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福西 広晃  FUKUNISHI Hiroaki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 30815684
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京工科大学, コンピュータサイエンス学部, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 東京工科大学, コンピュータサイエンス学部, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者以外
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
キーワード
研究代表者以外
胎児心拍陣痛図(CTG) / 深層学習(ディープラーニング) / 医療データ / 時系列データ / 深層学習
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (1件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  AI技術による胎児の状態のモニタリングと安全・安心な周産期情報システムに関する研究

    • 研究代表者
      柴田 千尋
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      法政大学

すべて 2023

すべて 学会発表

  • [学会発表] Exploring Effective Approaches on Transformer-based Neural Models for Multi-clinical Large-scale Cardiotocogram Data2023

    • 著者名/発表者名
      Kazunari Hemmi, Kohei Miyata, Mohannad Alkanan, Chihiro Shibata, Shingo Miyamoto, Toshiro Imamura, Hiroaki Fukunishi, Hirotane Numano
    • 学会等名
      E-HEALTH AND BIOENGINEERING CONFERENCE
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11325
  • 1.  柴田 千尋 (00633299)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  宮田 康平 (80759233)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 3.  吉仲 亮 (80466424)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  篠原 一彦 (00327082)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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