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梶村 昇吾  Kajimura Shogo

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60802527
所属 (現在) 2025年度: 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 准教授
2021年度 – 2022年度: 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 助教
2018年度 – 2019年度: 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分51020:認知脳科学関連 / 中区分10:心理学およびその関連分野
研究代表者以外
中区分10:心理学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
機械学習 / 安静時脳機能 / 相性 / fMRI / MRI / チームワーク / 脳機能 / 機能的結合 / 安静時fMRI / 協力行動 … もっと見る / コミュニケーション / 脳科学 / 人工知能 / 注意散漫 / 思考 / 注意 / 脳機能イメージング / マインドワンダリング … もっと見る
研究代表者以外
孤立予防 / 孤独予防 / コミュニティー・シェッド / コミュニティー 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  安静時脳機能データに基づくチームワークの相性予測可能性の解明研究代表者

    • 研究代表者
      梶村 昇吾
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分51020:認知脳科学関連
    • 研究機関
      京都工芸繊維大学
  •  コミュニティーを基盤とした孤独・孤立予防の国際研究拠点

    • 研究代表者
      伊藤 文人
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(海外連携研究)
    • 審査区分
      中区分10:心理学およびその関連分野
    • 研究機関
      東北大学
  •  安静時脳機能データに基づく相性予測アルゴリズムの確立と神経メカニズム解明研究代表者

    • 研究代表者
      梶村 昇吾
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2022
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分10:心理学およびその関連分野
    • 研究機関
      京都工芸繊維大学
  •  マインドワンダリングの客観的測定法の開発および脳内抑制機構の解明研究代表者

    • 研究代表者
      梶村 昇吾
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2019
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分51020:認知脳科学関連
    • 研究機関
      京都工芸繊維大学

すべて 2021 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Brain Knows Who Is on the Same Wavelength: Resting-State Connectivity Can Predict Compatibility of a Female-Male Relationship2021

    • 著者名/発表者名
      Shogo Kajimura, Ayahito Ito, Keise Izuma
    • 雑誌名

      Cerebral Cortex

      巻: 31 号: 9 ページ: 5077-5089

    • DOI

      10.1093/cercor/bhac142

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K18556
  • [学会発表] Frequency-specific brain network2019

    • 著者名/発表者名
      梶村昇吾, Jonathan Smallwood, 松元健二
    • 学会等名
      Neuro2019(神経科学学会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15351
  • [学会発表] Frequency-specific brain network2019

    • 著者名/発表者名
      梶村昇吾,Jonathan Smallwood,松元健二
    • 学会等名
      Neuro2019(神経科学学会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15351
  • [学会発表] Frequency-dependent brain network and its integration2019

    • 著者名/発表者名
      Shogo Kajimura, Kenji Matsumoto, Jonathan Smallwood
    • 学会等名
      2019 Organization for Human Brain Mapping Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15351
  • 1.  伊藤 文人 (00722307)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  高島 理沙 (70779503)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  日道 俊之 (80800995)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  五十嵐 祐 (90547837)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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