• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

富谷 昭夫  Tomiya Akio

研究者番号 50837185
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-9374-3716
所属 (現在) 2025年度: 東京女子大学, 現代教養学部, 専任講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2025年度: 東京女子大学, 現代教養学部, 講師
2021年度 – 2023年度: 大阪国際工科専門職大学, 工科学部, 助教
2020年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 仁科加速器科学研究センター, 基礎科学特別研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論 / 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
研究代表者以外
小区分13030:磁性、超伝導および強相関系関連 / 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
キーワード
研究代表者
格子QCD / ニューラルネットワーク / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 負符号問題 / トランスフォーマー / 自己学習モンテカルロ法 / 格子ゲージ理論 / 機械学習 / 素粒子理論 / 原子核物理学 … もっと見る / QCD相図 / 変分アルゴリズム / 量子コンピュータ / シュウィンガー模型 / 場の量子論 / 素粒子物理学 … もっと見る
研究代表者以外
機械学習 / 強相関電子系 / 対称性 / ニューラルネットワーク / Transformer / 自己学習モンテカルロ法 / 物理学 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (30件)
  • 共同研究者

    (12人)
  •  機械学習を用いたクォークを消去した格子QCD有効模型の構築と第一原理計算への応用研究代表者

    • 研究代表者
      富谷 昭夫
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
    • 研究機関
      東京女子大学
  •  「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革

    • 研究代表者
      橋本 幸士
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      京都大学
  •  対称性を考慮したニューラルネットワークによる有効模型構築

    • 研究代表者
      永井 佑紀
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分13030:磁性、超伝導および強相関系関連
    • 研究機関
      東京大学
      国立研究開発法人日本原子力研究開発機構
  •  計算物理学と機械学習の融合研究代表者

    • 研究代表者
      富谷 昭夫
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      東京女子大学
      大阪国際工科専門職大学
  •  デジタル量子計算を用いたゲージ理論の相構造の研究研究代表者

    • 研究代表者
      富谷 昭夫
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
    • 研究機関
      大阪国際工科専門職大学
      国立研究開発法人理化学研究所

すべて 2023 2022 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Sparse modeling approach to extract spectral functions with covariance of Euclidean-time correlators of lattice QCD2023

    • 著者名/発表者名
      Junichi Takahashi, Hiroshi Ohno, Akio Tomiya
    • 雑誌名

      PoS LATTICE2023

      巻: - ページ: 028-028

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03539
  • [雑誌論文] Self-learning Monte Carlo for non-Abelian gauge theory with dynamical fermions2023

    • 著者名/発表者名
      Nagai Yuki、Tanaka Akinori、Tomiya Akio
    • 雑誌名

      Physical Review D

      巻: 107 号: 5 ページ: 1-16

    • DOI

      10.1103/physrevd.107.054501

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03539, KAKENHI-PLANNED-22H05116, KAKENHI-PROJECT-18K11345, KAKENHI-PROJECT-18K13548, KAKENHI-PLANNED-22H05114
  • [雑誌論文] Equivariant transformer is all you need2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya, Yuki Nagai
    • 雑誌名

      PoS LATTICE2023

      巻: - ページ: 001-001

    • DOI

      10.22323/1.453.0001

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14479, KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [雑誌論文] T-mu phase diagram using classical-quantum hybrid algorithm2023

    • 著者名/発表者名
      Tomiya Akio
    • 雑誌名

      Proceedings of Science

      巻: 430 ページ: 1-9

    • DOI

      10.22323/1.430.0039

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03539, KAKENHI-PROJECT-20K14479
  • [雑誌論文] Sparse modeling approach to extract spectral functions with covariance of Euclidean-time correlators of lattice QCD2023

    • 著者名/発表者名
      Junichi Takahashi, Hiroshi Ohno, Akio Tomiya
    • 雑誌名

      PoS LATTICE2023

      巻: - ページ: 028-028

    • DOI

      10.22323/1.453.0028

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14479, KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [雑誌論文] Self-learning Monte Carlo with equivariant Transformer2023

    • 著者名/発表者名
      Yuki Nagai, Akio Tomiya
    • 雑誌名

      -

      巻: -

    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [雑誌論文] Equivariant transformer is all you need2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya, Yuki Nagai
    • 雑誌名

      PoS LATTICE2023

      巻: - ページ: 001-001

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03539
  • [雑誌論文] GomalizingFlow.jl: A Julia package for Flow-based sampling algorithm for lattice field theory2022

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya, Satoshi Terasaki
    • 雑誌名

      arXiv(preprint)

      巻: -

    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [雑誌論文] Use of Schwinger-Dyson equation in constructing an approximate trivializing map2022

    • 著者名/発表者名
      Peter Boyle, Taku Izubuchi, Luchang Jin, Chulwoo Jung, Christoph Lehner, Nobuyuki Matsumoto, Akio Tomiya
    • 雑誌名

      PoS LATTICE2022

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [学会発表] Machine learning and Lattice QCD2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      Challenges and opportunities in Lattice QCD simulations and related fields
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03539
  • [学会発表] "Application of Julia in Particle Physics -Toward Large-Scale Computations of Lattice QCD2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      , Julia in mathematics and physics
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [学会発表] Application of Julia in Particle Physics -Toward Large-Scale Computations of Lattice QCD-2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      20 June 2023, Julia in mathematics and physics
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03539
  • [学会発表] 機械学習を用いた格子QCDの進展2023

    • 著者名/発表者名
      富谷昭夫
    • 学会等名
      日本物理学会2023年春季大会
    • データソース
      KAKENHI-ORGANIZER-22H05111
  • [学会発表] Self-learning Monte Carlo2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      Kick-off Meeting for the Accelerated Program in Fugaku
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [学会発表] Self-learning Monte Carlo2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      Kick-off Meeting for the Accelerated Program in Fugaku
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14479
  • [学会発表] Self-learning Monte Carlo2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      Kick-off Meeting for the Accelerated Program in Fugaku
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03539
  • [学会発表] Development of machine learning methods for simulation of quantum theory of lattice fields2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      HPCI Computational Science Forum
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03539
  • [学会発表] Flow based sampling for 3- and 4-dim. model2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      The Future is non-perturbative
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03539
  • [学会発表] Flow based sampling for 3- and 4-dim. model", Akio Tomiya, 7 June 2023, The Future is non-perturbative2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      The Future is non-perturbative
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [学会発表] Equivariant transformer is all you need2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      Lattice2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14479
  • [学会発表] Equivariant transformer is all you need2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      Lattice 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [学会発表] Use of GPT2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      Exploring GPT’s Influence on Natural Science and Mathematics
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [学会発表] Advances in Lattice QCD with Machine Learning2023

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      JPS Meeting (Symposium)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03539
  • [学会発表] Machine Learning for Accelerating Lattice QCD Computations2022

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      Symposium on "Elementary Particles, Nuclei, Universe and Planets Accelerated at Fugaku
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [学会発表] Neural net for lattice QCD, and quantum methods for finite-temperature and density2022

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      Nonperturbative Analysis of Quantum Field Theory and its Applications
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14479
  • [学会発表] T-mu phase diagram using classical-quantum hybrid algorithm2022

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      Lattice 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14479
  • [学会発表] Search for phase diagram of Schwinger model using Quantum-Classical Hybrid Algorithm2022

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      JPS Meeting
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [学会発表] Recent procgress in the Application of Deep Learning to Physics2022

    • 著者名/発表者名
      Akio Tomiya
    • 学会等名
      Japan Society of Mechanical Engineers
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-22H05112
  • [学会発表] Quantum computing for QCD phase diagram? Finite chemical potential and temperature?2020

    • 著者名/発表者名
      富谷昭夫
    • 学会等名
      (Virtual) Kickoff meeting of C2QA center
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14479
  • [学会発表] Thermal field theory with pure states2020

    • 著者名/発表者名
      富谷昭夫
    • 学会等名
      Asia-Pacific Symposium for Lattice Field Theory (APLAT 2020)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14479
  • 1.  永井 佑紀 (20587026)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  橋本 幸士 (80345074)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  田中 章詞 (20791924)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  野尻 美保子 (30222201)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  大槻 東巳 (50201976)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  福嶋 健二 (60456754)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  今田 正俊 (70143542)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  樺島 祥介 (80260652)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  広野 雄士 (50998903)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  大野 浩史 (20734396)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  柏 浩司 (50612123)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  櫻井 鉄也 (60187086)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi