富谷昭夫 Tomiya Akio

研究者番号	50837185
その他のID	https://orcid.org/0000-0001-9374-3716
所属 (現在)	2025年度: 東京女子大学, 現代教養学部, 専任講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2025年度: 東京女子大学, 現代教養学部, 専任講師 2023年度 – 2025年度: 東京女子大学, 現代教養学部, 講師 2021年度 – 2023年度: 大阪国際工科専門職大学, 工科学部, 助教 2020年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 仁科加速器科学研究センター, 基礎科学特別研究員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論 / 学術変革領域研究区分(Ⅱ) 研究代表者以外小区分13030:磁性、超伝導および強相関系関連 / 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
キーワード	研究代表者格子QCD / 機械学習 / 素粒子物理学 / ニューラルネットワーク / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 負符号問題 / トランスフォーマー / 自己学習モンテカルロ法 / 格子ゲージ理論 / 素粒子理論 … もっと見る / 原子核物理学 / QCD相図 / 変分アルゴリズム / 量子コンピュータ / シュウィンガー模型 / 場の量子論 … もっと見る研究代表者以外機械学習 / 強相関電子系 / 対称性 / ニューラルネットワーク / Transformer / 自己学習モンテカルロ法 / 物理学隠す

機械学習を用いたクォークを消去した格子QCD有効模型の構築と第一原理計算への応用研究代表者
- 研究代表者
  
  富谷昭夫
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
- 研究機関
  東京女子大学
「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
- 研究代表者
  
  橋本幸士
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2026
- 研究種目
  
  学術変革領域研究(A)
- 審査区分
  
  学術変革領域研究区分(Ⅱ)
- 研究機関
  京都大学
対称性を考慮したニューラルネットワークによる有効模型構築
- 研究代表者
  
  永井佑紀
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分13030:磁性、超伝導および強相関系関連
- 研究機関
  東京大学
   国立研究開発法人日本原子力研究開発機構
計算物理学と機械学習の融合研究代表者
- 研究代表者
  
  富谷昭夫
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2026
- 研究種目
  
  学術変革領域研究(A)
- 審査区分
  
  学術変革領域研究区分(Ⅱ)
- 研究機関
  東京女子大学
   大阪国際工科専門職大学
デジタル量子計算を用いたゲージ理論の相構造の研究研究代表者
- 研究代表者
  
  富谷昭夫
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
- 研究機関
  大阪国際工科専門職大学
   国立研究開発法人理化学研究所

すべて 2023 2022 2020

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Sparse modeling approach to extract spectral functions with covariance of Euclidean-time correlators of lattice QCD2023
- 著者名/発表者名
  Junichi Takahashi, Hiroshi Ohno, Akio Tomiya
- 雑誌名
  
  PoS LATTICE2023
  
  巻: - ページ: 028-028
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03539
[雑誌論文] Self-learning Monte Carlo for non-Abelian gauge theory with dynamical fermions2023
- 著者名/発表者名
  Nagai Yuki、Tanaka Akinori、Tomiya Akio
- 雑誌名
  
  Physical Review D
  
  巻: 107 号: 5 ページ: 1-16
- DOI
  10.1103/physrevd.107.054501
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03539, KAKENHI-PLANNED-22H05116, KAKENHI-PROJECT-18K11345, KAKENHI-PROJECT-18K13548, KAKENHI-PLANNED-22H05114
[雑誌論文] Equivariant transformer is all you need2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya, Yuki Nagai
- 雑誌名
  
  PoS LATTICE2023
  
  巻: - ページ: 001-001
- DOI
  10.22323/1.453.0001
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14479, KAKENHI-PLANNED-22H05112
[雑誌論文] T-mu phase diagram using classical-quantum hybrid algorithm2023
- 著者名/発表者名
  Tomiya Akio
- 雑誌名
  
  Proceedings of Science
  
  巻: 430 ページ: 1-9
- DOI
  10.22323/1.430.0039
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03539, KAKENHI-PROJECT-20K14479
[雑誌論文] Sparse modeling approach to extract spectral functions with covariance of Euclidean-time correlators of lattice QCD2023
- 著者名/発表者名
  Junichi Takahashi, Hiroshi Ohno, Akio Tomiya
- 雑誌名
  
  PoS LATTICE2023
  
  巻: - ページ: 028-028
- DOI
  10.22323/1.453.0028
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14479, KAKENHI-PLANNED-22H05112
[雑誌論文] Self-learning Monte Carlo with equivariant Transformer2023
- 著者名/発表者名
  Yuki Nagai, Akio Tomiya
- 雑誌名
  
  -
  
  巻: -
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05112
[雑誌論文] Equivariant transformer is all you need2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya, Yuki Nagai
- 雑誌名
  
  PoS LATTICE2023
  
  巻: - ページ: 001-001
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03539
[雑誌論文] GomalizingFlow.jl: A Julia package for Flow-based sampling algorithm for lattice field theory2022
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya, Satoshi Terasaki
- 雑誌名
  
  arXiv(preprint)
  
  巻: -
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05112
[雑誌論文] Use of Schwinger-Dyson equation in constructing an approximate trivializing map2022
- 著者名/発表者名
  Peter Boyle, Taku Izubuchi, Luchang Jin, Chulwoo Jung, Christoph Lehner, Nobuyuki Matsumoto, Akio Tomiya
- 雑誌名
  
  PoS LATTICE2022
  
  巻: -
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05112
[学会発表] Machine learning and Lattice QCD2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  Challenges and opportunities in Lattice QCD simulations and related fields
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03539
[学会発表] "Application of Julia in Particle Physics -Toward Large-Scale Computations of Lattice QCD2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  , Julia in mathematics and physics
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05112
[学会発表] Application of Julia in Particle Physics -Toward Large-Scale Computations of Lattice QCD-2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  20 June 2023, Julia in mathematics and physics
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03539
[学会発表] 機械学習を用いた格子QCDの進展2023
- 著者名/発表者名
  富谷昭夫
- 学会等名
  日本物理学会2023年春季大会
- データソース
  KAKENHI-ORGANIZER-22H05111
[学会発表] Self-learning Monte Carlo2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  Kick-off Meeting for the Accelerated Program in Fugaku
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05112
[学会発表] Self-learning Monte Carlo2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  Kick-off Meeting for the Accelerated Program in Fugaku
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14479
[学会発表] Self-learning Monte Carlo2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  Kick-off Meeting for the Accelerated Program in Fugaku
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03539
[学会発表] Development of machine learning methods for simulation of quantum theory of lattice fields2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  HPCI Computational Science Forum
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03539
[学会発表] Flow based sampling for 3- and 4-dim. model2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  The Future is non-perturbative
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03539
[学会発表] Flow based sampling for 3- and 4-dim. model", Akio Tomiya, 7 June 2023, The Future is non-perturbative2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  The Future is non-perturbative
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05112
[学会発表] Equivariant transformer is all you need2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  Lattice2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14479
[学会発表] Equivariant transformer is all you need2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  Lattice 2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05112
[学会発表] Use of GPT2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  Exploring GPT’s Influence on Natural Science and Mathematics
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05112
[学会発表] Advances in Lattice QCD with Machine Learning2023
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  JPS Meeting (Symposium)
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03539
[学会発表] Machine Learning for Accelerating Lattice QCD Computations2022
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  Symposium on "Elementary Particles, Nuclei, Universe and Planets Accelerated at Fugaku
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05112
[学会発表] Neural net for lattice QCD, and quantum methods for finite-temperature and density2022
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  Nonperturbative Analysis of Quantum Field Theory and its Applications
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14479
[学会発表] T-mu phase diagram using classical-quantum hybrid algorithm2022
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  Lattice 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14479
[学会発表] Search for phase diagram of Schwinger model using Quantum-Classical Hybrid Algorithm2022
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  JPS Meeting
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05112
[学会発表] Recent procgress in the Application of Deep Learning to Physics2022
- 著者名/発表者名
  Akio Tomiya
- 学会等名
  Japan Society of Mechanical Engineers
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-22H05112
[学会発表] Quantum computing for QCD phase diagram? Finite chemical potential and temperature?2020
- 著者名/発表者名
  富谷昭夫
- 学会等名
  (Virtual) Kickoff meeting of C2QA center
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14479
[学会発表] Thermal field theory with pure states2020
- 著者名/発表者名
  富谷昭夫
- 学会等名
  Asia-Pacific Symposium for Lattice Field Theory (APLAT 2020)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14479

1. 永井佑紀 (20587026)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 2件
2. 橋本幸士 (80345074)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 田中章詞 (20791924)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 野尻美保子 (30222201)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 大槻東巳 (50201976)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 広野雄士 (50998903)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 福嶋健二 (60456754)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 今田正俊 (70143542)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 樺島祥介 (80260652)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 大野浩史 (20734396)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 柏浩司 (50612123)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 櫻井鉄也 (60187086)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

富谷 昭夫 Tomiya Akio

研究課題

研究成果

共同研究者

機械学習を用いたクォークを消去した格子QCD有効模型の構築と第一原理計算への応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

対称性を考慮したニューラルネットワークによる有効模型構築

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

計算物理学と機械学習の融合研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

デジタル量子計算を用いたゲージ理論の相構造の研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Sparse modeling approach to extract spectral functions with covariance of Euclidean-time correlators of lattice QCD2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Self-learning Monte Carlo for non-Abelian gauge theory with dynamical fermions2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Equivariant transformer is all you need2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] T-mu phase diagram using classical-quantum hybrid algorithm2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Sparse modeling approach to extract spectral functions with covariance of Euclidean-time correlators of lattice QCD2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Self-learning Monte Carlo with equivariant Transformer2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Equivariant transformer is all you need2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] GomalizingFlow.jl: A Julia package for Flow-based sampling algorithm for lattice field theory2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Use of Schwinger-Dyson equation in constructing an approximate trivializing map2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[学会発表] Machine learning and Lattice QCD2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] "Application of Julia in Particle Physics -Toward Large-Scale Computations of Lattice QCD2023

著者名/発表者名

富谷昭夫 Tomiya Akio