五所正彦 Gosho Masahiko

研究者番号	70701019
その他のID
所属 (現在)	2020年度: 筑波大学, 医学医療系, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2020年度: 筑波大学, 医学医療系, 教授 2017年度 – 2018年度: 筑波大学, 医学医療系, 教授 2015年度 – 2016年度: 筑波大学, 医学医療系, 准教授
審査区分/研究分野	研究代表者疫学・予防医学 / 小区分60030:統計科学関連研究代表者以外小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連 / 小区分60030:統計科学関連
キーワード	研究代表者データベース研究 / シグナル検出法 / 薬物相互作用 / 安全性 / 副作用 / シグナル検出 / データベース / 生活習慣病 / 相互作用 / 薬剤併用 … もっと見る研究代表者以外中央モニタリング / CDISC標準 / データ信頼性評価 / 臨床研究 / 国際データ標準 / 医薬品開発 / 臨床試験 / 3群比較試験 / 事象時間データ / 累積データ隠す

臨床試験の効率化と迅速化を実現する統計学的方法の構築継続中
- 研究代表者
  
  寒水孝司
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  東京理科大学
臨床試験の効率化に向けた中央モニタリング手法の開発継続中
- 研究代表者
  
  上野悟
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2020
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
- 研究機関
  国立保健医療科学院
小規模臨床試験のための統計手法の開発と実践に関する研究研究代表者継続中
- 研究代表者
  
  五所正彦
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2021
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  筑波大学
医薬品副作用データベースを用いた生活習慣病治療薬の併用に伴う副作用リスク分析研究代表者
- 研究代表者
  
  五所正彦
- 研究期間 (年度)
  2015 – 2017
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  疫学・予防医学
- 研究機関
  筑波大学

すべて 2019 2018 2017 2016

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Improved Small Sample Inference Methods for a Mixed-Effects Model for Repeated Measures Approach in Incomplete Longitudinal Data Analysis2019
- 著者名/発表者名
  Ukyo Yoshifumi、Noma Hisashi、Maruo Kazushi、Gosho Masahiko
- 雑誌名
  
  Stats
  
  巻: 2 ページ: 174-188
- DOI
  10.3390/stats2020013
- 査読あり / オープンアクセスとしている
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11187
[雑誌論文] SignalDetDDI: An SAS macro for detecting adverse drug-drug interactions in spontaneous reporting systems2018
- 著者名/発表者名
  Gosho Masahiko、Ohigashi Tomohiro、Maruo Kazushi
- 雑誌名
  
  PLOS ONE
  
  巻: 13
- DOI
  10.1371/journal.pone.0207487
- NAID
  120006714080
- 査読あり / オープンアクセスとしている
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11187
[雑誌論文] Risk of hypoglycemia after concomitant use of antidiabetic, antihypertensive, and antihyperlipidemic medications: A database study2018
- 著者名/発表者名
  Gosho Masahiko
- 雑誌名
  
  Journal of Clinical Pharmacology
  
  巻: 印刷中
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K19219
[雑誌論文] Rhabdomyolysis risk from the use of two-drug combination of antidyslipidemic drugs with antihypertensive and antidiabetic medications: a signal detection analysis2018
- 著者名/発表者名
  Gosho Masahiko
- 雑誌名
  
  Fundamental & Clinical Pharmacology
  
  巻: 印刷中
- DOI
  10.1111/fcp.12435
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11187
[雑誌論文] Risk of Hypoglycemia After Concomitant Use of Antidiabetic, Antihypertensive, and Antihyperlipidemic Medications: A Database Study2018
- 著者名/発表者名
  Gosho Masahiko
- 雑誌名
  
  The Journal of Clinical Pharmacology
  
  巻: 58 ページ: 1324-1331
- DOI
  10.1002/jcph.1147
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11187
[雑誌論文] Effect of heteroscedasticity between treatment groups on mixed-effects models for repeated measures2018
- 著者名/発表者名
  Gosho Masahiko、Maruo Kazushi
- 雑誌名
  
  Pharmaceutical Statistics
  
  巻: 17 ページ: 578-592
- DOI
  10.1002/pst.1872
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11187
[雑誌論文] Utilization of chi-square statistics for screening adverse drug-drug interactions in spontaneous reporting systems2017
- 著者名/発表者名
  Gosho, M., Maruo, K., Tada, K., Hirakawa, A.
- 雑誌名
  
  European Journal of Clinical Pharmacology
  
  巻: 73 ページ: 779-786
- DOI
  10.1007/s00228-017-2233-3
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K19219
[学会発表] 類薬の情報を利用した Bayesian Confidence Propagation Neural Network の改良法の提案2018
- 著者名/発表者名
  多田圭介，丸尾和司，五十川直樹，五所正彦
- 学会等名
  日本計算機統計学会第32回シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11187
[学会発表] Statistical methods for screening adverse drug interactions, with an application to spontaneous reporting systems database2017
- 著者名/発表者名
  Gosho Masahiko
- 学会等名
  28th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K19219
[学会発表] A novel method for detecting adverse drug interactions in spontaneous reporting systems2016
- 著者名/発表者名
  Gosho, M., Tada, K.
- 学会等名
  27th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics
- 発表場所
  International Convention Centre (ICC), Birmingham, UK
- 年月日
  2016-08-21
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K19219

1. 上野悟 (20595706)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 岡田昌史 (70375492)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 土井麻理子 (70636860)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 池原由美 (70773456)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 水島洋 (50219630)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 寒水孝司 (80408723)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

五所 正彦 Gosho Masahiko

研究課題

研究成果

共同研究者

臨床試験の効率化と迅速化を実現する統計学的方法の構築継続中

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

臨床試験の効率化に向けた中央モニタリング手法の開発継続中

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

小規模臨床試験のための統計手法の開発と実践に関する研究研究代表者継続中

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

医薬品副作用データベースを用いた生活習慣病治療薬の併用に伴う副作用リスク分析研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Improved Small Sample Inference Methods for a Mixed-Effects Model for Repeated Measures Approach in Incomplete Longitudinal Data Analysis2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] SignalDetDDI: An SAS macro for detecting adverse drug-drug interactions in spontaneous reporting systems2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[雑誌論文] Risk of hypoglycemia after concomitant use of antidiabetic, antihypertensive, and antihyperlipidemic medications: A database study2018

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Rhabdomyolysis risk from the use of two-drug combination of antidyslipidemic drugs with antihypertensive and antidiabetic medications: a signal detection analysis2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Risk of Hypoglycemia After Concomitant Use of Antidiabetic, Antihypertensive, and Antihyperlipidemic Medications: A Database Study2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Effect of heteroscedasticity between treatment groups on mixed-effects models for repeated measures2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Utilization of chi-square statistics for screening adverse drug-drug interactions in spontaneous reporting systems2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 類薬の情報を利用した Bayesian Confidence Propagation Neural Network の改良法の提案2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Statistical methods for screening adverse drug interactions, with an application to spontaneous reporting systems database2017

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A novel method for detecting adverse drug interactions in spontaneous reporting systems2016

著者名/発表者名

学会等名

発表場所

年月日

データソース

五所正彦 Gosho Masahiko