• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

熊谷 亘  KUMAGAI WATARU

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20747167
その他のID
所属 (現在) 2025年度: オムロンサイニックエックス株式会社, リサーチアドミニストレイティブディビジョン, リサーチエンジニア
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: オムロンサイニックエックス株式会社, リサーチアドミニストレイティブディビジョン, リサーチエンジニア
2020年度 – 2023年度: 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任助教
2017年度 – 2020年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
統計科学
研究代表者以外
学術変革領域研究区分(Ⅳ) / 小区分60030:統計科学関連
キーワード
研究代表者
特徴抽出 / 汎化誤差 / 機械学習 / 畳み込み / ニューラル過程 / 群対称性 / 普遍近似定理 / パラメータ転移 / メタ学習 / 転移学習 … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る マルチモーダル学習 / 自由エネルギー原理 / 深層生成モデル / 情報転送 / 転移学習 / 多ドメインデータ / 最適輸送 / 最適化 / 機械学修 / 数理統計 / 数理統計学 / 機械学習 / データサイエンス / AI 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (15件)
  • 共同研究者

    (6人)
  •  自由エネルギー原理に基づく深層生成モデルに関する研究

    • 研究代表者
      鈴木 雅大
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅳ)
    • 研究機関
      東京大学
  •  高次元・大規模・多ドメインデータの特徴抽出と情報統合による統計的学習

    • 研究代表者
      金森 敬文
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  転移学習の理論的解析とその応用研究代表者

    • 研究代表者
      熊谷 亘
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2022
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      東京大学
      国立研究開発法人理化学研究所

すべて 2023 2021 2019 2018 2017

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Uncertainty propagation for dropout-based Bayesian neural networks2021

    • 著者名/発表者名
      Mae Yuki、Kumagai Wataru、Kanamori Takafumi
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 144 ページ: 394-406

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2021.09.005

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04071
  • [雑誌論文] Spectral Embedded Deep Clustering2019

    • 著者名/発表者名
      Wada Yuichiro、Miyamoto Shugo、Nakagama Takumi、Andeol Leo、Kumagai Wataru、Kanamori Takafumi
    • 雑誌名

      Entropy

      巻: 21 号: 8 ページ: 795-795

    • DOI

      10.3390/e21080795

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653, KAKENHI-PROJECT-19H04071, KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels2019

    • 著者名/発表者名
      Matsui Kota、Kumagai Wataru、Kanamori Kenta、Nishikimi Mitsuaki、Kanamori Takafumi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 31 号: 8 ページ: 1718-1750

    • DOI

      10.1162/neco_a_01212

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653, KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-19H04071, KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] Risk bound of transfer learning using parametric feature mapping and its application to sparse coding2019

    • 著者名/発表者名
      Kumagai Wataru、Kanamori Takafumi
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: 108 号: 11 ページ: 1975-2008

    • DOI

      10.1007/s10994-019-05805-2

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653, KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-19H04071, KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] Robust Label Prediction via Label Propagation and Geodesic <i>k</i>-Nearest Neighbor in Online Semi-Supervised Learning2019

    • 著者名/発表者名
      WADA Yuichiro、SU Siqiang、KUMAGAI Wataru、KANAMORI Takafumi
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Information and Systems

      巻: E102.D 号: 8 ページ: 1537-1545

    • DOI

      10.1587/transinf.2018EDP7424

    • NAID

      130007686445

    • ISSN
      0916-8532, 1745-1361
    • 年月日
      2019-08-01
    • 言語
      英語
    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653, KAKENHI-PROJECT-19H04071
  • [学会発表] 局所探索型獲得関数に基づく能動的レベル集合推定法の提案2023

    • 著者名/発表者名
      國分裕太; 松井孝太; 沓掛健太郎; 熊谷亘; 金森敬文
    • 学会等名
      情報論的学習理論ワークショップIBIS
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04071
  • [学会発表] Local Acquisition Function for Active Level Set Estimation2023

    • 著者名/発表者名
      Y. Kokubun, K. Matsui, K. Kutsukake, W. Kumagai, T. Kanamori
    • 学会等名
      NeurIPS 2023 Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04071
  • [学会発表] 転移学習から継続学習へ2019

    • 著者名/発表者名
      熊谷亘
    • 学会等名
      科学研究費 基盤研究(A)「機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究」による2019年度ワークショップ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653
  • [学会発表] 転移学習から継続学習へ2019

    • 著者名/発表者名
      熊谷亘
    • 学会等名
      情報系 WINTER FESTA Episode 5
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653
  • [学会発表] Foundations of transfer learning and its application to multi-center prognostic prediction.2019

    • 著者名/発表者名
      K. Matsui, W. Kumagai, K. Kanamori, M. Nisikimi, S. Matsui, T. Kanamori
    • 学会等名
      2019 WNAR/IMS/JR Annual Meeting
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04071
  • [学会発表] 転移学習の数理2018

    • 著者名/発表者名
      熊谷亘
    • 学会等名
      第二回理研AIP数理系合同合宿
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653
  • [学会発表] Wasserstein距離を用いた転移学習の理論解析2018

    • 著者名/発表者名
      熊谷亘
    • 学会等名
      第21回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653
  • [学会発表] パラメータ転移学習における汎化誤差の評価2017

    • 著者名/発表者名
      熊谷亘
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計学, 機械学習の数理とその応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653
  • [学会発表] パラメータ転移学習におけるリスク上界2017

    • 著者名/発表者名
      熊谷亘
    • 学会等名
      統計学・機械学習若手シンポジウム「大規模複雑データに対する統計・機械学習のアプローチ」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653
  • [学会発表] パラメータ転移学習におけるリスク上界2017

    • 著者名/発表者名
      熊谷亘
    • 学会等名
      2017年度 統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653
  • 1.  金森 敬文 (60334546)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件
  • 2.  竹之内 高志 (50403340)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  松井 孝太 (50737111)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 4.  川島 孝行 (60846210)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  武田 朗子 (80361799)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  鈴木 雅大 (30823885)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi