成田絵美 Narita Emi

研究者番号	50757804
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 京都大学, 工学研究科, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 京都大学, 工学研究科, 講師 2021年度 – 2022年度: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 那珂研究所先進プラズマ研究部, 主任研究員 2020年度: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 那珂核融合研究所先進プラズマ研究部, 研究員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分14020:核融合学関連研究代表者以外小区分14020:核融合学関連
キーワード	研究代表者プラズマ・核融合 / 統合型輸送コード / 機械学習モデリング / ジャイロ運動論 / プラズマ乱流 / ニューラルネットワークモデル / 機械学習 / ジャイロ運動論コード / 乱流輸送 / 水素同位体効果 … もっと見る / 統合輸送シミュレーション / 分布硬直性 / ニューラルネットワーク / 統合シミュレーション / 帯状流 / 準線形乱流輸送モデル / 核融合 … もっと見る研究代表者以外統合シミュレーション / 予測制御 / データ同化 / 核融合プラズマ隠す

データ同化による核融合プラズマ予測制御手法の開発
- 研究代表者
  
  村上定義
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分14020:核融合学関連
- 研究機関
  京都大学
核融合実験プラズマの乱流輸送モデリングによる分布形成過程の予測研究研究代表者
- 研究代表者
  
  成田絵美
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分14020:核融合学関連
- 研究機関
  京都大学
第一原理乱流計算と機械学習モデリングによる核融合プラズマの分布形成過程の研究研究代表者
- 研究代表者
  
  成田絵美
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分14020:核融合学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構

すべて 2024 2023 2022 2021 2020

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Multimodal convolutional neural networks for predicting evolution of gyrokinetic simulations2023
- 著者名/発表者名
  Honda Mitsuru、Narita Emi、Maeyama Shinya、Watanabe Tomo‐Hiko
- 雑誌名
  
  Contributions to Plasma Physics
  
  巻: - 号: 5-6
- DOI
  10.1002/ctpp.202200137
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03574, KAKENHI-PROJECT-20K14450
[雑誌論文] Modification of a machine learning-based semi-empirical turbulent transport model for its versatility2023
- 著者名/発表者名
  E. Narita, M. Honda, M. Nakata, N. Hayashi, T. Nakayama, M. Yoshida
- 雑誌名
  
  Contributions to Plasma Physics
  
  巻: 2023 号: 5-6 ページ: 1-11
- DOI
  10.1002/ctpp.202200152
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450, KAKENHI-PROJECT-19K03805
[雑誌論文] Toward efficient runs of nonlinear gyrokinetic simulations assisted by a convolutional neural network model recognizing wavenumber-space images2022
- 著者名/発表者名
  E. Narita, M. Honda, S. Maeyama, T.-H. Watanabe
- 雑誌名
  
  Nuclear Fusion
  
  巻: 62 号: 8 ページ: 086037-086037
- DOI
  10.1088/1741-4326/ac70e8
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[雑誌論文] Quasilinear turbulent particle and heat transport modelling with a neural-network- based approach founded on gyrokinetic calculations and experimental data2021
- 著者名/発表者名
  E. Narita, M. Honda, M. Nakata, M. Yoshida and N. Hayashi
- 雑誌名
  
  Nuclear Fusion
  
  巻: 61 号: 11 ページ: 116041-116041
- DOI
  10.1088/1741-4326/ac25be
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K03805, KAKENHI-PROJECT-20K14450
[雑誌論文] Review of hydrogen isotope effects on H-mode confinement in JT-60U2021
- 著者名/発表者名
  Urano H、Narita E
- 雑誌名
  
  Plasma Physics and Controlled Fusion
  
  巻: 63 号: 8 ページ: 084003-084003
- DOI
  10.1088/1361-6587/ac048c
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K03594, KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] Hモードプラズマの周辺部の予測を目指した輸送モデリング2024
- 著者名/発表者名
  成田絵美、相羽信行、本多充、浦野創
- 学会等名
  日本物理学会2024年春季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K03366
[学会発表] A neural network-based semi-empirical turbulent transport model DeKANIS for integrated simulations of upcoming fusion devices2023
- 著者名/発表者名
  E. Narita, M. Honda, M. Nakata, N. Aiba, N. Hayashi, T. Nakayama, M. Yoshida
- 学会等名
  29th IAEA Fusion Energy Conference (FEC2023)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K03366
[学会発表] Convolutional neural network models for forecasting heat fluxes calculated by nonlinear gyrokinetic simulations2023
- 著者名/発表者名
  E. Narita, M. Honda, S. Maeyama, T.-H. Watanabe
- 学会等名
  US-Japan Joint Institute Fusion Theory (JIFT) Collaboration Meeting on Exascale Computing
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K03366
[学会発表] Updates on DeKANIS to include hydrogen isotope effects2023
- 著者名/発表者名
  E. Narita, M. Honda, M. Nakata, T. Nakayama, N. Hayashi
- 学会等名
  30th Transport and Confinement Topical Group Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K03366
[学会発表] 水素同位体効果を考慮した準線形乱流輸送モデリングと統合シミュレーション2023
- 著者名/発表者名
  成田絵美、本多充、仲田資季、相羽信行、林伸彦、中山智成、吉田麻衣子
- 学会等名
  第40回プラズマ・核融合学会年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K03366
[学会発表] Convolutional neural network models for forecasting heat fluxes calculated by nonlinear gyrokinetic simulations2023
- 著者名/発表者名
  E. Narita, M. Honda, S. Maeyama, T.-H. Watanabe
- 学会等名
  7th Asia-Pacific Conference on Plasma Physics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K03366
[学会発表] 水素同位体効果を考慮した準線形乱流輸送モデリングと温度・密度分布予測2023
- 著者名/発表者名
  成田絵美、本多充、仲田資季、中山智成、林伸彦
- 学会等名
  日本物理学会2023年春季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] 乱流熱流束の時間発展を予測するマルチモーダルニューラルネットワークモデルの開発2023
- 著者名/発表者名
  成田絵美、本多充、前山伸也、渡邉智彦
- 学会等名
  第2回成果創出加速プログラム研究交流会「富岳百景」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] Quasilinear turbulent transport modeling and profile predictions including hydrogen isotope effects2023
- 著者名/発表者名
  E. Narita, M. Honda, M. Nakata, T. Nakayama, N. Hayashi
- 学会等名
  17th Japan-Korea Workshop on ‘‘Modeling and Simulation of Magnetic Fusion Plasmas’’
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K03366
[学会発表] 磁場閉じ込め核融合プラズマのデータ駆動型研究の進展2023
- 著者名/発表者名
  成田絵美
- 学会等名
  第70回応用物理学会春季学術講演会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] Development of a neural-network-based turbulent transport model DeKANIS and its application to integrated simulations of fusion plasmas2023
- 著者名/発表者名
  Emi Narita, M. Honda, M. Nakata, T. Nakayama, M. Yoshida, N. Hayashi
- 学会等名
  The 42nd JSST Annual International Conference on Simulation Technology
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K03366
[学会発表] Modification of a turbulence saturation model applied in DeKANIS2022
- 著者名/発表者名
  Narita Emi, Honda Mitsuru, Nakata Motoki, Yoshida Maiko, Hayashi Nobuhiko, Nakayama Tomonari
- 学会等名
  28th ITPA Transport and Confinement Topical Group Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] 機械学習を利用した半経験的乱流輸送モデルの汎用性改善に向けた拡張2022
- 著者名/発表者名
  成田　絵美、本多　充,仲田　資季、林　伸彦
- 学会等名
  第77回日本物理学会年次大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] Machine-learning assistance with nonlinear gyrokinetic simulations by recognizing wavenumber-space images2022
- 著者名/発表者名
  E. Narita, M. Honda, S. Maeyama and T.-H. Watanabe
- 学会等名
  27th International Conference on Numerical Simulation of Plasmas
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] 機械学習を利用した半経験乱流輸送モデルの拡張と汎用性の検証2022
- 著者名/発表者名
  成田絵美、本多充、仲田資季、吉田麻衣子、林伸彦、中山智成
- 学会等名
  第39回プラズマ・核融合学会年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] Quasilinear Turbulent Particle and Heat Transport Modeling with Development of Unique Saturation Rules for Insights into Profile Formation Mechanisms2021
- 著者名/発表者名
  Narita Emi, Honda Mitsuru, Nakata Motoki, Yoshida Maiko, Hayashi Nobuhiko
- 学会等名
  28th IAEA Fusion Energy Conference (FEC 2020)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] Neural-network-based turbulent transport modeling with development of saturation rules based on gyrokinetic analysis of JT-60U plasmas2021
- 著者名/発表者名
  Narita Emi, Honda Mitsuru, Nakata Motoki, Yoshida Maiko, Hayashi Nobuhiko
- 学会等名
  Asia-Pacific Transport Working Group Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] 機械学習による核融合プラズマの輸送モデリング2021
- 著者名/発表者名
  成田　絵美、本多　充
- 学会等名
  プラズマ・核融合学会第38回年会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] 粒子・熱流束の実験値を考慮した準線形乱流輸送モデリング2021
- 著者名/発表者名
  成田　絵美、本多　充、仲田　資季、吉田　麻衣子、林　伸彦
- 学会等名
  第76回日本物理学会年次大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] Improvements in efficiency of gyrokinetic simulation runs with convolutional neural network models analyzing nonlinear saturation processes2021
- 著者名/発表者名
  Narita Emi, Honda Mitsuru, Maeyama Shinya, Watanabe Tomo-Hiko
- 学会等名
  Fourth IAEA Technical Meeting on Fusion Data Processing, Validation and Analysis
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] Machine-learning-based modeling for acquiring insights into turbulent transport in fusion plasmas2021
- 著者名/発表者名
  Narita Emi, Honda Mitsuru
- 学会等名
  3rd International Conference on Data Driven Plasma Science
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] 乱流飽和則の開発によるニューラルネットワーク輸送モデリング2020
- 著者名/発表者名
  成田　絵美、本多　充、仲田　資季、吉田　麻衣子、林　伸彦
- 学会等名
  日本物理学会 2020年秋季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450
[学会発表] 乱流揺動の非線形飽和過程の可視化と特徴抽出2020
- 著者名/発表者名
  成田　絵美、本多　充、前山　伸也、渡邉　智彦
- 学会等名
  第37回プラズマ・核融合学会年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14450

