久原重英 Kuhara shigehide

研究者番号	60781234
所属 (現在)	2025年度: 杏林大学, 保健学部, 非常勤講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2023年度: 杏林大学, 保健学部, 非常勤講師 2022年度: 杏林大学, 国際医療福祉大学, 客員研究員 2017年度 – 2022年度: 杏林大学, 保健学部, 教授
審査区分/研究分野	研究代表者小区分52040:放射線科学関連研究代表者以外小区分03060:文化財科学関連 / 小区分45060:応用人類学関連 / 文化財科学・博物館学 / 知能情報学
キーワード	研究代表者超解像 / 深層学習 / 冠動脈静止期間 / 冠動脈MRA / MRI / SSD / object detection / CNN / Deep learning / stationary period / whole heart CMRA / Cine MRI / Cardiac MRI … もっと見る研究代表者以外 … もっと見る MRI / 木質文化財 / CT / Polyethylene glycol / 転倒恐怖感 / 自己認知 / 動作観察 / 運動イメージ / 身体バランス / fMRI / 年輪年代測定 / 年輪考古学 / 高空間分解能撮像 / 年輪年代学 / 非破壊解析 / 高分解能撮像 / デジタルブレストトモシンセシス / 機械学習 / 検査時間短縮 / 空間結合圧縮センシング / 超解像 / U-net / 脳動脈瘤 / ディープニューラルネットワーク / 多重解像度 / 深層学習隠す

冠動脈静止期間自動抽出技術と超解像技術による高精細冠動脈MRA撮像技術の研究研究代表者
- 研究代表者
  
  久原重英
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  杏林大学
臨床用MRIおよびCTを用いた水浸木材PEG含浸進展度の非破壊3次元評価法の開発
- 研究代表者
  
  森美加
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分03060:文化財科学関連
- 研究機関
  杏林大学
超高磁場fMRIによる身体バランスの危機認知に応答する神経機構の同定
- 研究代表者
  
  跡見友章
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分45060:応用人類学関連
- 研究機関
  杏林大学
機械学習によるMRIの撮像時間短縮
- 研究代表者
  
  川喜田雅則
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2019
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  名古屋大学
   九州大学
臨床用ＭＲ装置およびCT装置を用いた出土木材年輪年代測定法の開発
- 研究代表者
  
  森美加
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2019
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  文化財科学・博物館学
- 研究機関
  杏林大学

すべて 2023 2021 2020 2019 2018

すべて雑誌論文学会発表産業財産権

[雑誌論文] Nondestructive visualization of polyethylene glycol impregnation in wood using ultrashort echo time 3D imaging2021
- 著者名/発表者名
  Mika Mori, Shigehide Kuhara, Kuninori Kobayashi, Sinya Suzuki
- 雑誌名
  
  Journal of Cultural Heritage
  
  巻: 50 ページ: 43-48
- DOI
  10.1016/j.culher.2021.05.008
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K00992
[雑誌論文] Visualization of the internal structure of Polyethylene Glycol2020
- 著者名/発表者名
  Mika Mori, Shinya Suzuki, Shigehide Kuhara
- 雑誌名
  
  Dendrochronologia
  
  巻: 61（2020）125708 ページ: 1-6
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K01197
[雑誌論文] Non-destructive tree-ring measurements using a clinical 3T-MRI for archaeology2019
- 著者名/発表者名
  Mika Mori, Shigehide Kuhara, Kuninori Kobayashi, Shinya Suzuki, Masahisa Yamada, Atsushi Senoo
- 雑誌名
  
  Dendrochronologia
  
  巻: 57（2019）125630 ページ: 1-10
- DOI
  10.1016/j.dendro.2019.125630
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K01197
[産業財産権] 国内優先権主張出願2020
- 発明者名
  竹内純一，實松豊，川喜田雅則，北崎自然，久原重英
- 権利者名
  竹内純一，實松豊，川喜田雅則，北崎自然，久原重英
- 産業財産権種類
  特許
- 産業財産権番号
  2020-025707
- 出願年月日
  2020
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00308
[産業財産権] 特許権2019
- 発明者名
  竹内純一，實松豊，川喜田雅則，北崎自然，久原重英
- 権利者名
  竹内純一，實松豊，川喜田雅則，北崎自然，久原重英
- 産業財産権種類
  特許
- 産業財産権番号
  2019-040207
- 出願年月日
  2019
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00308
[学会発表] Automatic detection method for the stationary period of the coronary arteries for whole-heart coronary MR angiography using deep learning2023
- 著者名/発表者名
  Shigehide Kuhara, Remina Kasai, Yuta Endo, Haruna Shibo, Sanae Takahashi, and Kuninori Kobayashi
- 学会等名
  International Society for Magnetic Resonance in Medicine
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K07646
[学会発表] 不安定なバランス課題に対する観察と運動イメージ実施時の脳活動：fMRI研究2023
- 著者名/発表者名
  跡見友章，池田悠稀，久原重英，小林邦典，遠藤祐太，菊池吉晃
- 学会等名
  日本生理人類学会第84回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K06875
[学会発表] 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元2019
- 著者名/発表者名
  北崎自然，川喜田雅則，實松豊，久原重英，樋渡昭雄，竹内純一
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00308
[学会発表] Magnetic Resonance Angiography Image Restoration by Super Resolution Based on Deep Learning2019
- 著者名/発表者名
  S. Kitazaki, M. Kawakita, Y. Jitsumatsu, S. Kuhara, A. Hiwatashi and J. Takeuchi
- 学会等名
  The European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology Congress 2019 (ESMRMB2019)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00308
[学会発表] 深層学習超解像を用いたMRI再構成の検討2018
- 著者名/発表者名
  北崎自然，川喜田雅則，實松豊，久原重英，竹内純一
- 学会等名
  情報論的学習理論と機械学習研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00308

1. 小林邦典 (90723867)

共同の研究課題数: 4件

共同の研究成果数: 4件
2. 森美加 (90737165)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 3件
3. 芝生春菜 (20784606)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 1件
4. 川喜田雅則 (90435496)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
5. 實松豊 (60336063)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 山田昌久 (70210482)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
7. 跡見友章 (80611285)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
8. 菊池吉晃 (50134739)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
9. 竹内純一 (80432871)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 天沼誠 (10212565)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 横山健一 (20383680)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 遠藤祐太 (80845016)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
13. 實末豊

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 3件

久原 重英 Kuhara shigehide

研究課題

研究成果

共同研究者

冠動脈静止期間自動抽出技術と超解像技術による高精細冠動脈MRA撮像技術の研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

臨床用MRIおよびCTを用いた水浸木材PEG含浸進展度の非破壊3次元評価法の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

超高磁場fMRIによる身体バランスの危機認知に応答する神経機構の同定

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

機械学習によるMRIの撮像時間短縮

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

臨床用ＭＲ装置およびCT装置を用いた出土木材年輪年代測定法の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Nondestructive visualization of polyethylene glycol impregnation in wood using ultrashort echo time 3D imaging2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Visualization of the internal structure of Polyethylene Glycol2020

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Non-destructive tree-ring measurements using a clinical 3T-MRI for archaeology2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[産業財産権] 国内優先権主張出願2020

発明者名

権利者名

産業財産権種類

産業財産権番号

出願年月日

データソース

[産業財産権] 特許権2019

発明者名

権利者名

産業財産権種類

産業財産権番号

出願年月日

データソース

[学会発表] Automatic detection method for the stationary period of the coronary arteries for whole-heart coronary MR angiography using deep learning2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 不安定なバランス課題に対する観察と運動イメージ実施時の脳活動：fMRI研究2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Magnetic Resonance Angiography Image Restoration by Super Resolution Based on Deep Learning2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 深層学習超解像を用いたMRI再構成の検討2018

著者名/発表者名

久原重英 Kuhara shigehide