種村菜奈枝 Tanemura Nanae

研究者番号	50790630
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 福島大学, 食農学類, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2020年度 – 2024年度: 国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所, 国立健康・栄養研究所食品保健機能研究部, 室長 2018年度 – 2019年度: 慶應義塾大学, 薬学部(芝共立), 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分47060:医療薬学関連研究代表者以外小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連 / 医療技術評価学
キーワード	研究代表者臨床研究 / リアルワールドデータ / 患者レジストリ / ニューラルネットワーク / 可視化 / 機械学習 / 人工知能 / 自然言語処理 / Word2Vec / 同義語辞書 … もっと見る / Zスコア / Word2Vecモデル / 機械学習モデル / 口語テキスト / 潜在ニーズ / 患者市民参画 / ヘルスコミュニケーション … もっと見る研究代表者以外複雑介入 / 包括ケアシステム / ICT / 転倒 / 転倒リスク / 百歳体操 / 地域・職域包括ケア / フレイル / 労災データベース / ソーシャルフレイル / ヘルスアプリ / デジタルヘルス / セルフモニタリング / Quality of Life / 薬学 / Quaility of Life / 医療技術評価 / 電子デバイス・機器 / 緩和医療 / QOL / モバイルヘルス / 医療用麻薬 / がん / 活動量 / 疼痛管理 / ウェアラブルデバイス隠す

壮年期からの健康セルフモニタリング能力を高める地域・職域包括ケアシステムの構築
- 研究代表者
  
  林知里
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
- 研究機関
  兵庫県立大学
患者レジストリを二次利用した潜在的患者ニーズの自動抽出方法の検討研究代表者
- 研究代表者
  
  種村菜奈枝
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分47060:医療薬学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所
ウェアラブルデバイスを使用したがん性疼痛管理における医療用麻薬の客観的有用性評価
- 研究代表者
  
  漆原尚巳
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2019
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  医療技術評価学
- 研究機関
  慶應義塾大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2019 2018

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] 患者や介護者の語り文脈からの潜在ニーズ予測とその可視化2024
- 著者名/発表者名
  種村菜奈枝, 佐々木剛
- 雑誌名
  
  Precision Medicine
  
  巻: 7(2) ページ: 36-39
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K07206
[雑誌論文] 発話者の潜在ニーズ予測とその可視化 Word2Vecモデルを用いた機械学習モデルの精度改善に関する検討2023
- 著者名/発表者名
  Nanae Tanemura , Yusuke Machii , Tsuyoshi Sasaki , Junko Sato , Michihiro Araki , Tsuyoshi Chiba
- 雑誌名
  
  情報処理学会論文誌デジタルプラクティス
  
  巻: 4(3) ページ: 69-73
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K07206
[雑誌論文] Extracting the latent needs of dementia patients and caregivers from transcribed interviews in japanese: an initial assessment of the availability of morpheme selection as input data with Z-scores in machine learning2023
- 著者名/発表者名
  Tanemura Nanae、Sasaki Tsuyoshi、Miyamoto Ryotaro、Watanabe Jin、Araki Michihiro、Sato Junko、Chiba Tsuyoshi
- 雑誌名
  
  BMC Medical Informatics and Decision Making
  
  巻: 23 号: 1
- DOI
  10.1186/s12911-023-02303-3
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K07206
[雑誌論文] ナルコレプシー患者が抱えている顕在または潜在ニーズの実態調査2021
- 著者名/発表者名
  種村菜奈枝, 佐々木剛, 佐藤淳子, 神林崇
- 雑誌名
  
