• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

松井 孝太  Matsui Kota

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50737111
所属 (現在) 2025年度: 名古屋大学, 医学系研究科, 講師
2025年度: 京都大学, 医学研究科, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2025年度: 名古屋大学, 医学系研究科, 講師
2019年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 特別研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連
研究代表者以外
小区分60030:統計科学関連 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分61030:知能情報学関連
キーワード
研究代表者
能動学習 / 転移学習 / 適応的実験計画 / 能動的転移学習 / スモールデータ / 機械学習 / 能動的レベル集合推定 / ベイズ最適化
研究代表者以外
機械学習 / メタアナリシス … もっと見る / 数理計画法 / 感度解析 / 操作変数 / 交絡因子 / 能動的評価 / 能動学習 / 情報転送 / 転移学習 / 多ドメインデータ / 最適輸送 / 最適化 / 機械学修 / 数理統計 / 数理統計学 / データサイエンス / AI 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (32件)
  • 共同研究者

    (9人)
  •  医学研究に現れる欠測データ解析に対する感度解析法

    • 研究代表者
      服部 聡
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
      小区分61030:知能情報学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  実験科学研究の効率化のための能動学習と転移学習手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      松井 孝太
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  機械学習モデルの能動的評価

    • 研究代表者
      原 聡
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
      小区分60030:統計科学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  小データな多ドメイン間での知識共有のための機械学習手法の開発とその応用研究代表者

    • 研究代表者
      松井 孝太
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  高次元・大規模・多ドメインデータの特徴抽出と情報統合による統計的学習

    • 研究代表者
      金森 敬文
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      東京工業大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] ベイズ最適化ー適応的実験計画の基礎と実践ー2023

    • 著者名/発表者名
      今村秀明, 松井孝太
    • 総ページ数
      316
    • 出版者
      近代科学社
    • ISBN
      9784764906631
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [図書] データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南~データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応~2020

    • 著者名/発表者名
      荻原大陸, 長橋賢吾, 井上忠治, 松井孝太 他
    • 総ページ数
      390
    • 出版者
      情報機構
    • ISBN
      9784865021912
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [雑誌論文] Prediction of the neurological outcomes post-cardiac arrest: A prospective validation of the CAST and rCAST2024

    • 著者名/発表者名
      Kikutani Kazuya、Nishikimi Mitsuaki、Matsui Kota、Sakurai Atsushi、Hayashida Kei、Kitamura Nobuya、Tagami Takashi、Nakada Taka-aki、Matsui Shigeyuki、Ohshimo Shinichiro、Shime Nobuaki
    • 雑誌名

      The American Journal of Emergency Medicine

      巻: 75 ページ: 46-52

    • DOI

      10.1016/j.ajem.2023.10.028

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871, KAKENHI-PROJECT-21H04874, KAKENHI-PROJECT-20H03782
  • [雑誌論文] Feature extraction and spatial imaging of synchrotron radiation X-ray diffraction patterns using unsupervised machine learning2024

    • 著者名/発表者名
      Kutsukake Kentaro、Kamioka Takefumi、Matsui Kota、Takeuchi Ichiro、Segi Takashi、Sasaki Takuo、Fujikawa Seiji、Takahasi Masamitu
    • 雑誌名

      Science and Technology of Advanced Materials: Methods

      巻: 4 号: 1

    • DOI

      10.1080/27660400.2024.2336402

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [雑誌論文] Postoperative stroke and neurological outcomes in the early phase after revascularization surgeries for moyamoya disease: an age-stratified comparative analysis2021

    • 著者名/発表者名
      Araki Yoshio、Yokoyama Kinya、Uda Kenji、Kanamori Fumiaki、Kurimoto Michihiro、Shiba Yoshiki、Mamiya Takashi、Nishihori Masahiro、Izumi Takashi、Sumitomo Masaki、Okamoto Sho、Matsui Kota、Emoto Ryo、Wakabayashi Toshihiko、Matsui Shigeyuki、Natsume Atsushi
    • 雑誌名

