烏山昌幸 Karasuyama Masayuki

研究者番号	40628640
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2016年度 – 2025年度: 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 2015年度 – 2016年度: 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 2012年度 – 2014年度: 京都大学, 化学研究所, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61030:知能情報学関連 / 知能情報学 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連 / 知能情報学研究代表者以外中区分26:材料工学およびその関連分野 / 中区分30:応用物理工学およびその関連分野 / 複合領域 / 知能情報学
キーワード	研究代表者機械学習 / 半教師付き学習 / バイオインフォマティクス / グラフ / マルチタスク最適化 / BiLevel最適化 / 多目的最適化 / 制約付き最適化 / マルチフィデリティ最適化 / 材料情報学 … もっと見る / ベイズ最適化 / 凸最適化 / マイニング / グラフデータ / 系列データ / 構造データ / パターンマイニング / 疎性モデリング / 多様体 / 半教師学習 / 多様体学習 … もっと見る研究代表者以外機械学習 / アモルファス構造 / 光触媒材料 / アモルファス / 光触媒 / マルチフィジクスシミュレーション / シミュレーション / SiC / 結晶成長 / ヒト行動認識 / 時系列解析 / 統計科学 / 人工知能 / バイオロギング / 時系列データ / データマイニング / 動物行動 / 統計推論 / 系列データ分析 / 変化点検出 / 動物行動学 / 系列マイニング / 選択的推論 / 軌跡マイニング / 高速感度分析 / 最適保障計算 / パターンマイニング / 凸最適化 / スクリーニング / ビッグデータ隠す

深層グラフマイニングによる精度と解釈性に優れたグラフデータ解析法の構築研究代表者
- 研究代表者
  
  烏山昌幸
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2028
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
   小区分60030:統計科学関連
   合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  名古屋工業大学
チタニアガラス薄膜中の欠陥制御による機能性表面の創成と高光活性材料の開発
- 研究代表者
  
  田村友幸
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2024
- 研究種目
  
  挑戦的研究(萌芽)
- 審査区分
  
  中区分26:材料工学およびその関連分野
- 研究機関
  名古屋工業大学
潜在空間における複雑な結晶成長モデルの構築とプロセス設計
- 研究代表者
  
  宇治原徹
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分30:応用物理工学およびその関連分野
- 研究機関
  名古屋大学
多様な探索問題のための情報論的ベイズ最適化の構築と材料科学データでの実践研究代表者
- 研究代表者
  
  烏山昌幸
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  名古屋工業大学
パターンマイニングと疎性モデリングに基づく大規模系列データからの知識創出研究代表者
- 研究代表者
  
  烏山昌幸
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2020
- 研究種目
  
  若手研究(A)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  名古屋工業大学
ナビゲーション研究のための統計的データ分析基盤整備とヒト移動データ分析
- 研究代表者
  
  竹内一郎
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2020
- 研究種目
  
  新学術領域研究(研究領域提案型)
- 審査区分
  
  複合領域
- 研究機関
  名古屋工業大学
ビッグデータ解析における最適保証スクリーニングの理論と応用
- 研究代表者
  
  竹内一郎
- 研究期間 (年度)
  2014 – 2016
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  名古屋工業大学
グラフ構造データからの部分構造抽出法の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  烏山昌幸
- 研究期間 (年度)
  2014 – 2016
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  名古屋工業大学
   京都大学
機械学習アルゴリズムのための最適グラフ構成法に関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  烏山昌幸
- 研究期間 (年度)
  2012 – 2013
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  京都大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] サポートベクトルマシン2015
- 著者名/発表者名
  竹内一郎・烏山昌幸
- 総ページ数
  192
- 出版者
  講談社
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280083
[図書] 統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-2014
- 著者名/発表者名
  杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作監訳, 井尻善久, 井手剛, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸, 木村昭悟, 小西嘉典, 酒井智弥, 鈴木大慈, 竹内一郎, 玉木徹, 出口大輔, 冨岡亮太, 波部斉, 前田新一, 持橋大地, 山田誠
- 総ページ数
  888
- 出版者
  共立出版
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26730120
[雑誌論文] Optimization of Force-field Potential parameters using conditional variational autoencoder2023
- 著者名/発表者名
  Koki Matsunoshita, Yudai Yamaguchi, Masato Hamaie, Motoki Horibe, Naoto Tanibata, Hayami Takeda, Masanobu Nakayama, Masayuki Karasuyama, Ryo Kobayashi
- 雑誌名
  
  Sci. Tech. Adv. Mater.:Methods
  
  巻: 3 号: 1 ページ: 2253713-2253713
- DOI
  10.1080/27660400.2023.2253713
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-19H05815, KAKENHI-PROJECT-20H02436, KAKENHI-PROJECT-23K21696
[雑誌論文] Drawing a materials map with an autoencoder for lithium ionic conductors2023
- 著者名/発表者名
  Y. Yamaguchi, T. Atsumi, K. Kanamori, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, M. Karasuyama, I. Takeuchi,
- 雑誌名
  
  Sci. Rep.
  
  巻: 13 号: 1 ページ: 16799-16799
- DOI
  10.1038/s41598-023-43921-1
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-19H05815, KAKENHI-PROJECT-20H02436, KAKENHI-PROJECT-21H01625, KAKENHI-PROJECT-23K21696, KAKENHI-PROJECT-23K23447
[雑誌論文] Bayesian optimisation with transfer learning for NASICON-type solid electrolytes for all-solid-state Li-metal batteries2022
- 著者名/発表者名
  Fukuda Hiroko、Kusakawa Shunya、Nakano Koki、Tanibata Naoto、Takeda Hayami、Nakayama Masanobu、Karasuyama Masayuki、Takeuchi Ichiro、Natori Takaaki、Ono Yasuharu
- 雑誌名
  
  RSC Advances
  
  巻: 12 号: 47 ページ: 30696-30703
- DOI
  10.1039/d2ra04539g
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H02436, KAKENHI-PLANNED-19H05815, KAKENHI-PROJECT-23K21696
[雑誌論文] Na superionic conductor-type LiZr2(PO4)3 as a promising solid electrolyte for use in all-solid-state Li metal batteries2022
- 著者名/発表者名
 Nakayama Masanobu、Nakano Koki、Harada Maho、Tanibata Naoto、Takeda Hayami、Noda Yusuke、Kobayashi Ryo、Karasuyama Masayuki、Takeuchi Ichiro、Kotobuki Masashi
- 雑誌名
 
 Chemical Communications
 
 巻: 58 号: 67 ページ: 9328-9340
- DOI
 10.1039/d2cc01526a
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
 KAKENHI-PROJECT-21K04650, KAKENHI-PROJECT-20H02436, KAKENHI-PLANNED-19H05815, KAKENHI-PROJECT-23K21696
[雑誌論文] A Generalized Framework of Multifidelity Max-Value Entropy Search Through Joint Entropy2022
- 著者名/発表者名
  Takeno Shion、Fukuoka Hitoshi、Tsukada Yuhki、Koyama Toshiyuki、Shiga Motoki、Takeuchi Ichiro、Karasuyama Masayuki
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 34 号: 10 ページ: 2145-2203
- DOI
  10.1162/neco_a_01530
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21J14673, KAKENHI-ORGANIZER-18H05450, KAKENHI-PROJECT-23K21696
[雑誌論文] Bayesian Optimization for Cascade-Type Multistage Processes2022
- 著者名/発表者名
  Kusakawa Shunya、Takeno Shion、Inatsu Yu、Kutsukake Kentaro、Iwazaki Shogo、Nakano Takashi、Ujihara Toru、Karasuyama Masayuki、Takeuchi Ichiro
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 34 号: 12 ページ: 2408-2431
- DOI
  10.1162/neco_a_01550
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21J14673, KAKENHI-PROJECT-23K21696
[雑誌論文] Chemical Composition Data‐Driven Machine‐Learning Prediction for Phase Stability and Materials Properties of Inorganic Crystalline Solids2022
- 著者名/発表者名
  Atsumi Taruto、Sato Kosei、Yamaguchi Yudai、Hamaie Masato、Yasuda Risa、Tanibata Naoto、Takeda Hayami、Nakayama Masanobu、Karasuyama Masayuki、Takeuchi Ichiro
- 雑誌名
  
  physica status solidi (b)
  
  巻: in press 号: 9 ページ: 2100525-2100525
- DOI
  10.1002/pssb.202100525
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H02436, KAKENHI-PROJECT-23K21696
[雑誌論文] Machine-learning-based prediction of first-principles XANES spectra for amorphous materials2022
- 著者名/発表者名
  H. Hirai, T. Iizawa, T. Tamura, M. Karasuyama, R. Kobayashi, and T. Hirose
- 雑誌名
  
  Physical Review Materials
  
  巻: 6 号: 11 ページ: 115601-115601
- DOI
  10.1103/physrevmaterials.6.115601
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696, KAKENHI-PROJECT-23K23076
[雑誌論文] Exploration of natural red-shifted rhodopsins using a machine learning-based Bayesian experimental design2021
- 著者名/発表者名
  Inoue Keiichi、Karasuyama Masayuki、Nakamura Ryoko、Konno Masae、Yamada Daichi、Mannen Kentaro、Nagata Takashi、Inatsu Yu、Yawo Hiromu、Yura Kei、Beja Oded、Kandori Hideki、Takeuchi Ichiro
- 雑誌名
  
  Communications Biology
  
  巻: 4 号: 1 ページ: 362-362
- DOI
  10.1038/s42003-021-01878-9
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K21251, KAKENHI-PROJECT-20K21382, KAKENHI-PROJECT-20K21383, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PUBLICLY-19H04959, KAKENHI-PLANNED-20H05758, KAKENHI-PROJECT-18H03986, KAKENHI-PROJECT-20H00601, KAKENHI-PROJECT-17H03007, KAKENHI-PROJECT-17H04694
[雑誌論文] Active Learning of Bayesian Linear Models with High-Dimensional Binary Features by Parameter Confidence-Region Estimation2020
- 著者名/発表者名
  Inatsu Yu、Karasuyama Masayuki、Inoue Keiichi、Kandori Hideki、Takeuchi Ichiro
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 32 号: 10 ページ: 1998-2031
- DOI
  10.1162/neco_a_01310
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K21251, KAKENHI-PROJECT-20K21383, KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PUBLICLY-19H04959, KAKENHI-PLANNED-20H05758, KAKENHI-PROJECT-18H03986, KAKENHI-PROJECT-20H00601, KAKENHI-PROJECT-17H03007
[雑誌論文] Efficient Experimental Search for Discovering a Fast Li-Ion Conductor from a Perovskite-Type LixLa(1-x)/3NbO3 (LLNO) Solid-State Electrolyte Using Bayesian Optimization2020
- 著者名/発表者名
  Yang Zijian、Suzuki Shinya、Tanibata Naoto、Takeda Hayami、Nakayama Masanobu、Karasuyama Masayuki、Takeuchi Ichiro
- 雑誌名
  
  The Journal of Physical Chemistry C
  
  巻: 125 号: 1 ページ: 152-160
- DOI
  10.1021/acs.jpcc.0c08887
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-19H05815, KAKENHI-PROJECT-18H01707, KAKENHI-PROJECT-20H02436, KAKENHI-PROJECT-23K21696
[雑誌論文] Active Learning for Level Set Estimation Under Input Uncertainty and Its Extensions2020
- 著者名/発表者名
  Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama, Keiichi Inoue, Ichiro Takeuchi
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 32 号: 12 ページ: 2486-2531
- DOI
  10.1162/neco_a_01332
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K21383, KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PLANNED-20H05758, KAKENHI-PROJECT-20H00601, KAKENHI-PROJECT-17H03007
[雑誌論文] Stat-DSM: Statistically Discriminative Sub-trajectory Mining with Multiple Testing Correction2020
- 著者名/発表者名
  V. N. L. Duy, T. Sakuma, T. Ishiyama, H. Toda, K. Arai, M. Karasuyama, Y. Okubo, M. Sunaga, H. Hanada, Y. Tabei, I. Takeuchi
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
  