  臨床精神医学
  
  巻: 50(6) ページ: 615-622
- NAID
  40022667375
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K07206
[学会発表] 口語テキストに基づく認知症患者や介護者の潜在ニーズ自動抽出の検討 -Zスコアを用いた特徴量選択によるモデル精度向上に向けた有用性評価-2023
- 著者名/発表者名
  種村菜奈枝, 佐々木剛, 宮本遼太郎, 渡邉仁, 佐藤淳子, 荒木通啓, 千葉剛
- 学会等名
  第33回日本臨床精神神経薬理学会学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K07206
[学会発表] 口語テキストでの発話者の潜在ニーズ予測とその可視化 - Word2Vecモデルを用いた機械学習モデルの精度改善に関する検討 -2022
- 著者名/発表者名
  種村菜奈枝、町井湧介、佐々木剛、荒木通啓、佐藤淳子、千葉剛
- 学会等名
  ヘルスコミュニケーションウィーク2022
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K07206
[学会発表] S3 ナルコレプシー患者の声を反映した医療環境の実現に向けて: ナルコレプシー患者やその家族が抱えている潜在的ニーズの実態調査2021
- 著者名/発表者名
  種村菜奈枝
- 学会等名
  第30回日本臨床精神神経薬理学会（JSCNP2020）
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K07206
[学会発表] 生体情報常時モニタリングによるがん性疼痛管理における医療用麻薬の客観的有用性評価2019
- 著者名/発表者名
  飯村翔平, 種村菜奈枝, 和田敦, 松井礼子, 鈴木賢一, 中田和宏, 漆原尚巳
- 学会等名
  日本臨床腫瘍薬学会学術大会2019
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K01440
[学会発表] 生体情報常時モニタリングによるがん性疼痛管理における医療用麻薬の客観的有用性評価2018
- 著者名/発表者名
  飯村翔平、種村菜奈枝、和田敦、松井礼子、鈴木賢一、漆原尚巳
- 学会等名
  日本臨床腫瘍薬学会学術大会2018
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K01440

1. 漆原尚巳 (10511917)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 2件
2. 和田敦 (10610347)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
3. 松井礼子 (90728768)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
4. 鈴木賢一 (40775508)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
5. 佐藤淳子 (10231341)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
6. 佐々木剛 (90507378)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 6件
7. 林知里 (50454666)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 尾形宗士郎 (00805012)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 増野園惠 (10316052)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 谷口麻希 (40424311)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 豊田宏光 (50514238)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 岡野匡志 (50754826)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

種村 菜奈枝 Tanemura Nanae

研究課題

研究成果

共同研究者

壮年期からの健康セルフモニタリング能力を高める地域・職域包括ケアシステムの構築

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

患者レジストリを二次利用した潜在的患者ニーズの自動抽出方法の検討研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ウェアラブルデバイスを使用したがん性疼痛管理における医療用麻薬の客観的有用性評価

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] 患者や介護者の語り文脈からの潜在ニーズ予測とその可視化2024

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] 発話者の潜在ニーズ予測とその可視化 Word2Vecモデルを用いた機械学習モデルの精度改善に関する検討2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Extracting the latent needs of dementia patients and caregivers from transcribed interviews in japanese: an initial assessment of the availability of morpheme selection as input data with Z-scores in machine learning2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] ナルコレプシー患者が抱えている顕在または潜在ニーズの実態調査2021

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[学会発表] 口語テキストに基づく認知症患者や介護者の潜在ニーズ自動抽出の検討 -Zスコアを用いた特徴量選択によるモデル精度向上に向けた有用性評価-2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 口語テキストでの発話者の潜在ニーズ予測とその可視化 - Word2Vecモデルを用いた機械学習モデルの精度改善に関す る検討 -2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] S3 ナルコレプシー患者の声を反映した 医療環境の実現に向けて: ナルコレプシー患者やその家族が抱えている潜在的ニーズの実態調査2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 生体情報常時モニタリングによるがん性疼痛管理における医療用麻薬の客観的有用性評価2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 生体情報常時モニタリングによるがん性疼痛管理における医療用麻薬の客観的有用性評価2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

種村菜奈枝 Tanemura Nanae

[学会発表] 口語テキストでの発話者の潜在ニーズ予測とその可視化 - Word2Vecモデルを用いた機械学習モデルの精度改善に関する検討 -2022

[学会発表] S3 ナルコレプシー患者の声を反映した医療環境の実現に向けて: ナルコレプシー患者やその家族が抱えている潜在的ニーズの実態調査2021