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草野 武  KUSANO TAKERU

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50843695
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 埼玉医科大学, 医学部, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2023年度: 埼玉医科大学, 医学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者以外
小区分90130:医用システム関連
キーワード
研究代表者以外
人工知能 / バイタルサイン変動予測 / 仮想病床 / 遠隔医療 / 経時生体モニタリング / 経時モニタリング / 深層学習(ディープラーニング) / 人工知能(AI) / 遠隔診療 / 遠隔循環動態管理システム / ウェアラブルデバイス / 循環動態変動予測
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (5件)
  • 共同研究者

    (7人)
  •  在宅の仮想病床化オンタイム診療管理システムを活用した国民総医療サポート体制の確立

    • 研究代表者
      小林 威仁
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分90130:医用システム関連
    • 研究機関
      埼玉医科大学

すべて 2022 2021

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] 在宅腹膜透析の循環動態管理システムの活用2021

    • 著者名/発表者名
      小林威仁, 青柳 龍太郎, 草野 武, 中元 秀友, その他
    • 雑誌名

      腎と透析

      巻: 91 ページ: 155-157

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12710
  • [学会発表] 透析療法におけるSDGsについてIoTを用いた循環動態モニタリングシステム活用による可能性2022

    • 著者名/発表者名
      青柳 龍太郎, 小林 威仁, 草野武, 中元 秀友, その他
    • 学会等名
      第67回日本透析医学会学術集会・総会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12710
  • [学会発表] 人工知能解析を用いたウェアラブル機器による推定血圧・脈拍モニタリングシステ ムの開発2022

    • 著者名/発表者名
      青柳 龍太郎, 小林 威仁, 草野武, 飯田慎一郎, 鈴木朋子, 中元 秀友, その他
    • 学会等名
      第 44 回日本高血圧学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12710
  • [学会発表] 腎代替療法におけるSDGsについてIoT及び人工知能解析(AI)を用いた循環動態モニタリングシステム活用よる可能性2022

    • 著者名/発表者名
      青柳 龍太郎, 小林 威仁, 草野武, 飯田慎一郎, 鈴木朋子, 中元 秀友, その他
    • 学会等名
      第28回日本腹膜透析学会医学会学術集会・総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12710
  • [学会発表] より良いリハビリ診療を目指して人工知能解析を用いたウェアラブル機器による経時的血行動態把握の可能性と未来2022

    • 著者名/発表者名
      青柳 龍太郎, 小林 威仁, 草野武, 飯田慎一郎, 鈴木朋子, 中元 秀友, その他
    • 学会等名
      第13回日本腎臓リハビリテーション学会学術集会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12710
  • 1.  小林 威仁 (90618266)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 5件
  • 2.  鈴木 朋子 (10400342)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 3.  廣岡 伸隆 (10719743)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  飯田 慎一郎 (20513732)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 5.  青柳 龍太郎 (20817663)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 5件
  • 6.  齊藤 航平 (70817618)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  中元 秀友 (90180421)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 5件

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