田中章詞 Tanaka Akinori

研究者番号	20791924
所属 (現在)	2025年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 上級研究員 2025年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 数理創造研究センター, 上級研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2025年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 上級研究員 2019年度 – 2025年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 数理創造プログラム, 上級研究員 2018年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 特別研究員
審査区分/研究分野	研究代表者学術変革領域研究区分(Ⅱ) / 小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論研究代表者以外学術変革領域研究区分(Ⅱ)
キーワード	研究代表者機械学習 / 深層学習 / Monte Carlo / Machine learning / ハイブリッドモンテカルロ法 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 場の量子論研究代表者以外物理学 / 機械学習

「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
- 研究代表者
  
  橋本幸士
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2026
- 研究種目
  
  学術変革領域研究(A)
- 審査区分
  
  学術変革領域研究区分(Ⅱ)
- 研究機関
  京都大学
深層学習の数理と応用研究代表者
- 研究代表者
  
  田中章詞
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2026
- 研究種目
  
  学術変革領域研究(A)
- 審査区分
  
  学術変革領域研究区分(Ⅱ)
- 研究機関
  国立研究開発法人理化学研究所
機械学習を用いた場の量子論のモンテカルロ法の改良研究代表者
- 研究代表者
  
  田中章詞
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2022
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
- 研究機関
  国立研究開発法人理化学研究所

すべて 2023 2021 2020 2019 2018

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Self-learning Monte Carlo for non-Abelian gauge theory with dynamical fermions2023
- 著者名/発表者名
  Nagai Yuki、Tanaka Akinori、Tomiya Akio
- 雑誌名
  
  Physical Review D
  
  巻: 107 号: 5 ページ: 1-16
- DOI
  10.1103/physrevd.107.054501
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03539, KAKENHI-PLANNED-22H05116, KAKENHI-PROJECT-18K11345, KAKENHI-PROJECT-18K13548, KAKENHI-PLANNED-22H05114
[雑誌論文] Self-learning Monte Carlo method with Behler-Parrinello neural networks2020
- 著者名/発表者名
  Nagai Yuki、Okumura Masahiko、Tanaka Akinori
- 雑誌名
  
  Physical Review B
  
  巻: 101 号: 11 ページ: 115111-115111
- DOI
  10.1103/physrevb.101.115111
- NAID
  130008147942
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K03552, KAKENHI-PROJECT-18K05208, KAKENHI-PROJECT-18K13548
[雑誌論文] Self-learning Monte-Carlo for non-abelian gauge theory with dynamical fermions2020
- 著者名/発表者名
  Nagai, Yuki, Akinori Tanaka, and Akio Tomiya
- 雑誌名
  
  arXiv
  
  巻: preprint ページ: 1-24
- オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13548
[雑誌論文] Discriminator optimal transport2019
- 著者名/発表者名
  Akinori Tanaka
- 雑誌名
  
  Advances in Neural Information Processing Systems
  
  巻: 32
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13548
[学会発表] 物理学から見た深層学習2023
- 著者名/発表者名
  田中章詞
- 学会等名
  日本物理学会 2023年春季大会
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05116
[学会発表] 物理学から見た深層学習2023
- 著者名/発表者名
  田中章詞
- 学会等名
  日本物理学会2023年春季大会
- データソース
  KAKENHI-ORGANIZER-22H05111
[学会発表] 識別器による最適輸送2023
- 著者名/発表者名
  田中章詞
- 学会等名
  最適輸送とその周辺 - 機械学習から熱力学的最適化まで
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05116
[学会発表] Self-learning Monte-Carlo for non-abelian gauge theory with dynamical fermions2021
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya (RIKEN) Yuki Nagai (JAEA) Akinori Tanaka (RIKEN)
- 学会等名
  APS April Meeting 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13548
[学会発表] 機械学習によるマルコフ連鎖モンテカルロ法の高速化へ向けて2019
- 著者名/発表者名
  田中章詞
- 学会等名
  日本物理学会第74回年次大会シンポジウム機械学習と物理
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13548
[学会発表] Discriminator optimal transport2019
- 著者名/発表者名
  Akinori Tanaka
- 学会等名
  Advances in Neural Information Processing Systems, 2019
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13548
[学会発表] Machine learning techniques to probe theoretical physics2018
- 著者名/発表者名
  Akinori Tanaka
- 学会等名
  Strings and Fields 2018
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13548
[学会発表] Toward reducing autocorrelation in HMC2018
- 著者名/発表者名
  Akinori Tanaka
- 学会等名
  The Machine Learning in Geometry and Physics Workshop
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13548
[学会発表] Machine Learning and its application to lattice Monte Carlo simulations2018
- 著者名/発表者名
  Akinori Tanaka
- 学会等名
  5th Joint Meeting of the APS and the Physical Society of Japan
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13548

1. 橋本幸士 (80345074)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 永井佑紀 (20587026)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
3. 野尻美保子 (30222201)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 大槻東巳 (50201976)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 富谷昭夫 (50837185)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
6. 広野雄士 (50998903)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 福嶋健二 (60456754)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 今田正俊 (70143542)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 樺島祥介 (80260652)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 唐木田亮 (30803902)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 瀧雅人 (70548221)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

田中 章詞 Tanaka Akinori

研究課題

研究成果

共同研究者

「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

深層学習の数理と応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

機械学習を用いた場の量子論のモンテカルロ法の改良研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Self-learning Monte Carlo for non-Abelian gauge theory with dynamical fermions2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Self-learning Monte Carlo method with Behler-Parrinello neural networks2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[雑誌論文] Self-learning Monte-Carlo for non-abelian gauge theory with dynamical fermions2020

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Discriminator optimal transport2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[学会発表] 物理学から見た深層学習2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 物理学から見た深層学習2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 識別器による最適輸送2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Self-learning Monte-Carlo for non-abelian gauge theory with dynamical fermions2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 機械学習によるマルコフ連鎖モンテカルロ法の高速化へ向けて2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Discriminator optimal transport2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Machine learning techniques to probe theoretical physics2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Toward reducing autocorrelation in HMC2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Machine Learning and its application to lattice Monte Carlo simulations2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

田中章詞 Tanaka Akinori