      Neurosurgical Review

      巻: - 号: 5 ページ: 2785-2795

    • DOI

      10.1007/s10143-020-01459-0

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [雑誌論文] The rCAST score is useful for estimating the neurological prognosis in pediatric patients with post-cardiac arrest syndrome before ICU admission: External validation study using a nationwide prospective registry2021

    • 著者名/発表者名
      Yasuda Yuma、Nishikimi Mitsuaki、Matsui Kota、Numaguchi Atsushi、Nishida Kazuki、Emoto Ryo、Matsui Shigeyuki、Matsuda Naoyuki
    • 雑誌名

      Resuscitation

      巻: 168 ページ: 103-109

    • DOI

      10.1016/j.resuscitation.2021.09.025

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871, KAKENHI-PROJECT-21H04874
  • [雑誌論文] Adaptive Bayesian optimization for epitaxial growth of Si thin films under various constraints2020

    • 著者名/発表者名
      Osada Keiichi、Kutsukake Kentaro、Yamamoto Jun、Yamashita Shigeo、Kodera Takashi、Nagai Yuta、Horikawa Tomoyuki、Matsui Kota、Takeuchi Ichiro、Ujihara Toru
    • 雑誌名

      Materials Today Communications

      巻: 25 ページ: 101538-101538

    • DOI

      10.1016/j.mtcomm.2020.101538

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [雑誌論文] エンジニアの知識と機械学習の融合 シリコンエピタキシャル成長プロセスへのベイズ最適化応用2020

    • 著者名/発表者名
      沓掛健太朗、長田圭一、松井孝太、山本純
    • 雑誌名

      応用物理

      巻: 89 ページ: 711-714

    • NAID

      130007952790

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [雑誌論文] Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels2019

    • 著者名/発表者名
      Matsui Kota、Kumagai Wataru、Kanamori Kenta、Nishikimi Mitsuaki、Kanamori Takafumi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 31 号: 8 ページ: 1718-1750

    • DOI

      10.1162/neco_a_01212

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12653, KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-19H04071, KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [学会発表] Local Acquisition Function for Active Level Set Estimation2023

    • 著者名/発表者名
      Yuta Kokubun, Kota Matsui, Kentaro Kutsukake, Wataru Kumagai, Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      NeurIPS 2023 Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] レベル集合推定に基づく二値分類モデルの能動的評価2023

    • 著者名/発表者名
      落合拓真, 瀬野圭一朗, 松井孝太, 原聡
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28146
  • [学会発表] 局所探索型獲得関数に基づく能動的レベル集合推定法の提案2023

    • 著者名/発表者名
      國分裕太; 松井孝太; 沓掛健太郎; 熊谷亘; 金森敬文
    • 学会等名
      情報論的学習理論ワークショップIBIS
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04071
  • [学会発表] Local Acquisition Function for Active Level Set Estimation2023

    • 著者名/発表者名
      Y. Kokubun, K. Matsui, K. Kutsukake, W. Kumagai, T. Kanamori
    • 学会等名
      NeurIPS 2023 Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04071
  • [学会発表] Active Testing of Binary Classification Model Using Level Set Estimation2023

    • 著者名/発表者名
      Takuma Ochiai, Keiichiro Seno, Kota Matsui, Satoshi Hara
    • 学会等名
      NeurIPS 2023 Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] 局所探索型獲得関数に基づく能動的レベル集合推定法の提案2023

    • 著者名/発表者名
      國分裕太, 松井孝太, 沓掛健太郎, 熊谷亘, 金森敬文
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] レベル集合推定に基づく二値分類モデルの能動的評価2023

    • 著者名/発表者名
      落合拓真, 瀬野圭一朗, 松井孝太, 原聡
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] Active Testing of Binary Classification Model Using Level Set Estimation2023

    • 著者名/発表者名
      Takuma Ochiai, Keiichiro Seno, Kota Matsui, Satoshi Hara
    • 学会等名
      NeurIPS 2023 Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28146
  • [学会発表] レベル集合推定に基づく二値分類モデルの能動的評価2023

    • 著者名/発表者名
      落合拓真, 瀬野圭一朗, 松井孝太, 原聡
    • 学会等名
      第51回IBISML研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28146
  • [学会発表] Exploration of fluorine solvent for Minor Actinide extraction2022

    • 著者名/発表者名
      Masahiko Nakase, Kota Matsui, Miki Harigai, Shinta Watanabe, Chihiro Tabata, Tomoo Yamamura, Tohru Kobayashi, Takashi Kajitani, Koichi Kakinoki, Taisuke Tsukamoto, Takashi Shimada
    • 学会等名
      International Solvent Extraction Conference 2022 (ISEC2022)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] 抗がん剤第I相臨床試験における最大耐用量推定のための能動的レベル集合推定2022

    • 著者名/発表者名
      瀬野圭一朗, 松井孝太, 松井茂之
    • 学会等名
      第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] Make machine learning more efficient using external knowledge: A guide to transfer learning2022

    • 著者名/発表者名
      Kota Matsui, Zhi Li, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa
    • 学会等名
      IEEE SMARTCOMP 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] MA抽出のためのフッ素系スーパー溶媒探索問題における機械学習応用の展望2022

    • 著者名/発表者名
      松井孝太, 中瀬正彦, 針貝美樹, 渡邊真太, 田端千紘, 山村朝雄, 小林徹, 塚本泰介, 柿木浩一, 島田隆
    • 学会等名
      日本原子力学会2022年春の年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] 転移学習の基礎からコーディングまで ~様々なデータに適応するための機械学習の方法論~2022

    • 著者名/発表者名
      松井孝太, Zhi Li, 米川慧, 黒川茂莉
    • 学会等名
      第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] 転移学習の基礎と医学研究への応用:外部のデータや知識を有効に取り入れるための機械学習2021

    • 著者名/発表者名
      松井孝太
    • 学会等名
      第1回AI・データイノベーションセミナー (広島大学)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] 転移学習の基礎:異なるタスクの知識を利用するための機械学習の方法2021

    • 著者名/発表者名
      松井孝太
    • 学会等名
      第27回画像センシングシンポジウム (SSII2021)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] 転移学習の基本概念:異なるタスク間での知識転移のための機械学習2021

    • 著者名/発表者名
      松井孝太
    • 学会等名
      第42回情報論的学習理論と機械学習研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] Siエピタキシャル成長プロセスにおける適応的な制約を用いたベイズ最適化2020

    • 著者名/発表者名
      長田圭一,沓掛健太朗,山本純,山下茂雄,小寺崇,永井勇太,堀川智之,松井孝太,竹内一郎,宇治原徹
    • 学会等名
      第81回応用物理学会秋季学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] 償却推論に基づいた継続学習2020

    • 著者名/発表者名
      川島寛乃,河野慎,熊谷亘,松井孝太,中澤仁
    • 学会等名
      第34回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] 転移学習の発展と応用(基本概念からメタ学習, 継続学習まで)2020

    • 著者名/発表者名
      松井孝太
    • 学会等名
      パターン認識・メディア理解研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] Neural Process によるメタ学習に基づくベイズ最適化2020

    • 著者名/発表者名
      河野慎,熊谷亘,松井孝太,岩澤有祐,松尾豊
    • 学会等名
      第34回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習2020

    • 著者名/発表者名
      松井孝太,草川隼也,安藤圭理,沓掛健太朗,宇治原徹,竹内一郎
    • 学会等名
      第34回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19871
  • [学会発表] Foundations of transfer learning and its application to multi-center prognostic prediction.2019

    • 著者名/発表者名
      K. Matsui, W. Kumagai, K. Kanamori, M. Nisikimi, S. Matsui, T. Kanamori
    • 学会等名
      2019 WNAR/IMS/JR Annual Meeting
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04071
  • 1.  金森 敬文 (60334546)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 2.  熊谷 亘 (20747167)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件
  • 3.  竹之内 高志 (50403340)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  川島 孝行 (60846210)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  武田 朗子 (80361799)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  原 聡 (40780721)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 7.  服部 聡 (50425154)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  折原 隼一郎 (10973266)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  周 怡 (50895448)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi