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原田 拓  Harada Taku

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70256668
その他のID
外部サイト
所属 (現在) 2025年度: 東京理科大学, 創域理工学部経営システム工学科, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 東京理科大学, 創域理工学部経営システム工学科, 准教授
2021年度 – 2022年度: 東京理科大学, 理工学部経営工学科, 准教授
2006年度: 東京理科大学, 理工学部経営工学科, 講師
2005年度: 東京理科大学, 理工学部, 講師
1995年度: 東京理科大学, 理工学部, 助手
審査区分/研究分野
研究代表者
知能情報学
研究代表者以外
小区分61030:知能情報学関連 / システム工学
キーワード
研究代表者
近似解法 / 組合せ最適化 / 木構造 / コージェネレーションシステム / エネルギー計画問題 / 遺伝アルゴリズム
研究代表者以外
強化学習 / ロボット制御 / 信号機制御 / 意識的意思決定システム … もっと見る / ツイートデータ / 道路交通信号機制御 / スマートエネルギーシステム / 深層経験強化型学習 / 経験強化型学習 / 利益分配原理 / 深層学習 / 深層強化学習 / commercial and residential sector / co-generation systems / multi-agent model / optimization model / distributed energy systems / コジェネレーションシステム / コジュネレーション / CO_2排出権 / 民生部門 / コジェネレーション / マルチエージェント / 最適化モデル / 分散エネルギー 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (12件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  利益分配原理に基づく深層強化学習の革新的進化と実問題への応用に関する研究

    • 研究代表者
      宮崎 和光
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      独立行政法人大学改革支援・学位授与機構
  •  分散最適化とマルチエージェントを融合させた都市エネルギー有効利用システム統合評価

    • 研究代表者
      森 俊介
    • 研究期間 (年度)
      2005 – 2006
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      システム工学
    • 研究機関
      東京理科大学
  •  遺伝アルゴリズムによる最適化問題の多段階解法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      原田 拓
    • 研究期間 (年度)
      1995
    • 研究種目
      奨励研究(A)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      東京理科大学

すべて 2024 2023 2022 2021

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Traffic Signal Control System Using Deep Reinforcement Learning With Emphasis on Reinforcing Successful Experiences2022

    • 著者名/発表者名
      Kodama Naoki、Harada Taku、Miyazaki Kazuteru
    • 雑誌名

      IEEE Access

      巻: 10 ページ: 128943-128950

    • DOI

      10.1109/access.2022.3225431

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • [雑誌論文] Home Energy Management Algorithm Based on Deep Reinforcement Learning Using Multistep Prediction2021

    • 著者名/発表者名
      Kodama Naoki、Harada Taku、Miyazaki Kazuteru
    • 雑誌名

      IEEE Access

      巻: 9 ページ: 153108-153115

    • DOI

      10.1109/access.2021.3126365

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • [学会発表] Application of Deep Reinforcement Learning to Decentralized Control of Traffic Signals Considering Fairness in a Road Traffic Network Including Intersections Without Traffic Signals2024

    • 著者名/発表者名
      Shirasaka Shogo、Kodama Naoki、Harada Taku
    • 学会等名
      The 10th IEEJ International Workshop on Sensing, Actuation, Motion Control, and Optimization
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • [学会発表] 燃料消費および走行時間を考慮したハイブリッド自動車走行制御に対する深層強化学習の適用2023

    • 著者名/発表者名
      LI ZHAOXI、原田拓
    • 学会等名
      計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会2023 (SSI2023)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • [学会発表] Distributed Traffic Signal Control with Fairness Using Deep Reinforcement Learning2023

    • 著者名/発表者名
      Shirasaka Shogo、Kodama Naoki、Harada Taku
    • 学会等名
      SICE International Symposium on Control Systems 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • [学会発表] Learning Thresholds to Select Cooperative Partners by Applying Deep Reinforcement Learning in Distributed Traffic Signal Control2023

    • 著者名/発表者名
      Matsuta Shinya、Kodama Naoki、Harada Taku
    • 学会等名
      38th International Conference on Computers and Their Applications
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • [学会発表] 説明可能な深層強化学習法の提案2022

    • 著者名/発表者名
      小玉直樹、原田拓、宮崎和光
    • 学会等名
      電気学会C部門大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • [学会発表] 経験強化型深層強化学習による Atari2600 シミュレーション2022

    • 著者名/発表者名
      小玉直樹、原田拓、宮崎和光
    • 学会等名
      計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • [学会発表] Profit Sharing による方策の直接強化手法の提案2022

    • 著者名/発表者名
      小玉直樹、宮崎和光、原田拓
    • 学会等名
      第49回知能システムシンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • [学会発表] Proposal for selecting a cooperation partner in distributed control of traffic signals using deep reinforcement learning2021

    • 著者名/発表者名
      Shinya Matsuta、Naoki Kodama、Taku Harada
    • 学会等名
      Proceedings of the 8th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2021
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • [学会発表] 状態遷移予測型Deep Q-Networkの提案2021

    • 著者名/発表者名
      小玉直樹、宮崎和光、原田拓
    • 学会等名
      計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2021
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • [学会発表] 状態遷移予測型強化学習法の提案2021

    • 著者名/発表者名
      小玉直樹、宮崎和光、原田拓
    • 学会等名
      電気学会C部門大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12024
  • 1.  森 俊介 (80147503)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  宮崎 和光 (20282866)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 7件
  • 3.  森本 慎一郎 (90385518)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  山口 周 (10182437)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  小玉 直樹 (60908747)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 11件

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