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小渕 智之  Obuchi Tomoyuki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40588448
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 京都大学, 情報学研究科, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2019年度 – 2024年度: 京都大学, 情報学研究科, 准教授
2016年度 – 2019年度: 東京工業大学, 情報理工学院, 助教
2014年度 – 2015年度: 東京工業大学, 総合理工学研究科(研究院), 助教
2012年度: 大阪大学, 理学(系)研究科(研究院), その他
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61040:ソフトコンピューティング関連 / 数理物理・物性基礎
研究代表者以外
学術変革領域研究区分(Ⅱ) / 小区分13010:数理物理および物性基礎関連 / 複合領域 / ソフトコンピューティング
キーワード
研究代表者
機械学習 / 情報統計力学 / スパースモデリング / 可解モデル / データ科学 / 近似推論 / 統計的逆問題 / ベイズ統計 / ニューラルネットワーク / 逆問題 … もっと見る / 最大エントロピー法 / 統計物理学 / 統計的学習理論・機械学習 / 逆問題・多自由度推定 … もっと見る
研究代表者以外
レプリカ法 / 平均場近似 / 交差検証法 / 性能分析 / アルゴリズム開発 / 深層学習 / キャビティ法 / 機械学習 / 情報統計力学 / ソフトマター / フラストレートスピン系 / ジャミング転移 / 深層ニューラルネットワーク / スピングラス / ヤーンテラー効果 / ニューラルネットワーク / 統計的推定 / 制約充足問題 / コロイド / フラストレート磁性 / ジャミング / ガラス転移 / 行列分解 / 情報量基準 / 統計力学 / 特異モデル / モデル選択 / 潜在変数モデリング / 圧縮センシング / ランダム行列 / 期待値伝搬法 / 確率伝搬法 / レプリカ方 / ブートストラップ / 交差検証方 / stability selection / ブートストラップ法 / リサンプリング 隠す
  • 研究課題

    (8件)
  • 研究成果

    (130件)
  • 共同研究者

    (15人)
  •  高次元機械学習への統計力学的アプローチ

    • 研究代表者
      樺島 祥介
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      東京大学
  •  可解モデルの解析を通じたデータ科学の理論の進化研究代表者

    • 研究代表者
      小渕 智之
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      京都大学
  •  スピンから捉えるガラス・ジャミング転移の物理:ソフトマターから情報統計力学まで

    • 研究代表者
      吉野 元
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分13010:数理物理および物性基礎関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  スパースモデリングと情報統計力学の共進化による柔軟な大規模逆問題解法の開発と応用研究代表者

    • 研究代表者
      小渕 智之
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      京都大学
      東京工業大学
  •  半解析リサンプリング法の開発と整備:信頼性評価への統計力学的アプローチ

    • 研究代表者
      樺島 祥介
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      ソフトコンピューティング
    • 研究機関
      東京大学
      東京工業大学
  •  スピングラス理論に基づいた学習・推定・逆問題の総合的研究研究代表者

    • 研究代表者
      小渕 智之
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2016
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      数理物理・物性基礎
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  大規模なスパースモデリングへの統計力学的アプローチ

    • 研究代表者
      樺島 祥介
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2017
    • 研究種目
      新学術領域研究(研究領域提案型)
    • 審査区分
      複合領域
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  スピングラス理論に基づいた逆問題の統計力学的研究研究代表者

    • 研究代表者
      小渕 智之
    • 研究期間 (年度)
      2012
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      数理物理・物性基礎
    • 研究機関
      大阪大学

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すべて 雑誌論文 学会発表 産業財産権

  • [雑誌論文] Sparse Modeling for Spectrometer Based on Band Measurement2024

    • 著者名/発表者名
      Uemura Kyoya、Obuchi Tomoyuki、Tanaka Toshiyuki
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Signal Processing

      巻: 72 ページ: 1724-1738

    • DOI

      10.1109/tsp.2024.3381443

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12179, KAKENHI-PROJECT-22KJ1726
  • [雑誌論文] On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models2023

    • 著者名/発表者名
      Xiangming Meng, Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 206 ページ: 1-23

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12179
  • [雑誌論文] On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models2023

    • 著者名/発表者名
      Xiangming Meng, Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2023)

      巻: 206 ページ: 6783-6805

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models2023

    • 著者名/発表者名
      Xiangming Meng, Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 206 ページ: 6783-6805

