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中尾 英俊  Nakao Hidetoshi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60773182
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 城西国際大学, 福祉総合学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2024年度: 城西国際大学, 福祉総合学部, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分59020:スポーツ科学関連
研究代表者以外
小区分59010:リハビリテーション科学関連
キーワード
研究代表者
腰痛 / 体幹トレーニング / 介入研究
研究代表者以外
AI / 地域 / アライメント測定 / 医工連携 / 画像 / 前処理 / 機械学習 … もっと見る / 関節 / 姿勢 / 円背 / 扁平足 / 外反母趾 / 人工知能 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (3件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  野球選手の慢性腰痛に対する運動プログラムの開発研究代表者

    • 研究代表者
      中尾 英俊
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分59020:スポーツ科学関連
    • 研究機関
      城西国際大学
  •  医工連携による地域で利用しやすい姿勢および関節アライメント測定プログラムの開発

    • 研究代表者
      肥田 光正
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分59010:リハビリテーション科学関連
    • 研究機関
      大阪河崎リハビリテーション大学

すべて 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Development of Hallux Valgus Classification Using Digital Foot Images with Machine Learning2023

    • 著者名/発表者名
      Hida Mitsumasa、Eto Shinji、Wada Chikamune、Kitagawa Kodai、Imaoka Masakazu、Nakamura Misa、Imai Ryota、Kubo Takanari、Inoue Takao、Sakai Keiko、Orui Junya、Tazaki Fumie、Takeda Masatoshi、Hasegawa Ayuna、Yamasaka Kota、Nakao Hidetoshi
    • 雑誌名

      Life

      巻: 13 号: 5 ページ: 1146-1146

    • DOI

      10.3390/life13051146

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11257, KAKENHI-PROJECT-22K11386
  • [学会発表] 簡易な機械学習ツールを用いた外反母趾評価の試み2023

    • 著者名/発表者名
      肥田光正,中尾英俊,今岡真和,中村美砂,今井亮太,久保峰鳴,長谷川歩菜,北川広大,江藤真士, 和田親宗
    • 学会等名
      リハビリテーション医療DX研究会 第1回学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K11386
  • [学会発表] 人工知能を用いた簡易な外反母趾スクリーニン グシステムの開発2022

    • 著者名/発表者名
      肥田 光正,江藤 真士,中尾 英俊, 今岡 真和,中村 美砂,今井 亮太, 田崎 史江,和田 親宗,釋迦野 一徳, 武田 雅俊
    • 学会等名
      第11回日本支援工学理学療法学会学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K11386
  • 1.  肥田 光正 (30739397)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  今岡 真和 (40780961)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 3.  今井 亮太 (40823240)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 4.  和田 親宗 (50281837)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 5.  中村 美砂 (70285386)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件

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