      金城 敬太、海老名剛
    • 学会等名
      第109回 知識ベースシステム研究会(SIG-KBS)
    • 発表場所
      東京(慶應義塾大学)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K17203
  • [学会発表] 社会厚生関数を用いた健康に関する最適なソーシャル・マーケティング2016

    • 著者名/発表者名
      金城 敬太、海老名剛
    • 学会等名
      マーケティングカンファレンス2016(日本マーケティング学会)
    • 発表場所
      東京(早稲田大学)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K17203
  • [学会発表] 消費の外部性下における最適広告戦略:An Advertising Strategy with Consumption Externality2014

    • 著者名/発表者名
      金城敬太,海老名剛
    • 学会等名
      第3回マーケティングカンファレンス2014(日本マーケティング学会)
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都)
    • 年月日
      2014-11-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [学会発表] ルールアブダクションとアナロジーによるスキル創造支援プロジェクトの概要2013

    • 著者名/発表者名
      古川康一,原口誠,藤波努,金城敬太,升田俊樹,小林郁夫,西山武繁,尾崎知伸
    • 学会等名
      人工知能学会2013年度全国大会
    • 発表場所
      富山国際会議場
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500183
  • [学会発表] アナロジーを組み込んだルール発想推論によるスキル獲得支援2013

    • 著者名/発表者名
      金城 敬太,尾崎 知伸,小林 郁夫,原口 誠,藤波 努,古川 康一,升田 俊樹
    • 学会等名
      第27回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      富山(富山国際会議場)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [学会発表] 消費者の事例ベース意志決定における重要属性の発見-アブダクションの応用2013

    • 著者名/発表者名
      金城 敬太,尾崎 知伸,古川 康一
    • 学会等名
      第2回マーケティングカンファレンス2013
    • 発表場所
      東京(早稲田大学)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [学会発表] アナロジーを組み込んだルール発想推論によるスキル獲得支援2013

    • 著者名/発表者名
      金城 敬太,尾崎 知伸,小林 郁夫,原口 誠,藤波 努,古川 康一,升田 俊樹
    • 学会等名
      人工知能学会2013年度全国大会
    • 発表場所
      富山国際会議場
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500183
  • [学会発表] Too Many Attributes and Consumer's Dysfunction

    • 著者名/発表者名
      Ebina Takeshi ,Kinjo Keita
    • 学会等名
      6th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies,
    • 発表場所
      Chania(Greece)
    • 年月日
      2014-06-18 – 2014-06-20
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25780272
  • [学会発表] Too Many Attributes and Consumer's Dysfunction

    • 著者名/発表者名
      Takeshi Ebina, Keita Kinjo
    • 学会等名
      6-th KES International Conference on Intelligent Decision Tecnologies
    • 発表場所
      Chania(Greece)
    • 年月日
      2014-06-18 – 2014-06-20
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500183
  • [学会発表] アナロジカルアブダクションにおける仮説の選択について

    • 著者名/発表者名
      古川康一、原口誠、升田俊樹、金城敬太、 尾崎知伸
    • 学会等名
      人工知能学会2015年度全国大会
    • 発表場所
      はこだて未来大学
    • 年月日
      2015-05-30 – 2015-06-02
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24500183
  • 1.  菅原 慎矢 (30711379)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  古川 康一 (10245615)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 6件
  • 3.  原口 誠 (40128450)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 6件
  • 4.  藤波 努 (70303344)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 5.  井上 克巳 (10252321)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  諏訪 正樹 (50329661)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  尾崎 知伸 (40365458)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 6件
  • 8.  宮澤 健介 (80609826)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  升田 俊樹
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 10.  小林 郁夫
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 11.  西山 武繁
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 12.  海老名 剛
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 13件

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