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小山 健斗  Koyama Kento

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60845907
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 北海道大学, 農学研究院, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2025年度: 北海道大学, 農学研究院, 准教授
2019年度 – 2022年度: 北海道大学, 農学研究院, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分38050:食品科学関連 / 小区分41040:農業環境工学および農業情報工学関連 / 0601:農芸化学およびその関連分野
研究代表者以外
小区分41040:農業環境工学および農業情報工学関連
キーワード
研究代表者
腐敗 / 食中毒 / 増殖 / 細菌 / シングルセル / 保存 / 機械学習 / 画像解析 / X線 / 追熟過程 … もっと見る / X線画像 / 追熟 / アボカド / カビ / リスク評価 / 確率論 / 微生物学的リスク / 予測微生物学 / 食中毒細菌 / ベイズ推定 / バチルス / リステリア / ベイズ統計 … もっと見る
研究代表者以外
非破壊評価 / 青果物貯蔵特性 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (10件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  青果物の貯蔵特性はなぜばらつくのか?劣化程度の「未来」を左右する潜在的因子の解明

    • 研究代表者
      渡邊 高志
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分41040:農業環境工学および農業情報工学関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
  •  シングルセルから予測する細菌集団の増殖確率研究代表者

    • 研究代表者
      小山 健斗
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分38050:食品科学関連
    • 研究機関
      北海道大学
  •  X線異物検査器によるアボカドの内部黒変の非破壊評価とカビ抑制技術の探索研究代表者

    • 研究代表者
      小山 健斗
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分41040:農業環境工学および農業情報工学関連
    • 研究機関
      北海道大学
  •  ベイズ推定が解き明かす食品の微生物学的リスクの実態:農場から食卓に至る予測評価研究代表者

    • 研究代表者
      小山 健斗
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2020
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0601:農芸化学およびその関連分野
    • 研究機関
      北海道大学

すべて 2023 2022 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Automated detection of internal fruit rot in Hass avocado via deep learning-based semantic segmentation of X-ray images2023

    • 著者名/発表者名
      Matsui Takahiro、Sugimori Hiroyuki、Koseki Shige、Koyama Kento
    • 雑誌名

      Postharvest Biology and Technology

      巻: 203 ページ: 112390-112390

    • DOI

      10.1016/j.postharvbio.2023.112390

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14943
  • [雑誌論文] Development of automatic detection model for stem-end rots of ‘Hass’ avocado fruit using X-ray imaging and image processing2022

    • 著者名/発表者名
      Matsui Takahiro、Kamata Tatsuki、Koseki Shige、Koyama Kento
    • 雑誌名

      Postharvest Biology and Technology

      巻: 192 ページ: 111996-111996

    • DOI

      10.1016/j.postharvbio.2022.111996

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14943
  • [雑誌論文] Describing Uncertainty in Salmonella Thermal Inactivation Using Bayesian Statistical Modeling2019

    • 著者名/発表者名
      Koyama Kento、Aspridou Zafiro、Koseki Shige、Koutsoumanis Konstantinos
    • 雑誌名

      Frontiers in Microbiology

      巻: 10 ページ: 1-7

    • DOI

      10.3389/fmicb.2019.02239

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23655
  • [学会発表] When should avocados be inspected? The relationship between skin-color and internal fruit rot2023

    • 著者名/発表者名
      Takahiro Matsui,Shige Koseki,Kento Koyama
    • 学会等名
      EFFoST International Conference 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14943
  • [学会発表] Investigation of optimum postharvest fungal control condition in ripening of avocado through X-ray inspection2023

    • 著者名/発表者名
      Yoan Felanny Lembono, Takahiro Matsui, Shige Koseki, Kento Koyama
    • 学会等名
      EFFoST International Conference 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14943
  • [学会発表] X線画像と深層学習を用いた アボカドの内部腐敗の非破壊評価技術の開発2023

    • 著者名/発表者名
      松井 貴大,杉森 博行,小関成樹,小山健斗
    • 学会等名
      農業食料工学会
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14943
  • [学会発表] Development of automatic detection model for stem-end rots of 'Hass' avocado fruits using X-ray imaging2022

    • 著者名/発表者名
      Takahiro Matsui, Shige Koseki, Kento Koyama
    • 学会等名
      Annual international meeting ammerican society of agricultural and biological engineering
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14943
  • [学会発表] X 線画像によるアボカドの内部障害の自動判別手法の開発2022

    • 著者名/発表者名
      松井貴大,安部星,小関成樹,小山健斗
    • 学会等名
      FOOMA JAPAN 2022 アカデミックプラザ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14943
  • [学会発表] Development of automatic detection model for stem- end rots of ‘Hass’ avocado fruits using X-ray imaging2022

    • 著者名/発表者名
      Takahiro Matsui, Shige Koseki, and Kento Koyama.
    • 学会等名
      Annual International Meeting, American Society of Agricultural and Biological Engineering
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14943
  • [学会発表] Interpreting and predicting the changes in Salmonella population during thermal inactivation by Bayesian statistical modelling2019

    • 著者名/発表者名
      Kento Koyama, Zafiro Aspridou, Konstantinos Koutsoumanis, Shige Koseki
    • 学会等名
      11th International Conference on Predictive Modelling in Food
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23655
  • 1.  渡邊 高志 (60760767)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  蔦 瑞樹 (80425553)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  冨田 理 (70758101)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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