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櫻井 瑛一  Sakurai Eiichi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50612173
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2017年度 – 2023年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員
2016年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 人工知能研究センター, 研究員
2015年度 – 2016年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, その他部局等, 研究員
2014年度: 独立行政法人産業技術総合研究所, サービス工学研究センター, 研究員
2012年度 – 2013年度: 独立行政法人産業技術総合研究所, その他部局等, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者以外
医療社会学 / 小区分55060:救急医学関連 / 小区分10030:臨床心理学関連
キーワード
研究代表者以外
DPCデータ / 確率的構造モデル / 確率的潜在意味解析 / 敗血症 / DPC / 可視化 / 次世代AIシステム / 看護支援手法 / クラスター分類 / 看護必要度 … もっと見る / ベイズ統計 / 地理空間統計 / 確率推論 / プロファイル / 性虐待 / 機械学習 / 意思決定支援 / 効果研究 / AI / Implementation Science / 実装科学 / 社会実装 / 児童虐待 / 敗血症治療支 援 / 次世代人工知能 / 確率的潜在構造モデリングシステム / 医療情基盤 / 重症患者 / 転帰 / 集中治療室 / クラスタ / 医療情報基盤 / 敗血症患者治療 / 診療支援 / 情報工学 / ステークホルダー / 分析結果 / データ / 統合データベース / 医療の質 / 救急医療 / 医療・福祉 / 社会医学 / 救急医療情報システム / 救急医療関連データ / システム構築の課題 / 地域救急医療のプロセス / 大規模データ / 匿名加工情報 / 糖尿病 / 合併症 / 医療経済 / 大規模医療情報 / 医療経済学的分析 / 確率的潜在意味解析手法 / 病院前診療 / 地域救急医療連携 / 救急システム / 病院前救護 / 医療連携 / 地域救急医療 / 救急 / 支援システム / 地域救急 / 救急医療システム 隠す
  • 研究課題

    (6件)
  • 研究成果

    (15件)
  • 共同研究者

    (8人)
  •  DPCデータと看護必要度を統合した次世代AIシステムによる看護支援手法の評価

    • 研究代表者
      阪本 雄一郎
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分55060:救急医学関連
    • 研究機関
      佐賀大学
  •  児童虐待対応現場におけるAI意思決定支援システムの効果検証

    • 研究代表者
      高岡 昂太
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分10030:臨床心理学関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
  •  確率的潜在構造モデリングシステムを用いた「次世代人工知能」による敗血症治療支援

    • 研究代表者
      阪本 雄一郎
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分55060:救急医学関連
    • 研究機関
      佐賀大学
  •  大規模医療情報基盤を利用した敗血症の治療に関する医療経済学的分析と評価

    • 研究代表者
      阪本 雄一郎
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2018
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      医療社会学
    • 研究機関
      佐賀大学
  •  地域救急医療の質の向上に資する科学的証拠の構築に関する研究

    • 研究代表者
      山田 クリス孝介
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2017
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      医療社会学
    • 研究機関
      慶應義塾大学
      佐賀大学
  •  地域救急医療連携への影響要因の解明と支援技術の運用を通じた評価に関する研究

    • 研究代表者
      山田 クリス孝介
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2014
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      医療社会学
    • 研究機関
      佐賀大学

すべて 2019 2018 2017 2016 2015 2013 その他

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Thromboelastometric analysis of the risk factors for return of spontaneous circulation in adult patients with out-of-hospital cardiac arrest.2017

    • 著者名/発表者名
      Koami H, Sakamoto Y, Sakurai R, Ohta M, Imahase H, Yahata M, Umeka M, Miike T, Nagashima F, Iwamura T, Yamada KC, Inoue S.
    • 雑誌名

      PLoS One

      巻: 12 号: 4 ページ: e0175257-e0175257

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0175257

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H04752
  • [学会発表] 重み付けpLSAとベイジアンネットワークを用いたDPCの敗血症治療戦略への応用2019

    • 著者名/発表者名
      山下和也、阪本雄一郎、櫻井瑛一、本村陽一
    • 学会等名
      第46回日本集中治療医学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K08557
  • [学会発表] 統計技術によるDPCデータの敗血症治療戦略への活用2018

    • 著者名/発表者名
      山下和也,阪本雄一郎,櫻井瑛一,本村陽一
    • 学会等名
      第45回日本集中治療医学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K08557
  • [学会発表] 医師の知見と経験を蓄積・伝承する判断支援システム実現に向けたpLSAによる診療クラスタの時間遷移パターンの解析2018

    • 著者名/発表者名
      山下和也,阪本雄一郎,櫻井瑛一,本村陽一
    • 学会等名
      人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K08557
  • [学会発表] DPCデータとpLSAを用いた患者と診療行為の同時クラスタリングと血液浄化を行った患者の容体クラスタ還移パターンの解析2018