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05117
  • [雑誌論文] Assessing transfer entropy from biochemical data2022

    • 著者名/発表者名
      Imaizumi Takuya、Umeki Nobuhisa、Yoshizawa Ryo、Obuchi Tomoyuki、Sako Yasushi、Kabashima Yoshiyuki
    • 雑誌名

      Physical Review E

      巻: 105 号: 3 ページ: 1-13

    • DOI

      10.1103/physreve.105.034403

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463, KAKENHI-PROJECT-19H05647, KAKENHI-PROJECT-20H00620, KAKENHI-PROJECT-18K06123, KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Structure learning in inverse Ising problems using ? <sub>2</sub>-regularized linear estimator2021

    • 著者名/発表者名
      Meng Xiangming、Obuchi Tomoyuki、Kabashima Yoshiyuki
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment

      巻: 2021 号: 5 ページ: 053403-053403

    • DOI

      10.1088/1742-5468/abfa10

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463, KAKENHI-PROJECT-20H00620, KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Ising Model Selection Using $\ell_1$-Regularized Linear Regression: A Statistical Mechanics Analysis2021

    • 著者名/発表者名
      Xiangming Meng、Tomoyuki Obuchi、Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 34 ページ: 6290-6303

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [雑誌論文] スパースモデリングと情報統計力学2021

    • 著者名/発表者名
      小渕智之 , 樺島祥介
    • 雑誌名

      日本物理学会誌

      巻: 76 ページ: 140-149

    • NAID

      130007995229

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Perfect reconstruction of sparse signals with piecewise continuous nonconvex penalties and nonconvexity control2021

    • 著者名/発表者名
      Sakata Ayaka、Obuchi Tomoyuki
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment

      巻: 2021 号: 9 ページ: 093401-093401

    • DOI

      10.1088/1742-5468/ac1403

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463, KAKENHI-PROJECT-19H01812, KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Sharp Asymptotics of Matrix Sketching for a Rank-One Spiked Model2021

    • 著者名/発表者名
      Tagashira Fumito、Obuchi Tomoyuki、Tanaka Toshiyuki
    • 雑誌名

      2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)

      巻: none ページ: 250-255

    • DOI

      10.1109/isit45174.2021.9517724

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463, KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Ising Model Selection Using L1-Regularized Linear Regression: A Statistical Mechanics Analysis2021

    • 著者名/発表者名
      Xiangming Meng、Tomoyuki Obuchi、Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 34 ページ: 6290-6303

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H01812
  • [雑誌論文] Empirical Bayes method for Boltzmann machines2020

    • 著者名/発表者名
      Yasuda Muneki, Obuchi Tomoyuki
    • 雑誌名

      J. Phys. A: Math. Theor.

      巻: 53

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H01812
  • [雑誌論文] Learning performance in inverse Ising problems with sparse teacher couplings2020

    • 著者名/発表者名
      Abbara Alia、Kabashima Yoshiyuki、Obuchi Tomoyuki、Xu Yingying
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment

      巻: 2020 号: 7 ページ: 073402-073402

    • DOI

      10.1088/1742-5468/ab8c3a

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463, KAKENHI-PROJECT-17H00764, KAKENHI-PROJECT-20H00620
  • [雑誌論文] Reconstructing Sparse Signals via Greedy Monte-Carlo Search2020

    • 著者名/発表者名
      Hayashi Kao、Obuchi Tomoyuki、Kabashima Yoshiyuki
    • 雑誌名

      Journal of the Physical Society of Japan

      巻: 89 号: 12 ページ: 124802-124802

    • DOI

      10.7566/jpsj.89.124802

    • NAID

      40022438412

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463, KAKENHI-PROJECT-17H00764, KAKENHI-PROJECT-20H00620
  • [雑誌論文] Inferring Neuronal Couplings From Spiking Data Using a Systematic Procedure With a Statistical Criterion2020

    • 著者名/発表者名
      Terada Yu、Obuchi Tomoyuki、Isomura Takuya、Kabashima Yoshiyuki
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 32 号: 11 ページ: 2187-2211

    • DOI

      10.1162/neco_a_01324

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463, KAKENHI-PROJECT-19K20365, KAKENHI-PROJECT-17H00764, KAKENHI-PROJECT-20H00620
  • [雑誌論文] Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration2019

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki、Sakata Ayaka
    • 雑誌名

      Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical

      巻: 52 号: 41 ページ: 414003-414003

    • DOI

      10.1088/1751-8121/ab3e89

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463, KAKENHI-PROJECT-19K20363, KAKENHI-PROJECT-17H00764, KAKENHI-PROJECT-19H01812
  • [雑誌論文] Semi-Analytic Resampling in Lasso2019

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki, Kabashima Yoshiyuki
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 20 ページ: 1-33

    • NAID

      120006769748

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H01812
  • [雑誌論文] Empirical Bayes method for Boltzmann machines2019

    • 著者名/発表者名
      Muneki Yasuda and Tomoyuki Obuchi
    • 雑誌名

      Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical

      巻: 53 号: 1 ページ: 014004-014004

    • DOI

      10.1088/1751-8121/ab57a7

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11459, KAKENHI-PROJECT-18K11463, KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Objective and efficient inference for couplings in neuronal network2019

    • 著者名/発表者名
      Terada Yu、Obuchi Tomoyuki、Isomura Takuya、Kabashima Yoshiyuki
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment

      巻: 2019 号: 12 ページ: 124010-124010

    • DOI

      10.1088/1742-5468/ab3219

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20365, KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning2018

    • 著者名/発表者名
      Tatsuro Kawamoto, Masashi Tsubaki, Tomoyuki Obuchi
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 31

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [雑誌論文] Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning2018

    • 著者名/発表者名
      Tatsuro Kawamoto, Masashi Tsubaki, Tomoyuki Obuchi
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 31 ページ: 4361-4371

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks2018

    • 著者名/発表者名
      Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 31 ページ: 4971-4980

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem2018

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Yoshinori Nakanishi-Ohno, Masato Okada, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      J. Stat. Mech.

      巻: 103401 ページ: 103401-103401

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [雑誌論文] Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks2018

    • 著者名/発表者名
      Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 31

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [雑誌論文] Accelerating Cross-Validation in Multinomial Logistic Regression with L1-Regularization2018

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 19

    • NAID

      120006629921

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [雑誌論文] Accelerating Cross-Validation in Multinomial Logistic Regression with l1-Regularization2018

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi and Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      The Journal of Machine Learning Research

      巻: 19 ページ: 1-30

    • NAID

      120006629921

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem2018

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki、Nakanishi-Ohno Yoshinori、Okada Masato、Kabashima Yoshiyuki
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment

      巻: 2018 号: 10 ページ: 103401-103401

    • DOI

      10.1088/1742-5468/aae02c

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12749, KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Accelerating cross-validation with total variation and its application to super-resolution imaging2017

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Shiro Ikeda, Kazunori Akiyama, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      PLOS One

      巻: 12 号: 12 ページ: e0188012-e0188012

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0188012

    • NAID

      120006582650

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120008, KAKENHI-PLANNED-25120013, KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [雑誌論文] Random versus maximum entropy models of neural population activity2017

    • 著者名/発表者名
      Ulisse Ferrari, Tomoyuki Obuchi, Thierry Mora
    • 雑誌名

      Phys. Rev. E

      巻: 印刷中

    • NAID

      130007648028

    • 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [雑誌論文] Approximate cross-validation formula for Bayesian linear regression2017

    • 著者名/発表者名
      Yoshiyuki Kabashima, Tomoyuki Obuchi, Makoto Uemura
    • 雑誌名

      Allerton2016 conference

      巻: 印刷中

    • NAID

      130006710798

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [雑誌論文] Approximate cross validation formula for Bayesian linear regression2016

    • 著者名/発表者名
      Yoshiyuki Kabashima, Tomoyuki Obuchi, Makoto Uemura
    • 雑誌名

      Proceedings of the 54th Annual Allerton Conference

      巻: なし ページ: 596-600

    • DOI

      10.1109/allerton.2016.7852286

    • NAID

      130006710798

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013
  • [雑誌論文] Cross validation in LASSO and its acceleration2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Mechanics

      巻: 印刷中

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [雑誌論文] Sparse approximation problem: how rapid simulated annealing succeeds and fails,2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      International Meeting on High-Dimensional Data-Driven Science (HD3-2015)Journal of Physics: Conference Series

      巻: 699 ページ: 1-12

    • DOI

      10.1088/1742-6596/699/1/012017

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013, KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [雑誌論文] Multiple peaks of species abundance distributions induced by sparse interactions2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima, Kei Tokita
    • 雑誌名

      Physical Review E

      巻: 94 号: 2 ページ: 1-36

    • DOI

      10.1103/physreve.94.022312

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013, KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [雑誌論文] Cross validation in LASSO and its acceleration2016

    • 著者名/発表者名
      T. Obuchi and Y. Kabashima
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment

      巻: 2016 号: 5 ページ: 1-36

    • DOI

      10.1088/1742-5468/2016/05/053304

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-24106008, KAKENHI-PLANNED-25120013, KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [雑誌論文] Sparse approximation based on a random overcomplete basis2016

    • 著者名/発表者名
      Yoshinori Nakanishi-Ohno, Tomoyuki Obuchi, Masato Okada, and Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment

      巻: 2016 号: 6 ページ: 1-30

    • DOI

      10.1088/1742-5468/2016/06/063302

    • NAID

      120006582517

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120009, KAKENHI-PLANNED-25120013, KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [雑誌論文] Boltzmann-machine learning of prior distributions of binarized natural images2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Hirokazu Koma, Muneki Yasuda
    • 雑誌名

      Journal of the Physical Society of Japan

      巻: 85 号: 11 ページ: 1-17

    • DOI

      10.7566/jpsj.85.114803

    • NAID

      40020994962

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013, KAKENHI-PROJECT-26870185, KAKENHI-PROJECT-15K00330
  • [雑誌論文] Sampling approach to sparse approximation problem: determining degrees of freedom by simulated annealing2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima.
    • 雑誌名

      Proceedings of 2016 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)

      巻: なし ページ: 1-5

    • DOI

      10.1109/eusipco.2016.7760448

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013, KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [雑誌論文] Sparse approximation problem: how rapid simulated annealing succeeds and fails2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Journal of Physics: Conference Series

      巻: 印刷中

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [雑誌論文] Relative species abundance of replicator dynamics with sparse interactions2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima, Kei Tokita
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment

      巻: 2016 号: 11 ページ: 1-28

    • DOI

      10.1088/1742-5468/2016/11/113502

    • NAID

      120005971259

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013, KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [雑誌論文] Sparse approximation based on a random overcomplete basis2016

    • 著者名/発表者名
      Yoshinori Nakanishi-Ohno, Tomoyuki Obuchi, Masato Okada, Yoshiyuki Kabashima
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Mechanics

      巻: 印刷中

    • NAID

      120006582517

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [雑誌論文] Learning probability distributions from smooth observables and the maximum entropy principle: some remarks2015

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Remi Monasson
    • 雑誌名

      Journal of Physics: Conference Series

      巻: 631 ページ: 012018-012018

    • DOI

      10.1088/1742-6596/638/1/012018

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185, KAKENHI-PLANNED-25120013
  • [雑誌論文] Learning Probabilities From Random Observables in High Dimensions: The Maximum Entropy Distribution and Others2015

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Simona Cocco, Remi Monasson
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Physics

      巻: 161 号: 3 ページ: 598-632

    • DOI

      10.1007/s10955-015-1341-7

    • 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185, KAKENHI-PLANNED-25120013
  • [産業財産権] スペクトル推定装置、スペクトル推定システム、コンピュータプログラム及びスペクトル推定方法2021

    • 発明者名
      上村 京也,田中 利幸,小渕 智之
    • 権利者名
      上村 京也,田中 利幸,小渕 智之
    • 産業財産権種類
      特許
    • 出願年月日
      2021
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models2023

    • 著者名/発表者名
      Xiangming Meng , Tomoyuki Obuchi , Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      AISTATS 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12179
  • [学会発表] Band Measurement in Spectrometer and Sparse Modelling2023

    • 著者名/発表者名
      Kyoya Uemura, Tomoyuki Obuchi, Toshiyuki Tanaka
    • 学会等名
      9IDMRCS
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12179
  • [学会発表] On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models2023

    • 著者名/発表者名
      Xiangming Meng, Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)ツ?
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05117
  • [学会発表] Statistical inference of an assembly of vectors with a large number of components through their p-body products2023

    • 著者名/発表者名
      Angelo Giorgio Cavaliere, Riki Nagasawa, Shuta Yokoi, Tomoyuki Obuchi, Hajime Yoshino
    • 学会等名
      STATPHYS28
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12179
  • [学会発表] Statistical inference of an assembly of vectors with a large number of components through their p-body products2023

    • 著者名/発表者名
      Angelo Giorgio Cavaliere, Riki Nagasawa, Shuta Yokoi, Tomoyuki Obuchi and Hajime Yoshino
    • 学会等名
      Physics of dense and active disordered materials
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05117
  • [学会発表] L1正則化付き逆イジング問題の理論解析:統計力学的アプローチ2022

    • 著者名/発表者名
      Xiangming Meng, 小渕智之, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会 第77回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 生化学反応データからの移動エントロピーの評価2022

    • 著者名/発表者名
      今泉拓也, 梅木伸久, 吉澤亮, 小渕智之, 佐甲靖志, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会 第77回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 線形制約下におけるSCAD最小化問題の解について2022

    • 著者名/発表者名
      石井智, 高橋昂, 小渕智之, 坂田綾香, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会 第77回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] ニューラルネットにおける短期記憶の1ビット圧縮センシングによる想起2021

    • 著者名/発表者名
      杉崎嵐, 寺田裕, 小渕智之, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会 第76回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] SCAD正則化を用いた圧縮センシングに関する信号復元性能の分析2021

    • 著者名/発表者名
      石井智, 小渕智之, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会 第76回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] 線形制約下におけるSCAD最小化問題の解について2021

    • 著者名/発表者名
      石井智, 高橋昂, 小渕智之, 坂田綾香, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会 2021年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 高ランクテンソル分解のBPに基づく推定2021

    • 著者名/発表者名
      長澤莉希, 小渕智之, 吉野元
    • 学会等名
      日本物理学会第76回年次大会(2021年)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] ニューラルネットにおける短期記憶の1ビット圧縮センシングによる想起2021

    • 著者名/発表者名
      杉崎嵐, 寺田裕, 小渕智之, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会第76回年次大会(2021年)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 高ランクテンソル分解のBPに基づく推定2021

    • 著者名/発表者名
      長澤莉希, 小渕智之, 吉野元
    • 学会等名
      日本物理学会 第76回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] SCAD正則化を用いた圧縮センシングに関する信号復元性能の分析2021

    • 著者名/発表者名
      石井智, 小渕智之, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会第76回年次大会(2021年)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 非凸スパース正則化による信号復元とアルゴリズム軌道の制御2021

    • 著者名/発表者名
      坂田綾香, 小渕智之
    • 学会等名
      第24回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2021)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 高次元確率モデルの扱いについて:統計物理の視点から2020

    • 著者名/発表者名
      小渕 智之
    • 学会等名
      電子情報通信学会総合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] 高ランクテンソル分解のBPに基づく推定2020

    • 著者名/発表者名
      長澤莉希, 小渕智之, 吉野元
    • 学会等名
      日本物理学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H01812
  • [学会発表] リサンプリングの近似計算アルゴリズムの理論と実践2020

    • 著者名/発表者名
      小渕智之
    • 学会等名
      スマートサンプリング講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] リサンプリングの近似計算アルゴリズムの理論と実践2020

    • 著者名/発表者名
      小渕智之
    • 学会等名
      スマートサンプリング講演会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 高次元確率モデルの扱いについて:統計物理の視点から2020

    • 著者名/発表者名
      小渕 智之
    • 学会等名
      電子情報通信学会総合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 1+p体観測による多成分ベクトルの統計的推定2020

    • 著者名/発表者名
      長澤莉希, 小渕智之, 吉野元
    • 学会等名
      日本物理学会2020年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] 1+p体観測による多成分ベクトルの統計的推定2020

    • 著者名/発表者名
      長澤莉希, 小渕智之, 吉野元
    • 学会等名
      日本物理学会 (名古屋大)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H01812
  • [学会発表] 教師の結合が疎な場合における逆イジング問題のレプリカ解析と仮説検定2020

    • 著者名/発表者名
      Alia Abbara, 樺島祥介, 小渕智之, 許インイン
    • 学会等名
      日本物理学会2020年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] 細胞内生化学反応に関する伝達情報量の解析2020

    • 著者名/発表者名
      今泉拓也, 小渕智之, 吉澤亮, 佐甲靖志, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会2020年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] 逆イジング問題のレプリカ法による性能解析:教師の結合が疎な場合2020

    • 著者名/発表者名
      Alia Abbara, 樺島祥介, 小渕智之, 許インイン
    • 学会等名
      第23回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2020)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] 逆イジング問題のレプリカ法による性能解析:教師の結合が疎な場合2020

    • 著者名/発表者名
      Alia Abbara, 樺島祥介, 小渕智之, 許インイン
    • 学会等名
      第23回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2020)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 教師の結合が疎な場合における逆イジング問題のレプリカ解析と仮説検定2020

    • 著者名/発表者名
      Alia Abbara, 樺島祥介, 小渕智之, 許インイン
    • 学会等名
      日本物理学会2020年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] SCAD正則化による圧縮センシングの信号復元2020

    • 著者名/発表者名
      石井智, 小渕智之, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会2020年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] レプリカ法を用いたボルツマンマシンに対する経験ベイズ推定2019

    • 著者名/発表者名
      安田宗樹, 小渕智之
    • 学会等名
      日本物理学会2019年年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration2019

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki, Sakata Ayaka
    • 学会等名
      Statistical Physics and Neural Computation (SPNC-2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] スパース線形回帰モデルにおけるレプリカ交換モンテカルロ法を用いた変数選択2019

    • 著者名/発表者名
      石井奨, 小渕智之, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会2019年年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration2019

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki, Sakata Ayaka
    • 学会等名
      2019 Workshop on Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applications (SPDSA2019)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H01812
  • [学会発表] ボルツマンマシンによる神経細胞集団の有効な非対称結合推定2019

    • 著者名/発表者名
      小渕 智之
    • 学会等名
      情報数物研究会 (東北大)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H01812
  • [学会発表] Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration2019

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki, Sakata Ayaka
    • 学会等名
      Statistical Physics and Neural Computation (SPNC-2019) (Sun Yat-sen University, Guangzhou)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H01812
  • [学会発表] Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem2019

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki
    • 学会等名
      2019 International Workshop on Glass Physics in Beijing (Institute of Theoretical Physics - Chinese Academy of Sciences (ITP-CAS), Beijing
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H01812
  • [学会発表] Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem2019

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki
    • 学会等名
      2019 International Workshop on Glass Physics in Beijing (Institute of Theoretical Physics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem2019

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki
    • 学会等名
      2019 International Workshop on Glass Physics in Beijing
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration2019

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki, Sakata Ayaka
    • 学会等名
      Statistical Physics and Neural Computation (SPNC-2019)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] ボルツマンマシンによる神経細胞集団の有効な非対称結合推定2019

    • 著者名/発表者名
      小渕 智之
    • 学会等名
      情報数物研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] Elastic-net正則化付き多項ロジスティック回帰における交差検証法の加速2019

    • 著者名/発表者名
      小渕智之, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会2019年年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] ボルツマンマシンによる神経細胞集団の有効な非対称結合推定2019

    • 著者名/発表者名
      小渕 智之
    • 学会等名
      情報数物研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 高次元確率モデルの扱いについて:統計物理の視点から2019

    • 著者名/発表者名
      小渕 智之
    • 学会等名
      電子情報通信学会総合大会 (広島大)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H01812
  • [学会発表] Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration2019

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki, Sakata Ayaka
    • 学会等名
      2019 Workshop on Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applications (SPDSA2019)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration2019

    • 著者名/発表者名
      Obuchi Tomoyuki, Sakata Ayaka
    • 学会等名
      2019 Workshop on Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applications (SPDSA2019)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem2018

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Y. Nakanishi-Ohno, M. Okada and Y. Kabashima
    • 学会等名
      Disordered serendipity: a glassy path to discovery
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning2018

    • 著者名/発表者名
      Tatsuro Kawamoto, Masashi Tsubaki, Tomoyuki Obuchi
    • 学会等名
      Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks2018

    • 著者名/発表者名
      Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura, Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      Physics, Inference and Learning
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 深層学習によるグラフのコミュニティ構造推定II2018

    • 著者名/発表者名
      川本達郎, 椿真史, 小渕智之
    • 学会等名
      日本物理学会2018年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] 非凸正則化付き線形回帰における復号性能2018

    • 著者名/発表者名
      坂田綾香, 小渕智之
    • 学会等名
      日本物理学会2018年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem2018

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Y. Nakanishi-Ohno, M. Okada and Y. Kabashima
    • 学会等名
      Disordered serendipity: a glassy path to discovery
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] Accelerating Cross-Validation in Multinomial Logistic Regression with L1-Regularization2018

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi and Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      Statistical Physics and Machine Learning Back Together
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] Accelerating Cross-Validation in Multinomial Logistic Regression with L1-Regularization2018

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi and Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      Statistical physics and machine learning back together
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] 統計力学的アプローチによるリサンプリング手法の軽量化2018

    • 著者名/発表者名
      小渕智之
    • 学会等名
      第30回RAMPシンポジウム(RAMP2018)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks2018

    • 著者名/発表者名
      Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura, Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 半解析的ブートストラップ法とその応用2018

    • 著者名/発表者名
      小渕智之
    • 学会等名
      第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] LASSO+半解析的ブートストラップ法を用いた現実的な変数選択法2018

    • 著者名/発表者名
      小渕智之, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会2018年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning2018

    • 著者名/発表者名
      Tatsuro Kawamoto, Masashi Tsubaki, Tomoyuki Obuchi
    • 学会等名
      NeurIPS2018
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] Objective and efficient inference dor couplings in neuronal networks2018

    • 著者名/発表者名
      Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura, Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      NeurIPS2018
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11463
  • [学会発表] Cross validation in sparse linear regression penalized by L_1 regularization variants2017

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi
    • 学会等名
      Workshop on Statistical physics, Learning, Inference and Networks
    • 発表場所
      L'Ecole de Physique des Houches, France,
    • 年月日
      2017-02-26
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] トータルバリエーション正則化における近似的交差検証公式2017

    • 著者名/発表者名
      小渕 智之
    • 学会等名
      日本物理学会2017年年次大会
    • 発表場所
      大阪大学
    • 年月日
      2017-03-17
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] Approximate cross-validation formula for sparse linear regression2017

    • 著者名/発表者名
      Yoshiyuki Kabashima, Tomoyuki Obuchi, Makoto Uemura
    • 学会等名
      Workshop on Statistical physics, Learning, Inference and Networks
    • 発表場所
      Les Houches, France
    • 年月日
      2017-02-26
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013
  • [学会発表] スパース線形回帰のエネルギーランドスケープ解析2017

    • 著者名/発表者名
      小渕智之, 中西(大野)義典, 岡田真人, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会 2017年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013
  • [学会発表] 疎性制約を軟化した模擬徐冷による変数選択2017

    • 著者名/発表者名
      林華央, 小渕智之, 樺島祥介
    • 学会等名
      日本物理学会 2017年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013
  • [学会発表] LASSO推定に関する半解析的ブートストラップ法2017

    • 著者名/発表者名
      樺島祥介,小渕智之
    • 学会等名
      日本物理学会2017年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] 半解析的 bootstrapped lasso2017

    • 著者名/発表者名
      樺島祥介,小渕智之
    • 学会等名
      日本物理学会第73回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H00764
  • [学会発表] モンテカルロ法によるスパース変数選択2016

    • 著者名/発表者名
      小渕 智之
    • 学会等名
      日本物理学会2016年秋季大会
    • 発表場所
      金沢大学
    • 年月日
      2016-09-13
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] Sampling approach to sparse approximation problem: determining degrees of freedom by simulated annealing2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      The 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
    • 発表場所
      Budapest, Hungary
    • 年月日
      2016-08-28
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013
  • [学会発表] Approximate cross validation formula for Bayesian linear regression2016

    • 著者名/発表者名
      Yoshiyuki Kabashima, Tomoyuki Obuchi, Makoto Uemura
    • 学会等名
      The 54th Annual Allerton Conference
    • 発表場所
      Allerton House, UIUC, Illinois, USA
    • 年月日
      2016-09-27
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013
  • [学会発表] LASSOに基づく透過係数スペクトルのスパース線形回帰2016

    • 著者名/発表者名
      小渕 智之
    • 学会等名
      日本物理学会2016年秋季大会
    • 発表場所
      金沢大学
    • 年月日
      2016-09-13
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] Cross validation in LASSO and its acceralation2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi
    • 学会等名
      Statistical physics methods in biology and computer science
    • 発表場所
      Ecole Normale Superieure, Paris, France
    • 年月日
      2016-07-11
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] Statistical mechanics for variable selection in linear regression: Fast and reliable cross validation2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi
    • 学会等名
      Statphys26
    • 発表場所
      Centre de Conges de Lyon, Lyon, France
    • 年月日
      2016-07-18
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] スパースな相互作用を導入した群れモデルの統計力学的解析2016

    • 著者名/発表者名
      Syotaro Hikita, Tomoyuki Obuchi and Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      日本物理学会2016年年次大会
    • 発表場所
      東北学院大学, 仙台
    • 年月日
      2016-03-22
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] Learning probabilities from random observables in high dimensions: the maximum entropy distribution and others2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Remi Monasson and Simona Cocco
    • 学会等名
      APS march meeting
    • 発表場所
      Baltimore, USA
    • 年月日
      2016-03-14
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013
  • [学会発表] モンテカルロ法に基づいたスパース変数選択における交差検定法2016

    • 著者名/発表者名
      小渕 智之
    • 学会等名
      日本物理学会2016年秋季大会
    • 発表場所
      金沢大学
    • 年月日
      2016-09-13
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] Theoretical performance analysis of sparse approximation problem2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi and Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      Physics Informed Machine Learning
    • 発表場所
      Santa Fe, USA
    • 年月日
      2016-01-19
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120013
  • [学会発表] LASSO推定に関する半解析的交差検証法2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi and Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      日本物理学会2016年年次大会
    • 発表場所
      東北学院大学, 仙台
    • 年月日
      2016-03-22
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] Learning probabilities from random observables in high dimensions: the maximum entropy distribution and others2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Remi Monasson, and Simona Cocco
    • 学会等名
      APS March meeting
    • 発表場所
      Baltimore Convention Center, Baltimore, USA
    • 年月日
      2016-03-15
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] Dynamical singularity of fidelity in quantum quench: Towards its experimental observation2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi
    • 学会等名
      Entanglement and non-equilibrium physics of pure and disordered systems
    • 発表場所
      ICTP, Triestem Italy
    • 年月日
      2016-07-25
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] Theoretical performance analysis of sparse approximation problem2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi and Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      Physics Informed Machine Learning
    • 発表場所
      Inn at Loretto, Santa Fe, USA
    • 年月日
      2016-01-19
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] モーメントマッチング条件により拘束される確率分布の相空間構造と最大エントロピー法2015

    • 著者名/発表者名
      小渕 智之、Remi Monasson、Simona Cocco
    • 学会等名
      第31回情報統計力学研究会
    • 発表場所
      北海道大学, 札幌
    • 年月日
      2015-01-06
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] 過完備基底による歪有圧縮のレート歪関係2015

    • 著者名/発表者名
      中西(大野)義典,小渕智之,岡田真人,樺島祥介2015
    • 学会等名
      日本物理学会第70回年次大会
    • 発表場所
      早稲田大学
    • 年月日
      2015-03-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] 不定線形方程式におけるスパース解の分布について2015

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi and Yoshiyuki Kabashima
    • 学会等名
      日本物理学会2015年秋季大会
    • 発表場所
      関西大学, 大阪
    • 年月日
      2015-09-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] 過完備基底圧縮の統計力学的解析2014

    • 著者名/発表者名
      中西(大野)義典,小渕智之,岡田真人,樺島祥介
    • 学会等名
      第37回情報理論とその応用シンポジウム
    • 発表場所
      宇奈月ニューオータニホテル
    • 年月日
      2014-12-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] Properties of Probability Distributions Constrained by Observables: Implication to Maximum Entropy Modeling

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Remi Monasson, and Simona Cocco
    • 学会等名
      Statphys-Kolkata VIII
    • 発表場所
      S.N.Bose Laboratory, Kolkata
    • 年月日
      2014-11-30 – 2014-12-06
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • [学会発表] Properties of Probability Distributions Constrained by Observables: Implication to Maximum Entropy Modeling

    • 著者名/発表者名
      Tomoyuki Obuchi, Remi Monasson, and Simona Cocco
    • 学会等名
      Collective Dynamics in Information Systems
    • 発表場所
      KITPC, Beijing
    • 年月日
      2014-10-08 – 2014-10-31
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26870185
  • 1.  樺島 祥介 (80260652)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 33件
  • 2.  吉野 元 (50335337)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 3件
  • 3.  坂田 綾香 (80733071)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  金森 敬文 (60334546)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  竹田 晃人 (70397040)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  渡邊 澄夫 (80273118)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  井上 純一 (30311658)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  池田 昌司 (00731556)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  金 鋼 (20442527)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  宮崎 州正 (40449913)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  安田 宗樹
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 12.  池田 思朗
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 13.  岡田 真人
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 14.  寺田 裕
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 15.  中西 義典
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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