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中野 淳  Nakano Jun

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70735620
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 金沢工業大学, 工学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2016年度 – 2020年度: 金沢工業大学, 工学部, 教授
審査区分/研究分野
研究代表者
理工系
研究代表者以外
理工系
キーワード
研究代表者
赤方偏移 / 画像処理 / 天体観測 / 深層学習 / 天文学 / 機械学習 / Residual Network / ResNet / ディープラーニング / 測光的赤方偏移 / HSC / すばる望遠鏡 … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 光学赤外線天文学 / 宇宙物理 / 物理学 / 天文 / 装置開発 / 光センサー / 天文機器 / 観測的宇宙論 / 天体観測装置 / 宇宙論 / CCD / 宇宙加速膨張 / ダークエネルギー / ダークマター / 広視野探査 / 天文学 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (2件)
  • 共同研究者

    (9人)
  •  機械学習による測光的赤方偏移計測方法の研究研究代表者

    • 研究代表者
      中野 淳
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2017
    • 研究種目
      新学術領域研究(研究領域提案型)
    • 審査区分
      理工系
    • 研究機関
      金沢工業大学
  •  広天域深宇宙のイメージングによる加速宇宙の暗黒成分の研究

    • 研究代表者
      宮崎 聡
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2019
    • 研究種目
      新学術領域研究(研究領域提案型)
    • 審査区分
      理工系
    • 研究機関
      国立天文台

すべて 2018 2017

すべて 学会発表

  • [学会発表] Predicting Photo-z using Deep Learning2018

    • 著者名/発表者名
      Jun Nakano
    • 学会等名
      新学術領域「なぜ宇宙は加速するのか?- 徹底的究明と将来への挑戦-」シンポジウム
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-16H01104
  • [学会発表] Predicting Photo-z using Deep Learning2017

    • 著者名/発表者名
      Jun Nakano
    • 学会等名
      新学術領域「なぜ宇宙は加速するのか?- 徹底的究明と将来への挑戦-」シンポジウム
    • 発表場所
      高エネルギー加速器研究機構
    • 年月日
      2017-03-08
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-16H01104
  • 1.  宮崎 聡 (20290885)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  高田 唯史 (10300708)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  古澤 久徳 (10425407)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  山田 善彦 (30751010)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  田中 賢幸 (50589207)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  大栗 真宗 (60598572)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  浜名 崇 (70399301)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  川野元 聡 (90727398)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  小宮山 裕 (20370108)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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