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唐木田 亮  Karakida Ryo

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 30803902
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2024年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員
2017年度 – 2020年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61040:ソフトコンピューティング関連 / ソフトコンピューティング
研究代表者以外
合同審査対象区分:小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連、小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連 / 小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連 / 小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連 / 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
キーワード
研究代表者
深層学習 / 機械学習 / ニューラルネットワーク / 統計力学的解析 / ランダム行列 / 統計力学 / 数理工学 / 統計物理 / 最適化 / 力学系 … もっと見る / 継続学習 / レプリカ法 / ソフトコンピューティング / 人工知能 / 情報幾何 … もっと見る
研究代表者以外
継続学習 / 転移学習 / 筋電 / 機械学習 / 深層学習 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (64件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  深層転移学習と継続学習を組み合わせた筋電ベースヒューマンインタフェースの開発

    • 研究代表者
      叶賀 卓
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
      小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
      合同審査対象区分:小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連、小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
  •  線形性と非線形性の協同による可解なランダム神経回路の深化研究代表者

    • 研究代表者
      唐木田 亮
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
  •  深層学習の数理と応用

    • 研究代表者
      田中 章詞
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      国立研究開発法人理化学研究所
  •  ランダム深層ニューラルネットの数理的基盤の構築とその学習への応用研究代表者

    • 研究代表者
      唐木田 亮
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
  •  階層モデルの幾何学に基づく深層学習の理論構築と制御研究代表者

    • 研究代表者
      唐木田 亮
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2018
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 研究分野
      ソフトコンピューティング
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 その他

すべて 雑誌論文 学会発表 図書 その他

  • [図書] 数理科学 深層神経回路網の幾何~ 統計神経力学とのつながり ~2020

    • 著者名/発表者名
      唐木田 亮
    • 総ページ数
      7
    • 出版者
      サイエンス社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [図書] 数理科学 (深層学習の数理)2018

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮, 麻生英樹
    • 総ページ数
      8
    • 出版者
      サイエンス社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [雑誌論文] Attention in a family of Boltzmann machines emerging from modern Hopfield networks2023

    • 著者名/発表者名
      Ota, Toshihiro and Karakida, Ryo
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: in press

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05116
  • [雑誌論文] Understanding Gradient Regularization in Deep Learning: Efficient Finite-Difference Computation and Implicit Bias2023

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida, Tomoumi Takase, Tomohiro Hayase & Kazuki Osawa
    • 雑誌名

      Proceedings of ICLR (PMLR)

      巻: 202 ページ: 1-19

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16965
  • [雑誌論文] Attention in a Family of Boltzmann Machines Emerging From Modern Hopfield Networks2023

    • 著者名/発表者名
      Ota Toshihiro、Karakida Ryo
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 35 号: 8 ページ: 1463-1480

    • DOI

      10.1162/neco_a_01597

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16965
  • [雑誌論文] Deep Learning in Random Neural Fields: Numerical Experiments via Neural Tangent Kernel2023

    • 著者名/発表者名
      Watanabe, Kaito and Sakamoto, Kotaro and Karakida, Ryo and Sonoda, Sho and Amari, Shun-ichi
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 160 ページ: 148-163

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2022.12.020

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05116, KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] Attention in a family of Boltzmann machines emerging from modern Hopfield networks2023

    • 著者名/発表者名
      Toshihiro Ota, Ryo Karakida
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: -

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] Learning Curves for Continual Learning in Neural Networks: Self-Knowledge Transfer and Forgetting2022

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida, Shotaro Akaho
    • 雑誌名

      International Conference on Learning Representations

      巻: - ページ: 1-27

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] Learning Curves for Continual Learning in Neural Networks: Self-Knowledge Transfer and Forgetting2022

    • 著者名/発表者名
      Karakida, Ryo and Shotaro, Akaho
    • 雑誌名

      International Conference on Learning Representations (ICLR)

      巻: なし ページ: 1-27

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05116
  • [雑誌論文] Pathological Spectra of the Fisher Information Metric and Its Variants in Deep Neural Networks2021

    • 著者名/発表者名
      Karakida Ryo, Akaho Shotaro, Amari Shun-ichi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 33 号: 8 ページ: 2274-2307

    • DOI

      10.1162/neco_a_01411

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] Understanding approximate Fisher information for fast convergence of natural gradient descent in wide neural networks*2021

    • 著者名/発表者名
      Karakida Ryo, Osawa Kazuki
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment

      巻: 2021 号: 12 ページ: 124010-124010

    • DOI

      10.1088/1742-5468/ac3ae3

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] The Spectrum of Fisher Information of Deep Networks Achieving Dynamical Isometry2021

    • 著者名/発表者名
      Tomohiro Hayase, Ryo Karakida
    • 雑誌名

      Proceedings of AISTATS

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] Self-paced data augmentation for training neural networks2021

    • 著者名/発表者名
      Tomoumi Takase, Ryo Karakida, Hideki Asoh
    • 雑誌名

      Neurocomputing

      巻: 442 ページ: 296-306

    • DOI

      10.1016/j.neucom.2021.02.080

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19888, KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] Understanding Approximate Fisher Information for Fast Convergence of Natural Gradient Descent in Wide Neural Networks2020

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida, Kazuki Osawa
    • 雑誌名

      Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

      巻: 33

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] Collective dynamics of repeated inference in variational autoencoder rapidly find cluster structure2020

    • 著者名/発表者名
      Nagano Yoshihiro、Karakida Ryo、Okada Masato
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 10 号: 1

    • DOI

      10.1038/s41598-020-72593-4

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366, KAKENHI-PROJECT-18H04106
  • [雑誌論文] Fisher Information and Natural Gradient Learning in Random Deep Networks2019

    • 著者名/発表者名
      Shun-ichi Amari, Ryo Karakida, Masafumi Oizumi
    • 雑誌名

      Proceedings of Conference on Artificial Intelligence and Statistics

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] The Normalization Method for Alleviating Pathological Sharpness in Wide Neural Networks2019

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida, Shotaro Akaho, Shun-ichi Amari
    • 雑誌名

      Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] Statistical neurodynamics of deep networks: geometry of signal spaces2019

    • 著者名/発表者名
      Shun-ichi Amari, Ryo Karakida, Masafumi Oizumi
    • 雑誌名

      Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

      巻: 10 号: 4 ページ: 322-336

    • DOI

      10.1587/nolta.10.322

    • NAID

      130007722599

    • ISSN
      2185-4106
    • 言語
      英語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] Statistical mechanical analysis of learning dynamics of two-layer perceptron with multiple output units2019

    • 著者名/発表者名
      Yuki Yoshida, Ryo Karakida, Masato Okada, Shun-ichi Amari
    • 雑誌名

      Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical

      巻: 52 ページ: 1-17

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [雑誌論文] Fisher Information and Natural Gradient Learning in Random Deep Networks2019

    • 著者名/発表者名
      Shun-ichi Amari, Ryo Karakida, Masafumi Oizumi
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS)

      巻: 89 ページ: 694-702

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [雑誌論文] Universal Statistics of Fisher Information in Deep Neural Networks: Mean Field Approach2019

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida, Shotaro Akaho, Shun-ichi Amari
    • 雑誌名

      Proceedings of Conference on Artificial Intelligence and Statistics

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [雑誌論文] Universal Statistics of Fisher Information in Deep Neural Networks: Mean Field Approach2019

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida, Shotaro Akaho, Shun-ichi Amari
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS)

      巻: 89 ページ: 1032-1041

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [雑誌論文] Dynamics of Learning in MLP: Natural Gradient and Singularity Revisited2018

    • 著者名/発表者名
      Amari Shun-ichi、Ozeki Tomoko、Karakida Ryo、Yoshida Yuki、Okada Masato
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 30 号: 1 ページ: 1-33

    • DOI

      10.1162/neco_a_01029

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [雑誌論文] Information Geometry of Wasserstein Divergence2017

    • 著者名/発表者名
      Karakida Ryo、Amari Shun-ichi
    • 雑誌名

      Proceedings of Geometric Science of Information

      巻: - ページ: 119-126

    • DOI

      10.1007/978-3-319-68445-1_14

    • ISBN
      9783319684444, 9783319684451
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [学会発表] 特徴学習領域における最終層のスケール解析2024

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      日本物理学会春季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16965
  • [学会発表] 対角線形ネットにおける勾配正則化の陰的バイアス2023

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮, 高瀬朝海, 早瀬友裕, 大沢和樹
    • 学会等名
      日本物理学会 2023年春季大会
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05116
  • [学会発表] 対角線形ネットにおける勾配正則化の陰的バイアス2023

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮, 高瀬朝海, 早瀬友裕, 大沢和樹
    • 学会等名
      日本物理学会2023年春季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] Self-knowledge forgetting in continual learning: Insight from a solvable overparameterized model2023

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      人工知能学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16965
  • [学会発表] Understanding deep-learning algorithms through learning regimes2023

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida
    • 学会等名
      International conference on MACHINE LEARNING PHYSICS
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16965
  • [学会発表] 深層学習アルゴリズムを操る2023

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      MCMEセミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16965
  • [学会発表] Understanding Implicit Bias of Learning Dynamics in Overparameterized Regimes2023

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida
    • 学会等名
      9IDMRCS
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16965
  • [学会発表] 効率的な勾配正則化アルゴリズムとその陰的バイアスの解析2022

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮, 高瀬朝海, 早瀬友裕, 大沢和樹
    • 学会等名
      IIBIS2022
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05116
  • [学会発表] 効率的な勾配正則化アルゴリズムとその陰的バイアスの解析2022

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮, 高瀬朝海, 早瀬友裕, 大沢和樹
    • 学会等名
      IBIS2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] Neural tangent kernel regimeにおける継続学習の学習曲線2022

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      日本応用数理学会2022年度年会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] Neural tangent kernel regimeにおける継続学習の学習曲線2022

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      日本応用数理学会2022年度年会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05116
  • [学会発表] カーネル法の統計力学的解析とそれによる継続学習の評価2022

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      統計物理と統計科学のセミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05116
  • [学会発表] Learning Curves for Continual Learning in Neural Networks: Self-Knowledge Transfer and Forgetting2022

    • 著者名/発表者名
      Karakida, Ryo and Akaho, Shotaro
    • 学会等名
      International Conference on Learning Representations (ICLR)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05116
  • [学会発表] カーネル法の統計力学的解析とそれによる継続学習の評価2022

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      統計物理と統計科学のセミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] 継続学習における自己知識転移と忘却2022

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      第51回統計的機械学習セミナー(オンライン)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05116
  • [学会発表] 継続学習における自己知識転移と忘却2022

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      第51回統計的機械学習セミナ-
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] Understanding Approximate Fisher Information for Fast Convergence of Natural Gradient Descent in Wide Neural Networks2021

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida
    • 学会等名
      Math Machine Learning Seminar MPI MIS + UCLA
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] Improving the trainability of deep neural networks: A perspective from the infinite width limit2021

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida
    • 学会等名
      4th international conference on econometrics and statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] 幅無限大深層モデルにおける近似自然勾配法の収束解析2021

    • 著者名/発表者名
      唐木田 亮
    • 学会等名
      日本物理学会 第76回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] 継続学習における転移と忘却: NTK regimeのレプリカ解析2021

    • 著者名/発表者名
      唐木田 亮, 赤穗 昭太郎
    • 学会等名
      IBIS2021
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] The Spectrum of Fisher Information of Deep Networks Achieving Dynamical Isometry2021

    • 著者名/発表者名
      Tomohiro Hayase, Ryo Karakida
    • 学会等名
      AISTATS
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] 深層学習の数理: 統計力学的アプローチ2020

    • 著者名/発表者名
      唐木田 亮
    • 学会等名
      ディープラーニングと物理学2020 オンライン
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] 深層学習の数理: ランダム行列と統計力学的視点2020

    • 著者名/発表者名
      唐木田 亮
    • 学会等名
      Random Matrices, Free Probability, and Machine Learning ワークショップ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] Understanding Approximate Fisher Information for Fast Convergence of Natural Gradient Descent in Wide Neural Networks2020

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida
    • 学会等名
      Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] 深層モデルにおいて高速に収束する近似自然勾配法の理論解析2020

    • 著者名/発表者名
      唐木田 亮, 大沢 和樹
    • 学会等名
      IBIS2020
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] ランダムなBackpropagation学習における巨視的ダイナミクスの生成汎関数法的解析2020

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      日本物理学会 第75回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] The Normalization Method for Alleviating Pathological Sharpness in Wide Neural Networks2019

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida, Shotaro Akaho, Shun-ichi Amari
    • 学会等名
      Conference on Neural Information Processing Systems
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] Fisher Information of Deep Neural Networks With Random Weights2019

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida
    • 学会等名
      The 11th ICSA international conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] ランダム深層ニューラルネットの摂動に対する応答の普遍性2019

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮, 赤穂昭太郎, 甘利俊一
    • 学会等名
      日本物理学会第74回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [学会発表] Universal Statistics of Fisher Information in Deep Neural Networks: Mean Field Approach2019

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida, Shotaro Akaho, Shun-ichi Amari
    • 学会等名
      Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20366
  • [学会発表] 層ニューラルネットワークにおけるFisher情報行列の普遍性2018

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      第30回RAMPシンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [学会発表] ランダム深層ニューラルネットワークにおけるFisher情報行列の巨視的理論2018

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮、赤穂昭太郎、甘利俊一
    • 学会等名
      日本物理学会年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [学会発表] 機械学習から見たニューラルネットワークの数理2018

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      東京理科大学 脳学際研究部門 第2回公開シンポジウム "脳のサイエンス"
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [学会発表] 深層ニューラルネットワークにおけるFisher情報行列の普遍性2018

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮, 赤穂昭太郎, 甘利俊一
    • 学会等名
      IBIS2018
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [学会発表] 深層ニューラルネットワークの数理: 平均場理論の視点2018

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      産総研AIセミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [学会発表] Theoretical analysis of RBMs with Gaussian visible units - Dynamical analysis and Riemannian optimization -2018

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida
    • 学会等名
      Americal Institute of Mathematics (AIM) workshop "Boltzmann machines"
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [学会発表] エントロピー正則化付きWasserstein距離の情報幾何2017

    • 著者名/発表者名
      唐木田亮
    • 学会等名
      第64回幾何学シンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
  • [学会発表] Information Geometry of Wasserstein Divergence2017

    • 著者名/発表者名
      Ryo Karakida、Shun-ichi Amari
    • 学会等名
      Geometric Science of Information
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H07390
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  • 1.  田中 章詞 (20791924)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  瀧 雅人 (70548221)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  叶賀 卓 (40803903)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  高瀬 朝海
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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