    • 著者名/発表者名
      山下和也、阪本雄一郎、櫻井瑛一、本村陽一
    • 学会等名
      第29回日本急性血液浄化学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K08557
  • [学会発表] 診療クラスタ遷移と医学的判断の紐づけによる敗血症治療ナビゲーションシステム実現可能性の検証2018

    • 著者名/発表者名
      山下和也,阪本雄一郎,櫻井瑛一,本村陽一
    • 学会等名
      第5回「JAMI医用知能情報学研究会-JSAI医用人工知能研究会」合同研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K08557
  • [学会発表] 診療クラスタ遷移と医学的判断の紐づけによる敗血症治療ナビゲーションシステム実現可能性の検証2018

    • 著者名/発表者名
      山下和也,阪本雄一郎,櫻井瑛一,本村陽一
    • 学会等名
      日本医療情報学会「医用知能情報学研究会」・人工知能学会「医用人工知能研究会」(SIG-AIMED) 合同研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K08557
  • [学会発表] 統計技術によるDPCデータの敗血症治療戦略への活用2018

    • 著者名/発表者名
      阪本 雄一郎、本村 陽一、櫻井 瑛一
    • 学会等名
      第45回日本集中治療学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K08557
  • [学会発表] 臨床研究で利用可能な匿名加工情報の作成手法2017

    • 著者名/発表者名
      山田クリス孝介, 山下和也, 櫻井瑛一, 本村陽一, 阪本雄一郎
    • 学会等名
      第45回日本救急医学会総会・学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H04752
  • [学会発表] 救急医療とICT 新たな展開への挑戦 佐賀県における救急医療へのICTの応用2016

    • 著者名/発表者名
      山田 クリス孝介, 小網 博之, 永嶋 太, 岩村 高志, 三池 徹, 八幡 真由子, 今長谷 尚史, 太田 美穂, 櫻井 良太, 井上 聡, 阪本 雄一郎
    • 学会等名
      日本救急医学会
    • 発表場所
      グランドプリンスホテル新高輪(東京)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H04752
  • [学会発表] 敗血症の早期診断の重要性をICUから発信する:救急ICUにおける敗血症死亡患者の検討から2015

    • 著者名/発表者名
      今長谷 尚史 阪本 雄一郎, 岩村 高志, 小網 博之, 山田 クリス孝介, 太田 美穂, 櫻井良太, 三池 徹, 梅香 満, 永嶋 太, 井上 聡
    • 学会等名
      第43回日本救急医学会
    • 発表場所
      東京国際フォーラム(東京都千代田区)
    • 年月日
      2015-10-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K08557
  • [学会発表] 急性期DIC基準の中で,敗血症性DICに最も関与している因子は何か?2015

    • 著者名/発表者名
      小網 博之,阪本 雄一郎, 櫻井 良太, 太田 美穂, 今長谷 尚史, 八幡 真由子, 梅香 満, 三池 徹, 永嶋 太, 岩村 高志, 井上 聡
    • 学会等名
      第43回日本救急医学会
    • 発表場所
      東京国際フォーラム(東京都千代田区)
    • 年月日
      2015-10-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K08557
  • [学会発表] 佐賀県医療機関情報・救急医療情報システム(99さがネット)の利用に関する研究2013

    • 著者名/発表者名
      山田クリス孝介、阪本雄一郎、櫻井暎一、本村陽一
    • 学会等名
      第41回日本救急医学会総会・学術集会
    • 発表場所
      東京国際フォーラム(東京都千代田区)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24590617
  • [学会発表] 救命救急データにおける所要時間の要因による分類2013

    • 著者名/発表者名
      櫻井暎一、本村陽一、山田クリス孝介、阪本雄一郎
    • 学会等名
      日本行動計量学会第41回大会
    • 発表場所
      東邦大学習志野キャンパス(千葉県船橋市)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24590617
  • [学会発表] 救命救急医療情報システムから得られる年次データの所要時間分析

    • 著者名/発表者名
      櫻井瑛一, 本村陽一, 山田クリス孝介, 阪本雄一郎
    • 学会等名
      日本行動計量学会第42回大会
    • 発表場所
      東北大学川内北キャンパス
    • 年月日
      2014-09-02 – 2014-09-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24590617
  • 1.  本村 陽一 (30358171)
    共同の研究課題数: 6件
    共同の研究成果数: 11件
  • 2.  阪本 雄一郎 (20366678)
    共同の研究課題数: 5件
    共同の研究成果数: 15件
  • 3.  山田 クリス孝介 (70510741)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 7件
  • 4.  末岡 榮三朗 (00270603)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  藤井 進 (60535748)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  矢作 尚久 (30365431)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  高岡 昂太 (00612657)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  今泉 香織 (00939283)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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