尾崎翔 Ozaki Sho

研究者番号	60615326
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 弘前大学, 理工学研究科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2025年度: 弘前大学, 理工学研究科, 助教 2021年度 – 2023年度: 東京大学, 理学(系)研究科(研究院), 研究員 2021年度 – 2022年度: 弘前大学, 理工学研究科, 助教 2019年度 – 2020年度: 東京大学, 医学部附属病院, 特任助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分62010:生命、健康および医療情報学関連 / 小区分52040:放射線科学関連研究代表者以外小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
キーワード	研究代表者モダリティ変換 / 画像変換 / 深層ニューラルネット / 画像誘導放射線治療 / CT / 深層学習 / 画像再構成研究代表者以外放射線治療 / 安定要件 / 深層画像 … もっと見る / 医用画像情報 / 疎な / 生成解析 / 臨床適用 / 画像解析 / 画像生成 / 深層学習隠す

画像生成AIを組み込んだ革新的CT画像再構成法の放射線治療への応用研究代表者
- 研究代表者
  
  尾崎翔
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
- 研究機関
  弘前大学
放射線治療で得られる疎な医用画像情報に対する深層画像処理の安定要件の探索
- 研究代表者
  
  今江禄一
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
- 研究機関
  東京大学
放射線治療における深層学習を用いた画像生成・解析の積極的臨床適用
- 研究代表者
  
  中川恵一
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
- 研究機関
  東京大学
深層学習と逐次近似法を組み合わせたハイブリッド画像再構成法の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  尾崎翔
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  弘前大学
   東京大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Cone-beam computed-tomography-based delta-radiomic analysis for investigating prognostic power for esophageal squamous cell cancer patients undergoing concurrent chemoradiotherapy2024
- 著者名/発表者名
  Nakamoto Takahiro、Yamashita Hideomi、Jinnouchi Haruka、Nawa Kanabu、Imae Toshikazu、Takenaka Shigeharu、Aoki Atsushi、Ohta Takeshi、Ozaki Sho、Nozawa Yuki、Nakagawa Keiichi
- 雑誌名
  
  Physica Medica
  
  巻: 117 ページ: 103182-103182
- DOI
  10.1016/j.ejmp.2023.103182
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K08073, KAKENHI-PROJECT-21K12121
[雑誌論文] Training of deep cross‐modality conversion models with a small dataset, and their application in megavoltage CT to kilovoltage CT conversion2022
- 著者名/発表者名
  Ozaki S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Aoki A, Nakamoto T, Ohta T, Nozawa Y, Yamashita H, Haga A, Nakagawa K
- 雑誌名
  
  Medical Physics
  
  巻: - 号: 6 ページ: 1-14
- DOI
  10.1002/mp.15626
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K15625, KAKENHI-PROJECT-20H04278, KAKENHI-PROJECT-19K08093, KAKENHI-PROJECT-20K08073, KAKENHI-PROJECT-21K12121
[雑誌論文] Training modality conversion models with small data and its application to MVCT to kVCT conversion2021
- 著者名/発表者名
  S. Ozaki, S. Kaji, K. Nawa, T. Imae, A. Aoki, T. Nakamoto, T. Ohta, Y. Nozawa, A. Haga and K. Nakagawa
- 雑誌名
  
  Radiotherapy and Oncology
  
  巻: 161 ページ: 586-587
- DOI
  10.1016/s0167-8140(21)07034-1
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K08093
[雑誌論文] サイクル敵対的生成ネットワークを用いた治療中 CBCT 画像の画質改善2020
- 著者名/発表者名
  今江禄一, 鍛冶静雄, 木田智士, 松田佳奈子, 竹中重治, 青木淳, 仲本宗泰, 尾崎翔, 名和要武, 山下英臣, 中川恵一, 阿部修．
- 雑誌名
  
  日本放射線技術学会雑誌
  
  巻: 76 号: 11 ページ: 1173-1184
- DOI
  10.6009/jjrt.2020_JSRT_76.11.1173
- NAID
  130007941322
- ISSN
  0369-4305, 1881-4883
- 言語
  日本語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07667, KAKENHI-PROJECT-20K08073, KAKENHI-PROJECT-18K15625, KAKENHI-PROJECT-20H04278, KAKENHI-PROJECT-18J00599, KAKENHI-PROJECT-17K15799
[雑誌論文] Visual enhancement of Cone‐beam CT by use of CycleGAN2020
- 著者名/発表者名
  Kida S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Nakamoto T, Ozaki S, Ohta T, Nozawa Y, Nakagawa K.
- 雑誌名
  
  Medical Physics
  
  巻: 47(3) 号: 3 ページ: 998-1010
- DOI
  10.1002/mp.13963
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07667, KAKENHI-PROJECT-19K08093, KAKENHI-PROJECT-17K15799, KAKENHI-PROJECT-18K15625, KAKENHI-PROJECT-18J00599
[雑誌論文] Fast Statistical Iterative Reconstruction for Mega-voltage Computed Tomography2020
- 著者名/発表者名
  S. Ozaki, A. Haga, E. Chao, C. Maurer, K. Nawa, T. Ohta, T. Nakamoto, Y. Nozawa, T. Magome, M. Nakano, K. Nakagawa
- 雑誌名
  
  The Journal of Medical Investigation
  
  巻: 67 号: 1.2 ページ: 30-39
- DOI
  10.2152/jmi.67.30
- NAID
  130007839921
- ISSN
  1343-1420, 1349-6867
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K08093, KAKENHI-PROJECT-18K15625, KAKENHI-PROJECT-18J00599, KAKENHI-PROJECT-19K08201, KAKENHI-PROJECT-18K15569, KAKENHI-PROJECT-18K15604
[学会発表] Image quality enhancement of medical images by use of deep learning with a small amount of training data2023
- 著者名/発表者名
  Sho Ozaki
- 学会等名
  Interdisciplinary Science Conference in Okinawa (ISCO 2023) -Physics and Mathematics meet Medical Science-
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K08093
[学会発表] Iterative CT reconstruction with deep neural networks2023
- 著者名/発表者名
  Sho Ozaki
- 学会等名
  The 2nd International Conference on Radiological Physics and Technology (ICRTP)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K08093
[学会発表] 深層ニューラルネットワーク及び拡散モデルを用いた逆問題解析手法の開発とそのCT画像再構成への応用2023
- 著者名/発表者名
  尾崎翔
- 学会等名
  第４回『医学と数理』研究会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12121
[学会発表] Iterative reconstruction of MVCT with deep neural networks2023
- 著者名/発表者名
  Sho Ozaki
- 学会等名
  ESTRO 2023 Annual Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K08093
[学会発表] Iterative reconstruction of MVCT with deep neural networks2023
- 著者名/発表者名
  S. Ozaki, S. Kaji, K. Nawa, T. Imae, and K. Nakagawa
- 学会等名
  The European Society for Radiotherapy and Oncology (ESTRO) 2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12121
[学会発表] Iterative CT reconstruction with deep neural networks2023
- 著者名/発表者名
  S. Ozaki, S. Kaji, K. Nawa, T. Imae, and K. Nakagawa
- 学会等名
  The 2nd International Conference on Radiological Physics and Technology (ICRPT)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12121
[学会発表] Image quality enhancement of medical images by use of deep learning with a small amount of training data2022
- 著者名/発表者名
  Ozaki S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Aoki A, Nakamoto T, Ohta T, Nozawa Y, Haga A, Nakagawa K.
- 学会等名
  Interdisciplinary Science Conference in Okinawa (ISCO 2023) -Physics and Mathematics meet Medical Science-
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12121
[学会発表] Training modality conversion models with small data and its application to MVCT to kVCT conversion2021
- 著者名/発表者名
  Ozaki S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Aoki A, Nakamoto T, Ohta T, Nozawa Y, Haga A, Nakagawa K
- 学会等名
  ESTRO 2021 Annual Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12121
[学会発表] Training modality conversion models with small data and its application to MVCT to kVCT conversion2021
- 著者名/発表者名
  Sho Ozaki
- 学会等名
  ESTRO 2021 Annual Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K08093
[学会発表] Denoising and Contrast Enhancement of MVCT Using Deep Learning-based Methods2021
- 著者名/発表者名
  尾崎翔
- 学会等名
  第121回日本医学物理学会学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K08093
[学会発表] Denoising and Contrast Enhancement of MVCT Using Deep Learning-based Methods2021
- 著者名/発表者名
  Ozaki S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Aoki A, Nakamoto T, Ohta T, Nozawa Y, Haga A, Nakagawa K
- 学会等名
  第121回日本医学物理学会学術大会, 神奈川, 2021.4.15-18
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12121
[学会発表] Denoising and Contrast Enhancement of MVCT Using Deep Learning-based methods2021
- 著者名/発表者名
  尾崎翔
- 学会等名
  第121回日本医学物理学会学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K08093
[学会発表] Training modality conversion models with small data and its application to MVCT to kVCT conversion2021
- 著者名/発表者名
  Ozaki S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Aoki A, Nakamoto T, Ohta T, Nozawa Y, Haga A, Nakagawa K
- 学会等名
  ESTRO 2021 Annual Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04278
[学会発表] Denoising and Contrast Enhancement of MVCT Using Deep Learning-based Methods2021
- 著者名/発表者名
  Ozaki S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Aoki A, Nakamoto T, Ohta T, Nozawa Y, Haga A, Nakagawa K
- 学会等名
  第121回日本医学物理学会学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04278
[学会発表] Radiomic-based prediction of malignant glioma grades using preoperative contrast-enhanced T1WIs and T2WIs2020
- 著者名/発表者名
  Nakamoto T, Takahashi W, Haga A, Takahashi S, Kiryu S, Nawa K, Ohta T, Ozaki S, Nozawa Y, Nakagawa K
- 学会等名
  第119回日本医学物理学会学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04278
[学会発表] Imaging biomarker analysis for grading malignant gliomas based on a few conventional magnetic resonance imaging sequences2020
- 著者名/発表者名
  Nakamoto T, Takahashi W, Haga A, Takahashi S, Kiryu S, Nawa K, Ohta T, Ozaki S, Nozawa Y, Tanaka S, Mukasa A, Nakagawa K.
- 学会等名
  2020 Joint AAPM COMP Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04278

1. 名和要武 (00456914)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 10件
2. 鍛冶静雄 (00509656)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
3. 仲本宗泰 (10808877)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 8件
4. 山下英臣 (70447407)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
5. 今江禄一 (80420222)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 8件
6. 中川恵一 (80188896)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 4件
7. 野沢勇樹 (00836918)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 4件
8. 太田岳史 (20727408)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 4件
9. 竹中重治 (10623564)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 鍛治静雄

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 7件

尾崎 翔 Ozaki Sho

研究課題

研究成果

共同研究者

画像生成AIを組み込んだ革新的CT画像再構成法の放射線治療への応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

放射線治療で得られる疎な医用画像情報に対する深層画像処理の安定要件の探索

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

放射線治療における深層学習を用いた画像生成・解析の積極的臨床適用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

深層学習と逐次近似法を組み合わせたハイブリッド画像再構成法の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Cone-beam computed-tomography-based delta-radiomic analysis for investigating prognostic power for esophageal squamous cell cancer patients undergoing concurrent chemoradiotherapy2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Training of deep cross‐modality conversion models with a small dataset, and their application in megavoltage CT to kilovoltage CT conversion2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Training modality conversion models with small data and its application to MVCT to kVCT conversion2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] サイクル敵対的生成ネットワークを用いた治療中 CBCT 画像の画質改善2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

言語

データソース

[雑誌論文] Visual enhancement of Cone‐beam CT by use of CycleGAN2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Fast Statistical Iterative Reconstruction for Mega-voltage Computed Tomography2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

言語

データソース

[学会発表] Image quality enhancement of medical images by use of deep learning with a small amount of training data2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Iterative CT reconstruction with deep neural networks2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 深層ニューラルネットワーク及び拡散モデルを用いた逆問題解析手法の開発とそのCT画像再構成への応用2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Iterative reconstruction of MVCT with deep neural networks2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

尾崎翔 Ozaki Sho