  巻: - 号: 3 ページ: 1477-1488
- DOI
  10.1109/tkde.2020.2994344
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H04694
[雑誌論文] Safe Triplet Screening for Distance Metric Learning2019
- 著者名/発表者名
  Yoshida Tomoki、Takeuchi Ichiro、Karasuyama Masayuki
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 31 号: 12 ページ: 2432-2491
- DOI
  10.1162/neco_a_01240
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PROJECT-17H04694
[雑誌論文] Efficient Learning Algorithm for Sparse SubSequence Pattern-based Classication and Applications to Comparative Animal Trajectory Data Analysis2019
- 著者名/発表者名
  Takuto Sakuma, Kazuya Nishi, Kaoru Kishimoto, Kazuya Nakagawa, Masayuki Karasuyama, Yuta Umezu, Shinsuke Kajioka, Shuhei J. Yamazaki, Koutarou D. Kimura, Sakiko Matsumoto, Ken Yoda, Matasaburo Fukutomi, Hisashi Shidara, Hiroto Ogawa, Ichiro Takeuchi
- 雑誌名
  
  Advanced Robotics
  
  巻: 33 号: 3-4 ページ: 134-152
- DOI
  10.1080/01691864.2019.1571438
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010, KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PLANNED-16H06544, KAKENHI-PROJECT-17H04694, KAKENHI-PROJECT-17J04782, KAKENHI-PLANNED-16H06545
[雑誌論文] Statistically Discriminative Sub-trajectory Mining with Multiple Testing Correction2019
- 著者名/発表者名
  Le Duy Vo Nguyen、Sakuma Takuto、Ishiyama Taiju、Toda Hiroki、Arai Kazuya、Karasuyama Masayuki、Okubo Yuta、Sunaga Masayuki、Tabei Yasuo、Takeuchi Ichiro
- 雑誌名
  
  Proceedings of International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2019)
  
  巻: - ページ: 548-551
- DOI
  10.1145/3347146.3359379
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PLANNED-16H06538
[雑誌論文] Exploring a potential energy surface by machine learning for characterizing atomic transport2018
- 著者名/発表者名
  Kanamori Kenta、Toyoura Kazuaki、Honda Junya、Hattori Kazuki、Seko Atsuto、Karasuyama Masayuki、Shitara Kazuki、Shiga Motoki、Kuwabara Akihide、Takeuchi Ichiro
- 雑誌名
  
  Physical Review B
  
  巻: 97 号: 12 ページ: 125124-125124
- DOI
  10.1103/physrevb.97.125124
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-16H00736, KAKENHI-PLANNED-25106008, KAKENHI-PROJECT-17H00758, KAKENHI-PROJECT-16H02866, KAKENHI-PROJECT-17H04694, KAKENHI-PROJECT-17H04948
[雑誌論文] Adaptive Edge Weighting for Graph-Based Learning Algorithms2017
- 著者名/発表者名
  M. Karasuyama, and H. Mamitsuka,
- 雑誌名
  
  Machine Learning
  
  巻: 106 号: 2 ページ: 307-335
- DOI
  10.1007/s10994-016-5607-3
- 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26730120, KAKENHI-PROJECT-16H02868
[雑誌論文] Homotopy continuation approaches for robust SV classification and regression2016
- 著者名/発表者名
  S. Suzumura, K. Ogawa, M. Karasuyama, M. Sugiyama, I. Takeuchi
- 雑誌名
  
  Machine Learning
  
  巻: - 号: 7 ページ: 1-30
- DOI
  10.1007/s10994-017-5627-7
- 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PROJECT-26280083, KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-PLANNED-16H06538
[雑誌論文] Simultaneous safe screening of features and samples in doubly sparse modeling2016
- 著者名/発表者名
  A. Shibagaki, M. Karasuyama, K. Hatano, I. Takeuchi
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning
  
  巻: 48 ページ: 1577-1586
- NAID
  40020907513
- 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280083
[雑誌論文] Safe Pattern Pruning: An Efficient Approach for Predictive Pattern Mining2016
- 著者名/発表者名
  Nakagawa K., Suzumura S., Karasuyama M., Tsuda, K.,Takeuchi I.
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
  
  巻: NA ページ: 1785-1794
- DOI
  10.1145/2939672.2939844
- 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280083, KAKENHI-PLANNED-16H06538
[雑誌論文] Simultaneous safe screening of features and samples in doubly sparse modeling2016
- 著者名/発表者名
  A. Shibagaki M. Karasuyama K. Hatano I. Takeuchi
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning
  
  巻: 48 ページ: 1577-1586
- NAID
  40020907513
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-16H06538
[雑誌論文] Proceedmgs of Regularization Path of Cross-Validation Error Lower Bounds2015
- 著者名/発表者名
  Shibagaki A., Suzuki Y., Karasuyama M., Takeuchi I.
- 雑誌名
  
  The 29th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2015)
  
  巻: 0 ページ: 0-0
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280083
[雑誌論文] Multiple Graph Label Propagation by Sparse Integration2013
- 著者名/発表者名
  Karasuyama, M. and Mamitsuka, H.
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
  
  巻: 24 号: 12 ページ: 1999-2012
- DOI
  10.1109/tnnls.2013.2271327
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24300054, KAKENHI-PROJECT-24800036
[学会発表] Multi-objective Bayesian Optimization with Active Preference Learning2024
- 著者名/発表者名
  R. Ozaki, K. Ishikawa, Y. Kanzaki, S. Takeno, I. Takeuchi and M. Karasuyama
- 学会等名
  The AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds2024
- 著者名/発表者名
  S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama and I. Takeuchi
- 学会等名
  The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2024)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] ガウス過程回帰に基づく結晶構造X線吸収スペクトル予測と価数比推定2023
- 著者名/発表者名
  岩下拓未, 平井悠喜, 小林亮, 田村友幸, 烏山昌幸
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] 共有潜在空間上でのベイズ最適化による機械学習モデルとハイパーパラメータの同時選択2023
- 著者名/発表者名
  石川和樹, 尾崎令拓, 神崎陽平, 竹内一郎, 烏山昌幸
- 学会等名
  第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tight Bayesian Regret Bounds2023
- 著者名/発表者名
  S. Takeno, Y. Inatsu and M. Karasuyama
- 学会等名
  Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian Processes2023
- 著者名/発表者名
  S. Takeno, M. Nomura and M. Karasuyama
- 学会等名
  Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] 選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化2023
- 著者名/発表者名
  尾崎令拓, 石川和樹, 神崎陽平, 竹野思温, 竹内一郎, 烏山昌幸
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] 最適値の情報量に基づいたマルチフィデリティベイズ最適化2023
- 著者名/発表者名
  竹野思温, 烏山昌幸
- 学会等名
  第37回人工知能学会全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] 乱択GP-UCBアルゴリズムのリグレット解析2023
- 著者名/発表者名
  竹野思温, 烏山昌幸
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] 変分自己符号化器を用いた探索空間の削減による高次元ベイズ最適化2023
- 著者名/発表者名
  神崎陽平, 石川和樹, 尾崎令拓, 烏山昌幸, 稲津佑, 竹内一郎
- 学会等名
  第37回人工知能学会全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] Preferential Bayesian Optimization with Hallucination Believer2022
- 著者名/発表者名
  S. Takeno, M. Nomura, and M. Karasuyama
- 学会等名
  NeurIPS Workshop on Gaussian Processes
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] Machine-Learning Based Prediction of First-Principles XANES Spectra for Amorphous Materials2022
- 著者名/発表者名
  H. Hirai, T. Tamura, M., Karasuyama and R. Kobayashi
- 学会等名
  2022 MRS Fall meeting & Exhibit
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] ユーザの選好推定に基づく多目的ベイズ最適化によるハイパーパラメータ最適化2022
- 著者名/発表者名
  尾崎令拓，高木優介，烏山昌幸，竹内一郎
- 学会等名
  第36回人工知能学会全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] アモルファス材料における機械学習に基づいた第一原理XANESの予測2022
- 著者名/発表者名
  平井悠喜，田村友幸，烏山昌幸，小林亮
- 学会等名
  日本物理学会2022年秋季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem2022
- 著者名/発表者名
  Y. Inatsu, S. Takeno, M. Karasuyama and I. Takeuchi
- 学会等名
  The 39th International Conference on Machine Learning
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] アモルファス材料における機械学習に基づいた第一原理XANESの予測2022
- 著者名/発表者名
  平井悠喜，田村友幸，烏山昌幸，小林亮
- 学会等名
  日本セラミックス協会2022年秋季シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] Sequential- and Parallel- Constrained Max-value Entropy Search via Information Lower Bound2022
- 著者名/発表者名
  S. Takeno, T. Tamura, K. Shitara and M. Karasuyama
- 学会等名
  The 39th International Conference on Machine Learning
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] 予測パターンマイニングにおける非単調性特徴量のためのSafe Pattern Pruning2021
- 著者名/発表者名
  羽川晟史, 烏山昌幸
- 学会等名
  ニューロコンピューティング研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H04694
[学会発表] 情報量の下界に基づく逐次的及び並列的な制約付きベイズ最適化2021
- 著者名/発表者名
  竹野思温, 田村友幸, 設楽一希, 烏山昌幸
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] 情報量に基づく複数タスクの同時ベイズ最適化2021
- 著者名/発表者名
  山田倫太郎, 竹野思温, 烏山昌幸
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] カスケードタイプの多ステージプロセスに対するベイズ最適化2021
- 著者名/発表者名
  草川隼也, 竹野思温, 稲津佑, 沓掛健太郎, 岩崎省吾, 中野高志, 烏山昌幸,宇治原徹, 竹内一郎
- 学会等名
  第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] 属性区間付きグラフを用いた予測グラフマイニング2021
- 著者名/発表者名
  朝日陽向, 烏山昌幸
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H04694
[学会発表] 分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習2021
- 著者名/発表者名
  稲津佑, 竹野思温, 烏山昌幸, 竹内一郎
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] 情報量の下界に基づく制約付きベイズ最適化2021
- 著者名/発表者名
  竹野思温, 田村友幸, 設楽一希,烏山昌幸
- 学会等名
  第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21696
[学会発表] Learning Interpretable Metric between Graphs: Convex Formulation and Computation with Graph Mining2019
- 著者名/発表者名
  T. Yoshida, I. Takeuchi, and M. Karasuyama
- 学会等名
  The 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H04694
[学会発表] Statistically Discriminative Sub-trajectory Mining with Multiple Testing Correction2019
- 著者名/発表者名
  D. V. N. Le, T. Sakuma, T. Ishiyama, H. Toda, K. Arai, M. Karasuyama, Y. Okubo, M. Sunaga, Y. Tabei, I. Takeuchi
- 学会等名
  the 27th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H04694
[学会発表] Safe Triplet Screening for Distance Metric Learning2018
- 著者名/発表者名
  T. Yoshida, I. Takeuchi, and M. Karasuyama
- 学会等名
  The 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H04694
[学会発表] 部分グラフに基づくグラフ間の距離学習2018
- 著者名/発表者名
  吉田知貴，竹内一郎，烏山昌幸
- 学会等名
  第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018)
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-16H06538
[学会発表] 部分グラフに基づくグラフ間の距離学習2018
- 著者名/発表者名
  吉田知貴, 竹内一郎, 烏山昌幸
- 学会等名
  , 情報論的学習理論と機械学習研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H04694
[学会発表] Factor Analysis on a Graph2018
- 著者名/発表者名
  M. Karasuyama and H. Mamitsuka
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H04694
[学会発表] 系列データからのクラス特異的代表パターン選出: 分類モデルとMorse Complexによるアプローチ2017
- 著者名/発表者名
  烏山昌幸, 竹内一郎
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H04694
[学会発表] マージン最大化距離学習におけるセーフスクリーニング2017
- 著者名/発表者名
  吉田知貴, 竹内一郎, 烏山昌幸
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H04694
[学会発表] 機械学習による粒界データ解析2016
- 著者名/発表者名
  烏山昌幸
- 学会等名
  応用数理学会2016年会
- 発表場所
  九州
- 年月日
  2016-09-12
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26730120
[学会発表] Safe Pattern Pruning: An Efficient Approach for Predictive Pattern Mining2016
- 著者名/発表者名
  Nakagawa K., Suzumura S., Karasuyama M., Tsuda, K.,Takeuchi I.
- 学会等名
  The 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
- 発表場所
  San Francisco, USA
- 年月日
  2016-08-17
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280083
[学会発表] Simultaneous safe screening of features and samples in doubly sparse modeling2016
- 著者名/発表者名
  A. Shibagaki，M. Karasuyama，K. Hatano，I. Takeuchi
- 学会等名
  The 33rd International Conference on Machine Learning
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-16H06538
[学会発表] 多様体学習に基づく特徴クラスタリング2016
- 著者名/発表者名
  烏山昌幸
- 学会等名
  応用数理学会2016年会
- 発表場所
  九州
- 年月日
  2016-09-12
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26730120
[学会発表] パターンマイニング問題におけるセーフパターンプルーニングを用いたスパースモデルの学習2016
- 著者名/発表者名
  中川和也, 鈴村真矢, 烏山昌幸, 津田宏治, 竹内一郎
- 学会等名
  電子情報通信学会第26回情報論的学習理論研究会
- 発表場所
  富山
- 年月日
  2016-09-05
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280083
[学会発表] Simultaneous safe screening of features and samples in doubly sparse modeling2016
- 著者名/発表者名
  A. Shibagaki, M. Karasuyama, K. Hatano, I. Takeuchi
- 学会等名
  The 33rd International Conference on Machine Learning
- 発表場所
  New York, USA
- 年月日
  2016-06-22
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280083
[学会発表] Safe Pattern Pruning: An Efficient Approach for Predictive Pattern Mining2016
- 著者名/発表者名
  K. Nakagawa, S. Suzumura, M. Karasuyama, K. Tsuda, and I. Takeuchi
- 学会等名
  The 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
- 発表場所
  USA
- 年月日
  2016-08-13
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26730120
[学会発表] スパースモデルのための特徴と標本の同時セーフスクリーニング2016
- 著者名/発表者名
  柴垣篤志，烏山昌幸，畑埜晃平，竹内一郎
- 学会等名
  電子情報通信学会第25回情報論的学習理論研究会
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-16H06538
[学会発表] パターンマイニング問題におけるセーフパターンプルーニングを用いたスパースモデルの学習2016
- 著者名/発表者名
  中川和也，鈴村真矢，烏山昌幸，津田宏治，竹内一郎
- 学会等名
  電子情報通信学会第26回情報論的学習理論研究会
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-16H06538
[学会発表] スパースモデルのための特徴と標本の同時セーフスクリーニング2016
- 著者名/発表者名
  柴垣篤志, 烏山昌幸, 畑埜晃平, 竹内一郎
- 学会等名
  電子情報通信学会第25回情報論的学習理論研究会
- 発表場所
  沖縄
- 年月日
  2016-07-06
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280083
[学会発表] Safe Pattern Pruning: An Efficient Approach for Predictive Pattern Mining2016
- 著者名/発表者名
  K. Nakagawa，S. Suzumura，M. Karasuyama，K. Tsuda，I. Takeuchi
- 学会等名
  The 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-16H06538
[学会発表] Regularization Path of Cross-Validation Error Lower Bounds2015
- 著者名/発表者名
  Shibagaki A., Suzuki Y., Karasuyama M., Takeuchi I.
- 学会等名
  The 29th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2015)
- 発表場所
  モントリオールカナダ国際会議場
- 年月日
  2015-12-08
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280083
[学会発表] セーフスクリーニングを用いた組み合わせ効果を持つスパースモデルの効率的学習2015
- 著者名/発表者名
  中川和也・鈴村真矢・烏山昌幸・竹内一郎
- 学会等名
  電子情報通信学会IBISML研究会
- 発表場所
  沖縄科学技術大学院大学
- 年月日
  2015-06-23
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280083
[学会発表] 複数多様体の同時推定に基づく特徴クラスタリング2015
- 著者名/発表者名
  烏山昌幸
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習
- 発表場所
  筑波
- 年月日
  2015-11-27
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26730120
[学会発表] 機械学習によるグラフデータ解析2015
- 著者名/発表者名
  烏山昌幸
- 学会等名
  日本生体医工学会
- 発表場所
  名古屋
- 年月日
  2015-05-09
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26730120
[学会発表] Manifold-based Similarity Adaptation for Label Propagation2014
- 著者名/発表者名
  烏山昌幸
- 学会等名
  第17回画像の認識・理解シンポジウム
- 発表場所
  岡山
- 年月日
  2014-07-29
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26730120
[学会発表] Learning Kernel-based Feature Representation for Gene Essentiality Prediction2014
- 著者名/発表者名
  烏山昌幸
- 学会等名
  RECOMB/ISCB Conference on Regulatory and Genomics with DREAM Challenges and Cytoscape Wrokshops 2014
- 発表場所
  アメリカ
- 年月日
  2014-11-11
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26730120
[学会発表] 局所線形近似に基づくラベル伝播のための類似度適合2013
- 著者名/発表者名
  烏山昌幸, 馬見塚拓
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800036
[学会発表] Manifold-based Similarity Adaptation for Label Propagation2013
- 著者名/発表者名
  M. Karasuyama and H. Mamitsuka
- 学会等名
  Neural Information Processing Systems
- 発表場所
  Lake Taho, Nevada, US
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800036
[学会発表] 局所線形近似に基づくラベル伝播のための類似度適合2013
- 著者名/発表者名
  烏山昌幸
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会
- 発表場所
  名古屋工業大学
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800036
[学会発表] Manifold-based Similarity Adaptation for Label Propagation2013
- 著者名/発表者名
  M Karasuyama, and H Mamitsuka
- 学会等名
  Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800036
[学会発表] ラベル伝播アルゴリズムにおける複数グラフのスパース結合法2012
- 著者名/発表者名
  烏山昌幸, 馬見塚拓
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800036
[学会発表] ラベル伝播アルゴリズムにおける複数グラフのスパース結合法2012
- 著者名/発表者名
  烏山昌幸
- 学会等名
  第15回情報論的学習理論ワークショップ
- 発表場所
  筑波大学東京キャンパス文京校舎
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800036

1. 竹内一郎 (40335146)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 20件
2. 田村友幸 (90415711)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 8件
3. 畑埜晃平 (60404026)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
4. 打矢隆弘 (10375157)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 梶岡慎輔 (40609517)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 宇治原徹 (60312641)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 原田俊太 (30612460)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 河村貴宏 (80581511)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 岡野泰則 (90204007)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 沓掛健太朗 (00463795)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 本田光裕 (50749504)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 中山将伸

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 5件
13. 志賀元紀

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
14. 小林亮

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
15. 井上圭一

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
16. 小川宏人

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
17. 馬見塚拓

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
18. 神取秀樹

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 2件
19. 梅津佑太

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

烏山 昌幸 Karasuyama Masayuki

研究課題

研究成果

共同研究者

深層グラフマイニングによる精度と解釈性に優れたグラフデータ解析法の構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

チタニアガラス薄膜中の欠陥制御による機能性表面の創成と高光活性材料の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

潜在空間における複雑な結晶成長モデルの構築とプロセス設計

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

多様な探索問題のための情報論的ベイズ最適化の構築と材料科学データでの実践研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

パターンマイニングと疎性モデリングに基づく大規模系列データからの知識創出研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

ナビゲーション研究のための統計的データ分析基盤整備とヒト移動データ分析

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ビッグデータ解析における最適保証スクリーニングの理論と応用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

グラフ構造データからの部分構造抽出法の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

機械学習アルゴリズムのための最適グラフ構成法に関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[図書] サポートベクトルマシン2015

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

データソース

[図書] 統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-2014

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

データソース

[雑誌論文] Optimization of Force-field Potential parameters using conditional variational autoencoder2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Drawing a materials map with an autoencoder for lithium ionic conductors2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Bayesian optimisation with transfer learning for NASICON-type solid electrolytes for all-solid-state Li-metal batteries2022

著者名/発表者名

烏山昌幸 Karasuyama Masayuki