1. 村上定義 (40249967)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 森下侑哉 (70981869)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 本多充 (90455296)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
4. 横山雅之 (60290920)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 釼持尚輝 (80781319)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 上野玄太 (40370093)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 浦野創

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
8. 吉田麻衣子

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

成田 絵美 Narita Emi

研究課題

研究成果

共同研究者

データ同化による核融合プラズマ予測制御手法の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

核融合実験プラズマの乱流輸送モデリングによる分布形成過程の予測研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

第一原理乱流計算と機械学習モデリングによる核融合プラズマの分布形成過程の研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Multimodal convolutional neural networks for predicting evolution of gyrokinetic simulations2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Modification of a machine learning-based semi-empirical turbulent transport model for its versatility2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Toward efficient runs of nonlinear gyrokinetic simulations assisted by a convolutional neural network model recognizing wavenumber-space images2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Quasilinear turbulent particle and heat transport modelling with a neural-network- based approach founded on gyrokinetic calculations and experimental data2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Review of hydrogen isotope effects on H-mode confinement in JT-60U2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Hモードプラズマの周辺部の予測を目指した輸送モデリング2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A neural network-based semi-empirical turbulent transport model DeKANIS for integrated simulations of upcoming fusion devices2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Convolutional neural network models for forecasting heat fluxes calculated by nonlinear gyrokinetic simulations2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Updates on DeKANIS to include hydrogen isotope effects2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 水素同位体効果を考慮した準線形乱流輸送モデリングと統合シミュレーション2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Convolutional neural network models for forecasting heat fluxes calculated by nonlinear gyrokinetic simulations2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 水素同位体効果を考慮した準線形乱流輸送モデリングと温度・密度分布予測2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 乱流熱流束の時間発展を予測するマルチモーダルニューラルネットワークモデルの開発2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Quasilinear turbulent transport modeling and profile predictions including hydrogen isotope effects2023

成田絵美 Narita Emi