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早坂 達哉  HAYASAKA TATSUYA

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20869911
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 山形大学, 医学部, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: 山形大学, 医学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分55060:救急医学関連
研究代表者以外
小区分52040:放射線科学関連 / 小区分55060:救急医学関連
キーワード
研究代表者
人工知能(AI) / 客観的評価指標 / 顔画像 / マスク換気困難 / 挿管困難 / 気道管理 / 人工知能
研究代表者以外
人工知能 / MRI / 脊椎MRI … もっと見る / 脳脊髄液漏出症 / モニター / 肺保護換気 / 人工呼吸 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (1件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  患者顔画像を用いた深層学習によるマスク換気困難/挿管困難の同時予測AIモデル開発研究代表者

    • 研究代表者
      早坂 達哉
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分55060:救急医学関連
    • 研究機関
      山形大学
  •  人工知能を用いた脳脊髄液漏出症における画像診断精度向上に関する研究

    • 研究代表者
      鹿戸 将史
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      山形大学
  •  人工知能AIによる自動アラートを実現した肺保護換気戦略のための監視モニタ開発

    • 研究代表者
      中根 正樹
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分55060:救急医学関連
    • 研究機関
      山形大学

すべて 2023

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] Comparison of accuracy between augmented reality/mixed reality techniques and conventional techniques for epidural anesthesia using a practice phantom model kit2023

    • 著者名/発表者名
      Hayasaka Tatsuya、Kawano Kazuharu、Onodera Yu、Suzuki Hiroto、Nakane Masaki、Kanoto Masafumi、Kawamae Kaneyuki
    • 雑誌名

      BMC Anesthesiology

      巻: 23 号: 1 ページ: 171-171

    • DOI

      10.1186/s12871-023-02133-w

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K07129
  • 1.  中根 正樹 (30325964)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  小野寺 悠 (30594329)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  渡辺 昌文 (60360096)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  川前 金幸 (70254026)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  鹿戸 将史 (90400572)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件

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