• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

鈴木 釈規  Suzuki Tokinori

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60910213
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 筑波大学, システム情報系, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 九州大学, システム情報科学研究院, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
中区分2:文学、言語学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
文書探索行動 / 計算可能表現 / 文書検索システム / 検索システム / アーカイブズ
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (1件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  検索に有用な情報の計算表現を統合したアーカイブ内文書の高度な検索システムの開発研究代表者

    • 研究代表者
      鈴木 釈規
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(海外連携研究)
    • 審査区分
      中区分2:文学、言語学およびその関連分野
    • 研究機関
      九州大学

すべて 2023

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] Automatically Detecting References from the Scholarly Literature to Records in Archives2023

    • 著者名/発表者名
      Suzuki Tokinori、Oard Douglas W.、Ishita Emi、Tomiura Yoichi
    • 雑誌名

      Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration

      巻: 14458 ページ: 100-107

    • DOI

      10.1007/978-981-99-8088-8_9

    • ISBN
      9789819980871, 9789819980888
    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23KK0005
  • 1.  冨浦 洋一 (10217523)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  石田 栄美 (50364815)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 3.  清水 敏之 (60402468)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi